生物统计学第一章 绪论1 ppt课件

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《生物统计》教学课件:01 绪论

《生物统计》教学课件:01 绪论

二、常用统计术语
(二)总体和样本
总体 分类:
有限总体 无限总体
现实总体 假象总体
例:北京地区2002年长白猪的日增重 总体:北京地区的长白猪构成 ?
“A knowledge of statistics is like a knowledge of foreign languages or of algebra; it may prove of use at any time under any circumstances.”
A.L. Bowley
“If your experiment needs statistics, you should have done a
better experiment.”
“To call in a statistician after the experiment is done may be no more than asking him to perform a postmortem examination; he may be able
– 由现实数据资料中归纳出一般的原理 - 由特殊推导
一般(由样本推导总体)
引自吴仲贤《统计遗传学》(1982,科学出版社)
为什么要学生物统计学?
(1)生物统计学是生物科学研究的基本工具 – 生物现象的特点:
• 变异性:个体之间存在差异 • 不确定性(随机性):变异不能准确推算 • 复杂性:影响因素众多,有些是未知的
whether observed patterns are “real” or simply due to chance.
Design
Assist in the design of experiments and field studies

第一章-绪论-生物试验-统计学和特征数-幻灯片(1)

第一章-绪论-生物试验-统计学和特征数-幻灯片(1)

统计学——概率——数学
随机性中的必然性: 从不完全的信息里取得准确知识的 一系列技巧”。 小概率事件:在一次事件中不可能 发生。大概率事件:在一次事件中 可能发生。
9 5 .4 5 %
-3
-2
-1
0
1
2
3
随机事件的分布模式
2
二 试验误差
观察值(observation):将每次所取样品测定的结果称为一 个观察值,记为xi。
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属性资料(频次或者计数)
第2节 数据整理
一、 次数分布图和频率分布图
次数分布图——就是把次数分布资料画成统计图形。
1.柱形图 柱形图适合于计数资料和属性资料的次数分布
。作图时,用横坐标表示各组的组中值,纵坐标表示次数
。各组之间一般有距离。
适合于计数资料
和属性资料
❖ 2.直方图 直方图适合于表示计量资料的次 数分布。其作图方法与柱形图相似,以横坐 标表示分组的上下限,纵坐标表示次数,截 取一定距离代表组限大小和次数多少。各组 之间一般没有距离,前一组上限与后一组下 限可合并公用。以150尾随鱼体长的次数分 布和频率分布为例作出直方图
样本标准差:
s ss
xi x2
xi2(
xi)2 n
df n1
n1
( x ± s, Mean ± SD)借以说明平均数的代表性.
自由度(degree of freedom,所写为df)
解释之一:
对于一个具有n个观察值的样本,每个y与其平均数 比较时,虽然具有n个离均差,但因受到离均差之和等于0的 限制,所以只能有n-1个是自由的。
❖ 2. 作为样本或资料的代表数与其他资料进行 比较。
3. 算术平均数的计算方法

生物统计学基础(绪论)ppt精选课件

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空间限制
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统计学中的几个基本概念
(2)样本(sample):从总体中随机抽取 的有代表性的部分观察单位, 其实测值 的集合
注意:随机抽样(无主观性)
样本含量( sample size):样本中包含 的研究单位数。
例如:某药治疗高血压患者30名
样本含量(n)为30
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统计学中的几个基本概念
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为什么要学习生物统计学
1984年对《中华医学杂志》、《中华内科杂志》、 《中华外科杂志》、《中华妇产科杂志》、《中华儿科杂 志》595篇论文的调查结果为:
相对数误用占 11.2%,抽样方法误用占15.9%, 统计图表误用占11.7%
1996年对4586篇论文统计(中华医学会系列杂志 占6.9%),数据分析方法误用达55.7%。
用统计学方法研究生命的学科,研究生物 群体内个体间的变异性和对生物性状观察过程 中的误差进行研究。(若世界上不存在变异性 和误差,则无所谓统计学)。
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为什么要学习生物统计学
“非常痛心地看到,因为数据分析的缺陷和错误,那么 多好的生物研究工作面临着被葬送的危险” 。 -- F. Yates,M.J.R. Healy
限的
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统计学中的几个基本概念
例如:调查某地2002年正常成年男子的红细胞数
的正常值范围
研究单位:一个人 变量:红细胞数 同质:同某地、同2002年、同成年男子、
同正常。 总体: 1)某地所有的正常成年男子
2)某地所有的正常成年男子的红细胞数
例如:研究某药治疗高血压患者的疗效 ←无时间、
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生物统计学第一章绪论

生物统计学第一章绪论
律; 5. Karl Pearson用统计方法研究进化问题,并创建了
Biometrika杂志; 6. Galton研究了亲子身高的回归问题; 7. 20世纪以来Gosset用实验方法发现了t分布;
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8. Fisher提出了方差分析,建立了试验设计的三大原理, 并提出了随机区组、拉丁方等试验设计,还将统计方 法用之于研究数量性状的基因效应;
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第二节 试验方案
一、试验因素与水平 二、试验指标与效应 三、制订试验方案的要点
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一、试验因素与水平
1、因素(factor)
试验方案是根据试验目的和要求所拟进行比较的一组 试验处理(treatment)的总称。
农业与生物学研究中,不论农作物还是微生物,其生 长、发育以及最终所表现的产量受多种因素的影响,其 中有些属自然的因素,如光、温、湿、气、土、病、虫 等,有些是属于栽培条件的,如肥料、水分、生长素、 农药、除草剂等。
【例如】有一氮、磷肥肥效试验,其处理有: P(只施磷肥);NP(同时施氮肥和磷肥); 则:氮肥的简单效应=NP产量-P产量=NP-P
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主效(main effect)
一个因素内各简单效应的平均数称 为平均效应,也称做主要效应或主 效。
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【例如】有一氮、磷肥肥效试验的结果,其处理有: O(既不施氮,又不施磷);N(只施氮肥);P(只施 磷肥);NP(同时施氮肥和磷肥);
f(e)
68.27%
95.45%
-3
-2
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0
1
2
3
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生物统计课件:绪论

生物统计课件:绪论

教材
《实用生物统计》
(第2版)
李松岗 曲红 编著 北京大学出版社
教学内容
第1章 概率论基础 第2章 随机变量及其数字特征
(第1次上机实验)
第3章 统计推断 第4章 方差分析(第2次上机实验) 第5章 回归分析(第3次上机实验)
教学参考书
生物统计学基础
Bernard Rosner著 孙尚拱 译 科学出版社
本人的教学理念:
从数据和问题出发 强调统计概念、
统计方法、 统计思想 突出应用 上机实验用SPSS
重要提示
换班最后截止时间为: 9月12日16:00
1. 研究数据收集、整理和描
述的统计学分支
2. 内容

– 搜集数据
50
– 整理数据
– 展示数据
25
– 描述性分析
3. 目的
– 描述数据特征
0 Q1 Q2 Q3 Q4
– 找出数据的基本规律 x = 30 s2 = 105
推断统计 (inferential statistics)
1. 研究如何利用样本数
总体内在的 数量规律性
统计的应用领域
经济学
医学
管理学
统计学 工程学
社会学

为什么要学统计?(1)
在终极的分析中,一切知识都是历史 在抽象的意义下,一切科学都是数学 在理性的基础上,所有的判断都是统计学
统计学是一种探求真理的必不可少的工具。
统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有效 率公民的必备能力。
生物统计课程选课制的实践探索
将现行的分班制改为选课制能激励教师不断 钻研教学、改进教法、关注学生、服务学生,从 而进一步提高教学质量,最终使学生受益。“学 习自由”是高等教育的一个重要基本思想,选课 制赋予学生一定的自主权,是教学改革的制度建 设。

1生物统计与试验设计幻灯片PPT课件

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如何学习水产统计学?
首先,确立统计学的思维方式,学会用统计学的思 想来武装自己的头脑,用统计学的思考方式来观察 世界,观察周围的事物
其次,在水产科研、生产、推广等方面要用好用活 统计学,除了学好统计学,掌握统计学的基本原理、 计算公式、数学概念和含义、具有一定的电脑知识 和操作技能外,还必须有坚固、扎实的水产专业方 面的知识,丰富的水产实践经验
对所研究的问题作出统计推断
提供决策依据的这样一门学科
生物统计学对水产学科的科学研究、疾病 防治、生产实践正起着越来越重要的促进 作用
工欲善其事 必先利其器
统计学就其本质来说,是数学
数学的三大分支: 经典数学——算术、代数、几何、
微积分 等 数理统计—— 模糊数学——
统计的历史很古老 起源于古代国家的征税:
正确地确定抽样方案,正确地对将要进行的试验进 行科学设计是统计工作的基础
在试验工作进行之前,应用统计学原理,制订出合 理的试验方案,如最适样本大小,最佳样本配置, 正确的试验动物种类,试验整个过程的安排等
使我们可以用最少的人力、物力、财力和时间,获 得尽可能多的、可靠的信息和资料进行统计分析, 得到可信的科学结论
最后,用水产统计学处理和分析每一批资料、每 一批数据,都必须有充分的生物学意义和水产学 意义,而所作的试验也必须有水产学科的理论意 义和实践意义
因此,水产统计学的学习,统计学方法的应用不 能孤立地、单独地进行,它必须紧密结合水产学 科实践,以取得具有指导意义的结果
常用统计术语
总体和样本 总体(population):具有相同性质的所有观测 值所组成的集合(set)
这些因素都会使得试验结果有规律地偏离真值; 由于系统误差影响了试验的准确性,因此应当在 试验前就加以预防和克服;一般来说,系统误差 是能被消除的

wjf生物统计学课件-第一章

wjf生物统计学课件-第一章

中位数(media)
位于有序数列中点上的数
众数(mode)
具有最高频数的组值或中值
12
表示数据变异程度




范围(range):又称极差,是样本中最大值 和最小值的差。 离均差(deviation from average):样本中每 个体与样本平均数之间的差。 平均离差(mean deviation):即平均离均差。 离差平方和(sum of square of deviation): 或校正平方和(corrected sum of square), 是离均差的平方和。
(x-x ) 2
n-1
(x-μ
N
)2
31
(三)标准差(standard deviation, Sd)
S =
(x-x ) 2
n-1
2 (xμ )
σ=
N
32
(三)标准差(standard deviation, Sd)
S =
(x-x ) 2
n-1
2 ( x ) x -
2
S =
生物统计学课件
湖北师范学院生命科学学院 王建芳 EMAIL:glayertop2@
1
参考书籍
1.生物统计学 李春喜 科学出版社 2.生物统计分析 卢纹岱 电子工业出版社 3.统计分析与spss的应用 薛薇 中国人民大学出 版社
2
第一章 统计数据的收集与整理

总体与样本 数据类型及频数(率)分布 样本的几个特征数
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若为分组资料,则用每组组中值乘以该组次数之 和再除以总次数来计算:
f1x1 f 2 x2 f k xk x f1 f 2 f k

北京化工大学 生物统计学 课件PPT Chap1 概论

北京化工大学 生物统计学 课件PPT Chap1 概论
– Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica, Inc.
• 统计学是用以收集数据,分析数据和由数据得 出结论的一组概念、原则和方法。其目的是探 索数据的内在数量规律性,以达到对客观事物 的科学认识。
• 统计是人类思维的一个归纳过程
理论统计与应用统计
1. 理论统计
▪ 研究统计学的一般理论 ▪ 研究统计方法的数学原理
2. 应用统计
▪ 研究统计学在各领域的具体应用 ▪ 需要具备统计学的基础知识 ▪ 专门领域的基础知识
统计学的应用领域
经济学
生物学
管理学
统计学
工程学
社会学

• 生物统计学的典型问题:
– 疫苗是否有效? – 吸烟是否有害? – 某批产品中合格品有多少?是否报废? – 新配方是否优于旧的? – 流行病是否增加? – 农作物的产量与施肥量之间是否存在相关关系?
课程要求
• 概率知识和统计方法 • 计算,使用软件 • 统计思维
• 成绩:平时成绩(20%)、大作业(40%)、期末 考试(40%)
• 大作业提交邮箱:smxueyuan2013@
• 联系方式: Office:东校区科技大厦301-3 / 科西108 Email:xuld@
药物一致性评价
• 背景
– 全民医保体系下的仿制药替代控费策略 – 仿制药市场恶性竞争,粗放、低质、重复 – CFDA曾于2008年摸底抽查,发现国产仿制药与
原研药体外溶出差异悬殊 – 中国仿制药行业平均毛利率只有5%-10%,低于
国际上平均40%-60%的毛利率 – 《国家药品安全“十二五”规划》中要求仿制
• 《社会统计分析方法——SPSS软件应用》,郭志 刚主编,中国人民大学出版社,1999。

生物统计学课件

生物统计学课件
根据不同的研究目的如何设计 实验得到样本
第二节 数据类型及频数(率)分布
1. 数据类型 2. 用图和表对样本数据进行定性归纳:
频数表和频数图
1. 数据类型:连续型数据和离散型 数据
数据
连续型数据: (度量数据)
指用量测手段得到的数量性状资料,即用度、 量、衡等计量工具直接测定的数量性状资料。 其数据是长度、容积、重量等来表示。例如: 身高、产奶量、体重、绵羊剪毛量等。这类 数据通常是非整数,数据的变异是连续的。
第一章 统计数据的收集与整理
第一节 总体与样本
1. 什么是生物统计学? 2. 生物统计学的一些重要术语 3. 本课程的主线
1.什么是生物统计学
• 生物统计学(Biostatistics)是数理统计学 的原理和方法在生物科学研究中的应用, 是用统计学方法分析和解释生物界各种现 象与数量资料的一门学科
组限 37~39 40~42 43~45 46~48 49~51 52~54 55~57 58~60 61~63 64~66
组限
组界
组中值
频数
频率
37
40
43
组下限
。。。
64
组限 37~39 40~42 43~45 。。。 64~66
组界
组中值
频数
频率
(4)在频数表中列出组界和中值。
由于测量精度的原因,第一组(组限为37~39)实际代表从36.5kg到39.5kg的 所有数据,因为连续型数据一般是小数,这里只是因为测量精度以及记录的方便 以整数表示出来。
3230 …
0032 …
选出位于1~2000的数:411,1828,32,768,1024,…,满20 个数为止。
• 这20个数对应的学生就是一个随机样本

生物统计学课件001

生物统计学课件001

第一章绪论—科学试验及其误差控制第一节科学研究与科学试验一、农业和生物学领域的科学研究科学研究是人类认识自然、改造自然、服务社会的原动力。

农业和生物学领域的科学研究推动了人们认识生物界的各种规律,促进人们发掘出新的农业技术和措施,从而不断提高农业生产水平,改进人类生存环境。

自然科学中有二大类科学,一类是理论科学,一类是实验科学。

理论科学研究主要运用推理,包括演绎和归纳的方法。

实验科学研究主要通过周密设计的实验来探新。

农业和生物学领域中与植物生产有关的专业包括农学、园艺、草业、植物保护、生物技术、农业资源与环境等,所涉及的学科大多数是实验科学。

这些领域中科学实验的方法主要有二类,一类是抽样调查,另一类是科学试验。

生物界千差万别,变化万端,要准确地描述自然,通常必须通过抽样的方法,使所做的描述具有代表性。

同理,要准确地获得试验结果,必须严格控制试验条件,使所比较的对象间尽可能少受干扰而能把差异突出地显示出来。

二、科学研究的基本过程和方法(一) 科学研究的基本过程科学研究的目的在于探求新的知识、理论、方法、技术和产品。

基础性或应用基础性研究在于揭示新的知识、理论和方法;应用性研究则在于获得某种新的技术或产品。

在农业科学领域中不论是基础性研究还是应用性研究,基本过程均包括3个环节:(1)根据本人的观察(了解)或前人的观察(通过文献)对所研究的命题形成一种认识或假说;(2)根据假说所涉及的内容安排相斥性的试验或抽样调查;(3)根据试验或调查所获的资料进行推理,肯定或否定或修改假说,从而形成结论,或开始新一轮的试验以验证修改完善后的假说,如此循环发展,使所获得的认识或理论逐步发展、深化。

(二) 科学研究的基本方法1. 选题科学研究的基本要求是探新、创新。

研究课题的选择决定了该项研究创新的潜在可能性。

优秀的科学研究人员主要在于选题时的明智,而不仅仅在于解决问题的能力。

最有效的研究是去开拓前人还未涉及过的领域。

《绪论生物统计》课件

《绪论生物统计》课件
结果报告
撰写规范、清晰、准确的实验报告,包括数据收集和分析过程、 结果解释和结论等部分。
结果讨论
对实验结果进行讨论和反思,提出可能的改进和完善措施。
06
案例分析
案例一:遗传学研究中的统计分析
总结词
遗传学研究中的统计分析主要涉及基因定位、遗传疾病关联分析等方面。
详细描述
在遗传学研究中,统计分析是关键步骤之一,主要用于基因定位、遗传疾病关 联分析等方面。通过统计分析,可以确定基因与疾病之间的关联程度,为疾病 预防和治疗提供科学依据。
数据探索
可视化展示
描述性统计还可以用于数据的可视化 展示,如直方图、箱线图、散点图等 ,这些可视化方式可以帮助人们更好 地理解和分析数据。
通过描述性统计可以初步探索数据的 分布04
推论性统计
推论性统计的基本概念
推论性统计
基于样本数据推断总体特性的统 计方法。
05
实验设计与数据分析
实验设计的基本原则
随机性原则
确保实验组和对照组的 随机分配,减少系统误
差。
对照原则
设置对照组以消除非实 验因素对实验结果的影
响。
重复原则
保证实验结果的稳定性 和可靠性,提高实验精
度。
均衡原则
确保实验组和对照组在 所有重要方面保持均衡 ,使得实验结果具有可
比性。
实验数据的收集与分析
生物统计的应用领域
01
02
03
04
遗传学研究
通过生物统计方法分析遗传数 据,揭示基因型与表型之间的
关系。
流行病学调查
运用生物统计方法研究疾病在 人群中的分布、传播和影响因
素。
生物多样性研究
通过统计分析物种分布、数量 和生态学特征,评估生物多样

生物统计学:第一章 绪论

生物统计学:第一章  绪论

生物统计学的用途
生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分 析和解释生物界各种现象和实验调查资料的一门科 学,是一门应用数学。 在生物学研究中具有重要 的作用: ➢ 对实验设计有重要的指导作用 ➢ 提供数据整理分析的方法 ➢ 提供由样本推论总体的方法 ➢ 提供分析变异因素的方法 ➢ 帮助分析现象之间的关系
课程要求学生能掌握生物统计学的基本原理和方法,合理 地设计试验和总结试验结果,对试验所获得的数据能够熟练 地进行数理统计分析。
重点在于: .各项统计分析方法的理论依据和适用范围。 .常用试验设计方法的实际应用。
统计学常用术语
1.1 变量与观测值
变量(variable) :某种特征,其表现随个 体而异。
但是在许多领域,很难用确定的公式或论述来描述一些现象。 比如,人的寿命是很难预先确定的,是有一定随机性的 (randomness)。这种随机性可能和人的经历、基因、习惯等 无数说不清的因素都有关系。
但是许多随机性的事物中又有一定的规律性。
从总体来说,我国公民的平均寿命是非常稳定的。而且女性 的平均寿命也稳定地比男性高几年。——规律性
➢ 统计量(statistic) :由样本计算的数,是描述样本特 征的数,是参数的估计值,受抽样变动的影响。常 用英语字母表示,如样本均数x、样本标准差S。
➢ 由样本推断总体也可以理解为由统计量推断参数。
1.4 准确性与精确性
准确性(accuracy) :观测值或估计值与真值的 接近程度
精确性(precision):重复观测值或估计值之间的 接近程度
如:身高、体重、体长、产奶量、毛色
观测值(observation) :对变量进行测量 或观察所获得的数值。
1.2 总体、个体与样本

1生物统计学课件第一部分

1生物统计学课件第一部分

2、生物统计学的功能 1). 为科学地整理分析数据提供方法; 2). 判断试验结果的可靠性:两种饲料对仔鸡增重和饲料利用率 3). 确定事物之间的相互关系:第一胎的产乳量和以后几胎的
产乳量之间的相关关系
4). 提供试验设计的原理和方法; 5). 为学习其他课程提供基础。
四、统计学的常用术语
1. 变量(Variable)与观测值(Observation) 变 量:指某种特征,它的表现在不同个体间或不同 组间存在变异性,如体重。 观测值:对变量的表现进行观察或测量所获得的数 据,这些数值也被称为变数(variate)。
t值与差异显著性关系表 t t ≥ t(df)0.01 t ≥ t(df)0.05 t < t(df)0.05 P值 P ≤ 0.01 P ≤ 0.05 P > 0.05 差异显著程度 差异非常显著 差异显著 差异不显著
通常,许多的科学领域中产生p值的结果≤0.05被认为是统计学意 义的边界线,但是这显著性水平还包含了相当高的犯错可能性。 结果0.05≥p>0.01被认为是具有统计学意义,而0.01≥p≥0.001被认 为具有高度统计学意义。
某车间某月份的工人生产某产品的数量分别为13、13.5、 13.8、13.9、14、14.6、14.8、15、15.2、15.4公斤,则 三个四分位数的位置分别为:
四、统计学的常用术语
5 . 随机误差(sampling error)与系统误差(lopsided error)
随机误差也叫抽样误差,这是由于许多无法控制的内在和外在的 偶然因素所造成。 系统误差也叫片面误差,这是由于试验的初始条件相差较大,测 量的仪器不准、标准试剂未经校正,以及观测、记载、抄录、 计算中的错误所引起。
显著性检验的目的就在于承认并尽量排除这些无法 控制的偶然因素的干扰,将处理间是否存在本质差 异揭示出来。
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七、常用统计术语
❖ 变量与常数:
变量:相同性质的事物间表现差异特征的数据称变量。 如身高、体重、窝重、毛色。
常数:不能给予不同数值的变量,代表事物特征和性质的数值。 如样本平均数、标准差、变异系数。
七、常用统计术语
❖ 参数与统计量:
参数:从总体中计算所得的特征数值。
常用希腊字母表示参数,例如用μ表示总体平均数 用σ表示总体标准差
样本:从总体中抽取的一部分个体构成样本。 如用药物治疗拉痢仔猪,不可能对所有拉痢仔猪进行效果检
验,因此只能抽取一部分有代表性的个体来进行试验,那么抽取的这 些拉痢仔猪成文样本。
七、常用统计术语
❖ 随机抽样与随机样本:
随机抽样:指抽样时,不掺杂主观愿望,总体中的每个个体被抽取 的机会均等。
如用抽签、随机数字表等。 随机样本:由随机抽样而得的样本。
关系,即一个变量(x)变化时,引起另一变量(y) 相应变化的估计。
六、生物统计的发展概况
❖ 高尔顿—提出回归— 创始人(1870) ❖ 高斯— 正态分布— 高斯分布 ❖ 皮尔逊——卡方检验(1899) ❖ 戈赛特—— t 检验(1908) ❖ 费希尔——方差分析(1923)
七、常用统计术语
❖ 计量资料与计数资料:
✓变异性
身高、体重、猪的窝产仔熟、断奶窝重、奶牛产奶量、家禽 的料重比、料蛋比···
✓不确定性(随机性)
在一定条件下可能出现也可能不出现,如掷一枚硬币得币值 一面;孵化一枚种蛋孵出雏鸡;黑毛猪与白毛猪杂交出现白毛猪
✓复杂性
遗传因素;环境因素
三、生物统计的作用
1. 提供整理和描述数据资料的科学方法 确定某些性状和特征的数量特征
牛号 产奶量 产奶量 牛号 产奶量 产奶量 牛号 产奶量 产奶量
A01 45 36 B38 53 40 C13 46 24 A04 54 22 B63 51 28 C31 39 26 A89 53 35 B97 54 24 C84 59 39 A29 45 28 B07 42 31 C02 43 31 A81 39 43 B15 40 34 C85 43 23 A08 28 19 B20 27 14 C96 29 16
计量资料:用定量方法测定生物性状数量大小所获得的一类资料, 一般有度量衡单位。
特点:数值连续性,如身高、体重、料肉比、产奶量等 。
计数资料: 按属性或类别分组,用计数方式获得的资料。 特点:数值离散性,如毛色的黑白、粪检的阴阳性、性别的公
母、药物试验中治愈或无效等 。
七、常用统计术语
❖ 同质与变异:
第一章 绪 论
一、生物统计概述
概念: 是应用数理统计的原理和方法来分析和
解释生物界各种现象和试验调查资料的科学。 研究对象:有变异的总体 研究本质:研究如何由样本推断整体
由特殊推导一般 研究内容:统计原理、统计方法、试验设计
二、为什么要学习生物统计
是分析和说明动物生产过程中客观规 律的基本工具。
四、学习方法和要求
❖ 弄懂统计的基本原理和基本公式 ❖ 认真做好习题作业 ❖ 培养科学的统计思维方法 ❖ 联系实际,结合专业
五、生物统计的主要内容
❖ 描述性统计:
对原始资料进行整理并做基本分析
✓ 平均数 ✓ 标准差 ✓ 标准误
五、生物统计的主要内容
❖ 显著性检验:
显著性检验的目的就在于承认并尽量排 除无法控制的偶然因素的干扰,将处理间是 否存在本质差异揭示出来。显著性检验的方 法很多,常用的有:
七、常用统计术语
❖ 效应与互作:
效应:引起试验差异的作用。 如:不同饲料饲喂后表现出料重比的差异; 不同泌乳期奶牛产奶量的差异;
互作:指两个或两个以上处理因素间的相互作用产生的效应。 如:钙磷之间的相互促进; 赖氨酸与精氨酸之间的拮抗。
七、常用统计术语
统计量:从样本中计算所得的特征数值。
常用拉丁字母表示统计量,例如用 x 表 示样本平均数
用S表示样本标准差
七、ห้องสมุดไป่ตู้用统计术语
❖ 误差与错误:
误差:由各种无法控制的随机因素引起的差异。 特点:不可避免,只能设法减小,不能完全消灭
错误:指在试验过程中,人为的作用所引起的差错。 如仪器校正不准、抄错数据。 特点:可以避免
三、生物统计的作用
2. 判断试验结果的可靠性与有效性
判断结果是受试验因素的影响还是其他偶然因素 的影响
如:上面表格中,经试验后各组试验牛产奶量都 较试验开始时有所下降,那么造成产奶量下降这个结 果究竟是:试验各组所用饲料对产奶量的影响?
热应激的作用?
三、生物统计的作用
3. 确定事物之间的相互关系 如:
t 检验——主要用于检验两个处理平均数 差异是否显著;
方差分析——主要用于检验多个处理平均 数间差异是否显著;
2检验 —— 主要用于由质量性状得来的 次数资料的显著性检验等。
五、生物统计的主要内容
❖ 相关和回归分析:
☞ 相关:研究呈平行关系的变量之间相互关系的
密切程度
☞ 回归:指两个或两个以上的变量存在着从属
➢ 对能量饲料,饲料消化能与粗纤维之间:
DE(MJ/KG)=17.15﹣0.41CF
➢ 牛瘤胃中甲烷产量与饲料可溶性碳水化合物之间:
甲烷产量(g)=0.04012×可溶性碳水化合物(g) + 17.68
三、生物统计的作用
4. 提供试验设计的一些原则
如:试验动物分组随机化 必须保证一定的重复数
5. 为学习相关学科打基础
同质:性质相同的事物。 如同性别、同年龄、同体重的仔猪; 同泌乳期、同泌乳阶段、同产奶量的奶牛。
变异: 观察单位之间,就同一个观察指标之间存在的差异。 如同样的饲料对一群个体,所得的料重比存在差异; 相同的药物对一群病畜,所得的疗效存在差异。
七、常用统计术语
❖ 总体与样本:
总体:根据研究目的确定的,符合指定条件的全部观察对象。 如用药物治疗拉痢仔猪,那么所有拉痢仔猪就构成一个总体。
➢ 新型添加剂是否有促生长作用? ➢ 仔猪初生重与母猪体重是否有关? ➢ 夏季高温对奶牛产奶量的影响? ➢ 某种药物对仔猪下痢治疗的效果如何? ➢ 哪些因素对山羊的增重速度有显著影响? ➢ 体重8-18kg的断奶仔猪日粮中最适宜的蛋白质水平? ➢ 。。。。。。
二、为什么要学习生物统计
生物现象的基本特征:
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