城市规划中的“大数据”实践

2.企业名录数据 企业名录主要通过购买获得，其数 据包括企业名称、地址、主营行业、 行业代码、经纬度等。
从研究区域企业核 密度分析图可以看出， 广州海珠区、荔湾区、 佛山中心城区的产业 集聚规模最大，顺德 东部片区次之，处于 中等水平，并与中山 西北组团连成片，存 在合作与竞争的关系。
从研究区域企业数量分 析图和企业密度分析图可 以看出，顺德东部片区在 16个组团中，企业数量排 名第6，企业密度排名第5， 说明顺德东部片区的产业 规模在研究范围内处于中 上水平，具有一定优势。 另外， 还可以通过行业代 码来分析顺德东部的主导 产业如家电、电气机械设 备、电子信息等在研究区 域中的规模，这里就不一 一罗列了。
电气机械设备制造业的上游产业主要包括金属制品业、金属冶炼及加工业和通信 设备制造业。通过分析电气机械设备制造业与上游产业的关系，可以发现在金属制品 业和金属冶炼及加工业方面，产业对接作用明显，联系密切，通信设备制造业有一定 产业协作。
电气机械设 备制造业的下游 产业主要包括建 筑业、交通运输 业以及卫生和社 会保障业。从空 间发展模式来看， 顺德东部片区与 周边地区在建筑 业和交通运输业 方面联系并不密 切。（其他主导 产业与上下游产 业关系的分析与 此相同）
实际项目中的实践 1、新wenku.baidu.com微博数据
新浪微博数据主要通过网络爬虫软件和微博开放平台抓取（但现在微博开放平台 已经限制了其数据的开放性），可以抓取一定区域范围、一段时间内用户发出的微 博，其数据包括发微博的时间、内容、位置（经纬度）、用户性别、所在地等。
在深圳华侨城的项目中， 抓取了华侨城范围内从 2014/12/14至2015/01/05共 4310条微博数据，用以分析 华侨城内部主要的活力点分 布和华侨城对全国游客的吸 引力。
通过分析用户发微博 时地理位置分布，发现 华侨城的微博热点主要 分布在：欢乐谷、世界 之窗、锦绣中华、欢乐 海岸、纯水岸、中新街 住宅区、海景花园。
将微博数据中用户注册时填写的所在地代 表游客的来源地（虽然不能等同于华侨城的 实际情况，但具有一定的代表性），通过分 析游客的来源地可以发现，如今的华侨城客 源的本地化程度很高，绝大部分游客来自广 东省，亟需拓展外部客户资源。
大数据（BigData ），或称巨量资料，指 的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目 前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、
管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策
更积极目的的资讯。
大数据的 5V 特点（ IBM 提出）： Volume
（大量）、 Velocity （高速）、 Variety （多 样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。
公共服务设施的优差评数 量反映了服务设施的服务质 量。从公共服务设施优评数 量分布图来看，顺德东部片 区公共服务设施的优评数量 处于中等水平，虽然高于中 山中心组团、江门江海区， 但还远低于海珠区、番禺区、 禅城区，说明顺德东部片区 的公共服务仍有很多改善空 间。
思考
• 在当今这个强调“以人为本”的时代，传统的生产作业式城市规划已经不能 很好地适应城市发展的需求。而“大数据”是城市中所有单独个体（人、设 施等）的集合，它可以准确还原城市系统的多样性和复杂性，能有效避免规 划决策时的均质化，从而有针对性地改善城市空间和居民的生活质量。当然 ，我们也不能过度吹捧“大数据”。首先，“大数据”的发展才刚刚起步， 数据的获取还有难度，处理技术还不成熟。
其次，“大数据”只是提供了一种新的解决问题的工具，它并不是问题的解 决过程。我们应该客观理性对待“大数据”，将它有效地应用到城市规划中 ，发挥其应有的价值。
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That's all !
Thanks
在城市规划中的大数据应用，是利用采集、 挖掘到的大数据或开放数据，对人与城市进行 可视化分析，建立预测模型，为城市规划提供 依据。茅明睿认为，大数据之所以如此迅速对 城市规划产生影响，主要有两个因素：开放数 据运动和互联网规划圈。 在开放数据运动下，大批商业化或非商业化 组织的涌现，促进了数据的开放和共享，如新 浪微博、大众点评、百度、开放街道地图、开 放数据中国、城市数据派、TalkingData等。而由 规划师、学者、高校师生等规划人组成的互联 网规划圈，因为其极高的活跃度和极强的互动 性，更是促进了城市规划中大数据的传播与应 用。
城市规划中的”大数据“实践
近几年，“大数据”成为城市规划最热的话题之一，很多相关研究人员开展了一系列基于 大数据的城市研究，对城市规划产生了一定的影响。利用“百度指数”对比了“城市规划” 和“大数据”这两个词的搜索趋势，由图中可以看出，从2011年至今，“城市规划”基本呈 水平状态，而“大数据”则从2012年开始爆发并迅速超过“城市规划”。“大数据”时代来 了！
3、大众点评数据
大众点评数据同样通过网络爬虫软件 抓取，可以抓取一定区域范围内公共服 务设施数据，其数据包括公共服务设施 名称、位置（经纬度）、地址、评论数、 评分等。
在顺德东部片区 的项目中，共抓去 了161784条大众点 评数据，用以分析 研究区域中公共服 务设施的分布、服 务质量等。
从公共服务设施核密度 图可以看出，在研究区域 范围内，番禺区的设施数 量最多，顺德东部片区公 共服务设施具有一定规模， 处于中等水平，与海珠区、 禅城区、中山中心组团相 比还有一段距离。