生物统计学第一章 绪论1 ppt课件
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➢ 对能量饲料，饲料消化能与粗纤维之间：
DE(MJ/KG)=17.15﹣0.41CF
➢ 牛瘤胃中甲烷产量与饲料可溶性碳水化合物之间：
甲烷产量（g）=0.04012×可溶性碳水化合物(g) + 17.68
三、生物统计的作用
4. 提供试验设计的一些原则
如：试验动物分组随机化 必须保证一定的重复数
5. 为学习相关学科打基础
牛号 产奶量 产奶量 牛号 产奶量 产奶量 牛号 产奶量 产奶量
A01 45 36 B38 53 40 C13 46 24 A04 54 22 B63 51 28 C31 39 26 A89 53 35 B97 54 24 C84 59 39 A29 45 28 B07 42 31 C02 43 31 A81 39 43 B15 40 34 C85 43 23 A08 28 19 B20 27 14 C96 29 16
计量资料：用定量方法测定生物性状数量大小所获得的一类资料， 一般有度量衡单位。
特点：数值连续性，如身高、体重、料肉比、产奶量等 。
计数资料： 按属性或类别分组，用计数方式获得的资料。 特点：数值离散性，如毛色的黑白、粪检的阴阳性、性别的公
母、药物试验中治愈或无效等 。
七、常用统计术语
❖ 同质与变异：
四、学习方法和要求
❖ 弄懂统计的基本原理和基本公式 ❖ 认真做好习题作业 ❖ 培养科学的统计思维方法 ❖ 联系实际，结合专业
五、生物统计的主要内容
❖ 描述性统计：
对原始资料源自文库行整理并做基本分析
✓ 平均数 ✓ 标准差 ✓ 标准误
五、生物统计的主要内容
❖ 显著性检验：
显著性检验的目的就在于承认并尽量排 除无法控制的偶然因素的干扰，将处理间是 否存在本质差异揭示出来。显著性检验的方 法很多，常用的有：
关系，即一个变量（x）变化时，引起另一变量（y） 相应变化的估计。
六、生物统计的发展概况
❖ 高尔顿—提出回归— 创始人（1870） ❖ 高斯— 正态分布— 高斯分布 ❖ 皮尔逊——卡方检验（1899） ❖ 戈赛特—— t 检验（1908） ❖ 费希尔——方差分析（1923）
七、常用统计术语
❖ 计量资料与计数资料：
七、常用统计术语
❖ 效应与互作：
效应：引起试验差异的作用。 如：不同饲料饲喂后表现出料重比的差异； 不同泌乳期奶牛产奶量的差异；
互作：指两个或两个以上处理因素间的相互作用产生的效应。 如：钙磷之间的相互促进； 赖氨酸与精氨酸之间的拮抗。
七、常用统计术语
✓变异性
身高、体重、猪的窝产仔熟、断奶窝重、奶牛产奶量、家禽 的料重比、料蛋比···
✓不确定性（随机性）
在一定条件下可能出现也可能不出现，如掷一枚硬币得币值 一面；孵化一枚种蛋孵出雏鸡；黑毛猪与白毛猪杂交出现白毛猪
✓复杂性
遗传因素；环境因素
三、生物统计的作用
1. 提供整理和描述数据资料的科学方法 确定某些性状和特征的数量特征
第一章 绪 论
一、生物统计概述
概念： 是应用数理统计的原理和方法来分析和
解释生物界各种现象和试验调查资料的科学。 研究对象：有变异的总体 研究本质：研究如何由样本推断整体
由特殊推导一般 研究内容：统计原理、统计方法、试验设计
二、为什么要学习生物统计
是分析和说明动物生产过程中客观规 律的基本工具。
同质：性质相同的事物。 如同性别、同年龄、同体重的仔猪； 同泌乳期、同泌乳阶段、同产奶量的奶牛。
变异： 观察单位之间，就同一个观察指标之间存在的差异。 如同样的饲料对一群个体，所得的料重比存在差异； 相同的药物对一群病畜，所得的疗效存在差异。
七、常用统计术语
❖ 总体与样本：
总体：根据研究目的确定的，符合指定条件的全部观察对象。 如用药物治疗拉痢仔猪，那么所有拉痢仔猪就构成一个总体。
统计量：从样本中计算所得的特征数值。
常用拉丁字母表示统计量，例如用 x 表 示样本平均数
用S表示样本标准差
七、常用统计术语
❖ 误差与错误：
误差：由各种无法控制的随机因素引起的差异。 特点：不可避免，只能设法减小，不能完全消灭
错误：指在试验过程中，人为的作用所引起的差错。 如仪器校正不准、抄错数据。 特点：可以避免
七、常用统计术语
❖ 变量与常数：
变量：相同性质的事物间表现差异特征的数据称变量。 如身高、体重、窝重、毛色。
常数：不能给予不同数值的变量，代表事物特征和性质的数值。 如样本平均数、标准差、变异系数。
七、常用统计术语
❖ 参数与统计量：
参数：从总体中计算所得的特征数值。
常用希腊字母表示参数，例如用μ表示总体平均数 用σ表示总体标准差
t 检验——主要用于检验两个处理平均数 差异是否显著；
方差分析——主要用于检验多个处理平均 数间差异是否显著；
2检验 —— 主要用于由质量性状得来的 次数资料的显著性检验等。
五、生物统计的主要内容
❖ 相关和回归分析：
☞ 相关：研究呈平行关系的变量之间相互关系的
密切程度
☞ 回归：指两个或两个以上的变量存在着从属
三、生物统计的作用
2. 判断试验结果的可靠性与有效性
判断结果是受试验因素的影响还是其他偶然因素 的影响
如：上面表格中，经试验后各组试验牛产奶量都 较试验开始时有所下降，那么造成产奶量下降这个结 果究竟是：试验各组所用饲料对产奶量的影响？
热应激的作用？
三、生物统计的作用
3. 确定事物之间的相互关系 如：
样本：从总体中抽取的一部分个体构成样本。 如用药物治疗拉痢仔猪，不可能对所有拉痢仔猪进行效果检
验，因此只能抽取一部分有代表性的个体来进行试验，那么抽取的这 些拉痢仔猪成文样本。
七、常用统计术语
❖ 随机抽样与随机样本：
随机抽样：指抽样时，不掺杂主观愿望，总体中的每个个体被抽取 的机会均等。
如用抽签、随机数字表等。 随机样本：由随机抽样而得的样本。
➢ 新型添加剂是否有促生长作用？ ➢ 仔猪初生重与母猪体重是否有关？ ➢ 夏季高温对奶牛产奶量的影响？ ➢ 某种药物对仔猪下痢治疗的效果如何？ ➢ 哪些因素对山羊的增重速度有显著影响？ ➢ 体重8-18kg的断奶仔猪日粮中最适宜的蛋白质水平？ ➢ 。。。。。。
二、为什么要学习生物统计
生物现象的基本特征：
DE(MJ/KG)=17.15﹣0.41CF
➢ 牛瘤胃中甲烷产量与饲料可溶性碳水化合物之间：
甲烷产量（g）=0.04012×可溶性碳水化合物(g) + 17.68
三、生物统计的作用
4. 提供试验设计的一些原则
如：试验动物分组随机化 必须保证一定的重复数
5. 为学习相关学科打基础
牛号 产奶量 产奶量 牛号 产奶量 产奶量 牛号 产奶量 产奶量
A01 45 36 B38 53 40 C13 46 24 A04 54 22 B63 51 28 C31 39 26 A89 53 35 B97 54 24 C84 59 39 A29 45 28 B07 42 31 C02 43 31 A81 39 43 B15 40 34 C85 43 23 A08 28 19 B20 27 14 C96 29 16
计量资料：用定量方法测定生物性状数量大小所获得的一类资料， 一般有度量衡单位。
特点：数值连续性，如身高、体重、料肉比、产奶量等 。
计数资料： 按属性或类别分组，用计数方式获得的资料。 特点：数值离散性，如毛色的黑白、粪检的阴阳性、性别的公
母、药物试验中治愈或无效等 。
七、常用统计术语
❖ 同质与变异：
四、学习方法和要求
❖ 弄懂统计的基本原理和基本公式 ❖ 认真做好习题作业 ❖ 培养科学的统计思维方法 ❖ 联系实际，结合专业
五、生物统计的主要内容
❖ 描述性统计：
对原始资料源自文库行整理并做基本分析
✓ 平均数 ✓ 标准差 ✓ 标准误
五、生物统计的主要内容
❖ 显著性检验：
显著性检验的目的就在于承认并尽量排 除无法控制的偶然因素的干扰，将处理间是 否存在本质差异揭示出来。显著性检验的方 法很多，常用的有：
关系，即一个变量（x）变化时，引起另一变量（y） 相应变化的估计。
六、生物统计的发展概况
❖ 高尔顿—提出回归— 创始人（1870） ❖ 高斯— 正态分布— 高斯分布 ❖ 皮尔逊——卡方检验（1899） ❖ 戈赛特—— t 检验（1908） ❖ 费希尔——方差分析（1923）
七、常用统计术语
❖ 计量资料与计数资料：
七、常用统计术语
❖ 效应与互作：
效应：引起试验差异的作用。 如：不同饲料饲喂后表现出料重比的差异； 不同泌乳期奶牛产奶量的差异；
互作：指两个或两个以上处理因素间的相互作用产生的效应。 如：钙磷之间的相互促进； 赖氨酸与精氨酸之间的拮抗。
七、常用统计术语
✓变异性
身高、体重、猪的窝产仔熟、断奶窝重、奶牛产奶量、家禽 的料重比、料蛋比···
✓不确定性（随机性）
在一定条件下可能出现也可能不出现，如掷一枚硬币得币值 一面；孵化一枚种蛋孵出雏鸡；黑毛猪与白毛猪杂交出现白毛猪
✓复杂性
遗传因素；环境因素
三、生物统计的作用
1. 提供整理和描述数据资料的科学方法 确定某些性状和特征的数量特征
第一章 绪 论
一、生物统计概述
概念： 是应用数理统计的原理和方法来分析和
解释生物界各种现象和试验调查资料的科学。 研究对象：有变异的总体 研究本质：研究如何由样本推断整体
由特殊推导一般 研究内容：统计原理、统计方法、试验设计
二、为什么要学习生物统计
是分析和说明动物生产过程中客观规 律的基本工具。
同质：性质相同的事物。 如同性别、同年龄、同体重的仔猪； 同泌乳期、同泌乳阶段、同产奶量的奶牛。
变异： 观察单位之间，就同一个观察指标之间存在的差异。 如同样的饲料对一群个体，所得的料重比存在差异； 相同的药物对一群病畜，所得的疗效存在差异。
七、常用统计术语
❖ 总体与样本：
总体：根据研究目的确定的，符合指定条件的全部观察对象。 如用药物治疗拉痢仔猪，那么所有拉痢仔猪就构成一个总体。
统计量：从样本中计算所得的特征数值。
常用拉丁字母表示统计量，例如用 x 表 示样本平均数
用S表示样本标准差
七、常用统计术语
❖ 误差与错误：
误差：由各种无法控制的随机因素引起的差异。 特点：不可避免，只能设法减小，不能完全消灭
错误：指在试验过程中，人为的作用所引起的差错。 如仪器校正不准、抄错数据。 特点：可以避免
七、常用统计术语
❖ 变量与常数：
变量：相同性质的事物间表现差异特征的数据称变量。 如身高、体重、窝重、毛色。
常数：不能给予不同数值的变量，代表事物特征和性质的数值。 如样本平均数、标准差、变异系数。
七、常用统计术语
❖ 参数与统计量：
参数：从总体中计算所得的特征数值。
常用希腊字母表示参数，例如用μ表示总体平均数 用σ表示总体标准差
t 检验——主要用于检验两个处理平均数 差异是否显著；
方差分析——主要用于检验多个处理平均 数间差异是否显著；
2检验 —— 主要用于由质量性状得来的 次数资料的显著性检验等。
五、生物统计的主要内容
❖ 相关和回归分析：
☞ 相关：研究呈平行关系的变量之间相互关系的
密切程度
☞ 回归：指两个或两个以上的变量存在着从属
三、生物统计的作用
2. 判断试验结果的可靠性与有效性
判断结果是受试验因素的影响还是其他偶然因素 的影响
如：上面表格中，经试验后各组试验牛产奶量都 较试验开始时有所下降，那么造成产奶量下降这个结 果究竟是：试验各组所用饲料对产奶量的影响？
热应激的作用？
三、生物统计的作用
3. 确定事物之间的相互关系 如：
样本：从总体中抽取的一部分个体构成样本。 如用药物治疗拉痢仔猪，不可能对所有拉痢仔猪进行效果检
验，因此只能抽取一部分有代表性的个体来进行试验，那么抽取的这 些拉痢仔猪成文样本。
七、常用统计术语
❖ 随机抽样与随机样本：
随机抽样：指抽样时，不掺杂主观愿望，总体中的每个个体被抽取 的机会均等。
如用抽签、随机数字表等。 随机样本：由随机抽样而得的样本。
➢ 新型添加剂是否有促生长作用？ ➢ 仔猪初生重与母猪体重是否有关？ ➢ 夏季高温对奶牛产奶量的影响？ ➢ 某种药物对仔猪下痢治疗的效果如何？ ➢ 哪些因素对山羊的增重速度有显著影响？ ➢ 体重8-18kg的断奶仔猪日粮中最适宜的蛋白质水平？ ➢ 。。。。。。
二、为什么要学习生物统计
生物现象的基本特征：