高等代数(全部)

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称为基 1 , 2 , , n 的过渡矩阵(Gram矩阵)。 注: (1) 度量矩阵A是实对称矩阵。 (2) 度量矩阵A是正定矩阵。
(3) 确定一组基后,向量的内积可由度量矩阵A完全确定。
(4) 不同基的度量矩阵是合同的。
欧氏空间
§1 欧氏空间的定义和性质
例5 设 1 , 2 , , m 是n维欧氏空间V中的一组向量,令
欧氏空间
§5 子空间
§5 子空间
一、子空间正交的定义和性质
定义1 设V1,V2是欧氏空间 V 的两个子空间,若对 V1 , V 2 恒有 ( , ) 0 , 则称V1与V2正交,记为 V1 V 2 .
定理1 对于欧氏空间V中的任意向量 , 恒有
| ( , ) | | | | |
当且仅当 , 线性相关时,等号成立。
定义3 设 , 是欧氏空间的两个非零向量, , 的夹角为:
arccos
( , ) | || | , 0
例3 在R3中,向量 (1, 0 , 0 ), (1, 1, 0 ) 求 , 的夹角。
欧氏空间
第八章
欧氏空间
欧氏空间
§1 欧氏空间的定义和性质
§1 欧氏空间的定义和性质
一、欧氏空间的定义
定义1 设V实数域R上的线性空间,在V上定义一个二元函数,
( 称为内积,记为: , )
它满足以下四个条件:
(1) ( , ) ( , )
(2) ( k , ) k ( , ) (3) ( , ) ( , ) ( , ) (4) ( , ) 0 ,当且仅当 0 时有 ( , ) 0 这里 , , 是V中任意的向量,k为实数,这样的线性空间V
同构。
欧氏空间 定理1 同构是欧氏空间之间的等价关系。
§3 同构
定理2 两个有限维欧氏空间同构的充要条件是它们的维数相等。 推论 任意 n 维欧氏空间均与 Rn 同构。
例1 设 1 , 2 , , m 与 1 , 2 , , m 为欧氏空间V的两组向量,
如果
( i , j ) ( i , j ), i , j 1, 2 , , m
(3) ( , ) 1 1 2 2 1 (4) ( , ) 1 1 2 2 (5) ( , ) 3 1 1 5 2 2
例2 设 ( x1 , x 2 , , x n ), ( y1 , y 2 , , y n ) 为Rn中的任意两个
欧氏空间
§2 标准正交基
定义2 在n维欧氏空间中,由n个向量组成的正交向量组称为 正交基,由n个标准正交向量组成的正交基称为标准正交基。 性质2 设 1 , 2 , , n 是n维欧氏空间V中的一组标准正交基,则 (1)
1 ( i , j ) 0 i j i j
行列式等于-1的正交变换称为第二类正交变换。 例1 设 A 为欧氏空间V的一个线性变换,证明:A 是正交变换 的充要条件是 A 保持任意两个向量 与 的距离保持不变,

| A A | | |
例2 无限维欧氏空间V中的正交变换不一定是可逆变换。
例3 设 A 是n维欧氏空间V的一个正交变换, 1 , 2 , , n 为V
n
(2) V , 若
k , 则k
i i i 1
i
( , i ), i 1, 2 , , n
(3) , V , 若
k
i i 1
n
i
,
l 则
i i i 1
n
( , )
kl
i 1
n
i i
(4) 一组基为标准正交基的充要条件是它的度量矩阵为 单位矩阵。
欧氏空间
§2 标准正交基
二、标准正交基的求法
例1 把
1 (1, 1, 0 , 0 ), 2 (1, 0 , 1, 0 ), 3 ( 1, 0 , 0 , 1)
化为单位正交的向量组。 例2 设 1 , 2 , , 5 是五维欧氏空间V的一组标准正交基,令
W L ( 1 , 2 , 3 )
( A , A ) ( , )
那么称线性变换 A 为正交变换。
例如:
( x, y, z ) R , A ( x, y, z ) ( x, y, z )
3
是R3上的一个正交变换。
欧氏空间
§4 正交变换
定理1 设 A 是n维欧氏空间 V 中的一个线性变换,则下面 四个命题等价: (1) A 是正交变换; (2) A 保持向量的长度不变; (3) 如果 1 , 2 , , n 是标准正交基,那么 A 1 , A 2 , , A n 也是标准正交基; (4) A 在任一组标准正交基下的矩阵是正交矩阵。
欧氏空间
§1 欧氏空间的定义和性质
三、向量的正交
定义4 对欧氏空间V中的两个向量 , , 若内积 ( , ) 0 , 则称
与 正交或垂直,记为:
注意: 零向量与任一向量正交。 例4 在R4中求一单位与下面三个向量
(1, 1, 1, 1), (1, 1, 1, 1), ( 2 , 1, 1, 3 )
( 向量,A=(aij)为n阶实矩阵。证明: , ) A 为Rn的内积
的充要条件是A为正定矩阵。
欧氏空间
§1 欧氏空间的定义和性质
内积的简单性质
性质1 ( 0 , ) 0
性质2 ( , ) ( , ) ( , )
性质3 ( , k ) k ( , ) 性质4 1 , 2 , , n , 1 , 2 , , n V
欧氏空间 例4 正交矩阵的特征值为± 1。
§2 标准正交基
例5 奇数阶的正交矩阵A满足|A|>0,则A一定有特征值1。
例6 证明上三角矩阵A必为对角矩阵,且对角线上元素为1或-1。
例7 设A为n阶实非奇异矩阵,证明:A可以分解为A=QR, 其中Q为正交矩阵,R为对角线上全为正实数的上三角矩阵, 并且这种分解是唯一的。
欧氏空间
§2 标准正交基
二、标准正交基的求法
定理1 n维欧氏空间V中任一个正交向量组都可以扩充为一组 正交基。 定理2 对于n维欧氏空间V中任意一组基 1 , 2 , , n 都可以找 一组标准正交基 1 , 2 , , n , 使得
L ( 1 , 2 , , i ) L ( 1 , 2 , , i ), i 1, 2 , , n
的一组基,此基下的Gram矩阵为G,A 在这组基下的矩阵是 A,
则 A'GA=G 。
欧氏空间
A 2 ( , )
§4 正交变换
例4 设 是欧氏空间V中的一个单位向量,定义变换: 证明:1) A 是正交变换(这样的正交变换称为镜面反射);
2) 当V是有限维空间时,A 是第二类的;
( 1 , 1 ) ( 2 , 1 ) ( , ) m 1 ( 1 , 2 ) ( 2 , 2 ) ( m , 2 ) ( 1 , m ) ( 2 , m ) ( m , m )
称为欧几里得空间,简称为欧氏空间。
欧氏空间
§1 欧氏空间的定义和性质
例1 设 ( 1 , 2 ), ( 1 , 2 ) 为二维实空间R2中的任意两个 向量,问:R2对以下规定的内积是否构成欧氏空间?
(1) ( , ) 1 2 2 1
(2) ( , ) ( 1 2 ) 1 ( 1 2 2 ) 2
证明:当且仅当 | | 0 时, 1 , 2 , , m 线性无关。
欧氏空间
§2 标准正交基
§2 标准正交基
一、标准正交基的定义与性质
定义1 欧氏空间V中一组两两正交的非零向量称为V的一个
正交向量组。
如果一个正交组的每一个向量都是单位向量,则这样的向 量组称为标准正交向量组。 性质1 欧氏空间V中的正交向量组必定线性无关。 注: (1) 单个非零向量也称为一个正交向量组。 (2) 线性无关的向量组不一定是正交向量组。
欧氏空间 正交变换的性质: (Hale Waihona Puke Baidu) 正交变换保持向量夹角不变;
§4 正交变换
(2) 正交变换是欧氏空间到自身的一个同构映射; (3) 正交变换的乘积仍是正交变换;
(4) 正交变换是可逆的,其逆变换仍是正交变换;
欧氏空间
§4 正交变换
二、正交变换的分类
行列式等于1的正交变换称为第一类正交变换或旋转变换;
正交。
欧氏空间
§1 欧氏空间的定义和性质
四、度量矩阵
矩阵
A ( a ij ) n n ( 1 , 1 ) ( 2 , 1 ) ( , ) n 1 ( 1 , 2 ) ( 2 , 2 ) ( n , 2 ) ( 1 , n ) ( 2 , n ) ( n , n )
3) 设V为n维欧氏空间,正交变换 A 有特征值1,且属于特征 值1的特征子空间V1的维数为n-1,则 A 为镜面反射。 例5 1) 设 , 是欧氏空间V中的两个不同的单位向量,证明: 存在一个镜面反射 A 使得 A 2) 证明:n维欧氏空间V中任一正交变换都可以表示为一系列
镜面反射的乘积。
欧氏空间
§3 同构
§3 同 构
定义1 设V与W都是实数域R上的欧氏空间,如果存在V到W 的双射 , 对 , V , k R , 满足 (1) ( ) ( ) ( ) (2) ( k ) k ( ) (3) ( ( ), ( )) ( , ) 则称映射 是欧氏空间V到W的同构映射,称欧氏空间V与W
定义3 n阶实矩阵 A 满足 A'A=E,则称 A 为正交矩阵。
定理3 在欧氏空间V中,标准正交基到标准正交基的过渡矩阵 是正交矩阵。反之,若第一组是标准正交基,过渡矩阵是正
交矩阵,则第二组基也是标准正交基。
欧氏空间
§2 标准正交基
定理4 设A=(aij)是n阶实矩阵,则下列几个结论等价: (1) A是正交矩阵,即 A'A=E; (2) AA'=E; (3) A的列向量组是标准正交向量组; (4) A的行向量组是标准正交向量组; (5) A-1=A。
则子空间V1 L ( 1 , 2 , , m ) 与 V 2 L ( 1 , 2 , , m ) 同构。
欧氏空间
§4 正交变换
§4 正交变换
一、正交变换的定义与性质
定义1 设 A 是欧氏空间 V 中的线性变换,如果它保持向量的
内积不变,即对 , V , 都有
其中
1 1 5 , 2 1 2 4 , 3 2 1 2 3
求W的一组标准正交基。
欧氏空间 例3 在R[x]4中定义内积为:
( f , g)
§2 标准正交基

1
1
f ( x ) g ( x ) dx
求R[x]4的一组标准正交基。
k 1 , k 2 , , k n , l1 , l 2 , , l n R

( k i i ,
i 1
n
l
i 1
n
j
j)
kl
i 1 j 1
n
n
i j
( i , j )
欧氏空间
§1 欧氏空间的定义和性质
二、向量的长度与夹角
| 定义2 对 V , 向量 的长度定义为: | ( , )
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