数据结构--排序算法介绍
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数据结构--排序算法总结
概述
排序的分类:内部排序和外部排序
内部排序:数据记录在内存中进行排序
外部排序:因排序的数据量大,需要内存和外存结合使用进行排序
这里总结的八大排序是属于内部排序:
当n比较大的时候,应采用时间复杂度为(nlog2n)的排序算法:快速排序、堆排序或归并排序。
其中,快速排序是目前基于比较的内部排序中被认为最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短。
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插入排序——直接插入排序(Straight Insertion Sort)
基本思想:
将一个记录插入到已排序好的有序表中,从而得到一个新的,记录数增1的有序表。
即:先将序列的第1个记录看成一个有序的子序列,然后从第2个记录逐个进行插入,直至整个序列有序为止。
要点:设立哨兵,用于临时存储和判断数组边界
直接插入排序示例:
插入排序是稳定的,因为如果一个带插入的元素和已插入元素相等,那么待插入元素将放在相等元素的后边,所以,相等元素的前后顺序没有改变。
算法实现:
[cpp]view plain copy
1.#include
ing namespace std;
3.
4.void print(int a[], int n ,int i)
5.{
6. cout<
7.for(int j= 0; j<8; j++){
8. cout< 9. } 10. cout< 11.} 12. 13.void InsertSort(int a[],int n) 14.{ 15.int i,j,tmp; 16.for(i=1;i 17. { 18.// 如果第i个元素大于第i-1个元素,直接插入 19.// 否则 20.// 小于的话,移动有序表后插入 21.if(a[i] 22. { 23. j=i-1; 24. tmp=a[i]; // 复制哨兵,即存储待排序元素 25. a[i]=a[i-1]; // 先后移一个元素 26.while(tmp 27. { 28.// 哨兵元素比插入点元素小,后移一个元素 29. a[j+1]=a[j]; 30. --j; 31. } 32. a[j+1]=tmp; // 插入到正确的位置 33. } 34. print(a,n,i); // 打印每一趟排序的结果 35. } 36.} 37. 38.int main() 39.{ 40.int a[8]={3,1,5,7,3,4,8,2}; 41. print(a,8,0); // 打印原始序列 42. InsertSort(a,8); 43.return 0; 44.} 分析: 时间复杂度:O(n^2) ——————————————————————————————————————————————————————————————————————— 插入排序——希尔排序(Shell Sort) 基本思想: 先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列,分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录“基本有序”时,再对全体记录依次进行直接插入排序。 操作方法: 1.选择一个增量序列{ t1,t2,t3,...,tk } 2.按增量序列个数k,对序列进行k趟排序; 3.每趟排序,根据对应的增量ti,将待排序序列分割成若干长度为m的子序列,分别对各子 序列进行直接插入排序。仅增量因为为1时,整个序列作为一个整表来处理,表长度即 为整个序列的长度。 希尔排序的示例: 算法实现: **如何选择增量序列? 简单选择:增量序列d = { n/2,n/4,n/8,...,1 } ,其中n为要排序数的个数。[cpp]view plain copy 1.#include ing namespace std; 3. 4.void print(int a[], int n) 5.{ 6.for(int j= 0; j<8; j++){ 7. cout< 8. } 9. cout< 10.} 12.void ShellInsertSort(int a[],int n,int dk) 13.{ 14.int i,j,tmp; 15.for(i=dk;i 16. { 17.// 如果第i个元素大于第i-dk个元素,直接插入 18.// 否则 19.// 小于的话,移动有序表后插入 20.if(a[i] 21. { 22. j=i-dk; 23. tmp=a[i]; 24. a[i]=a[i-dk]; // 复制哨兵,即存储待排序元素