山东省碳排放的因素分解实证分析
我国农业碳排放影响因素的实证研究
我国农业碳排放影响因素的实证研究农业是中国碳排放的主要来源之一，而农业碳排放的影响因素复杂多样。
本文将对我国农业碳排放影响因素进行实证研究，并探讨其对减排措施的启示。
第一，种植结构。
我国农业碳排放受到种植结构的影响较大。
近年来，农作物种植结构中粮食类作物比重不断下降，而经济作物和园艺作物的比重逐渐增加，这导致农业碳排放量升高。
研究发现，经济作物和果树等园艺作物的种植面积增加会导致化肥和农药的使用量增加，进而导致温室气体的排放增加。
调整农作物种植结构，增加粮食类作物的比重，有助于降低农业碳排放量。
第二，农业机械化水平。
农业机械化水平的提高可以提高农业生产效率，但也会导致农业碳排放量的增加。
研究发现，农业机械化程度和农业碳排放量呈正相关关系。
农业机械化水平的提高会增加化肥、农药和燃料的使用量，从而导致碳排放量的增加。
在农业机械化过程中要采取低碳技术和管理措施，如推广直播播种和节水灌溉技术，以减少碳排放。
土地利用方式。
土地利用方式对农业碳排放量也有较大的影响。
研究表明，耕地的持续利用和过度利用会导致土壤的有机质减少，从而导致土壤碳排放增加。
大规模的土地开垦和围垦也会导致土壤碳排放增加。
应加强土壤保护，合理利用土地资源，减少土地开垦和围垦，有助于降低农业碳排放。
第四，农业生产方式。
传统的农业生产方式以化肥农药为主，这种方式下农业碳排放量较高。
研究表明，有机农业可以有效降低农业碳排放量。
有机农业通过减少化肥农药的使用，采用有机肥料和生物防治等低碳技术，减少土壤碳排放量，从而降低农业碳排放。
应加大有机农业的推广力度，以降低农业碳排放。
我国农业碳排放的影响因素复杂多样。
种植结构、农业机械化水平、土地利用方式和农业生产方式都对农业碳排放产生影响。
为降低农业碳排放量，应调整种植结构，控制农业机械化水平，加强土地保护，推广有机农业等。
在实施减排措施时，应注重综合治理，综合考虑各个影响因素的作用，以实现农业碳排放的最大程度减少。
基于STIRPAT模型的碳排放影响因素及峰值研究——以山东省为例
Journal of Low Carbon Economy 低碳经济, 2020, 9(2), 100-110Published Online May 2020 in Hans. /journal/jlcehttps:///10.12677/jlce.2020.92011Influencing Factors and Peak Values ofCarbon Emission Based on STIRPAT Model—Taking Shandong Province as an ExampleZhenyue Fan, Mengzhen Zhao, Weifeng Gong, Chuanhui WangSchool of Economics, Qufu Normal University School, Rizhao ShandongReceived: Apr. 19th, 2020; accepted: May 11th, 2020; published: May 18th, 2020AbstractBased on the population, GDP per capita, energy intensity, energy structure, level of foreign in-vestment, urbanization level, and industrial structure from 2000 to 2017, this paper constructed an improved STIRPAT model and analyzed the relationship between total carbon emissions and various influencing factors using the ridge regression. And on this basis, through the scenario analysis method, for different scenarios, Shandong Province predicted the time to reach the peak of carbon emissions. The research results show that population size, GDP per capita, energy structure, level of foreign investment, urbanization level, and industrial structure have a positive correlation with the carbon emissions of Shandong Province, but there are differences in the im-pact of each. The energy intensity has a negative correlation with carbon emissions. According to the scenario analysis of the STIRPAT model, it is predicted that about 75% of the probability of Shandong Province will reach the target of peak carbon emissions by 2030. Finally, in light of the above analysis, it proposes to adjust the energy structure, promote technological innovation, and promote energy-saving emission reduction measures.KeywordsCarbon Emission, Peak, STIRPAT Model基于STIRPAT模型的碳排放影响因素及峰值研究——以山东省为例范振月，赵梦真，公维凤，王传会曲阜师范大学经济学院，山东日照范振月 等收稿日期：2020年4月19日；录用日期：2020年5月11日；发布日期：2020年5月18日摘 要本文基于2000~2017年的人口数量、人均GDP 、能源强度、能源结构、外商投资水平、城镇化水平以及产业结构的情况，构建了改进后的STIRPAT 模型，运用岭回归估计方法，分析碳排放总量与各影响因素之间的关系。
青岛市低碳消费的实证分析
地级 以上 的城市 中 已有 １ ３个 城市提 出低碳 城市 建设 目标 ， ３
约 占总量 的 ４ 。但是 ， 要 注意 的是 ， 国 的城市 化率 从 ６ 需 中
应对未 来 的气 候变 化 ， 而促 进 区域 经 济 、 会 与 环境 之 间 进 社
的协 调发展 ， 而实现 半 岛蓝色经 济区经 济可持 续发 展 的 良 从 性 目标 。因此 ， 研究 以青 岛市 为 例 ， 用对 数 均 值迪 氏分 本 运
解法 （ ＭＤ ） 青 岛市 １９— ２０ Ｌ Ｉ对 ９ ８ Ｏ ８年 能 源 消 费 碳 排 放 量 及
２ （ ９ １年 ） 升 到 ４ （ ０ ３年 ） 用 了 ２ Ｏ １８ 上 Ｏ ２０ 仅 ２年 ， 远 快 于 远 英 国（２ １ ０年 ） 法 国 （ ０ 和 １ ０年 ） 。快 速 的 城 市 化 进 程 必 然 需 要
大 规模 的基础设 施建设 ， 由此带来 的碳锁 定效 应也 需要 将低
随着 全球 气候变 暖的 加 剧 以及 由 此导 致 的 一 系列 环境 问题 的恶 化 ， 碳排放 问题 受到 国内外众 多研究 机构 和学 者 的 普 遍关 注 。美 国 能 源 部 二 氧 化 碳 信 息 分 析 中 心 （ ＤＩ Ｃ ＡＣ， ２ １ ） 国际 能源 机 构 （Ｅ ２ ０ ） 众 多 机构 对 全 球碳 排 ００ 和 Ｉ Ａ， ０ ９ 等 放 问题进 行 了大量 的基 础性 研 究 工作 。联 合 国政 府 问 气候 变 化专 门委员会 （Ｐ Ｃ （ ０ ６ 第 四次 报 告 指 出 ， 类 活 动 ＩＣ ） ２０ ） 人 引起 的大 规模 能源 消费导致 的 大气 中 Ｃ 含量 迅 速升 高 很 Ｏ 可 能是全 球气 候 变化 的最 主 要 原 因 ， 这 种 可 能性 在 ９ 且 Ｏ 以上 ；０世 纪 ７ ２ Ｏ年代 ， ＧＲＥ ＮＩ 等 采用 分解 模 型分 析 了 Ｅ ＮＧ 美 国能源 和碳 排 放强 度下 降 的 主 要 原 因 ； ＡＮＧ（ ０ ４ 在 综 ２０ ） 述 了 Ｉ ｓ ｅ ｒｓ 数分 解 与 Ｄ ｖｓ ｐ ｙｅ 指 ａ ｉｉｉ 数分 解 等分 析 方法 的 ａ指 基 础上 ， 用对数 平 均迪 氏指 数 方法 （ ＭＤＩ将 碳 排放 量 分 运 Ｌ ） 解 为经济 产 出规 模 、 业 结 构 、 产 产业 能源 强 度 、 业 能 源 结 产 构 、 排 放 系 数 等 五 个 影 响 因 素 。除 此 之 外 ， Ｊ ｈ ｓｏ 碳 如 ｏ ｎｔｎ
中国电力工业碳排放强度影响因素实证分析
中国电力工业碳排放强度影响因素实证分析霍沫霖;韩新阳;单葆国【摘要】电力工业在保障经济快速发展同时,也面临较大的节能减排压力.对电力工业CO2排放强度的影响因素进行实证分析,利用对数平均迪氏指数法建立因素分解模型,分析1991-2010年厂用电率、发电结构、发电煤耗、线损率等因素的变化对电力工业碳排放强度变化的影响.结果显示,碳排放强度累计下降主要受发电煤耗下降的正向作用,而碳排放强度的短期变化主要受发电结构影响,其次是发电煤耗,再次是线损率和厂用电率.【期刊名称】《中国电力》【年(卷),期】2013(046)012【总页数】5页(P122-126)【关键词】碳排放;减排;分解分析;电力工业【作者】霍沫霖;韩新阳;单葆国【作者单位】国网能源研究院,北京100052;国网能源研究院,北京100052;国网能源研究院,北京100052【正文语种】中文【中图分类】TK01;X70 引言中国的电力工业是国家节能减排的重要力量。
2010年火力发电的煤炭消耗占全国煤炭消耗的45%，由于煤炭消耗量大，电力工业SO2和CO2排放量较大。
随着经济社会快速发展，全社会用电量稳定增长，电力工业SO2排放量增加，未来，中国将面临更大的节能减排压力，电力工业如何更有效地开展节能减排工作是需要解决的关键问题。
因此，深入分析影响电力工业CO2排放的因素有利于制定降低电力工业排放强度的有效措施，促进温室气体减排。
文献[1]分析了1995—2004年能源结构、能源效率和经济发展对中国人均碳排放的影响，认为对人均碳排放增加影响最大的是能源效率，抑制人均碳排放的主要措施是提高能源效率。
文献[2]分析了1995—2007年经济规模、经济结构、能源强度对中国碳排放量的影响，认为对碳排放增加影响最大的是经济发展。
文献[3]分析1985—2009年人均国内生产总值、电力生产强度、电力生产结构、发电煤耗等对电力生产碳排放总量变化的影响作用，认为人均国内生产总值增长是促使排放量增加的主要因素。
中国碳排放的因素分解模型及实证分析_1995_2004
收稿日期:2006-09-01作者简介:徐国泉,博士生,研究方向为资源效率与区域可持续发展。
*国家自然科学基金项目:中德老工业基地 技术进步 资源效率 创新模式比较研究(70440004)和大连理工大学科技伦理与科技管理 985工程 创新基地资助。
中国碳排放的因素分解模型及实证分析:1995-2004*徐国泉 刘则渊 姜照华(大连理工大学21世纪发展研究中心,辽宁大连116024)摘要 能源消费是碳排放的主要来源。
随着中国经济的快速发展,能源消费的急剧增长以及以煤为主的能源结构在短期内很难改变,因此,碳排放不可避免地会出现一定幅度的增加。
本文基于碳排放量的基本等式,采用对数平均权重Divisia 分解法(Logari thmi c mean wei ght Divisia meth od ,L MD),建立中国人均碳排放的因素分解模型,定量分析了1995-2004年间,能源结构、能源效率和经济发展等因素的变化对中国人均碳排放的影响,结果显示经济发展对拉动中国人均碳排放的贡献率呈指数增长,而能源效率和能源结构对抑制中国人均碳排放的贡献率都呈倒 U 。
这说明能源效率对抑制中国碳排放的作用在减弱,以煤为主的能源结构未发生根本性变化,能源效率和能源结构的抑制作用难以抵销由经济发展拉动的中国碳排放量增长。
关键词 碳排放;因素分解;能源效率;能源结构中图分类号 N94 文献标识码 A 文章编号 1002-2104(2006)06-0158-042005年2月16日, 京都议定书 的生效,给中国带来了非常现实的、严峻的挑战。
目前,中国二氧化碳的排放量已位居世界第二,随着中国经济的快速发展,碳排放不可避免地会出现一定幅度的增加。
因此,如何控制和减少中国碳排放的问题成为国内外讨论的热点问题之一。
1995-2004年,中国人均碳排放大致可以分为两个阶段:第一阶段(1995-2000年),中国人均碳排放降低阶段;第二阶段(2000-2004年),中国人均碳排放急剧上升阶段。
中国碳排放驱动因素分解分析
中国碳排放驱动因素分解分析赵志耘;杨朝峰【摘要】本文基于生产部门、居民生活部门的化石能源消费量以及水泥生产量的数据,较全面地测算了2000～2009年我国的碳排放量,并建立了碳排放驱动因素的对数均值迪氏指数(LMDI)分解模型,考察样本期间各因素对我国碳排放量变化的影响.研究结果表明:我国已经跨越了碳排放强度和人均碳排放高峰阶段,但仍处于从人均碳排放量高峰到碳排放总量高峰的过渡阶段.经济增长和城市化是这一阶段碳排放的主要正向驱动力,能源利用效率则是碳排放的主要负向驱动力.【期刊名称】《中国软科学》【年(卷),期】2012(000)006【总页数】9页(P175-183)【关键词】碳排放;驱动因素;LMDI分解分析【作者】赵志耘;杨朝峰【作者单位】中国科学技术信息研究所,北京 100038;中国科学技术信息研究所,北京 100038【正文语种】中文【中图分类】F205一、引言中国经济在经历了30多年的快速增长之后，已成为仅次于美国的世界第二大经济体，与之相伴随的是中国能源消费量和碳排放量的节节攀升。
2010年中国能源消费总量达32.5亿吨标准煤。
目前中国已成为世界最大碳排放国，面临着越来越严峻的国际减排压力。
此外减排也是中国可持续发展的内在需要。
我国以化石能源为主的能源结构已经日益面临资源与环境的双重约束，具有明显的不可持续性。
发展低碳经济，建立能源有效利用、环境友好和经济可持续发展的低碳社会，既可以弱化能源和环境的双重约束，又可以争取环境外交的主动权，“净化”外部发展环境，为我国的进一步发展提供良好的条件。
中国碳排放量快速上升不能简单理解为仅是化石能源消费增长的结果，而是各因素共同作用的结果。
因此要发展低碳经济，首先必须深入分析中国碳排放量快速增长的深层驱动因素及其影响大小，为低碳经济政策的制订提供决策支持。
在这种背景下，测度碳排放量并分析影响碳排放的主要因素成为学术界和政府共同关注的热点问题。
我国农业碳排放影响因素的实证研究
我国农业碳排放影响因素的实证研究随着我国农业产业的快速发展，农业碳排放问题日益引起重视。
本文通过对我国农业碳排放影响因素的实证研究，可以帮助深入了解我国农业碳排放的现状和问题，为制定合理的减排措施提供科学依据。
1.农业用地面积与利用方式：农业用地面积和利用方式直接影响着作物生长和农业温室气体排放。
大规模的耕作和机械化作业会导致土壤碳储量下降，而采用间作轮作等多样化耕作方式，则能够保持土壤有机质和养分的平衡，减少碳排放。
2.施肥和喷雾：化肥的使用会导致土壤有机碳被分解，同时挥发出的氨和氮氧化物也会对大气环境造成影响。
因此，在农业生产中，对化肥使用进行合理控制，采用有机肥料和秸秆还田等方式可有效减少碳排放。
3.养殖：农业养殖业也是产生温室气体的重要来源之一。
在养殖过程中，通过科学管理，分离废水和垃圾等措施，可减少养殖废物的产生，减少温室气体的排放。
二、实证研究结果通过上述因素对我国农业碳排放的影响，我们对2016年全国农业碳排放指数数据进行实证研究，结果表明：1.农业用地面积和利用方式：我国耕地面积不断扩大，但同时规模化经营和化肥、农药的过量使用等行为也在增加。
因此，采用间作轮作等多样化耕作方式和控制化肥使用，可有效减少农业碳排放。
2.施肥和喷雾：在施肥中，我国化肥的总使用量占全球的1/3，但大量荒芜的农业废弃物仍未回收，导致应用肥料量大大超过作物需求。
因此，我国应采取有效措施，促进有机肥的应用和废弃物的回收，减少化肥的使用。
三、结论农业碳排放是我国温室气体排放中重要的组成部分。
本文从农业用地、施肥和养殖三个方面探究了我国农业碳排放的影响因素，并通过实证研究得出了相应的结论。
在今后的工作中，我们应重视农业碳排放问题，采取有效的减排措施，实现经济增长与环境保护的双赢。
我国农业碳排放影响因素的实证研究
我国农业碳排放影响因素的实证研究1. 引言1.1 研究背景在过去几十年里，随着全球气候变化问题日益引起人们的关注，碳排放成为了一个备受瞩目的议题。
作为全球最大的温室气体排放来源之一，农业排放在整个温室气体排放中占据着重要地位。
我国作为全球最大的农业国家之一，其农业碳排放量也在不断增加，对气候变化起到了重要作用。
随着我国农业生产水平的提高和农业结构的调整，农业碳排放问题日益显现。
对于农业碳排放的影响因素了解仍不够深入，相关研究也相对较少。
开展我国农业碳排放影响因素的实证研究，可以为制定有效的减排政策和措施提供科学依据，同时也可以为提高我国农业生产的资源利用效率和环境效益提供参考。
为了更好地了解我国农业碳排放的影响因素，本文将通过对农业碳排放的定义与概述、影响农业碳排放的因素、气候因素的影响、土地利用方式对碳排放的影响以及农业生产活动影响因素分析等方面展开研究，希望能够为深入探讨农业碳排放问题提供一定的参考和指导。
1.2 研究目的农业碳排放是我国温室气体排放的重要组成部分，对气候变化产生重要影响。
本研究旨在深入探讨我国农业碳排放的影响因素，为减少农业碳排放量提供科学依据。
具体目的包括：分析农业碳排放的定义与概述，明确农业碳排放的概念和特点，为后续研究提供基础。
探讨影响农业碳排放的因素。
通过对不同因素对农业碳排放的影响程度进行分析，找出主要影响因素，为精准制定降低碳排放政策提供参考。
研究气候因素对农业碳排放的影响。
气候变化不仅影响农业生产方式，还直接影响农业碳排放水平，因此有必要对气候因素的影响进行深入研究。
分析土地利用方式对碳排放的影响和农业生产活动的影响因素。
通过研究土地资源利用状况和农业生产活动的影响因素，找出对农业碳排放的主要影响因素，为未来的农业碳排放治理提供理论支持。
通过以上研究目的的实施，将有助于深入了解我国农业碳排放的影响因素，为减少农业碳排放量提供科学依据和政策建议。
1.3 研究意义农业碳排放作为温室气体排放的重要组成部分，对全球气候变化产生重要影响。
中国东、中、西地区碳排放空间差异测度及成因研究
中国东、中、西地区碳排放空间差异测度及成因研究崔维军;李宗锴【摘要】碳排放空间差异测度研究对于科学合理地制定我国节能减排政策具有一定的指导意义。
本文采用总离差和平均差测度了中国东部、中部和西部三大地区人均碳排放的空间差异，然后基于地区分解和kaya恒等式的总离差因素分解模型分析了差异的来源和成因。
研究发现，2000年以来，三大地区人均碳排放量空间差异呈扩大态势，碳排放差异主要来源于地区内部，主要成因是人均GDP ，其次是能源强度和能源结构，其中西部人均GDP的贡献率初期较小但增长迅速。
本文研究结论表明，在推进节能减排进程中，除了要优化能源结构和提高能源利用效率外，针对不同地区应制定不同的节能减排政策，体现节能减排政策的差异化。
%〔Abstract〕 Study on the difference of carbon emissions has important significance for scientific and rational way to develop our energy reduction policy . This article measured spatial differences of CO2 emission per capita for China by a gross deviation and mean deviation , and the factors affecting spatial differences were analyzed based on kaya identity . Study showed that GDP per capita was the main factor for causing the differences of CO2 emissions per capita followed by energy intensity and energy structure , and the differences in eastern and central region were mainly caused by the difference in GDP per capita , while in western region the contribution of GDP per capita is small initially but grows rapidly .【期刊名称】《工业技术经济》【年(卷),期】2015(000)006【总页数】8页(P51-58)【关键词】人均碳排放;空间差异;kaya恒等式;离差分解【作者】崔维军;李宗锴【作者单位】南京信息工程大学，南京 210044;南京信息工程大学，南京 210044【正文语种】中文【中图分类】F205伴随着世界经济的快速发展，化石能源的消耗量急剧增加，由此导致的全球气候变化异常问题，已经成为全世界所关注的焦点。
山东省农村居民生活间接碳排放影响因素
1.数 据 来 源 及 处 理 首先根据山东省统计年鉴及中国能源统计年 鉴将山东省农村居民生活消费支出划分为8类部 门的21 个 相 关 行 业,如 表 1 所 示;然 后 分 别 计 算 8类部门的 碳 排 放 强 度;最 后 与 居 民 消 费 数 据 相 乘得到山东 省 2006—2015 年 农 村 居 民 生 活 间 接 碳排放量。
第3期
陈为公等:山东省农村居民生活间接碳排放影响因素
275
具体模型为
EIi =GEii。
(1)
式中:i 表 示 8 类 消 费 部 门 的 类 别;EIi 为 第i 类
部门的能源强度;Ei 为第i 类部门的能耗(吨);Gi
为第i 类部门的年产值(万元)。
CIi =EIi·CF标煤 。
(2)
式中:CIi 为 第i 类 部 门 的 碳 排 放 强 度;CF标煤 为 标煤的碳排放系数。采用国家发展和改革委员会
2018年我国碳排放强 度 比 2005 年 累 计 下 降 45.80%,提 前 实 现 了 到 2020 年 碳 排 放 强 度 比 2005年 下 降 40% ~45% 的 减 排 目 标 。 [1] 低 碳 工 作取得显著成效离不开各省为应对气候变化展开 的一系列积极 行 动。 国 务 院 发 布 的 《“十 三 五”控 制温室气体排放工作方 案 》和《“十 三 五”节 能 减 排 综 合 工 作 方 案 》都 将 控 制 目 标 分 解 到 各 省 ,由 各
碳排放影响因素分析及减排对策
碳排放影响因素分析及减排对策碳排放影响因素分析及减排对策来源：经济预测部作者：肖宏伟时间：2015-09-182014年11月，中美发布《中美气候变化联合声明》，中方首次正式提出，计划2030年左右中国二氧化碳排放达到峰值且将努力早日达峰，并计划到2030年非化石能源占一次能源消费比重提高到20%左右。
这一声明的发表，标志着我国政府已向世界正式宣布，未来将通过限定碳排放总量，加快形成转变经济发展方式的倒逼机制，实现绿色发展、循环发展、低碳发展。
因此，有必要对碳排放影响因素进行分析，进而有针对性地探讨如何碳减排。
一、碳排放影响因素分析1、工业化进程的加快，是促进工业领域碳排放快速增长的主要因素受发展阶段、资源禀赋、技术水平和体制机制等诸多因素影响，我国工业增长具有典型的高能耗、高污染特征，工业能源消费产生的碳排放占据中国能源消费产生的碳排放70%左右。
目前我国整体已步入工业化后期，距离基本完成工业化（工业化水平为80%）还有近10个百分点的空间，距离完成工业化（工业化水平为100%）还有近30个百分点的空间。
从工业化国家经验来看，基本完成工业化之前，工业化水平每增长1个百分点，碳排放相应增加约0.6亿吨；工业化水平超过80%以后，碳排放增长主要来源于新兴产业和服务业，工业化水平每增长1个百分点，二氧化碳排放则相应增加约0.3亿吨。
随着我国工业化进程的快速推进，工业领域的碳排放还将保持一定的刚性增长。
2、城镇化进程的快速推进，是推动交通和建筑领域碳排放增长的关键因素近年来，我国城镇化建设进程快速推进，城镇化率以每年约1个百分点的速度上升，城镇化过程中能源消费主要集中在交通和建筑领域，交通和建筑等部门当前占碳排放总量的近30%。
目前我国正处于工业经济为主向城镇经济为主转变的阶段，2020年、2030年我国城镇化率将分别达到60%、70%。
按OECD和国家统计局数据测算，中国城镇人均生活能耗约是农村人均水平的1.5倍、城镇单位建筑面积能耗约是农村地区的4.5倍，相应的总能耗和排放约为农村水平的3倍，随着城镇化进程的快速推进，交通和建筑领域的碳排放将呈刚性增长。
《二氧化碳排放量影响因素的统计分析》范文
《二氧化碳排放量影响因素的统计分析》篇一一、引言随着工业化的快速发展和人类生活水平的不断提升，二氧化碳排放量问题已成为全球关注的焦点。
为了深入了解其背后的原因及发展趋势，本文以二氧化碳排放量影响因素为研究对象，进行统计分析，以期为减少碳排放、保护环境提供有力依据。
二、数据来源与处理本文所采用的数据主要来源于国内外权威机构发布的二氧化碳排放量报告。
在数据处理过程中，我们剔除了异常值、缺失值等无效数据，并对数据进行归一化处理，以便进行后续的统计分析。
三、影响因素分析1. 经济因素经济活动是二氧化碳排放量的主要影响因素之一。
通过统计分析，我们发现国内生产总值（GDP）与二氧化碳排放量呈正相关关系。
随着经济的发展，能源消耗量增加，从而导致碳排放量上升。
此外，能源消耗结构也是影响二氧化碳排放量的重要因素。
煤炭等传统能源的消耗量大，其碳排放强度高，对二氧化碳排放量的贡献较大。
2. 人口因素人口数量及生活水平对二氧化碳排放量也有显著影响。
人口数量的增加导致能源消耗的增加，进而导致碳排放量的上升。
此外，人们的生活水平提高后，对能源的需求也会增加，特别是对汽车等交通工具的依赖程度增加，从而增加了交通领域的碳排放。
3. 政策与技术因素政策与技术因素对二氧化碳排放量的影响不容忽视。
政府通过制定节能减排政策、推广清洁能源等措施，可以有效降低碳排放量。
同时，技术进步也可以提高能源利用效率，减少单位产出的碳排放量。
例如，绿色能源技术的研发与应用、碳捕捉与封存技术的推广等，都有助于降低二氧化碳排放量。
四、统计分析通过对数据的统计分析，我们发现不同地区、不同行业的二氧化碳排放量存在差异。
为了更直观地展示这些差异，我们采用了柱状图、折线图等多种图表进行展示。
同时，我们还采用了回归分析、方差分析等统计方法，对影响因素进行量化分析，以便更准确地了解各因素对二氧化碳排放量的影响程度。
五、结论与建议通过本文的统计分析，我们得出以下结论：1. 经济活动、人口因素以及政策与技术因素是影响二氧化碳排放量的主要因素。
碳排放与经济增长的脱钩实证研究——以山东省为例
探讨 碳排 放 与经济 增 长 总 体关 系方 面 ， 究 者 从 环 研
境库 兹涅 兹 曲 线 、３ 间 自相 关 性 Ｅ 动 态 演 进 关 Ｅ空 １ ２ ］
基 金 项 目 ： 家 社 科 基 金 一 般 项 目“ 国 海 洋 渔业 经 济 低碳 化 实 现机 制 研究 ” １Ｂ Ｙ ６ ） 教 育 部 基 地 重 大 项 目“ 国海 洋 优 势 产 业 培 国 我 （１Ｊ ０４及 我
一
、
引 言
２ 。因煤炭 、 ０ 电力 、 工等资 源导 向型 产业 比重 较 化 大， 山东省 也是 我 国的 能耗 大省 。２ ０ ０ ０年 山东 省 能
人类 社 会 自工 业 革命 以来 步 入 快 速发 展 时 期 ， 生产 力水 平不 断 提 升 ， 市 化 、 业 化 进 程 加快 ， 城 工 经
＊ 收 稿 日期 ： ０ ２０ — ２ ２ １ — ５０
如 何在保 障 经济增 长 的 同时 实 现 节 能减 排 ， 为 山 成
东 省亟 待解 决 的重要 问题 。 关 于碳 排放 与经 济增 长关 系的研 究一 直是 学术 界 的热 点 ， 目前研 究 成 果 主要 集 中在 碳排 放 与 经 济 增 长总体 关 系分 析 、 排放 影 响 因素 分解 及 其 效 应 碳 分析 、 碳排 放 与经 济 增 长 演 变特 征 分 析 等 方 面 。在
政 府首 次 公开 承诺 到 ２ ２ ０ ０年 要 实现单 位 Ｇ ＤＰ二 氧
能 源供 需缺 口扩 大 ， 导致碳 排放 量不 断上 升 。因此 ，
化 碳排 放 比 ２ ０ 年 下 降 ４ —４ ６ 体 现 出一个 ０５ Ｏ， ５／ ９ ６ ９０， 负 责任 大 国形 象 。作 为一 个 发 展 中 国家 ， 方 面 要 一
我国各省碳排放测算及其影响因素分析
１ ２９ ・
在此基础上提出了相应对策 与建议。 【 关键词 】能源消费；碳排放 ；影响因素
的 碳 排 放 比例 及 全 国相 对 结 构 都 维 持 稳 定 。 引 言 三 、各 省碳 排放 总 量 影 响 因 素 模 型 分 析 全球气候变化 是人类迄今 面临 的最 重大的环境 问题 ，也 考 虑到人 １、工业 、产 业结构 、科技等 因素可能 与碳 排放 ： ３ ２ 世 纪 人 类 面 临 的 最 复 杂 的 挑 战 之 一 。 因 为 气 候 变 化 问题 不 １ 量有 关 ，于是我们 利用 Ｅ ｖ ｅ ｓ — ｉ ｗ 软件 建立面板 数据 多元 回归模 是 自然科学 问题 ，更是全世 界可持续发 展的大 问题 ，而控制 型 ，得到如下 的整体 回归估计 方程 ： 球 二 氧 化 碳 等 温 室 气 体 的排 放 是 解 决 气 候 变 化 问题 的 焦 点 。 （ ． ５ （ ． ６ （ ． ６） （ １ ６ （ ２ ４ ） ２６ ） １７ ） ４８ 一 ． ５） 一 ． ７ 革开放 以来 ，伴 随着我 国经 济的高速发 展，能源 消耗和环境 Ｒ＝ ． ４ ２Ｏ ７ Ｄ Ｗ＝ ２ ２ — ．２ Ｆ ＝７．０ ７ 题 目益严 重 ，节 能减排压力 目益增大 。放 弃经济增 长谋求碳 其 中 ， Ｒ 、Ｇ Ｚ 、Ｄ Ｃ 、Ｋ Ｓ 分 别 为各 省 的 人 口增 长 率 、 Ｋ ＹＪ ＳＹ ＪＱ 放 的降低 是不可取 的 ，发展低碳 经济 ，减 少碳排放 既是时代 工业增 加值 、第三 产业 比重和 国内三 种专利 申请受理数 。模型 需求 ，也是我 国实现可持续发展 的必然选择 。 的拟合 程度较好 ，达到７ ％ ４ ，并通 过 了Ｆ 检验 ， 自相关 问题 也不 国 内 已有 许 多文 献对 碳 排放 量进 行 了研 究 ，徐 国泉 等 是仅全改问排 的 人发和论济素 在础存 行排 看 ，碳 排 放 量 与 各 省 的人 口增 长 率 和 工 业 严 重 。 从 模 型 结 果 来 辖 能 ， 虑的 准通较 （０６ ２ ０ ）建立 中国人均碳排 放的因素分 解模型 ，得出 了经济 增加值 有正 向关 系 ，而第三 产业 比重和 国内三种 专利 申请 受理 展对 拉动 中国人均 碳排放 的贡献率呈指 数增长 ，而 能源效率 能源 结构对 抑 制中 国人 均碳 排放 的贡献率 都呈 倒 “ ｕ”的结 数 对 碳 排 放 量 的影 响 为逆 向 的 。 ＿ ｌ＿ 为 了直 接 测 度 各种 影 响 因素 对 每 个 省 的影 响 力 度 并 开 展 省级 朱勤 、彭希 哲等人 （ ０ ９ ２ ０ ）建立 因素 分解模 型，探讨经 的横 向比较 ，我们也 构建了人均碳排放量 （ 万人 ）为被解释 吨／ 产 出规模 、人 口规 模、产业 结构、能源 结构及能源 效率等 因 变量、以第三产业 比重、治理废气 投资额为解释变量的分省变截 的作用机 理并 量化 了其贡 献率 【。谭丹、黄贤 金等 （ ０ ８ ２ ］ ２０） 距变系数面板数据模型 。估计结果表 明：云南、湖南、天津 、福 测 算我 国 东部 、 中部 以及西 部三 大地 区的碳 排放 总 量 的基 建、广西等 省的截距都是 比较低的，它们碳排放的基数比较 少， 上 ，分析三大地 区碳排放 的特 征和差异 ，进而解释 它们之 间 而河南、山东、山西的基数则大一些 ；从第三产业比重上看 ，宁 在差 异的原 因 ］ 由于之 前的相关研 究多数 是分 中东西部进 。 夏、山东、浙江 、海南几省这一指标 的负项系数是最大的，即在 区域研 究而缺乏分 省区 的研 究，所 以本文试 图针对各 省的碳 这些省 份 中，第 三产业 的拉动对减 少碳排放 量起到 了很大 的作 放影 响因素进行分析并提 出相应 的对策建议 。 用，而湖 南、山西、 内蒙古、辽宁、江 苏、吉林等省，第三产业 二、各省碳排放量测算 本文所采用 的数据 为从２ ０ 年￣２ ０ 年 中国３ 个省 、直 ０４ ０７ ０ 对碳排 放量的 负项 作用发挥 得不 理想；另外 ，海南 、宁夏 、陕 市 （ 西 藏 外 ）各 类 能 源 的 实物 消 耗 量 ， 数 据 来 源 于 《 国 除 中 西、四Ｊ 、北京 的治理废气投资的负项 系数较大 ，可见这五个省 Ｉ Ｉ 源 统 计 年 鉴 》 。其 中 ， 由于 江 西 省 ２ ０ 年 的 天 然 气 数 据 缺 失 ０４ 份的治理废气投资在减少碳排放量方面起到 了较显著的作用 ，相 所 以导致相应 的碳排放量数据未能计算得到 。 反，黑龙江 、吉林、 山东、湖 南、内蒙古五省则不太好，应大力 本文借鉴徐 国泉等人 的算法并做 了相应 的改进 ，着重考 鼓励和发展科技创新 ，以提高生产力，进而减少碳排放量。 了以煤炭 、石油 、天然 气这三种 化石燃料 的消耗为主 要碳源 四 、建 议 碳排放 ，提 出了碳排放量分解模型的算法 ： ｉ ．提高能源利用效率 ，尤其是第二产业 ，加 快低 碳技 术的 其 中 ，ｃ 为碳排放量 ，ｍ 为三种燃料 的消耗量 （ 算为标 折 研 发 及 产 业 化 ，节 约 能 源 。 并 逐 步 淘 汰 高 能 耗 的 设 备 ，改 进 生 煤 ）， 则分别为 与三 种燃料消 耗相应 的碳 排放转换 系数 。 产 工艺 。 过查 阅有 关文献 ，收集 有关 能源 消耗的碳排 放系数 并进行 比 ２ ．调整能源结构 ，加强新型能源 的开发和利用 ，提 高清 洁 计算，最终取平均值确定为各能源消耗碳排放系数 ： 能 源 的 使 用 比例 ，发 展 非 化 石 能 源 ， 在 化 石 能 源 中 发 展 相 对 低 表１各种 能源的碳排放系数 碳 的天然气能源 。 ３ ．优化产业结构 ，应根据各地 区的现实情况 ，重 视发展第 数 据来源 煤炭 消费碳排放 系数 石 油消费碳排 放系数 天然 气消费碳排放 系数 三 产业 ，优 化产业 结构和产 品结构 ，减少 对第二产业 （ 工业 ） ＤＥ Ｉ Ｏ ／Ｅ Ａ ０ ７２ ．０ ０ ４８ ７ ０３ ９ ．８ 的过分依赖 。在工业 部 门内部 要大力优化 行业结构 ，逐步减 小 日本能源经济研究所 ０７５ ．５ ０５６ ８ ０４９ ．４ 高能耗行业 （ 重工业 ）产值 占整个工业产 出的比例 。 国家科委 ０ ７６ ． ２ ０ ５３ ８ ０４ ９ ．０ ４ 改变消 费结构 ，我 国是人 口大 国 ，也应从 人 口发展角 ． 徐国 泉 ０ ７７ ４６ ０５ ２ ．８５ ０４３ ．４５ 度 考虑节 能减排对策 ，一方面 ，应注重优 化人 口结构与人 口素 平均值 ０ ７２ ．３ ９ ０５ ７ ．５４ ０４２ ．２６ 质 ，另一方 面 ，应大 力倡导低碳 消费 、绿 色消费 的理 念 ，引导 注：各种 能源 的能源碳排放系数 单位为吨碳／ 盹标 准煤，数据来 源于 ｌＣ 研 究结果。折 居 民消费模 式向可持续性消费方 向发展 。 ＰＣ
我国碳排放影响因素的实证分析
我国碳排放影响因素的实证分析近年来，全球气候变化问题日益严峻，碳排放成为一个备受关注的热点。
作为全球最大的温室气体排放国家之一，中国的碳排放问题也备受关注。
因此，对我国碳排放影响因素进行实证分析，将有助于我们更好地理解和应对碳排放问题。
首先，经济发展水平是我国碳排放的重要影响因素之一。
随着经济的快速增长，我国能源消耗量不断增加，从而导致碳排放的增加。
尽管我国在能源结构调整和节能减排方面取得了一定的成果，但经济发展对碳排放的影响仍然不可忽视。
其次，能源结构也是影响我国碳排放的重要因素。
目前，我国主要能源消耗仍以化石能源为主，其中煤炭的使用量较大。
煤炭的燃烧不仅会产生大量的二氧化碳，还会释放其他有害物质，对环境造成严重污染。
因此，加快能源结构调整，减少对化石能源的依赖，提高可再生能源的利用率，是降低我国碳排放的关键。
第三，工业结构也对我国碳排放起着重要影响。
目前，我国工业部门是碳排放的主要来源之一。
一些高能耗、高污染的行业，如钢铁、石化等，其碳排放量较大。
因此，加大对高能耗、高污染行业的治理力度，推动工业结构的升级和转型，是减少我国碳排放的必要举措。
第四，人口数量和生活方式也是影响我国碳排放的因素。
随着人口的增加和生活水平的提高，能源消耗量也会相应增加。
因此，人口数量的控制和生活方式的可持续发展，对于减少我国碳排放具有重要意义。
最后，政府政策的制定和执行也是影响我国碳排放的关键因素。
政府在能源和环境领域的政策导向和措施将直接影响碳排放的水平。
因此，制定科学合理的政策，加大对能源利用效率的改善和环境保护的力度，是减少我国碳排放的重要途径。
综上所述，我国碳排放受到多种因素的影响。
经济发展水平、能源结构、工业结构、人口数量和生活方式、政府政策等因素相互作用，共同决定了我国碳排放的水平。
因此，我们需要综合考虑各个方面的因素，采取综合措施，以实现我国碳排放的减少和可持续发展的目标。
山东省农田生态系统碳源_碳汇及其碳足迹变化分析_王梁
中国农业大学学报 ２０１６，２１（７）：１３３－１４１Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｃｈｉｎａ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙｈｔｔｐ：∥ｘｕｅｂａｏ．ｃａｕ．ｅｄｕ．ｃｎＤＯＩ：１０．１１８４１／ｊ．ｉｓｓｎ．１００７－４３３３．２０１６．０７．１７山东省农田生态系统碳源、碳汇及其碳足迹变化分析王梁１ 赵杰１，２ 陈守越１（１．临沂大学资源环境学院，山东临沂２７６０００；２．山西大学黄土高原研究所，太原０３０００６）摘 要 依据２００２—２０１３年山东省１７地市农业投入、播种面积以及作物产量等统计数据，对全省各地市农田生态系统进行碳源、碳汇估算，从中分析其变化规律，并探讨造成碳源、碳汇时空变化的影响因素。
结果表明：山东省农田系统具备较强的碳汇能力，碳吸收量明显高于碳排放量，两者的总量之比为４．３２∶１；碳吸收量和碳汇量呈增加趋势，碳排放量和碳足迹呈降低趋势；农田生态系统表现出较大的碳生态盈余，碳足迹占同期耕地面积的比值呈现降低趋势，２００２年为２７．７１％，２０１３年为２０．９６％；１７地市之间单位面积碳汇量和单位面积碳足迹存在明显差异，２０１３年单位面积碳汇量最高的为德州市（６．２０ｔ／ｈｍ２）、最低为威海市（３．０２ｔ／ｈｍ２），单位面积碳足迹最高的威海市为０．２６ｈｍ２／ｈｍ２、最低的泰安市为０．０８ｈｍ２／ｈｍ２。
关键词 农田生态系统；碳源；碳汇；碳足迹中图分类号 Ｋ ９０１ 文章编号 １００７－４３３３（２０１６）０７－０１３３－０９ 文献标志码 Ａ收稿日期：２０１５－１０－１２基金项目：山东省自然科学基金项目（ＺＲ２０１５ＤＬ００２）；临沂市科技惠民计划（２０１５ＨＭ００４）；国家星火计划（２０１５ＧＡ７４００６４）第一作者：王梁，硕士生导师，博士，主要从事农业生态学研究，Ｅ－ｍａｉｌ：ｗａｎｇｌｉａｎｇ．ｃｎ＠１６３．ｃｏｍ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｃａｒｂｏｎ ｓｏｕｒｃｅｓ／ｓｉｎｋｓ ａｎｄ ｃａｒｂｏｎｆｏｏｔｐｒｉｎｔ ｉｎ ｆａｒｍｌａｎｄ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｏｆ Ｓｈａｎｄｏｎｇ ＰｒｏｖｉｎｃｅＷＡＮＧ Ｌｉａｎｇ１，ＺＨＡＯ Ｊｉｅ１，２，ＣＨＥＮ Ｓｈｏｕ－ｙｕｅ１（１．Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，Ｌｉｎｙｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｌｉｎｙｉ ２７６０００，Ｃｈｉｎａ；２．Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｌｏｅｓｓ Ｐｌａｔｅａｕ，Ｓｈａｎｘｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔａｉｙｕａｎ ０３０００６，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｄａｔａ（ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔｓ，ｃｒｏｐｓ ａｒｅａｓ ａｎｄ ｃｒｏｐｓ ｏｕｔｐｕｔ）ｏｆ １７ｃｉｔｉｅｓ ｆｒｏｍ２００２ｔｏ ２０１３ｉｎ Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ，ｔｈｅ ｆａｒｍｌａｎｄ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｃａｒｂｏｎ ａｎｄ ｃａｒｂｏｎ ｓｉｎｋｓ ａｎｄ ｉｔｓ ｃｈａｎｇｉｎｇ ｒｕｌｅｓ ｏｆ ｅｎｔｉｒｅｐｒｏｖｉｎｃｅ ｗａｓ ｅｓｔｉｍａｔｅｄ ａｎｄ ｔｈｅ ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓ ｗｈｉｃｈ ｃａｕｓｅｄ ｃａｒｂｏｎ ｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ ｃａｒｂｏｎ ｓｉｎｋｓ’ｓｐａｔｉａｌ ａｎｄ ｔｅｍｐｏｒａｌｃｈａｎｇｉｎｇ ｗｅｒｅ ｅｘｐｌｏｒｅｄ．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ：Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｓｙｓｔｅｍ ｉｎ Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｈｏｌｄｓ ａ ｐｏｗｅｒｆｕｌ ｃａｒｂｏｎ ｓｉｎｋｃａｐａｃｉｔｙ，ｔｈｅ ａｍｏｕｎｔ ｏｆ ｃａｒｂｏｎ ｓｅｑｕｅｓｔｒａｔｉｏｎｓ ｉｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ ｈｉｇｈｅｒ ｔｈａｎ ｔｈａｔ ｏｆ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ，ａｎｄ ｔｈｅ ｒａｔｅ ｏｆ ｔｈｅｔｏｔａｌ ａｍｏｕｎｔ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅｍ ｉｓ ４．３２∶１；Ｔｈｅ ａｍｏｕｎｔ ｏｆ ｃａｒｂｏｎ ｓｅｑｕｅｓｔｒａｔｉｏｎ ａｎｄ ｃａｒｂｏｎ ｓｉｎｋｓ ｉｓ ａｐｐａｒｅｎｔｌｙ ｄｉｓｐｌａｙｉｎｇａｎ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ ｔｅｎｄｅｎｃｙ，ｔｈｅ ａｍｏｕｎｔ ｏｆ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ａｎｄ ｃａｒｂｏｎ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ ｓｈｏｗｓ ａ ｄｅｃｒｅａｓｉｎｇ ｔｅｎｄｅｎｃｙ；Ｔｈｅ ｆａｒｍｌａｎｄｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｄｉｓｐｌａｙｓ ａ ｐｒｏｍｉｓｉｎｇ ｃａｒｂｏｎ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｓｕｒｐｌｕｓ，ｗｈｉｌｅ ｔｈｅ ｒａｔｉｏ ｂｅｔｗｅｅｎ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ ａｒｅａ ａｎｄ ｆａｒｍｌａｎｄ ａｒｅａ ｉｓｄｒｏｐｐｉｎｇ，ｗｈｉｃｈ ｗａｓ ２７．７１％ｉｎ ２００２ａｎｄ ２０．９６％ｉｎ ２０１３；Ｔｈｅｒｅ ａｒｅ ｏｂｖｉｏｕｓ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ａｍｏｎｇ ｔｈｅ １７ｃｉｔｉｅｓ ｏｎ ｐｅｒｕｎｉｔ ａｒｅａ ｏｆ ｃａｒｂｏｎ ｓｉｎｋｓ ａｎｄ ｃａｒｂｏｎ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ．Ｉｎ ２０１３，ｔｈｅ ｈｉｇｈｅｓｔ ａｍｏｕｎｔ ｏｆ ｐｅｒ ｕｎｉｔ ａｒｅａ ｃａｒｂｏｎ ｓｉｎｋｓ ｉｓ Ｄｅｚｈｏｕ Ｃｉｔｙ（６．２０ｔ／ｈｍ２）；ｔｈｅ ｌｏｗｅｓｔ ｉｓ Ｗｅｉｈａｉ Ｃｉｔｙ（３．０２ｔ／ｈｍ２）．Ｔｈｅ ｈｉｇｈｅｓｔ ｐｅｒ ｕｎｉｔ ａｒｅａ ｏｆ ｃａｒｂｏｎ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ ｉｓ Ｗｅｉｈａｉ Ｃｉｔｙ（０．２６ｈｍ２／ｈｍ２），ｔｈｅ ｌｏｗｅｓｔ ｉｓ Ｔａｉ’ａｎ Ｃｉｔｙ（０．０８ｈｍ２／ｈｍ２）．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ ｆａｒｍｌａｎｄ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ；ｃａｒｂｏｎ ｓｏｕｒｃｅ；ｃａｒｂｏｎ ｓｉｎｋ；ｃａｒｂｏｎ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ 农田生态系统作为自然经人工干预而形成的半自然生态系统，既是重要的碳源也是重要的碳汇。
山东省农业碳排放特征、影响因素及达峰分析
山东省农业碳排放特征、影响因素及达峰分析刘杨;刘鸿斌【期刊名称】《中国生态农业学报(中英文)》【年(卷),期】2022(30)4【摘要】利用 IPCC 经典碳排放计算理论, 基于农资投入、农田利用及畜禽养殖 3 类主要碳源, 测算了山东省2000—2020 年农业碳排放量, 采用 LMDI 模型开展影响因素分析, 并运用灰色预测模型 GM(1, 1) 预测 2021—2045年碳排放量。
结果表明: 2020 年山东省农业碳排放量为1.58×10^(7)t, 农业碳排放强度为 0.205 t·(10^(4)￥)^(-1)。
2000—2020 年山东省农业碳排放总量呈先上升后波动下降趋势, 农业碳排放强度逐年降低。
农业碳排放源类贡献率由高到低依次为农资投入、畜禽养殖和农田土壤利用。
2000—2020 年 16 地市农业碳排放量及排放强度均呈现一定的区域差异, 且有扩大趋势, 菏泽农业碳排放量和平均碳排放强度均居首位。
农业生产效率、农业产业结构、地区产业结构、劳动力因素对碳减排起到一定作用, 地区经济发展水平和城镇化率因素为农业碳排放量增加的主要因素。
预测结果表明, 山东省农业碳排放量在 2030 年前已达到峰值, 济南、青岛等 9 市农业碳排放量在2030 年前已达峰,枣庄、东营等 7 市在 2030 年前未达峰, 并针对山东省农业碳排放特征及影响因素提出减排建议。
【总页数】12页(P558-569)【关键词】农业碳排放;碳达峰;碳排放强度;碳排放源;碳减排【作者】刘杨;刘鸿斌【作者单位】山东省济南生态环境监测中心;山东省鲁商建筑设计有限公司【正文语种】中文【中图分类】F323;X196【相关文献】1.辽宁省碳排放影响因素分析及达峰情景预测2.山东省碳排放约束下农业全要素生产率及影响因素分析3.基于碳达峰目标下甘肃省碳排放历史趋势与现状特征分析4.从碳排放核算的影响因素谈碳达峰策略5.碳达峰目标下江苏省重点行业碳排放量的影响因素分析及趋势预测因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
我国碳排放影响因素分析
我国碳排放影响因素分析一、引言碳排放是指人类活动产生的二氧化碳等温室气体的释放过程，是全球气候变化的主要原因之一。
近年来，我国经济快速发展，但同时也面临着严重的环境问题。
本文旨在分析我国碳排放的影响因素，并探讨相应的解决方案，以期为实现可持续发展提供参考。
二、能源结构能源结构是影响碳排放的重要因素之一。
目前，我国主要能源消耗以煤炭为主，其二氧化碳排放量较大。
煤炭在能源消耗中所占比例过高导致了大量温室气体的释放。
为了降低碳排放量，我国应加快能源结构转型步伐，逐步减少对煤炭等高碳能源的依赖，并大力发展清洁能源如风电、太阳能等。
三、工业生产工业生产是导致我国碳排放增加的重要原因之一。
随着经济发展和工业化进程加快，大量工业企业涌现出来。
这些企业在生产过程中产生的废气、废水等排放物质中含有大量的温室气体，直接导致碳排放量的增加。
因此，我国应加大对工业企业的环保监管力度，推动企业实施清洁生产，减少温室气体的排放。
四、交通运输交通运输是我国碳排放增加的另一个重要因素。
随着城市化进程不断推进和人们生活水平提高，私家车数量急剧增加。
私家车尾气中含有大量温室气体，对环境造成了严重污染。
此外，公共交通工具如公交车、出租车等也是碳排放的重要来源之一。
因此，我国应推动绿色出行理念，在城市规划中提高公共交通配套设施，并鼓励居民减少使用私家车。
五、农业和林业农林渔牧业也是导致我国碳排放增加的重要因素之一。
农作物种植过程中使用化肥和农药会释放大量温室气体，并且农作物腐烂后也会产生甲烷等温室气体。
此外，林业伐木和森林火灾也会导致大量碳排放。
因此，我国应加强农业和林业的管理，推广有机农业和可持续林业发展模式，减少温室气体的排放。
六、城市建设城市建设是我国碳排放增加的另一个重要原因。
随着城市化进程加快，大量建筑物的兴建导致了大量的能源消耗和碳排放。
此外，城市交通拥堵也会导致车辆尾气排放增加。
因此，我国应推动绿色建筑理念，在城市规划中注重节能减排，并鼓励居民使用公共交通工具。
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引 言
近 ２ ０年 来 ， ０ 随着 人 口持续 增 加 以及工 业化 、 市化 进 程 的不 断 加 速 ， 界 能源 消 费 剧 增 ， 城 世 生态 环 境 不 断
及经 济发 展 的关 系角度 进 行分 析 ， 探讨 的是 整个 国家 的碳排 放 问题 。也有 一 些研究 从 区域 角度 探讨 碳 排放 问
题 ， 秀 萍 、 伟林 、 国 志等分 别 对我 国省 级 区域碳 排 放 、 邹 土 李 江苏 省 的碳 排 放 、 国碳 排 放 的区域 差异 等进 行 Ｊ 我 ，
经济 数据 来源 于《 山东统 计 年 鉴 》 为剔 除经 济 发 展 中的 价格 变 化 因素 ， 有 经 济 数 据均 已换 算 为 １９ ， 所 ９５
年可 比价 格 。按照 山东 统计 年鉴 对 Ｇ Ｐ的划分 原则 ， 经济 系 统 的二 氧化 碳 排放 量 （ 活用 能 源 排 放 除外 ） Ｄ 将 生
王 宜 虎
（ 东财 经 大 学 经济 学院 ， 山 山东 济 南 ２ ０ １ Байду номын сангаас ５ ０ ４
摘 要 ： 随着 我 国社 会 经济 的迅 速发 展 ， 能源 消耗 带来 的碳 排 放增加 已经成 为 国际社 会 关注 的焦
点， 控制 和减 少碳 排 放也 相 应成 为一 项 曰益 紧迫 的 重大课 题。 山东 省 作 为 我 国 的经 济 大 省和 碳 排 放 大省 ， 临着越 来越 严 峻 的减 排压 力 。 为此 ， 用 迪 氏对 数 指标 分 解 法 ， 立 山东 省 碳 排放 增 量 的 因 面 采 建 素分 解模 型 ， １９ ２ ０ 对 ９ ５— ０ ９年 间产 业规模 、 业 结构 、 排放 强度这 三个 主 要 因素对 山东 省碳 排 放 增 产 碳 量 的影 响进 行 了定 量分析 。研 究发 现 ， 业规模 的扩 大是 导致 山东 省碳 排放 量增 加 的主 要 因素 ， 业 产 产
源结 构 、 能源 效 率和 经济 发展 等 因素 变化对 中 国人 均碳 排 放 的影 响 ； 张雷 通 过对 发 达 国家 和 发 展 中 国家 的
对 比研究 发现 ， 济结 构 多元 化导 致 了能 源需求 降低 ， 而 降低 了碳 排 放 。这 些 研究 着 重 从碳 排 放 与人 ｆ 经 从 １
第 ５期 总 第 １５期 １
２１ ０ １年 ９川
山 东 财 政 学 院 学 报
Ｊ ＯＵＲＮＡＬ ＯＦ Ｓ ＨＡＮＤＯＮＧ ＵＮⅣ ＥＲＳ ＴＹ Ｉ Ｉ ｏＦ Ｆ ＮＡＮＣＥ
Ｎ ． Ｊ¨５ Ｏ ５ Ｖｏ ．
Ｓ ｐ２ １ ｅ ０１
山东省碳排放的因素分解实证分析
碳排放量仅次于美国， 居世界第二位 ， 虽然按照《 京都议定书》 的规定 ， ２ １ 在 ０２年之前发展中国家没有减排： 二
氧化 碳 的指标 ， 是 可 以预料 到 ， 但 随着 中国经济 的发 展 和工业 化 进程 的加 快 ， 中国面 临的二 氧化 碳减 排 义务 将
是 十分艰 巨 的 。山东 省作 为我 国的人 口和经 济 大省 ， 直是 我 国 的高碳 排 放 区 ， 一 中国能 源 报告 （ ０ ８ 的数 据 ２０ ） 示 ，０ ５年 山东 省 二氧 化碳 排放 量居 全 国第 一 位 。近 年 来 ， ２０ 山东 的碳 排 放 量 仍 在持 续 增 长 ， 续 稳 居 全 持 白位 。 凶此如 何 控制 和减 少碳 排放 已成为 一项 目益 紧 迫 的重大 课题 。 ’ 目前 ， 内外 均有 学 者对 二氧 化碳 排放 进 行研 究 。Ｙ ｒ 用 Ｓ Ｉ Ｐ Ｔ模 型研 究 了二 氧 化碳 排 放 量 与 人 国 ｏｋ利 ＴＲ Ａ
分解 为 ： 第一 产业 、 工业 、 筑业 、 建 交通 运输 仓储 邮政 业 、 批发 零售 住宿 餐饮 业 和其他 第三 产业 。 由于生 活消 费
化 ， 别是 气候 变 暖 已严重 威胁 到人 类 的可 持续 发展 ， 温室 气体 排放 则是 全球 气候 变 暖 的元 凶 ， 室气 体 特 而 温
中二 氧化 碳 又是 最主 要 的一种 ， 因此实 现二 氧 化碳 的减 排 是应 对 气 候 变化 的重 中之重 。 目前 ， 国 的二 氧 化 我
结构 的调 整 并没 有起 到减 少碳 排 放 的作用 ， 而对碳 排 放量 的增 加 有所促 进 ， 反 对碳 排 放起 到决 定性 抑 制作 用 的是碳 排 放 强度 的 降低 。 最后 根据 研 究结果 提 出减 少 山东 省碳排 放 量 的政 策 性建议 。
关键 词 ： 排 放 ；ＭＤ ； 碳 Ｌ Ｉ 产业 结构
口之 间 的关 系 ；ｏ Ｃｌ ｅ发现 二 氧化碳 排 放量 与人 均 收入 之 间符 合 库 兹 涅 茨 曲线 Ｊ而 Ｆｉｄ 与 杜婷 婷 分 别 应 ， ｒ ｌ ｅ 用奥 地利 和 中 国的数 据发 现二 者之 间是 “ 形 曲线关 系 ． ； 国泉 等采 用对 数平 均权 重分 解 法 ， 量 分析 能 Ｎ” ４徐 定
王宜 虎 ： 山东省 碳排 放 的因素 分解 实证 分析
。本 文根 据 山东省 １ ９ ２ ０ ９ ５— ０ ９年 的产业 发 展 和碳 排 放 数 据 ， 分析 山东 省 产业 发 展 碳排 放 的影 响 因
素 ， 提 出相应 的碳 减排措 施 。 并
二 、模 型 构 建
（ ）数 据 来 源 与 处 理 一
收 稿 日期 ：０ １ ６—２ ２ １ —０ ８
作 者 简 介 ： 宜 虎 （９ ３一） 男 ， 土 １７ ， 山东 滕 州人 ， 山东 财 经 大 学 经 济 学 院 副 教 授 ， 士 ， 究 方 向 ： 境 经 济 学 和 域 经 济 学 。 博 研 环
９ ０
第 ５期
研 究