数理统计中常见习题

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数理统计学考试题及答案

数理统计学考试题及答案

数理统计学考试题及答案一、单项选择题(每题3分,共30分)1. 下列哪个选项是描述数据集中趋势的统计量?A. 方差B. 标准差C. 平均数D. 极差答案:C2. 假设检验中,若原假设为H0:μ=μ0,备择假设为H1:μ≠μ0,则该检验属于:A. 单尾检验B. 双尾检验C. 左尾检验D. 右尾检验答案:B3. 以下哪个分布是描述二项分布的?A. 正态分布B. t分布C. F分布D. 泊松分布答案:A4. 以下哪个选项是描述数据离散程度的统计量?A. 众数B. 中位数C. 极差D. 均值答案:C5. 以下哪个选项是描述数据分布形态的统计量?A. 偏度B. 方差C. 标准差D. 均值答案:A6. 以下哪个选项是描述数据分布集中趋势的统计量?A. 偏度B. 峰度C. 众数D. 标准差答案:C7. 以下哪个选项是描述数据分布离散程度的统计量?A. 偏度B. 峰度C. 标准差D. 均值答案:C8. 以下哪个选项是描述数据分布形态的统计量?A. 均值B. 方差C. 偏度D. 众数答案:C9. 以下哪个选项是描述数据分布集中趋势的统计量?A. 极差B. 标准差C. 均值D. 偏度答案:C10. 以下哪个选项是描述数据分布离散程度的统计量?A. 均值B. 众数C. 方差D. 偏度答案:C二、多项选择题(每题4分,共20分)1. 以下哪些统计量可以用来描述数据的集中趋势?A. 均值B. 中位数C. 众数D. 方差答案:ABC2. 以下哪些统计量可以用来描述数据的离散程度?A. 极差B. 方差C. 标准差D. 均值答案:ABC3. 以下哪些统计量可以用来描述数据的分布形态?A. 偏度B. 峰度C. 均值D. 方差答案:AB4. 以下哪些分布是描述连续型随机变量的?A. 正态分布B. 泊松分布C. 二项分布D. t分布答案:AD5. 以下哪些检验是用于检验总体均值的?A. t检验B. 方差分析C. 卡方检验D. F检验答案:A三、计算题(每题10分,共50分)1. 给定一组数据:2, 4, 6, 8, 10,求其平均数和标准差。

数理统计习题及答案

数理统计习题及答案

数理统计习题及答案数理统计习题及答案数理统计是一门研究数据收集、分析和解释的学科,是现代社会中不可或缺的一部分。

在学习数理统计的过程中,习题是不可或缺的一部分。

通过解答习题,我们可以更好地理解和掌握数理统计的概念和方法。

本文将介绍一些常见的数理统计习题,并给出详细的解答。

1. 某班级有40名学生,他们的身高数据如下:160、165、170、165、168、172、178、175、170、165、160、163、168、172、175、170、165、160、163、168、172、175、170、165、160、163、168、172、175、170、165、160、163、168、172、175、170、165、160、163、168。

请计算这组数据的平均身高、中位数和众数。

解答:首先,将这组数据按照从小到大的顺序排列:160、160、160、160、160、160、160、160、163、163、163、163、165、165、165、165、165、165、165、165、168、168、168、168、168、168、170、170、170、170、170、170、172、172、172、172、172、175、175、175、175、175、178。

平均身高 =(160+160+160+160+160+160+160+160+163+163+163+163+165+165+165+1 65+165+165+165+168+168+168+168+168+168+170+170+170+170+170+170+172+172+172+172+172+175+175+175+175+175+178)/40 = 166.7中位数 = 排列后的第20个数据 = 165众数 = 出现次数最多的数据 = 1602. 某汽车厂家生产了1000辆汽车,其中200辆为红色,300辆为蓝色,400辆为黑色。

数理统计试题及答案

数理统计试题及答案

数理统计试题及答案一、选择题1. 在一次试验中,事件A和事件B是互斥事件,概率分别为0.4和0.3。

则事件“A或B”发生的概率是多少?A. 0.1B. 0.2C. 0.3D. 0.7答案:D. 0.72. 一批产品的重量服从正态分布,均值为100g,标准差为5g。

若随机抽取一件产品,其重量大于105g的概率是多少?A. 0.6827B. 0.1587C. 0.3413D. 0.0228答案:B. 0.15873. 一家量化投资公司共有1000名员工,调查结果显示,有700人拥有股票,400人拥有债券,300人既拥有股票又拥有债券。

随机选择一名员工,问其既拥有股票又拥有债券的概率是多少?A. 0.3B. 0.4C. 0.2D. 0.15答案:A. 0.34. 设X和Y为两个随机变量,已知X的期望为2,方差为4;Y的期望为5,方差为9,且X与Y的协方差为6。

则X + Y的期望为多少?A. 5B. 7C. 6D. 9答案:B. 7二、计算题1. 一箱产品中有10个次品,从中随机抽取3个,求抽到1个次品的概率。

解答:总共的可能抽取组合数为C(10,3) = 120。

抽取到1个次品的组合数为C(10,1) * C(90,2) = 4005。

所以,抽到1个次品的概率为4005/120 = 33.375%。

2. 已知某城市的男性身高服从正态分布,均值为172cm,标准差为5cm;女性身高也服从正态分布,均值为160cm,标准差为4cm。

问男性身高高于女性身高的概率是多少?解答:需要计算男性身高大于女性身高的概率,可以转化为计算两个正态分布随机变量之差的概率。

设随机变量X表示男性身高,Y表示女性身高,则X - Y服从正态分布,其均值为172cm - 160cm = 12cm,方差为5cm^2 + 4cm^2 =41cm^2。

要计算男性身高高于女性身高的概率,即计算P(X - Y > 0)。

首先,标准化X - Y,得到标准正态分布的随机变量Z:Z = (X - Y - 12) / sqrt(41)所以,P(X - Y > 0) = P(Z > (0 - 12) / sqrt(41)) = P(Z > -2.464)查标准正态分布表可知,P(Z > -2.464) ≈ 0.9937所以,男性身高高于女性身高的概率约为99.37%。

(完整版)数理统计考试题及答案

(完整版)数理统计考试题及答案

1、 离散型随机变量X 的分布律为P (X=x i )=p i ,i=1.2…..,则11=∑=ni ip2、 设两个随机变量X ,Y 的联合分布函数F (x ,y ),边际分布Fx (x ),Fy (y ),则X 、Y相互独立的条件是)()(),(y F x F y x F Y X •=3、 X 1,X 2,….X 10是总体X~N (0,1)的样本,若2102221X X X +⋅⋅⋅++=ξ,则ξ的上侧分位数025.0ξ=解:因为X~N (0,1),所以2102221X X X +⋅⋅⋅++=ξ~)10(2χ,查表得025.0ξ=20.54、 设X~N (0,1),若Φ(x )=0.576,则Φ(-x )= 解:Φ(-x )=1-Φ(x )=1-0.576=0.4245、设X 1,X 2,….X n 是总体),(~2σμN X 的样本,∑=-=ni iXY 122)(1μσ,则EY=n解:∑=-=ni iXY 122)(1μσ~)(2n χ,E 2χ=n ,D 2χ=2n二、设设X 1,X 2,….X n 是总体),(~2σμN X 的样本,∑=-=6122)(51i i X X s ,试求)5665.2(22σ≤s P 。

解:因为),(~2σμN X ,所以有)5(~)(126122χσ∑=-i i X X ,则⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛≤-=⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛≤-=≤=≤∑∑==8325.12)(5665.25)()5665.2()5665.2(261226122222σσσσi ii i X X P X X P s P s P 查2χ分布表得=≤)5665.2(22σs P ⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛≤-∑=8325.12)(2612σi i X X P =1-α=1-0.0248=0.9752 三.设总体X 的概率密度为f(x)= (1),(01)0a x x α⎧+<<⎨⎩,其他,其中α>0,求参数α的矩估计和极大似然估计量。

数理统计习题带答案

数理统计习题带答案

数理统计习题带答案数理统计习题带答案数理统计是一门研究数据收集、分析和解释的学科。

它在各个领域都有广泛的应用,包括经济学、医学、社会科学等等。

通过数理统计,我们可以对数据进行整理和总结,从而得出一些有关数据的结论和推断。

下面是一些数理统计的习题及其答案,希望能对大家的学习有所帮助。

1. 某班级有60名学生,他们的数学成绩如下:70,75,80,85,90,95,100。

请计算这些学生的平均数、中位数和众数。

答案:平均数 = (70 + 75 + 80 + 85 + 90 + 95 + 100) / 7 = 85中位数 = 85众数 = 无2. 某公司的员工年龄如下:25,30,35,25,35,40,45。

请计算这些员工的平均数、中位数和众数。

答案:平均数 = (25 + 30 + 35 + 25 + 35 + 40 + 45) / 7 = 33.57中位数 = 35众数 = 25和353. 某学校的学生身高如下:160cm,165cm,170cm,175cm,180cm,185cm,190cm。

请计算这些学生的平均数、中位数和众数。

答案:平均数 = (160 + 165 + 170 + 175 + 180 + 185 + 190) / 7 = 175中位数 = 175众数 = 无4. 某地区的气温如下:10℃,15℃,20℃,25℃,30℃,35℃,40℃。

请计算这些气温的平均数、中位数和众数。

答案:平均数 = (10 + 15 + 20 + 25 + 30 + 35 + 40) / 7 = 25中位数 = 25众数 = 无5. 某班级的学生考试成绩如下:60,70,80,90,100。

请计算这些学生的平均数、中位数和众数。

答案:平均数 = (60 + 70 + 80 + 90 + 100) / 5 = 80中位数 = 80众数 = 无通过以上习题,我们可以看到不同数据集的平均数、中位数和众数可能会有不同的结果。

数理统计习题(汇总)

数理统计习题(汇总)

150 162 175 165
(1) 求 Y 对 X 的线性回归方程; (2) 检验回归方程的显著性; (3) 求回归系数 b 的 95%的置信区间; (4) 取 x 0 =90,求 y 0 的预测值及 95%的预测区间。 8. 为了考察影响某种化工产品转化率的因素 , 选择了三个有关因素: 反应温度 (A)、反应时 间( B)、用碱量(C),而每个因素取三种水平,列表如下: 水平 因子 温度(A) 时间(B) 用碱量(C) 1 80℃( A1 ) 90 分( B1 ) 5%( C1 ) 2 90℃( A2 ) 120 分( B2 ) 6%( C2 ) 3 90℃( A3 ) 150 分( B3 ) 7%( C3 )
X ________, E ( X ) ______, D( X ) ______ .
3. 设 X 1 , X 2 , , X n 相互独立,且 X i N (0,1).(i 1, 2, , n) 则 的________分布。
2 4. 设 X N (0,1).Y ( n). X 与 Y 独 立 ,则 随 机 变 量 T
2
9. 某厂生产一种乐器用的合金弦线,按以往的资料知其抗拉强度(单位: kg cm 2 )服从 正态分布 N (10560,802 ) ,今用新配方生产了一批弦线,欲考察这批弦线的抗拉强度是 否有提高,为此随机抽取 10 根弦线做抗拉试验,测得其抗拉强度均值为 x 10631.4 , 均方差 s 81.00 。 (检验水平 0.05 ) 。 10. 某厂生产一种保险丝,规定保险丝熔化时间的方差不能超过 400。今从一批产品中
2 2 2 sB 1024( h2 ) ,取置信水平为 0.99 ,试求:
(1)
2 1 的区间估计。 2 2

数理统计的基本知识习题

数理统计的基本知识习题

第八章假设检验习题1.某种零件的尺寸方差为σ2=1.21,对一批这类零件检验6件得尺寸数据(毫米)为:32.56 29.66 31.64 30.00 31.87 31.03取α=0.05时,问这批零件的平均尺寸能认为是30.50毫米?(设零件尺寸服从正态分布)2.五名学生彼此独立地测量同一块土地,分别测量得面积为:(公里2):1.27 1.24 1.21 1.28 1.23设测定值服从正态分布,试根据这些数据检验这块土地的面积是否为1.23(公里2),取α=0.053.一种元件,要求其使用寿命不得低于1000小时,现在从一批这种元件中随机抽取25件测得其寿命平均值为950小时,已知该种元件寿命服从标准差σ=100小时的正态分布,试在显著性水平α=0.05下确定这批元件是否合格。

4.某工厂欲引入一台新机器,由于价格较高,故工程师认为只有在引入该机器能使产品的生产时间平均缩短8.05%方可采用,现随机进行6次试验,测得平均节约时间4.4%,样本标准差为0.32%,设新机器能使生产时间缩短的时数服从正态分布,问该厂是否引进这台新机器?(α=0.05)5.某商店人员到工厂去验收一批产品,双方协议产品中至少只要有60%的一级品,今抽查了600件产品,其中有一级品346件,问可否接收这批产品?(α=0.05)6.某香烟厂生产两种香烟,独立地随机抽取容量大小相同的烟叶标本测其尼古丁含量的毫克数,实验实分别做了六次试验测定,数据记录如下:甲27 28 23 26 30 22乙28 23 30 25 21 27试问这两种尼古丁含量有无显著差异?已知α=0.05,假定香烟尼古丁含量服从正态分布,且方差齐性。

7.为了降低成本,想变更机件的材质,试研究:材质变化后,零件外径的方差是否改变了?原来材质的零件外径标准差为0.33毫米,材质变更后,零件外径尺寸的数据如下,(α=0.05)32.54 35.08 34.88 35.71 33.98 34.96 35.17 35.26 34.77 35.478.在某机床上加工的一种零件的内径尺寸,据以往经验服从正态分布,标准差为σ=0.033,某日开工后,抽取15个零件测量内径,样本标准差S=0.050,问这天加工的零件方差与以往有无显著差异?(α=0.05)(α=0.05)220:BA H σσ=10. 某纺织厂进行轻浆试验,根据长期正常生产的累积资料,知道该厂单台布机的经纱断头率(每小时平均断经根数)的数学期望为9.73根,均方差为1.60根。

数理统计习题数理统计练习题

数理统计习题数理统计练习题

数理统计一、填空题1.设X1, X2,X n为母体X的一个子样,假如g( X 1 , X 2 ,X n ),则称 g ( X1 , X 2 ,X n ) 为统计量。

2.设母体X ~ N(,2 ),已知,则在求均值的区间预计时,使用的随机变量为3.设母体X听从方差为 1的正态散布,依据来自母体的容量为100 的子样,测得子样均值为 5,则X的数学希望的置信水平为95%的置信区间为。

4.假定查验的统计思想是。

小概率事件在一次试验中不会发生5.某产品过去废品率不高于5%,今抽取一个子样查验这批产品废品率能否高于5%,此问题的原假定为。

6.某地域的年降雨量X ~N ( , 2 ) ,现对其年降雨量连续进行 5 次察看,得数据为:( 单位: mm) 587 672 701640 650,则 2 的矩预计值为。

7 .设两个互相独立的子样X1, X2,,X21与 Y1,,Y5分别取自正态母体N (1,22 ) 与N (2,1),22分别是两个子样的方差,令222( a2S1, S21aS1, 2b) S2,已知12 ~2 (20),22 ~2 (4) ,则a _____, b_____ 。

8.假定随机变量X ~ t( n) ,则12听从散布。

X9.假定随机变量X ~ t(10),已知P( X2)0.05 ,则____。

10.设子样X1,X2,, X16来自标准正态散布母体 N(0,1),X 为子样均值,而,则____, 2),令Y 101611.假定子样X1, X2,, X16来自正态母体N (3X i 4 X i,则Y的i 1i 11散布12.设子样X1, X2,, X10来自标准正态散布母体N (0,1),X与S*2分别是子样均值和子样方差,令10X 2,若已知 P(Y)0.01 ,则____。

YS*213.假如?1,?2都是母体未知参数的预计量,称?1比?2有效,则知足。

14.假定子样X1, X2,, X n来自正态母体N (,2), ?2C n 1( X i 1X i )2是 2 的i 1一个无偏预计量,则 C_______ 。

数理统计中常见习题

数理统计中常见习题

《数理统计习题》一、填空题1、设12,,,n X X X 为总体X 的一个样本,如果1(X ,,X )n g 中 ,则称1(X ,,X )n g 为一个统计量。

2、设总体2(,)XN μσ,σ已知,则在求均值μ的区间估计时所用的枢轴量为3、设总体X 服从正态分布,根据来自总体的容量为100的样本,测得字样均值为5,标准差为1,则X 的数学期望的置信水平为95%的置信区间为4、假设检验的统计思想是5、某产品以往废品率不高于5%,今抽取一个样本检验这批产品废品率是否高于5%,此问题的原假设为6、某地区的年降雨量2(,)XN μσ,现对其年降雨量连续进行5次观察,得数据为(单位:mm )587 672 701 640 650 ,则2σ的矩估计值为_______________ 7、设两个相互独立的样本1221,,,X X X 与125,,,Y Y Y 分别取自正态总体N (1,4)与N(2,1),2212,S S 分别为他们的样本方差,若2222221122(20),()(4)aS a b S χχχχ==+,则a=_________,b=_________ 8、假设随机变量(n)X t ,则21X服从分布________ 9、假设随机变量(10)X t ,已知2(X )0.05P λ≥=,则λ=___________10、设样本1216,,,X X X 来自标准正态分布总体N (0,1),X 为样本均值,若(X )0.99P λ>=,则λ=_________11、假设样本1216,,,X X X 来自正态总体2(,)N μσ,令101611134i i i i Y X X ===-∑∑,则Y 的分布为________________ 12、设样本1210,,,X X X 来自标准正态分布总体N(0,1),2,X S 分别为样本均值与样本方差,令2210X Y S=,若已知(Y )0.01P λ≥=,则λ=___________ 13、如果1ˆθ,2ˆθ都是总体中未知参数θ的估计量,若满足______________,则称1ˆθ比2ˆθ有效。

数理统计考试题及答案

数理统计考试题及答案

数理统计考试题及答案一、选择题1. 下列哪个选项是中心极限定理的主要内容?A. 样本均值的分布趋近于正态分布B. 样本方差的分布趋近于正态分布C. 样本中位数的分布趋近于正态分布D. 样本最大值的分布趋近于正态分布答案:A2. 假设检验中的两类错误是什么?A. 第一类错误和第二类错误B. 系统误差和随机误差C. 测量误差和估计误差D. 抽样误差和非抽样误差答案:A二、填空题1. 总体均值的估计量是_________。

答案:样本均值2. 在进行假设检验时,如果原假设被拒绝,则我们犯的是_________错误。

答案:第一类三、简答题1. 简述什么是置信区间,并说明其在统计分析中的作用。

答案:置信区间是指在一定置信水平下,用于估计总体参数的一个区间范围。

它的作用是在统计分析中提供对总体参数估计的不确定性度量,帮助我们了解估计值的可信度。

2. 解释什么是点估计和区间估计,并给出它们的区别。

答案:点估计是用样本统计量来估计总体参数的单个值。

区间估计是在一定置信水平下,给出总体参数可能落在的区间范围。

它们的区别在于点估计提供了一个具体的数值,而区间估计提供了一个包含该数值的区间,反映了估计的不确定性。

四、计算题1. 某工厂生产的零件长度服从正态分布,样本均值为50mm,样本标准差为1mm,样本容量为100。

求95%置信水平下的总体均值的置信区间。

答案:首先计算标准误差:\( SE = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} =\frac{1}{\sqrt{100}} = 0.1 \)。

然后根据正态分布的性质,95%置信水平下的置信区间为:\( \bar{x} \pm 1.96 \times SE \)。

计算得到:\( 50 \pm 1.96 \times 0.1 = (49.84, 50.16) \)。

2. 假设某公司员工的日均工作时长服从正态分布,样本均值为8小时,样本标准差为0.5小时,样本容量为36。

数理统计试题及答案

数理统计试题及答案

数理统计试题及答案一、单项选择题(每题3分,共30分)1. 下列哪个选项是随机变量的期望值?A. 随机变量的众数B. 随机变量的中位数C. 随机变量的平均值D. 随机变量的方差答案:C2. 以下哪个分布是离散分布?A. 正态分布B. 均匀分布C. 泊松分布D. 指数分布答案:C3. 以下哪个统计量是度量数据离散程度的?A. 均值B. 方差C. 标准差D. 众数答案:B4. 以下哪个统计量是度量数据集中趋势的?A. 极差B. 方差C. 标准差D. 均值答案:D5. 以下哪个选项是中心极限定理的描述?A. 样本均值的分布是正态分布B. 样本方差的分布是正态分布C. 样本大小的分布是正态分布D. 总体均值的分布是正态分布答案:A6. 以下哪个选项是二项分布的参数?A. 样本大小B. 总体均值C. 成功概率D. 总体方差答案:C7. 以下哪个选项是描述总体的?A. 样本均值B. 样本方差C. 总体均值D. 总体方差答案:C8. 以下哪个选项是描述样本的?A. 总体均值B. 总体方差C. 样本均值D. 样本方差答案:C9. 以下哪个选项是描述变量之间关系的?A. 相关系数B. 标准差C. 方差D. 均值答案:A10. 以下哪个选项是描述变量内部关系的?A. 相关系数B. 标准差C. 方差D. 均值答案:C二、填空题(每题4分,共20分)1. 随机变量X服从标准正态分布,其均值为______,方差为______。

答案:0,12. 样本容量为n的样本均值的方差为总体方差σ²除以______。

答案:n3. 两个独立的随机变量X和Y的协方差为______。

答案:04. 相关系数ρ的取值范围在______和______之间。

答案:-1,15. 泊松分布的参数λ表示单位时间内发生事件的______。

答案:平均数三、简答题(每题10分,共20分)1. 简述中心极限定理的内容。

答案:中心极限定理指出,对于足够大的样本容量,样本均值的分布将趋近于正态分布,无论总体分布的形状如何。

数理统计习题及答案

数理统计习题及答案

1一批出厂半年的人参营养丸的潮解率为8%,从中抽取20丸,求恰有一丸潮解的概率。

32816.0)1()1(,20,08.0=-====-k n kk n p p C k P n p2.设X ~N (μ,σ2),试求P{ |X-μ| ≤1.96σ}=?95.0025.0975.0)96.1()96.1()96.1()96.1()96.1()96.1()96.196.1(}96.1{=-=-Φ-Φ=--Φ--+Φ=--+=+≤≤-=≤-σμσμσμσμσμσμσμσμσμF F X P X P3.已知某药品中某成份的含量在正常情况下服从正态分布,标准差σ=0.108,现测定9个样本,其含量的均数X=4.484,试估计药品中某种成份含量的总体均数μ的置信区间(α=0.05)。

3、解:置信区间为)55456.4,41344.4(9108.096.1484.42_=⨯±=±nu x σα4.某合成车间的产品在正常情况下其收率X ~N (μ,σ2),通常收率的标准差σ=5%以内就可以认为生产是稳定的,现生产9批,得收率(%)为:73.2,78.6,75.4,75.7,74.1,76.3,72.8,74.5,76.6。

问此药的生产是否稳定?(α=0.01) 4、解:H 0:σ≤5 H 1:σ>5n=9,s=1.81873,选择统计量058489.125484.26)1(222==-=σχs n令α=0.01,查临界值表得6465.1)8(201.0=χ,0902.20)8(299.0=χ比较统计量的数值和临界值,1.<1.6465,从而不能否定原假设H 0,即总体的标准差在5%以内,生产是稳定的。

5 中药研究所,用中药青兰试验其在改变兔脑血流图所起的作用,测得数据如下: 用药前 2.0 5.0 4.0 5.0 6.0 用药后3.06.04.55.58.0试用配对比较的t 检验说明青兰对兔脑血流图的作用(α=0.05)。

数理统计期末练习题

数理统计期末练习题

数理统计期末练习题1. 在总体)4,6.7(N 中抽取容量为n 的样本,如果要求样本均值落在)6.9,6.5(内的概率不小于,则n 至少为多少2.设n x x ,,1 是来自)25,(μN 的样本,问n 多大时才能使得95.0)1|(|≥<-μx P 成立 3. 由正态总体)4,100(N 抽取两个独立样本,样本均值分别为y x ,,样本容量分别15,20,试求)2.0|(|>-y x P .5.设161,,x x 是来自),(2δμN 的样本,经计算32.5,92==s x ,试求)6.0|(|<-μx P . 6.设n x x ,,1 是来自)1,(μN 的样本,试确定最小的常数c,使得对任意的0≥μ,有α≤<P )|(|c x .7. 设随机变量 X~F(n,n),证明 =<P )1(X9.设21,x x 是来自),0(2σN 的样本,试求22121⎪⎪⎭⎫⎝⎛-+=x x x x Y 服从 分布.10.设总体为N(0,1),21,x x 为样本,试求常数k ,使得.05.0)()()(221221221=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛>++-+P k x x x x x x11.设n x x ,,1 是来自),(21σμN 的样本,m y y ,,1 是来自),(22σμN 的样本,c,d 是任意两个不为0的常数,证明),2(~)()(2221-+-+-=+m n t s y d x c t md nc ωμμ其中22222,2)1()1(y x yx s s m n s m s n s 与-+-+-=ω分别是两个样本方差.12.设121,,,+n n x x x x 是来自),(2σμN 的样本,11,n n i i x x n ==∑_2211(),1n n i n i s x x n ==--∑试求常数c 使得1n nc nx x t cs +-=服从t 分布,并指出分布的自由度 。

数理统计_习题集(含答案)

数理统计_习题集(含答案)

《数理统计》课程习题集一、计算题1. 总体X 服从泊松分布()λP ,0>λ ,样本为n X ,,X 1 ;证明 ()111-∑=i n i i X X n 是2λ的无偏估计2. 某厂生产的40瓦灯管的使用寿命)100,(2μN X ~(单位:小时),现从这批灯管中任抽取9只,测得使用寿命如下:1450 1500 1370 1610 1430 1550 1580 1460 1550 试求这批灯管平均使用寿命的置信度为0.95的置信区间3. 设n X ,,X 1是来自总体为二项分布()p ,n B 的一个样本 ;证明 :X 是p 的无偏估计量,4. 设n X X ,,1 为简单样本,总体)(E X θ~分布,求参数θ的极大似然估计量θˆ; 5. 设总体()θE X ~ ()⎪⎩⎪⎨⎧>=-其他01x ex f xθθ 样本为n X ,,X 1,求参数θ的矩法估计量 。

6. 设n X ,,X 1是来自总体X 的样本,X 的数学期望为μ,样本值为 n x ,,x 1 是任意常数,验证∑∑∑===≠⎪⎭⎫⎝⎛n i ni ii n i i i )a(a X a 1110是μ的无偏估计量 。

7. 设n X X ,,1 为来自总体X ~1),(-=θθθx x f )10(<<x 的一个简单样本,其中0>θ 为未知参数,n x x ,,1 是X 的一组观察值。

求:θ 的矩估计。

8. 设某种清漆的9个样品,其干燥时间(以小时计)分别为6.0 5.7 5.8 6.57.0 6.3 5.6 6.1 5.0 设干燥时间总体服从正态分布()2,σμN , 求:μ的置信水平为95.0的置信区间 。

9. 设总体 {} ,,,x !x e x X P X x 210===-λλ~,样本为n X ,,X 1 , 样本值为 n x ,,x 1 ; 1、求 参数λ的矩法估计量 ; 2、求 参数λ的极大似然估计量10. 设某厂生产的细纱的强力X ~),(2σμN 分布, 任取九个样品测得强力如下:(单位:公斤)19.0 、 18.7 、 18.8 、 19.5 、 20.0 、 19.3 、 18.6 、 19.1 、 18.0 。

数理统计习题数理统计练习题

数理统计习题数理统计练习题

数理统计习题数理统计练习题数理统计⼀、填空题1.设n X X X ,,21为母体X 的⼀个⼦样,如果),,(21n X X X g ,则称),,(21n X X X g 为统计量。

2.设母体 ),,(~2N X 已知,则在求均值的区间估计时,使⽤的随机变量为 3.设母体X 服从⽅差为1的正态分布,根据来⾃母体的容量为100的⼦样,测得⼦样均值为5,则X 的数学期望的置信⽔平为95%的置信区间为。

4.假设检验的统计思想是。

⼩概率事件在⼀次试验中不会发⽣5.某产品以往废品率不⾼于5%,今抽取⼀个⼦样检验这批产品废品率是否⾼于5%,此问题的原假设为。

6.某地区的年降⾬量),(~2N X ,现对其年降⾬量连续进⾏5次观察,得数据为:(单位:mm) 587 672 701 640 650 ,则2的矩估计值为。

7.设两个相互独⽴的⼦样2121,,,X X X 与51,,Y Y 分别取⾃正态母体)2,1(2N 与)1,2(N , 2221,S S 分别是两个⼦样的⽅差,令22222121)(,S b a aS ,已知)4(~),20(~222221 ,则__________, b a 。

8.假设随机变量)(~n t X ,则21X 服从分布。

9.假设随机变量),10(~t X 已知05.0)(2X P ,则____ 。

10.设⼦样1621,,,X X X 来⾃标准正态分布母体)1,0(N ,X为⼦样均值,⽽01.0)( X P ,则____11.假设⼦样1621,,,X X X 来⾃正态母体),(2N ,令 161110143i i i iX XY ,则Y 的分布12.设⼦样1021,,,X X X 来⾃标准正态分布母体)1,0(N ,X 与*2S 分别是⼦样均值和⼦样⽅差,令2*210X Y S ,若已知01.0)( Y P ,则____ 。

13.如果,?1 2都是母体未知参数的估计量,称1? ⽐2? 有效,则满⾜。

数理统计复习题试题习题

数理统计复习题试题习题

数理统计练习题1.设4321,,,X X X X 是总体),(2σμN 的样本,μ已知,2σ未知,则不是统计量的是〔 〕.〔A 〕415X X +; 〔B 〕41ii Xμ=-∑;〔C 〕σ-1X ; 〔D 〕∑=412i iX.解: 统计量是不依赖于任何未知参数的连续函数. ∴ 选C.2.设总体n X X X p B X ,,,),,1(~21 为来自X 的样本,则=⎪⎭⎫⎝⎛=n k X P 〔 〕. 〔A 〕p ; 〔B 〕p -1;〔C 〕k n k k n p p C --)1(; 〔D 〕k n k kn p p C --)1(.解:n X X X 21相互独立且均服从),1(p B 故 ∑=ni ip n B X1),(~即 ),(~p n B X n 则()()(1)k k n k n k P X P nX k C p p n-====- ∴ 选C.3.设n X X X ,,,21 是总体)1,0(N 的样本,X 和S 分别为样本的均值和样本标准差,则〔 〕.〔A 〕)1(~/-n t S X ; 〔B 〕)1,0(~N X ;〔C 〕)1(~)1(22--n S n χ; 〔D 〕)1(~-n t X n .解:∑==ni i X n X 110=X E ,)1,0(~112n N X n n n X D ∴== B 错 )1(~)1(222--n S n χσ)1(~)1(1)1(2222--=-∴n S n S n χ )1(~-n t n SX . ∴ A 错.∴ 选C.4.设n X X X ,,,21 是总体),(2σμN 的样本,X 是样本均值,记=21S ∑∑∑===--=-=--n i n i n i i i i X n S X X n S X X n 1112232222)(11,)(1,)(11μ,∑=-=ni i X n S 1224)(1μ,则服从自由度为1-n 的t 分布的随机变量是〔〕.〔A 〕1/1--=n S X T μ;〔B 〕1/2--=n S X T μ;〔C 〕nS X T /3μ-=;〔D 〕n S X T /4μ-=解:)1(~)(2212--∑=n X Xni iχσ)1,0(~N n X σμ-)1(~1)(1122----=∑=n t n X XnX T ni iσσμ)1(~11/)(222---=--=n t n S X n nS nX T μμ ∴选B.5.设621,,,X X X 是来自),(2σμN 的样本,2S 为其样本方差,则2DS 的值为〔〕. 〔A 〕431σ;〔B 〕451σ;〔C 〕452σ;〔D 〕.522σ 解:2126,,,~(,),6X X X N n μσ=∴)5(~5222χσS由2χ分布性质:1052522=⨯=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛σS D即442522510σσ==DS ∴选C.6.设总体X 的数学期望为n X X X ,,,,21 μ是来自X 的样本,则下列结论中正确的是〔〕. 〔A 〕1X 是μ的无偏估计量; 〔B 〕1X 是μ的极大似然估计量; 〔C 〕1X 是μ的一致〔相合〕估计量; 〔D 〕1X 不是μ的估计量. 解:11EX EX X μ==∴是μ的无偏估计量.∴选A.7.设n X X X ,,,21 是总体X 的样本,2,σμ==DX EX ,X 是样本均值,2S 是样本方差,则〔〕.〔A 〕2~,X N n σμ⎛⎫ ⎪⎝⎭;〔B 〕2S 与X 独立; 〔C 〕)1(~)1(222--n S n χσ;〔D 〕2S 是2σ的无偏估计量.解:已知总体X 不是正态总体 ∴〔A 〕〔B 〕〔C 〕都不对. ∴选D.8.设n X X X ,,,21 是总体),0(2σN 的样本,则〔 〕可以作为2σ的无偏估计量.〔A 〕∑=n i i X n 121; 〔B 〕∑=-n i i X n 1211; 〔C 〕∑=n i i X n 11; 〔D 〕∑=-ni i X n 111.解:2222)(,0σ==-==i i i i i EX EX EX DX EX22121)1(σσ=⋅=∑n nX n E n i ∴选A.9.设总体X 服从区间],[θθ-上均匀分布)0(>θ,n x x ,,1 为样本,则θ的极大似然估计为〔 〕〔A 〕},,max {1n x x ; 〔B 〕},,min{1n x x 〔C 〕|}|,|,max {|1n x x 〔D 〕|}|,|,min{|1n x x解:1[,]()20x f x θθθ⎧∈-⎪=⎨⎪⎩其它似然正数∏==ni i n x f x x L 11),();,,(θθ 1,||1,2,,(2)0,i nx i n θθ⎧≤=⎪=⎨⎪⎩其它此处似然函数作为θ函数不连续 不能解似然方程求解θ极大似然估计∴)(θL 在)(n X =θ处取得极大值|}|,|,max{|ˆ1nn X X X ==θ ∴选C.10.设总体X 的数学期望为12,,,,n X X X μ为来自X 的样本,则下列结论中正确的是〔A 〕1X 是μ的无偏估计量. 〔B 〕1X 是μ的极大似然估计量. 〔C 〕1X 是μ的相合〔一致〕估计量. 〔D 〕1X 不是μ的估计量. 〔 〕 解:1EX μ=,所以1X 是μ的无偏估计,应选〔A 〕. 11.设12,,,n x x x 为正态总体(,4)N μ的一个样本,x 表示样本均值,则μ的置信度为1α-的置信区间为 〔A 〕/2/2(x u x u αα-+ 〔B 〕1/2/2(x u x u αα--+ 〔C 〕(x u x uαα-+ 〔D 〕/2/2(x u x u αα-+ 解:因为方差已知,所以μ的置信区间为/2/2(X u X u αα-+应选D.12.设总体 X ~ N ( μ , σ2 ),其中σ2已知,则总体均值μ的置信区间长度L 与置信度1-α的关系是(a) 当1-α缩小时,L 缩短. (b) 当1-α缩小时,L 增大. (c) 当1-α缩小时,L 不变. (d) 以上说法均错.解:当σ2已知时,总体均值μ的置信区间长度为当1-α缩小时,L 将缩短,故应选〔a) 13.设总体 X ~ N ( μ1 , σ12 ), Y ~ N ( μ2 , σ22 ) ,X 和Y 相互独立,且μ1 , σ12,μ2 , σ22均未知,从X 中抽取容量为n 1 =9的样本,从Y 中抽取容量为n 2 =10的样本分别算得样本方差为 S 12 =63.86, S 22=236.8对于显著性水平α=0.10〔0< α <1〕,检验假设H 0 : σ12 = σ22; H 1 : σ12≠σ22则正确的方法和结论是[ ](a)用F 检验法,查临界值表知F 0.90(8 ,9)=0.40, F 0.10(8,9)=2.47 结论是接受H 0(b)用F 检验法,查临界值表知F 0.95(8,9)=0.31, F 0.05(8,9)=3.23 结论是拒绝H 0 (c)用t 检验法,查临界值表知t 0.05(17)=2.11结论是拒绝H 0 (d)用χ2检验法,查临界值表知χ2 0.10(17)=24.67结论是接受H 0解:这是两个正态总体均值未知时,方差的检验问题,要使用F 检验法。

数理统计考试题及答案

数理统计考试题及答案

数理统计考试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10题)1. 下列哪个选项是描述数据集中趋势的统计量?A. 方差B. 标准差C. 平均数D. 极差答案:C2. 正态分布的概率密度函数中,μ代表什么?A. 均值B. 标准差C. 概率D. 样本容量答案:A3. 假设检验中,拒绝原假设意味着什么?A. 原假设是正确的B. 原假设是错误的C. 没有足够的证据拒绝原假设D. 有足够的证据拒绝原假设答案:D4. 以下哪个统计量是度量数据离散程度的?A. 众数B. 中位数C. 均值D. 标准差5. 相关系数的取值范围是多少?A. -1到1B. 0到1C. 0到正无穷D. 负无穷到正无穷答案:A6. 以下哪个选项是描述数据分布形状的统计量?A. 偏度B. 方差C. 标准差D. 均值答案:A7. 置信区间的置信水平为95%,意味着什么?A. 有95%的概率包含总体参数B. 有95%的概率不包含总体参数C. 有95%的概率样本参数等于总体参数D. 有95%的概率样本参数不等于总体参数答案:A8. 以下哪个统计量用于度量变量之间的线性关系?A. 相关系数B. 回归系数C. 标准差D. 方差答案:A9. 以下哪个选项是描述数据分布中心位置的统计量?B. 标准差C. 均值D. 极差答案:C10. 以下哪个选项是描述数据分布形态的统计量?A. 偏度B. 标准差C. 均值D. 众数答案:A二、多项选择题(每题3分,共5题)1. 下列哪些统计量可以用来描述数据的离散程度?A. 极差B. 方差C. 标准差D. 均值答案:A、B、C2. 在正态分布中,以下哪些参数是描述分布形态的?A. 均值B. 标准差C. 偏度D. 峰度答案:C、D3. 以下哪些统计量可以用来描述数据的集中趋势?A. 众数B. 中位数D. 方差答案:A、B、C4. 在假设检验中,以下哪些因素会影响检验结果?A. 样本容量B. 显著性水平C. 样本均值D. 总体均值答案:A、B、C5. 以下哪些统计量可以用来描述数据的分布?A. 偏度B. 峰度C. 标准差D. 均值答案:A、B三、计算题(每题10分,共2题)1. 给定一组数据:5, 7, 9, 11, 13,计算这组数据的平均数、中位数、众数、方差和标准差。

数理统计试题及答案

数理统计试题及答案

数理统计试题及答案一、单项选择题(每题3分,共30分)1. 在概率论中,随机变量X的数学期望E(X)表示的是()。

A. X的众数B. X的中位数C. X的均值D. X的方差答案:C2. 以下哪项是描述性统计中常用的数据集中趋势的度量方法?()。

A. 极差B. 方差C. 标准差D. 偏度答案:A3. 假设检验中,原假设H0通常表示的是()。

A. 研究者想要证明的假设B. 研究者想要否定的假设C. 研究者认为正确的假设D. 研究者认为错误的假设答案:C4. 在回归分析中,如果自变量X与因变量Y之间存在线性关系,则回归系数β1表示的是()。

A. X每增加一个单位,Y平均增加β1个单位B. X每增加一个单位,Y平均减少β1个单位C. X每减少一个单位,Y平均增加β1个单位D. X每减少一个单位,Y平均减少β1个单位答案:A5. 以下哪项是统计学中用于衡量数据离散程度的指标?()。

A. 均值B. 中位数C. 众数D. 方差答案:D6. 抽样分布是指()。

A. 总体数据的分布B. 样本数据的分布C. 样本统计量的分布D. 总体统计量的分布答案:C7. 在统计学中,置信区间是用来估计()。

A. 总体均值B. 总体方差C. 总体标准差D. 以上都是答案:D8. 以下哪项是统计学中用于衡量数据分布形态的指标?()。

A. 均值B. 方差C. 偏度D. 峰度答案:C9. 假设检验中,如果p值小于显著性水平α,则()。

A. 拒绝原假设B. 接受原假设C. 无法做出决策D. 需要更多的数据答案:A10. 在方差分析中,如果F统计量大于临界值,则()。

A. 拒绝原假设B. 接受原假设C. 无法做出决策D. 需要更多的数据答案:A二、多项选择题(每题5分,共20分)1. 下列哪些是统计学中常用的数据收集方法?()。

A. 观察法B. 实验法C. 调查法D. 抽样法答案:ABCD2. 描述性统计中,以下哪些是数据的集中趋势的度量方法?()。

数理统计习题及答案

数理统计习题及答案

数理统计习题及答案数理统计是应用数学的一个分支,它利用概率论的基本原理来分析和解释数据。

在数理统计中,我们经常需要解决各种习题来巩固和深化对统计概念和方法的理解。

以下是一些数理统计的习题以及相应的答案。

习题1:假设有一个正态分布的总体,其均值为μ=100,标准差为σ=15。

如果从中随机抽取一个样本大小为n=36,求样本均值的期望值和方差。

答案:样本均值的期望值等于总体均值,即E(\(\bar{X}\)) = μ = 100。

样本均值的方差由以下公式给出:Var(\(\bar{X}\)) = σ²/n = 15²/36 = 6.25。

习题2:一个工厂生产的灯泡寿命服从指数分布,其平均寿命为1000小时。

如果工厂每天生产1000个灯泡,求在接下来的30天内,工厂生产的灯泡中至少有一个灯泡寿命少于700小时的概率。

答案:灯泡寿命的指数分布参数λ=1/1000。

我们首先计算单个灯泡寿命超过700小时的概率,即P(X > 700) = e^(-λ*700)。

然后,我们计算1000个灯泡中所有灯泡寿命都超过700小时的概率,即(P(X > 700))^1000。

所以,至少有一个灯泡寿命少于700小时的概率为1 - (P(X > 700))^1000。

习题3:假设有一批产品,其中有5%的产品是次品。

如果从这批产品中随机抽取100个进行检验,求恰好有5个是次品的概率。

答案:这是一个二项分布问题,其中n=100,p=0.05。

使用二项分布概率公式P(X=k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k),我们可以计算出恰好有5个次品的概率。

这里C(n, k)是组合数,表示从n个不同元素中取k个元素的组合数。

习题4:如果一个随机变量X服从正态分布N(0,1),求P(-1 < X < 1)。

答案:由于X服从标准正态分布,我们可以使用标准正态分布表来查找P(-1 < X < 1)的值。

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《数理统计习题》一、填空题1、设12,,,n X X X 为总体X 的一个样本,如果1(X ,,X )n g 中 ,则称1(X ,,X )n g 为一个统计量。

2、设总体2(,)XN μσ,σ已知,则在求均值μ的区间估计时所用的枢轴量为3、设总体X 服从正态分布,根据来自总体的容量为100的样本,测得字样均值为5,标准差为1,则X 的数学期望的置信水平为95%的置信区间为4、假设检验的统计思想是5、某产品以往废品率不高于5%,今抽取一个样本检验这批产品废品率是否高于5%,此问题的原假设为6、某地区的年降雨量2(,)XN μσ,现对其年降雨量连续进行5次观察,得数据为(单位:mm )587 672 701 640 650 ,则2σ的矩估计值为_______________ 7、设两个相互独立的样本1221,,,X X X 与125,,,Y Y Y 分别取自正态总体N (1,4)与N(2,1),2212,S S 分别为他们的样本方差,若2222221122(20),()(4)aS a b S χχχχ==+,则a=_________,b=_________ 8、假设随机变量(n)X t ,则21X服从分布________ 9、假设随机变量(10)X t ,已知2(X )0.05P λ≥=,则λ=___________10、设样本1216,,,X X X 来自标准正态分布总体N (0,1),X 为样本均值,若(X )0.99P λ>=,则λ=_________11、假设样本1216,,,X X X 来自正态总体2(,)N μσ,令101611134i i i i Y X X ===-∑∑,则Y 的分布为________________ 12、设样本1210,,,X X X 来自标准正态分布总体N(0,1),2,X S 分别为样本均值与样本方差,令2210X Y S=,若已知(Y )0.01P λ≥=,则λ=___________ 13、如果1ˆθ,2ˆθ都是总体中未知参数θ的估计量,若满足______________,则称1ˆθ比2ˆθ有效。

14、假设样本12,,,n X X X 来自正态总体2(,)N μσ,12211ˆ(X X )n i i i C σ-+==-∑是2σ的一个无偏估计量,则C=__________ 15、假设样本129,,,X X X 来自正态总体(,0.81)N μ,测得样本均值5x =,则μ的置信度为0.95的置信区间为____________ 16、假设样本12100,,,X X X 来自正态总体2(,)N μσ,其中2,μσ均未知,测得样本均值5x =,样本方差21s =,则μ的置信度为0.95的置信区间为____________17、假设样本1216,,,X X X 来自正态总体2(,)N μσ,其中2,μσ均未知,计算得161114.7516i i X ==∑,则原假设0:15H μ=的t 检验所选用的统计量为__________ 二、选择题1、下列结论不正确的是( )A 、设随机变量X ,Y 都服从标准正态分布,且相互独立,则222(2)X Y χ+B 、X ,Y 独立,22(10),(15)XX Y χχ+,则2(5)Y χC 、假设样本12,,,n X X X 来自正态总体2(,)N μσ,X 为样本均值,则2221(X X)(n)ni i χσ=-∑D 、12,,,n X X X 与12,Y ,,Y n Y 均来自正态总体2(,)N μσ的样本,且相互独立,,X Y 分别为样本均值,则2121(X X)(n 1,n 1)(Y )nii nii F Y ==----∑∑2、设1ˆθ,2ˆθ是参数θ的两个估计量,则下面说法正确的是( ) A 、若12ˆˆ()D()D θθ>,则称1ˆθ为比2ˆθ有效的估计量。

B 、若12ˆˆ()D()D θθ<,则称1ˆθ为比2ˆθ有效的估计量。

C 、若1ˆθ,2ˆθ是参数θ的两个无偏估计量,且12ˆˆ()D()D θθ>,则称1ˆθ为比2ˆθ有效的估计量。

D 、若1ˆθ,2ˆθ是参数θ的两个无偏估计量,且12ˆˆ()D()D θθ<,则称1ˆθ为比2ˆθ有效的估计量。

3、下面不正确的是( )A 、1u u αα-=-B 、221(n)(n)ααχχ-=- C 、1(n)t (n)t αα-=- D 、11(n,m)(m,n)F F αα-=4、总体均值的区间估计中,正确的是( )A 、置信度1α-一定时,样本容量增加,则置信区间长度变长;B 、置信度1α-一定时,样本容量增加,则置信区间长度变短;C 、置信度1α-增大,则置信区间长度变短;D 、置信度1α-减少,则置信区间长度变短;5、对于给定的正数(0,1)α∈,设u α是标准正态分布的下α分位数,则有( ) A 、2(U u )1P αα<=- B 、2(|U |u )P αα<=C 、2(U u )1P αα>=- D 、2(|U |u )P αα>=6、某工厂所生产的某种细纱支数服从正态分布200(,)N μσ,参数都已知,现从某日生产的一批产品中随机抽取16缕进行支数测量,求得样本均值和样本方差,要检验细纱支数的均匀度是否变劣,则应提出假设( )A 、00:H μμ= 10:H μμ≠B 、00:H μμ= 10:H μμ>C 、2200:H σσ= 2210:H σσ≠D 、2200:H σσ= 2210:H σσ>7、设样本12,,,n X X X 来自正态总体21(,)N μσ,样本12,Y ,,Y m Y 来自正态总体22(,)N μσ,则211221(X )(Y )ni i mii μμ==--∑∑的分布为( )A 、F(n,m)B 、F(n -1,m -1)C 、F(m,n)D 、F(m -1,n -1) 8、设12,x ,,x n x 为来自正态总体2(,)N μσ的样本观测值,参数未知,则2σ的极大似然估计为( )A 、211(x x)n i i n =-∑ B 、11(x x)n i i n =-∑ C 、211(x x)1n i i n =--∑ D 、11(x x)1n i i n =--∑ 9、设总体X 服从区间[0,]θ上的均匀分布,取样本12,,,n X X X ,则未知参数θ的极大似然估计量为( )A 、2XB 、12max(,,,)n X X X C 、12min(,,,)n X X X D 、不存在10、在假设检验中,记0H 为原假设,则犯第一类错误的概率是( )A 、0H 成立而接受0HB 、0H 成立而拒绝0HC 、0H 不成立而接受0HD 、0H 不成立而拒绝0H三、计算题1、设总体(12,4)XN ,抽取容量为5的样本,求:(1)样本均值大于13的概率;(2)样本的最小值小于10的概率;(3)样本最大值大于15的概率 2、设总体(10,4)XN ,129,,,X X X 为来自总体X 的一个样本,X 为样本均值,求(X 11)P ≥3、设12,,,n X X X 来自正态总体(10,4)N ,求满足(9.02X 10.98)0.95P ≤≤=的样本容量n 的大小。

4、设随机变量X 的概率密度函数为(x )(x)e,f x θθ--=≥,12,,,n X X X 为来自总体X 的样本,求参数θ的矩估计和极大似然估计。

5、在测量反应时间中,一位心理学家估计得标准差是0.05秒,为了以0.95的置信度使得平均反应时间的估计误差不超过0.01秒,那么测量的样本容量n 最小应取多少?6、设随机变量(,1)XN μ,1210,,,X X X 为来自总体X 的样本,要在0.05的水平下检验0:0H μ= 1:0H μ≠,取拒绝域{|x |c}W =≥,(1)?c = (2)若已知1x =,是否可以据此判断0μ=成立?(3)如果以{|x | 1.15}W =≥作为拒绝与,试求该检验的显著性水平。

7、某种导线的电阻2(,0.005)XN μ,现从新生产的一批导线中抽取9根,得样本标准差0.009s =Ω,(1)对于0.05α=,能否据此认为新生产的一批导线的稳定性无变化?(2)求总体方差2σ的0.95置信区间。

8、某地区小麦的一般生产水平为亩产250kg ,其标准差为30kg ,现用一种化肥进行试验,从25个小区抽样结果为平均产量270kg ,问这种化肥是否使小麦明显增产?9、某商店采用四种不同的方式推销商品,为检验不同的方式推销商品的效果是否有显著差计算F 统计量,并在5%的显著性水平下做统计决策。

(1) 建立儿子身高y 关于父亲身高x 的回归直线方程ˆya bx =+。

(2) 如果回归模型为y a bx ε=++,2(0,)N εσ,试给出参数2σ的一个无偏估计。

(3) 检验 01:0:0H b H b =↔≠四、证明题1、若随机变量(n)Tt ,则2(1,n)T F2、设总体X 的密度函数为1(x),0xf e x λλ-=>,证明:X 是λ的无偏估计,1X 不是1λ的无偏估计。

3、设总体(0,)XU θ,证明:1ˆ2X θ=,2(n)ˆ1n X n θ=+都是参数θ的无偏估计,且2ˆθ较1ˆθ更有效。

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