大数据—在城市规划中的应用
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• 计算机技术、电子信息工程、光电技术等重点学科在我国占有极其重要 的位置，拥有一批高端人才。国防科技大学取得了“天河一号”、“天 河二号”超级计算机、北斗卫星导航关键设备等一批标志性信息技术科 研成果。中部地区唯一的国家软件产业基地长沙软件园
• 吉林省政策：
• 吉林省印发《关于运用大数据加强对市场主体服务 和监管的实施意见
大数据
邢树鹏 2016.07.21
目录
一、大数据政策 二、数据对比 三、大数据发展趋势 四、大数据案例 五、大数据与政府转型的关系
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
国家政策
经李克强总理签批，2015年9月，国务院印发《促进大数据发展 行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。 纲要》部署三方面主要任务。
一要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。大 力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放，统筹规 划大数据基础设施建设，支持宏观调控科学化，推动政府治理精 准化，推进商事服务便捷化，促进安全保障高效化，加快民生服 务普惠化。
传统数据与新型数据的对比
• 大数据发展趋势：
• 虽然大数据仍在起步阶段，存在诸多挑战，但未来的发 展依然非常乐观。大数据的发展呈现八大趋势：数据资 源化，将成为最有价值的资产；大数据在更多的传统行 业的企业管理落地；大数据和传统商业智能融合，行业 定制化解决方案将涌现；数据将越来越开放，数据共享 联盟将出现；大数据安全越来越受重视，大数据安全市 场将愈发重要；大数据促进智慧城市发展，为智慧城市 的引擎；大数据将催生一批新的工作岗位和相应的专业； 大数据在多方位改善我们的生活。
微博数据在规划应用
微博抓取数据
大数据与政府转型的关系
• 大数据如何助力政府转型将主要从五个模块来阐述，首 先是大数据与政府转型之间的关系。大数据在政府转型 中做些什么、为什么政府转型中要应用到大数据，围绕 这两个问题去解释大数据与政府转型的关系。然后通过 三个案例分别介绍大数据在政府监管、公共服务和决策 支持方面的应用实践，分享如何运用大数据进行监管、 以及服务市民和企业，以及如何通过数据支撑去做好政 府决策。最后与大家探讨在政府转型的过程中大数据+政 府转型面临的挑战。
运用大数据的理念和技术，不断提高政府服务和监管的
精准性、有效性；推动社会信用体系建设，促进市场主 体依法诚信经营，构建公平诚信的市场环境；提高政府 服务水平和监管效率，降低服务和监管成本；推动政府 监管和社会监督的有机结合，构筑全方位的市场监管体 系。到２０１８年，大数据应用基础体系基本完备，政 府运用大数据工作机制逐步健全，重点领域大数据应用 能力明显提升。到２０２０年，政府服务和监管的精准 性、针对性、有效性、预见性显著增强，运用大数据成 为提高政府治理能力的重要手段。
度。 • 三是健全市场发展机制，鼓励政府与企业、社会机构开展合
作。 • 四是建立标准规范体系，积极参与相关国际标准制定工作。 • 五是加大财政金融支持，推动建设一批国际领先的重大示范
工程。 • 六是加强专业人才培养，建立健全多层次、多类型的大数据
人才培养体系。 • 七是促进国际交流合作，建立完善国际合作机制。
• 工信部组织召开大数据产业“十三五”规划第一次编制会议，要 求加强在工业大数据、大数据交易和安全等领域开展专题研究。 “十三五”发展规划编制中，工业大数据、大数据资源开放共享、 大数据交易、大数据安全、大数据标准、大数据行业应用等领域 是研究重点。
• 贵阳政策： • 2015年9月18日贵州省启动我国首个大数据综合试验区的建设工
• 2、有丰富的数据资源。湖南是全国12个互联网发达地区之一，现有备案 网站10万多家，网民规模超过3000多万人。
• 3有雄厚的技术实力。湖南是我国重点高等教育及科研基地之一，有以 “985工程”、“211工程”大学——国防科技大学、中南大学、湖南大 学为代表的多所高等院校和科研院所，计算机技术、电子信息工程、光 电技术等重点学科在我国占有极其重要的位置，拥有一批高端人才
• 趋势一：数据资源化，将成为最有价值的资产 • 趋势二：大数据在更多的传统行业的企业管理落地 • 趋势三：大数据和传统商业智能融合，行业定制化解决方案将涌
现 • 趋势四：数据将越来越开放，数据共享联盟将出现 • 趋势五：大数据安全越来越受重视，大数据安全市场将愈发重要 • 趋势六：大数据促进智慧城市发展，为智慧城市的引擎 • 趋势七：大数据将催生一批新的工作岗位和相应的专业 • 趋势八：大数据在多方位改善我们的生活
二要推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。发展大 数据在工业、新兴产业、农业农村等行业领域应用，推动大数据 发展与科研创新有机结合，推进基础研究和核心技术攻关，形成 大数据产品体系，完善大数据产业链
三要强化安全保障，提高管理水平，促进健康发健全大数据安全 保障体系，强化安全支撑。
• 一是建立国家大数据发展和应用统筹协调机制。 • 二是加快法规制度建设，积极研究数据开放、保护等方面制
作，力争通过3至5年的努力，将贵州大数据综合试验区建设成为 全国数据汇聚应用新高地、综合治理示范区、产业发展聚集区、 创业创新首选地、政策创新先行区。
• 围绕这一目标，贵州省将重点构建“三大体系”，重点打造“七 大平台”，实施“十大工程”。
• 湖南政策：
• 1有给力的政策环境。湖南省委省政府高度重视数字湖南建设，先后出台 了《数字湖南建设纲要》和《数字湖南规划（2011-2015年）》，确定了 数字湖南建设的宏伟蓝图和行动指南，为数字湖南建设和网络产业发展 提供了强有力的政策支持。
政府职能的转变其实也是一场自我革命， 其中包含两个层面的含义，一是政府监 管，二是惠民服务。政府监管层面，第 一是依法行政，大数据可以辅助政府进 行依法行政，2000年开始的外交人员在 答记者问前就会利用数据来感知记者可 能会问的问题，然后提前做出相应的准 备。第二是问题发现，利用数据分析可 以帮助政府监管部门发现那些有问题的 企业和发现有问题的事件。第三是决策 支持，未来通过大数据分析为政府监管 决策提供支持，比如兰州很多决策就是 通过数据分析结果做出的，例如在新设 公交站点的决策是基于数据分析确定的。 惠民服务层面，第一是行政审批，各部 门之间数据交换和共享减少企业和市民 办事的繁琐度
• 为贯彻落实《国务院办公厅关于运用大数据加强对 市场主体服务和监管的若干意见》（国办发〔２０ １５〕５１号）精神，推进简政放权，创新社会管 理方式，提高政府治理能力，经省政府同意，现就 推进我省运用大数据加强对市场主体服务和监管工 作提出如下实施意见：
• 一、主要目标。
• 高效采集、有效整合、充分运用政府数据和社会数据，
• 提高政府信息服务水平。2016年底前，发布人口、法人、交通、 社保、旅游等不少于10类涉及民生的主题政务数据集，整合相关 信息为企业提供一站式政务信息服务。
大数据对比：传统基础数据与新型数据在 体量范围，时效性等方面具有很大的差异
【如表一】有国内学者提出将传统数据进 行重新认识，在组织，将其结合新兴数据， 综合利用到城市规划工作中，能够增加数 据的利用价值，是规划行业的发展趋势。
• 二、重点任务 • （一）提高政府运用大数据的能力。 • １.加强电子政务建设，实现全省互联互通和信息共享2.完善全省
统一信用信息数据交换平台建设，实现信息共享 • 2推进政府和社会信息资源开放共享。 • １.全面推进政府信息公开，提高政府工作透明度２.大力推进市场
主体信息公示，满足社会公众需求
政府管理水平如何提高？在哪 些方面可以提高？首先通过大 数据可以去获取更加精准的信 息，掌握了正确的信息，政府 就可以去做正确的事。
例如在兰州根据24小时空气质量 变化数据分析，发现不同地区不 同时间特别夜间空气质量差异很 大，通过数据分析找出了违规排 放的企业。最后，利用大数据可 以节省政府的成本。比如公安警 力不足，利用大数据去做监管可 以减少成本，让大数据成为警力。
• 福州市人民政府办公厅印发关于运用大数据加强对市场主体服务 和监管实施方案的通知，根据福建省人民政府办公厅《关于运用 大数据加强对市场主体服务和监管实施方案的通知》（闽政办 〔2015〕152号）的部署要求，促进政府运用大数据，提高政府 服务和监管水平，现结合我市实际，提出如下实施方案。
• 主要目标。到2017年，建立健全政府对市场主体服务和监管相关 的大数据资源的统筹规划、归集整合、共享开放的管理协调机制； 到2018年，健全完善大数据应用基础设施，着力拓展、提升重点 领域的大数据应用;到2020年，政府服务和监管的精细性、针对性、 有效性、预见性显著增强，运用大数据成为提高政府治理能力的 重要手段。
大数据助力政府转型， 首先是帮助政府从管理 型政府向服务型政府转 型，利用大数据技术和 方法提升公共服务能力。 其次，原来的政府管理 属于粗放型管理，数据 可以支撑政府管理走向 精细化。第三，以前政 府管理是单兵作战，社 保就是社保的事，公安 就是公安的事，医疗就 是医疗的事，联结各部 门数据助推政府向协作 共享型转变
例如南方的洪涝灾害， 政府可以做一个微信开 放平台，任何市民可以 在微信里面点链接直接 上报哪里发现了这样的 积水，然后政府可以根 据市民上报的情况安排 支援
大数据成为政府的感知要素，政府 内部数据、公用信息数据、互联网 数据、个人行为数据和传感器数据 等，都是政府可以获取和利用的数 据。大数据的应用需要做好数据的 获取和数据管理，并结合业务需求 充分利用数据，从大数据中发现一 些高价值的小数据，快速地发现、 挖掘和分析有价值的结论，并且直 接呈现出来。大数据应用的目标是 让用户看不见大数据，但是背后支 撑都是靠大数据的利用。数据价值 的不断显现，数据的资产属性也越 来越被大家所认可，人口红利最终 会被数据红利所取代，而数据红利 来源的基础也是人口红利。大数据 技术也将以其强大的数据融合分析 和判断能力支撑政府决策，以及感 知个性化需求。
• 吉林省政策：
• 吉林省印发《关于运用大数据加强对市场主体服务 和监管的实施意见
大数据
邢树鹏 2016.07.21
目录
一、大数据政策 二、数据对比 三、大数据发展趋势 四、大数据案例 五、大数据与政府转型的关系
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
国家政策
经李克强总理签批，2015年9月，国务院印发《促进大数据发展 行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。 纲要》部署三方面主要任务。
一要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。大 力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放，统筹规 划大数据基础设施建设，支持宏观调控科学化，推动政府治理精 准化，推进商事服务便捷化，促进安全保障高效化，加快民生服 务普惠化。
传统数据与新型数据的对比
• 大数据发展趋势：
• 虽然大数据仍在起步阶段，存在诸多挑战，但未来的发 展依然非常乐观。大数据的发展呈现八大趋势：数据资 源化，将成为最有价值的资产；大数据在更多的传统行 业的企业管理落地；大数据和传统商业智能融合，行业 定制化解决方案将涌现；数据将越来越开放，数据共享 联盟将出现；大数据安全越来越受重视，大数据安全市 场将愈发重要；大数据促进智慧城市发展，为智慧城市 的引擎；大数据将催生一批新的工作岗位和相应的专业； 大数据在多方位改善我们的生活。
微博数据在规划应用
微博抓取数据
大数据与政府转型的关系
• 大数据如何助力政府转型将主要从五个模块来阐述，首 先是大数据与政府转型之间的关系。大数据在政府转型 中做些什么、为什么政府转型中要应用到大数据，围绕 这两个问题去解释大数据与政府转型的关系。然后通过 三个案例分别介绍大数据在政府监管、公共服务和决策 支持方面的应用实践，分享如何运用大数据进行监管、 以及服务市民和企业，以及如何通过数据支撑去做好政 府决策。最后与大家探讨在政府转型的过程中大数据+政 府转型面临的挑战。
运用大数据的理念和技术，不断提高政府服务和监管的
精准性、有效性；推动社会信用体系建设，促进市场主 体依法诚信经营，构建公平诚信的市场环境；提高政府 服务水平和监管效率，降低服务和监管成本；推动政府 监管和社会监督的有机结合，构筑全方位的市场监管体 系。到２０１８年，大数据应用基础体系基本完备，政 府运用大数据工作机制逐步健全，重点领域大数据应用 能力明显提升。到２０２０年，政府服务和监管的精准 性、针对性、有效性、预见性显著增强，运用大数据成 为提高政府治理能力的重要手段。
度。 • 三是健全市场发展机制，鼓励政府与企业、社会机构开展合
作。 • 四是建立标准规范体系，积极参与相关国际标准制定工作。 • 五是加大财政金融支持，推动建设一批国际领先的重大示范
工程。 • 六是加强专业人才培养，建立健全多层次、多类型的大数据
人才培养体系。 • 七是促进国际交流合作，建立完善国际合作机制。
• 工信部组织召开大数据产业“十三五”规划第一次编制会议，要 求加强在工业大数据、大数据交易和安全等领域开展专题研究。 “十三五”发展规划编制中，工业大数据、大数据资源开放共享、 大数据交易、大数据安全、大数据标准、大数据行业应用等领域 是研究重点。
• 贵阳政策： • 2015年9月18日贵州省启动我国首个大数据综合试验区的建设工
• 2、有丰富的数据资源。湖南是全国12个互联网发达地区之一，现有备案 网站10万多家，网民规模超过3000多万人。
• 3有雄厚的技术实力。湖南是我国重点高等教育及科研基地之一，有以 “985工程”、“211工程”大学——国防科技大学、中南大学、湖南大 学为代表的多所高等院校和科研院所，计算机技术、电子信息工程、光 电技术等重点学科在我国占有极其重要的位置，拥有一批高端人才
• 趋势一：数据资源化，将成为最有价值的资产 • 趋势二：大数据在更多的传统行业的企业管理落地 • 趋势三：大数据和传统商业智能融合，行业定制化解决方案将涌
现 • 趋势四：数据将越来越开放，数据共享联盟将出现 • 趋势五：大数据安全越来越受重视，大数据安全市场将愈发重要 • 趋势六：大数据促进智慧城市发展，为智慧城市的引擎 • 趋势七：大数据将催生一批新的工作岗位和相应的专业 • 趋势八：大数据在多方位改善我们的生活
二要推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。发展大 数据在工业、新兴产业、农业农村等行业领域应用，推动大数据 发展与科研创新有机结合，推进基础研究和核心技术攻关，形成 大数据产品体系，完善大数据产业链
三要强化安全保障，提高管理水平，促进健康发健全大数据安全 保障体系，强化安全支撑。
• 一是建立国家大数据发展和应用统筹协调机制。 • 二是加快法规制度建设，积极研究数据开放、保护等方面制
作，力争通过3至5年的努力，将贵州大数据综合试验区建设成为 全国数据汇聚应用新高地、综合治理示范区、产业发展聚集区、 创业创新首选地、政策创新先行区。
• 围绕这一目标，贵州省将重点构建“三大体系”，重点打造“七 大平台”，实施“十大工程”。
• 湖南政策：
• 1有给力的政策环境。湖南省委省政府高度重视数字湖南建设，先后出台 了《数字湖南建设纲要》和《数字湖南规划（2011-2015年）》，确定了 数字湖南建设的宏伟蓝图和行动指南，为数字湖南建设和网络产业发展 提供了强有力的政策支持。
政府职能的转变其实也是一场自我革命， 其中包含两个层面的含义，一是政府监 管，二是惠民服务。政府监管层面，第 一是依法行政，大数据可以辅助政府进 行依法行政，2000年开始的外交人员在 答记者问前就会利用数据来感知记者可 能会问的问题，然后提前做出相应的准 备。第二是问题发现，利用数据分析可 以帮助政府监管部门发现那些有问题的 企业和发现有问题的事件。第三是决策 支持，未来通过大数据分析为政府监管 决策提供支持，比如兰州很多决策就是 通过数据分析结果做出的，例如在新设 公交站点的决策是基于数据分析确定的。 惠民服务层面，第一是行政审批，各部 门之间数据交换和共享减少企业和市民 办事的繁琐度
• 为贯彻落实《国务院办公厅关于运用大数据加强对 市场主体服务和监管的若干意见》（国办发〔２０ １５〕５１号）精神，推进简政放权，创新社会管 理方式，提高政府治理能力，经省政府同意，现就 推进我省运用大数据加强对市场主体服务和监管工 作提出如下实施意见：
• 一、主要目标。
• 高效采集、有效整合、充分运用政府数据和社会数据，
• 提高政府信息服务水平。2016年底前，发布人口、法人、交通、 社保、旅游等不少于10类涉及民生的主题政务数据集，整合相关 信息为企业提供一站式政务信息服务。
大数据对比：传统基础数据与新型数据在 体量范围，时效性等方面具有很大的差异
【如表一】有国内学者提出将传统数据进 行重新认识，在组织，将其结合新兴数据， 综合利用到城市规划工作中，能够增加数 据的利用价值，是规划行业的发展趋势。
• 二、重点任务 • （一）提高政府运用大数据的能力。 • １.加强电子政务建设，实现全省互联互通和信息共享2.完善全省
统一信用信息数据交换平台建设，实现信息共享 • 2推进政府和社会信息资源开放共享。 • １.全面推进政府信息公开，提高政府工作透明度２.大力推进市场
主体信息公示，满足社会公众需求
政府管理水平如何提高？在哪 些方面可以提高？首先通过大 数据可以去获取更加精准的信 息，掌握了正确的信息，政府 就可以去做正确的事。
例如在兰州根据24小时空气质量 变化数据分析，发现不同地区不 同时间特别夜间空气质量差异很 大，通过数据分析找出了违规排 放的企业。最后，利用大数据可 以节省政府的成本。比如公安警 力不足，利用大数据去做监管可 以减少成本，让大数据成为警力。
• 福州市人民政府办公厅印发关于运用大数据加强对市场主体服务 和监管实施方案的通知，根据福建省人民政府办公厅《关于运用 大数据加强对市场主体服务和监管实施方案的通知》（闽政办 〔2015〕152号）的部署要求，促进政府运用大数据，提高政府 服务和监管水平，现结合我市实际，提出如下实施方案。
• 主要目标。到2017年，建立健全政府对市场主体服务和监管相关 的大数据资源的统筹规划、归集整合、共享开放的管理协调机制； 到2018年，健全完善大数据应用基础设施，着力拓展、提升重点 领域的大数据应用;到2020年，政府服务和监管的精细性、针对性、 有效性、预见性显著增强，运用大数据成为提高政府治理能力的 重要手段。
大数据助力政府转型， 首先是帮助政府从管理 型政府向服务型政府转 型，利用大数据技术和 方法提升公共服务能力。 其次，原来的政府管理 属于粗放型管理，数据 可以支撑政府管理走向 精细化。第三，以前政 府管理是单兵作战，社 保就是社保的事，公安 就是公安的事，医疗就 是医疗的事，联结各部 门数据助推政府向协作 共享型转变
例如南方的洪涝灾害， 政府可以做一个微信开 放平台，任何市民可以 在微信里面点链接直接 上报哪里发现了这样的 积水，然后政府可以根 据市民上报的情况安排 支援
大数据成为政府的感知要素，政府 内部数据、公用信息数据、互联网 数据、个人行为数据和传感器数据 等，都是政府可以获取和利用的数 据。大数据的应用需要做好数据的 获取和数据管理，并结合业务需求 充分利用数据，从大数据中发现一 些高价值的小数据，快速地发现、 挖掘和分析有价值的结论，并且直 接呈现出来。大数据应用的目标是 让用户看不见大数据，但是背后支 撑都是靠大数据的利用。数据价值 的不断显现，数据的资产属性也越 来越被大家所认可，人口红利最终 会被数据红利所取代，而数据红利 来源的基础也是人口红利。大数据 技术也将以其强大的数据融合分析 和判断能力支撑政府决策，以及感 知个性化需求。