第三章 文献检索技巧
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英美拼法：behavi*r 检出 behaviour、 behavior 单复数形式： wom?n 检出 woman、 women 词根相同： comput* 检出 compute、computed、 computing、 computer、 computers、computerize…
按截词的位置分：
单选择检索字段，也可输入检索字段符来限定检索字段。 例如：AU=Smith，表示要查找著者Smith发表的文献。
词组检索：使用
“ ” 双引号将检索词组锁定，进行精确查找。
匹配度选择：“精确匹配”与“模糊匹配”
第三节 文献检索流程
文献检索 分析检索课题 选择检索工具 确定检索词 构建检索提问式 上机检索并调整检索策略 输出检索结果
3.确定检索词
检索词选择技巧Ⅰ ：排除重复概念
例：项目“河豚毒素的液相色谱分析” 从该项目名称上看，其主要概念为“河豚毒素”、“液相色谱”和 “分析”， 但由于液相色谱本身就是一种 分析方法，它隐含了“分析”这一概念。 ——主要概念：河豚毒素、液相色谱
检索词的选择技巧 Ⅱ ：找出隐含概念
例：项目“唐山综合防灾研究” 唐山：由于唐山是一个城市，该项目实际为“城市综合防灾的研究” 灾害：地震、洪水、火灾 研究：决策支持系统、专家系统 所采用的研究手段是决策支持系统和专家系统。 ——主要概念：城市、地震、洪水、火灾 、决策支持系统、专家系统
（2）选用意义明确的词语，少用概念泛而检索意义不大的词。
——策略、性能、研究、技术、高效、先进…… （×） （3）尽量使用规范化的表述。——选各学科的专用术语、规范用语。 （4）避免使用过长的词组和短语。 （5） 同义词、近义词、缩略词。 （6）英文检索词中的禁用词：包括介词、冠词、代词、连接词、某些形容词 或副词等。AN、AND、BY、FOR、FROM、OF、TO、THE、WITH
A not B 或 A-B 表示检出含有A词，但同时不含有B词的记录。 逻辑“非”可以缩小检索范围，增强检索的准确性。
此运算符用于排除那些含有某个特定检索词的记录，但如果使用不
当将会排除有用文献，从而导致漏检，应慎用。
III. Find A or B not C
使用逻辑算符时应注意的事项：
1.三种算符可同时在一个检索式中使用，也可单独使用。 2.逻辑算符的优先级为：NOT>AND>OR 3.在逻辑组配时，算符的两侧必须各留有一个空格。
其扩展为（nN），表示其两侧的检索词之间最多可插入n个词， 位置可颠倒。 例如：“computer(N)network”，其检中记录可包含
“computer network”或“network computer”。
3.字段级位置算符
表示两侧的检索词必须出现在同一字段中，词序不限。
不同系统使用的符号各不相同。
※注意：
截词符要紧接在词干后面，截词符和词干之间不能有空格!! apple： ap*le ap_*_le ap?le ap_?_le
正确 错误
（三）位置算符
为了提高检索的广度和准确度，常常需要对检索词之间的
位置关系加以限定。位置算符可限定算符两边的检索词出现在 记录中的位置，用以检索出含有检索词且检索词之间的位置也
Field：“air(F)pollution”表示air与pollution必须在同一个段落中出现
Same：“Ad=(CAS same Shenzhen ) ”表示CAS 与 Shenzhen 必须同时 出现在地址字段中
（四）其他检索技术：
字段限定：指将检索词限定在某个或某些字段中。可通过下拉菜
据库对应不同的位置算符，以SCI、EI为例,其位置算符是NEAR/x。
NEAR/x可查找由该运算符连接的检索词之间相隔指定数量的单词的记录。 用数字取代x可指定将检索词分开的最大单词数。
只使用NEAR而不使用/x，系统将查找检索词彼此相隔不到15个单词的记录。
NEAR连接的检索词可以颠倒顺序。 例如：
（复合材料---纳米复合材料）
③使用字段限定，将检索词限定在某个或某些字段范围内。 （全文→文摘/关键词）
④用NOT运算符，排除一些无关的检索项。（慎用）
5.调整检索策略
检索结果输出的篇数过少，甚至为零。
考虑扩大检索范围，提高查全率。调整方法如下：
①选全同义词并用OR与原词连接后加入检索式。
②降低检索词的专指度，从词表或检出文献中选一些上位词或相关词。 ③减少AND运算，删去一些次要的概念组面。 ④进行截词检索。 ⑤取消某些过严的限制符，如字段限制符等。
组织与存储
文献检索
检索
2.基本原理
检索过程实际上是比较、 匹配（match）的过程，检 索提问只要与数据库中的信息 特征标识及其逻辑组配关系相 一致，则“命中”，即找到了 符合要求的信息。
第二节 检索技术
（一）布尔逻辑算符
1.逻辑“与”（and或*）：是指两个概念的交集。
A and B 或 A * B表示检出同时含有A、B两个检索词的记录。 逻辑“与”检索增强检索的专指性，缩小检索范围。
截词，是指在检索词的适当位置截断。截词检索就是用截
断的词的一个局部进行的检索，并认为凡满足这个词局部中的
所有字符（串）的文献，都为命中的文献。
截词检索是一种提高查全率，防止漏检的检索技术，尤其
在英文检索中被广泛使用。
常用的截词符号（即截词符，也称通配符）有： “* ” 表示截断无限个字符，即无限截断； “？”表示截断一个字符，即有限截断。
符合特定要求的记录。
control system control system 可检出 system control
control communication system
control(W)system 只可检出
control system
1.with：A（W）B
表示其两侧的检索词必须按前后顺序出现在记录中，不能颠倒， 且两词之间不允许插入其他词，只可能有一个空格、标点或连接号。
（3）合理选择检索字段：一般情况下首先选择主题字段进行检索；需查非
常密切的相关文献时，部分检索词可选择在标题字段检索； （4）构建英文检索式时，正确使用截词符与位置算符，以达到最佳检索效 果。
5.调整检索策略
检索结果输出的篇数过多。
考虑缩小检索范围，提高查准率。调整方法如下： ①进一步限定主题概念，用AND连接一些相关检索项。 ②提高检索词的专指度，更多地采用下位词或下位类。
英文检索词的获取 收集中文文献中的英文关键词写法； CNKI翻译助手 http://dict.cnki.net/
试查相关英文数据库，扩展来自百度文库变更检索词。
例: TiO2纳米复合材料的制备与合成的研究 TiO2 nanometer nanoparticle nanofilm composite composites prepare preparation synthesize synthesis
（1）后截断。截去某个词的后部，前方一致。最常用。 如：child*能检出child，children，children’s
（2）前截断。截去某个词的前部，后方一致。 如：*computer能检出minicomputer，microcomputer
（3）中间截断。截取某个词的中间部分，两边一致。 如：organi??tion能检出organization，organisation
并列概念
2. 数据库的选择 （1）合适的主题范围 （2）合适的数据库类型、年度范围
学科：图书情报学 2000年后
EI,SCI等检索数据库
原检索式： digital library and document retrieval
并列概念 document retrieval / information retrieval / bibliographic retrieval 同义词 digital library / virtual library / electronic library
修改检索式
(document retrieval or information retrieval or bibliographic retrieval) and (digital librar* or electronic librar* or virtual librar*)
I. Find A and B and C
2.逻辑“或”（or或+）：是指两个概念的并集。 A or B或 A+B表示检出所有含有A词或者B词的记录。 逻辑“或”检索扩大了检索范围，提高查全率。
此运算符适于连接有同义关系或相关关系的词。
II. Find A or B or C
3.逻辑“非”（not或—）：表示从两个概念中除去交叉的部分。
第三章 文献检索技巧
覃 雪 qinxue@dlut.edu.cn
第一节
文献检索的基本概念
第二节
第三节
检索技术
文献检索流程
第一节 文献检索的基本概念
1.定义
文献检索是指从众多的文献中通过检索工具或检索系统，迅速、 准确地查找出与用户提问有关的文献信息线索的行为、方法和过程。
组织与存储：是对数据进行标引的过程。 对信息进行著录、标引、整序，编制检 索工具和建立检索系统的过程。 检索：是指面向信息需求而进行高 度选择性的查找过程。
其扩展为（nW），n=1~9，表示其两侧的检索词之间最多可插 入n个词，但位置不能颠倒。 例如：“light(4W)rail”表示light与rail之间最多可插入4个词， 但位置不能颠倒。
2.near：A（N）B 表示其两侧的检索词前后位置可以颠倒，在两词之间不允许插入 其他词，只可能有一个空格、标点或连接号。
优先算符
优先算符用（）表示，在含有多个运算的检索式中，可以用 （）将需要优先运算的部分括上，系统会优先运算（）中的 部分，然后在按照not, and, or的顺序进行运算。 如： (behaviour or behavior) and human
※逻辑算符的优先级为（）>NOT>AND>OR
（二）截词算符
示例课题：数字化图书馆的文献检索服务
1.分析课题： 数字化图书馆+文献检索 digital library and document retrieval
扩展：同义词
digital library virtual library electronic library document retrieval information retrieval bibliographic retrieval
intelligent (near/0) robot intelligent robot / robot intelligent
economic (near/2) recovery economic recovery / recovery of the economic / recovery from economic troubles
1.分析检索课题
分析检索课题，明确信息需求。
可以从以下几个方面进行：
（1）检索内容的确定：分析课题的主题内容、所属学科性质 （2）检索范围的确定：包括文献类型、时间范围、语种等。
（3）充分利用已有文献：可以利用相关文献后面所附的参考文
献进行“滚雪球式”的检索。
2.选择检索工具
应该从以下几个方面考虑：
syntheses
4.构建检索提问式
检索式
=
检索词
+
连接组配符号
逻辑运算符（logical operator）
优先算符（priority operator） 通配符（wildcard character）、截词算符 位置算符（proximity operator）
英文检索式
位置算符：限定检索词之间的位置关系，以提高检索的广度和准确度。每个数
（1）数据库收录的信息内容所涉及的学科范围： 综合内容数据库，专业内容数据库
（2）数据库收录的文献类型、语种：中、外文期刊数据库、
专利文献/标准文献/会议文献/学位论文数据库 （3）数据库所提供的检索途径、检索功能和服务方法
3.确定检索词
（1）提取有关课题实质内容的关键词。
——通常从课题的主要概念，即课题名称、采用的具体技术或方法、新颖性 中提取。
4.构建检索提问式
（1）使用逻辑“或”运算符将主题词与同义词进行组配，以提高查全率。 如，检索与“激光”有关的文献：激光 OR 镭射 OR 莱塞 （2）使用逻辑“与”运算符将不同概念进行组配，以提高检索结果的专指 性，继而提高查准率。 如，检索 “激光在生物学领域的应用”相关文献： （激光 OR 镭射 OR 莱塞）AND 生物学
按截词的位置分：
单选择检索字段，也可输入检索字段符来限定检索字段。 例如：AU=Smith，表示要查找著者Smith发表的文献。
词组检索：使用
“ ” 双引号将检索词组锁定，进行精确查找。
匹配度选择：“精确匹配”与“模糊匹配”
第三节 文献检索流程
文献检索 分析检索课题 选择检索工具 确定检索词 构建检索提问式 上机检索并调整检索策略 输出检索结果
3.确定检索词
检索词选择技巧Ⅰ ：排除重复概念
例：项目“河豚毒素的液相色谱分析” 从该项目名称上看，其主要概念为“河豚毒素”、“液相色谱”和 “分析”， 但由于液相色谱本身就是一种 分析方法，它隐含了“分析”这一概念。 ——主要概念：河豚毒素、液相色谱
检索词的选择技巧 Ⅱ ：找出隐含概念
例：项目“唐山综合防灾研究” 唐山：由于唐山是一个城市，该项目实际为“城市综合防灾的研究” 灾害：地震、洪水、火灾 研究：决策支持系统、专家系统 所采用的研究手段是决策支持系统和专家系统。 ——主要概念：城市、地震、洪水、火灾 、决策支持系统、专家系统
（2）选用意义明确的词语，少用概念泛而检索意义不大的词。
——策略、性能、研究、技术、高效、先进…… （×） （3）尽量使用规范化的表述。——选各学科的专用术语、规范用语。 （4）避免使用过长的词组和短语。 （5） 同义词、近义词、缩略词。 （6）英文检索词中的禁用词：包括介词、冠词、代词、连接词、某些形容词 或副词等。AN、AND、BY、FOR、FROM、OF、TO、THE、WITH
A not B 或 A-B 表示检出含有A词，但同时不含有B词的记录。 逻辑“非”可以缩小检索范围，增强检索的准确性。
此运算符用于排除那些含有某个特定检索词的记录，但如果使用不
当将会排除有用文献，从而导致漏检，应慎用。
III. Find A or B not C
使用逻辑算符时应注意的事项：
1.三种算符可同时在一个检索式中使用，也可单独使用。 2.逻辑算符的优先级为：NOT>AND>OR 3.在逻辑组配时，算符的两侧必须各留有一个空格。
其扩展为（nN），表示其两侧的检索词之间最多可插入n个词， 位置可颠倒。 例如：“computer(N)network”，其检中记录可包含
“computer network”或“network computer”。
3.字段级位置算符
表示两侧的检索词必须出现在同一字段中，词序不限。
不同系统使用的符号各不相同。
※注意：
截词符要紧接在词干后面，截词符和词干之间不能有空格!! apple： ap*le ap_*_le ap?le ap_?_le
正确 错误
（三）位置算符
为了提高检索的广度和准确度，常常需要对检索词之间的
位置关系加以限定。位置算符可限定算符两边的检索词出现在 记录中的位置，用以检索出含有检索词且检索词之间的位置也
Field：“air(F)pollution”表示air与pollution必须在同一个段落中出现
Same：“Ad=(CAS same Shenzhen ) ”表示CAS 与 Shenzhen 必须同时 出现在地址字段中
（四）其他检索技术：
字段限定：指将检索词限定在某个或某些字段中。可通过下拉菜
据库对应不同的位置算符，以SCI、EI为例,其位置算符是NEAR/x。
NEAR/x可查找由该运算符连接的检索词之间相隔指定数量的单词的记录。 用数字取代x可指定将检索词分开的最大单词数。
只使用NEAR而不使用/x，系统将查找检索词彼此相隔不到15个单词的记录。
NEAR连接的检索词可以颠倒顺序。 例如：
（复合材料---纳米复合材料）
③使用字段限定，将检索词限定在某个或某些字段范围内。 （全文→文摘/关键词）
④用NOT运算符，排除一些无关的检索项。（慎用）
5.调整检索策略
检索结果输出的篇数过少，甚至为零。
考虑扩大检索范围，提高查全率。调整方法如下：
①选全同义词并用OR与原词连接后加入检索式。
②降低检索词的专指度，从词表或检出文献中选一些上位词或相关词。 ③减少AND运算，删去一些次要的概念组面。 ④进行截词检索。 ⑤取消某些过严的限制符，如字段限制符等。
组织与存储
文献检索
检索
2.基本原理
检索过程实际上是比较、 匹配（match）的过程，检 索提问只要与数据库中的信息 特征标识及其逻辑组配关系相 一致，则“命中”，即找到了 符合要求的信息。
第二节 检索技术
（一）布尔逻辑算符
1.逻辑“与”（and或*）：是指两个概念的交集。
A and B 或 A * B表示检出同时含有A、B两个检索词的记录。 逻辑“与”检索增强检索的专指性，缩小检索范围。
截词，是指在检索词的适当位置截断。截词检索就是用截
断的词的一个局部进行的检索，并认为凡满足这个词局部中的
所有字符（串）的文献，都为命中的文献。
截词检索是一种提高查全率，防止漏检的检索技术，尤其
在英文检索中被广泛使用。
常用的截词符号（即截词符，也称通配符）有： “* ” 表示截断无限个字符，即无限截断； “？”表示截断一个字符，即有限截断。
符合特定要求的记录。
control system control system 可检出 system control
control communication system
control(W)system 只可检出
control system
1.with：A（W）B
表示其两侧的检索词必须按前后顺序出现在记录中，不能颠倒， 且两词之间不允许插入其他词，只可能有一个空格、标点或连接号。
（3）合理选择检索字段：一般情况下首先选择主题字段进行检索；需查非
常密切的相关文献时，部分检索词可选择在标题字段检索； （4）构建英文检索式时，正确使用截词符与位置算符，以达到最佳检索效 果。
5.调整检索策略
检索结果输出的篇数过多。
考虑缩小检索范围，提高查准率。调整方法如下： ①进一步限定主题概念，用AND连接一些相关检索项。 ②提高检索词的专指度，更多地采用下位词或下位类。
英文检索词的获取 收集中文文献中的英文关键词写法； CNKI翻译助手 http://dict.cnki.net/
试查相关英文数据库，扩展来自百度文库变更检索词。
例: TiO2纳米复合材料的制备与合成的研究 TiO2 nanometer nanoparticle nanofilm composite composites prepare preparation synthesize synthesis
（1）后截断。截去某个词的后部，前方一致。最常用。 如：child*能检出child，children，children’s
（2）前截断。截去某个词的前部，后方一致。 如：*computer能检出minicomputer，microcomputer
（3）中间截断。截取某个词的中间部分，两边一致。 如：organi??tion能检出organization，organisation
并列概念
2. 数据库的选择 （1）合适的主题范围 （2）合适的数据库类型、年度范围
学科：图书情报学 2000年后
EI,SCI等检索数据库
原检索式： digital library and document retrieval
并列概念 document retrieval / information retrieval / bibliographic retrieval 同义词 digital library / virtual library / electronic library
修改检索式
(document retrieval or information retrieval or bibliographic retrieval) and (digital librar* or electronic librar* or virtual librar*)
I. Find A and B and C
2.逻辑“或”（or或+）：是指两个概念的并集。 A or B或 A+B表示检出所有含有A词或者B词的记录。 逻辑“或”检索扩大了检索范围，提高查全率。
此运算符适于连接有同义关系或相关关系的词。
II. Find A or B or C
3.逻辑“非”（not或—）：表示从两个概念中除去交叉的部分。
第三章 文献检索技巧
覃 雪 qinxue@dlut.edu.cn
第一节
文献检索的基本概念
第二节
第三节
检索技术
文献检索流程
第一节 文献检索的基本概念
1.定义
文献检索是指从众多的文献中通过检索工具或检索系统，迅速、 准确地查找出与用户提问有关的文献信息线索的行为、方法和过程。
组织与存储：是对数据进行标引的过程。 对信息进行著录、标引、整序，编制检 索工具和建立检索系统的过程。 检索：是指面向信息需求而进行高 度选择性的查找过程。
其扩展为（nW），n=1~9，表示其两侧的检索词之间最多可插 入n个词，但位置不能颠倒。 例如：“light(4W)rail”表示light与rail之间最多可插入4个词， 但位置不能颠倒。
2.near：A（N）B 表示其两侧的检索词前后位置可以颠倒，在两词之间不允许插入 其他词，只可能有一个空格、标点或连接号。
优先算符
优先算符用（）表示，在含有多个运算的检索式中，可以用 （）将需要优先运算的部分括上，系统会优先运算（）中的 部分，然后在按照not, and, or的顺序进行运算。 如： (behaviour or behavior) and human
※逻辑算符的优先级为（）>NOT>AND>OR
（二）截词算符
示例课题：数字化图书馆的文献检索服务
1.分析课题： 数字化图书馆+文献检索 digital library and document retrieval
扩展：同义词
digital library virtual library electronic library document retrieval information retrieval bibliographic retrieval
intelligent (near/0) robot intelligent robot / robot intelligent
economic (near/2) recovery economic recovery / recovery of the economic / recovery from economic troubles
1.分析检索课题
分析检索课题，明确信息需求。
可以从以下几个方面进行：
（1）检索内容的确定：分析课题的主题内容、所属学科性质 （2）检索范围的确定：包括文献类型、时间范围、语种等。
（3）充分利用已有文献：可以利用相关文献后面所附的参考文
献进行“滚雪球式”的检索。
2.选择检索工具
应该从以下几个方面考虑：
syntheses
4.构建检索提问式
检索式
=
检索词
+
连接组配符号
逻辑运算符（logical operator）
优先算符（priority operator） 通配符（wildcard character）、截词算符 位置算符（proximity operator）
英文检索式
位置算符：限定检索词之间的位置关系，以提高检索的广度和准确度。每个数
（1）数据库收录的信息内容所涉及的学科范围： 综合内容数据库，专业内容数据库
（2）数据库收录的文献类型、语种：中、外文期刊数据库、
专利文献/标准文献/会议文献/学位论文数据库 （3）数据库所提供的检索途径、检索功能和服务方法
3.确定检索词
（1）提取有关课题实质内容的关键词。
——通常从课题的主要概念，即课题名称、采用的具体技术或方法、新颖性 中提取。
4.构建检索提问式
（1）使用逻辑“或”运算符将主题词与同义词进行组配，以提高查全率。 如，检索与“激光”有关的文献：激光 OR 镭射 OR 莱塞 （2）使用逻辑“与”运算符将不同概念进行组配，以提高检索结果的专指 性，继而提高查准率。 如，检索 “激光在生物学领域的应用”相关文献： （激光 OR 镭射 OR 莱塞）AND 生物学