矩阵理论-第三章 矩阵的Jordan标准型
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加到第 i 行(列)上.
精选课件
8
–矩阵的初等矩阵是指由一个单位矩阵经过一次 –矩阵的初等行(列)变换后所得的方阵.
初等变换和初等矩阵都是可逆的
定理 3.2 对任意一个 mn 型的 –矩阵 A( ) , 作一次某种初等行(列)变换,相当于给 A( ) 左(右)乘一个相应的 m 阶( n 阶)初等矩阵.
A( ) 是可逆的, B() 是不可逆的.
精选课件
7
–矩阵也有初等变换和初等矩阵.
–矩阵的初等行(列)变换,是指以下三种变换: 1.交换 A( ) 的第 i 行(列)与第 j 行(列); 2.用非零的数 k 乘以 A( ) 的第 i 行(列); 3.将 A( ) 的第 j 行(列)乘以一个多项式 ( ) 后,
4
定义 3.1 设有 n 阶 –矩阵 A( ) 、 B( ) ,若可使 A( )B( ) B( )A( ) En
成立,则称 A( ) 为可逆的, B( ) 称为 A( ) 的逆矩 阵,记为 A1( ) . 满秩的 –矩阵不一定可逆.
精选课件
5
定理 3.1 n 阶 –矩阵 A( ) 可逆的充要条件是 A( ) 的行列式是一个非零常数.
精选课件
9
定义 3.2 设 A() 、 B() 是两个同型的 –矩阵, 如果 A() 可以经过有限次初等变换化为 B() , 则称 A( ) 与 B( ) 是等价的,记作 A( ) B( ) .
等价关系具有以下性质:
1.自反性: A( ) A( ) ;
2.对称性:如果 A( ) B( ) ,那么 B( ) A( ) .
第三章 矩阵的Jordan标准型
矩阵的Jordan标准型不但在矩阵理论与 计算中起着十分重要的作用,而且在控 制理论、系统分析等领域有广泛的应用.
精选课件
1
3.1不变因子与初等因子
形如
a11( )
A(
)
a21 (
)
am1
(
)
a12( ) a22( )
am2( )
a1n( )
a2n
(
)
amn
A(
)
0
1 1
,
B(
)
1 0
1
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的秩相等,但不等价.
精选课件
11
定理 3.3 若 rank(A()) r ,则
d1()
d2()
A()
D()
dr ()
0
0
其中 di ( ) | di1( ) , i 1, 2, , r 1 (依次相除性), di ( ) 为首 1 多项式, i 1, 2, , r . D( )为 A( ) 的等价标准精形选课,件 称为 Smith 标准形. 12
3.传递性:如果 A( ) B( ) 且 B( ) C( ) ,
那么 A( ) C( ) .
精选课件
10
由初等变换与初等矩阵的对应关系可得
A() B() 的充要条件是存在一些 m 阶与 n 阶的初等矩阵, 分别左乘与右乘 A( ) 得到 B( ) .
还可注意到,如果两个 –矩阵等价,则其秩相等;反之则不然. 这也是 –矩阵与数字矩阵的不同之处.例如:
精选课件
14
若 A( ) 的秩为 r ,则 Dr ( ) 0 ,但 Dr1( ) 0 ,
记
d1( ) D1( )
dk ( )
Dk ( ) , k Dk1( )
2, ..., r
则 di ( )(i 1, , r) 是 r 个首 1 的多项式.
精选课件
15
定义 3.4 上式中的 di ( ) (i 1, , r) 称为 A( ) 的不变因子. 其中 r 为 A( ) 的秩. 定理 3.3 里 A( ) 的 Smith 标准形中的 d1( ), , dr ( ) 就是 它的不变因子.
1 2
例 3.2
化
A(
)
为
Smith
标准形.
解
1 2 2 2
1 2 A() c 1c 30
1 2
2
1 2 r 3r10
0 0
2
1 0 0
1 0 0
c 2( 2 )c10
c3()c1
0
0
2
c 3c 2 0 c3(1) 0
0
0
( 1)
精选课件
13
推论 1 任一 n 阶可逆 -矩阵均可经过若干次初等 变换化为 n 阶单位矩阵 En .
推论 2 可逆 -矩阵可表示为若干个初等矩阵之积.
定义 3.3 n 阶 -矩阵 A( ) 中所有非零 k 阶子式的 首项系数为 1 的最大公因式称为 A( ) 的 k 阶行列 式因子,记为 Dk ( ) .
由定义知 Dn( ) 即为 A( ) 的行列式的值,显然 Dk ( ) | Dk1( ) (称为依次相除性), k 1, 2, , n 1 .
精选课件
3
如果 –矩阵 A( ) 中有一个 r 阶子式 (r 1) 不为零,
而所有 r 1 阶子式(如果存在的话)全为零,则称
A( ) 的秩为 r ,记为 rankA( ) r .零矩阵的秩为 0 . 当 rank( Ann ( ) ) n 时,称 Ann ( ) 为满秩的或非奇异的.
精选课件
证明 若 –矩阵 A( ) 可逆,则有 A( )B( ) B( )A( ) En 成立, 对其两边取行列式便有 A( ) B( ) 1 ,由于 A( ) 、 B( ) 都是 的多项式, 所以 A( ) 、 B( ) 都是常数.
反之,设
A( ) c 0 ,则 ( 1 c
A( ) ) A( )
定理 3.4 等价的 n 阶 -矩阵有相同的各阶行列式因子及 不变因子. 两个 n 阶 -矩阵等价当且仅当它们有相同的行列式因子 或相同的不变因子.
(
)
的 m n 型矩阵称为 –矩阵或多项式矩阵,
其中 aij ( ) (i 1, 2, , m; j 1, 2, , n) 为 的多项式.
精选课件
2
–矩阵的相等、加法、数乘和乘法等概念与运算 都与数字矩阵相同,而且有相同的运算规律. 对 n n 的 -方阵可类似定义行列式、子式、余子式、 伴随矩阵等概念.
A( ) ( 1
c
A( ) )
En ,
所以 A( ) 是可逆的, A( )1 1 A( ) ,其中 A( ) 是 A( ) 的伴随矩阵.
c
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6
例 3.1 –矩阵
1
A(
)
2
3
3 2 5
4
,
B(
)
3 2
1
2
中,因为 det A() 4 , det B( ) 3 2 ,所以
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8
–矩阵的初等矩阵是指由一个单位矩阵经过一次 –矩阵的初等行(列)变换后所得的方阵.
初等变换和初等矩阵都是可逆的
定理 3.2 对任意一个 mn 型的 –矩阵 A( ) , 作一次某种初等行(列)变换,相当于给 A( ) 左(右)乘一个相应的 m 阶( n 阶)初等矩阵.
A( ) 是可逆的, B() 是不可逆的.
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7
–矩阵也有初等变换和初等矩阵.
–矩阵的初等行(列)变换,是指以下三种变换: 1.交换 A( ) 的第 i 行(列)与第 j 行(列); 2.用非零的数 k 乘以 A( ) 的第 i 行(列); 3.将 A( ) 的第 j 行(列)乘以一个多项式 ( ) 后,
4
定义 3.1 设有 n 阶 –矩阵 A( ) 、 B( ) ,若可使 A( )B( ) B( )A( ) En
成立,则称 A( ) 为可逆的, B( ) 称为 A( ) 的逆矩 阵,记为 A1( ) . 满秩的 –矩阵不一定可逆.
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5
定理 3.1 n 阶 –矩阵 A( ) 可逆的充要条件是 A( ) 的行列式是一个非零常数.
精选课件
9
定义 3.2 设 A() 、 B() 是两个同型的 –矩阵, 如果 A() 可以经过有限次初等变换化为 B() , 则称 A( ) 与 B( ) 是等价的,记作 A( ) B( ) .
等价关系具有以下性质:
1.自反性: A( ) A( ) ;
2.对称性:如果 A( ) B( ) ,那么 B( ) A( ) .
第三章 矩阵的Jordan标准型
矩阵的Jordan标准型不但在矩阵理论与 计算中起着十分重要的作用,而且在控 制理论、系统分析等领域有广泛的应用.
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1
3.1不变因子与初等因子
形如
a11( )
A(
)
a21 (
)
am1
(
)
a12( ) a22( )
am2( )
a1n( )
a2n
(
)
amn
A(
)
0
1 1
,
B(
)
1 0
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的秩相等,但不等价.
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11
定理 3.3 若 rank(A()) r ,则
d1()
d2()
A()
D()
dr ()
0
0
其中 di ( ) | di1( ) , i 1, 2, , r 1 (依次相除性), di ( ) 为首 1 多项式, i 1, 2, , r . D( )为 A( ) 的等价标准精形选课,件 称为 Smith 标准形. 12
3.传递性:如果 A( ) B( ) 且 B( ) C( ) ,
那么 A( ) C( ) .
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10
由初等变换与初等矩阵的对应关系可得
A() B() 的充要条件是存在一些 m 阶与 n 阶的初等矩阵, 分别左乘与右乘 A( ) 得到 B( ) .
还可注意到,如果两个 –矩阵等价,则其秩相等;反之则不然. 这也是 –矩阵与数字矩阵的不同之处.例如:
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14
若 A( ) 的秩为 r ,则 Dr ( ) 0 ,但 Dr1( ) 0 ,
记
d1( ) D1( )
dk ( )
Dk ( ) , k Dk1( )
2, ..., r
则 di ( )(i 1, , r) 是 r 个首 1 的多项式.
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15
定义 3.4 上式中的 di ( ) (i 1, , r) 称为 A( ) 的不变因子. 其中 r 为 A( ) 的秩. 定理 3.3 里 A( ) 的 Smith 标准形中的 d1( ), , dr ( ) 就是 它的不变因子.
1 2
例 3.2
化
A(
)
为
Smith
标准形.
解
1 2 2 2
1 2 A() c 1c 30
1 2
2
1 2 r 3r10
0 0
2
1 0 0
1 0 0
c 2( 2 )c10
c3()c1
0
0
2
c 3c 2 0 c3(1) 0
0
0
( 1)
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推论 1 任一 n 阶可逆 -矩阵均可经过若干次初等 变换化为 n 阶单位矩阵 En .
推论 2 可逆 -矩阵可表示为若干个初等矩阵之积.
定义 3.3 n 阶 -矩阵 A( ) 中所有非零 k 阶子式的 首项系数为 1 的最大公因式称为 A( ) 的 k 阶行列 式因子,记为 Dk ( ) .
由定义知 Dn( ) 即为 A( ) 的行列式的值,显然 Dk ( ) | Dk1( ) (称为依次相除性), k 1, 2, , n 1 .
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如果 –矩阵 A( ) 中有一个 r 阶子式 (r 1) 不为零,
而所有 r 1 阶子式(如果存在的话)全为零,则称
A( ) 的秩为 r ,记为 rankA( ) r .零矩阵的秩为 0 . 当 rank( Ann ( ) ) n 时,称 Ann ( ) 为满秩的或非奇异的.
精选课件
证明 若 –矩阵 A( ) 可逆,则有 A( )B( ) B( )A( ) En 成立, 对其两边取行列式便有 A( ) B( ) 1 ,由于 A( ) 、 B( ) 都是 的多项式, 所以 A( ) 、 B( ) 都是常数.
反之,设
A( ) c 0 ,则 ( 1 c
A( ) ) A( )
定理 3.4 等价的 n 阶 -矩阵有相同的各阶行列式因子及 不变因子. 两个 n 阶 -矩阵等价当且仅当它们有相同的行列式因子 或相同的不变因子.
(
)
的 m n 型矩阵称为 –矩阵或多项式矩阵,
其中 aij ( ) (i 1, 2, , m; j 1, 2, , n) 为 的多项式.
精选课件
2
–矩阵的相等、加法、数乘和乘法等概念与运算 都与数字矩阵相同,而且有相同的运算规律. 对 n n 的 -方阵可类似定义行列式、子式、余子式、 伴随矩阵等概念.
A( ) ( 1
c
A( ) )
En ,
所以 A( ) 是可逆的, A( )1 1 A( ) ,其中 A( ) 是 A( ) 的伴随矩阵.
c
精选课件
6
例 3.1 –矩阵
1
A(
)
2
3
3 2 5
4
,
B(
)
3 2
1
2
中,因为 det A() 4 , det B( ) 3 2 ,所以