数据时代传统企业面临的挑战和机遇

数据时代传统企业面临的挑战和机遇

信息自动化中心冯子明

1 前言

随着移动互联网、物联网、金融网、云计算等的快速发展，全球数据量出现爆炸式增长。特别是智能终端的应用，使数据越来越大，越来越复杂。所以说，现代管理的概念已不再局限于传统意义上的职能执行过程和能力上，而是出现了新的变化。

数据网络时代的特征是数据信息交流迅速，信息量大。而传统企业信息交换比较慢，致使决策层反应比较缓慢，以至于企业在快速变化的市场上失去竞争力，最终结果就是失去整个市场。诺基亚的没落就是一个典型的案例。

2 传统企业存在的数据管理问题

在数据网络时代数，据来势汹涌令人始料不及，它给传统企业带来了前所未有的挑战，如：

a.效率问题。随着数据量和类型不断增加，存储、整合、分析速度成为数据应用的主要瓶颈。

b.安全问题。海量数据采集中不乏大量个人信息和企业信息。在发展数据项目的同时，又如何保证个人隐私、数据备份和恢复、商业秘密等安全问题，对管理部门也是一道难题。

c.决策问题。目前对自身经营发展的分析只停留在数据和信息简单汇总的粗浅层面，这很可能直接导致误判形势，决策失误。因此，如何有效的利用数据来进行决策，是企业面临的难题。

d.数据整合问题。一般管理部门所收集的数据通常是来源于网络、电子商务、物联网等渠道的音频、图片、视频等非结构化数据，而大量的半结构化数据、非结构化数据的处理、非结构化数据与结构化数据的有效整合与分析等对决策部门来说也是巨大挑战。

3 当前许多企业数据管理面临的问题

在当前的企业管理工作中，可以借助数据和信息数据集中整合，对市场情况进行盈亏平衡分析的预测，从盈亏分析的数据中挖掘企业盈利方向和总成本控制点，把成本控制由事后核算搬到事前预测，根据预测制定措施，以便更大限度的控制企业的运营风险保证企业利益。在企业管理工作中，全方位的数据管理是非常有价值的，而

2.3 异种数据库通信的应用

通过以上方式的数据处理，并经过测试，验证了利用数据网关能实现异种数据库间的数据转换与通信，能有效的保证数据的准确性。主要体现在以下几个方面：

a.以数据网关技术，使异种数据库间都以协议进行通信，并能创建数据库间的数据链路，建立起数据库间的数据通道，实现了异种数据库间通过协议相互连接。

b.能使用标准的SQL查询语句，实现对数据的select、insert、delete、update操作，数据能被正常查询和增删改，实现了异种数据库间进行标准SQL语句的相互查询。

c.利用数据网关实现异种数据库间不同字符集的汉字自动转换，在不同字符集的不同数据库间相互调用含有汉字的数据信息时，汉字能被正常显示、插入、修改，不出现乱码。

此项技术已在涟钢冷轧磨辊管理系统中得到了实施应用，效果良好，满足应用要求。

3 结语

随着信息技术的发展，各种系统间的数据交换与集成将是一个大的趋势，如何将不同种类数据库中的数据集中起来进行分析和挖掘，是我们必然遇到的问题，本技术为这个问题提供了一种可行的解决方法。

（审稿：黄兆军）

对历史数据的挖掘，同样也很重要。许多企业在企业决策机制方面由于受到决策数据的制约，存在很多弊端亟待解决，集中体现在以下几个方面：

a.无数据整合平台使得相互交换和使用率比较差。这是由于企业高层管理人员、普通员工、供应商和客户都有自己关注的数据，导致数据交流不及时，而且各自都封闭在自己的数据中，也就失去了企业合理决策的良机，进而出现不必要损失。

b.在开发数据管理系统的程序时模仿人工管理流程，在进行系统分析和设计时，系统及子系统划分又过分依赖于企业管理模式的设置，使得子系统的功能设置完全等同于人工系统，以致系统仅仅是替代人工完成繁琐劳动，达不到辅助决策、优化管理的目的。

c.数据管理系统分散开发，缺乏整体规划。在系统开发时，各子系统自行开发或购买自己的硬件和应用软件，没有或缺乏整个系统的规划和分析，开发的各子系统在数据结构、存储方法、编码等方面都不统一、不规范，不利于子系统之间数据共享并造成数据混乱。

d.决策过程中缺乏必要的员工参与。目前的企业决策机制，缺乏员工有效参与，与此同时，间接参与决策的渠道不畅，员工不能公正地向企业决策者输入自己的意见、看法和利益要求。以致在企业决策事项上，员工参与热情出现衰退趋势，造成员工对企业决策认同度较低的危机。

e.决策的信息、咨询系统相对薄弱。目前，虽然大部分企业在信息系统层面上投入较大，但缺乏专门化的信息机构，也没有形成完整的数据信息网络，决策机构与公众的信息交流程度不够，多向沟通的渠道不多，特别是一些普通员工与决策机关交流的渠道较少。在部分决策咨询系统上，组织的决策咨询发展缓慢，不仅数量少，而且功能少，不能有效发挥作用。

4 企业数据管理问题的解决

以上分析描叙了数据管理在企业面临的问题，那如何解决这些给企业带来瓶颈的问题。

4.1 数据整合

需要搭建大数据时代的网络应用平台，把现有企业中已有的数据系统进行整合，需要解决现有数据系统的低效率、统一数据格式和接口的标准、建立数据交互的标准化接口等问题。对未实行信息化管理的部门，需加快现有信息化建设，建立起有效的数据信息交换的网络平台。如：企业的供需关系和成本变化的数据，各商品供应网数据、物流运输数据、成品销售网络数据，从这些关联企业利益的角度出发，建立完善的信息数据采集的公共平台。

对现有数据的采集，要多层次化，对于采集的数据需很好的分析才能起到作用。

将数据的保密性和安全性，设计到数据传送过程中，解决对数据的加密和存储等问题。

4.2 数据分析

在数据时代，市场是瞬息万变，如何抓住信息和数据这一重要的资源，对企业的决策是非常关键的。由于数据分析要求高效和精准，面对海量数据，企业需要有一套优秀的算法才能满足高效和精准的要求，这个过程需要自动化、无人化来保证数据分析的真实快捷。企业还可以通过对海量的数据挖掘，提取对市场运营有指导性意义的参考数据。

4.3 信息化的决策

决策的过程实质上是通过对已知数据的分析，得到未来走势的判断。要保证数据的完整性，在此基础上要有合理有效的数据分析，对企业决策层有指导作用。

5 结语

需要指出的是：第一，数据技术本身还不成熟，且应用于管理领域的相关技术相对较少。第二，相对于中国企业来说，由于数据来源的多样性，其秩序的建立也必然是一个循序渐进的过程，不可能一蹴而就，否则就会得不偿失。

总之，用以分析的基础数据越完整，得出的结果就越可靠，管理部门也因此越能从中获取高价值的信息。数据分析正成为各行业参与竞争和优势发展的关键变革点。因而，有效整合信息数据并分析发掘其潜在价值，是数据时代提升企业管理效率和自身竞争力的必由之路。

（审稿人：刘建群）　

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