自动化专业英语第三版王树青翻译

自动化专业英语第三版

1.1 介绍过程控制

1.近年来，对过程系统的性能改善需求变得越来越困难. 更为激烈的竞争，更加严格的环境和安全规范，以及快速变化的经济条件都是加强工厂产品质量规范的关键因素

2.更为复杂的情况是，由于现代制造业朝着规模更大,集成度更高的方向发展,而使不同的加工环节之间的协调能力更低, 所以加工过程更难控制.

在这种工厂中，要想让一个生产环节出现的问题不对其相连的另一个生产环节产生影响,几乎是不可能的.

3.近年来，考虑到工业制造逐渐加强的安全、高效需求，过程控制这个课题变得越来越受重视.

实际上，对于大多数现代工业，要满足安全、高效，产品质量的要求，没有控制系统是不可能的.

1.1.1说明性的例子

1.图1.1.1 所示的连续加热搅拌器可以作为过程控制的典型例子.

输入液态流体的质量流量率为w，温度为Ti. 槽内成分搅拌均匀，并且用电加热器，功率为Q瓦特.

2.假设输入和输出流量率是相等的，并且液体密度保持恒定，也就是说温度变化足够小，密度对温度的影响可以忽略不计. 在这些条件下，槽内液体的体积保持恒定

3.加热搅拌器的控制目标是保持输出温度T在一个恒定参考值TR上.

参考值在控制术语中指的是给定值. 下面我们考虑两个问题.

把加热搅拌器内的液体从输入温度Ti加热到输出温度TR，需要多少热量？

1.要确定达到设计运行条件下的热量需求，我们需要写下槽内液体的稳定能量平衡式. 在写平衡式之前，假设槽内是完美搅拌的，同时忽略热损耗.

2.在这些条件下，槽内成分的温度保持一致，因此，输出温度等于槽内液体温度.

.

3.分别表示Ti, T, w, 和 Q

C 是液体的比热. 我们假设C是恒定的. 在设计条件下，将其代入方程（1

），

1.方程（2）是加热器的设计方程.

如果我们的假设是正确的，同时输入流量和输入温度等于他们的标定值，那么有方程（2）给出的输入热量将使输出温度保持在期望值TR.

但是，如果给定条件变化，会产生什么样的结果呢？这给我们带来第二个问题：

2.问题2. 假设输入温度Ti随时间变化. 我们如何确保温度T保持或靠近给定值TR？

最为一个特殊的例子，假设Ti增加到一个大于的值. 如果Q保持在标定值上恒定，我们可以得到输出温度将增加，因此T>TR.

为应付这种情况，有一些可能的策略控制出口温度T

方法1。测量和调整问题

1.一种控制温度T避免Ti干扰的方法是，基于T的测量来调整输入热量Q. 直观上来说，如果温度太高，我们应该减少输入热量；如果温度太低，我们可以增加输入热量. 这种控制策略将使温度趋向于温度给定值TR，并且可以用几种不同的方法来实现.

2.例如，工厂操作员可以观察测量温度，将测量值与TR进行比较.

然后操作员将用恰当的方式改变输入热量Q. 这是手动控制的应用.

然而，用一个电子设备来代替人来控制，是更为简单和经济的，这就是使用自动控制

方法2。测量Ti，调整Q。

作为一个替代方法，我们可以方法1，Ti和Q相应调整为干扰变数。

因此，如果Ti比_Ti大，我们可以减少Q；Ti<_Ti，我们可以设置Q>_Q

方法3。测量T，调整 w

与调整输入热量Q类似，我们可以选择操作质量流量w. 因此，如果温度太高，我们将增加流量w，使得搅拌槽的能量输入速率相对于质量流量减少，因此使输出温度得以降低.

方法4。测量Ti，调整w

和方法3类似，如果Ti太高了，我们应该增加。

方法5。测量Ti，调整Q

该方法结合方法1和2。

方法6。测量Ti和T，调整w

该方法结合方法3和4。

方法7. 在输入流安置一个热交换器. 热交换器意图减少Ti的干扰，因此可以减少温度T 的扰动. 这个方法有时又叫做输入束缚法.

方法8. 1.使用一个更大的槽. 如果使用更大的槽，因为更大的热容，Ti的波动会趋向于衰减.

然而，体积增加使得开支增加，会使工厂系统的解决方案变得更加昂贵.

2.要指出的是这个方法类似于化学实验室中水缸的使用，水缸大的热容量可以看作散热装置，因此可以为小型实验仪器提供一个恒温环境.

1.1.2 分类控制策略

1.接下来，我们将给这8种控制方法进行分类，同时讨论他们各自的优缺点. 方法1和3 是反馈控制的例子. 在反馈控制中，测量被控过程变量，该测量值用于调整另一个可以操做的过程变量. （即测量变量，操作变量，测量变量用于调整操作变量.）

2.因此，对于方法1来说，测量变量是T，操作变量是Q. 对于方法3，测量变量仍旧是T，但是操作变量则是w. 需要注意的是，在反馈控制中，扰动变量Ti没有被测量.

1.区分负反馈和正反馈很重要. 负反馈是指期望达到的形势，控制器的校正作用使得被控变量趋于给定值.

2.相反地，当正反馈存在时，控制器使局面变得更加糟糕，它使被控变量远离给定值. 因此，对于加热搅拌器来说，如果T太高，我们将减少输入Q（负反馈），而不是增加输入热量Q（正反馈）.

1.方法2和4都是前馈控制策略. 这里，扰动变量Ti是被测量的，并且用于操作输入热量Q或输入流量w. 注意的是，在前馈控制中，被控变量T是没有被测量的.

2.方法5是前馈-反馈控制策略，因为它是方法1和2的综合. 同样地，方法6也是前馈-反馈控制策略，因为它是方法3和4的综合

3.方法7和8包含了设备的设计变化，因此并不是真正的控制策略. 注意方法7有点不合适,因为它涉及到在加热搅拌器的入口通道中添加一个热交换器,而加热搅拌器本身的设计功能就是个热交换器. 加热搅拌器的控制策略在表格1.1.1中做了总结.

1.到目前为止，我们仅仅考虑了Ti波动这一种干扰源. 我们也应该考虑其他过程变量干扰的可能性,如会影响槽中散热量的环境温度.

2.回忆一下前面我们假定热损失是可忽略的. 过程设备的变化是另一个可能的干扰源. 例如，加热器的特性会因为液体结垢而随时间变化. 考察这些不同类型的干扰对前馈和反馈控制策略的影响是有益的

1.首先，考虑方法2中的前馈控制方法,在这种方法中测量的是干扰Ti，并且测量用于调整可操作量Q. 从理论上讲，尽管存在干扰Ti, 这种控制方案有能力保持被控变量精确在给定值TR

2.在理想情况下,如果对Ti的精确的测量是可能的,并且以一种合适的方法对Q进行调整，那么加热器的校正作用将在T被影响以前就抵消干扰的影响. 如此而言,从维持被控变量在给定值的意义上讲,前馈控制原则上能够提供完美 (无差，没有误差)的控制.

1.但是如果干扰源来自其他过程变量,这种前馈控制的策略如何发挥作用呢？特别地,假如流量w不能维持恒定，而是随时间变化. 在这种情况下，w被看作是一个扰动变量.

2.如果w增加,出口温度T将减少,除非加热器提供更多的热量. 然而,在方法2的控制策略中,只要Ti不变,热量输入值Q就维持恒定. 因此,对没有测量的流量扰动就不会采取校正动作.

3.原则上说,处理这种情况,我们可以同时测量Ti和w,然后调整Q来同时补偿这两种扰动. 然而,从实际出发,试图测量所有潜在的干扰一般来说是昂贵的. 既然反馈控制可以对未知的干扰提供校正动作,采用前馈和反馈组合的控制策略将更加实际,正如我们下面将要讨论的那样.

4.因此在工业应用中,前馈控制一般是和反馈控制结合使用的.

1.下面我们考虑扰动Ti或w出现的情况下，方法1的反馈控制如何实行. 如果采用方法1, 校正动作只有在干扰已经影响了过程之后发生，也就是说, 直到T偏离了TR之后.

2.既然在校正动作产生前,被控量必须偏离给定值,所以就其本身的固有属性而言,反馈控制不是完美(无差)控制. 然而,反馈控制的一个极其重要的优点是, 不论对什么样的扰动, 都可以产生正确的校正动作.

3.因此，在方法1中, 当扰动Ti 或w 引起T偏离给定值后, 校正动作都会产生(通过调整Q). 这种处理未知起因、没有测量的扰动的能力是反馈控制在过程控制中应用如此之广的主要原因.

翻译1.2 什么是反馈和它有什么影响？

1.第一节事例中，应用反馈的动机有些过于简单。