【精编版】抽样调查1
《抽样调查第一课时》课件
Types of Sampling
Overview of different sampling techniques used in research projects.
抽样调查的优点与不足
Advantages
Efficiency, cost-effectiveness, and ability to generalize findings to larger populations.
Continuous Improvement
Adopting best practices to minimize sampling bias and enhance the reliability of research findings.
3
Conclusion Validity
Evaluating the extent to which the findings of the sample can be generalized and applied to the target population.
总结与结论
Key Takeaways
Understanding the importance of sampling in research and data analysis.
Future Steps
Applying the knowledge of sampling techniques to design effective survey studies.
如何评估抽样调查结果
1
Data Analysis
Using statistical methods to analyze the collected data and draw meaningful conclusions.
《抽样调查》优秀课件
活动中抽取样本时,抽取多少学生比较合 适？选取样本时要每一个个体要有相等的机会 被抽到，为什么？
活动中用抽样调查的方法如何选取部分学 生？说明你这样选取为什么合理．
2. 小组讨论，体会样本的代表性
简单随机抽样： 抽取样本的过程中，总体中的每一
个个体都有相等的机会被抽到，像这样 的抽样方法是一种简单的随机抽样.
体会抽样调查的方法思想
要考察的全体对象称为总体． 组成总体的每一个考察对象称为个体． 被抽取的那些个体组成一个样本． 样本中个体的数目称为样本容量．
体会抽样调查的方法思想
你还能举出一些利用抽样 调查方法进行调查的例子吗？
在这个调查中，你能分别 说出什么是个体、总体、样本、 样本容量吗？
体会样本的代表性
这位同学对数据进行了分析，得到样本的情况， 调查活动是否结束了？如果没有，还需要做什么？如 果结束了，请说明理由.
你能总结一下用抽样调查的方法进行调 查的过程吗？
总体
简单随机抽样
抽取样本 收集数据
估计
样本情况
描述、分析数据
4. 归纳小结
（1）什么是抽样调查？ （2）什么样的调查适合用抽样调查方法？ （3）你认为在抽取样本时应注意什么？ （4）简单随机抽样的特点是什么？
1、引导学生学会看图描述俄罗斯的地 理位置 ，并认 识俄罗 斯地理 位置的 突出特 点。 2、引导学生学会看图说出俄罗斯的地 形特点 ，并能 对俄罗 斯的地 形特点 和主要 河流建 立正确 的空间 概念。 3、引导学生认识俄罗斯气候的突出特 点，并 能对俄 罗斯的 自然环 境特点 进行综 合分析 。
4．举例说明人体的激素参与生命活动 的调节 。
5．进行资料分析，认同研究激素功能 的基本 方法。 6．举例说明激素调节受神经系统的调 控，人 的生命 活动主 要受神 经系统 调节， 但也受 激素调 节的影 响
《抽样调查教案》课件
《抽样调查教案》课件第一章：引言1.1 教学目标让学生了解抽样调查的概念和意义。
让学生掌握抽样调查的基本步骤。
1.2 教学内容抽样调查的定义和作用。
抽样调查的优点和局限性。
抽样调查的基本步骤：定义总体、设计样本、数据收集、数据分析。
1.3 教学方法讲授法：讲解抽样调查的定义、优点和局限性。
案例分析法：分析实际案例，让学生理解抽样调查的应用。
1.4 教学活动导入：通过一个简单的调查案例，引发学生对抽样调查的兴趣。
讲解：讲解抽样调查的定义、优点和局限性。
案例分析：分析实际案例，让学生理解抽样调查的应用。
第二章：样本设计2.1 教学目标让学生了解样本设计的概念和原则。
让学生掌握样本设计的方法。
2.2 教学内容样本设计的定义和原则。
样本设计的方法：随机抽样、分层抽样、整群抽样、方便抽样。
2.3 教学方法讲授法：讲解样本设计的定义、原则和方法。
案例分析法：分析实际案例，让学生理解样本设计的方法。
2.4 教学活动讲解：讲解样本设计的定义、原则和方法。
案例分析：分析实际案例，让学生理解样本设计的方法。
第三章：数据收集3.1 教学目标让学生了解数据收集的概念和意义。
让学生掌握数据收集的方法。
3.2 教学内容数据收集的定义和意义。
数据收集的方法：问卷调查、访谈调查、观察调查、实验调查。
3.3 教学方法讲授法：讲解数据收集的定义、意义和方法。
案例分析法：分析实际案例，让学生理解数据收集的方法。
3.4 教学活动讲解：讲解数据收集的定义、意义和方法。
案例分析：分析实际案例，让学生理解数据收集的方法。
第四章：数据分析4.1 教学目标让学生了解数据分析的概念和意义。
让学生掌握数据分析的方法。
4.2 教学内容数据分析的定义和意义。
数据分析的方法：描述性统计分析、推断性统计分析、因素分析、回归分析。
4.3 教学方法讲授法：讲解数据分析的定义、意义和方法。
案例分析法：分析实际案例，让学生理解数据分析的方法。
4.4 教学活动讲解：讲解数据分析的定义、意义和方法。
第5章抽样调查1-2-精选文档108页
【例】假设总体有A、B、C、D、E五个单位，
现纯随机重复抽取2个单位组成样本，求全部可 能样本个数。 （N = 5 n = 2）
30.11.2019
解：
第一次抽取：5 1 （抽后放回）
AA AB AC AD AE
第二次抽取：5 1
即：BA BB BC BD BE
CA CB CC CD CE
则所有可能的样本个数为：
30.11.2019
可能的样本个数计算公式
抽样方法 重复抽样 不重复抽样
考虑顺序
Nn
PNn
N! (N n)!
不考虑顺序 CN nn-1((N N-1n)-!n1)!!
CNn
N! n!(N n)!
30.11.2019
三、抽样调查的一般界定步调骤查总体
选择收集资料的方式
设计抽样方案
选择抽样框
雪碧平均含量在498.77-500.23ml之间； 例二：是假设检验：根据样本数据结合统计分布规律，
对 “该种瓶装雪碧重量不符合所标明的重量” 30.11.20假19 设进行否定或肯定。
二、抽样调查中的基本概念
（一）抽样调查中常用的指标 （二）抽样方法 （三）抽样框 （四）样本的可能个数
30.11.2019
概率抽样（随机抽样）：是指按照随机原则抽取
样本单位。
随机抽样的常用的四种方法分析一览表精编版
系统抽样systematic sampling（顺序抽样、等距抽样、机械抽样、SYS抽样）
分层抽样stratified sampling（分类抽样、类型抽样）
整群抽样cluster sampling(聚类抽样、集团/集体抽样）
优点
方法简单
操作简便
样品代表性好
抽样实施方便
总体容量较小时简单易行，抽样误差小
实施起来不易出差错，能保证被抽取到的样本单位在全总体中均匀分布，因而在生产现场经常使用（如IPQC每隔1.5小时去抽取一件产品进行检验）
分层抽样能使样本具有较强的代表性，而且在各层抽样时，又可灵活地选用不同的抽样方法，抽样误差比较小
1）抽样手续简便，子样的代表性差。2）抽样误差大；分群原则：群与群之间的差异要小，群内个体差异要大；3）整群抽样的样本要么整群抽取，要么整群不被抽取
相互 联系
在起始部分抽样时采用简单随机抽样
在各层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样
如果把每一个群看作一个单位，则整群抽样可以被理解为是一种特殊的简单随机抽样
适用 范围（场合）
适用于总体中个体数较少，抽取的样本容量也较小的抽样类型。
在实际工作中，真正做到总体中的每个个体被抽到的机会完全一样是不容易的，这往往上由各种客观条件和主观心理等许多因素综合影响造成的
总体中的个体数较多，但在总体会发生周期性变化的场合，不宜使用这种抽样法
1）总体由差异明显的几部分组成
3抽取到的样本单位在全总体中均匀分布因而在生产现场经常使用如ipqc每隔15小时去抽取一件产品进行检验分层抽样能使样本具有较强的代表性而且在各层抽样时又可灵活地选用不同的抽样方法抽样误差比较小生产过程越稳定群间质量波动越小采用整群随机抽样的效果越好缺点当总体量很大时采用抽签法制签工作量很大且很难混合均匀由于系统抽样的抽样起点一旦被确定后整个样本也就完全被确定因此这种抽样方法容易出现大的偏差当总体含有一个周期性变化而抽样间隔又同这个周期相吻合时就不能保证样本的随机性
抽样调查方法范文
抽样调查方法范文抽样调查是一种在整体人群中选取一部分个体进行研究的方法，通过对选取的个体的观察和测量来推断整体人群的特征和规律。
在许多领域中，抽样调查是一种常用的数据收集方法，如社会学、心理学、市场调研、医学研究等。
本文将介绍抽样调查的基本概念、常见的抽样方法以及其优缺点。
一、抽样调查的基本概念1.总体和样本：总体是指需要研究的整体人群，样本是从总体中选取的一部分个体。
2.抽样：从总体中选取样本的过程称为抽样。
抽样应该是无歧义的、随机的和可重复的。
3.抽样误差：由于样本的随机抽取，样本本身可能并不完全代表总体，从而引入了抽样误差。
4.抽样框：抽样框是指总体所包含的基本单位的列表或其他描述性信息。
抽样框必须准确、完整、明确、可用于选择样本。
二、常见的抽样方法1.简单随机抽样：从总体中按照等概率随机抽取固定大小的样本，每个个体被选中的概率相等。
简单随机抽样是一种基本的抽样方法，其优点是易于实施和分析，但在总体较大时可能不够高效。
2.系统抽样：从总体中随机选择一个个体作为初始个体，然后按照一定的间隔选择其他个体，直到达到所需样本大小。
系统抽样相对于简单随机抽样来说，在样本容量和误差控制方面更具效率。
3.分层抽样：将总体按照其中一种特征（如年龄、性别、地区等）分成若干个层次，然后在每个层次上进行简单随机抽样。
分层抽样可以更好地代表总体的特征，并且增强了估计的准确性。
4.整群抽样：将总体划分成若干个群组（如学校、公司等），然后随机选择部分群组作为样本，再在选中的群组中进行抽样。
整群抽样适用于群体之间有较大差异的情况，但需要更高的样本容量和分析复杂度。
5.分布式抽样：将样本容量分摊到多个相对独立的抽样单元中进行，并对其结果进行汇总和分析。
分布式抽样可以更好地分担抽样的压力和负担。
三、抽样调查的优缺点1.优点：(1)抽样调查节约时间和成本，相比于调查整个总体，只需要对样本进行调查即可推断总体情况。
(2)抽样调查对于总体中的个体施加较小的负荷，减少了对受调查者的困扰。
《抽样调查》PPT课件
例如：为了了解某校七年级400名学生的体重情况，从中抽查了50名学生的体重进行统计分析，在这个问题中，总体：个体：样本：样本容量：
该校七年级400名学生的体重
每一名学生的体重．
被抽取的50名学生的体重
５０
说一说
我校初一（5）班共70名学生,男生41人,女生29人.
1.某次数学测试后，班主任李老师统计了全班每一位同学的成绩，并计算出班级平均分，李老师采取的是哪种调查方式？2.江叶同学的爸爸想了解一下班级大致平均分，只选取了35名同学的成绩进行计算，江叶的爸爸采取的是哪种调查方式？
问题二：说出下列问题中的总体、个体、样本和样本容量？
这节课你有什么收获？
本节课主要是认识了普查和抽样调查这两种方式：普查是通过调查总体的方式来收集数据的；抽样调查是通过调查样本的方式来收集数据的。学习了总体、个体样本和样本容量的概念。
说一说
抽样调查
- .
学习目标：
1、理解并掌握：普查、抽查、总体、个体、样本、样本容量，2、能判断一个个调查是普查还是抽查，并能说出原因，3、能从一个抽查中找到：总体、个体、样本、样本容量，
第五次全国人口普查
全国总人口为129533万人。其中：1.祖国大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口共126583万人。2.香港特别行政区人口为678万人。3.澳门特别行政区人口为44万人。4.台湾省和福建省的金门、马祖等岛屿人口为2228万人。
抽样调查
普查
抽样调查
普查
你为什么不采用普查方式进行
下列调查呢？
在全国范围内调查七年级学生的平均身高。了解电视机显象管的使用寿命
讲一讲
范围太大，不易进行
具有破坏性，不允许进行
１、普查与抽样调查有何优缺点？
抽样调查1-2绪论资料
nn
yi
总体比例的估计：pˆ y i1 n
（此时yi为示性变量）
总体比值的估计：Rˆ y
x
➢应用辅助信息非线性估计如比率估计量，回归估计量等
优良点估计量的标准
➢无偏性、有效性、 一致性
➢无偏性：估计量的数学期望等于总体指标。
➢有效性：所选定的估计量比其它估计量有更小的 方差或均方误差；
➢一致性（相合性）：随着样本容量的扩大，估计 值会趋近于总体指标值；
➢ 样本中所包含的单元数称为样本容量，常用n表示。 ➢ 样本容量与总体容量之比称为抽样比sampling
fraction，常用f 表示。 ➢ 对于同一个总体，用相同的抽样方法反复从中抽样，
可以构成一系列容量为n的样本。从一个总体中最 多可以抽取的容量为n的不同样本数目，称为样本 个数。
➢ 样本的抽取方法：放回抽样（重复抽样）和不放回抽 样（不重复抽样）
(4)总体比值（总体中两不同指标的总和或均值的比值）
R Y Y XX
六、估计量（统计量）
➢ 定义：根据样本的n个变量值计算出来的对总体指标的 估计。
➢ 样本算术平均值、加权平均值、中位数、众数等
➢ 简单线性估计常用样本均值，则
n
总体均值的估计：Yˆ y i1 yi 总体总和的估计Yˆ Ny
➢ 抽样框是遗漏了大多数穷人，即发生抽样框误差 ➢ 当样本的选择方法发生偏差时，样本量再大也无济于事。
因而在抽样中必须注意样本是怎么抽取的，选样中是否 有较大偏差。
四、样本
➢ 定义：样本是总体的一部分，从抽样总体中按一定 方法和程序抽取的部分调查单元的集合，称为样本 总体，简称样本。
➢ 总体是所要研究的对象，样本就是所能观察的对 象。
《抽样调查教案》课件
《抽样调查教案》课件第一章：抽样调查简介1.1 抽样调查的概念与意义1.2 抽样调查的分类1.3 抽样调查的步骤与方法1.4 抽样调查的优势与局限性第二章：随机抽样方法2.1 简单随机抽样2.2 分层随机抽样2.3 系统随机抽样2.4 整群随机抽样2.5 多种随机抽样方法的比较与选择第三章：样本容量的确定3.1 样本容量的概念与作用3.2 样本容量的计算方法3.3 影响样本容量的因素3.4 样本容量确定的实际应用案例第四章：抽样调查的实施与数据处理4.1 抽样调查的实施步骤4.2 样本数据的收集与整理4.3 抽样误差与无回答误差4.4 样本数据的代表性分析4.5 数据处理的统计方法第五章：抽样调查的评估与改进5.1 抽样调查的评估指标5.2 抽样调查的质量评价5.3 抽样调查的改进方法5.4 抽样调查在实际应用中的案例分析5.5 抽样调查的发展趋势与展望第六章：概率抽样与非概率抽样6.1 概率抽样的概念与特点6.2 非概率抽样的概念与特点6.3 概率抽样与非概率抽样的比较6.4 常见概率抽样方法介绍6.5 常见非概率抽样方法介绍第七章：样本数据的统计分析7.1 描述性统计分析7.2 推断性统计分析7.3 假设检验方法7.4 相关与回归分析7.5 统计分析软件的应用第八章：抽样调查在各个领域的应用8.1 市场调查中的应用8.2 社会调查中的应用8.3 医学研究中的应用8.4 教育研究中的应用8.5 环境监测中的应用第九章：抽样调查的伦理与法律问题9.1 抽样调查的伦理问题9.2 抽样调查的法律问题9.3 保护受访者隐私的原则9.4 确保调查结果真实性的措施9.5 抽样调查的合规性检查与评估第十章：现代抽样调查技术的发展10.1 计算机辅助调查技术10.2 网络调查技术10.3 大数据抽样调查10.4 移动设备抽样调查10.5 在抽样调查中的应用10.6 未来抽样调查技术的发展趋势重点和难点解析一、抽样调查的分类难点解析：不同抽样调查方法的选择和应用，需要根据研究目的和条件来决定。
六章节抽样调查
P1 P1 n
n N
P为总体成数，n为样本单位数。在总体成数 未知，且样本单位数较大时，可以用样本成数p来 代替。
练习
第六章 抽样调查
16
某灯泡厂对10000个产品进行使用寿命检验，随机抽取2% 的样本进行测试，所得的资料如下：
使用时间（小时） 抽样灯泡数（个） 使用时间（小时） 抽样灯泡数（个）
10以下
4
10—20
10
20—30
20
30以上
6
合计
40
要求（1）在不重复抽样情况下以95.45%（t=2）的可靠性估计 平均每户的月营业额置信区间；（2）若在其它条件不变的情 况下，使极限误差减少20%，则至少应抽多少户进行调查？
第六章 抽样调查
35
❖ 解答：（1）根据题意：N=400户，n=40户，
抽样误差：指样本指标与总体指标之间的差距。
表示为： x X p P
抽样平均误差：是指所有可能出现的样本指标和总体指
标的平均离差。用
和
x
表示。
p
2
xX
x
样本可能数目
第六章 抽样调查
14
二、抽样平均误差的计算
（一）抽样平均数的抽样平均误差
1、重复抽样：
x
n
2、不重复抽样：
x
2 N n
x x X x x
▪ 2、抽样成数的范围
p p P p p
这便是总体的估计区间，也称为置信区间。
举例
例：要估计一批产品的合格率，从1000件产品 中抽取200件，其中有10件不合格品，如果 确定抽样极限误差的范围为2%，试估计产品 合格率的范围。
▪ 样本成数 p=190/200=95% ▪ 总体成数下限=95%-2%=93% ▪ 总体成数上限=95+2%=97% ▪ 即该产品合格率在93%~97%之间。