数学建模培训计划

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

篇一:2014年数学建模竞赛培训计划

2014年数学建模竞赛培训计划

2014年全国大学生数学建模竞赛将于本年度9月份举行,国家举办此项竞赛的目的是培养当代大学生应用数学的创新能力,目前此项竞赛已成为全国最大规模的大学生校外科技创新活动。此项竞赛活动旨在于引导学生将现有的数学知识应用于实际问题中去,同时在解决实际问题中,让他们切实感受数学知识力量的强大并领会数学的魅力,激发学生钻研数学的积极性与主动性。现拟定竞赛培训计划如下:一、培训目的

为积极响应安徽省教育厅关于2014年全国大学生数学建模竞赛的号召,提高我院学生的数学应用能力。现数学教研室将继承上学期的成功做法并对参加数学建模竞赛有浓厚兴趣的学生进行有计划的组织培训,本着素质教育,提高学生的自学能力、培养科研能力、培养学生的团结协作的精神,培养出优异的学生队伍代表学院参赛并力争在此项竞赛中取得优异成绩。

二、培训内容

三、具体安排

(一)前期培训

前期培训由两大部分构成,分别为夏季小学期阶段和秋季开学前10天培训阶段。由我院基础教学部数学教研室进行组织、讲授,其中教学计划包括数学建模实验、计算机软件等课程的学习和数学建模实际上机。

夏季小学期(6月23日-7月18日):依次完成上述表格前七个课题内容的教学计划,教学方式为上午由教师进行授课、下午由教师辅导学生上机演练(具体课表于小学期课表确定后制定);

秋季开学前期(8月25日-8月29日):完成上述表格第八至第十个课题的教学计划,教学方式同小学期阶段。

(二)队员选拔

前期培训阶段顺利完成后,由数学教研室于9月初开展校内选拔赛。选拔赛由数学教研室进行出题,选手采用自由组队的方式进行参赛,比赛时长为3天,此时学院机房将对外开放。参赛选手需上交纸版或电子版论文。由专业教师对其提交的论文进行批阅,从中先初步拟定六个参赛队伍,后期将酌情调整队伍并合理分配指导老师。

(三)集训强化

参赛队伍确定后进行集训强化,此阶段自9月1日开始至比赛前一天结束。其中包括专题培训、案例研讨、优秀论文研读及模拟练习专题等内容。具体形式为每队自拟一个专题进行深入探讨研究,在研究过程中需注意资源共享,每个专题具体要求如下: 1.指导老师和学生确定该专题的基础知识; 2. 指导老师和学生确定可运行的源程序;

3. 指导老师和学生查询应用该专题的历年竞赛论文;

5. 该源程序和论文即为该组指导老师的培训内容。(四)后期交流

为使我院数学建模的培训理念及时与外界接轨、不断创新,故计划邀请外校数学建模的专家莅临我院进行面对面的指导交流。主要内容包含数学建模专题讲座一次和指导教师座谈会一次。(此项活动由学院领导再做斟酌)

(五)数学建模组赛

数学建模参赛队员的选拔直接关系到学校的参赛成绩,故集训后,根据其建模能力和综合素质,以及集训阶段的成绩和表现,教练组商议决定最终参赛队员。

四、教学资源

1.教材:《数学建模》——郭大伟主编,安徽教育出版社;(电子版)

2.教室:配置黑板的机房(由教务处分配)

3. 建模相关资料:图书馆为建模队员借书提供“绿色通道”。五、经费预算

安徽工程大学机电学院基础教学部

数学教研室

二〇一四年六月十三日篇二:2011年数学建模暑期培训计划

长沙学院2011年数学建模培训计划

一.时间、地点安排

分段时间:整个培训共分为三个阶段

第一阶段:准备阶段, 7月1日-7月20日第二阶段:暑假建模作业,7月21日-8月9日第三阶段:建模专题内容讲课、校外专家学术讲座、赛题分析讲解、实战模拟训练阶段,8月10日-9月5日

培训期间作歇时间安排:

上午8:30-11:30 :一般理论学习下午2:30-5:30 :答疑及专题讨论晚上7:00-9:00 :上机实习

地点:

致远楼1301

二.教练组成员

谭义红、张逵、刘巍、赵碧海、李彬、栾悉道

三.培训计划

第一阶段:准备阶段

1.1 时间段:2010年7月1日 1.2 培训目标及要求:

①:了解数学专业和学科认识、课程设置以及数学建模后期培训计划展开的思路②:掌握如何利用计算机网络搜集资源和查找资料与文献③:逐渐掌握数学软件(matlab)的使用,熟悉其编程技巧 1.3

第二阶段:暑假建模作业

第三阶段:专题培训

2.1 连续建模与最优化方法专题

2.1.1 时间段:2011年8月10日-8月11日 2.1.2 培训目标:

①掌握常见的连续知识点和连续建模技术②掌握数据插值和拟合的思想和方法③掌握最优化方法及模型求解决技巧

④掌握数学软件(matlab)中关于连续题型求解方法和编程技巧⑤掌握数学软件(matlab)中关于优化化问题的求解方法和编程技巧2.2 随机建模专题

2.2.1 时间段:2011年8月12日 2.2.2 培训目标:

①掌握常见的随机知识点和随机建模技术

②掌握计算机模拟技术和各种分布随机数的产生

③掌握数学软件(matlab)和lindo/lingo中关于随机题型求解方法和编程技巧 2.2.3

2.3 预测问题建模专题

2.3.1 时间段:2011年8月13日-8月14日 2.3.2 培训目标:

①掌握常见的预测问题特点及预测模型的建立方法;

②掌握神经网络建模方法matlab中神经网络工具箱的使用;③掌握综合预测评价模型的建立和求解方法、编程技巧2.3.3

2.4 离散建模专题

2.4.1 时间段:2011年8月15日-8月16日 2.4.2 培训目标:

①掌握常见的离散知识点和离散建模技术

②通过大量的离散题型讲解和离散知识点的讲解,全面提升离散题型的综合建模能力③掌握数学软件(matlab)和lindo/lingo中关于离散题型求解方法和编程技巧2.4.3

相关文档
最新文档