大型ORACLE数据库优化设计方案

大型ORACLE数据库优化设计方案

随着大数据时代的到来，各种大型企业应用的IT基础设施也在不断发展。其中一种极为重要的应用就是关系型数据库，而ORACLE数据库则是其中的佼佼者。由于数据量的巨大，对

于ORACLE数据库的优化设计方案也变得尤为重要。本文将论

述一些可能用到的优化设计方案，以帮助系统管理员和数据库管理员进一步优化ORACLE数据库。

基于需求优化

优化设计方案的第一步就是识别管理员的需求。该需求核心应是配合系统和网络，并且针对现有或预计的数据量负载而进行优化。此外还需要确定预算和管理降低管理员的投资和运行成本。

为满足数据库需求，应该始终记录准确的数据库资源和消耗分析信息。分析该信息可以帮助辨析操作系统和应用程序所需的运行参数，并建议需要重新配置硬件设备、操作系统设置、ORACLE 数据库实例以及应用程序设置来真正配合需求。

基于技术优化

ORACLE数据库优化设计方案的下一步就是注重技术细节

方面的优化。例如：

- 安装更新: 在ORACLE数据库中，每一个更新和修补程

序都被设计为可以安装和卸载。系统管理员需要在运行

ORACLE数据库之前，充分了解每一个更新程序的内容以及是

否需要升级和安装。这些更新对于系统的性能和可靠性将会有很大的影响。- 更改默认配置: 系统管理员需要花时间更改ORACLE数据库的默认配置，以适应他们数据库应用程序或其

使用模式的要求。这也有助于更有效地使用配置，并最大程度地提高硬件配置的利用率。- 设置缓存: ORACLE数据库的查询

速度通常非常缓慢，尤其是针对巨大数据库。一个好的缓冲设置可以帮助轻松解决这一问题。通过使用测量和测试工具，系统管理员可以计算出一个合适的缓存大小，以便于在不影响性能的前提下减少内存的浪费。- 存储重点数据: 如果系统管理

员能够了解数据库中的数据什么是关键数据，那么就可以更好地组织存储和利用资源。通过重新设置数据存储路径和位置，可以优化数据库的性能和可用性。- 针对数据与操作的角度进

行优化：在数据量巨大的时候，使用批量操作可以极大地减

少SQL操作次数。批量操作通常包括insert、update、delete等。此外，管理员还可以使用动态视图来查看当前正在执行的SQL

语句，从而更好地掌握数据库的情况。- 统计优化：统计可以

有效减少数据库查询和扫描时间，减少响应时间。管理员应该定期更新统计信息。统计中可以用到三个参数：rows，cardinality，density。在优化统计信息中三个参数中都应被充

分使用。

基于TNS的优化

TNS（Transparent Network Substrate，透明网络基础）是ORACLE数据库中的基本组件。它可以帮助管理员更好地配置

网络资源以配合ORACLE数据库。以下是一些TNS优化方案：

- 使用高速网络: 由于ORACLE数据库在很大程度上取决于网络，因此管理员应该尽可能使用高速的网络。快速网络将大大提高ORACLE数据库的性能和可用性。- 配置TNS: 为了达到最佳网络性能，管理员需要学习使用和配置TNS。这个过程应该包括设定监听器，创建服务名和地址等。- 验证TNS缓存: TNS缓存保存了需要使用的常用数据库地址，以减少网络读取时间。管理员应该验证缓存是否正常工作，并在出现问题时及时进行调整。- 使用跨距方式: 根据有限的服务请求，使用跨距方式可以有效地减少网络流量，提高ORACLE数据库的吞吐量。

总体而言，为了更好地优化ORACLE数据库的性能和可用性，系统管理员需要充分了解数据库的运行特点和配置细节，并同时结合实践情况进行遵循和改进。只有这样才能够打造出更加高效可靠的ORACLE数据库。