回归分析的分类

市场细分能够帮助客户寻找并描述自己的目标市场。由于目标市场与普 通市场相比有更多的收益潜力，因此市场细分的研究意义重大
高级统计方法在市场研究中的应用手册
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应用领域和解决的典型问题
因子分析＋回归分析 究
满意度研
满意度研究需要设计变量数目众多、层次分明的满意度指标体系， 为了使满意度研究问卷设计的合理、更科学，必须在满意度研究 的预调查阶段对指标设置的合理性进行检验
高级统计方法在市场研究中的 应用手册
总目录
因子分析（Factor analysis） 聚类分析（Cluster analysis） 对应分析（Correspondence analysis） 联合分析（Conjoint analysis） 多元回归分析（ Multiple Linear regressions
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应用领域和解决的典型问题
因子分析在市场研究领域应用的越来越广泛。作 为一种比较高级的统计分析技术，因子分析的结果不但可 以直接揭示某些隐含的信息，还可以为其他很多分析提供 支持
因子分析＋聚类分析
市场细分
通过对提取的因子做聚类分析将受访者分成不同的人群
考察不同人群在人口、社会、经济学等方面的特征，为客户提供细分市 场潜在用户的全方位信息，为客户在目标市场大展鸿图指明方向
因子4 14%
因子5 14%
因子1 33%
因子2 18%
因子3 21%
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“继续使用、增加使用、推荐使用”是体现用户忠诚度的三个由 低到高的层次，不同层次的忠诚表现会给企业增加不同程度的收 益，因此忠诚度研究日益成为客户关注的问题之一；从而发现究 竟是哪些因素影响了用户对某种产品或服务的忠诚度，成了市场 研究领域的又一个目标
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问卷设计形式
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应用领域和解决的典型问题
因子分析＋相关性 研究
忠诚度
因子分析可以从满意度研究的诸多因素中浓缩和提炼出几个互不 相关的综合指标，它们反映了满意度研究不同侧面的内容，同时 也涵盖了原有指标的大部分信息
把提取的因子和忠诚度的有关指标进行相关性的研究，我们可以 发现那些有助于提高用户忠诚度的关键所在，从而使客户的工作 更具有目标性
5
4
ຫໍສະໝຸດ Baidu
3
2
1
5 如某种新的胃药起效迅速，而且没什么负作用，则会试试
5
4
3
2
1
6 如果有药品派送，并符合我的病症，我会试用
5
4
3
2
1
7 胃部不适我通常会去看医生，由医生开处方买药
5
4
3
2
1
8 如果我去药店自己买胃药，我会仔细询问营业员，征求他的意见
5
4
3
2
1
9 我买的胃药都能报销
5
4
3
2
1
10 我一般服用一贯使用的胃药，如果知道有其它新的胃药我会考虑使用
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应用领域和解决的典型问题
因子分析＋知觉图 研究
品牌
因子分析可以从研究品牌形象的诸多软性和硬性的特性中浓缩和 提炼的出少数几个综合因素，使得品牌形象更加鲜明、独树一帜
因子分析的结果可以用定位图的方式呈现
在品牌形象研究方面，定性研究的方法应用的比较早也相对成熟， 但是随着统计学的发展同时也为了适应市场研究领域不断提出的 更新要求，定量研究的方法越来越多的应用在了品牌研究方面
聚类分析（Cluster analysis） 对应分析（Correspondence analysis） 联合分析（Conjoint analysis） 多元回归分析（ Multiple Linear regressions
analysis ） 逻辑回归分析（Logistic analysis） 判别分析（Discriminate analysis）
analysis ） 逻辑回归分析（Logistic analysis） 判别分析（Discriminate analysis）
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目录
因子分析（Factor analysis）
因子分析的关键点 因子分析应用的领域和解决的典型问题 问卷设计形式 案例演示
因子分析要求变量为等距变量
影响购买某种药品的因素
很同意
同意
说不好
不太 同意
非常不 同意
1 胃部不适并不严重，我会自己去药店购买药品服用 2 我只服用一贯使用的胃药，其它的品牌我不会考虑
5
4
3
2
1
5
4
3
2
1
3
如果某个新胃药的广告正在播放，我的病症符合它的适应症则会考虑自 己购买服用
5
4
3
2
1
4 我会询问周围的朋友/同事或家人吃哪种胃药比较合适
进行因子分析可以发现哪些指标是可以从指标体系中剔除的，也 可以考察指标的设置是否满足了设计初衷（即指标的分类是否合 理）
根据因子分析的结果可以提取一些关键的指标进行竞争对手之间 的比较，做到有的放矢
通过对提取的因子进行多元回归分析能够在调查之初发现满意度 研究的哪个环节是需要关注的重点
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5
4
3
2
1
11 如果正在促销新的胃药产品，而且符合我的病症，则会试试效果
5
4
3
2
1
12 我一般不太会去看医生或服药，因为不适来得快去得也快
5
4
3
2
1
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案例演示
阅读提示：所演示的案例以上页的问题为基础
通过因子分析可以把原始变 量浓缩为5个因子
因子1：广告和促销的影响 因子2：周围人和朋友的影响 因子3：疾病自身 因子4：医生的影响 因子5：报销手段的影响
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因子分析的关键点
因子分析是什么
因子分析是将多个实测变量转换为少数几个不 相关的综合指标（因子）的多元统计方法
因子分析能做什么
浓缩和提炼数据，以较少的几个因子反映原资 料的大部分信息
寻求数据的基本结构，从原始数据中提取的几 个因子分别从不同侧面反映某个事物
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因子分析的关键点
因子分析在市场研究领域应用的意义
在市场研究中往往会选择多个变量来描述某个 事物，如果直接对观测变量进行分析就会增加问题分析 的复杂性，而且分析结果的经济意义往往也难以解释
利用因子分析方法从若干观测变量中提取几个 因子，再对提取的因子做进一步的分析可以使结果更加 清晰，也更易于解释