AI移动智能终端蓝皮书
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《新一代人工智能发展规划》，确立新一代人工智能发展分三步走的战略目标，将人工智能的发展上升至国家战略层面， 即：
第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进技术同步，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
第二步，到2025年人工智能理论基础实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。
动智能终端厂商带来的市场机遇和价，继FeaturePhone和SmartPhone后，首
次提出了AIPhone的概及定义。其次，对AI移动智能终端上主流技术进行分类，对相关技术特点、指标特性、算法效果等方面进行了深入探讨。同时，为了促进行
业规范发展，有序竞争，本蓝皮书评测角度对AI移动智能终端的关键要素的评测
第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿
元。
作为当前互联网服务的主要入口，移动智能终端对人工智能功能需求也越来越迫切。如音频降噪、图片处理、图像识别、生物信息登录等应用成为主流。同时，由于个人隐私保护的驱动及人工智能处理器的快速发展，端侧人工智能将逐渐成为未来的发展趋势。AI与移动智能终端的结合不仅对于用户来说是新的使用体验，也将对整个产业界造成深远的影响。移动智能终端作为目前互联网服务最重要的入口，对于AI技术的普及和推广意义重大。正如个人电脑的普及带来了互联网的飞速发展，移动智能终端的普及带来了移动互联网的巨大繁荣，AI移动智能终端的普及必将催生出新的产业生态，并孕育出更多的产业机遇和市场需求。
AI移动智能终端蓝皮书
前言01
一、AI移动智能终端的产业现状和发展趋势04
1.1移动终端发展历程05
1.1.1Biblioteka Baidu能机时代05
1.2.1移动智能时代05
1.3.1AI移动智能终端时代06
1.2 AI移动智能终端定义07
五、AI移动智能终端存在问题和挑战46
5.1 安全领域带来全新挑战46
5.1.1 传统安全风险在AI移动智能终端上将进一步放大47
通院泰尔终端实验室向多家手机厂商、芯片厂商、AI技服务供商、第三方评测
机构进行了广泛调研和分析，邀请行业伙伴书”,试图梳理AI生态下移动智能终端的行业发展网企业、开发者、消费者提供参考。
本蓝皮书梳理了移动智能终端行业发展至
合撰写了“AI移动智能终端蓝皮络，为整个终端产业、移动互联
的主要阶段，分析了AI技术赋能移
在满足人们基本通讯需求的同时，移动终端经过不断的发展，逐步实现了小型化、个性化、智能化。除了基本通信之外，照相、音乐播放等功能也集成到了手机之中。同时，随着技术的进步，也具备了一定的任务执行能力，可以运行基于JAVA开发的程序。
二是技术和算法的进步使得并行计算的性能更强，效率更高，成本更低；
三是云计算、云存储的快速发展和当下海量数据的爆发，各类图像数据、文本数据、交易数据等为机器学习奠定了重要基础。
行业的蓬勃发展也引起了国家层面的关注，得到了政府的大力支持和引导。
2017年，人工智能首次被写进《政府工作报告》。同年7月，国务院正式印发
手机的发
，依靠触屏体验和APP应用，开
造型，将终端UI、百万级摄像头等与手机基础通信功能完美结合。在行业巨头的引领下，终端市场呈现了爆炸式增长。
Symbian（塞班）成为功能机时代的主流操作系统，其将操作系统的内核与图形用户界面技术分离，可以很好地适应不同方式输入的平台，这给终端厂商提供了很大的发挥空间，符合个性化的潮流，在一定程度上满足了各终端产商自由设计多种多样界面友好、外型独特的手机终端的需求。
方法进行了梳域等方面讨
。基于以上的市场调研和技术研究，本蓝皮书从安全领域，生态领了当前AI移动智能终端产品和生态层面所面临的问题和挑战，为后续
AI移动智能终端市场的规范化发展提出了意见和建议。最后，对AI移动智能终端的
未来势进行展。
2015年以来，人工智能开始爆发。主要涉及三方面原因：
一是行业巨头整合开源平台和芯片， 聚焦行业共性解决方案；
户的生活方式。人工智能技术对移动智能终端行业的赋能，提升了终端行业链的
附加值，促进了整个手机行业的发展。然而，AI生态下的移动智能终端行业也存在一定问题，如用户大数据与隐私保护的矛盾凸显，各个企业AI生态开放能力不统一，用户对AI终端的认知尚需培养等。为了梳理AI生态下移动智能终端的发展态
势，推动AI移动智能终端产业的良性发展，解决AI生态下存在的相问题，中国信
6.1AI应用融合系统设备打造全新生态53
6.2AI技术融合前沿科技落地全新场景53
6.3 AI算法融合垂直领域创造全新机会53
总结54
近年来，随着人工智能技术的快速发展，AI和移动智能终端的结合受到了行业
主流终端厂商的重视，初步形成了从芯片到操作系统到应用生态的完整产业。
2018年起，各主流终端厂商的旗舰机型已经基本普及了AI功能。搭载AI功能的手机充分利用触屏、摄像头、语音等多种方式，更直接地满足用户的需求，进而改变用
1.1移动终端发展历程
1.1.1 功能机时代
1983年，世界上第一台移动终端问世——摩托罗拉DynaTAC8000X（大哥大），这是世界上首部获得美国联邦通讯委员会（FCC）认可并正式投入商用的蜂窝式移动电话。从此，面向普通消费者的移动通信产业开始了蓬勃发展。
在功能机时代，手机主要用来实现通讯功能，功能简单，结构单一。直到
但是，总体而言，这一时代的移动终端更偏重于满足用户的简单需求，无法提供个性化较强、功能较复杂的互联网服务。同时，由于终端功能的局限性，相应的应用生态也没有建立。这一时代，整个移动终端产业的发展基本以硬件厂商和运营商为主，商业模式较为单一。
2007年，苹果公司第一代iPhone智能
2004年，诺基亚颠覆了传统手机的直板
5.1.2 场景安全盲点在AI移动智能终端上将进一步融合48
5.1.3 隐私数据安全在AI移动智能终端上将进一步凸显49
5.2 AI生态布局仍需深入51
5.2.1 端侧和云端功能需深度融合51
5.2.2 基础和共性能力需统一开放51
5.2.3 市场和用户认知需不断培育52
六、AI移动智能终端及生态未来展望53
第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进技术同步，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
第二步，到2025年人工智能理论基础实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。
动智能终端厂商带来的市场机遇和价，继FeaturePhone和SmartPhone后，首
次提出了AIPhone的概及定义。其次，对AI移动智能终端上主流技术进行分类，对相关技术特点、指标特性、算法效果等方面进行了深入探讨。同时，为了促进行
业规范发展，有序竞争，本蓝皮书评测角度对AI移动智能终端的关键要素的评测
第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿
元。
作为当前互联网服务的主要入口，移动智能终端对人工智能功能需求也越来越迫切。如音频降噪、图片处理、图像识别、生物信息登录等应用成为主流。同时，由于个人隐私保护的驱动及人工智能处理器的快速发展，端侧人工智能将逐渐成为未来的发展趋势。AI与移动智能终端的结合不仅对于用户来说是新的使用体验，也将对整个产业界造成深远的影响。移动智能终端作为目前互联网服务最重要的入口，对于AI技术的普及和推广意义重大。正如个人电脑的普及带来了互联网的飞速发展，移动智能终端的普及带来了移动互联网的巨大繁荣，AI移动智能终端的普及必将催生出新的产业生态，并孕育出更多的产业机遇和市场需求。
AI移动智能终端蓝皮书
前言01
一、AI移动智能终端的产业现状和发展趋势04
1.1移动终端发展历程05
1.1.1Biblioteka Baidu能机时代05
1.2.1移动智能时代05
1.3.1AI移动智能终端时代06
1.2 AI移动智能终端定义07
五、AI移动智能终端存在问题和挑战46
5.1 安全领域带来全新挑战46
5.1.1 传统安全风险在AI移动智能终端上将进一步放大47
通院泰尔终端实验室向多家手机厂商、芯片厂商、AI技服务供商、第三方评测
机构进行了广泛调研和分析，邀请行业伙伴书”,试图梳理AI生态下移动智能终端的行业发展网企业、开发者、消费者提供参考。
本蓝皮书梳理了移动智能终端行业发展至
合撰写了“AI移动智能终端蓝皮络，为整个终端产业、移动互联
的主要阶段，分析了AI技术赋能移
在满足人们基本通讯需求的同时，移动终端经过不断的发展，逐步实现了小型化、个性化、智能化。除了基本通信之外，照相、音乐播放等功能也集成到了手机之中。同时，随着技术的进步，也具备了一定的任务执行能力，可以运行基于JAVA开发的程序。
二是技术和算法的进步使得并行计算的性能更强，效率更高，成本更低；
三是云计算、云存储的快速发展和当下海量数据的爆发，各类图像数据、文本数据、交易数据等为机器学习奠定了重要基础。
行业的蓬勃发展也引起了国家层面的关注，得到了政府的大力支持和引导。
2017年，人工智能首次被写进《政府工作报告》。同年7月，国务院正式印发
手机的发
，依靠触屏体验和APP应用，开
造型，将终端UI、百万级摄像头等与手机基础通信功能完美结合。在行业巨头的引领下，终端市场呈现了爆炸式增长。
Symbian（塞班）成为功能机时代的主流操作系统，其将操作系统的内核与图形用户界面技术分离，可以很好地适应不同方式输入的平台，这给终端厂商提供了很大的发挥空间，符合个性化的潮流，在一定程度上满足了各终端产商自由设计多种多样界面友好、外型独特的手机终端的需求。
方法进行了梳域等方面讨
。基于以上的市场调研和技术研究，本蓝皮书从安全领域，生态领了当前AI移动智能终端产品和生态层面所面临的问题和挑战，为后续
AI移动智能终端市场的规范化发展提出了意见和建议。最后，对AI移动智能终端的
未来势进行展。
2015年以来，人工智能开始爆发。主要涉及三方面原因：
一是行业巨头整合开源平台和芯片， 聚焦行业共性解决方案；
户的生活方式。人工智能技术对移动智能终端行业的赋能，提升了终端行业链的
附加值，促进了整个手机行业的发展。然而，AI生态下的移动智能终端行业也存在一定问题，如用户大数据与隐私保护的矛盾凸显，各个企业AI生态开放能力不统一，用户对AI终端的认知尚需培养等。为了梳理AI生态下移动智能终端的发展态
势，推动AI移动智能终端产业的良性发展，解决AI生态下存在的相问题，中国信
6.1AI应用融合系统设备打造全新生态53
6.2AI技术融合前沿科技落地全新场景53
6.3 AI算法融合垂直领域创造全新机会53
总结54
近年来，随着人工智能技术的快速发展，AI和移动智能终端的结合受到了行业
主流终端厂商的重视，初步形成了从芯片到操作系统到应用生态的完整产业。
2018年起，各主流终端厂商的旗舰机型已经基本普及了AI功能。搭载AI功能的手机充分利用触屏、摄像头、语音等多种方式，更直接地满足用户的需求，进而改变用
1.1移动终端发展历程
1.1.1 功能机时代
1983年，世界上第一台移动终端问世——摩托罗拉DynaTAC8000X（大哥大），这是世界上首部获得美国联邦通讯委员会（FCC）认可并正式投入商用的蜂窝式移动电话。从此，面向普通消费者的移动通信产业开始了蓬勃发展。
在功能机时代，手机主要用来实现通讯功能，功能简单，结构单一。直到
但是，总体而言，这一时代的移动终端更偏重于满足用户的简单需求，无法提供个性化较强、功能较复杂的互联网服务。同时，由于终端功能的局限性，相应的应用生态也没有建立。这一时代，整个移动终端产业的发展基本以硬件厂商和运营商为主，商业模式较为单一。
2007年，苹果公司第一代iPhone智能
2004年，诺基亚颠覆了传统手机的直板
5.1.2 场景安全盲点在AI移动智能终端上将进一步融合48
5.1.3 隐私数据安全在AI移动智能终端上将进一步凸显49
5.2 AI生态布局仍需深入51
5.2.1 端侧和云端功能需深度融合51
5.2.2 基础和共性能力需统一开放51
5.2.3 市场和用户认知需不断培育52
六、AI移动智能终端及生态未来展望53