基于背景差分法的机动目标检测_毕业设计论文

LANZHOU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 毕业论文 题 目

基于背景差分法的机动目标检测

基于背景差分法的机动目标检测

Maneuvering target detection based on background difference method

论文作者：梅金涛

拼音：Mei Jintao

学号：09250124

摘要

在道路交通管理中，采用摄像头拍摄的道路视频，再用计算机软件处理的方法，则可以极大的增加方便性和灵活性。本文运动目标检测研究如何让计算机从视频图像序列中获得物体运动数据。

运动目标检测分为视频读取、灰度处理、视频图像化、运动位置提取这几个步骤。论文的提取背景是通过算数平均法实现的。与此同时，在运动点团位置提取步骤中，采用了背景减法直接将目标提取出来。

本文还通过实验分析比较了图像预处理给实验带来的正面效果。实验结果再次证明了平均法和差分法在图像处理领域的方便性和灵活性。

关键词：读取视频;视频图像化;背景提取;目标提取。

Abstract

Road traffic management system often uses camera to capture the roadway with computer software processing method in order to increase processing convenience and flexibility. The topic of this paper is the detection of moving target, and this also means how to get the whole target from the image sequence. Moving target detection is divided into several steps，such as video read, grayscale processing, video visualization, sports location extracting. In this paper, background is extracted by arithmetic mean method. At the same time, the paper in the moving point position extraction step, used the background subtraction to pick up the target directly.

This article also analysis the image preprocessing experiment to bring the positive effect by experiment. The experimental results prove that the average method and difference method again in convenience and flexibility in the field of image processing.

Keywords: Video Reading、Graphical Video、Background Extraction、Target Extraction.

目录

第一章绪论 (1)

1.1 视频图像差分信息的提取的发展与意义 (1)

1.2 国内外研究现状 (2)

1.3论文组织结构 (2)

第二章基本原理和相关理论 (3)

2.1数字图像处理 (3)

2.1.1 数字图像处理常用方法 (3)

2.1.2 数字图像处理技术的应用 (4)

2.2图像的预处理 (5)

2.2.1 基础知识 (5)

2.2.2图像增强技术 (6)

2.2.3 图像复原技术 (6)

2.2.4 图像去噪质量评价标准 (6)

2.3图像灰度化 (7)

2.3.1 基本介绍 (7)

2.3.2 基本方法 (8)

2.4 MATLAB软件介绍 (9)

2.4.1 MATLAB的应用 (9)

2.4.2 MATLAB工具箱 (10)

2.5 运动目标检测算法研究 (11)

2.5.1手动背景法 (11)

2.5.2统计中值法 (11)

2.5.3算术平均法 (12)

2.5.4 Surendra算法 (13)

2.5.5其他算法 (14)

2.6运动目标检测算法研究 (14)

2.6.1 光流法....................................................................................... 错误！未定义书签。

2.6.2 背景减法 (14)

第三章背景提取 (15)

3.1 彩色图像的背景提取 (15)

3.1.1 基于均值的彩色图像背景 (15)

3.1.2 改进的基于均值的彩色图像背景提取 (16)

3.1.3 基于中值滤波的彩色背景图像提取 (17)

3.1.4 基于共同区域的彩色图像背景提取 (18)

3.1.5 灰度图像的背景提取 (19)

第四章实验仿真结果分析 (20)

4.1 视频图像的读取格式 (20)

4.2帧图像的读取 (21)

4.2.1单帧读取图像 (21)

4.2.2 多帧图像的读取 (21)

4.4目标背景和前景提取 (22)

4.4.1 背景提取的步骤 (22)

4.4.2 图像差分 (23)

4.4.3 图像二值化 (24)

第五章总结 (26)

参考文献 (27)

附录 (28)

附录一： (28)

附录二： (31)

致谢 (44)