《模糊综合评价法》PPT课件

合集下载

《模糊综合评价法》课件

《模糊综合评价法》课件

与熵权法的比较
熵权法是一种基于信息论的属性权重确定方法,通过计算各个属性的信息熵,确定 各个属性的权重,从而对各个属性进行综合评价。
模糊综合评价法与熵权法的区别在于,模糊综合评价法更加注重各个因素之间的模 糊性和不确定性,而熵权法更加注重各个属性的信息熵。
在某些情况下,模糊综合评价法可以与熵权法结合使用,以更好地处理复杂问题。
《模糊综合评价法》 ppt课件
目录
• 模糊综合评价法概述 • 模糊综合评价法的原理 • 模糊综合评价法的应用实例 • 模糊综合评价法的优缺点 • 模糊综合评价法与其他评价方法的比较 • 模糊综合评价法的未来发展
01
模糊综合评价法概述
定义与特点
定义
模糊综合评价法是一种基于模糊 数学和模糊逻辑的综合性评价方 法,用于处理具有模糊性的评价 对象。
合理的评价结果。
权重可调
该方法允许为不同的因素设置不 同的权重,从而更好地反映实际
情况和决策者的偏好。
结果清晰
模糊综合评价法得出的结果通常 比较清晰,易于理解,能够为决
策提供有力的支持。
缺点
01
主观பைடு நூலகம்强
模糊综合评价法的评价过程涉及较多的人为因素,如确定因素权重、划
分等级等,这使得评价结果在一定程度上依赖于决策者的主观判断。
理复杂问题。
06
模糊综合评价法的未来 发展
模糊综合评价法在大数据时代的应用
模糊综合评价法在处理大数据时具有 优势,能够处理不确定性和模糊性, 应对数据复杂性和规模性的挑战。
结合大数据技术和云计算平台,模糊 综合评价法可以实现更高效、精准的 评价分析,提高决策的科学性和准确 性。
在大数据时代,模糊综合评价法将进 一步拓展应用领域,例如在金融风险 评估、医疗诊断、智能交通等领域发 挥重要作用。

AHP模糊综合评判法PPT课件

AHP模糊综合评判法PPT课件
27
第27页/共66页
0.2 0.5 0.3 0.0 0.1 0.3 0.5 0.1
R
0.0
0.4
0.5
0.1
0.0 0.1 0.6 0.3
0.5
0.3
0.2
0.0
运算功能 存储容量 运行速度 外设配置 价格
据调查,近来用户对微机的要求是:工作速度快,外设配
置较齐全,价格便宜,而对运算和存储量则要求不高。于
人认为“不受u欢1 迎”,则 的单因素评价向量为
R1 (0.2,0.5,0.3,0)
26
第26页/共66页
同理,对存储容量 u2 ,运行速度 u3 ,外设配置 u4 和价格 u5 分别作出单因素评价,得
R2 (0.1,0.3,0.5,0.1) R3 (0,0.4,0.5,0.1) R4 (0,0.1,0.6,0.3) R5 (0.5, 0.3, 0.2, 0.0) R1, R2 , R3, R4 , R5 组合成评判矩阵 R
Bk
(aj
j 1
r
jk
)=max 1 j m
aj
rjk
,
k 1, 2,, n
(0.3
0.3
0.4)
0.5 0.3
0.3 0.2 0.4 0.2
0 0.1
0.15
0.12
0.12
0.08
0.2 0.2 0.3 0.2
16
第16页/共66页
(3) M( , )
⊕表示相加
m
Bk min aj , rjk , k 1 , 2 , , n
• 应用领域 分类、识别、评判、预测、控制、排序、选择; 人工智能、信息控制、聚类分析、专家系统、 综合评判等

模糊综合评价法讲解40页PPT

模糊综合评价法讲解40页PPT
模糊综合评价法讲解
6













7、翩翩新 来燕,双双入我庐 ,先巢故尚在,相 将还旧居。
8




后名Biblioteka ,于我若



9、 陶渊 明( 约 365年 —427年 ),字 元亮, (又 一说名 潜,字 渊明 )号五 柳先生 ,私 谥“靖 节”, 东晋 末期南 朝宋初 期诗 人、文 学家、 辞赋 家、散
文 家 。汉 族 ,东 晋 浔阳 柴桑 人 (今 江西 九江 ) 。曾 做过 几 年小 官, 后辞 官 回家 ,从 此 隐居 ,田 园生 活 是陶 渊明 诗 的主 要题 材, 相 关作 品有 《饮 酒 》 、 《 归 园 田 居 》 、 《 桃花 源 记 》 、 《 五 柳先 生 传 》 、 《 归 去来 兮 辞 》 等 。
1
0















谢谢
11、越是没有本领的就越加自命不凡。——邓拓 12、越是无能的人,越喜欢挑剔别人的错儿。——爱尔兰 13、知人者智,自知者明。胜人者有力,自胜者强。——老子 14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。——歌德 15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。——迈克尔·F·斯特利

模糊综合评判法原理课件

模糊综合评判法原理课件
即U=U1∪U2∪…∪Us.(有限不交并) 其中Ui={ui1,ui2,…,uim},Ui∩Uj=Φ,任意 i≠j,i,j=1,2,…,s.
我们称{Ui}是U的一个划分(或剖分),Ui称为类(或块).
有甲、乙、丙三项科研成果,现要从中评选出优秀项目。 三个科研成果的有关情况表
设评价指标集合: U={科技水平,实现可能性,经济效益}
1965年,美国伯克利加利福尼亚大学电机工程与计算机科 学系教授、自动控制专家L.A. Zadeh(扎德) 发表了文 章《模糊集》(Fuzzy Sets,Information and Control, 8, 338-353 ),第一次成功的运用精确的数学方法描述了 模糊概念,从而宣告了模糊数学的诞生.
2、确定评价对象的评语集.
设 出的V=各{v种1,v总2,的…评,价vn结},果是组评成价的者评对语被等评级价的对集象合可.能做 其 评价中结:v果j代数表.一第般j个划评分价为结3~果5个,等j=级1,.2,…,n. n为总的
评判集、评价集、决断集、评语集、等级集实为同一涵义. 每一个评价等级可对应一个模糊子集. 什么是模糊子集? 论域上的模糊集合称为模糊子集. 经典集合的指示函数扩展为模糊集合的隶属函数.
评语集合: V={高,中,低}
3、确定评价因素的权重向量 设 ai表A=示(a第1,ia个2,…因,素am的)为权权重重,要(权求数ai)>分0配,Σ模a糊i=1矢.量,其中 A反映了各因素的重要程度. 在进行模糊综合评价时,权重对最终的评价结果会产
生很大的影响,不同的权重有时会得到完全不同的结 论. 现在通常是凭经验给出权重,但带有主观性. 权重是以某种数量形式对比、权衡被评价事物总体中 诸因素相对重要程度的量值.
综合评价法(层次分析法)概述

模糊综合评价ppt课件

模糊综合评价ppt课件
f(uI)=(rI1,r I2,…..rIn)∈F(V)。
精选ppt
9
还有一类表现因素集U上的模糊权重向量 A=(a1,a2,…am)。
其中f~ 表示从U到V模糊变换,及对每一 因素ui单独做一个判断
f(uI)=(rI1,r I2,…..rIn)∈F(V),i=1,2,…..m ,据此 构造模糊矩阵R=[rij]m*n ∈F(U*V),其中rij表示 因素ui具有评语vj的程度,就是在模糊评价里 面常说的隶属度。进而求出模糊综合评价 B=(b1,b2,….bn) ∈F(V),其中bj表示被评价对象 具有评语vj的程度,即vj对模糊集B的隶属度。
精选ppt
15
模型2和模型3均为“主因素突出型”,分为ⅰ 和ⅱ型,此模型中ai虽与因素xi的重要性有关,但
也没有权系数的含义,故向量A也不必归一化。
模型4为“加权平均型”,向量A具有代表个因 素重要性的权系数含义,因而应满足Σai=1的要求。 而模型4实际上就是普通矩阵乘法运算。
一般模糊综合评价在实际中的运用大致可分为正、 逆两类问题。
精选ppt
6
模糊综合评判作为模糊数学的一种具体
应用方法,最早是由我国学者汪培庄提出
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
的。它主要分两步:第一步先按每个因素单
独评判;第二步再按所以因素综合评判。
其优点是:数学模型简单,容易掌握,对
多因素、多层次的复杂问题评判效果比较
好,是别的数学分之和模型难以代替的方
法。模糊综合评判方法的特点在于,评判

0.15 0.05 0.55 0.5

0 0 0.1 0.1
精选ppt
22
模糊输入向量A,由专家对X的各要素的重 要性程度评价给出,设为A=(0.9,0.4,0.4, 0.2),于是:

模糊综合评判完美版PPT

模糊综合评判完美版PPT
B就是对评价对象整体的评价,后文将对其详述。
R=( rij)m×n=
rm1
rm2 … rmn
其中rij表示从因素ui着眼,该评判对象能被评为 vj的隶属度(i=1,2,…,m; j=1,2, …,n)。具
二、模糊综合评判步骤
〔四〕求得评判矩阵(模糊矩阵)R
R1=( 0.2, 0.5, 0.3, 0.0 ) 0.2 0.5 0.3 0.0
其他方法:分级隶属函数法 等
二、模糊综合评判步骤
〔四〕求得评判矩阵(模糊矩阵)R
这样m个着眼因素的评价集就构造出一个总的评价
矩阵R。即每个被评价对象确定了从U到V的模糊关
〔二〕确定评判等级〔评价集〕 V
系R: R=( rij)m×n=
思路:通过专家评议确定某项定性指标在每一评语等级下“专家投票〞数,计算其频率即为相应的隶属度向量。
二、模糊综合评判步骤
〔一〕确定评判因素〔因素集〕U 〔二〕确定评判等级〔评价集〕 V 〔三〕单因素模糊评判〔求Ri〕 〔四〕求得评判矩阵〔模糊矩阵〕R 〔五〕建立权重〔权数分配集〕A 〔六〕选择适当的合成算法〔算子o〕 〔七〕计算模糊评价B
二、模糊综合评判步骤
对于各步骤的描述与讨论将结合如下案例进行:
“取小取大〞法忽略了局部因素的影响,简单而粗糙,有可能失真。
〔一〕确定评判因素〔因素集〕U
r12 … r1n 这时的算子为普通积,所以,它是一个很容易理解、很容易接受的合成方法。
R2=( 0.
R2=( 0.
r11

… …
r21 r21 … r2n
R2=( 0.
r21
r21 … r2n 〔四〕求得评判矩阵〔模糊矩阵〕R
种因素(即评价指标) 此处,m为评价因素的个数,由具体指标体系决定

模糊综合评价法ppt课件

模糊综合评价法ppt课件

9
权重选择的合适与否直接关系到模型的成败。确定 权重的方法有以下几种:
层次分析法
Delphi法
加权平均法 专家估计法
10
5、多因素模糊评价
利用合适的合成算子将A与模糊关系矩阵R合成得到 各被评价对象的模糊综合评价结果向量B。
R中不同的行反映了某个被评价对象从不同的单因素 来看对各等级模糊子集的隶属程度。用模糊权向量 A 将不同的行进行综合就可以得到该被评价对象从 总体上来看对各等级模糊子集的隶属程度,即模糊 综合评价结果向量B。
17
2、模糊综合评价法的缺点
计算复杂,对指标权重向量的确定主观性较强; 当指标集 U 较大,即指标集个数凡较大时,在权向 量和为 1 的条件约束下,相对隶属度权系数往往偏 小,权向量与模糊矩阵 R 不匹配,结果会出现超模 糊现象,分辨率很差,无法区分谁的隶属度更高, 甚至造成评判失败,此时可用分层模糊评估法加以 改进
18
四、模糊综合评价法的应用及案例分析
例1:对科技成果项目的综合评价 • 有甲、乙、丙三项科研成果,现要从中评选出 优秀项目。
三个科研成果的有关情况表
19
设评价指标集合: U={科技水平,实现可能性,经济效益} 评语集合: V={高,中,低} 评价指标权系数向量: A=(0.2,0.3,0.5)
6
, n) 其中rij (i 1,2,, m; j 1,2,表示某个被评价对象从因素 vj 来看对 u i等级模糊子集的隶属度。一个被评价对象 ui 在某个因素 方面的表现是通过模糊向量
ri 来刻画的(在其他评价方法中多是 ri1 , ri 2 ,, rim
由一个指标实际值来刻画,因此从这个角度讲,模 糊综合评价要求更多的信息), 称为单因素评价 矩阵,可以看作是因素集U和评价集V之间的一种模 ri 糊关系,即影响因素与评价对象之间的“合理关 系”。

模糊综合评价法课件

模糊综合评价法课件

模糊综合评价法的特点
01 适用于多因素、多层次的复杂问题
模糊综合评价法能够将多个因素综合考虑,适用 于多层次、复杂的问题。
02 考虑了不确定性和模糊性
该方法能够处理具有不确定性和模糊性的问题, 如某些指标难以精确量化的情况。
03 评价结果具有可比较性
通过使用统一的隶属度函数和运算方法,不同方 案之间的评价结果具有可比性。
医疗卫生
在医疗卫生领域,模糊综合评价法可以用于评估疾病的严重 程度、治疗效果和患者的健康状况。通过对多种因素进行综 合考虑和分析,为医生制定更加科学和有效的治疗方案提供 支持。
04
模糊综合评价法的优缺点
模糊综合评价法的优点
01
02
03
适用性强
能处理那些难以用精确数 学描述的问题,适合解决 模糊、不确定、难以量化 的问题。
考虑因素全面
能考虑到影响问题的多种 因素,并赋予它们相应的 权重,评价结果更全面、 客观。
适合处理主观判断
模糊综合评价法可以很好 地与主观判断相结合,使 评价结果更接近实际。
模糊综合评价法的缺点
计算复杂度高
需要进行复杂的计算,对 计算能力要求较高。
确定权重困难
确定各因素的权重时可能 存在主观性,影响评价结 果的准确性。
质量评估
在质量管理中,模糊综合评价法 可以用于评估产品质量、过程质 量和服务质量。通过对质量因素 进行定性和定量分析,全面了解 产品或服务的质量水平。
质量控制
基于模糊综合评价法的质量控制 可以帮助企业制定更加科学和有 效的质量控制计划。通过对影响 质量的因素进行全面分析和评估 ,采取相应的措施进行干预和控 制,确保产品质量稳定和达标。
模糊综合评价法在风险管理中的应用

模糊综合评价法(终版)ppt课件

模糊综合评价法(终版)ppt课件

0.0,
0.4,
0.5,
0.1
0.5, 0.3, 0.2, 0.0
(0.35, 0.30, 0.30, 0.15)
31
ppt课件完整
5.评判指标处理法 将上述指标归一化得B ,' (0 .3 2 ,0 .2 7 ,0 .2 7 ,0 .1 4 ) 结果表明,这种服装在男顾客中,32%的人“很欢迎”,27% 的人“欢迎”,27%的人态度“一般”,14%的人“不欢迎”。
33
ppt课件完整
案例分析二
教师课堂教学质量评价是院校教学质量评估的重要内容,开展教学 质量评价对提高教师的教学质量和水平有重要的促进作用。由于课堂 教学质量评价涉及的内容较多,评价指标一般是定性描述,评价者在 评价过程中容易掺杂个人主观因素,有明显的模糊性,因此教学质量 的评价是一个模糊综合评价问题、本文以某学院为例,探讨利用模糊 综合评价法对教师的课堂教学质量进行评价。
0.1 0.3 0.5 0.1
R 0.0 0.1 0.6 0.3 0.0 0.4 0.5 0.1
0.5 0.3 0.2 0.0
29
ppt课件完整
4、建立评判模型,进行综合评判 由于对服装的评判,不同层次、不同年龄、不同性别的观点各不 相同 ,故本例选定某类男顾客。经了解,他们比较侧重于舒适度和 耐用度,而不太讲究花色和样式,对各因素的权数可确定如下:
i 1
21
ppt课件完整
(三)模糊综合判定法的优缺点
22
ppt课件完整
1.模糊综合判定法的优点 模糊综合判定法是将评价对象和评价指标运用模糊数学的方法转 变为隶属度和隶属函数,然后通过模糊复合运算来得到模糊结果集进 而得到综合评价结果的一种方法。具有以下优点: 模糊评价通过精确的数字手段处理模糊的评价对象,虽然运用模 糊数学,但是数学模型简单,容易掌握,可以对涉及模糊因素的对象 系统进行综合评价,而且更加适合于评价因素多的对象系统。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
0.30.30.30.2nci Nhomakorabeas
k i
(3) 模糊向量单值化
h
c
i1 n
s
k i
27
i1
模糊综合评价
▪ 某地对区级医院2001~2002年医疗质量进行 总体评价与比较,按分层抽样方法抽取两年 内某病患者1250例,其中2001年600例, 2002年650例.患者年龄构成与病情两年间 差别没有统计学意义,观察三项指标分别为 疗效、住院日、费用.规定很好、好、一般、 差的标准见表1,病人医疗质量各等级频数分 布见表2.
0 .30 .30 .30 .2
h
22
算子
▪ (2) M(•,)算子
m
sk j 1 (jrj) k = 1 m j ma jrjx k, k 1 ,2 , ,n
(0.3
0.3
0.4)
0.5 0.3
0.3 0.4
0.2 0.2
0 0.1
0 .10 5 .10 2 .10 2 .0 8
设头发根数n n=1 显然 若n=k 为秃子 n=k+1 亦为秃子
模糊概念:从属于该概念到不属于该概念之间 无明显分界线
年轻、重、热、美、厚、薄、快、慢、大、小、 高、低、长、短、贵、贱、强、弱、软、硬、 阴天、多云、暴雨、清晨、礼品。
h
5
共同特点:模糊概念的外延不清楚。 模糊概念导致模糊现象 模糊数学就是用数学方法研究模糊现象。
▪ 评示语满集意为 ,Vy3=表{示y1,不y2满,y3意},。其中y1表示很满意,y2表
h
18
模糊综合评价
▪ 假设评价科研成果,评价指标集合U={学术水 平,社会效益,经济效益}其各因素权重设为
W{0.3,0.3,0.4}
h
19
模糊综合评价
▪ 请该领域专家若干位,分别对此项成果每一因素进行单因素 评价(one-way evaluation),例如对学术水平,有50%的 专家认为“很好”,30%的专家认为“好”,20%的专家认为 “一般”,由此得出学术水平的单因素评价结果为
skm 1 i,nmjrjk , k1,2, ,n
j 1
(0.3
0.3
0.4)
0.5 0.3
0.3 0.4
0.2 0.2
0 0.1
0.2 0.2 0.3 0.2
0 .80 .80 .70 .3
h
25
模糊综合评价
▪ 以上四个算子在综合评价中的特点是
h
26
模糊综合评价
▪ 最后通过对模糊评判向量S的分析作出综合结 论.一般可以采用以下三种方法:
rm 1 rm 2 rmn
▪ 其中“ ”为模糊合成算 子
h
21
算子
▪ (1) M(,)算子
m
s k j 1 (j rj) k = 1 m j m m ajx i,r j n k, k 1 ,2 , ,n
(0.3
0.3
0.4)
0.5 0.3
0.3 0.4
0.2 0.2
0 0.1
0.2 0.2 0.3 0.2
问题10 ·“模糊”是否指“糊里糊涂”?
h
2
问题20 ·元素a=55岁的人、b=65的人与模糊集 A 的关系? ~
能说 a A 或a A ?
~
~
h
3
问题30 ·如何用隶属函数求隶属度?
如:55岁的人X1∈A={Q}集合的程度 65岁的人X2∈A={Q}集合的程度
h
4
什么是模糊数学
•模糊概念 秃子悖论: 天下所有的人都是秃子
0.2 0.2 0.3 0.2
h
23
算子
▪ (3) M(,)
m
skm 1 i,nmij,n rjk,
k 1,2, ,n
j 1
(0.3
0.3
0.4)
0.5 0.3
0.3 0.4
0.2 0.2
0 0.1
0.2 0.2 0.3 0.2
0 .80 .80 .70 .3
h
24
算子
▪ (4) M(•,)
R 1 0 . 5 ,0 . 3 ,0 . 2 ,0
R 2 0 . 3 ,0 . 4 ,0 . 2 ,0 . 1
R1 0.5 0.3 0.2 0 RR20.3 0.4 0.2 0.1
R3 0.2 0.2 0.3 0.2
h
20
模糊综合评价
r11
SWR1,2, ,mr21
r12
r22
rr1 2 n ns1,s2, ,sn
▪ (1) 最大隶属原则 M mS a 1,S x 2, (,S n)
▪ (2) 加权平均原则
n
(
i
)
s
k i
u * i1 n
S 0 .3 ,0 .3 ,0 .3 ,0 .2
s
k i
i 1
评价等级集合为={很好,好,一般,差},各等级赋值分别为{4,3,2,
1}
40.330.320.310.22.64
第四讲 模糊综合评判法 (9学时)
•学生汇报点评,引出模糊综合评价
•模糊数学基本概念
•隶属度的含义及确定【重点】
•模糊集合的表示方法
•模糊集合的运算【重点、难点】
•模糊集合分解定理【重点、难点】
•模糊综合评判法的步骤
•常见模糊算子【重点、难点】
•模糊综合评判法的应用【重点、h 难点】
1
模糊(Fuzzy)综合评价法
h
7
模糊集合论的基础知识
▪ 定义1: 从论域U到闭区间[0,1]的任意一个映 射: A:U 0 ,,1对任意
u∈U,u A Au ,Au0,1 ,那么 A 叫做
U的一个模糊子集,A u 叫做u的隶属函数,也
记做 A u。
h
8
模糊集合论的基础知识
▪ 常用表示方法
h
9
模糊集合论的基础知识
h
10
• 术语来源 Fuzzy: 毛绒绒的,边界不清楚的 模糊,不分明,弗齐,弗晰,勿晰
h
6
模糊数学的产生与基本思想
•产生 1965年,L.A. Zadeh(扎德) 发表了文章《模糊集 》
(Fuzzy Sets,Information and Control, 8, 338-353 )
•基本思想 用属于程度代替属于或不属于。 某个人属于秃子的程度为0.8, 另一个人属于 秃子的程度为0.3等.
模糊集合论的基础知识
h
11
模糊集合论的基础知识
h
12
模糊集合论的基础知识
h
13
模糊集合论的基础知识
▪ 模糊集合的运算
h
14
模糊集合论的基础知识
h
15
模糊集合论的基础知识
h
16
模糊集合论的基础知识
▪ 分解定理
h
17
模糊数学应用
▪ 模糊综合评价 ▪ 模糊综合评价的一般步骤如下: ▪ (1) 确定评价对象的因素集; ▪ (2) 确定评语集; ▪ (3) 作出单因素评价; ▪ (4) 综合评价。 ▪ 例表表:示示评外质价 观 量某 式 。种 样牌 ,号x2表的示手走表时U=准{确x1,,x2x,x3表3,x示4},价其格中,xx14
相关文档
最新文档