电梯与智能化系统界面分割及相关外围设备布线要求

电梯与智能化系统界面分割及相关外围设备布线要求
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图像分割技术的研究报告

西安郵電學院 科研训练总结报告书 系部名称:计算机学院 学生姓名:于乐 专业名称:计算机科学与技术 指导老师:刘军 班级:计科0906 学号:04091178 时间:至2012年 10月14日2012年 12月28日

图像分割技术的前景及研究意义: 在计算机视觉,模式识别中,常常要将一些图像分割成一些有意义的区域,或者将图像中的有意义的特征提取出来,以便机械识别和检验。因此,图像分割是图像处理中最基本最重要的技术之一,它是任何理解系统和自动识别系统必不可少的一个重要环节。数字图像处理技术是一个跨学科的领域。随着计算机科学技术的不断发展,图像处理和分析逐渐形成了自己的科学体系,新的处理方法层出不穷,尽管其发展历史不长,但却引起各方面人士的广泛关注。首先,视觉是人类最重要的感知手段,图像又是视觉的基础,因此,数字图像成为心理学、生理学、计算机科学等诸多领域内的学者们研究视觉感知的有效工具。其次,图像处理在军事、遥感、气象等大型应用中有不断增长的需求。 图像分割技术的需求分析: 分水岭分割方法:分水岭的计算过程是一个迭代标注过程。分水岭比较经典的计算方法是L. Vincent提出的。在该算法中,分水岭计算分两个步骤,一个是排序过程,一个是淹没过程。首先对每个像素的灰度级进行从低到高排序,然后在从低到高实现淹没过程中,对每一个局部极小值在h阶高度的影响域采用先进先出(FIFO)结构进行判断及标注。 区域增长算法:对格网数据点逐格网单元扫描,当找不到这样的地物点时结束操作;把这个点同周围的8-邻域点比较,若小于阈值,则合并到同一区域,并对合并的地物点赋予该区域的标记;从新合并的地物点开始,反复进行上述的操作; 反复进行上述两部的的操作,直到不能合并为止;返回最初的操作,寻找新区域出发点。 K均值聚类算法:K-均值聚类算法的基本思想 随机选取 K个点作为初始聚类中心,计算各个样本到聚类中心的距离,把样本归到离它最近的那个聚类中心所在的类,对调整后的新类计算新的聚类中心。如果相邻两次的聚类中心没有任何变化 说明样本调整结束,聚类准则函数已经收敛。 K-均值聚类算法中重要的一步是初始聚类中心的选取,一般是随机选取待聚类样本集的K个样本,聚类的性能与初始聚类中心的选取有关,聚类的结果与样本的位置有极大的相关性。一旦这 K个样本选取不合理,将会增加运算的复杂程度,误导聚类过程,得到不合理的聚类结果。通过粗糙集理论提供,K-均值聚类所需要的初始类的个数和均值,提高了聚类的效率和分类的精度 基于拓扑结构图的分割:定义扫掠面周长在扫掠结点之间的积分为骨架树中分支的面积 并将此面积定义为几何函数 定义拓扑函数为相邻两个扫掠面拓扑差异的符号函数。并定义了基于微分几何和拓扑函数的关键点。整个过程无需用户干涉。 图像分割技术可行性分析: 图像分割技术的研究,了解图像分割技术的实际应用,与图像分割方法,支

4、9、16分割画面分割器使用手册

4/9/16CHANNEL DIGITAL MULTIPLEXER WITH REAL TIME DISPAL Installation and Operation control 画面分割器使用手册 北京海视盛世科技有限公司

(一) 安全注意事项 注意!手册中所列为出版之前时的信息,制造商保留更改和改进其他产品的权利,所有参数如有更改,恕不通知。 安装场所 为了确保画面分割处理器使用安全并且获得满意的性能,在安装机器时,需要考虑下述情况: 1.远离高温的热源和环境。 2.为了确保画面分割处理器的正常散热,应避开通风不良的场所切勿堵塞分割处理器的通 风口。此款分割处理器两侧有通风口,画面分割处理器安装时,其后部两侧应距离其他设备或墙壁5CM以上以利于散热。 3.分割处理器应水平安装,避免安装后会剧烈震动的场所。 4.避免在过冷、过热的场所间相互搬动机器,以免机器内部产生结露,影响机器的使用寿 命。 5.切忌勿用湿手触摸电源和机器。 6.勿将液体溅落在画面分割处理器上,以免造成机器内部短路或失火。 7.勿将其它设备直接放置于本机上部。 8.在工程安装时请连接好地线,以免造成雷击主芯片损坏。 9.画面分割处理器有故障时,为了避免损坏,请勿自行拆开机壳,必须委托有资格的专业 维修人员在指定的维修单位进行维修。 10.不要使用功率不匹配的电源变压器来作本机器的电源供应。 11.为了防止电击和失火,请勿将本机器放置到雨淋或潮湿的场所。 在使用前请阅读和研究此手册中的所有指示和注意事项!此手册和原有销售单据保留,以便将来必要的维修时之用。拆开包装后,检查是否遗失或损坏如果发现任何遗失或损坏,请不要安装或操作此产品,应尽快同代理商联系。

图像分割技术的GUI设计

图像分割技术的GUI设计 一、概述(意义及背景) 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类:基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。1998年以来,研究人员不断改进原有的图像分割方法并把其它学科的一些新理论和新方法用于图像分割,提出了不少新的分割方法。图像分割后提取出的目标可以用于图像语义识别,图像搜索等等领域。 二、设计方案 利用MATLAB中的GUI(图形用户界面),实现图像的读取,边缘检测,四叉树分解,直方图阈值分割,二值化差值的实现,并设计了退出按钮。 三、实现步骤 1、打开MATLAB; 2、打开Command Window 窗口中输入guide或点击快捷键 ; 3、在GUIDE Quick Start 窗口中选择Blank GUI(Default)中选择Blank GUI(Default),再单击OK; 4、在新出现的窗口中选择需要的GUI控件; 5、在控件上右击选择View Callbacks—callback; 6、输入各控件对应的回调函数; 四、系统调试及验证 完成后系统是这样的

1、单击系统前置图的运行按钮进入系统调试 2、点击第一个模块相应按钮完成相应实验 点击读取图片按钮的效果点击图像边缘检测按钮的效果 点击四叉树分解按钮的效果点击直方图阈值分割按钮的效果3、点击第二个模块相应按钮完成相应的实验

点击读取原图按钮的效果点击读取背景图按钮的效果 点击二值化差值图按钮的效果 4、点击退出按钮结束实验 点击退出按钮结束实验 五、参考文献 [1] 杨帆.数字信号处理与分析[M]. 北京:北京航空航天大学出版社,2010. [2] 徐飞,施晓红.MATLAB应用图像处理[M].西安.西安电子科技大学出版社,

图像分割方法综述

图像分割方法综述

图像分割方法综述 摘要:图像分割是计算计视觉研究中的经典难题,已成为图像理解领域关注的一个热点,本文对近年来图像分割方法的研究现状与新进展进行了系统的阐述。同时也对图像分割未来的发展趋势进行了展望。 关键词:图像分割;区域生长;活动边缘;聚类分析;遗传算法 Abstract:Image segmentation is a classic problem in computer vision,and become a hot topic in the field of image understanding. the research actuality and new progress about image segmentation in recent years are stated in this paper. And discussed the development trend about the image segmentation. Key words: image segmentation; regional growing; active contour; clustering

analysis genetic algorithm 1 引言 图像分割是图像分析的第一步,是计算机视觉的基础,是图像理解的重要组成部分,同时也是图像处理中最困难的问题之一。所谓图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域,使得这些特征在同一区域内表现出一致性或相似性,而在不同区域间表现出明显的不同。简单的说就是在一副图像中,把目标从背景中分离出来。对于灰度图像来说,区域内部的像素一般具有灰度相似性,而在区域的边界上一般具有灰度不连续性。 关于图像分割技术,由于问题本身的重要性和困难性,从20世纪70年代起图像分割问题就吸引了很多研究人员为之付出了巨大的努力。虽然到目前为止,还不存在一个通用的完美的图像分割的方法,但是对于图像分割的一般性规律则基本上已经达成的共识,已经产生了相当多的研究成果和方法。本文根据图像发展的历程,从传统的图像分割方法、结合特定工具的图像分割方

电梯监控方案

XXXX电梯监控系统 方 案 及 报 价

一、序言 随着经济的发展和城市规模的不断扩大,宾馆、酒店、写字楼等高层住宅不断增加,电梯的安装和使用数量也越来越大。电梯的使用在给人们出入高层建筑带来便利的同时,由于电梯故障所造成的人员伤亡和经济损失也越来越大。因此,如何对电梯的安全运行实施有效的监控,及时排除各种电梯故障隐患,已成为各级劳动安全监察部门急需解决的重要课题。 近年来,各地针对电梯作业中经常发生的伤亡事故的原因及特点,也采取了各种措施来保证电梯的安全运行。例如,建立健全各种规章制度,加强电梯的安全操作、维修保养及安装使用资格认证等,这些措施取得了一定成效。但电梯安全运行中仍然存在着一系列问题急需解决: 1.电梯运行中突然断电和其它原因造成电梯梯门打不开,人被关在轿厢中,与外界的通讯联系不上,给关在电梯内的人造成极大的身心伤害。 2.由于现在的电梯有70%左右是无人值守,即使有人值守的电梯大部分也不是全天候在位。当由于电梯机械及电气故障等造成电梯墩底、电梯不能自动平层、电梯轿厢门夹人等事故时,不能及时报警并得到及时救助。随着城市规模不断扩大,电梯数量日益增多,电梯安全检测部门应及时掌握全市各类电梯的运行状态,从而及时有效地预防各类电梯事故的发生。基于以上问题,必须运用计算机技术和现代通讯技术,建立电梯运行监控与报警系统,从技术上根本解决上述问题。二、设计依据 《安全防范工程工序与要求》(GA/T)75

《民用建筑电气设计技术规范》(JGJ/T16-92) 《民用建筑闭路电视系统工程设计规范》(GB50198-94) 《智能建筑设计》(EBD-03-95) 《电气装置安装工程施工及验收规范》(GBJ232-90/92) 《安全防范系统通用图形符号》(GA/T75-94) 三、监控系统设计目标 根据软件工程的基本原理,任何系统的建立,都必须有明确的目标。因此,建立城市电梯安全监控报警系统,应达到如下目标: 1.能够实施通过点名等办法,对市域任何一部电梯的运行状态进行动态检测,根据检测情况,实施对危险或故障电梯进行检修或关闭。 2.当运行中电梯发生故障时,通过安装在电梯上的报警系统,向电梯值班室和电梯监控检测中心报警,实现电梯故障的紧急修复和紧急救护。 采用国内外先进的监控设备,并充分利用我司丰富的施工经验和完善优良的服务,把电梯监控系统建成符合实际需要,经济实用,技术先进,操作方便,可扩展能力强,管理规范的一流的安全防范监控系统。 四、监控设计方案 根据XXXX的实际情况,在每个电梯轿厢上安装1台红外高清彩色摄象机,共70部电梯,安装70台摄像相机,通过光纤传输到监控室,监示器上显示实时监控图像,机房录象机储存图像,一便查询。

图像分割和特征提取技术研究

毕业设计 图像分割和特征提取技术研究 摘要 图像分割是图像分析的第一步,是图像理解的重要组成部分,在有关图像处理的几乎所有领域具有广泛的应用。因此,图像分割一直受到高度重视,对其研究具有十分重要的意义。长期以来,研究人员提出了许多实用的分割算法。随着统计学理论,神经网络,小波理论等在图像分割中的应用日益广泛,遗传算法、尺度空间、非线性扩散方程等近期涌现的新方法和新思想也不断被用于解决分割问题,许多国内外学者也针对一些具体应用提出了许多实用有效的方法。 本文介绍了数字图像处理技术中图像分割技术的基本理论和三种图像分割方法(1)基于阈值图像分割;(2)基于边缘检测及算子分割;(3)基于区域特性的图像分割。对基于点的分割方法进行了较全面的叙述,主要研究了图像分割方法中的边缘检测法,区域提取法和阈值分割法。通过大量的理论研习。并编写了MATLAB软件程序,对各分割方法进行了仿真实验,得到分割图像。最后对于仿真进行了数据处理分析,验证了Canny算子的整体效果最好, Prewitt算子分割细致。但对于一幅图像仅仅只有只用一种方法达不到很好的效果,而根据待分割图象的不同特点,结合已知的先验知识,研究符合具体图象特性的分割模型,才是提高图象分割的重要手段。 关键词:图像分割;边缘法;区域法;阈值法;分水岭分割法

Lmage Segmentation And Feature Extraction Technology Research Abstract Image segmentation is the first step in image analysis, image segmentation is an important component of image understanding, in almost all areas of the image processing has widely application. As a result, image segmentation has been attached great importance to, its research has the very vital significance. For a long time,researchers put forward many practical segmentation algorithm. With statistics theory, the neural network, wavelet theory has been used increasingly in image segmentation, such as genetic algorithm, scale space, and nonlinear diffusion equation with the recent emergence of new methods and new ideas are constantly being used to solve the segmentation problem, many scholars at home and abroad for some specific application put forward many practical and effective method. Digital image processing techniques were introduced in This paper introduces the digital image processing technology of image segmentation technology in basic theory and three methods of image segmentation. (1) based on threshold image segmentation. (2) segmentation based on edge detection and operator; (3) the image segmentation based on region feature. On the segmentation method based on the point of narrative, mainly studies the edge of image segmentation method, region extraction method and threshold segmentation method. Through a lot of theory study. And write the MATLAB software, the segmentation method, the simulation experiment for image segmentation. Finally analyzed the data processing for simulation.Verify the Canny operator of the overall effect is best. Prewitt operator segmentation and detailed. But for an image only only one way to reach a good effect, and according to the different characteristics of for image segmentation, combined with the known prior knowledge, research in accordance with the specific image segmentation model, is an important means to improve the image segmentation. KEYWORDS:Segmentation;edge method;the regional method;threshold;watershed segmentation

高清混合矩阵与画面分割器搭配使用

高清混合矩阵与画面分割器配套使用 在灵活多变的大数据信息时代,用户多样化的需求往往可以激发别具风格的应用系统脱颖而出。上海水务执法局作为上海市水资源管理的枢纽机构,日常工作经常需要面对大量的数据、资料,进行对比解析,以便制定出切实符合现实需求的管理方案。因此,在建设可视化数据信息系统时,不仅要求系统能同时显示多个信息,便于快捷交互、快速分析,还要求对任意某一路重点信息能够单独大屏显示,利于解析。ATER根据这种需求,为上海水务执法局设计出一套既符合需求又独具匠心的多画面分割显示处理系统。 该系统由数据复制分配、数据多画面显示、数据交互切换三个部分组成。在逻辑顺序前端将多达18路的数据信号源通过分配系统复制一分为二,其中一路信号进入画面分割器AGS-P-300进行场景预设准备,另一路则直接接入高清混合矩阵AGP-P-300提供信号任意选择切换准备。系统最大特点在于,画面分割器的输出信号没有直接在显示端显示,而是接入高清混合矩阵。在系统显示终端形成,一台投影机显示画面分割信号,浏览整体内容;而另一台投影机全屏显示画面分割器中的某个重点画面。如此以来,使用方便可掌控全局所有数据信息、以及重点信息。 传统单独使用画面分割器,显示终端同样能够在单屏中实现全屏显示或重点画面局部放大功能,而此次水务执法系统为何需要将画面分割器与高清混合矩阵联合使用呢?从表面看,功能实现是相似的,但从实际使用方体验的角度而言,它所带来的价值完全不同。传统单纯依靠画面分割器实现的系统,用户在实现四画面分割、九画面分割和全屏显示等场景的切换时都需要进行控制的调整,必然要花费一定时间,相对较为繁琐。而此次为上海水务执法局设计的系统,在一个显示终端可以随意调用画面分割器中的预设场景预设,而在另一个显示终端对针对场景的某个重点画面中轻松切换显示,形成整体与局部的全面对比,提高工作效率。 对不同用户而言,系统具有的优势在用户心中的地位是不一样的。对一般用户而言,该局使用的系统只是增加了一点小小的功能,对自己的影响不大,但这对上海水务执法局自身而言却有至关重要的作用。因其经常要处理防汛抗洪的紧急事件,分秒必争,利用这个系统可以通过场景预设、重点信息调用有效地降低数据信息反馈时间,从而避免因时间延误所带来的可能性风险。 利用数据复制分配、数据多画面显示、数据交互切换搭建的画面分割处理系统是在类似上海水务执法局这样要处理非常紧急事态的工程需求中诞生的。此系统是功能型信号级联的一种应用,ATER特别在信号兼容性上进行特殊算法处理,以保证终端信号完美还原。 注:以下是相关文章 《用高清混合矩阵代理单信号矩阵》 《AGP-P派克系列数字高清混合矩阵公安行业应用解决方案》 《A TER AGP-P数字高清混合矩阵说明书》 《注入“多屏拼接功能”的高清混合矩阵》

图像分割技术与MATLAB仿真

中南民族大学 毕业论文(设计) 学院: 计算机科学学院 专业: 自动化年级:2012 题目: 图像分割技术与MATLAB仿真 学生姓名: 高宇成学号:2012213353 指导教师姓名: 王黎职称: 讲师 2012年5月10日

中南民族大学本科毕业论文(设计)原创性声明 本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。 作者签名:年月日

目录 摘要 (1) Abstract (1) 引言 (3) 1 图像分割技术 (3) 1.1 图像工程与图像分割 (3) 1.2 图像分割的方法分类 (4) 2 图像分割技术算法综述 (5) 2.1 基于阈值的图像分割技术 (5) 2.2边缘检测法 (5) 2.3 区域分割法 (7) 2.4 基于水平集的分割方法 (8) 2.5 分割算法对比表格 (8) 3基于水平集的图像分割 (9) 3.1 水平集方法简介 (9) 3.2 水平集方法在图像分割上的应用 (9) 3.3 仿真算法介绍 (10) 3.4 实验仿真及其结果 (11) 结论 (18) 致谢 (19) 参考文献 (19)

图像分割技术研究及MATLAB仿真 摘要:作为一项热门的计算机科学技术,图像分割技术已经在我们生活中越来越普及。顾 名思义这项技术的目的就是,将目标图像从背景图像中分离出去。由于这些被分割的图像区域在某些属性上很相近,因此图像分割与模式识别以及图像压缩编码有着密不可分的关系。完成图像分割所采用的方法各式各样,所应用的原理也不同。但他们的最终目的都是把图像中性质相似的某些区域归为一类,把性质差异明显的不同区域分割开来。通常在分割完成之后,我们就要对某些特定区域进行分析、计算、评估等操作,因而分割质量的好坏直接影响到了下一步的图像处理[1],因此图像分割是图像处理的一个关键步奏。图像分割技术在各个领域都有着及其重要的意义;在工业上有卫星遥感,工业过程控制监测等等;在医学方面,水平集的分割方法还可以通过医学成像帮助医生识别模糊的病变区域;在模式识别领域还可应用到指纹扫描、手写识别、车牌号识别等等。 本课题的研究内容是对图像分割技术的几种常用的方法进行综述和比较,并基于其中一种方法进行MATLAB仿真测试,给出性能分析比较结果。 关键字:图像分割,MA TLAB仿真,模式识别 Image Segmentation and Matlab Simulation Abstract:Image segmentation is to image representation for the physically meaningful regional connectivity set, namely according to the prior knowledge of target and background, we on the image of target and background of labeling and localization, then separate the object from the background. Because these segmented image regions are very similar in some properties, image segmentation is often used for pattern recognition and image understanding and image compression and coding of two major categories. Because the generated in the segmented region is a kind of image content representation, it is the image of visual analysis and pattern recognition based and segmentation results of quality of image analysis, recognition and interpretation of quality has a direct impact. Image segmentation it is according to certain features of the image (such as gray level, spectrum, texture, etc.) to a complete picture of the image is segmented into several meaningful area. These features made in a certain region of consistent or similar, and between different regions showed significantly different. Image segmentation technology in various fields have most of the field and its important significance in digital image processing, image segmentation has a wide range of applications, such as industrial automation, process control, online product inspection, image coding, document image processing, remote sensing and medical image analysis, security surveillance, as well as military, sports and other aspects. In medical image processing and analysis, image segmentation for body occurrence of three-dimensional display of the diseased organ or lesion location determination and analysis plays an effective role in counseling; in the analysis and application of road traffic conditions,

电梯监控摄像头的选择与安装完整版

电梯监控摄像头的选择 与安装 标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]

电梯监控摄像头的选择与安装 电梯是一个环境复杂的载体,其轿厢外的电机,供电的电源在运行的时候会产生巨大的干扰信号;监控的视频信号干扰就自然是广大经常遇到的问题。那么如何避免呢 目前大多数电梯监控系统的搭建模式都是采用模拟信号的有线传输模式,连接显示在监控室的显示平台上,至于显示的位置并没有特殊要求,根据用户的需求显示在显眼的易于观看的位置即可。 首先从设备选择上工程商和用户要尽量选用市场上成熟的设备、电梯专用的抗干扰能力强的半球监控摄像头。同时在布线的时候使用电梯专用的线缆,注意不要使线缆破损。在摄像机的用电方面尽可能地使用电梯预留的监控电源接口,以防意外漏电事故的发生;而在正常模式下解决不了干扰问题,可以考虑在传输线路中采取抗干扰措施。 由于电梯空间小,人员拥挤,一旦发生意外事故施救困难,那么在安装监控摄像头的时候更应该注意严格操作流程和安装规范;不可乱接、乱拉无关线缆,线路的接口要符合规范,不可随意搭接;使用的产品质量要尽量可靠(如:摄像机、变压器、线缆等),要有相关的检测报告和证书。这样,方能减少各类意外事件的发生。 另外,视频线路越长,存在的杂波信号干扰视频的可能性就越大,视频信号传输的质量就会下降;在一些较大的工业区,需要集中监控的环境中,这种模拟信号传输的系统就

会失去作用。这时,工程商和用户可以采用数字信号传输的模式,以减少信号的干扰和简化布线,或采用无线传输免去了施工布线的繁琐事情。 那么在安装监控摄像头的时候要注意些什么有什么步骤呢 必须找维修保养电梯都人员沟通下,因为我们没有上电梯轿顶都权利。让他们配合。然后给电梯顶打个孔就可以了。电梯上端由220都电源!最好不要取,电梯停电都话就会失效,怎么看电梯里有人没。信号线延这随行电缆用扎带扎号,必须要屏蔽都,有电梯专用都。普通都信号线也可以,用软的!首先你要找质量好的软线,双屏蔽的当然会好一些,在电梯扁平电缆上每隔~3m之间用单芯硬线绑个环,以线可以在里面自由滑动为宜,我用的的单芯线,太细了不好,把视频线穿进去就OK了,防止向两边荡,扯到东西,那就完了,放视频线的时候一定要把它的绞劲放掉,可以在电梯桥箱顶上放下放视频线,线下端最好挂一重物,把绞劲完全放掉在穿,高层的一般在楼层高度的一半再向上一两层的电梯井道内固定扁平线缆,视频线也在这固定,如果能在这儿穿出电梯井道,进入弱电井是最好了,否则只能进电梯机房了,电源如果能用电梯桥箱上的那最好,不能用的话,和视频线一起走,另一端是固定在桥箱的底部。

彩色图像分割技术研究本科毕业论文

彩色图像分割技术研究本科毕业论文 目录 1. 引言 (1) 1.1.课题的研究背景和意义 (1) 1.2.彩色图像分割的现状 (2) 1.3.本文的容安排 (5) 2.彩色图像分割研究 (6) 2.1.数字图像处理概述 (6) 2.2.常用的颜色空间 (7) 2.3.彩色图像分割方法 (9) 2.3.1.阈值化方法 (10) 2.3.2.基于边缘的分割方法 (10) 2.3.3.基于区域的分割方法 (12) 3.无监督彩色图像分割 (13) 3.1.概述 (13) 3.2.颜色空间的转换 (14) 3.3.Sobel算子边缘提取 (15) 3.4.种子的选取 (16) 3.5.区域生长与合并 (17) 4.实验结果与分析 (18)

5.结论 (20) 参考文献 (21) 谢辞 (23)

1. 引言 1.1.课题的研究背景和意义 在人类所接收的信息中,有80%是来自视觉的图形信息,对获得的这些信息进行一定的加工处理也是目前一种广泛的需求,图像分割就是将图像中感兴趣的部分分割出来的技术。在图像分割的基础上,才能对目标进行特征提取和参数测量,使得更高层的图像分析和理解成为可能。因此,对图像分割的研究在图像处理领域具有非常重要的意义。 图像分割作为图像分析的基础,是图像分析过程中的关键步骤。图像分割,顾名思义是将图像按照一定的方法划分成不同的区域,使得同一区域像素之间具有一致性,不同区域间不具有这种一致性。 因为人眼对亮度具有适应性,即在一幅复杂图像的任何一点上只能识别几十种灰度级,但可以识别成千上万种颜色,所以许多情况下,单纯利用灰度信息无法从背景中提取出目标,还必须借助于色彩信息。由于彩色图像提供了比灰度图像更加丰富多彩的信息,因此随着计算机处理能力的提高,彩色图像处理正受到人们越来越多的关注。 自数字图像处理问世不久就开始了图像分割的研究,吸引了很多研究者为之付出了巨大的努力,在不同的领域也取得了很大的进展和成就,现在人们还一直在努力发展新的、更有潜力的算法,希望实现更通用、更完美的分割结果。目前,针对各种具体问题已经提出了许多不同的图像分割算法,对图像分割的效果也有很好的分析结论。但是,由于图像分割问题所面向领域的特殊性,而且问题本身具有一定的难度和复杂性,到目前为止还不存在一个通用的分割方法,也不存在一个判断分割是否成功

彩色四画面分器说明书

彩色四画面分割器说明书 1、主要特性: 视频信号:PAL或NTSC 图像更新率30帧/秒(NTSC) 25帧/秒(PAL) 分辩率NTSC:762(H)*480(V) PAL:762(H)*576(V) 视频输入:4路摄像机视频输入,1路录像回放输入BNC接口 视频输出:1路监视器输出,1路录像输出BNC接口 1.0Vp-p,75Ω 录像回放: 1路BNC连接下来1.0Vp-p, 75Ω 显示模式::单画面,四画面,画上画,自动切换 画面调节功能::亮度,对比度,清晰度,饱和度和色泽色度 OSD菜单:有 时间显示:实时显示 图像放大功能:有 视频丢失报警:有 移动检测报警功能:有 报警记录:开机,视频丢失,移动检测 自动切换时间:1-99秒可调 电源:DC 5V/2A 功耗:10W(最大) 1、面板按键说明 注解:(*长)持续按期归还秒进入选项功能。(**短)按一下选项按键进入选项功能。(1)MENU(**短):进入选单模式。 ESC(*长):跳回上一个执行画面。 (2)REEZE(**短):按FREEZE 键冻结或解冻结画面。 PLAY(*长):进入/跳出回放模式。 (3)CH4:频道4全画面显示/左移键/递减功能。 (4)CH2:频道2全画面显示/右移键/递增功能。 (5)CH2:频道2全画面显示/下移键功能。 (6)CH1:频道1全画面显示/上移键功能。 (7)AUTO(**短):自动跳出ON/OFF。 PIP(*长/**短):进入/跳出PIP子母画面。 (8)QUAD(**短):显示分割画面。 ZOOM(*长/*短):进入/跳出ZOOM模式。 2、后面板连接界面 ①流电源输入端(DC IN):请使用额定规格DC12V/1A电源; ②影像输入端(VIDEO IN):有四个影像输入端,可接四支摄像机; ③VCR输入端(VCR IN):可连接到录放影机作为录像带回播端子; ④VCR输出端(VCR OUT):可连接到录像机作为录像存储用; ⑤监视器输出端(MONITOR OUT):可连接到监视器作即时监视用。 3 按键功能 3.1 CH1/CH2/CH3/CH4:按任一频道按键

图像分割技术

图像分割技术 图像分割就是将一副数字图像分割成不同的区域,在同一区域内具有在一定的准则下可认为是相同的性质,如灰度、颜色、纹理等,而任何相邻区域之间器性质具有明显的区别。 主要包括:边缘分割技术、阈值分割技术和区域分割技术。 1.边缘分割技术 边缘检测是检测图像特性发生变化的位置,是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。不同的图像灰度不同,边界处会有明显的边缘,利用此特征可以分割图像。边缘检测分割法是通过检测出不同区域边界来进行分割的。 常见的边缘检测方法:微分算子、Canny算子和LOG算子等,常用的微分算子有Sobel算子、Roberts算子和Prewit算子等。 (1)图像中的线段 对于图像的间断点,常用检测模板: -1 -1 -1 -1 8 -1 -1 -1 -1?????????? 对于图像中的线段,常用的检测模板: 检测图像中的线段: close all;clear all;clc; I=imread('gantrycrane.png'); I=rgb2gray(I); h1=[-1,-1,-1;2 2 2;-1 -1 -1];%模板 h2=[-1 -1 2;-1 2 -1;2 -1 -1]; h3=[-1 2 -1;-1 2 -1;-1 2 -1]; h4=[2 -1 -1;-1 2 -1;-1 -1 2]; J1=imfilter(I,h1);%线段检测 J2=imfilter(I,h2); J3=imfilter(I,h3); J4=imfilter(I,h4); J=J1+J2+J3+J4;%4种线段相加 figure, subplot(121),imshow(I); subplot(122),imshow(J); (2)微分算子 ○1Roberts算子的计算公式: 采用edge()函数进行图像的边缘检测。 Roberts算子进行图像的边缘检测: close all; clear all;clc; I=imread('rice.png'); I=im2double(I); %Roberts算法进行边缘检测

电梯监控系统安装解决方案

电梯监控系统安装解决 方案 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

随着城镇化建设的加快,电梯的使用越来越多,电梯安全也越来越重要,那么怎么在电梯里安装监控呢有没有实时监测电梯运行状态的电梯监控系统呢首先,济南智嵌给大家先送个福利:电梯运行实时监控系统,软件免费提供给大家。只要你的电梯里装了监控,就可以使用,不用考虑以前的电梯监控系统接口。下面看下电梯里如何安装监控: 一、如果电梯监控是和电梯一起安装的,那就比较好办。直接找甲方,让甲方去协调,或者三方一起协商,让电梯安装方在敷设电梯随行电缆时用内嵌视频和电源线的那种电缆。费用一般我们不用管,电梯安装方直接找甲方就可以。 二、如果电梯已经处于正常运行状态,那就比较麻烦。这里我先要提醒的是,如果是这种情况,一定要和电梯的安装商或者现在的维保方搞好关系,要他们配合的地方很多,不管对方态度如何,千万不要和他们翻脸。 1、先与电梯的安装商或者现在的维保方协商,给他们出一些费用借用电梯的随行电缆。智嵌测控提醒,正规的电梯安装方在敷设随行电缆时,一般在随行电缆里面已经预留了监控设备用的视频线和电源线。只要出的钱合适,他们一般是给用的,因为对他们而言,不用也是闲置。 当然前提是,有视频和电源线。如果有,他们也愿意让用,那就是最好的,因为省去了布线的麻烦,工程施工也相对简单多了,和平常的监控安装没什么两样。 2、如果电梯的随行电缆里的确没有嵌入视频和电源线,那就只能买电梯监控专用线缆,出钱让现在的电梯维保方敷设或者让电梯维保方配合施工,自行敷设。如果自己施工,一定要找有经验的工人来施工。电梯线缆的敷设不仅在捆扎时有工艺要求,而且路由的选择也很重要;再者施工环境比较复杂,一定要注意安全。如果工艺不标准或者路由选择的不合理,线缆很容易被每天上下运行的电梯挂伤、挂断,导致主控室的图像不稳定或者丢失,不易维修,后患无穷。 强烈建议使用电梯随行电缆或者专业的电梯监控线缆传输视频图像!! 3、当然,在实际的工程实践中,也有不用专业线缆的。原因很简单:a)省钱;b)头些年的电梯监控专业线缆的确很贵;c)监控公司的“资本原罪”。 具体的做法就是,将一根普通的视频线和一根带屏蔽的两芯线先按一定的间隔扎在一起,然后用固定环扣的方法捆绑在电梯随行电缆上。 两个原则:一是不能损伤电梯随行电缆。这可是人命关天的线,否则吃不了兜着走;二是线缆的捆扎一定要注意工艺,否则图像不稳定。 三、注意两点: 1、设线缆的过程不管怎样都需要电梯的安装方或者现有的维保方配合完成,因为敷设线缆时需要人站在轿厢的顶上,上下移动电梯来完成,也就是说,电梯最好是由专业的人员来开启和执行运行操作。 2、不管环境怎样,一定要安装视频抗干扰器。 施工前,请充分了解电梯的运行轨迹,下图是高、中、低三种运行状态的对比图:

图像分割技术的研究背景及意义

图像分割技术的研究背景及意义 1概述 2图像分割技术的研究背景及意义 2.1阈值分割方法 2.2基于边缘的分割方法 2.3基于区域的分割方法 2.4 结合特定理论工具的分割方法 1概述 图像的研究和应用中,人们往往对图像中的某些部分感兴趣,这些感兴趣的部分一般对应图像中特定的、具有特殊性质的区域(可以对应单一区域,也可以对应多个区域),称之为目标或前景;而其他部分称为图像的背景。为了辨识和分析目标,需要把目标从一幅图像中孤立出来,这就是图像分割要研究的问题。 2图像分割技术的研究背景及意义 图像分割是图像处理中的一项关键技术,也是一经典难题,发展至今仍没有找到一个通用的方法,也没有制定出判断分割算法好坏的标准,对近几年来出现的图像分割方法作了较为全面的综述,探讨了图像分割技术的发展方向,对从事图像处理研究的科研人员具有一定的启发作用。 图像分割是图像分析的第一步,图像分割接下来的任务,如特征提取、目标识别等的好坏,都取决于图像分割的质量如何。由于该课题的难度和深度,进展比较缓慢。图像分割技术自20世纪70年代起一直受到人们的高度重视,虽然研究人员针对各种问题提出了许多方法,但迄今为止仍然不存在一个普遍适用的理论和方法。另外,还没有制定出选择适用分割算法的标准,这给图像分割技术的应用带来许多实际问题。最近几年又出现了许多新思路、新方法或改进算法,对一些经典方法和新出现的方法作了概述,并将图像分割方法分为阈值分割方法、边缘检测方法、区域提取方法和结合特定理论工具的分割方法4类。

2.1阈值分割方法 阈值分割方法的历史可追溯到近40前,现已提出了大量算法。阈值分割法就是简单的用一个或几个阈值将图像的直方图分成几类,图象中灰度值在同一个灰度类内的像素属于同一个类。它是一种PR法。其过程是决定一个灰度值,用以区分不同的类,这个灰度值就叫阈值。它可以分为全局阈值分割和局部阈值分割。所谓全局阈值分割是利用整幅图像的信息来得到分割用的阈值,并根据该阈值对整幅图像进行分割;而局部阈值分割是根据图像中的不同区域获得对应的不同区域的阈值,利用这些阈值对各个区域进行分割,即一个阈值对应一个相应的子区域,这种方法也叫称为适应阈值分割。可以看出,确定一个最优阈值是分割的关键。现有的大部分算法都是集中在阈值确定的研究上。阈值分割方法根据分割算法所有的特征或准则,还可以分为直方图与直方图变换法、最大类空间方差法、最小误差法与均匀化误差法、共生矩阵法、最大熵法、简单统计法与局部特性法、概率松驰法、模糊集法、特征空间聚类法、基于过渡区的阈值选取法等。 目前提出了许多新方法,如严学强等人提出了基于量化直方图的最大熵阈值处理算法,将直方图量化后采用最大熵阈值处理算法,使计算量大大减小。薛景浩、章毓晋等人提出基于最大类间后验交叉熵的阈值化分割算法,从目标和背景的类间差异性出发,利用贝叶斯公式估计象素属于目标和背景两类区域的后验概率,再搜索这两类区域后验概率之间的最大交叉熵。这种方法结合了基于最小交叉熵以及基于传统香农熵的阈值化算法的特点和分割性能,取得很好的通用性和有效性,该算法也容易实现二维推广,即采用二维统计量(如散射图或共生矩阵)取代直方图,以提高分割的准确性。俞勇等人提出的基于最小能量的图像分割方法,运用了能量直方图来选取分割阈值。任明武等人提出的一种基于边缘模式的直方图构造新方法,使分割阈值受噪声和边缘的影响减少到最小。程杰提出的一种基于直方图的分割方法,该方法对Ostu准则的内在缺陷进行了改进,并运用对直方图的预处理及轮廓追踪,找出了最佳分割阈值。此方法对红外图像有很强的针对性,付忠良提出的基于图像差距度量的阈值选取方法,多次导出Ostu方法,得到了几种与Ostu类似的简单计算公式,使该方法特别适合需自动产生阈值的实时图像分析系统。陈向东、常文森等人提出了基于小波变换的图像分数维计算方法,利用小波变换计算图像的分数维准确性高的特性。结果表明计算出的图像分数维准确,而且通过应用快速小波变换可以满足实时计算的要求,为实时场景分析提供有效的方法。建立在积分几何和随机集论基础之上的数学形态学以其一整套变换、概念和算法为数学工具,提供了并行的、具有鲁棒性的图像分割技述。它不仅能得到图像中各种几何参数的间接测量,反映图像的体视特性,而

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