统计学中RR OR AR HR的区别

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RR、OR和HR的异同

RR、OR和HR的异同

RR、OR和HR的异同
先来理论性地解释一下三种值的定义,RR值为相对危险度(relative ratio),适合于队列研究(前瞻性研究),是队列研究中暴露组的发病率与非暴露组的发病率之比。

OR值即比值比(优势比,odds ratio),是病例对照研究(回顾性研究)中常用的说明暴露因素与疾病之间关联强度的指标,其含义是暴露组的疾病危险度是非暴露组的疾病危险度的多少倍。

HR(hazard ratio)即风险函数比,是生存分析资料中用于估计因为某种因素的存在而使死亡/缓解/复发等风险改变的倍数。

举个最简单的例子来说明,就是吸烟与肺癌关系的研究。

(1)在队列研究中,有如下四格表:
肺癌
非肺癌
吸烟组
a
b
不吸烟组
c
d
那么,计算的是相对危险度RR=吸烟组肺癌发病率∕不吸烟组发病率=(a∕(a b) ) ∕(c/(c d))=a(c d) /c(a b)
(2)在病例对照中,四格表如下:
肺癌组
非肺癌组
吸烟
a
b
不吸烟
c
d
由于不存在发病率的比较,因而有OR=肺癌组暴露率比∕非肺癌组暴露率比=(a∕c) ∕(b∕d)=ad∕bc。

(3) 以上两种分析方法都仅是分析吸烟和肺癌的关系,而在生存分析中,则又考虑了时间的因素,例如研究肺癌根治术后,有吸烟史患者和无吸烟史患者的预后,即n年生存率的比较,这时候就要用到HR,意义就是有吸烟史者的死亡风险是无吸烟史者的多少倍。

由于要用到COX回归分析,需要用软件计算,比较复杂,在此不详细说明。

综上所述,RR、OR和HR的基本含义是相似的,即都是表示暴露的危险度是非暴露的多少倍,只是在不同的研究方法中具体计算不同。

统计学中的RR OR AR HR

统计学中的RR OR AR HR

统计学中RR OR AR HR的区别一、相对危险度(RR)——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群,追踪其各自的发病结局,比较两组发病结局的差异,从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。

通常,暴露可以指危险因素,比如吸烟、高血压,也可指服用某种药物。

而事件可以是疾病发生,比如肺癌、心血管病,也可指服药后的治疗效果。

RR也叫危险比(risk ratio)或率比(rate ratio),是反映暴露与发病(死亡)关联强度的最有用的指标。

RR适用于队列研究或随机对照试验。

RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。

RR值越大,表明暴露的效应越大,暴露与结局关联的强度越大。

即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。

例题:Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况,得到如下资料:重度吸烟者为160/10万,非吸烟者为8/10万,所有英国医生为80/10万。

假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。

RR的计算公式是:RR=暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中,与非吸烟者相比,重度吸烟者患肺癌的相对危险度是:RR=160/8=20相对危险度也叫危险比或率比,是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比,它是反映暴露与发病(死亡)关联强度的指标。

当它有统计学意义时:RR=1,说明暴露因素与疾病之间无关联。

RR>1,说明暴露因素是疾病的危险因素(正相关)。

认为暴露与疾病呈"正"关联,即暴露因素是疾病的危险因素。

RR<1,说明暴露因素是疾病的保护因素(负相关)。

认为暴露与疾病呈"负"关联,即暴露因素是保护因素。

相对危险度应该是指治疗组发生不良反应(adverse outcome)的危险度除以对照组的危险度。

(是对照组的多少倍)前瞻性研究(队列研究)暴露非暴露合计病例 a b a+b非病例 c d c+d合计a+c b+d N如上表所示暴露组的发病率为π1=a/(a+c)非暴露组的发病率为π0=b/(b+d)相对危险度RR = π1/π0= a/(a+c) b/(b+d)若总体RR大于或小于1,表示暴露因素对疾病有影响。

统计学中RR OR AR HR的区别

统计学中RR OR AR HR的区别

统计学中RR OR AR HR的区别2013-5-24作者:MedSci 来源:MedSciTags: RR HR分享到:65一、相对危险度(RR)——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群,追踪其各自的发病结局,比较两组发病结局的差异,从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。

通常,暴露可以指危险因素,比如吸烟、高血压,也可指服用某种药物。

而事件可以是疾病发生,比如肺癌、心血管病,也可指服药后的治疗效果。

RR也叫危险比(risk ratio)或率比(rate ratio),是反映暴露与发病(死亡)关联强度的最有用的指标。

RR适用于队列研究或随机对照试验。

RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。

RR值越大,表明暴露的效应越大,暴露与结局关联的强度越大。

即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。

例题:Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况,得到如下资料:重度吸烟者为160/10万,非吸烟者为8/10万,所有英国医生为80/10万。

假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。

RR的计算公式是:RR=暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中,与非吸烟者相比,重度吸烟者患肺癌的相对危险度是:RR=160/8=20相对危险度也叫危险比或率比,是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比,它是反映暴露与发病(死亡)关联强度的指标。

当它有统计学意义时:RR=1,说明暴露因素与疾病之间无关联。

RR>1,说明暴露因素是疾病的危险因素(正相关)。

认为暴露与疾病呈"正"关联,即暴露因素是疾病的危险因素。

RR<1,说明暴露因素是疾病的保护因素(负相关)。

认为暴露与疾病呈"负"关联,即暴露因素是保护因素。

相对危险度应该是指治疗组发生不良反应(adverse outcome)的危险度除以对照组的危险度。

SMR、RR、AR、PAR、OR、RRR、ARR、NNT

SMR、RR、AR、PAR、OR、RRR、ARR、NNT

SMR、RR、AR、PAR、OR、RRR、ARR、NNTSMR(standardized mortality ratio)标化死亡⽐= 观察死亡⼈数 / 期望死亡⼈数①某⼚30~40岁年龄组⼯⼈500⼈,某年内2⼈死于肺癌,已知该年全⼈⼝30~40岁组肺癌的死亡率2%%,求其SMRSMR=2 /(500*2%%)= 2 表明 30~40岁年龄组⼯⼈死于肺癌的危险达⼀般⼈群的2倍。

②某⼚30~40岁年龄组⼯⼈死亡总⼈数100⼈,其中死于肺癌5⼈,全⼈⼝中该年30~40岁组肺癌死亡占全死因死亡的⽐例为2.2%,则SMR=5 / (100*2.2%)=2.27 表明30~40岁年龄组⼯⼈死于肺癌的危险达⼀般⼈群的2.27倍。

 RR(relative risk)多⽤于队列研究中,表⽰暴露者发⽣相应疾病的危险是⾮暴露者的多少倍AR(attributable risk)归因危险度,表⽰暴露⼈群与⾮暴露⼈群⽐较,所增加的疾病发⽣数量对应的AR%归因危险度百分⽐= ((a/n1)-(c/n2)) / (a/n1)OR(odds ratio)优势⽐,多⽤于病例对照研究,表⽰暴露者的疾病危险性为⾮暴露者的多少倍,类似于RR病例组的暴露⽐值为:a/(a+c) / c/(a+c) = = a/cRRR相对危险度降低(relative risk reduction)多⽤于临床试验中,计算公式=(对照组事件发⽣率 - 试验组事件发⽣率) / (对照组事件发⽣率)ARR绝对危险度降低(absolute risk reduction)多⽤于临床试验中,计算公式=对照组事件发⽣率=试验组事件发⽣率NNT需要治疗⼈数(number needed to treat),表⽰为防⽌1例某种不良结局或获得1例某种有利结局,⽤某种⼲预⽅法处理所需要的⼈数。

NNT越⼩越好NNT=1/ARR。

医学统计学中RR、OR和HR三个关于比值的概念

医学统计学中RR、OR和HR三个关于比值的概念

医学统计学中RR、OR和HR三个关于比值的概念展开全文在医学统计学中,有三个关于比值的概念,分别为相对危险度(relative risk,RR,也称 risk ratio)、风险比(hazard ratio,HR)和优势比(odds ratio,OR)。

很多同行一看见这三个概念就容易混绕。

在此,笔者拟谈谈如何正确理解这三个概念的区别和联系。

目录RR(Relative Risk) - 相对危险度OR(Odd Ratio) - 比值比HR(Hazard Ratio) - 风险比参考资料我们以病因学研究为例,先谈谈 OR 与 RR 的区别,因为这两个指标均可以从四格表中衍生出来。

我们先来看看两个关于吸烟与肺癌的例子:RR(Relative Risk) - 相对危险度RR(Relative Risk) - 相对危险度,是指 2 个人群发病率的比值,通常为暴露人群的发病率和非暴露人群的发病率之比。

RR 的计算公式是[RR=暴露组的发病或死亡率/非暴露组的发病或死亡率]。

例1:为明确吸烟与肺癌的关系,某研究者在 1985 年随机调查了某社区的 10000 名居民,并每年对其进行随访,以观察其肺癌的发生状况在刚刚进行调查的时候,他就发现这 10000 个居民中有 3000 人吸烟,7000 人不吸烟。

在本例中,我们假定吸烟和不吸烟居民之间不存在交叉污染,即吸烟的 3000 人永远不会戒烟,而不吸烟的 7000人也永远不会吸烟。

且这 10000 个人不会失访。

随访 30 年后,吸烟的3000 人中有300 人得了肺癌。

相比之下,不吸烟的7000 人中仅有70 人患肺癌。

如表1所示:在本案例中,吸烟人群30 年内发生肺癌的比例为0.10(300/3000),而不吸烟人群发生肺癌的比例为 0.01(70/7000)。

因此,与非吸烟人群相比,吸烟人群发生肺癌的相对危险度(RR)为:0.10/0.01=10,即可以认为吸烟人群30 年内发生肺癌的风险是非吸烟人群的 10 倍。

统计学中RRORARHR的区别

统计学中RRORARHR的区别

统计学中RR、OR、AR、HR的区别一、相对危险度(RR)——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群,追踪其各自的发病结局,比较两组发病结局的差异,从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。

通常,暴露可以指危险因素,比如吸烟、高血压,也可指服用某种药物。

而事件可以是疾病发生,比如肺癌、心血管病,也可指服药后的治疗效果。

RR(relative risk,相对危险度)也叫危险比(risk ratio)或率比(rate ratio),是反映暴露与发病(死亡)关联强度的最有用的指标。

RR适用于队列研究或随机对照试验。

RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。

RR值越大,表明暴露的效应越大,暴露与结局关联的强度越大。

即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。

例题:Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况,得到如下资料:重度吸烟者为160/10万,非吸烟者为8/10万,所有英国医生为80/10万。

假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。

RR的计算公式是:RR=暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中,与非吸烟者相比,重度吸烟者患肺癌的相对危险度是:RR=160/8=20相对危险度也叫危险比或率比,是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比,它是反映暴露与发病(死亡)关联强度的指标。

当它有统计学意义时:RR=1,说明暴露因素与疾病之间无关联。

RR>1,说明暴露因素是疾病的危险因素(正相关)。

认为暴露与疾病呈"正"关联,即暴露因素是疾病的危险因素。

RR<1,说明暴露因素是疾病的保护因素(负相关)。

认为暴露与疾病呈"负"关联,即暴露因素是保护因素。

相对危险度应该是(还可以是)指治疗组发生不良反应(adverse outcome)的危险度除以对照组的危险度(是对照组的多少倍)。

统计学中RR OR AR HR的区别

统计学中RR OR AR HR的区别

统计学中R R、O R、A R、H R的区别程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群,追踪其各自的发病结局,比较两组发病结局的差异,从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。

通常,暴露可以指危险因素,比如吸烟、高血压,也可指服用某种药物。

而事件可以是疾病发生,比如肺癌、心血管病,也可指服药后的治疗效果。

RR(relative risk,相对危险度)也叫危险比(risk ratio)或率比(rate ratio),是反映暴露与发病(死亡)关联强度的最有用的指标。

RR适用于队列研究或随机对照试验。

RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。

RR值越大,表明暴露的效应越大,暴露与结局关联的强度越大。

即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。

例题:Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况,得到如下资料:重度吸烟者为160/10万,非吸烟者为8/10万,所有英国医生为80/10万。

假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。

RR的计算公式是:RR=暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中,与非吸烟者相比,重度吸烟者患肺癌的相对危险度是:RR=160/8=20相对危险度也叫危险比或率比,是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比,它是反映暴露与发病(死亡)关联强度的指标。

当它有统计学意义时:RR=1,说明暴露因素与疾病之间无关联。

RR>1,说明暴露因素是疾病的危险因素(正相关)。

认为暴露与疾病呈"正"关联,即暴露因素是疾病的危险因素。

RR<1,说明暴露因素是疾病的保护因素(负相关)。

认为暴露与疾病呈"负"关联,即暴露因素是保护因素。

相对危险度应该是(还可以是)指治疗组发生不良反应(adverse outcome)的危险度除以对照组的危险度(是对照组的多少倍)。

前瞻性研究(队列研究)暴露1 非暴露0 合计病例 a b a+b非病例 c d c+d合计 a+c b+d N如上表所示暴露组的发病率为π1=a/(a+c)非暴露组的发病率为π0=b/(b+d)相对危险度RR = π1/π0 = a/(a+c)/ b/(b+d)若总体RR大于或小于1,表示暴露因素对疾病有影响。

临床试验中有关风险比RR,OR,AR,HR的区别

临床试验中有关风险比RR,OR,AR,HR的区别

临床试验中RR,OR,AR,HR的区别一、相对危险度(RR)——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群,追踪其各自的发病结局,比较两组发病结局的差异,从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。

通常,暴露可以指危险因素,比如吸烟、高血压,也可指服用某种药物。

而事件可以是疾病发生,比如肺癌、心血管病,也可指服药后的治疗效果。

RR也叫危险比(risk ratio)或率比(rate ratio),是反映暴露与发病(死亡)关联强度的最有用的指标。

RR适用于队列研究或随机对照试验。

RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。

RR值越大,表明暴露的效应越大,暴露与结局关联的强度越大。

即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。

例题:Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况,得到如下资料:重度吸烟者为160/10万,非吸烟者为8/10万,所有英国医生为80/10万。

假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。

RR的计算公式是:RR=暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中,与非吸烟者相比,重度吸烟者患肺癌的相对危险度是:RR=160/8=20二、归因危险度(AR)又叫特异危险度、率差(rate difference, RD)和超额危险度(excess risk),是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值,它表示危险特异地归因于暴露因素的程度。

相对危险度指暴露组发病率与非暴露组的发病率之比,它反映了暴露与疾病的关联强度,说明暴露使个体发病的危险比不暴露高多少倍,或者说暴露组的发病危险是非暴露组的多少倍。

暴露对疾病的病因学意义较大。

归因危险度指暴露组发病率与非暴露组发病率之差,它反映发病归因于暴露因素的程度,表示暴露可使人群比未暴露时增加的超额发病的数量,如果暴露去除,则可使发病率减少多少(AR的值)。

减少暴露对疾病的预防作用较大。

统计学中RR OR AR HR的区别

统计学中RR OR AR HR的区别

统计学中RR、OR、AR、HR的区别一、相对危险度(RR)——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度队列研究就是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群,追踪其各自的发病结局,比较两组发病结局的差异,从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。

通常,暴露可以指危险因素,比如吸烟、高血压,也可指服用某种药物。

而事件可以就是疾病发生,比如肺癌、心血管病,也可指服药后的治疗效果。

RR(relative risk,相对危险度)也叫危险比(risk ratio)或率比(rate ratio),就是反映暴露与发病(死亡)关联强度的最有用的指标。

RR适用于队列研究或随机对照试验。

RR表明暴露组发病或死亡的危险就是非暴露组的多少倍。

RR值越大,表明暴露的效应越大,暴露与结局关联的强度越大。

即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。

例题:Doll与Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况,得到如下资料:重度吸烟者为160/10万,非吸烟者为8/10万,所有英国医生为80/10万。

假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。

RR的计算公式就是:RR=暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中,与非吸烟者相比,重度吸烟者患肺癌的相对危险度就是:RR=160/8=20相对危险度也叫危险比或率比,就是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比,它就是反映暴露与发病(死亡)关联强度的指标。

当它有统计学意义时:RR=1,说明暴露因素与疾病之间无关联。

RR>1,说明暴露因素就是疾病的危险因素(正相关)。

认为暴露与疾病呈"正"关联,即暴露因素就是疾病的危险因素。

RR<1,说明暴露因素就是疾病的保护因素(负相关)。

认为暴露与疾病呈"负"关联,即暴露因素就是保护因素。

相对危险度应该就是(还可以就是)指治疗组发生不良反应(adverse outcome)的危险度除以对照组的危险度(就是对照组的多少倍)。

统计学中RR-OR-AR-HR的区别

统计学中RR-OR-AR-HR的区别

统计学中RR、OR、AR、HR的区别一、相对危险度(RR)——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群,追踪其各自的发病结局,比较两组发病结局的差异,从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。

通常,暴露可以指危险因素,比如吸烟、高血压,也可指服用某种药物。

而事件可以是疾病发生,比如肺癌、心血管病,也可指服药后的治疗效果。

RR(relative risk,相对危险度)也叫危险比(risk ratio)或率比(rate ratio),是反映暴露与发病(死亡)关联强度的最有用的指标。

RR适用于队列研究或随机对照试验。

RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。

RR值越大,表明暴露的效应越大,暴露与结局关联的强度越大。

即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。

例题:Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况,得到如下资料:重度吸烟者为160/10万,非吸烟者为8/10万,所有英国医生为80/10万。

假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。

RR的计算公式是:RR=暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中,与非吸烟者相比,重度吸烟者患肺癌的相对危险度是:RR=160/8=20相对危险度也叫危险比或率比,是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比,它是反映暴露与发病(死亡)关联强度的指标。

当它有统计学意义时:RR=1,说明暴露因素与疾病之间无关联。

RR>1,说明暴露因素是疾病的危险因素(正相关)。

认为暴露与疾病呈"正"关联,即暴露因素是疾病的危险因素。

RR<1,说明暴露因素是疾病的保护因素(负相关)。

认为暴露与疾病呈"负"关联,即暴露因素是保护因素。

相对危险度应该是(还可以是)指治疗组发生不良反应(adverse outcome)的危险度除以对照组的危险度(是对照组的多少倍)。

RR、OR、HR傻傻分不清楚?一文秒懂!资料讲解

RR、OR、HR傻傻分不清楚?一文秒懂!资料讲解

R R、O R、H R傻傻分不清楚?一文秒懂!一、相对危险度(relative risk, RR)——也叫危险比(risk ratio)或率比(rate ratio)RR是反映暴露与发病(死亡)关联强度的最有用的指标。

RR 适用于队列研究或随机对照试验。

RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。

RR值越大,表明暴露的效应越大,暴露与结局关联的强度越大。

即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。

例题:Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况,得到如下资料:重度吸烟者为160/10万,非吸烟者为8/10万,所有英国医生为80/10万。

假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。

RR的计算公式是:RR=暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率,本例中,与非吸烟者相比,重度吸烟者患肺癌的相对危险度是:RR=160/8=20。

二、归因危险度(AR)又叫特异危险度、率差(rate difference, RD)和超额危险度(excess risk),是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值,它表示危险特异地归因于暴露因素的程度。

相对危险度指暴露组发病率与非暴露组的发病率之比,它反映了暴露与疾病的关联强度,说明暴露使个体发病的危险比不暴露高多少倍,或者说暴露组的发病危险是非暴露组的多少倍。

暴露对疾病的病因学意义较大。

归因危险度指暴露组发病率与非暴露组发病率之差,它反映发病归因于暴露因素的程度,表示暴露可使人群比未暴露时增加的超额发病的数量,如果暴露去除,则可使发病率减少多少(AR的值)。

减少暴露对疾病的预防作用较大。

特异危险度(AR)的计算公式是:AR=暴露组的发病或死亡率-非暴露组的发病或死亡率上例中,每年每十万人由于重度吸烟所至肺癌的特异危险度是:AR =160-8=152三、比值比(Odds ratio,OR):比值比,也称优势比、比数比、交叉乘积比OR是病例对照研究中表示暴露与疾病之间关联强度的指标,比值(odds)是指某事物发生的概率与不发生的概率之比。

统计学中RR OR AR HR的区别

统计学中RR OR AR HR的区别

统计学中RR、OR、AR、HR得区别一、相对危险度(RR)——队列研究中分析暴露因素与发病得关联程度队列研究就是选择暴露及未暴露于某一因素得两组人群,追踪其各自得发病结局,比较两组发病结局得差异,从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小得一种观察性研究。

通常,暴露可以指危险因素,比如吸烟、高血压,也可指服用某种药物。

而事件可以就是疾病发生,比如肺癌、心血管病,也可指服药后得治疗效果。

RR(relative risk,相对危险度)也叫危险比(risk ratio)或率比(rate ratio),就是反映暴露与发病(死亡)关联强度得最有用得指标。

RR适用于队列研究或随机对照试验。

RR表明暴露组发病或死亡得危险就是非暴露组得多少倍。

RR值越大,表明暴露得效应越大,暴露与结局关联得强度越大。

即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。

例题:Doll与Hill从1970年至1974年随访观察英国医生得吸烟情况,得到如下资料:重度吸烟者为160/10万,非吸烟者为8/10万,所有英国医生为80/10万。

假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。

RR得计算公式就是:RR=暴露组得发病或死亡率/ 非暴露组得发病或死亡率本例中,与非吸烟者相比,重度吸烟者患肺癌得相对危险度就是:RR=160/8=20相对危险度也叫危险比或率比,就是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比,它就是反映暴露与发病(死亡)关联强度得指标。

当它有统计学意义时:RR=1,说明暴露因素与疾病之间无关联。

RR>1,说明暴露因素就是疾病得危险因素(正相关)。

认为暴露与疾病呈"正"关联,即暴露因素就是疾病得危险因素。

RR<1,说明暴露因素就是疾病得保护因素(负相关)。

认为暴露与疾病呈"负"关联,即暴露因素就是保护因素。

相对危险度应该就是(还可以就是)指治疗组发生不良反应(adverse oute)得危险度除以对照组得危险度(就是对照组得多少倍)。

RR、OR与HR

RR、OR与HR

1.相对危险度(relative risk,RR)。

指暴露于某因素发生某事件的风险,即A/(A+B),除以未暴露人群发生的该事件的风险,即C/(C+D),所得的比值,即RR=[A/(A+B)]/[C/(C+D)],RR适用于队列研究或随机对照试验。

2.OR(odds ratio) 比值比。

OR=(A/B)÷(C/D)=AD/BC。

RR和OR两个公式的区别,A/(A+B) 指暴露于某因素发生某事件的风险;A/B 指暴露人群中病例的比例,C/D指非暴露人群中病例的比例,所以OR也被称为优势比。

当疾病非常罕见时,OR常可作为RR的近似值。

OR通常适用于病例对照研究,也可以运用于前瞻性的研究(当观察时间相等时)。

Logsitic回归模型可以得到OR值。

3.HR(hazard ratio)风险比[HR=暴露组的风险函数h1(t)/非暴露组的风险函数h2(t),t 指在相同的时间点上]。

而风险函数指危险率函数、条件死亡率、瞬时死亡率。

Cox比例风险模型可以得到HR。

资料的类型通常是临床治疗性研究,也可以是流行病学的队列观察性研究。

Hazard is an instaneous rate of a given outcome, which indeed factors time in. Hazard ratio is a raio of two hazards (Exp/Ctl) at that given time. By using hazard ratio as a summary estimate of the treatment effects in suvival data, we assume the hazard ratio is constant over time, which is a strong assumption and a basis for cox regression. This doesn't mean hazard would not change (actually, hazard always change over time), though - we just require the ratio of the hazards is constant. HR有时间因素在内,换句话说,包含了时间效应的RR就是HR;生存资料中,RR考虑了终点事件的差异,而HR不仅考虑了终点事件的有无,还考虑了到达终点所用的时间及截尾数据。

RR OR HR傻傻分不清楚——带你区分临床研究中的“3R”

RR OR HR傻傻分不清楚——带你区分临床研究中的“3R”

RR/OR/HR傻傻分不清楚——助你区分临床研究中的“3R”在临床研究结果中,常常会看到OR值、RR值、HR值这3个统计学指标,它们究竟代表什么意义?又有什么区别?今天,Linklab就为你解释一下这三个概念。

在临床研究中,为评估致病因素的影响效应,常用一些危险度指标来衡量因素与发病之间的关联程度或因素对人群发病的作用大小,RR、OR、HR均为此类指标,首先我们先来看一下RR与OR,因为这两个指标可以从四格表中衍生出来。

1.相对危险度(RR)——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度相对危险度(relative risk,RR),也叫危险比(risk ratio)或率比(rate ratio),是指2个人群发病率的比值,通常为暴露人群的发病率和非暴露人群(或指定的参照人群)的发病率之比。

RR的计算公式是:RR=暴露组的发病或死亡率/非暴露组的发病或死亡率2.比值比(OR)——病例对照研究中暴露因素与疾病的关联强度比值比(odds ratio, OR):也称优势比、比数比,用于反映病例与对照在暴露上的差异,从而建立疾病与暴露因素之间的联系。

OR的计算公式是:OR=(病例组暴露人数/非暴露人数)/(对照组暴露人数/非暴露人数)从公式即可看出,OR或RR值越大,表明暴露的效应越大,暴露与结局关联的强度也就越大。

两者均为比值,因此以1为界限,若RR或OR:=1,说明暴露因素与疾病之间无关联;>1,说明暴露因素是疾病的危险因素(正相关),认为暴露与疾病呈"正"关联,即暴露因素是疾病的危险因素;<1,说明暴露因素是疾病的保护因素(负相关),认为暴露与疾病呈"负"关联,即暴露因素是保护因素。

说到这里,很多朋友会提出疑问,既然两者都是衡量暴露与疾病的相关性,RR 已经足够,为何还需要OR?这是因为RR的计算需要使用发病率,因此队列研究、随机对照试验等前瞻性研究均可使用RR;但若是开展回顾性研究(如病例-对照研究),只能根据研究对象状态分组,无法直接计算暴露人群和非暴露人群的发病率,这种情况则需要使用OR。

队列研究相关指标

队列研究相关指标

队列研究相关指标队列研究相关指标RR、AR、OR、HR⼀、相对危险度(relative risk , RR)——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度相对危险度RR(Relative Risk)是前瞻性研究(队列研究)中常⽤的指标,它是暴露组的发病率与⾮暴露组的发病率之⽐,⽤于说明前者是后者的多少倍,是⽤来表⽰暴露与疾病联系强度的指标。

RR也叫危险⽐(risk ratio)或率⽐(rate ratio),适⽤于队列研究或随机对照试验。

RR值越⼤,表明暴露的效应越⼤,暴露与结局关联的强度越⼤。

即暴露组发病率或死亡率与⾮暴露组发病率或死亡率之⽐。

当它有统计学意义时:RR=1,说明暴露因素与疾病之间⽆关联。

RR>1,说明暴露因素是疾病的危险因素(正相关)。

认为暴露与疾病呈"正"关联,即暴露因素是疾病的危险因素。

RR<1,说明暴露因素是疾病的保护因素(负相关)。

认为暴露与疾病呈"负"关联,即暴露因素是保护因素。

临床研究⽂献中,相对危险度应该是指治疗组发⽣不良反应(adverse outcome)的危险度除以对照组的危险度(治疗组发⽣该不良反应是对照组的多少倍)。

⼆、归因危险度(attributable risk , AR)归因危险度(AR)是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值。

⼜叫特异危险度、率差(rate difference, RD)和超额危险度(excess risk),是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值,它表⽰危险特异地归因于暴露因素的程度,即由于暴露因素的存在使暴露组⼈群发病率增加或减少的部分。

与RR的区别:RR与AR都是表⽰关联强度的指标,但其流⾏病学意义不同。

RR说明暴露者与⾮暴露者⽐较相应疾病的危险增加的倍数;AR 则是暴露⼈群与⾮暴露⼈群⽐较,所增加的疾病发⽣数量,如果暴露因素消除,就可减少这个数量的疾病发⽣。

前者具有病因学意义,后者具有疾病预防和公共卫⽣学上的意义。

RR、AR、OR和HR

RR、AR、OR和HR

一、相对危险度(relative risk , RR)——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度相对危险度RR(Relative Risk)是前瞻性研究(队列研究)中常用的指标,它是暴露组的发病率与非暴露组的发病率之比,用于说明前者是后者的多少倍,是用来表示暴露与疾病联系强度的指标。

RR也叫危险比(risk ratio)或率比(rate ratio),适用于队列研究或随机对照试验。

RR值越大,表明暴露的效应越大,暴露与结局关联的强度越大。

即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。

当它有统计学意义时:RR=1,说明暴露因素与疾病之间无关联。

RR>1,说明暴露因素是疾病的危险因素(正相关)。

认为暴露与疾病呈"正"关联,即暴露因素是疾病的危险因素。

RR<1,说明暴露因素是疾病的保护因素(负相关)。

认为暴露与疾病呈"负"关联,即暴露因素是保护因素。

临床研究文献中,相对危险度应该是指治疗组发生不良反应(adverse outcome)的危险度除以对照组的危险度(治疗组发生该不良反应是对照组的多少倍)。

二、归因危险度(attributable risk , AR)归因危险度(AR)是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值。

又叫特异危险度、率差(rate difference, RD)和超额危险度(excess risk),是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值,它表示危险特异地归因于暴露因素的程度,即由于暴露因素的存在使暴露组人群发病率增加或减少的部分。

与RR的区别:RR与AR都是表示关联强度的指标,但其流行病学意义不同。

RR说明暴露者与非暴露者比较相应疾病的危险增加的倍数;AR则是暴露人群与非暴露人群比较,所增加的疾病发生数量,如果暴露因素消除,就可减少这个数量的疾病发生。

前者具有病因学意义,后者具有疾病预防和公共卫生学上的意义。

三、比值比(odds ratio , OR)——病例对照研究中暴露因素与疾病的关联强度比值比(OR)也称优势比、比数比、交叉乘积比,是病例对照研究中表示暴露与疾病之间关联强度的指标,比值(odds)是指某事物发生的概率与不发生的概率之比。

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统计学中RR、OR、AR、HR的区别一、相对危险度(RR)——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群,追踪其各自的发病结局,比较两组发病结局的差异,从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。

通常,暴露可以指危险因素,比如吸烟、高血压,也可指服用某种药物。

而事件可以是疾病发生,比如肺癌、心血管病,也可指服药后的治疗效果。

RR(relative risk,相对危险度)也叫危险比(risk ratio)或率比(rate ratio),是反映暴露与发病(死亡)关联强度的最有用的指标。

RR适用于队列研究或随机对照试验。

RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。

RR值越大,表明暴露的效应越大,暴露与结局关联的强度越大。

即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。

例题:Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况,得到如下资料:重度吸烟者为160/10万,非吸烟者为8/10万,所有英国医生为80/10万。

假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。

RR的计算公式是:RR=暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中,与非吸烟者相比,重度吸烟者患肺癌的相对危险度是:RR=160/8=20相对危险度也叫危险比或率比,是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比,它是反映暴露与发病(死亡)关联强度的指标。

当它有统计学意义时:RR=1,说明暴露因素与疾病之间无关联。

RR>1,说明暴露因素是疾病的危险因素(正相关)。

认为暴露与疾病呈"正"关联,即暴露因素是疾病的危险因素。

RR<1,说明暴露因素是疾病的保护因素(负相关)。

认为暴露与疾病呈"负"关联,即暴露因素是保护因素。

相对危险度应该是(还可以是)指治疗组发生不良反应(adverse outcome)的危险度除以对照组的危险度(是对照组的多少倍)。

前瞻性研究(队列研究)暴露1 非暴露0 合计病例 a b a+b非病例 c d c+d合计a+c b+d N如上表所示暴露组的发病率为π1=a/(a+c)非暴露组的发病率为π0=b/(b+d)相对危险度RR = π1/π0 = a/(a+c)/ b/(b+d)若总体RR大于或小于1,表示暴露因素对疾病有影响。

当其大于1时,表示暴露因素是疾病有害因素,且RR越大,暴露因素对疾病的影响就越大。

当总体RR小于1时,表示暴露因素是疾病的保护性因素,且RR越小,暴露因素对疾病的保护作用就越大。

当总体RR等于1时,表示暴露因素与疾病无关。

在回顾性研究(病例对照研究)中,由于无法计算发病率、死亡率等指标,也就无法计算RR。

如下表所示:回顾性研究(病例对照研究)暴露1 非暴露0 合计病例 a b a+b对照 c d c+d合计a+c b+d N从表中数据可见,在回顾性研究(病例对照研究)中,显然缺乏计算RR的需的基本数据,但是可计算病例组的暴露率和非暴露率之比,即odds1 = P1/(1-P1) = a/(a+b) /b/(a+b) ;可以计算对照组的暴露率和非暴露率之比,即odds0 = P0/(1-P0) = c/(c+d) /d/(c+d) 。

而这两个比数之比即为比值比(Odds Ratio、机会比、优势比)。

OR = odds1/ odds0= P1/(1-P1) /P0/(1-P0) = a/(a+b)/b/(a+b) /c/(c+d) /d/(c+d) = ad/ bc当所研究疾病的发病率较低时OR近似于RR,故在回顾性研究中可用OR估计RR。

OR值的解释与RR相同。

二、归因危险度(AR)又叫特异危险度、率差(rate difference, RD)和超额危险度(excess risk),是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值,它表示危险特异地归因于暴露因素的程度。

相对危险度指暴露组发病率与非暴露组的发病率之比,它反映了暴露与疾病的关联强度,说明暴露使个体发病的危险比不暴露高多少倍,或者说暴露组的发病危险是非暴露组的多少倍。

暴露对疾病的病因学意义较大。

归因危险度指暴露组发病率与非暴露组发病率之差,它反映发病归因于暴露因素的程度,表示暴露可使人群比未暴露时增加的超额发病的数量,如果暴露去除,则可使发病率减少多少(AR的值)。

减少暴露对疾病的预防作用较大。

特异危险度(AR)的计算公式是:AR=暴露组的发病或死亡率-非暴露组的发病或死亡率上例中,每年每十万人由于重度吸烟所至肺癌的特异危险度是:AR=160-8=152三、比值比(OR)——病例对照研究中暴露因素与疾病的关联强度比值比(Odds ratio, OR):也称优势比、比数比、交叉乘积比,是病例对照研究中表示暴露与疾病之间关联强度的指标,比值(odds)是指某事物发生的概率与不发生的概率之比。

比值比OR指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值。

>1 暴露与疾病的危险度增加正相关<1 暴露与疾病的危险度减少负相关=1 暴露与疾病的危险度无关无相关成组病例对照研究资料整理表--------------------暴露或特征病例对照合计---------------------有a b a+b=n1无c d c+d=n0---------------------合计a+c=m1b+d=m0 a+b+c+d=N------------------------病例组暴露比值为:(a/m1)/(c/m1)=a/c对照组暴露比值为:(b/m0)/(d/m0)=b/d比值比OR= 病例组暴露比值a/c÷对照组暴露比值b/d = ad / bc相对危险度(relative risk,RR)是暴露组与非暴露组发病率之比。

但在病例对照研究中不能计算发病率,只能计算OR,OR的含义与RR相同,是两个概率的比值,指暴露组的疾病危险度为非暴露组的多少倍,取值在0-∞之间。

当OR>1时,说明暴露使疾病的危险度增加,是疾病的危险因素,叫做“正关联”;当OR<1时,说明暴露使疾病的危险度减少,叫做“负关联”,暴露因素对疾病有保护作用;当OR=1时,表示暴露与疾病无关联。

OR(odds ratio) 比值比。

OR=(A/B)÷(C/D)=AD/BC。

RR和OR两个公式的区别,A/(A+B) 指暴露于某因素发生某事件的风险;A/B 指暴露人群中病例的比例,C/D指非暴露人群中病例的比例,所以OR也被称为优势比。

当疾病非常罕见时,OR常可作为RR的近似值。

OR 通常适用于病例对照研究,也可以运用于前瞻性的研究(当观察时间相等时)。

Logsitic回归模型可以得到OR值。

可计算OR的可信限由于比值比是对暴露和疾病联系强度的一个点估计值,此估计值未考虑抽样误差,有其变异性,计算出这个变异区间有助于进一步了解联系的性质和强度,即按一定的概率(可信度)来估计本次研究总体的比值比在什么范围内,这个范围称比值比的的可信区间,其上下限的数值为可信限。

一般采用95%的可信限。

计算OR值可信区间除了有助于估计变异范围的大小外,还有助于检验OR值的判断意义,如区间跨越1,则暴露与疾病无关联。

例1:Doll和Hill在1950年报告吸烟与肺癌关系的病例对照研究,结果如表1。

表1 吸烟与肺癌关系的病例对照研究资料------------------ `吸烟史病例对照合计---------------有688 a650 b1338无21 c59 d80---------------合计7097091418------------------χ2检验P<0.001,两组的暴露史比例差异显著,提示吸烟可能与肺癌有联系。

②计算比值比OROR=688×59/650×21=2.97③计算OR 95%可信限OR95%可信限为1.83-4.90。

即总体的OR值有95%的把握在此范围内,分析结果说明吸烟对肺癌高度有害,说明吸烟者(暴露)患肺癌的的危险性为不吸烟者(非暴露)的1.83-4.90倍。

危害比(hazard ratio, HR)[HR=暴露组的风险函数h1(t)/非暴露组的风险函数h2(t),t 指在相同的时间点上]。

而风险函数指危险率函数、条件死亡率、瞬时死亡率。

Cox比例风险模型可以得到HR。

资料的类型通常是临床治疗性研究,也可以是流行病学的队列观察性研究。

风险比和危害比:1、多数认为HR与RR意思一样,但HR有时间因素在内,换句话说,包含了时间效应的RR就是HR;2、可以这样理解,生存资料中,RR考虑了终点事件的差异,而HR不仅考虑了终点事件的有无,还考虑了到达终点所用的时间及截尾数据;3、根据Parmar的文章,HR=(Or/Oe)/(Cr/Ce),O和C分别代表对照组和试验组,r代表实际发生事件的人数,e代表按log rank test中计算得出的理论上应该发生事件的人数。

其实HR的计算还有一种方法就是> this is assumed based on the constancy of the ratio over time, as above.对于提供生存率的文献,可以根据公式HR=[p0/(1-p0)]/[p1/(1-p1)],其中p0为对照组的5年生存率,p1为暴露组的5年生存率。

> Hazard is an instant rate of a given outcome, which indeed factors time in. Hazard ratio is a ratio of two hazards (Exp/Ctl) at that given time. By using hazard ratio as a summary estimate of the treatment effects in survival data, we assume the hazard ratio is constant over time, which is a strong assumption and a basis for Cox regression. This doesn't mean hazard would not change (actually, hazard always change over time), though - we just require the ratio of the hazards is constant.。

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