第二章 数据的初步整理

离散变量（不连续变量）
7个女人
3个男人
连续变量
女＝0 称名变量
男＝1
B 品牌好于A品牌。
A 1 极差 2 3 4 5 6 极好 1 极差
B 2 3 4 5 6 极好
顺序变量（等级变量）
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
℃
℉ 212
100
0 -18
32 0
零点不是绝对的零点。
等距变量
B
A 1kg
2kg
A的重量是B的两倍。
比率变量
数据文件的建立与管理
• 数据文件的建立
– 使用SPSS DATA EDITOR直接建立 – 调用其它格式的数据
• 数据文件的管理
– 文件的排序、分割与合并 – 数据变换
问卷的题目
• 一般包括两部分资料：
– 个人的背景资料 – 具体调查的内容
个人背景资料
• 可放在问卷前面，也可放在问卷的后面。
– 例如：一项对教师调查的个人背景资料部分
• 用于对数据进行分组处理－SPLIT FILE
– Data ->split file…
部分数据的选取(P43)
• 样本的选取，用于选取部分数据进行分析 －SELECT CASES
– Data->select cases…
修改与建立变量—COMPUTE(P30)
• 最常用的一个过程。用于给变量赋值。
练习
• 将数据文件score1.sav与数据文件 score2.sav合并，然后存为SPSS数据文件 score.sav。 （增加变量还是个案？） • 将learnstr.sav与数据文件score.sav合并, 保存为文件strscore.sav 。（增加变量还 是个案？）
文件的分割(P42)
复选题
• 单选题中，每题只能选一个选项，因而可以用一 个变量代表一个题号，如T1、T2…… • 在复选题中，每个选项均有可能被选答，因而要 对每个选项均要定义一个变量。 • 由于每个选项不是被选中，就是没被选中，故对 每个选项的量化就可以采用二分变量的方式，在 输入数据时，选中了就输入1，没被选中就输入0。
个人信息 年龄： 岁 教龄： 年 性别：……1、男 …… ……2、女 婚姻状况：1、未婚…………2、已婚 学历：……1、中师或中专…2、大专 …3、本科或本科以上 职务：……1、班主任………2、（非班主任）任课教师 3、管理人员……4、其他 来源：……1、师范类………2、非师范类 学校性质：1、小学 2、中学
a8m4
0 0 0
4
5
1
1
1
1
0
0
1
0
练习
• 尝试对《黄冈市中小学教师流失的调查研 究》问卷的变量进行定义。
调用其它格式的数据
File->open->data…
SPSS(*.sav) SPSS/PC+(*.sys) Systat(*.syd) Systat(*.sys) SPSS portable(*.por) EXCEL(*.xls) Lotus(*.w*) SYLK(*.slk) dBase(*.dbf) Text(*.txt) data(*.dat) SPSS for WINDOWS版本的数据格式 SPSS for DOS版本的数据格式 *.syd格式的Systat数据文件 *.sys格式的Systat数据文件 SPSS便携格式的数据文件 EXCEL数据文件（从5.0版～2000版） Lotus数据文件 SYLK数据文件 dBase系列数据文件，（从dBase II～IV） 纯文本格式的数据文件 纯文本格式的数据文件
问卷项目 编号 学校 姓名 性别 题1 … 题50 变量名 ID SCHOOL NAME Gender s1 … s50
复选题
• 研究者期望问卷答案不只一个，被试能尽 量提供自己的多样想法，即被试所圈选的 选项并非单选，而是复选的形式，在统计 上,此即称为复选题(multiple response).
– Transform->compute…
做一做
• 使用已录好的数据文件strscore.sav.将各 维度加在一起，各定义一个新变量： memory, Cognitiv, Compensa, metacogn, Affectiv, Social。
重编码命令——RECODE (p33)
用于从原变量值按照某种一一对应 的关系生成新变量值。 反向计分的处理－同变量的重编码
一、请您根据平时工作的状况和您自己的实际感受和态度进行判断，并在每项陈
述后面相应的数字上划“√”，判断标准如下：
非常不同意 １ 不同意 ２ 不好确定 ３ 同意 ４ 非常同意 ５
1.我真的把学校的事情当作我自己的事情来处理了 2.我非常乐意今后一直在这所学校工作 3.我对这所学校有很深的个人感情 4.我在学校有那种“大家庭里一分子”的感觉 5.我对这所学校并没有很强的归属感 6.从感情上而言，我并不是很喜欢这所学校
Transform->recode->into same variables…
重编码后存为新的变量
Transform->recode->into different variables…
做一做
• 对组织承诺.sav中的反向计分题目进行重 新编码。
做一做
• 重新编码后存为新的变量schotyp，将城镇 重点与城镇普通学校合并为“城镇学校”。
第二章 数据资料的整理
徐长江 浙江师范大学教师教育学院心理系 E－mail xucj@
本章纲要
• 数据的概念与种类 • 数据文件的建立 • 数据文件的管理
数据及其种类
• 数据
– 是通过具体事物进行计数或测量所得到的描述 事物特征的数量依据。
• 数据的种类
– 变量的测量水平：称名变量、顺序变量、等距 变量、比率变量 – 数据的获得方式：计数数据、测量数据 – 数据分布的形式：连续变量、离散变量
例
有四个选项，则可以定义四个变量：a8m1、a8m2、 a8m3、a8m4，其中a8表示第8题，m1-m4表示四个 选项，此四个选项所组成的集合，称为“复选题题 集”(multiple response sets)，以a8表示。
输入数据
id
1 2 3
a8m1
0 1 0
a8m2
1 1 0
a8m3
1 0 1
１ １ １ １ １ １
２ ２ ２ ２ ２ ２
３ ３ ３ ３ ３ ３
４ ４ ４ ４ ４ ４
５ ５ ５ ５ ５ ５
1. 在用英语时， 如感到紧张 ， 我会试着放松自己。１ ２ ３ ４ ５ 2. 即使害怕出错，我也鼓励自己去多说英语。 １ ２ ３ ４ ５
3. 当英语学习效果不错时，我会奖励一下自己。 １ ２ ３ ４ ５
具体调查的内容
• 如：你对自己喜欢的明星的熟悉程度如何？
A 只是认识，知道名字，看过他们的表演或节目 B 知道他们的基本情况，例如身高、体重、爱好、 家庭等 C 努力地搜集有关他们的一切消息和新闻
问卷题目的形式
• 最常见的有两种：
– 选择式 – 利克特（Likert）式
选择式
• 从列举的多种答案中挑选最适合个人实际 情况的答案。 • 可以为单选，也可为多选。要求多选时须 在题后注明。
练习
• 调用case目录中“描述部分案例.xls” 。
数据文件的管理
• 文件的合并 • 文件的分割与部分数据的选取 • 数据变换
文件的合并(P39)
• 用于合并文件。 • 纵向合并：增加个案
– Data->merge files->add cases
• 横向合并：增加变量
– Data->merge files->add variables
利克特（Likert）式
• 是现代调查研究中被普遍采用的态度测量 表。 • 基本形式是给出一组陈述，这些陈述都与 某人对某一事物的态度有关。 • 一般分5个等级，也可根据需要简化或增加 等级。如答案选择是：“完全同意；同意； 不一定；不同意；完全不同意”，则选择 “完全同意”的得 5 分，“同意”的得 4 分……。 • 被试做答后，把分数相加就可得出总分。
1 完 全 不 符 合
2 基 本 不 符 合
3 有 点 符 合
4 大 部 分 符 合
5 完 全 符 合
1. 说英语时，我会请对方纠正我所犯的错误。 2. 我和其他同学一起练习英语。 3. 我向会英语的人士请教问题或寻求帮助。
１ ２ ３ ４ ５ １ ２ ３ ４ ５ １ ２ ３ ４ ５
练习（P13）
以学习策略问卷为蓝本，在spss data editor中定义以下变 量，并输入两个样本，然后将其保存在文件learnstr1.sav中。