农化集团数字化转型升级实践
中粮集团演绎“数字化-数智化”升级
中粮集团演绎“数字化-数智化”升级作者：张延陶来源：《英才》2022年第06期随着5G、移动互联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等为代表的信息技术日益发展成熟，数字经济正在与各行各业融合，为实现经济高质量发展赋能。
中粮集团是与新中国同龄的中央直属大型国有企业，中国农粮行业领军者，全球布局、全产业链的国际化大粮商。
其在维护农粮产业链稳定、促进绿色发展低碳环保、推动乡村振兴服务三农方面贡献着“中粮力量”。
如今，中粮的数字化转型正在从积跬步向“智”千里进发。
科技赋能的深度与广度在各业务中显著提升。
随着“5+2+7”为核心的“数智中粮”战略框架体系不断完善成熟，中粮力量的数智升级正在全产业链上演。
“十四五”规划纲要明确提出，坚持农业农村优先发展，全面推进乡村振兴。
随着数字技术在农业生产和经营管理领域的广泛运用，数字农业成为我国农业现代化和全面乡村振兴的重要推手。
2022年5月，江阴市第一批农户体验“粮闪付”系统后奔走相告，“去中粮贸易的粮库里卖粮，每个环节都不需要拿票，钱还能立马打到卡上”。
“粮闪付”正是中粮贸易利用“互联网＋”技术成果，搭建的数字化收购系统。
这一系统的上线给农民带来了更便捷的售粮体验，更助力农民增收致富，让乡村振兴之路走得更加快捷。
中粮集团旗下大悦城控股身处地产行业，通过长期实践，趟出一条地产企业绿色发展的“绿色大悦城”路径。
通过打造“绿色大悦城”，用数字化技术建立的大悦城控股能管平台实现了规范企业运营能耗和碳排放管理。
在全国诸多大悦城项目中，能管平台持续保障购物中心的建设运维更加绿色低碳、节能环保。
鲜活事例背后，中粮集团数字化转型的步伐其实早在多年前就已经迈出。
2017年，中粮集团全面建设ERP项目，为加快集团核心主业全覆盖，中粮信息科技公司应运而生。
截至2019年底，系统已覆盖集团1378家单位。
底层逻辑的搭建与实践无疑为中粮实现数字化“积聚了底气，描摹了路径”。
目前，中粮正以数字化为始，向数智化进发。
农民专业合作社数字化转型的实践策略
农民专业合作社数字化转型的实践策略随着科技的进步和信息化时代的到来，农业也面临了数字化转型的需求。
农民专业合作社作为一种新兴的农业组织形式，其数字化转型更具有迫切性和重要性。
本文将从农民专业合作社数字化转型的意义、实践策略以及应对挑战等方面进行探讨。
首先，农民专业合作社数字化转型的意义体现在多个方面。
一方面，数字化转型可以提高农民专业合作社的管理效率和运营效益。
通过引入信息技术和数字化工具，可以实现农产品生产、流通、销售等过程的高效、精确和自动化，减少人力资源的浪费，提高生产效率和获利能力。
另一方面，数字化转型也可以提升农民专业合作社的信息化水平和竞争力。
在信息时代，信息的获取和应用成为企业竞争的关键，数字化转型可以帮助农民专业合作社获取更多的市场信息，及时调整生产和经营策略，更好地满足消费者的需求，提高市场占有率和竞争力。
其次，农民专业合作社数字化转型的实践策略可分为几个方面。
首先，要加大投入，提高技术设备的更新换代。
农民专业合作社需要引进先进的信息技术和数字化工具，如互联网、大数据、人工智能等，用于农产品生产、销售、仓储等环节的数字化管理和操作。
其次，要加强人才培养和引进，提高农民专业合作社成员的数字化技能和管理水平。
可以通过组织培训、引进专业人才等方式，提升团队整体素质，适应数字化转型的需求。
此外，还应与相关科研机构、高校等合作，共同研发和应用数字化技术，推动农业生产和管理的数字化进程。
然后，农民专业合作社数字化转型面临着一些挑战。
首先，农村地区的数字化基础设施和信息化水平相对较低，存在数字鸿沟。
需要加大基础设施建设力度，提高农村地区的数字化普及率，为农民专业合作社数字化转型提供有力支持。
其次，农民专业合作社的管理体制和运营模式相对传统，存在一定的惯性思维和固化观念。
需要进行相关理念宣传和培训，提高农民专业合作社成员的数字化意识和理解，推动数字化转型的顺利进行。
另外，信息安全和数据隐私问题也是数字化转型中需要关注和解决的重要方面，需要建立健全的信息安全管理机制，保护农民专业合作社的数据资产和信息安全。
农业数字化转型解决方案
提高生产效率
通过物联网技术的应用，提高农业生产效率和管理水平，降低生 产成本。
04
农业数字化转型的实践案例
案例一：某省的智慧农业项目
总结词
集约化、高效化的农业生产模式
详细描述
该智慧农业项目基于物联网、大数据等技术，通过传感器、无人机等设备对农田进行实时监测和数据采集，结合 人工智能算法对数据进行分析和处理，为农业生产提供精确决策支持。项目实现了农业生产过程的自动化、智能 化，提高了农业生产效率和产品质量。
农业数字化转型的挑战与机遇
挑战
农业数字化转型面临着技术、资金、人 才等多方面的挑战，例如需要大量的技 术投入、需要培养专业的技术人才等。
VS
机遇
农业数字化转型将带来巨大的商业机会， 例如可以提高农业生产效率、提高农产品 质量等，同时也可以带动相关产业的发展 ，例如智慧城市、智能制造等。
农业数字化转型的未来发展方向
案例二：某市的现代农业园区建设
总结词
多元化、现代化的农业产业园区
详细描述
该现代农业园区以科技创新为引领，以农业产业化为支撑，集农业生产、科研、 加工、销售于一体。园区内设有高科技农业示范区、现代农业装备展示区、农产 品加工物流区等，为当地农民提供更多就业机会和增收渠道。
案例三：某公司的农业大数据平台建设
04 农业数字化转型可以带动农村其
他产业的发展，提高农村地区的
经济水平和居民生活水平。
02
农业数字化转型的解决方案
精准农业
精准播种
利用卫星地图和无人机进 行土地勘察，分析土壤成 分、气候条件等，确定最 佳的播种时间和播种密度
农业供应链金融数字化转型的实践及其推进思路
01 一、实践背景
目录
02 二、定义与意义
03 三、实践案例
04 四、推进思路
05 五、未来展望
随着科技的不断发展和数字化进程的加速，农业供应链金融也正面临着转型升 级的压力。数字化技术如大数据、区块链等的应用，为农业供应链金融带来了 新的发展机遇和挑战。本次演示将从实践背景、定义与意义、实践案例、推进 思路和未来展望等方面，全面阐述农业供应链金融数字化转型的重要性和发展 趋势。
五、未来展望
随着科技的不断进步和农业供应链金融市场的逐步成熟，农业供应链金融数字 化转型将迎来更为广阔的发展空间。未来，农业供应链金融数字化转型将朝着 以下几个方面发展：
1、服务范围进一步拓展
随着数字化技术的不断普及和应用，农业供应链金融服务范围将进一步拓展， 涵盖更多农业产业链环节和更多类型的农业经营主体。同时，通过跨界合作与 融合，农业供应链金融服务将与创新链、产业链、价值链等深度融合，形成更 加完善的农业金融服务体系。
四、推进思路
1、政策支持
政府应加大对农业供应链金融数字化转型的支持力度，制定相应的政策措施， 鼓励和引导金融机构、科技企业等参与其中。同时，加强政策宣传和培训，提 高农业供应链金融数字化转型意识和技能。
2、基础设施建设
完善信息基础设施，提高农村网络覆盖率和信息化水平，为数字化技术的应用 提供有力保障。加强数据治理，建立统一的数据标准和管理规范，打通数据壁 垒，提高数据质量。
2、风险管理更加精准
数字化技术的应用将使得农业供应链金融风险管理更加精准和高效。通过大数 据挖掘和分析，可以实现对风险的实时监测和预警，提高风险控制能力。同时， 区块链技术的应用也将为农产品溯源和质量保障提供更加可靠的解决方案，降 低金融风险。
农业品牌数字化转型的实现路径
农业品牌数字化转型的实现路径随着科技的进步和社会经济的进步，数字化转型已经成为农业品牌进步的必定趋势。
通过数字化转型，农业品牌可以更加高效地利用资源，提高生产力和经济效益，同时满足市场需求，提高产品质量和安全性，实现可持续进步。
然而，农业品牌数字化转型也面临一系列挑战和难题，如技术应用、信息安全、资源整合等。
本文将从农业品牌数字化转型的观点、意义、实施步骤以及存在的问题进行分析，并提出一些实现路径的建议。
一、农业品牌数字化转型的观点和意义农业品牌数字化转型可以理解为将传统农业品牌的生产、经营、管理和营销过程进行数字化改造和升级，通过互联网、物联网、大数据、人工智能等技术手段实现生产、流通和消费环节的信息化、智能化和网络化。
其主要目标是提高农业品牌的生产效率、质量控制和品牌营销的灵活性，增强农产品竞争力和品牌价值，适应市场需求和消费者的多样化需求。
农业品牌数字化转型的意义不仅体此刻生产环节，还涉及整个供应链和销售环节。
起首，数字化转型可以实现农村资源的高效利用和农产品的高质量生产。
通过数据分析和智能决策系统，农业品牌能够更加准确地猜测市场需求和资源供给，从而合理布局生产、优化农作物的种植结构，提高农产品的产量和质量。
其次，数字化转型可以提高农产品的溯源和质量控制能力。
通过建立全程监控系统和数据采集平台，农业品牌可以对农产品的生产环境、生长过程、加工流程等进行实时监测和记录，保证产品的安全性和质量可追溯。
再次，数字化转型可以提升农产品的信息传递和品牌营销能力。
通过建立在线销售平台和电子商务渠道，农业品牌可以直接与消费者进行沟通和沟通，推广品牌文化和产品特色，增加消费者的认同感和采购意愿。
二、农业品牌数字化转型的实施步骤1. 了解市场需求和技术进步趋势农业品牌在进行数字化转型之前，起首需要了解市场需求和技术进步趋势。
通过市场调研和行业分析，了解市场对农产品的需求量、品质要求、价格敏感度等方面的状况，以及现有技术在农业领域的应用状况和进步潜力。
智慧农业如何推动农业产业链的数字化转型
智慧农业如何推动农业产业链的数字化转型在当今时代，科技的飞速发展正在深刻地改变着各个行业，农业也不例外。
智慧农业作为农业发展的新趋势，正以其强大的创新力量推动着农业产业链的数字化转型，为农业带来前所未有的机遇和变革。
智慧农业，简单来说，就是将物联网、大数据、人工智能等现代信息技术应用于农业生产的各个环节，实现农业生产的智能化、精准化和高效化。
它涵盖了从种植、养殖到农产品加工、销售的全过程，通过数字化的手段对农业产业链进行全面优化和升级。
在种植领域，智慧农业通过传感器和监测设备，实时收集土壤湿度、温度、酸碱度、养分含量等数据，让农民能够精确了解土地的状况，从而制定更加科学合理的种植方案。
例如，根据土壤的肥力情况，精准施肥，避免肥料的浪费和过度使用，既降低了成本，又减少了对环境的污染。
同时，利用智能灌溉系统，根据农作物的需水情况自动浇水，既能保证农作物的生长需求，又能节约用水。
在养殖方面，智慧农业同样发挥着重要作用。
通过给牲畜佩戴智能传感器，实时监测它们的健康状况、活动量、饮食情况等。
一旦发现异常，系统会及时发出警报，让养殖者能够迅速采取措施，预防疾病的发生，降低养殖风险。
而且，借助大数据分析，还可以优化饲料配方，提高饲料的利用率，降低养殖成本。
农产品加工环节也因智慧农业而发生了巨大的变化。
数字化的质量检测系统能够快速、准确地检测农产品的品质和安全性，确保符合市场标准和消费者需求。
同时，智能化的生产设备可以实现自动化生产，提高生产效率和产品质量的稳定性。
在销售环节，智慧农业借助电商平台和大数据分析，实现了农产品的精准营销。
通过对消费者需求和市场趋势的分析，生产者能够更好地了解市场需求，有针对性地生产和销售农产品。
此外，农产品溯源系统的建立，让消费者可以清晰地了解农产品的生产过程和质量信息，增强了消费者对农产品的信任，提高了农产品的市场竞争力。
智慧农业推动农业产业链数字化转型的一个重要方面是促进了农业产业链各环节的协同发展。
农企巨头纷纷进行数字化转型，中化、中联重科、富邦、大北农都做了什么？
农企巨头纷纷进⾏数字化转型，中化、中联重科、富邦、⼤北农都做了什么？遥感监测作物⽣长、AI学会除草、⼤数据分析产量……⽥间地头皆是智能化应⽤场景。
悄然间，许多⼈的⼿机⼜添了“新农具”⼀职。
传统农业向现代农业转型升级具有互联⽹、物联⽹、⼈⼯智能、⼤数据等新兴技术的强⼒⽀撑，所以尽管⽬前我国农业现代化的程度较低，但农业数字化⾰新正当进⾏时，通过数据加持、技术开发，农业全产业链现代化正在加速发展。
根据《全国农业现代化规划（2016-2020年）》、《乡村振兴战略规划（2018-2020年）》对我国现代农业发展的规划⽬标，2020-2035年将是中国现代农业加速发展机遇期，国家政策将继续给予⼀定倾斜，政策环境利好现代农业发展。
从⼤环境来看，农业农村始终是我国中央政府财政⽀出的优先级，第⼀产业固定资产投资⾃2013年以来，连续6年保持10%以上的投资增速。
现代农业作为当今农业发展的主流形式，是国家财政农业投⼊的重点⽀持对象。
从农村劳动⼒的变化来看，第三次全国农业普查主要数据公报（第五号）数据显⽰，2016年，全国农业⽣产经营⼈员31422万⼈。
在农业⽣产经营⼈员中，年龄在36⾄54岁之间的14848万⼈，占⽐47.3%；年龄55岁及以上的10551万⼈，占⽐33.6%。
相较于2006年，2016年中国农业⽣产经营⼈员减少了8.25%，但初中及以上学历从业⼈员数量占⽐明显提升。
农业⽣产经营⼈员数量和结构（2016年）资料来源：国家统计局农村劳动⼒垂垂⽼矣，农业发展需要利⽤更多的现代化技术、理念来进⾏农业⽣产，以提⾼⽣产率。
同时，更多⾼素质从业者愿意投⾝农业，这为现代农业发展创造了⼈才基础。
农业从业者数量及结构的变化，有利于农业现代化。
发展数字农业是带动中国农业现代化的重要战略。
《数字农业农村发展规划(2019—2025年)》、“新基建”等政策⽂件和《意见》相继出台,旨在加快数字经济的快速发展。
《数字农业农村发展规划（2019—2025年）》提出的关键性指标之⼀是，农业数字经济占农业增加值⽐重由2018年的7.3%提升⾄2025年的15%。
农药行业的数字化转型和智能制造研究报告
农药行业的数字化转型和智能制造研究报告农药行业的数字化转型和智能制造研究报告一、简介随着农业生产和技术的不断进步，农药的广泛应用已成为现代农业生产的重要环节。
然而，传统农药生产过程中存在着效率低下、资源浪费等问题，为此，农药行业迫切需要进行数字化转型和智能制造的研究与应用。
本报告旨在探讨农药行业的数字化转型和智能制造，为农药行业的发展提供有益的参考。
二、数字化转型数字化转型是指将传统的生产流程、管理方式和商业模式与数字技术相结合，实现农药行业的全面自动化和智能化。
数字化转型能够提高农药行业的生产效率、品质控制和管理效果。
通过数字化转型，农药企业可以实现从生产、研发、仓储到销售的全过程智能管理，提高生产效益。
数字化转型的关键技术包括物联网、大数据、云计算和人工智能等。
通过物联网技术，农药企业可以实现设备互联和数据共享，从而提高生产效率和产品品质。
大数据分析能够对农药生产过程中的各种数据进行分析和挖掘，实现精细化管理和智能决策。
云计算可以提供强大的存储和计算能力，为农药企业的生产和管理提供支撑。
人工智能可以实现农药生产的自动化和智能化，提高生产效率和产品质量。
三、智能制造智能制造是指将数字化转型应用于农药生产过程中的各个环节，实现生产过程的自动化和智能化。
智能制造能够提高农药的生产效率、稳定性和质量，并减少人力和资源的浪费。
智能制造的关键技术包括机器视觉、自动化控制和远程监控等。
机器视觉技术可以实现对农药生产过程中的各种参数和质量指标进行实时监测和分析，从而及时发现和解决问题。
自动化控制技术可以实现农药生产过程的全面自动化，提高生产效率和产品质量。
远程监控技术可以实现对农药生产过程的远程监控和管理，方便企业进行实时调度和决策。
四、数字化转型和智能制造的应用案例数字化转型和智能制造已经在农药行业得到了广泛应用。
以某农药企业为例，通过数字化转型和智能制造，该企业实现了从原料采购、生产制造到销售配送等全过程的智能化管理，提高了生产效率和产品质量。
农村信息化转型：数字化乡村助推农产品市场化
数字化乡村建设的意义
提高农业生产效率：通过数字化技术，实现精准农业，提高农业生产效率。
促进农产品销售：通过电商平台，拓宽农产品销售渠道，提高农产品销售 量。
提升农民生活水平：通过数字化技术，提高农民收入，改善农民生活条件。
推动农村经济发展：通过数字化技术，推动农村产业结构调整，促进农村 经济发展。
数字化乡村建设的实践案例
浙江省德清县： 通过数字化技 术，实现农业 生产智能化、 农产品销售网
络化
河南省兰考县： 利用大数据、 物联网等技术， 推动农业现代 化、农民增收
河北省平山县： 通过建设智慧 农业平台，实 现农业生产精 细化、农产品
农村信息化转型的未来发展方向
数字化技术应用： 利用大数据、云计 算、人工智能等技 术，提高农业生产 效率和农产品质量
农村电商发展：推 动农村电商发展， 实现农产品在线销 售，提高农产品市 场占有率
农村信息化基础设 施建设：加强农村 信息化基础设施建 设，提高农村信息 化水平
农村信息化人才培 养：加强农村信息 化人才培养，提高 农民信息化技能和 素质
机制等。
农产品市场化的 目的是提高农产 品的竞争力，促 进农民增收，推 动农村经济发展。
农产品市场化的 推动作用包括提 高农产品的质量 和品牌价值，扩 大农产品的销售 渠道，提高农产 品的市场占有率
等。
农产品市场化的意义
提高农产品价 格：通过市场 化，农产品价 格可以更加合 理，提高农民
收入。
促进农产品流 通：市场化可 以促进农产品 的流通，提高 农产品的销量。
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汇报人：
20世纪80年代：农村信息化开始萌芽，主要依靠广播、电视等传统媒体进行信息传播。
农业数字化转型的效能分析及应对策略
农业数字化转型的效能分析及应对策略一、本文概述随着信息技术的迅猛发展，数字化转型已经成为各行业的共同趋势。
农业作为国民经济的基础产业，其数字化转型对于提升农业生产效率、优化资源配置、实现可持续发展具有重要意义。
本文旨在深入分析农业数字化转型的效能，包括其对农业生产、农产品流通、农业管理等方面的影响，以及面临的挑战和问题。
在此基础上，提出应对策略和建议，以期为我国农业数字化转型提供有益参考。
文章首先梳理了农业数字化转型的背景和现状，接着通过案例分析、数据对比等方法，深入剖析了数字化转型在农业领域的具体效能。
结合国内外相关研究和实践经验，探讨了农业数字化转型的发展趋势和前景。
文章从政策、技术、人才等方面提出了促进农业数字化转型的应对策略，以期为我国农业的现代化和智能化发展贡献力量。
二、农业数字化转型的效能分析农业数字化转型是当今社会发展的必然趋势，它不仅提升了农业生产的效率，同时也改善了农村的生活品质。
这一转型过程的效能表现在多个层面，涵盖了生产效率、资源管理、市场拓展以及可持续发展等方面。
农业数字化转型极大地提升了生产效率。
通过引入智能化的农业设备和系统，例如精准农业和无人机监控，农业生产得以精准管理，资源利用更加高效。
这不仅减少了浪费，还提高了单位面积的产量，从而提升了农业的整体效益。
数字化转型有助于优化资源管理。
通过大数据和云计算等技术，农业生产中的水资源、肥料、种子等资源的分配更加科学和合理。
这不仅可以降低生产成本，还能减少对环境的污染，实现农业的可持续发展。
再次，农业数字化转型有助于农业的市场拓展。
电子商务、物联网等技术的应用，使得农产品的销售渠道更加广泛，可以实现农产品的远程销售和溯源管理。
这不仅提高了农产品的市场竞争力，也增加了农民的收入来源。
数字化转型对于农业的可持续发展具有深远影响。
通过智能化的农业管理，可以实现农业生产的节能减排，降低对环境的压力。
数字化转型还可以推动农业的生态化、循环化发展，实现农业与生态环境的和谐共生。
农业行业数字化转型的最佳实践
农业行业数字化转型的最佳实践随着全球信息化和数字化的迅猛发展，数字化转型已成为各行各业的趋势。
而在农业行业中，数字化转型更是蓬勃发展。
数字化转型的意义不仅仅在于提高效率和降低成本，更在于给农业生产带来了全新的改变。
下面将从几个方面探讨农业行业数字化转型的最佳实践。
一、传统农业与数字化农业传统农业与数字化农业有着本质的不同。
传统农业以劳动力为核心，耗时耗力，效率低下。
而数字化农业则是利用现代技术手段，将生产与信息化完美结合，提高农业生产效率，保障食品安全，促进农业可持续发展。
数字化农业的应用对农业增产、提高质量、降低成本、保障生产安全都有着显著的积极效果。
二、数字化农业的应用数字化农业的应用范围非常广泛，包括种植、养殖、生产、销售等多个环节。
下面就来看一下数字化农业在各个环节的应用。
1. 种植环节在种植环节中，数字化农业主要应用在精准农业、互联网+农业等方面。
通过使用精准测土配方施肥、智能灌溉、无人机巡视等技术手段，可使种植产量、品质得到显著提升，降低施肥、农药、水资源的使用。
2. 养殖环节在养殖环节中，数字化农业主要应用在养殖管理、监测等方面。
例如，使用智能养殖存栏管理系统，可实现对养殖场动物数量、生长速度、健康情况及饲养成本等一系列数据进行实时监控。
同时，经过数字化处理的数据还可以形成养殖场的“数字画像”，利于后期产业链上游、中游、下游等环节的管理。
3. 生产环节在生产环节中，数字化农业主要应用在工艺流程、质量管理、可追溯性等方面。
通过数字化管理手段，可以实现生产管理的完全自动化，提高生产效率和产品质量，实现从种植到产品加工、包装、销售的全生产链可追溯性。
4. 销售环节在销售环节中，数字化农业主要应用在电商、社交媒体、数字营销等方面。
通过电商平台，可以实现产品跨区域、跨境界销售，扩大产品销售范围，提高农产品品牌知名度。
通过社交媒体，可以实现农业信息传播，以及农产品消费者互动，增强消费者体验感。
农业行业数字化转型实践
农业行业数字化转型实践在当今时代，数字化浪潮正以前所未有的速度席卷各个行业，农业也不例外。
农业行业的数字化转型，不仅是提升农业生产效率、保障农产品质量安全的关键举措，更是实现农业可持续发展、推动乡村振兴的重要力量。
农业数字化转型的必要性不言而喻。
随着人口的增长和消费需求的不断升级，传统农业面临着诸多挑战。
资源短缺、环境污染、气候变化等问题，给农业生产带来了巨大压力。
而数字化技术的应用，能够精准地监测和管理农业资源，实现资源的高效利用，减少对环境的负面影响。
同时，消费者对农产品的品质和安全要求越来越高，数字化手段可以实现从田间到餐桌的全程追溯，让消费者吃得放心。
在农业生产领域，数字化转型带来了显著的变化。
精准农业就是其中的典型代表。
通过卫星定位、传感器等技术，农民能够精确地了解土壤的肥力、水分状况以及作物的生长情况，从而实现精准播种、施肥、灌溉和病虫害防治。
这不仅减少了资源的浪费，降低了生产成本，还提高了农产品的产量和质量。
以某大型农场为例，过去他们采用传统的种植方式，施肥和灌溉都是凭经验，往往导致肥料和水资源的浪费，同时也影响了作物的生长。
后来，引入了精准农业系统，在田间安装了多个传感器，实时监测土壤湿度、温度、酸碱度等参数，并将数据传输到控制中心。
根据这些数据，农场可以精确地计算出每个区域所需的肥料和水量，然后通过智能化的灌溉和施肥设备进行精准作业。
结果，农场的肥料利用率提高了 30%，水资源节约了 40%，作物产量也增加了 20%。
在农产品销售环节，数字化也发挥着重要作用。
电商平台的兴起，让农产品能够突破地域限制，直接面向更广阔的市场。
农民可以通过网络平台展示和销售自己的农产品，消费者则可以轻松地购买到来自全国各地的新鲜农产品。
而且，大数据分析能够帮助农民了解市场需求和价格走势，从而合理安排生产和销售计划。
比如，某地的果农过去主要依靠批发商收购水果，价格往往被压得很低，而且销售渠道单一。
后来，他们在电商平台上开设了自己的店铺，通过直播、短视频等方式展示水果的种植过程和品质，吸引了大量消费者。
农业生产中数字化转型的路径研究
农业生产中数字化转型的路径研究在当今时代，数字化技术的迅猛发展正在深刻改变着各个领域的生产方式和运营模式，农业也不例外。
农业生产中的数字化转型已成为提高农业生产效率、保障农产品质量、实现农业可持续发展的重要途径。
本文将深入探讨农业生产中数字化转型的路径，以期为农业现代化发展提供有益的参考。
一、农业生产数字化转型的背景与意义（一）背景随着全球人口的持续增长和对农产品需求的不断增加，传统农业生产方式面临着巨大的压力。
资源短缺、环境污染、气候变化等问题给农业可持续发展带来了严峻挑战。
同时，信息技术的快速进步，如物联网、大数据、人工智能等，为农业生产的数字化转型提供了技术支撑。
（二）意义1、提高生产效率通过数字化技术实现对农业生产过程的精准监测和控制，优化资源配置，提高土地利用率、水资源利用率和农业机械作业效率，从而大幅提升农业生产效率。
2、保障农产品质量借助数字化手段对农产品的生长环境、生产过程进行全程监控，实现质量追溯，确保农产品符合质量标准，增强消费者对农产品的信任。
3、促进农业可持续发展数字化转型有助于实现农业资源的精准管理和高效利用，减少农药、化肥的使用量，降低农业面源污染，保护生态环境，推动农业可持续发展。
4、增强市场竞争力数字化转型能够让农业生产者更好地了解市场需求，及时调整生产策略，生产出符合市场需求的优质农产品，提高农业产业的市场竞争力。
二、农业生产数字化转型的现状（一）数字化技术在农业生产中的应用1、物联网技术在农业生产中，物联网技术通过传感器、智能设备等实现对农田环境参数（如温度、湿度、光照、土壤墒情等）的实时监测和数据采集，为农业生产决策提供依据。
2、大数据技术利用大数据技术对海量的农业生产数据进行分析和挖掘，帮助农业生产者发现生产规律、预测市场趋势，优化生产决策。
3、人工智能技术人工智能技术在农业生产中的应用包括智能种植、智能养殖、智能病虫害诊断等，提高了农业生产的智能化水平。
农业数字化转型的效能分析及应对策略
农业数字化转型的效能分析及应对策略农业数字化转型的效能分析及应对策略一、引言随着科技的不断进步和应用，数字化转型已经成为许多行业的趋势和重要发展方向。
对于农业领域来说，数字化转型也是必然的趋势，能够有效提高农业生产效率、降低生产成本、推动农业结构调整和升级。
本文将就农业数字化转型的效能进行分析，并提出相应的应对策略。
二、农业数字化转型带来的效能1. 提高农业生产效率数字化转型可以通过应用农业物联网、无人机、智能传感器等技术，实现农田精准作业、农作物生长状态监测、农业机械自动化操作等，从而提高农业生产的全过程效率。
传统的人工作业需要大量人力物力，而数字化转型可以减少重复性劳动，提高农业生产效率。
2. 降低农业生产成本数字化转型可以帮助农民进行农田监测和作物管理，减少病虫害的发生，提高农作物产量，降低农业生产成本。
同时，数字化转型还可以提供更精确的农产品市场需求信息，帮助农民进行农产品的定价和销售推广，进一步降低农业生产成本。
3. 推动农业结构调整和升级数字化转型可以促进农业产业链的升级，推动农业结构的调整。
通过农业物联网等技术的应用，农产品的溯源和追溯成为可能，可以实现农产品从生产到销售全程的信息化管理，优化农产品供应链条，提高农产品质量和安全。
同时，数字化转型还可以帮助农民进行农业技术的学习和培训，促进农业技术的传播和推广，推动农业向智能化和可持续发展方向转型。
三、农业数字化转型的应对策略1. 推动数字化基础设施建设数字化转型需要先建设起相应的数字化基础设施，包括农田无线网络覆盖、数据采集和传输设备、农业物联网平台等。
政府应加大对农业数字化基础设施的投入和支持，为农民提供数字化转型所需的基础设施条件。
2. 加强数字技术培训和人才引进推动农业数字化转型需要农民和相关农业从业人员具备相应的数字技术能力。
政府可以加强农业数字化技术的培训和普及，提供相关培训课程和资源。
同时，还可以引进相关领域的人才，提供技术支持和指导。
农业全产业链数字化转型的底层逻辑及推进策略
农业全产业链数字化转型的底层逻辑及推进策略农业全产业链数字化转型的底层逻辑及推进策略一、引言随着数字化技术的发展和普及，农业产业链数字化转型变得迫在眉睫。
传统农业产业链中存在一系列问题，如信息不对称、生产不透明、环节断裂等，制约了农业的可持续发展。
本文将探讨农业全产业链数字化转型的底层逻辑，并提出推进策略，以促进农业的现代化和智能化发展。
二、数字化转型的底层逻辑1. 信息共享与流通传统农业产业链中，信息不对称是一个普遍存在的问题。
供应链中的信息来源通常只限于少数几个环节，导致其他环节无法准确了解市场需求和最新动态。
数字化转型可以通过互联网和大数据技术，建立信息共享平台，实现全产业链的信息流通和共享，提高决策的科学性和精确性。
2. 生产全程可视化传统农业产业链中，生产环节通常缺乏透明度，导致无法进行有效的监督和管理。
数字化转型可以通过物联网、传感器等技术手段，实现生产全程的可视化，在每个环节都能够实时监测和控制，提高生产效率和质量。
3. 数据分析与优化数字化转型可以使农业全产业链产生大量的数据，通过数据分析和挖掘，可以发现问题和潜在机会，为改进农业生产模式和优化决策提供依据。
同时，数据的分析与优化还可以提高资源利用效率，减少能源和水资源的消耗，降低对环境的影响。
4. 供应链协同管理数字化转型可以实现农业全产业链的供应链协同管理。
通过建立智能化的供应链平台，可以实现供应链中各个环节的信息共享、协调和优化，提高供应链的响应速度和服务水平，减少资源浪费和成本。
三、推进策略1. 加强基础设施建设数字化转型需要依托于先进的信息技术和基础设施。
政府应该加大对农村地区互联网和通信设施的投入，提供高速稳定的网络和接入服务，为农业全产业链的数字化转型打下坚实基础。
2. 培育数字化人才数字化转型需要具备相关技能和知识的人才支持。
政府和相关机构应该加大对农业数字化技术的培训力度，培养更多的农业数字化专业人才，提高农业全产业链数字化转型的人才储备。
智慧农业的数字化转型
智慧农业的数字化转型随着科技的不断发展，传统的农业生产模式正在逐渐被现代化的智慧农业所取代。
智慧农业利用先进的信息技术手段，将农业生产与管理进行数字化转型，以提高农业生产效率、减少资源浪费，进而实现可持续农业发展。
本文将从多个角度展开，介绍智慧农业的数字化转型。
一、数字化农业管理数字化转型使得农业管理过程更加高效和方便。
传统农民需要凭借经验和观察来判断作物的生长状况，而现在，农民可以通过传感器技术实时监控土壤湿度、气象信息等数据，为合理灌溉和施肥提供科学依据。
此外，数字化管理还可以帮助农民实施个体化农业管理，根据作物的不同需求，为其提供适宜的环境和营养。
数字化农业管理的引入极大地提高了资源利用效率，减少了农业生产过程中的盲目性。
二、农业大数据智慧农业的核心是农业大数据的应用。
传感器技术、无人机，以及物联网的发展使得农业数据的获取成为可能。
这些数据可以涵盖从土壤质量、作物生长到气象和市场需求等一系列信息。
通过对这些数据进行处理和分析，农民可以更好地了解土地的状况和作物的需求，从而进行精细化农业管理。
此外，农业大数据还可以为政府和相关部门提供决策参考，优化农产品供应链，提高市场运营的效率。
三、智慧农机智慧农业还包括了智能化的农机具。
传统的农业生产过程中，一些重体力劳动需要长时间的人工操作，效率低下。
而智能农机的广泛应用可以显著提高农业生产的效率。
例如，自动驾驶农用车、采摘机器人等可以减少人力成本和劳动强度，提高作业效率。
智能化农机还可以通过与全球定位系统（GPS）和人工智能的结合，实现自动化操作和智能决策，提高农机的作业精准度。
四、农资供应链管理数字化转型也在农资供应链管理方面发挥着重要作用。
通过建立数字化的供应链管理系统，可以实现农资的精准供应和监控。
农民可以根据作物的需求，通过系统下单，实现农资的快速到货。
同时，供应链管理系统还可以实时监测农资的使用情况，提醒农民补货或调整使用计划，避免农资的浪费和过剩。
实现智慧农业全产业链数字化转型解决方案
实现智慧农业全产业链数字化转型解决方案第1章智慧农业概述 (3)1.1 智慧农业的发展背景 (3)1.2 智慧农业的核心技术 (3)1.2.1 物联网技术 (3)1.2.2 大数据技术 (4)1.2.3 云计算技术 (4)1.2.4 人工智能技术 (4)1.3 智慧农业的发展趋势 (4)1.3.1 生产智能化 (4)1.3.2 管理信息化 (4)1.3.3 服务社会化 (4)1.3.4 农业产业链数字化 (4)1.3.5 农业绿色发展 (4)第2章全产业链数字化转型策略 (4)2.1 数字化转型的意义与目标 (4)2.1.1 意义 (4)2.1.2 目标 (5)2.2 全产业链数字化转型框架 (5)2.2.1 技术层面 (5)2.2.2 应用层面 (5)2.3 数字化转型实施路径 (6)2.3.1 建立数字化基础设施 (6)2.3.2 推进数字化应用 (6)2.3.3 加强产业链协同 (6)第3章农业物联网技术与应用 (6)3.1 农业物联网发展现状 (6)3.2 物联网技术在农业中的应用 (6)3.2.1 生产环节 (7)3.2.2 流通环节 (7)3.2.3 管理环节 (7)3.3 农业物联网平台建设 (7)3.3.1 平台架构设计 (7)3.3.2 数据采集与处理 (7)3.3.3 应用服务 (8)第4章大数据与农业信息化 (8)4.1 农业大数据概述 (8)4.2 数据采集与处理技术 (8)4.2.1 数据采集技术 (8)4.2.2 数据处理技术 (9)4.3 农业信息化管理系统 (9)4.3.1 农业生产管理系统 (9)4.3.2 农业经营管理系统 (9)4.3.3 农业资源管理系统 (9)4.3.4 农业公共服务系统 (9)4.3.5 农业决策支持系统 (9)第5章人工智能在农业中的应用 (9)5.1 人工智能技术简介 (10)5.2 人工智能在农业领域的应用案例 (10)5.2.1 智能种植 (10)5.2.2 智能养殖 (10)5.2.3 农产品智能加工 (10)5.2.4 农业供应链管理 (10)5.3 人工智能技术发展趋势 (10)5.3.1 算法优化 (10)5.3.2 跨界融合 (11)5.3.3 个性化定制 (11)5.3.4 智能化设备普及 (11)5.3.5 农业产业升级 (11)第6章农业无人机技术与应用 (11)6.1 农业无人机发展概况 (11)6.2 农业无人机技术特点 (11)6.3 农业无人机应用场景 (12)第7章智能装备与农业机械化 (12)7.1 智能农业装备发展现状 (12)7.2 农业机械化与智能化 (13)7.3 智能农业装备应用案例 (13)第8章农产品溯源与质量控制 (14)8.1 农产品溯源体系建设 (14)8.1.1 溯源体系架构设计 (14)8.1.2 溯源信息采集 (14)8.1.3 溯源信息存储与管理 (14)8.1.4 溯源信息查询与追溯 (14)8.2 质量控制关键技术 (14)8.2.1 农药残留检测技术 (14)8.2.2 重金属检测技术 (14)8.2.3 微生物检测技术 (14)8.2.4 智能监测与预警技术 (15)8.3 农产品溯源与质量控制平台 (15)8.3.1 平台架构设计 (15)8.3.2 数据集成与共享 (15)8.3.3 质量控制模块 (15)8.3.4 溯源查询服务 (15)8.3.5 智能分析与决策支持 (15)第9章农业电子商务与市场对接 (15)9.1 农业电子商务概述 (15)9.2 农产品线上线下销售模式 (15)9.2.1 线上销售模式 (16)9.2.2 线下销售模式 (16)9.3 农业电子商务平台建设 (16)9.3.1 平台功能模块 (16)9.3.2 平台技术架构 (16)9.3.3 平台运营策略 (17)第10章政策与产业协同发展 (17)10.1 政策支持与产业政策分析 (17)10.1.1 政策支持概述 (17)10.1.2 产业政策分析 (17)10.2 产业链协同发展模式 (17)10.2.1 产业链协同发展理念 (17)10.2.2 产业链协同发展模式实践 (17)10.3 智慧农业未来发展展望 (18)10.3.1 技术创新推动产业发展 (18)10.3.2 政策引导产业链协同发展 (18)10.3.3 市场驱动产业链优化升级 (18)10.3.4 产业生态构建与可持续发展 (18)第1章智慧农业概述1.1 智慧农业的发展背景全球人口增长和城市化进程的加快，农业面临着前所未有的挑战。
智慧农场数字化转型策略研究与实践案例分享
智慧农场数字化转型策略研究与实践案例分享第一章智慧农场概述 (2)1.1 智慧农场定义 (2)1.2 智慧农场发展背景 (3)1.2.1 国际背景 (3)1.2.2 国内背景 (3)1.2.3 技术背景 (3)1.3 智慧农场发展趋势 (3)1.3.1 农业生产智能化 (3)1.3.2 农业产业链整合 (3)1.3.3 农业服务个性化 (3)1.3.4 农业生态保护 (3)1.3.5 农业产业升级 (3)第二章数字化转型理论基础 (4)2.1 数字化转型概念解析 (4)2.2 数字化转型的核心要素 (4)2.3 数字化转型的技术支撑 (4)第三章智慧农场数字化转型策略 (5)3.1 智慧农场数字化转型目标 (5)3.2 智慧农场数字化转型路径 (5)3.3 智慧农场数字化转型关键策略 (6)第四章数据采集与处理 (6)4.1 数据采集技术 (6)4.2 数据处理方法 (6)4.3 数据分析与应用 (7)第五章农业物联网技术 (7)5.1 农业物联网概述 (7)5.2 农业物联网应用案例 (7)5.2.1 智能温室 (7)5.2.2 精准农业 (8)5.2.3 智能养殖 (8)5.3 农业物联网发展趋势 (8)5.3.1 技术创新 (8)5.3.2 应用拓展 (8)5.3.3 产业融合 (8)5.3.4 政策支持 (8)第六章农业大数据应用 (8)6.1 农业大数据概述 (8)6.2 农业大数据应用案例 (8)6.2.1 精准农业 (8)6.2.2 农业产业链管理 (9)6.3 农业大数据发展前景 (9)第七章农业智能装备 (10)7.1 农业智能装备概述 (10)7.2 农业智能装备应用案例 (10)7.2.1 智能传感器应用案例 (10)7.2.2 智能控制系统应用案例 (10)7.2.3 自动化作业设备应用案例 (10)7.2.4 无人机应用案例 (10)7.3 农业智能装备发展趋势 (10)7.3.1 智能化程度不断提高 (10)7.3.2 集成化发展趋势 (11)7.3.3 网络化发展趋势 (11)7.3.4 个性化发展趋势 (11)7.3.5 绿色发展趋势 (11)第八章农业数字化转型政策与法规 (11)8.1 农业数字化转型政策概述 (11)8.2 农业数字化转型法规解析 (11)8.3 农业数字化转型政策法规发展趋势 (12)第九章智慧农场数字化转型实践案例 (12)9.1 案例一：某地区智慧农场建设 (12)9.1.1 项目背景 (12)9.1.2 实施策略 (12)9.1.3 实施效果 (13)9.2 案例二：某企业农业数字化转型实践 (13)9.2.1 企业简介 (13)9.2.2 实施策略 (13)9.2.3 实施效果 (13)9.3 案例三：某地区农业物联网应用 (13)9.3.1 项目背景 (13)9.3.2 实施策略 (13)9.3.3 实施效果 (14)第十章智慧农场数字化转型未来展望 (14)10.1 智慧农场数字化转型发展趋势 (14)10.2 智慧农场数字化转型面临的挑战 (14)10.3 智慧农场数字化转型应对策略 (15)第一章智慧农场概述1.1 智慧农场定义智慧农场是指运用现代信息技术、物联网技术、大数据技术、云计算技术等先进科技手段，对农业生产进行智能化管理，实现农业生产全程监控、自动化控制、信息化决策的一种新型农业生产模式。
农业生产数字化与智能化转型指导书
农业生产数字化与智能化转型指导书第一章引言 (2)1.1 数字化与智能化转型的背景 (2)1.1.1 国际背景 (2)1.1.2 国内背景 (2)1.2 数字化与智能化转型的重要性 (3)1.2.1 提高农业生产效率 (3)1.2.2 促进农业产业结构调整 (3)1.2.3 增强农业竞争力 (3)1.2.4 保障国家粮食安全 (3)1.2.5 促进农民增收 (3)第二章数字化基础设施建设 (3)2.1 农业物联网建设 (3)2.2 农业大数据平台搭建 (4)2.3 农业云计算与边缘计算应用 (4)第三章农业生产智能化技术 (5)3.1 智能感知技术 (5)3.2 智能决策技术 (5)3.3 智能执行技术 (5)第四章农业生产数字化管理 (6)4.1 农业生产信息管理 (6)4.2 农业生产过程监控 (7)4.3 农业生产决策支持 (7)第五章农业数字化服务平台建设 (7)5.1 农业电商平台 (7)5.1.1 概述 (7)5.1.2 构建农业电商平台的关键要素 (8)5.1.3 农业电商平台的运营策略 (8)5.2 农业社会化服务系统 (8)5.2.1 概述 (8)5.2.2 构建农业社会化服务系统的关键要素 (8)5.2.3 农业社会化服务系统的运营策略 (8)5.3 农业金融与保险服务 (8)5.3.1 概述 (9)5.3.2 构建农业金融与保险服务的关键要素 (9)5.3.3 农业金融与保险服务的运营策略 (9)第六章农业产业链协同 (9)6.1 产业链信息共享 (9)6.2 产业链资源整合 (9)6.3 产业链协同创新 (10)第七章农业数字化人才培养与政策支持 (10)7.1 人才培养策略 (10)7.1.1 明确培养目标 (10)7.1.2 优化课程设置 (11)7.1.3 加强师资队伍建设 (11)7.2 政策法规制定 (11)7.2.1 完善政策体系 (11)7.2.2 制定法规保障 (11)7.3 政产学研合作 (11)7.3.1 建立合作机制 (11)7.3.2 实施产学研项目 (12)7.3.3 加强国际合作 (12)第八章农业数字化技术应用案例 (12)8.1 精准农业案例 (12)8.2 农业大数据应用案例 (13)8.3 农业智能化设备应用案例 (13)第九章农业数字化与智能化发展趋势 (13)9.1 技术发展趋势 (13)9.2 产业融合趋势 (14)9.3 国际合作与竞争趋势 (15)第十章农业数字化与智能化转型实施策略 (15)10.1 总体规划与布局 (15)10.2 项目实施与管理 (15)10.3 监测与评估 (16)第一章引言信息技术的飞速发展，我国农业生产正面临着数字化与智能化的转型。
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农化集团数字化转型升级实践
管理谋动信息化创想
传统农化集团转型升级之路
1、管理谋动
战略转型与管理需求2、信息化思考
信息化规划思路与设计
3、信息化实践
信息化一期内容与成效
1、管理谋动战略转型与管理需求
1、管理谋动-转型时期面对的时代标签
行业产能过剩新型肥料快速挤入市场农资电商兴起农化服务全面升级现代农业走向规模化和集约化
注：企业为什么转型？企业要适应时代发展，需要面对新的挑战，一个时代的特性引导或者强迫企业进行转型！
★尿素
尿素
复合肥↑标准肥
定制肥高效肥→
复合肥核心产品转型升级
1、管理谋动–转型之产品
解决方案提供
预测研发生产销售
向市场提供产品
营销服务
消费需求
产品与服务整合
研发生产
营销服务转型升级1、管理谋动–转型之营销服务
1、管理谋动–转型之竞争模式
单纯低成本战略低成本+差异化
◼通过技术升级和管理创新，比传统工艺成本低18%，在行业中具有绝对优势，支持公司的低成本战略；
◼提出“中国高效肥”的品牌定位，以市场为中心，通过多元化的产品升级，支撑公司的差异化战略。
以产定销销产协同
◼发挥营销的引领作用，提升产品的专业化服务水平，通过差异化的服务，满足市场的差异化需求；
◼积极探索传统渠道+农资互联网化，开辟化肥产品的线上销售渠道和服务网络。
2、信息化思考信息化规划思路与设计
多散
四大类84套应用系统，技术架构多样化，分布在企业生产运营的方方面面，有专职队伍维护。
系统分散，处理点状事务，基本不集成、应用不协同，没有主架构思想。
指导思想：服务集团战略转型服务外延组织效率
经营效益
创新支持
建设方向
互联网+
营销
物流服务智能制造
精准
实时多样化
第一步：平台统一，集团管理基础，互联网营销基础，销产协同基础，数据决策。
第二步：智能生产、互联网营销深化、全面
销产协同，智能决策。
集团战略管理—战略管控层战略绩效全面预算商业分析风险内控集团资源管理—集团管控层资金管理财务管理人力资本资产管理投资项目企业协同集团运营管理—业务管控层生产作业管理—作业执行层制造执行物流执行生产计划…….
供应管理销售管理物流管理仓储管理生产调度设备运行应用集成平台战略体系集成资源管控集成业务协同集成管控一体化集成网络资源计算（服务器）资源存储资源支撑软件信息安全
运行支撑平台
互联网营销服务平台
战略管控协同
集团管控协同业务协同智能生产协同企业应用云平台2、信息化思考–转型后信息化规划
推进策略整体架构
3、信息化实践信息化一期内容与成效
2016年6月项目启动历时1年，按照规划要求完成调研
分析、业务设计、系统实现、业
务测试，覆盖集团各产品线，各
业务单元，各地域。
2017年7月，财务管理、供应链
管理、人力管理，互联网营销，
生产管理、企业物流同时切换上
线运行。
完成预期目标平台统一集团管理互联网营销销产协同
3、信息化实践
项目启动
项目启动大会
制订计划：新乡6月上线，新疆8月上线；项目管理制度1册16页
项目管理沙盘培训
公司中高层2天时间集中进行培训，为整个项目实施”开好头，布好局“
需求梳理与优化、汇报
需求分析：评审会议59次，参与382人次，涉及流程236个，需求411项；流程优化：召开会议53场，优化流程230个，编制220个业务流程说明；
动态建模平台
基础档案规则、培训、清洗、物料整理、档案导入、制度管理：召开83次会议，制定采购、仓储、计量、生产、物料、营销、物流、质量、财务、人力、工程共11个模块，94项集团档案，8个档案管理制；建立物料：一级类28个；二级类278个；三级类2586个。
物料80000条导入系统；
业务解决方案
方案内容：营销、生产与成本、供应链、财务、资金、预算、计量一卡通，共8册，1148页，32.56万字；方案培训：关键用户、兼职关键用户、系统管理员、最终用户培训4类岗位培训
方案测试：单体、联调、线上现场同步、仿真、全面仿真等6轮测试
最终用户培训
关键用户对最终用户进行知识转移,培训53场次，990人员，确保上线成功。