第三章 需求预测

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《生产与运作管理》
第一篇 绪 论
第3章 需求预测
《生产与运作管理》
引导案例

2000年3月,在广州某超市,新上市的某品牌 洗发香波缺货了。



上市仅仅一周,全国销量达到40000箱,已经超过 原来2个月市场预测的总和,市场严重缺货。 把下周的预测从5000箱提高到50000箱,增加到10 倍。 工厂计划部看到增加到10倍的预测量,目瞪口呆, 因为原材料库存最多只能支持产量增加1.5倍。
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3.3 定量预测方法

时间序列模型 1)时间序列的构成 (1)时间序列:

按一定时间间隔,把某变量数值依发生先后顺序排列起来的 序列。这些数值可以是销售数量、收入、利润、产量、运量、 事故数等。 趋势成分 季节成分 周期成分 随机成分

(2)常见的时间序列的4种成分

预测
经济预测 需求预测
社会预测
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2)影响需求预测的因素
顾客偏好 商业周期 竞争者的行为 产品生命周期 输入 输出 反馈 企业努力 广 告 推 销 努 力 商 业 信 誉 产品 或 服务 的设计 信 用 政 策 产 品 质 量 随机影响 顾客的购买行为 时间
需求
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(1)商业周期
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目前状况和条件


原材料大多是进口的,即使立刻下单,就算 供应商仓库有能够支持10倍生产量的库存, 按照正常情况,运输清关也需要2个月才能 完成; 下周的生产计划已经全部排满。
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采取的措施:



基于最新预测,立即组织生产; 采购部门紧急给供应商下单,原材料一律空 运,运输和清关时间缩减为2周; 调整2周之后的生产计划,优先保证缺货品 牌的产品生产; 一切安排妥当,计划部告知总部,3周之后 可以生产完成。
预 测 按预测方法分
时间序 列平滑 模型
时间序列 分解模型
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4)预测的一般步骤
决定预测的目的和用途 确定预测的时间跨度 选择适当的预测方法或模型 收集并分析所有可以利用的过去和现在的资料 预测 对预测过程进行监控
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5)预测中应注意的几个问题 (1)判断在预测中的作用 选择预测方法 辨别信息 取舍预测结果 (2)预测精度与成本
5
6 7
25.00
27.00 26.00
22.67
24.00 25.33
8
9 10 11 12
25.00
26.00 28.00 27.00 29.00
26.00
26.00 25.67 26.33 27.00
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(2)加权移动平均
1 t WMAt 1 i t n Ai n i t 1 n 式中,WMAt 1为t周期末加权移动平均值 ,可作为t 1周期的预测值
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结果:

1个月以后,产品陆续上架,公司上下都等 着喜讯,但新产品无人问津!!甚至还不如 其他产品卖的好! 最有利的商机转瞬即逝,预测不准确会给公 司带来大量的损失; 过长的供应链会给公司带来损失:物流成本、 库存成本、失去消费者。

说明:


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需求预测是企业生产运作 活动的基础!
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主要内容

预测 定性预测方法 定量预测方法 预测误差与监控
订单
市场分析 需求预测 生产计划 MRP
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生产系统选址和布置 产品R&D 项目及网络计划 库存管理 设备管理
BPR 质量管理
生产作业计划 生产控制
JIT、LN、OPT等先进生产方式
战略管理
文化管理
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实际变化
趋势成分
季节成分
周期成分
随机成分
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2)时间序列平滑模型 (1)简单移动平均
1 t SMAt 1 Ai n i t 1 n 式中,SMAt 1为t周期末简单移动平均值 ,可作为t 1周期的预测值 Ai为i周期的实际需求 n为移动平均采用的周期 数
各位专家再次得到函询综合报告后,对预测单 位提出的综合意见和论据加以评价,修正原来 的预测值,对预测目标重新进行预测 选择专家
经过三四轮,预 测主持者要求各位 专家根据提供的全 部预测资料,提出 最后的预测意见, 若这些意见收敛或 基本一致,即可以 此为根据作出判断
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(2)使用原则 匿名性 反馈性 收敛性 2)部门主管人员意见法 3)用户调查法 4)销售人员意见法
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3.1预测

预测是决策的基础 1)预测及其分类

(1)预测:对未来可能发生的情况的预计 与推测


不仅是长期的战略性决策的重要输入,也是短期 的日常经营活动的重要依据 预测为编制各部门的计划提供了基础,使各部门 能够协调一致的开展工作
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(2)预测种类
科学预测 技术预测
费 用 总费用 预测成本
经营费用
预测精度
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(3)预测的时间范围和更新频率 (4)稳定性和响应性
定量模型的使用决策
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3.2定性预测方法
1)德尔菲法(专家调查法) 向各位专家寄去预测 (1)应用过程 目标的背景材料和所
需预测的具体项目 要求专家对所预测目标的各种有关 事件发生的时间、空间、规模大小 等提出具体的预测,并说明理由
需 求
复苏
高涨 衰退 萧条
时间
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(2)产品生命周期
需 求
导入期 成长期 成熟期 衰退期
时间
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3)预测分类
按时间长短分
长期预测 中期预测 短期预测 定性预测法 德尔菲法 部门主管人员意见法 用户调查法 销售人员意见法 因果模型
定量预测法 时间序 列模型 简单移动平均法 加权移动平均法 一次指数平滑法 二次指数平滑法 乘法模型 加法模型
百度文库
例,某电子音响器材公司 SONY 牌单放机的逐月 销售记录如下表所示。取 n=3,试用简单移动 平均法预测。 解:由n=3,根据简单移动平均计算公式可得
SMAt 1
At 2 At 1 At
3
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所以计算结果
月 份 1 2 3 4 实际销量(百台) 20.00 21.00 23.00 24.00 21.33 n=3(百台)
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