第十五章 医学统计学概述

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它具有多层次、多阶段和多因素的特点, 涉及范围广泛。
医学统计学是医学研究的基础,为 医学研究和临床实践提供数据支持 和分析方法。
医学统计学的重要性
1
医学统计学是医学研究中不可或缺的工具。
2
它为医学研究提供数据采集、整理、分析和解 释的方法。
3
通过医学统计学分析,可以揭示疾病发生、发 展和分布的规律,为疾病预防和治疗提供科学 依据。
方差分析的应用条件
独立性
各组样本应相互独立,且来 自同一正态分布总体。
均衡性
各组样本的方差应相等,即 方差齐性。
正态性
各组样本应来自正态分布总 体。
线性性
各组样本的均值与方差应呈 线性关系。
方差分析的步骤与实施
数据清洗与整理
对数据进行清洗和整理,以满 足方差分析的要求。
做出决策
根据F值和P值做出决策,判 断各组间的差异是否显著。
计算并解释统计量。
步骤二
收集样本数据。
步骤四
解释推断结果。
05
方差分析
方差分析的基本原理
01
02
03
方差分析是一种统计假设检验方法, 用于比较至少两个组间的平均差异是 否显著。
它基于变异源的分解,将总体变异分 解为组间变异和组内变异。
方差分析通过计算F统计量,利用F分 布理论,对组间变异和组内变异进行 比较,从而做出决策。
THANKS
Ⅰ-Ⅳ期。
在人群中进行的以预防和控 制疾病为目的的试验,如队 列研究和病例对照研究。
实验室研究
现场研究
在实验室中对组织、细胞、 微生物等进行药物、生物因 子等的效应和作用机制的试
验。
在自然环境下对人群进行的 社会、心理、行为等干预措

医学统计学概述

医学统计学概述

一、医学统计学的概念:医学统计学是应用统计学的基本原理和方法,研究医学及其有关领域数据信息的搜集、整理、分析、表达和解释的一门科学。

统计学的步骤:设计、搜集、整理、分析。

普查单纯随机抽样调查设计抽样调查基本方法:系统抽样整群抽样调查(实验)设计分层抽样典型调查研究对象:动物、临床、社区(人群)分类:研究因素、水平:单、两、三、多、交互实验设计研究组数:两组、多组处理因素、混杂因素和水平受实对象设计要素实验效应对照原则设计原则随机原则重复原则均衡原则正比:把握度、标准差样本量估计反比:容许误差、检验水准数据搜集:对统计资料的收集要做到完整、准确、及时、可靠。

包括日常工作记录、统计报表、专题调查或实验。

资料类型:见表一随机事件与必然事件同质与变异统计学基本概念:总体与样本抽样研究与抽样误差参数与统计量概率数据分析统计图表:表、图、统计描述集中:均数、中位数、众数、调和均数描述指标:离散:极差、四分位数间距、方差、标准差、标准误、变异系数计量:t、Z方差分析、相关、回归、秩和统计方法统计推断:计数:卡方、秩和Poisson、Ridit、寿命表、生存分析等等表1-1变量或资料的类型及其相应的分析方法变量类型变量值表现资料类型例子可选分析方法定量变量(数值变量)离散型变量不连续的数值计量资料出生孩子数、死亡动物数等t检验、方差分析、相关回归分析等连续型变量连续的数值计量资料身高、体重、血红蛋白、血清铁含量等t检验、方差分析、相关回归分析等分类变量定性(不同属性)无序分类:二分类对立的两类计数资料性别χ2检验、Z检验等多分类类间无程度差异血型、职业χ2检验等有序分类:类间有程度差异等级资料文化程度、临床治疗结果秩和检验、Ridit分析等正态分布特点:均数、标准差个代表什么意思,曲线左右移动、胖瘦控制。

曲线下面积计算。

灵敏度、特异度、误诊率、如何减少误诊、漏诊各种检验的使用资料和限制条件。

(主要是单因素分析:t、z、方差分析、卡方检验、秩和检验)ROC曲线的使用,作用。

第十五讲医学统计学概述

第十五讲医学统计学概述
总体(population):根据研究目的所确定的同 质观察单位的全体,确切地说,是同质的所有 观察单位某种变量值的集合。(N) 样本(sample):从总体中随机抽取部分观察单 位变量值的集合。其大小称为样本含量( n )。
二、总体与样本
• 例1. 调查2013年济南市山东英才学院大二女 生的身高和体重。
误差(error):是指实测值和真实值之差。
四、误差
误差按其产生原因和性质可分为随机误差与非随
机误差,后者又分为系统误差与非系统误差。
三、参数与统计量
• 例1. 调查2013年济南市山东英才学院大二女 生的身高和体重。
• 总体参数:反映总体数量特征的指标。其数值是唯一的、确定的。 • 样本统计量:根据样本分布计算的指标。是随机变量。 总体 样本

参数

统计量 平均数 标准差、方差
X
、2
二、总体与样本
有限总体与无限总体
1.上述的总体明确规定了空间、时间、人群范围内
有限的观察单位,称为有限总体(finiቤተ መጻሕፍቲ ባይዱe
population)。
2.有时总体是假想的,是没有时间和空间概念的,
因而观察单位是无限的,称为无限总体
(infinite population)。
二、总体与样本
有限总体与无限总体
乙法治愈40例,是否说明乙法就优于甲
法?
思考2
吸烟导致肺癌,抗生素治疗胃溃疡, 锻炼有助于预防心脏病… …我们怎么 知道这些?
统计学是什么?
《大英百科全书》指出:“统计学是 一门收集数据、分析数据、并根据数 据进行推断的艺术和科学”。
统计学是什么?
本书:医学统计学是以医学理论为 指导,运用数理统计学的原理和方法, 研究医学科研中有关数据的收集、整 理和分析的应用科学。

《医学统计学》课件

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公共卫生领域统计应用
卫生资源配置
运用多指标综合评价等方法,评估卫生资源的配置状况和利用效率,为优化资源配置提供科学依据。
健康危险因素研究
通过流行病学调查和统计分析,研究吸烟、饮食、运动等健康危险因素,为制定健康干预措施提供指导。
基因组学研究
运用遗传关联研究、连锁分析、全基因组测序等方法,研究基因变异与疾病的关系,为疾病预防和治疗提供新思路。
临床试验设计
利用随机对照试验设计,评估新药疗效和安全性,为临床决策提供可靠依据。
诊断试验评估
通过ROC曲线、似然比等统计方法,评估诊断试验的准确性和可靠性。
预后因素分析
研究影响疾病预后的因素,如生存分析、Cox回归模型等,为临床治疗和预后判断提供指导。
临床医学统计应用
疾病监测与预测
利用时间序列分析等方法,对疾病发生和发展趋势进行监测和预测,为公共卫生决策提供依据。
系统生物学研究关注生物系统的整体性和复杂性,运用网络模型和数学算法,研究生物系统的组成、结构和功能。
系统生物学在医学统计学中的应用
在医学统计学中,系统生物学方法可用于研究疾病发生、发展和转归的机制,以及药物的作用机制。
生物网络模型是系统生物学的重要工具之一,包括基因调控网络、代谢网络、信号转导网络等,可揭示生物系统的复杂性和动态性。
定义与目的
医学统计学的应用
在医学研究中,医学统计学方法被广泛应用于临床试验、流行病学调查、诊断和预后预测等方面。
在医疗实践中,医学统计学方法可以帮助医生进行疾病诊断、制定治疗方案和评估治疗效果等。
在公共卫生领域,医学统计学方法可用于疾病监测、预防和控制等方面,为政策制定和决策提供数据支持。
1
医学统计学的发展

《医学统计学》完整课件

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确保受试者在医学统计学研究中的权 益得到充分尊重,遵循知情同意原则
,不损害受试者身心健康。
保护隐私
对受试者个人信息和数据进行严格保 密,防止数据泄露和滥用,确保个人
隐私不受侵犯。
公正选择受试者
遵循公平、公正原则,合理选择受试 者,避免任何形式的歧视和偏见。
数据安全与隐私保护
1 2
数据加密与备份
对医学统计数据进行加密处理,确保数据安全; 同时定期备份数据,防止数据丢失。
医学统计学的应用领域
临床试验
流行病学
在临床试验中,医学统计学用于分析试验 数据,评估治疗效果和安全性。
在流行病学研究中,医学统计学用于分析 疾病分布和影响因素,为预防和控制疾病 提供依据。
公共卫生
生物统计学
在公共卫生领域,医学统计学用于监测和 评估公共卫生状况,制定和评估公共卫生 政策。
在生物统计学中,医学统计学用于研究生 物学数据的分布和变化规律,为生物学研 究和医学研究提供支持。
生存分析中的多因素分析方法
多因素分析方法
考虑多个因素对生存时间的影响,常用方法有Cox比例风险模型和 分层分析等。
Cox比例风险模型
一种半参数模型,用于研究多个因素对生存时间的影响,并给出相 对风险比。
分层分析
将研究对象按照某些特征进行分层,然后在各层内进行统计分析,以 探讨各层内因素对生存时间的影响。
数据整理
对收集到的数据进行整理、核对和分类,确 保数据的规范化和标准化。
数据分析
选择合适的数据分析方法和技术,对数据进 行深入分析和挖掘,得出科学结论。
报告撰写
按照学术规范和要求,撰写研究报告或论文 ,客观地呈现研究结果和结论。
07
医学统计学中的伦理问题与数 据安全

2024版全新《医学统计学》完整ppt课件

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THANKS
感谢观看
协方差分析
在方差分析的基础上,引入协变量, 以消除其对观察变量的影响,从而 更准确地评估控制变量对观察变量 的效应。
05
医学统计图表与可视化技术
统计图表的类型及特点
条形图
用于展示分类数据,可直观比较 各类别之间的差异。
折线图
用于展示时间序列数据或连续性 数据的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系, 可判断是否存在相关性。
森林图
用于展示多组数据的比较结果,可直观比较各组之 间的差异和联系。绘制时需选择合适的统计方法和 图形类型,如t检验或方差分析,并将结果以森林图 的形式呈现出来。
06
医学统计学在临床研究中的应用
临床试验设计与评价
01
02
03
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉 设计、析因设计等,确保 试验的科学性和可比性。
参数估计
讲述点估计、区间估计 的方法及评价标准。
假设检验
介绍假设检验的基本思 想、步骤及常见错误类
型。
方差分析
阐述方差分析的基本原 理、假设条件及常用方
法。
常用统计指标与参数
01
02
03
04
描述性统计指标
介绍均数、中位数、众数、标 准差等描述性统计指标的计算
方法及意义。
推断性统计参数
讲解置信区间、假设检验中的 检验统计量、P值等推断性统
箱线图
用于展示一组数据的分布情况,可观察数据的中心 趋势、离散程度和异常值。绘制时需计算数据的四 分位数、中位数和异常值,并将它们以箱线图的形 式呈现出来。
ROC曲线图
用于评估诊断试验的准确性,可判断试验的灵敏度 和特异度。绘制时需计算不同临界值下的灵敏度和 特异度,并绘制出ROC曲线,计算出曲线下面积 (AUC)以评估试验的准确性。

医学统计学第十五章多元线性回归分析

医学统计学第十五章多元线性回归分析

预测和解释性分析
预测
利用多元线性回归模型对新的自变量值进行预测,得到因变量的预测值。
解释
通过系数估计值,解释自变量对因变量的影响大小和方向。
4 正态分布
观测值和误差项服从正态分布。
参数估计方法
1
最小二乘法
找到使得预测值和实际观测值之间残差平方和最小的回归系数。
2
变量选择
通过逐步回归或变量筛选方法选择最重要的自变量。
3
解释系数
计算变量对因变量的影响的幅度和方向。
显著性检验
回归系数 自变量1 自变量2
标准误差 0 .2 3 4 0 .3 2 1
医学统计学第十五章多元 线性回归分析
多元线性回归分析是一种强大的统计方法,用于探究多个自变量对因变量的 影响。通过在统计模型中引入多个自变量,我们可以更全面地解释现象和预 测结果。
概念和原理
概念
多元线性回归分析是一种统计方法,用于 建立多个自变量和一个因变量之间的关系 模型。
原理
通过最小二乘法估计回归系数,我们可以 量化自变量对因变量的影响,并进行统计 推断。
建立方法
数据收集
收集包括自变量和因变量的 数据,确保数据质量和有效 性。
模型建立
模型验证
选择适当的自变量和建模方 法来构建多元线性回归模型。
利用合适的统计检验和拟合 优度指标来评估模型的质量。
假设条件
1 线性关系
自变量和因变量之间存在线性关系。
3 等方差性
模型的残差具有相同的方差。
2 独立性
自变量之间相互独立,没有明显的多重 共线性。
t值 2 .3 4 5 3 .4 5 6
根据p值和显著性水平,判断自变量的影响是否具有统计意义。

《医学统计学》完整课件课件

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偏态分布及其应用
偏态分布
与正态分布不同,偏态分布的钟形曲线 存在偏斜,即数据向一侧倾斜。
VS
偏态分布的应用
在医学研究中,偏态分布的数据需要经过 适当的转换才能进行正态分布分析,如对 数转换或平方根转换。例如,一些免疫学 指标(如抗体滴度)通常呈偏态分布,需 要通过转换才能进行统计分析。
04
推论性统计方法与应用
01
利用医学统计学方法,对传染病的发生、流行趋势和影响因素
进行分析,为防控策略制定提供科学依据。
健康相关行为监测
02
通过收集和分析健康相关行为数据,如吸烟、饮酒、饮食等,
评估其与健康状况的关系,为制定干预措施提供支持。
健康相关环境监测
03
运用医学统计学方法,对空气质量、水质等环境因素进行监测
和分析,评估其对居民健康的影响。
离散程度指标
描述数据之间的差异程度,常用的指标有方差、标准差和四 分位数间距。
正态分布及其应用
正态分布
一种常见的概率分布,其特征是数据分布呈钟形曲线,且均值为正态分布的中心,标准差为分布的幅 度。
正态分布的应用
在医学研究中,正态分布被广泛应用于测量数据的统计分析,如身高、体重、血压等指标的测量值多 呈正态分布。
3
期望与方差
描述概率分布中心位置和离散程度的两个重要参 数。
参数估计与假设检验
参数估计
根据样本数据估计总体参数的过程, 常用的参数估计方法包括点估计和区 间估计。
假设检验
根据样本数据对总体参数进行假设检 验的过程,常用的假设检验方法包括t 检验、卡方检验和回归分析等。
03
描述性统计方法与应用
频数分布表与直方图
t检验与方差分析

图文《医学统计学》PPT课件

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步骤
提出假设、构造检验统计量、确定拒绝域、计算p值、做出决策。
t检验和方差分析
t检验
用于比较两组均数是否有差别,包括单样本t检验、配对样本t检验和独立样本t检验。
方差分析
用于比较多组均数是否有差别,包括单因素方差分析和多因素方差分析。
卡方检验和秩和检验
卡方检验
用于推断两个或多个总体率或构成比之 间有无差别,多用于分类资料的统计分 析。
特点
以医学为背景,以数据为基础, 运用统计学方法揭示医学现象的 数量特征和规律。
发展历程及现状
发展历程
医学统计学经历了从描述性统计到推 断性统计,再到现代多元统计分析的 发展历程。
现状
随着计算机技术的发展和大数据时代 的到来,医学统计学在医学研究和实 践中发挥着越来越重要的作用。
研究对象与任务
研究对象
样本量
样本中所包含的个体数目 。
随机抽样与非随机抽样
随机抽样
按照随机原则从总体中抽取样本的方法,保证每个个体被抽 中的机会相等。
非随机抽样
根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法,可能导致 选择偏倚。
变量与数据类型
变量
研究中观察或测量的特征或属性。
数据类型
根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。定量数据包括连续型数据和离散型 数据,定性数据包括分类数据和顺序数据。
医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。
任务
医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分 析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。
02
医学统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体

《医学统计学》完整课件课件

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基于大数据和人工 智能的统计分析
随着大数据和人工智能技术的发 展,医学统计学将更加注重高维 、复杂数据的分析方法研究及应 用。
临床决策支持系统 的应用
通过统计分析技术,为临床医生 提供实时、准确的决策支持,提 高医疗质量和效率。
THANKS
主成分分析
总结词
主成分分析是一种降维方法,通过将多个变量转化为少数几个相互独立的主 成分,以简化数据结构并保留主要特征。
详细描述
主成分分析主要包括线性代数基础知识、主成分计算方法、主成分性质和主 成分解释等内容,可以用于数据的降维、可视化、特征提取和分类等应用场 景中。
时间序列分析
总结词
时间序列分析是一种分析时间序列数据的统计方法,用 于揭示数据在时间上的趋势、周期性和异常变化等特征 。
详细描述
时间序列分析主要包括时间序列的预处理、图形表示、 参数模型、季节性和时间序列预测等内容,可以用于医 学领域中的疾病发病趋势、健康状况监测等应用场景中 。
结构方程模型
要点一
总结词
结构方程模型是一种验证性统计分析方法,用于研究潜 在变量对观测变量的影响以及潜在变量之间的关系。
要点二
详细描述
结构方程模型主要包括模型构建、模型拟合、模型评价 和模型修正等内容,可以用于医学领域中的健康行为研 究、医学诊断和疗效评估等应用场景中。
运用医学统计学方法对特定地区、人群的健康状况进 行调查和分析,评估疾病分布和影响因素。
健康状况评估
基于统计学的评估方法,对特定人群的健康状况进行 综合评价,为资源分配和政策制定提供依据。
医疗质量控制与改进
质量控制标准
运用统计学原理制定医疗过程和结果的质量控制标准,确保医疗服务的质量。

《医学统计学》完整课件,超级经典!!!

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GraphPad Prism等。
可视化工具的应用技巧
02
熟练使用可视化工具,掌握各种类型的图表制作方法,使数据
呈现更加专业、精准。
可视化工具的注意事项
03
注意数据呈现的规范性和科学性,避免出现错误的数据呈现方
式和解读方式。
06
医学统计Байду номын сангаас的实践应用
医学研究设计
要点一
实验设计和观察设计
介绍实验设计和观察设计的基本原则 和方法,包括随机对照试验、队列研 究、病例对照研究等。
概率与概率分布
要点一
概率
概率是用来描述某一事件发生的可能性大小的数值。在 医学统计学中,概率常常用来表示某种疾病发生的可能 性、某种治疗措施的效果等。
要点二
概率分布
概率分布是指随机变量取值对应的概率的分布情况。医 学统计学中常用的概率分布包括二项分布、正态分布和 泊松分布等。这些概率分布在医学研究中具有广泛的应 用,如样本均数和样本率的推断、相关分析和回归分析 等。
方差分析
总结词
方差分析是一种用于研究不同因素对总体 均数的影响的统计分析方法,它通过将方 差分解为各个因素的作用,从而确定因素 对总体均数的影响程度。
详细描述
方差分析的基本思想是将数据的方差分解 为各个因素的作用,从而将数据的变异分 解为可解释的变异和不可解释的变异。可 解释的变异包括因素的作用和随机误差, 不可解释的变异为随机因素的作用。通过 方差分析,我们可以判断因素的作用是否 显著,从而对总体均数的影响程度进行估 计。
20世纪中期以后,随着计算机技术和 数理统计方法的发展,医学统计学得 到了迅速发展和广泛应用。
当今,医学统计学在生命科学、临床 医学、预防保健和生物技术等领域发 挥着重要作用。

医学统计学第十五章 多元线性回归分析

医学统计学第十五章  多元线性回归分析

2019/2/4
第一节
多元线性回归
2019/2/4
医学统计学
一、多元线性回归模型
• • • • 变量:应变量 1 个,自变量m 个,共 m+1 个。 样本含量:n 数据格式见表15-1 回归模型一般形式:
Y X X X e 0 1 1 2 2 m m
Éɱ í ÉÉÉÉɱ ÉÉ Y ÉÉÉ 医学统计学
表15-1 多元回归分析数据格式
例 号 1 2 ┇ n X 1 X 1 1 X 2 1 ┇ X n 1 X 2 X 1 2 X 2 2 ┇ X n 2 … … … … … X m X 1 m X 2 m ┇ X n m Y Y 1 Y 2 ┇ Y n
条件
X ,X , ,X Y与 ( 1 ) 间 具 有 线 性 关 系 。 1 2 m之
糖化血 红蛋白(%) X4
8.2 6.9 10.8 8.3 7.5 13.6 8.5 11.5 7.9 7.1 8.7 7.8 9.9 6.9 10.5 8.0 10.3 7.1 8.9 9.9 8.0 11.3 12.3 9.8 10.5 6.4 9.6
血糖 (mmol/L) Y
11.2 8.8 12.3 11.6 13.4 18.3 11.1 12.1 9.6 8.4 9.3 10.6 8.4 9.6 10.9 10.1 14.8 9.1 10.8 10.2 13.6 14.9 16.0 13.2 20.0 13.3 10.4
X X , i,j = 1 , 2 , , m
i j
l ( X X ) ( X X ) X i j i i j j iX j
第十五章 多元线性回归分析
(Multiple Linear Regression)

第十五章 医学统计学概述

第十五章  医学统计学概述

对某一事件A,其概率我们用P(A)表示 若: P(A)=0,表示A为不可能事件; P(A)=1, 表示A为必然事件;0< P(A)<1,表示A为随机事 件。

如果一个试验满足两条: (1)试验只有有限个基本结果; (2)试验的每个基本结果出现的可能性是一 样的。这样的试验,成为古典试验。 对于古典试验中的事件A,P(A)=m/n, n表示 该试验中所有可能出现的基本结果的总数 目, m表示事件A包含的试验基本结果数。

五、概率 例8. 08级护理专业的英语四级通过率为90%; 双色球一等奖的中奖率为1/17721088 ;
概率(probability):是描述事件发生的可能性大 小的一个量值,常用符号P表示。取值范围在 0 ~1之间。

wwwthemegallerycom图154某地区1950年至1966年伤寒与结核病死亡率普通线图wwwthemegallerycom3线图线图linechartlinechart是用线段是用线段的升降来表示数值的变化适合于的升降来表示数值的变化适合于描述某统计量随另一连续性数值变量变化而描述某统计量随另一连续性数值变量变化而变化的趋势常用于描述统计量随时间变化变化的趋势常用于描述统计量随时间变化而变化的趋势而变化的趋势wwwthemegallerycom选图步骤选图步骤计数资料

第四节 统计表与统计图
表15-1 某地1992年3种死因别死亡率(1/10万)
死因 肺结核 心脏病 恶性肿瘤
死亡率 24.7 83.4 156.3

1.统计表的基本结构: 标题、标目、线条、数字、备注(可选) 2.制表原则: (1)重点突出 (2)主谓分明 通常主语放在表的左边,作为横标目;宾语 在右边作为纵标目。

医学统计学知识点汇集总结

医学统计学知识点汇集总结

医学统计学知识点汇集总结一、医学统计学概述医学统计学是指运用统计学方法和技术研究医学数据,并分析、解释医学现象的学科。

对于医学研究和临床实践来说,统计学扮演了至关重要的角色,它可以帮助我们从数据中找出规律和关联,了解疾病的发病机制、评估治疗效果、预测疾病的发展趋势等。

医学统计学应用广泛,包括流行病学调查、临床试验、疾病筛查、医疗资源分配等方面。

二、基本统计概念1.总体与样本总体是指研究者希望了解的所有个体或事物的集合,而样本是从总体中抽出的一部分个体或事物。

在医学统计学中,我们往往针对总体的某些特征进行研究,但因为总体过于庞大或难以直接观察,所以需要通过样本来间接推断总体特征。

2.描述统计学与推断统计学描述统计学是通过对样本数据进行整理、汇总和展示,来描述总体的特征。

例如,用均值、标准差、百分比等指标来描述样本的中心趋势、离散程度和分布规律。

推断统计学则是通过对样本数据进行分析和推断,来进行总体参数估计、假设检验和区间估计等操作,从样本的情况推断总体的性质。

3.测量尺度在医学统计学中,常用的测量尺度有四种:名义尺度、序数尺度、区间尺度和比率尺度。

名义尺度用于对个体进行分类,如性别、种族等;序数尺度表达了个体之间的顺序关系,如疾病的分期、疼痛的程度等;区间尺度是指定了单位长度的测量尺度,其间隔是均匀的,但没有绝对的零点,如温度;比率尺度有绝对的零点,可以进行加减乘除运算,如年龄、身高、体重等。

4.受试者特征曲线(ROC曲线)受试者特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve,ROC曲线)常用于评价诊断试验的准确性。

横轴表示假阳性率(1-特异度),纵轴表示真阳性率(灵敏度),曲线下面积(AUC)为对角线以下的面积,用来评价诊断试验在不同判断标准下的表现。

三、数据的搜集与整理1.样本量计算样本量的大小直接关系到研究结果的可靠性和精度。

样本量计算需要根据预期效应大小、显著性水平、统计功效、数据分析方法等因素来确定。

优秀课件《医学统计学》

优秀课件《医学统计学》

优秀课件《医学统计学》一、引言医学统计学是医学与统计学相结合的一门交叉学科,旨在通过统计学方法对医学数据进行科学分析,为临床医学、预防医学和基础医学研究提供可靠的数据支持。

随着医学研究的不断深入,医学统计学在医学领域的应用日益广泛,已成为医学专业学生和研究人员必备的基本技能。

本课件旨在介绍医学统计学的基本原理、方法及应用,帮助读者掌握医学统计学的基本知识,提高医学研究的质量和效率。

二、医学统计学的基本概念1.统计学定义:统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的科学。

2.医学统计学定义:医学统计学是应用统计学原理和方法研究医学现象的数量规律性的一门学科。

3.统计学基本概念:总体、样本、参数、统计量、误差、概率等。

4.常用统计指标:均数、中位数、众数、标准差、变异系数、相对数等。

三、医学统计学的基本方法1.描述性统计:对数据进行整理、概括和展示,包括频数分布、图表展示、统计量计算等。

2.推断性统计:根据样本数据对总体进行推断,包括参数估计、假设检验、相关分析等。

3.实验设计:合理设计实验,提高数据质量和研究效率,包括随机化、对照、重复等原则。

4.多变量分析:分析多个变量之间的关系,包括线性回归、方差分析、聚类分析等。

四、医学统计学的应用1.临床研究:通过统计学方法分析临床数据,评价治疗效果、诊断方法等。

2.预防医学:分析疾病发生、发展和流行的规律,制定预防策略和措施。

3.基础医学研究:探索生物医学现象的数量规律,为揭示生命现象提供依据。

4.药物研发:评价药物疗效和安全性,指导新药研发。

五、医学统计学软件与应用1.常用医学统计学软件:SPSS、SAS、R、Stata等。

2.软件操作流程:数据录入、数据处理、统计分析、结果输出等。

3.软件在医学研究中的应用:数据分析、图表制作、实验设计、预测模型等。

六、医学统计学的发展趋势2.精准医学:基于个体差异的统计分析,为精准医疗提供数据支持。

3.跨学科研究:与其他学科如生物信息学、流行病学等交叉融合,拓展医学统计学的研究领域。

《医学统计学》课件完整版

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实验设计
将两个因素(分类变量)分别安排到不同的组内,观察它们对因变量的影响。
方差分析表
列出各组数据的方差、自由度和均方,以及F值和P值。
一因素方差分析
实验设计
将一个因素(分类变量)分别安排到不同的组内,观察它对因变量的影响。
方差分析表
列出各组数据的方差、自由度和均方,以及F值和P值。
05
回归分析
假设检验
单侧检验、双侧检验、方差分析、 回归分析等
假设检验中的样本量计算
样本量计算公式、样本量计算方法 等
03
实验设计与数据分析
实验设计
01
实验设计概述
介绍实验设计的概念、原则和基 本步骤。
02
实验设计的基本要 素
详细介绍实验设计的四个基本要 素,即实验因素、实验单位、实 验效应和实验误差。
03
聚类分析
总结词:分组技术
详细描述:基于数据的相似性或差异性,将 数据分为几个不同的组,组内的数据相似性 尽可能大,而不同组之间的数据相似性尽可
能小。
Logistic回归分析
总结词
二分类技术
详细描述
用于研究一个或多个自变量与二分类因变量的关系,即因变量为二分类的回归分析。
THANKS
谢谢您的观看
实验设计的类型
介绍各种实验设计的类型,包括 完全随机设计、配对设计、析因 设计等。
完全随机设计和数据分析
1 2
完全随机设计
介绍完全随机设计的概念、原则和实施方法。
数据分析方法
详细介绍数据分析的方法,包括描述性统计分 析和推断性统计分析。
3
数据分析步骤
介绍数据分析的步骤,包括数据清洗、数据整 理、数据分析和数据解释。
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缺点:标题太简单;主谓颠倒;线条太多

表15-6 某年某村居民饮用水源与肠道传染病的患病情况
水源 塘水 井水 合计 调查人数 250 300 550 患病人数 50 15 65 患病率 20.0 5.0 11.8

二、统计图

练一练
1.计数资料 (2007年7月真题) 2.有限总体(2007年4月真题) 3.某医院拟表示一年中各月病床使用率的变化 趋势,应选用的统计图是( ) A.普通线图 B.直条图 C.散点图 D.直方图 (2008年4月真题)
• 变异:疗效各不相同

同质和变异
同质(homogeneity):统计研究中, 给观察单位规定一些相同的因素情况。 变异(variation):同质个体之间因研 究因素而存在的差异。

二、总体与样本 • 例5 为了了解某地20~29岁健康女性血红蛋 白的正常值范围,现随机调查了该地2000名 20~29岁的健康女性,并对其血红蛋白进行 测量。 • 总体:某地所有20~29岁健康女性血红蛋白 测量值 • 样本:该地2000名20~29岁的健康女性血红 蛋白测量值
对某一事件A,其概率我们用P(A)表示 若: P(A)=0,表示A为不可能事件; P(A)=1, 表示A为必然事件;0< P(A)<1,表示A为随机事 件。验只有有限个基本结果; (2)试验的每个基本结果出现的可能性是一 样的。这样的试验,成为古典试验。 对于古典试验中的事件A,P(A)=m/n, n表示 该试验中所有可能出现的基本结果的总数 目, m表示事件A包含的试验基本结果数。

小概率事件
当P≤0.05或P≤0.01的事件,我们称为小概率 事件。 因为在统计学当中,由于抽样误差的存在, 样本统计量对总体参数的推断只能是一个概 率推断。即如果该事件是小概率事件,我们 就可以认为该事件在一次抽样当中是不会发 生的。


思考:
两种药物治疗某种疾病,甲法治愈20例,
乙法治愈40例,是否说明乙法就优于甲
法?

医学统计学(medical statistics)
是以医学理论为指导,运用数理统
计学的原理和方法,研究医学科研中有
关数据的收集、整理和分析的应用科学。

例15-1 某研究欲分析居民饮用水源与肠道传染病的 患病情况的关系,结果见下表15-5.请指出缺点并加 以改正。
表15-5 水源与肠道传染病 塘水 患病 结果 调查人数 患病人数 50 250 患病率 20% 15 300 井水 患病人数 患病率 5% 65 550 合计 患病人数 患病率 11.8%

五、概率 例8. 08级护理专业的英语四级通过率为90%; 双色球一等奖的中奖率为1/17721088 ;
概率(probability):是描述事件发生的可能性大 小的一个量值,常用符号P表示。取值范围在 0 ~1之间。


三、有序分类变量资料 例10. 测量5人红细胞数,过低1人,正常3 人,过高1人。 有序分类变量:将观察单位按某种属性的不 同程度分成等级后分组计数。因此也称为等 级资料(ranked data)

想一想
三种统计资料的区别:

(3)线图(line chart) 是用线段 的升降来表示数值的变化,适合于 描述某统计量随另一连续性数值变量变化而 变化的趋势,常用于描述统计量随时间变化 而变化的趋势

选图步骤 计数资料: 不连续性的:绝对数用直条图,构成比用构 成图,率用直条图 连续性的:绝对数用直方图,构成比用构成 图,率用线图
预防医学(二)
第三篇 人群健康研究法
L/O/G/O
学习目标:
1.掌握医学统计学的基本概念和统计表的绘制、
统计图的应用和制作
2.熟悉统计资料的类型和统计工作的基本步骤
3.了解医学统计学在医学科研工作中的重要作 用

统计是动态的历史,历史 是静态的统计。 ----斯勒兹
一、数值变量资料(numerical variable)
如:例3当中的身高值和体重值
特点:变量值是定量的,有度量衡单位。
因此,也常称为计量资料或定量资料 (quantitative data)

二、无序分类变量资料 例9. 测量5人红细胞数,正常组3人,异常组2 人 无序分类变量资料:将观察单位按某种属性 或类别分组计数后得到的资料,通常没有度 量衡单位,其值通过计数后获得,因此也称 计数资料(enumeration data)

总体与样本
总体(population):根据研究目的而确定 的同质观察单位的全体。包括有限总体和无 限总体。 样本(sample):从总体当中随机抽取的 部分观察单位变量值的集合。其大小称为样 本含量(sample size)。


三、整理资料 对资料进行整理、清理、核实、查对使资料 系统化、条理化便于计算和分析。 过程:审核;分组;汇总 常用软件:Excel、SPSS、SAS

四、分析资料 运用统计学的基本原理和方法,分析计算有 关的指标和数据,揭示事物内部的规律。 包括:统计描述和统计推断(区间估计和假 设检验)

玩一玩
投掷一枚硬币,观察出现正面的概率。 按照下面表格的方式来统计实验结果:
投掷次数 1 2 3 4 5 6 7 出现正面的次数 正面出现的频率

通过这次实验,我们可以发现: 每次试验出现正面的次数和投掷次数存 在一个比值关系,即频率。而随着试验次数 的增加,这个比值越来越接近一个常数,这 个常数我们就成为概率(P)。 因此概率为一常数,是固定不变的。
四、误差 例7. 研究城市学院大一女生的平均身高,随 机抽取100名女生,平均身高158.2cm;随机抽 取1000名女生,平均身高163.1cm;随机抽取 2000名女生,平均身高163.8cm。
误差(error):是指实测值和真实值之差。

根据误差产生的原因和性质: 随机误差(random error):是一类不恒定的、 随机变化的误差,包括随机测量误差(random error of measurement)和抽样误差(sampling error) 非随机误差(nonrandom error):包括系统误 差和非系统误差

第三节 统计工作的基本步骤
一、统计设计 围绕专业设计确定统计设计类型、样本 大小、分组方法、统计分析指标及统计分 析方法。 假设你想研究一下现在大学生一天的 开销,你会如何进行设计?

二、收集资料 来源:统计报表;医疗卫生工作记录;专题 调查或实验研究。 要求: 1、完整、准确、及时 2、要有足够的数量 3、资料的代表性和可比性
图15-1 某地1952年与1992年3种死因的死亡率比较

(1)条图(bar chart): 也称直条图,适用于比较、分析独立的或离 散变量的多个组或多个类别的统计指标。 例15-2 某地1952年与1992年3种死因的死亡 率比较,结果见图15-1

练一练
1.为调查某地正常成年男子的红细胞数的 正常值范围。随机调查了该地1000名正常成 年男子,并对其红细胞数进行测量。 请同学们指出这个调查项目的同质和变 异,总体和样本。 2.研究碘盐对缺碘性甲状腺病的防治效果。 请同学们指出同质、变异以及总体,该总体 是有限总体吗?

禹平水土,定九州,计民数. ----《史记》

工作生活中常见的统计问题
• 如何判断药物的疗效?(假设检验) • 明天是否下雨?体育彩票能否中奖?(概率 论) • 子女为什么象父母,其强度有多大?(相关 与回归) • 因此,我们称统计学是对令人困惑费解的 数字问题做出设想的艺术
第二节 统计资料的类型
以前面的例3为例:
例3 调查2010年武汉市高校大一女生的身高 和体重(165cm,50kg;160cm,51kg;158cm,45kg…) 变量(variable):观察单位的特征
变量值(value of variable):变量的观测值,也
称资料(data)

三、参数与统计量 例6.研究某年某地出生的所有新生儿的畸形发 生率,随机抽取500名新生儿进行观察 参数:某年某地出生的所有新生儿的畸形发 生率的均数(μ),标准差(σ)。 统计量:500名新生儿畸形发生率的均数(X), 标准差(S)。

随机抽取
总体
参数
样本
图15-2 某医院1998年住院病人5种疾病构成比

(2)圆图(pie chart) 是以圆的总面积表示事物的全部,将其分割 成若干个扇面表示事物内部各构成部分所占 的比重。

图15-4 某地区1950年至1966年伤寒与结核病死亡率普通线图

课堂练习
• 1.某地A、B、O、AB血型人数分布的数据 资料是( ) • A.定量资料 B.计量资料 • C.计数资料 D.等级资料

2.医学统计学常用的资料类型有( ) A.计量资料 B.计数资料 C.数字资料 D.文字资料 E.等级资料

第一节 统计学中的几个基本概念 一、同质和变异
• 例3 调查2010年武汉市高校大一女生的 身高和体重
• 同质:2010年、武汉市、高校大一女生
• 变异:身高和体重各不相同

• 例4 研究某降压药的疗效
• 同质:高血压患者、用某降压药治疗

第四节 统计表与统计图
表15-1 某地1992年3种死因别死亡率(1/10万)
死因 肺结核 心脏病 恶性肿瘤
死亡率 24.7 83.4 156.3

1.统计表的基本结构: 标题、标目、线条、数字、备注(可选) 2.制表原则: (1)重点突出 (2)主谓分明 通常主语放在表的左边,作为横标目;宾语 在右边作为纵标目。
三种资料有规律,计量计数和等级。
计量资料有单位,一般都是连续的。 计数资料没单位,一般要靠数数字。 等级计数很相像,特点就是爬楼梯。
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