软件设计师重点难点-数据库

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软考软件设计师知识点

软考软件设计师知识点

软考软件设计师知识点软考(软件设计师考试)作为国内软件行业的重要认证考试之一,对于软件设计师的专业知识和技能有着严格的要求。

本文将系统地介绍软考软件设计师考试的重要知识点,帮助考生有效备考。

一、计算机基础知识1. 计算机组成与结构在软件设计师考试中,了解计算机的组成和结构是必不可少的。

对于计算机硬件、操作系统、数据库等方面的基本原理和架构,需做到心中有数。

2. 数据结构与算法数据结构与算法是软件设计师考试中的重中之重。

要掌握各种基本数据结构的特点和操作方式,熟悉常用算法的设计思想和实现方法,能够灵活运用于实际问题的解决。

3. 编程语言与开发工具软件设计师需要熟悉多种编程语言和开发工具,如Java、C++、Python等,掌握其语法与特性,并了解各类开发工具的使用方法,能够根据实际需求进行选用和配置。

二、软件需求与规格说明1. 需求分析与设计在软件设计师考试中,需了解软件需求分析的基本方法与技巧,掌握需求获取、需求分析和需求规格说明的过程和要求。

同时,要熟练运用建模工具(如UML)进行需求分析与设计。

2. 软件规格说明书软件设计师需要具备编写软件规格说明书的能力。

规格说明书体现了软件的设计思路和实现要求,对于开发团队的沟通和协作具有重要作用。

考生需要了解规格说明书的结构和要素,学会规范编写。

三、软件设计与实现1. 软件架构与设计模式软件的架构设计是软件设计师的核心能力之一。

需要深入了解常见的软件架构模式(如MVC、MVVM等),并能够根据实际需求选择和设计合适的软件架构。

2. 接口设计与开发软件设计师需具备熟练的接口设计和开发能力。

了解面向对象设计思想和设计原则,掌握接口设计的方法和标准,能够设计和实现稳定、高效的接口。

3. 数据库设计与优化数据库设计与优化是软件设计师需要重点关注的领域。

要了解关系数据库的基本原理和常用操作,熟悉数据库设计的规范和方法,能够进行数据库性能优化和调优。

四、软件测试与质量保证1. 软件测试方法与技术软件测试在软件开发生命周期中占据重要地位。

软件设计师重点知识总结

软件设计师重点知识总结

软件设计师重点知识总结作为一名软件设计师,掌握一些重要的知识是非常关键的。

下面是我对软件设计师的重点知识总结:1.编程语言:作为软件设计师,掌握至少一种编程语言是必不可少的。

常见的编程语言包括Java、C++、Python等。

熟悉这些语言的语法和特性,能够帮助你更好地进行软件开发。

2.设计模式:设计模式是解决软件设计中常见问题的经验总结,能够提高代码的复用性和可维护性。

掌握常见的设计模式,如单例模式、工厂模式、观察者模式等,能够帮助你设计出更优雅的软件架构。

3.软件开发流程:了解软件开发的整个流程是非常重要的。

从需求分析、设计、编码、测试到部署和维护,每个阶段都有自己的重要性。

了解并遵循这些流程,能够帮助你更好地管理项目和提高软件质量。

4.数据库知识:数据库是软件设计中的重要一环。

熟悉关系型数据库如MySQL、Oracle等,以及非关系型数据库如MongoDB、Redis等,能够帮助你存储和管理数据。

5.网络通信:在今天的互联网时代,软件设计师需要了解网络通信的基础知识。

熟悉HTTP、TCP/IP等协议,理解RESTful API的设计原则,能够帮助你设计出高效、安全的网络通信方案。

6.算法和数据结构:算法和数据结构是软件设计师必备的核心知识。

了解常见的数据结构如数组、链表、栈、队列等,以及常见的算法如排序、查找、图算法等,能够帮助你解决实际问题,提高代码的执行效率。

7.安全性:软件安全性是个人信息安全的重要保障。

了解常见的安全漏洞和攻击手段,以及如何防范和解决这些问题,能够使你设计出更安全可靠的软件系统。

以上是我对软件设计师的重点知识总结。

当然,除了这些基础知识外,不断学习和实践也是非常关键的。

希望我的总结对你有所帮助!。

软件设计师考试复习笔记下午部分

软件设计师考试复习笔记下午部分

软件设计师考试复习笔记(一)下午部分一.数据流图设计1. 逻辑数据流图与物理数据流图的区别:逻辑数据流图说明应该具有那些加工而不关心这些加工是如何实现的;物理数据流图则要说明这些加工是如何实现的。

2.补充和完善数据流:根据数据流平衡原则,即父图和子图的输入和输出流一致每个加工至少有一个输入输出流3.找出多余的文件:如果一个文件仅仅作用于一个加工,即和该文件有关的输入和输出只涉及到一个加工,那么该文件可以作为局部文件出现在该加工的子图中,在父图中可以省略。

如果没有细化图(子图),则不能省略。

二.数据库设计1.SQL语句exists (sql 返回结果集为真)not exists (sql 不返回结果集为真)如下:表AID NAME1 A12 A23 A3表BID AID NAME1 1 B12 2 B23 2 B3表A和表B是1对多的关系 A.ID => B.AIDSELECT ID,NAME FROM A WHERE EXIST (SELECT * FROM B WHERE A.ID=B.AID) 执行结果为1 A12 A2原因可以按照如下分析SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID=1) --->SELECT * FROM B WHERE B.AID=1有值返回真所以有数据SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID=2) --->SELECT * FROM B WHERE B.AID=2有值返回真所以有数据SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID=3) --->SELECT * FROM B WHERE B.AID=3无值返回真所以没有数据NOT EXISTS 就是反过来SELECT ID,NAME FROM A WHERE NOT EXIST (SELECT * FROM B WHERE A.ID=B.AID)执行结果为3 A3===========================================================================EXISTS = IN,意思相同不过语法上有点点区别,好像使用IN效率要差点,应该是不会执行索引的原因SELECT ID,NAME FROM A WHERE ID IN (SELECT AID FROM B)NOT EXISTS = NOT IN ,意思相同不过语法上有点点区别SELECT ID,NAME FROM A WHERE ID NOT IN (SELECT AID FROM B)下面是普通的用法:SQL中IN,NOT IN,EXISTS,NOT EXISTS的用法和差别:IN:确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。

软件设计师易错知识点总结

软件设计师易错知识点总结

软件设计师易错知识点总结在软件设计师的职业发展过程中,经常会遇到一些易错的知识点,这些知识点一旦理解错误或者掌握不牢固,可能会对整个软件设计师的工作产生不良影响。

因此,在本文中,将对软件设计师常见的易错知识点进行总结与梳理,希望能给广大软件设计师提供一些帮助和参考。

一、软件开发流程在软件开发过程中,掌握正确的开发流程是非常重要的。

然而,很多软件设计师在实际操作中容易忽略或者错误理解软件开发流程,导致项目进度延误,质量下降等问题。

1. 需求分析阶段:对于软件设计师来说,需求分析是整个软件开发的核心环节。

然而,很多软件设计师在需求分析阶段容易出现的问题是:对需求的理解不准确,遗漏了重要的细节,导致后期工作繁琐或者出现设计错误。

2. 设计阶段:在设计阶段,软件设计师需要根据需求分析的结果进行系统设计和模块设计。

但是,很多设计师容易犯的错误是:设计不合理,模块划分不清晰,导致后期难以维护和扩展。

3. 编码阶段:在编码阶段,软件设计师需要将设计文档转化为实际的编码实现。

但是,很多设计师在编码阶段会忽略一些基本的编码规范和规则,导致后期代码难以维护和易出现bug。

4. 测试阶段:测试是软件开发过程中不可或缺的环节,但是很多软件设计师在测试阶段容易犯的错误是:测试用例设计不全面,对异常情况处理不到位,导致软件质量无法保证。

二、编程语言作为软件设计师,掌握至少一门编程语言是基本要求。

然而,很多软件设计师在编程语言的理解和应用上容易出现问题,下面列举一些常见易错知识点:1. 数据类型:很多设计师容易忽略数据类型的选择和转换,导致在程序执行过程中出现类型错误,比如将整型数据强制转换为字符型数据,导致数据丢失或者结果错误。

2. 变量作用域:理解变量的作用域对于程序的正确运行是至关重要的。

然而,很多设计师容易忽略变量作用域的范围,导致函数间传递参数错误或者变量重复定义。

3. 内存管理:合理的内存管理是编程中不可忽视的部分。

软考软件设计师知识点总结

软考软件设计师知识点总结

软考软件设计师知识点总结软件设计师是对软件开发具有深入理解和丰富经验的专业人员。

为了成功通过软考软件设计师考试,掌握以下知识点是至关重要的:1.软件工程基础:软件生命周期、软件开发过程模型、需求工程、软件项目管理等是软件设计师的基础知识。

了解这些概念和方法可以帮助设计师更好地组织、规划和管理软件开发项目。

2.面向对象分析与设计:掌握面向对象的基本概念、原则和设计模式。

熟悉常用的UML(统一建模语言)可以帮助设计师更好地进行系统分析、需求建模和系统设计。

3.软件架构设计:了解常见的软件架构风格,如分层架构、客户端-服务器架构和微服务架构。

掌握设计原则,如高内聚低耦合、单一职责等,以确保所设计的软件具有良好的结构、可维护性和可扩展性。

4.数据库设计:掌握关系数据库的基本概念、范式理论和数据库设计方法。

熟悉SQL语言和常见的数据库管理系统,如MySQL和Oracle,可以帮助设计师进行数据库设计和优化。

5.软件测试与质量保证:了解软件测试的基本原则、方法和工具。

掌握测试计划、测试用例设计和缺陷管理等方面的知识,以确保软件的质量和稳定性。

6.软件需求工程:学会收集、分析和规范软件需求,确保软件开发符合用户的需求和期望。

熟悉需求建模工具和技术,如用例图、活动图和状态图等。

7.软件安全与风险管理:了解常见的软件安全威胁、攻击技术和防御策略。

了解软件风险评估和管理的方法,以确保设计的软件能够在安全和可靠的环境下运行。

以上仅是软考软件设计师考试中的一些重要知识点总结,掌握这些知识可以帮助考生更好地应对考试,并在实际工作中发展成为优秀的软件设计师。

中级软件设计师重点知识归纳

中级软件设计师重点知识归纳

中级软件设计师重点知识归纳软件设计是指根据用户需求和系统要求,通过明确的目标和约束条件,设计出满足需求的软件系统的过程。

作为一名中级软件设计师,你需要掌握一些重要的知识和技能,以保证你能够高效地设计和开发软件系统。

以下是一些中级软件设计师应重点掌握的知识。

1.需求分析和规格说明:了解如何进行需求分析,和客户有效沟通,明确客户需求,并将其转化为可执行的软件规格说明。

这需要你具备良好的需求获取和分析能力,能够理解和抽象用户需求,并将其转化为软件设计的具体要求。

2.软件设计原则:掌握软件设计的基本原则,如单一职责原则(SRP)、开放-封闭原则(OCP)、里氏替换原则(LSP)等。

这些原则能够帮助你设计出高内聚、低耦合、易扩展和易维护的软件系统,提高软件的质量和可靠性。

3.软件架构设计:了解常用的软件架构模式,如分层架构、微服务架构、事件驱动架构等。

通过选择合适的架构模式,你能够构建一个灵活、可扩展和高性能的软件系统。

同时,你还需要对设计模式有所了解,如工厂模式、单例模式、观察者模式等,以便在设计过程中能够使用合适的模式解决常见的设计问题。

4.数据库设计:熟悉常用的关系型数据库和非关系型数据库,如MySQL、Oracle、MongoDB等,并了解它们的特点和适用场景。

掌握数据库设计的基本原理,如实体关系模型(ERM)、范式化、反范式化等,以及数据库优化的相关技巧,如索引设计、查询优化等。

5.系统安全和性能优化:了解系统安全的基本原理和常用的安全机制,如身份认证、权限管理、数据加密等。

掌握性能优化的方法和技巧,如代码优化、数据库查询优化、缓存设计等,以保证系统的安全性和高性能。

6.软件开发生命周期:熟悉软件开发的整个生命周期,包括需求分析、设计、编码、测试、部署和维护等各个阶段。

了解各个阶段的工作内容和任务,能够合理规划项目进度,并协调开发团队进行有效的合作。

7.技术选型和评估:了解常用的软件开发框架和工具,如Spring、Hibernate、Maven等,并能够根据项目需求选择合适的技术栈。

软件设计师下午题数据库设计答题技巧

软件设计师下午题数据库设计答题技巧

软件设计师下午题数据库设计答题技巧今天来聊聊软件设计师下午题数据库设计答题的一些实用技巧,这可是咱们程序员考试中的重头戏啊!记得当年备考时,数据库设计题一度让我头疼不已。

题目往往要求不仅设计出合理的实体关系模型,还得考虑范式和索引优化。

那段时间,我几乎把所有能找到的历年真题和模拟题都刷了个遍,这才慢慢摸索出一些门道。

首先,理解业务需求是关键。

这就好比建房子,得先搞清楚客户需要怎样的空间布局和生活方式,不然再豪华的装修也白搭。

在答题时,务必先仔细审题,把题目的每一句要求都分析透彻,务必明确各实体间的关系,是一对一、一对多还是多对多。

必要时,画个简单的ER图(实体关系图)来辅助理清思路,这个习惯有效避免了不少遗漏和误解。

接下来,就是选择范式的应用了。

说实话,我一开始也对第三范式、BC范式这些概念感到头疼。

后来我发现一个窍门:从最简单的第一范式开始,一步步分析消除冗余,确保数据依赖的合法性。

就像整理衣柜,先是一堆乱衣服,然后按照类别(如衬衫、裤子)分门别类放好,最后还会考虑季节性和搭配性来进一步优化空间利用。

数据库设计也一样,通过范式规范化,数据之间的依赖关系更加清晰,维护起来也更简单。

当然了,光有理论还不够,得多动手实践。

我做了一个错题本,每次答完题都对答案、复盘,看哪里出了问题,哪些范式应用得不恰当。

有时候,哪怕一个小的逻辑错误,也可能让整个设计前功尽弃。

同时,我也尝试自己动手设计一些小型项目的数据库,从实战中积累经验。

对了,还有个事儿要说,遇到那种特别复杂的业务逻辑,别死磕某一种范式,有时候适度反规范化也是可以的。

比如,为了提高查询效率,可以适当增加冗余字段,但这得在牺牲一定存储空间的前提下。

这就像是在选择交通工具时,飞机快但贵,火车慢但便宜,得根据实际需求权衡。

我还发现,索引的优化也大有学问。

合理设置索引可以显著提升查询性能,但过多的索引又会拖慢写入速度,占用额外空间。

这就像给书架上的书做标签,标签太多虽然找书快了,但贴标签本身也费时费力,还得定期检查维护。

软件设计师考试下午题总结

软件设计师考试下午题总结

软件设计师考试下午题总结一、关于算法设计题1. 有一道题是关于排序算法的优化。

这题的场景是给了一个基本的冒泡排序算法,但是要求降低它的时间复杂度。

在考试的时候,看到这题就有点懵,毕竟冒泡排序虽然基础,但要优化还得好好想想。

这题占比大概是10%。

2. 还有个算法设计是关于图的遍历,要设计一个深度优先搜索算法来遍历给定的图结构。

图的节点和边的关系还挺复杂的,一不小心就容易弄错路径。

这题占比也有10%。

二、数据库设计相关题1. 数据库的范式问题总是让人头疼。

有一道题是给了一个数据表结构,让判断它满足第几范式,并且如果不满足的话要进行规范化。

这题占8%左右。

2. 数据库的查询语句也是常考的。

像要根据多个表之间的关联关系写出复杂的SQL查询语句,涉及到多表连接、条件筛选还有分组统计等操作,这题占10%。

三、面向对象设计题1. 设计类图是个重点。

有题是给出了一个业务场景,像是图书馆管理系统的部分功能,然后要设计出对应的类图,包括类与类之间的关系,像继承、聚合之类的。

这题占12%。

2. 关于面向对象设计中的接口设计也考到了。

要定义合适的接口来实现系统不同模块之间的交互,占比9%。

四、程序流程图题1. 有一道是根据一段代码来画出程序的流程图。

代码是关于一个简单的数学计算流程,但是要准确地把逻辑转化为流程图还是有挑战的,这题占7%。

2. 还有一个是给出了有漏洞的流程图,让找出其中的逻辑错误并且修正。

这题占8%。

五、软件测试题1. 测试用例的设计是必考的。

像给一个登录功能,要设计出全面的测试用例,包括正常情况和各种异常情况,比如密码错误、用户名不存在等。

这题占10%。

2. 关于软件测试的策略选择也有题。

要根据一个项目的特点选择合适的测试策略,像是采用白盒测试还是黑盒测试或者两者结合,这题占9%。

六、答案与解析1. 排序算法优化题:答案是采用改进的冒泡排序算法,比如加入一个标志位来判断是否已经有序。

解析就是普通冒泡排序每次都要比较很多次,即使已经有序了还会继续比较,改进后的算法可以减少不必要的比较,提高效率。

中级软件设计师重点知识归纳

中级软件设计师重点知识归纳

中级软件设计师重点知识归纳
中级软件设计师需要掌握的重点知识主要包括以下几个方面:
1. 编程语言和算法:掌握一门或多门编程语言,如Java、C++、Python等,了解常用的数据结构和算法,能够进行数据处理、代码编写和性能优化。

2. 系统架构和设计模式:了解常用的系统架构,如分层架构、微服务架构等,掌握常用的设计模式,如工厂模式、单例模式、观察者模式等,能够进行系统设计和架构选择。

3. 数据库和存储:了解常用的数据库系统,如关系型数据库(MySQL、Oracle等)、非关系型数据库(MongoDB、Redis 等),掌握数据库设计和优化,了解数据持久化技术和缓存技术。

4. 网络和协议:了解计算机网络基础知识,如TCP/IP协议、HTTP、WebSocket等,掌握网络编程和网络通信,能够进行
网络协议分析和网络调优。

5. 前端开发和界面设计:了解前端开发技术,如HTML、CSS、JavaScript等,掌握前端框架和库,如React、Angular、Vue
等,能够进行前端页面设计和开发。

6. 软件工程和项目管理:了解软件开发生命周期,掌握软件项目管理方法和工具,如敏捷开发、Scrum、JIRA等,能够进行团队协作和项目管理。

7. 安全和性能优化:了解常见的安全漏洞和攻击方式,掌握软件安全设计和防御策略,能够进行代码安全审计和漏洞修复,同时需了解性能优化方法和工具,能够对软件进行性能分析和调优。

除了以上的重点知识,中级软件设计师还需要注重业务领域的学习和研究,深入了解所在行业的发展和需求,不断学习新的技术和解决方案,提升自己的综合能力。

软件设计师考试知识点总结

软件设计师考试知识点总结

软件设计师考试知识点总结第⼀章:计算机组成原理与体系结考点1:运算器和控制器1. 运算器1. 算术逻辑单元ALU:数据的算术运算和逻辑运算2. 累加寄存器AC:通⽤寄存器,为ALU提供⼀个⼯作区,⽤在暂存数据3. 数据缓冲寄存器DR:写内存时,暂存指令或数据4. 状态条件寄存器PSW:存储状态标志与控制标志2. 控制器1. 程序计数器PC:存储下⼀条要执⾏指令的地址2. 指令寄存器IR:存储即将执⾏的指令3. 指令译码器ID:对指令中的操作码字段进⾏分析解释4. 时序部件:提供时序控制信号考点2:数据的表⽰1. 进制转换1. R进制转⼗进制:按权展开2. ⼗进制转R进制:短除法3. ⼆进制转⼋、⼗六进制:分组快速转换2. 数据编码1. 原码:正数的原码是它本⾝,负数的原码是符号位为12. 反码:正数的反码是它本⾝,负数的反码是除符号位不变,其他位取反3. 补码:正数的补码是它本⾝,负数的补码是负数的反码+14. 移码:将补码的最⾼位取反3. 浮点数1. 浮点数的表⽰:N=M*R e,M为尾数,R为基数,e为阶码1. 尾数⽤补码表⽰,阶码⽤移码表⽰2. 尾数的位数决定数的有效精度,位数越多精度越⾼3. 阶码的位数决定数的表⽰范围,位数越多范围越⼤2. 浮点数的运算1. 对阶,将阶码⼩的扩⼤,使两个数的阶码相同2. 求尾数和(差)3. 结果规格化并判断溢出考点3:Flynn分类法考点4:CISC与RISC考点5:流⽔线技术1. 流⽔线相关概念1. 流⽔线:流⽔线是指在程序执⾏时多条指令重叠进⾏操作的⼀种准并⾏处理实现技术2. 流⽔线建⽴时间:1条指令执⾏时间3. 流⽔线周期:执⾏时间最长的⼀段4. 吞吐率:单位时间内流⽔线处理机流出的结果。

对指令⽽⾔就是单位时间内执⾏的指令数。

2. 流⽔线相关计算1. 流⽔线执⾏时间1. 理论公式:(t1+t2+..+tk)+(n-1)*Δt2. 实践公式:k*Δt +(n-1)*Δt2. 吞吐率1. 吞吐率:TP = 指令条数 / 流⽔线执⾏时间2. 最⼤吞吐率:1 / Δt3. 流⽔线加速⽐:顺序执⾏时间 / 流⽔线执⾏时间考点6:存储系统1. 分级存储系统1. 存储体系结构2. 局部性原理1. 概念:程序在执⾏时呈现出局部性规律,即在⼀段时间内,整个程序的执⾏仅限于程序中的某⼀部分。

软件设计师上午题目知识点

软件设计师上午题目知识点

软件设计师上午题目知识点一、知识概述《数据结构基础》①基本定义:数据结构就是数据的组织、管理和存储格式。

打个比方,就像你整理衣柜,不同类型的衣服(数据)有不同的摆放方式(数据结构),有的叠起来,有的挂起来。

②重要程度:在软件设计师上午题里超级重要,就像建房子的地基一样。

如果数据结构没整明白,很多算法题根本没法做。

③前置知识:得先知道一些基本的数学概念,像是集合的概念等;还有程序设计里的变量、基本数据类型这些入门知识。

④应用价值:在软件开发里无处不在。

比如说一个简易的学生管理系统,要存储学生信息,就得考虑用什么样的数据结构来存,是数组还是链表,这样才能方便查找、添加、删除学生信息。

二、知识体系①知识图谱:数据结构处于软件设计师知识体系的核心位置,很多其他知识点都跟它有联系,像算法、数据库设计等。

②关联知识:跟算法紧密相连,算法是对数据结构里的数据进行操作的方法。

比如排序算法对数组这种数据结构进行排序操作。

还和软件设计模式也有关,不同的设计模式下可能会选用不同的数据结构。

③重难点分析:掌握起来有一定难度,关键就在于理解每种数据结构在内存中的存储方式和操作的时间复杂度、空间复杂度。

像树结构,它的分支和节点存储关系就比较复杂,是个重难点。

④考点分析:考试经常通过选择题、简答题的形式考查。

选择题可能直接问某种数据结构的特点,简答题也许让你描述某种数据结构适合的场景。

三、详细讲解(这里以理论概念类框架讲解数据结构中的数组)①概念辨析:数组就是一堆相同类型的数据的集合,这些数据在内存里是连续存储的。

直白地说就像住在公寓里的一排房间,每个房间都是一样大小(相同类型),而且是连续的。

②特征分析:它的主要特点是随机访问快,也就是可以很快找到某个元素。

因为数据连续存储,通过一个公式就能计算出元素的地址。

但是数组一旦创建,大小就固定了,不能灵活改变。

③分类说明:有一维数组,就像一排房子;二维数组就像房子有行有列,像个表格;还有多维数组,不过那就像立体的房子布局了,很少用到。

软件设计师知识点总结

软件设计师知识点总结

软件设计师知识点总结软件设计师是一种专业人员,主要负责软件产品的设计和开发。

他们需要具备强大的计算机科学和编程技术,同时还需要掌握软件工程的原理和方法。

下面是关于软件设计师的一些重要知识点的总结。

1. 需求分析:软件设计师需要具备分析用户需求的能力。

他们需要与客户或用户沟通,了解他们的需求和期望,然后将其转化为具体的功能和特性。

2. 系统设计:在需求分析的基础上,软件设计师需要进行系统设计。

他们需要设计系统的架构、组件和模块,并确定各个模块之间的接口和通信方式。

3. 编程语言:软件设计师需要掌握一种或多种编程语言,如Java、C++、Python等。

不同的编程语言适合不同的应用场景,软件设计师需要根据具体的项目选择合适的编程语言。

4. 数据库设计:许多软件系统都需要使用数据库来存储和管理数据。

软件设计师需要了解数据库的原理和设计方法,以及常用的数据库管理系统,如MySQL、Oracle等。

5. 软件开发工具:软件设计师需要熟悉使用各种软件开发工具,如IDE(集成开发环境)、版本控制工具(如Git)和调试工具。

这些工具可以提高软件开发的效率和质量。

6. 软件测试:软件设计师需要了解软件测试的原理和方法,以及常用的测试工具。

他们需要进行单元测试、集成测试和系统测试,确保软件的质量和稳定性。

7. 软件工程原理:软件设计师需要了解软件工程的原理和方法。

软件工程是一门研究如何通过系统化的方法来开发和维护软件的学科,包括需求管理、项目管理、质量管理等方面的知识。

8. 设计模式:设计模式是软件设计中常用的解决方案,可以提高软件的可复用性、可维护性和可扩展性。

软件设计师需要了解各种设计模式的原理和应用场景,如单例模式、工厂模式、观察者模式等。

9. 用户界面设计:软件设计师需要了解用户界面设计的原理和方法,以及常用的设计工具。

他们需要设计用户界面的布局、样式和交互方式,以提供良好的用户体验。

10. 软件安全:软件设计师需要考虑软件安全的问题,防止恶意攻击和数据泄露。

重点掌握的软件设计师知识点

重点掌握的软件设计师知识点

重点掌握的软件设计师知识点在软件设计领域,软件设计师是扮演着至关重要的角色。

他们负责将用户需求转化为可行的软件解决方案。

为了能够胜任这个角色,软件设计师需要掌握一系列关键的知识点。

本文将介绍一些重点掌握的软件设计师知识点,帮助读者了解并提升自己的软件设计能力。

一、需求分析需求分析是软件设计的首要任务。

软件设计师需要从用户、客户或领导等多个角色收集需求,并将其转化为可用的软件功能。

在需求分析中,我们应该关注以下几个重要方面:1.明确需求:在需求收集过程中,需求应该明确、具体、可量化。

软件设计师需要与需求方进行充分的沟通,确保理解并满足他们的需求。

2.优先级管理:根据不同需求的重要性和紧急程度,设计师需要对需求进行优先级排序。

这有助于合理分配资源和时间,高效完成软件设计任务。

3.需求文档编写:软件设计师需要将需求转化为文档形式,并进行详细描述和说明。

这有助于设计师与开发人员之间的沟通,确保软件功能的准确实现。

二、架构设计架构设计是软件设计的核心环节。

在架构设计中,软件设计师需要确定软件系统的整体结构和模块划分。

以下是一些关键的架构设计知识点:1.模块化设计:将软件系统划分为若干个独立的模块,每个模块负责特定的功能。

这有助于提高代码的可重用性和可维护性,简化开发和维护过程。

2.系统接口设计:设计师需要定义和设计模块之间的接口。

接口应该明确、稳定,并尽量避免复杂性和耦合性。

3.性能优化:设计师应该关注系统的性能,采用合适的算法和数据结构,以及优化代码的编写。

这有助于提高软件的运行效率和响应速度。

三、数据库设计数据库是软件设计中的重要组成部分。

设计师需要掌握以下数据库设计知识点:1.数据库规范:根据需求分析中的数据需求,设计师需要选择合适的数据库类型和范式,确保数据库的一致性和数据完整性。

2.表结构设计:设计师需要定义表结构,并确定关系型数据库中的主键、外键、索引等。

这有助于提高查询效率和数据操作的准确性。

学习要点梳理软件设计师知识体系

学习要点梳理软件设计师知识体系

学习要点梳理软件设计师知识体系软件设计师是当前互联网时代中一种非常重要的职业。

随着科技的进步和社会的发展,软件设计师的需求也越来越大。

作为一名软件设计师,他们需要具备良好的知识体系和技能,以应对复杂多变的软件设计任务。

在这篇文章中,我们将梳理软件设计师的知识体系要点,帮助读者全面了解软件设计师所需的核心知识和技能。

一、计算机基础知识作为一名软件设计师,计算机基础知识是必备的,它涵盖了计算机组成原理、操作系统、数据结构与算法、计算机网络等内容。

在计算机组成原理方面,软件设计师需要了解计算机硬件的基本构成,如CPU、内存、硬盘等,并理解它们之间的工作原理和相互作用。

在操作系统方面,软件设计师需要掌握操作系统的基本原理和常用命令,以便进行软件开发和调试工作。

在数据结构与算法方面,软件设计师需要熟悉各种数据结构和算法的原理,并能够根据实际问题选择合适的数据结构和算法进行设计和实现。

在计算机网络方面,软件设计师需要了解网络的基本概念和协议,以及网络安全和性能优化的相关知识。

二、编程语言编程语言是软件设计师的工具,掌握一种或多种编程语言是软件设计师必备的技能。

常用的编程语言包括C++、Java、Python等。

对于不同的编程语言,软件设计师需要了解其语法规则、特性和应用场景,以及如何使用它们进行软件开发。

此外,软件设计师还需要学会使用开发工具和集成开发环境(IDE),如Visual Studio、Eclipse等,以提高开发效率和代码质量。

三、软件工程软件工程是指将系统化、规范化和量化的方法应用于软件的开发、运行和维护过程,以保证软件的高质量和高效率。

软件设计师需要了解软件工程的基本原理和方法,如需求分析、系统设计、软件测试、软件质量管理等。

此外,软件设计师还需要了解敏捷开发和DevOps等新兴方法和实践,以适应快速迭代和持续集成的需求。

四、数据库数据库是软件设计师经常使用的工具,它用于存储和管理大量的数据。

软件设计师中的系统分析与设计知识要点

软件设计师中的系统分析与设计知识要点

软件设计师中的系统分析与设计知识要点软件设计师在软件开发过程中起着重要的作用,他们负责设计和构建高性能、可扩展性和可维护性的软件系统。

为了成为一名优秀的软件设计师,掌握系统分析与设计的知识是必不可少的。

本文将介绍软件设计师中的系统分析与设计的关键要点。

一、需求分析需求分析是软件设计的基础,它涉及到理解和定义软件系统的功能和性能要求。

在需求分析阶段,软件设计师应该关注以下几点:1. 系统需求理解:设计师需要与客户和用户进行充分的沟通,了解系统所需的功能、性能等方面的要求。

同时,设计师应该学会提出明确、具体的问题,以便更好地理解用户的需求。

2. 需求分解:将整体需求分解为更小、更可管理的任务单元。

这有助于提高软件的可扩展性和可维护性,同时也使开发过程更加可控。

3. 需求文档编写:需求文档是需求分析的产物,是对软件功能和性能要求的准确记录。

设计师应该学会编写清晰、详细的需求文档,以便开发团队能够准确理解和执行。

二、系统设计系统设计是在需求分析的基础上,对软件系统进行设计的过程。

以下是系统设计的关键要点:1. 模块化设计:模块化设计是一种重要的设计思想,它将系统分解为相互独立的模块,每个模块负责不同的功能。

这种设计方法使得软件系统更易于开发、测试和维护。

2. 接口设计:良好的接口设计对于系统的可扩展性和灵活性至关重要。

设计师应该考虑如何设计清晰、简洁、易于使用的接口,以便不同模块之间的交互更加顺畅。

3. 数据库设计:对于需要存储数据的系统,设计师需要进行合理的数据库设计。

这包括选择合适的数据结构、定义表和字段、建立关系等。

良好的数据库设计可以提高系统的性能和数据的完整性。

三、系统分析与设计工具在软件设计的过程中,合理使用工具可以提高效率和质量。

以下是一些常用的系统分析与设计工具:1. UML(统一建模语言):UML是一种图形化建模语言,常用于描述软件系统的结构和行为。

设计师可以使用UML工具(如Enterprise Architect、Visio等)进行系统建模,以便更好地理解和沟通系统设计。

软件设计师中的常见难点分析

软件设计师中的常见难点分析

软件设计师中的常见难点分析软件设计师是当今信息技术行业中的关键职位之一。

他们负责开发和设计软件应用程序,确保其功能和性能达到用户需求和预期。

然而,在软件设计的过程中,设计师们会遇到一些常见的难点。

本文将对这些常见难点进行分析,并提供相应的解决方案。

1. 需求管理软件设计的第一个难点是需求管理。

在软件设计的初期阶段,设计师需要与客户进行沟通,了解并明确客户的需求。

然而,很多情况下客户对自己的需求描述不清楚或者不明确,这给设计师带来了困扰。

另外,需求也可能会在开发过程中发生变更,设计师需要灵活应对这些变更。

解决方案:- 与客户进行系统而详细的沟通,确保充分理解客户的需求,并记录下来。

- 提前预估和规划可能的需求变更,并制定相应的变更管理策略。

- 使用专业的需求管理工具,以便更好地跟踪和管理需求。

2. 技术选择在软件设计中,选择合适的技术平台和框架是非常重要的。

然而,随着技术的迅速发展,市场上涌现了越来越多的技术选项,设计师们很难选择最合适的技术来解决问题。

而且,不同的技术有着各自的优势和限制,设计师需要权衡各种因素来做出决策。

解决方案:- 持续关注技术的发展,参加行业会议和培训,保持对新技术的了解。

- 进行技术评估,比较不同技术的优缺点,选择最适合项目需求的技术。

- 遵循行业的最佳实践和标准,减少技术选择的风险。

3. 系统性能软件设计的另一个难点是确保系统的性能满足用户的期望。

设计师需要考虑系统的响应时间、并发性能、可扩展性等方面。

然而,随着用户量和数据量的不断增长,系统性能问题可能会逐渐显现。

解决方案:- 使用有效的算法和数据结构,优化系统的性能。

- 进行性能测试和压力测试,及时发现和解决性能瓶颈。

- 考虑系统的可扩展性,设计合适的架构和部署方案。

4. 沟通与协作软件设计师通常是团队项目中的一员,需要与团队中的其他成员进行密切的沟通与协作。

然而,在跨团队或跨部门的合作中,存在着沟通和协调的困难。

不同成员对需求和技术的理解可能存在差异,可能会导致问题的产生。

学习软件设计师在数据库设计和数据模型中的知识点

学习软件设计师在数据库设计和数据模型中的知识点

学习软件设计师在数据库设计和数据模型中的知识点数据库设计是软件设计师在开发过程中不可或缺的一个环节。

一个优秀的数据库设计能够确保数据存储的高效性、一致性和安全性,进而提升整个软件系统的性能和稳定性。

在本文中,将重点介绍学习软件设计师在数据库设计和数据模型中的关键知识点。

一、数据库设计的基础知识1. 数据库管理系统(DBMS):数据库设计师需要了解各种DBMS,如Oracle、MySQL等,并根据具体项目需求选择合适的DBMS来存储和管理数据。

2. 数据库设计原则:合理的数据库设计需要遵循一些基本原则,如数据完整性、一致性、可扩展性和性能优化等。

3. 实体关系模型(ERM):ERM是数据库设计中常用的一种建模方法。

学习软件设计师需要了解实体、属性和关系的概念,并能够运用ER图来描述和设计数据库。

二、数据模型1. 层次模型:层次模型是数据库设计中最早的一种数据模型,它通过树形结构描述了数据之间的层次关系。

2. 网状模型:网状模型是在层次模型基础上的一种改进,它解决了层次模型中的一些限制和缺点。

3. 关系模型:关系模型是目前最常用的一种数据模型,它通过表格和关系代数来描述和操作数据。

4. 实体-关系模型(ER模型):ER模型建立在关系模型的基础上,通过实体、属性和关系来描述和设计数据库。

这是目前最为流行的一种数据模型。

三、数据库设计的步骤1. 需求分析:数据库设计师需要与项目团队进行充分的沟通,了解业务需求和功能要求,明确数据的存储结构和数据之间的关系。

2. 概念设计:在需求分析的基础上,数据库设计师需要制定概念设计,包括实体、属性和关系的定义,并绘制ER图。

3. 逻辑设计:逻辑设计是将概念设计转化成可实施的数据结构,包括确定数据表、字段、主键、外键等。

4. 物理设计:物理设计是将逻辑设计转化成具体的数据库系统的实现方案,包括存储结构、索引、分区等。

5. 实施和维护:在数据库设计完成后,需要将设计方案实施到具体的数据库系统中,并进行维护和优化。

软件设计师第三章数据库系统重点总结

软件设计师第三章数据库系统重点总结

第三章数据库系统数据库系统和操作系统一样,高级考试系统架构师和系统分析师也是重点章节。

重要的是这一章在软件设计师下午考试五道大题中,其中一道。

所以要给予足够的重视,没有数据库基础的朋友,要多花一些时间在这一章上。

一、三级模式-两层映射1、重点。

三级模式:内模式、模式(概念模式)和外模式。

三级模式分别对应数据库的文件、表和视图。

两层映射:模式-内模式映射、外模式-模式映射。

2、理解。

物理数据库在计算机上以文件的形式表现。

内模式和物理层次数据库直接关联,管理如何存储一系列数据,将数据存储在物理数据库文件中。

概念模式对应数据库中的表,把数据库分成若干张表,表之间有关联。

外模式对应数据库中视图,对数据控制有更灵活处置方式。

以下为历年真题试题9(2016年上半年试题51)数据的物理独立性和逻辑独立性分别是通过修改(51)来完成的。

D.模式与内模式之间的映像、外模式与模式之间的映像试题分析物理独立性是指的内模式发生变化,只需要调整模式与内模式之间的映像,而不用修改应用程序。

逻辑独立性是指的模式发生变化,只需要调整外模式与模式之间的映像,而不用修改应用程序。

试题13(2015年下半年试题51)数据库系统通常采用三级模式结构:外模式、模式和内模式。

这三级模式分别对应数据库的__(51)__。

B.视图、基本表和存储文件试题分析数据库三级模式的图为:其中外模式对应视图,概念模式对应基本表,内模式对应存储文件。

试题30(2013年上半年试题54)在数据库系统中,视图是一个()D.虚拟表,查询时可以从一个或者多个基本表或视图中导出试题分析计算机数据库中的视图是一个虚拟表,其内容由查询定义。

同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据。

但是,视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。

行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表,并且在引用视图时动态生成。

试题答案(54) D二、数据库设计过程1、重点。

数据库设计过程有4个阶段,阶段依次为:需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计。

软件设计师考点整理

软件设计师考点整理

软件设计师考点整理软件设计师是负责软件系统设计和开发的专业人员,需要具备扎实的编程基础和丰富的软件开发经验。

在考试中,主要考察软件设计师的编程能力、面向对象设计技巧、软件系统架构等方面的知识。

下面是一些常见的考点及相关参考内容。

1. 编程语言和算法软件设计师需要熟练掌握一种或多种编程语言,如Java、C++、Python等。

需要了解编程语言的特性、语法规则、数据结构和算法。

参考内容可以包括编程语言的官方文档、教材、学习网站等资源。

2. 面向对象设计面向对象设计是软件设计师的基本功。

需要熟悉面向对象的概念、类与对象、继承与多态等相关知识。

参考内容可以包括设计模式的书籍、面向对象设计的教材、设计模式的实际应用案例等。

3. 软件系统架构软件系统架构是对软件进行整体设计的过程,包括系统的组织结构、模块划分、数据流程和接口等。

需要熟悉常见的软件架构模式,如分层架构、客户端-服务器架构、微服务架构等。

参考内容可以包括软件架构的教材、实际项目的架构设计文档等。

4. 数据库设计数据库设计是软件系统中重要的一环,需要了解数据库的基本概念、范式设计、数据库管理系统等方面的知识。

熟悉关系型数据库和非关系型数据库的特点,如MySQL、Oracle、MongoDB等。

参考内容可以包括数据库的教材、数据库管理系统的官方文档等。

5. 软件开发方法与流程了解软件开发的常见方法和流程是软件设计师的基本素养。

熟悉敏捷开发、瀑布模型等软件开发过程的特点和步骤。

参考内容可以包括软件开发方法论的书籍、教材、相关的项目管理工具等。

6. 性能优化与调优了解常见的性能优化方法和工具,如代码优化、数据库性能调优、网络性能优化等。

熟悉常见的性能测试工具和性能调试工具。

参考内容可以包括性能优化的书籍、性能测试工具的官方文档等。

7. 软件测试软件测试是保证软件质量的关键环节,需要了解软件测试的基本概念、测试方法和工具。

熟悉常见的软件测试技术,如单元测试、集成测试、系统测试等。

软件设计师常考知识点汇总

软件设计师常考知识点汇总

软件设计师常考知识点汇总软件设计师是IT行业中一种重要的职业角色,承担着软件系统的设计、开发和维护等工作。

为了能够胜任这一职位,软件设计师需要具备一定的技术素养和专业知识。

本文将对软件设计师常考的知识点进行汇总,以帮助有意向从事或正在从事该职业的人士更好地准备相关考试或工作。

知识点一:软件工程原理与方法软件设计师需要了解软件工程的基本原理和方法,包括软件开发生命周期、软件需求分析、软件设计与建模、软件测试与调试、软件发布与维护等。

此外,还需要熟悉常用的软件开发模型,如瀑布模型、敏捷开发等,并能在实际工作中合理选择适用的开发模型。

知识点二:编程语言与框架软件设计师需要熟悉一种或多种常用的编程语言,如Java、C++、Python等,并了解各种编程语言的特性、语法和常用库函数等。

此外,还需了解常用的开发框架,如Spring、Django等,以提高开发效率。

知识点三:数据结构与算法软件设计师需要熟悉常用的数据结构,如数组、链表、栈、队列、树、图等,以及常用的算法,如排序算法、查找算法、图算法等。

了解数据结构和算法的特性和复杂度分析,能够根据实际问题选择合适的数据结构和算法进行设计和优化。

知识点四:数据库技术软件设计师需要熟悉数据库的基本原理和常用的数据库管理系统,如MySQL、Oracle、SQL Server等,能够设计和优化数据库模型,并熟悉SQL语言进行数据库操作和查询。

此外,还需要了解数据库的索引、事务、存储过程等高级特性。

知识点五:网络与通信技术软件设计师需要了解网络协议、网络编程和通信机制,包括TCP/IP 协议族、HTTP协议、RESTful接口等。

能够进行网络编程和实现不同设备间的通信,对于分布式系统和云计算等技术具备一定的了解和应用经验。

知识点六:系统架构与设计模式软件设计师需要具备良好的系统架构设计能力,了解常用的系统架构模式,如MVC、微服务架构等,并能根据实际需求进行系统架构设计和优化。

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软件设计师重点难点——数据库
数据库管理系统(DBMS)
数据库管理系统(DBMS)是指DBS中对数据进行管理的软件系统,它是DBS的核心成分。

DBS中所有与数据库打交道的操作,包括建库、查询、更新及数据控制,都是通过DBMS 进行的。

数据库管理系统总是基于某种数据库模型,可分为网状型、层次型、关系型和面向对象型DBMS。

数据库管理系统的主要目标:把数据作为可管理的资源处理。

数据库管理系统的5个重要功能:
◆数据库的定义功能:DBMS提供数据定义语言(DDL)定义数据库的3级结构,包括外模式、概念模式、内模式及其相互之间的映象,定义数据的完整性约束、保密限制等条件。

因此在DBMS中包括DDL的编译程序。

◆数据库的操纵功能:提供数据操纵语言(DML)实现对数据的操作。

有4种基本操作:检索(查询)、插入、删除、修改。

在DBMS中包括DML的编译程序或解释程序。

◆数据库的保护功能:DBMS对数据库的保护主要通过4个子系统:
A.数据库恢复(在数据库被破坏或数据不正确时,系统有能力把数据库恢复到最近某个正确的状态
B.数据完整性控制(保证数据库中数据及语义的正确性和有效性,防止任何对数据错误的操作)
C.多用户环境下的并发控制。

D.数据安全性控制(防止未被授权的用户蓄谋或无意地存取数据库中的数据,以免数据的泄露或破坏)。

◆数据库的维护功能:这部分包括数据库的初始数据载入、转换功能、存储功能、数据库的改组、性能监视功能。

◆数据字典(DD):DD管理数据库3级结构的定义。

对于数据库的操作都要通过查阅DD 才能进行。

现在有的大型系统中,把DD单独抽出来自成一个系统,成为一个系统工具,使得DD成为一个比DBMS更高级的用户与数据库之间的接口。

要注意的是:应用程序并不属于DBMS的范围。

应用程序是用主语言和DML编写的,程序中的DML语句由DBMS执行,而其余部分仍由主语言编译程序完成。

数据库系统(DBS)
数据库系统是一个复杂的系统,它是采用了数据库技术的计算机系统。

因此,它不仅仅是一组对数据进行管理的软件(即DBMS),也不仅仅是一个数据库。

它是一个实际可运行的、按照数据库方法存储、维护和向应用系统提供数据支持的系统。

它是存储介质、处理对象和管理系统的集合体,由数据库DB、硬件支持系统、软件支持系统和数据库管理员DBA 这四部分组成。

SQL语句
◆基本表的定义可用“CREATE TABLE”语句实现,增加属性可以用ALTER...ADD...”语句,删除属性可以用“ALTER...DROP...”语句;删除已存在的表可用“DROP TABLE...”语句。

◆视图的定义和撤消
◆索引的定义和撤销
◆SELECT 查询语句
◆DELETE删除语句
◆INSERT插入语句
◆uPDATE语句
关系运算
专门的关系运算包括选择、投影、连接、除等。

选择(Selection)
选择又称为限制(Restriction)。

它是在关系R中选择满足给定条件的诸元组,记作:σF(R) = {t|t∈R ∧F(t)='真'}
其中F表示选择条件,它是一个逻辑表达式,取逻辑值…真‟或…假‟。

逻辑表达式F的基本形式为:
X1 θ Y1 [ φ X2 θ Y2 ]
θ表示比较运算符,它可以是>、≥、<、≤、=或≠。

X1、Y1等是属性名或常量或简单函数。

属性名也可以用它的序号来代替。

φ表示逻辑运算符,它可以是僼、∧或∨。

[ ]表示任选项,即[ ]中的部分可以要也可以不要,...表示上述格式可以重复下去。

因此选择运算实际上是从关系R中选取使逻辑表达式F为真的元组。

这是从行的角度进行的运算。

举例
设有一个学生-课程关系数据库,包括学生关系Student、课程关系Course和选修关系SC。

下面的许多例子将对这三个关系进行运算。

例1 查询信息系(IS系)全体学生
σSdept='IS'(Student) 或σ5='IS'(Student)
例2 查询年龄小于20岁的元组
σSage<20(Student)
或σ4<20(Student) 。

投影(Projection)
关系R上的投影是从R中选择出若干属性列组成新的关系。

记作:
ΠA(R) = { t[A] | t∈R }
其中A为R中的属性列。

举例
例3 查询学生关系Student在学生姓名和所在系两个属性上的投影:
ΠSname,Sdept(Student)

Π2,5(Student)
结果如图2-7(a)。

投影之后不仅取消了原关系中的某些列,而且还可能取消某些元组,因为取消了某些属性列后,就可能出现重复行,应取消这些完全相同的行。

例4 查询学生关系Student中都有哪些系,即查询学生关系Student在所在系属性上的投影
ΠSdept(Student)
投影之后不仅取消了原关系中的某些列,而且还可能取消某些元组,因为取消了某些属性列后,就可能出现重复行,应取消这些完全相同的行。

连接(Join)
连接也称为θ连接。

它是从两个关系的笛卡尔积中选取属性间满足一定条件的元组。

记作:
其中A和B分别为R和S上度数相等且可比的属性组。

θ是比较运算符。

连接运算从R 和S的笛卡尔积R×S中选取(R关系)在A属性组上的值与(S关系)在B属性组上值满足比较关系θ的元组。

连接运算中有两种最为重要也最为常用的连接,一种是等值连接(equi-join),另一种是自然连接(Natural join)。

θ为“=”的连接运算称为等值连接。

它是从关系R与S的笛卡尔积中选取A、B属性值相等的那些元组。

即等值连接为:
自然连接(Natural join)是一种特殊的等值连接,它要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组,并且要在结果中把重复的属性去掉。

即若R和S具有相同的属性组B,则自然连接可记作:
一般的连接操作是从行的角度进行运算。

但自然连接还需要取消了重复列,所以是同时从行和列的角度进行运算。

除(Division)
给定关系R(X,Y)和S(Y,Z),其中X、Y、Z为属性组。

R中的Y与S中的Y&127;可以有不同的属性名,但必须出自相同的域集。

R与S的除运算得到一个新的关系P(X),P是R 中满足下列条件的元组在X属性列上的投影:元组在X上分量值x的象集Yx包含S在Y
上投影的集合。

记作:
其中Yx为x在R中的象集,x=tr[X]。

举例
例6 设关系R、S分别为图2-9中的(a)和(b),R÷S的结果为图2-9(c)。

在关系R中,A可以取四个值{a1, a2, a3, a4}。

其中:
a1的象集为{(b1,c2), (b2,c3), (b2,c1)}
a2的象集为{(b3,c7), (b2,c3)}
a3的象集为{(b4,c6)}
a4的象集为{(b6,c6)}
S在(B,C)上的投影为{(b1,c2), (b2,c3), (b2,c1)}。

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