作业一答案

第二章数据仓库和数据挖掘的OLAP技术

一、填空题

（1）星形模式、雪花模式、事实星座模式和雪暴形模式

（2）面向主题、集成、随时间变化和稳定

（3）联机事务和查询处理，数据分析和决策支持方面

（4）关系OLAP服务器(ROLAP)、多维OLAP服务器(MOLAP)和混合OLAP服务器(HOLAP)

二、单选题

（1）B；（2）D；（3）A；（4）A；（5）B

四、简答题

（1）为什么在进行联机分析处理(OLAP)时，我们需要一个独立的数据仓库，而不是直接在日常操作的数据库上进行。

答：使用一个独立的数据仓库进行OLAP处理是为了以下目的：

(1)提高两个系统的性能

操作数据库是为OLTP而设计的，没有为OLAP操作优化，同时在操作数据库上处

理OLAP查询，会大大降低操作任务的性能；而数据仓库是为OLAP而设计，为

复杂的OLAP查询, 多维视图，汇总等OLAP功能提供了优化。

(2)两者有着不同的功能

操作数据库支持多事务的并行处理，而数据仓库往往只是对数据记录进行只读访

问；这时如果将事务处理的并行机制和恢复机制用于这种OLAP操作，就会显著

降低OLAP的性能。

(3)两者有着不同的数据

数据仓库中存放历史数据；日常操作数据库中存放的往往只是最新的数据。

（2）请简述几种典型的多维数据的OLAP操作

答：典型的OLAP操作包括以下几种

上卷：通过一个维的概念分层向上攀升或者通过维归约，在数据立方体上进行聚集；

下钻：上卷的逆操作，由不太详细的数据得到更详细的数据；通常可以通过沿维的概念分层向下或引入新的维来实现；

切片：在给定的数据立方体的一个维上进行选择，导致一个子方；

切块：通过对两个或多个维执行选择，定义子方；

转轴：转动数据的视角，提供数据的替代表示；

钻过：执行涉及多个事实表的查询；

钻透：使用关系SQL机制，钻到数据立方体的底层，到后端关系表

（7）在数据仓库中，元数据的主要用途包括哪些？

答：在数据仓库中，元数据的主要用途包括：

（1）用作目录，帮助决策支持系统分析者对数据仓库的内容定义

（2）作为数据仓库和操作性数据库之间进行数据转换时的映射标准

（3）用于指导当前细节数据和稍加综合的数据之间的汇总算法，指导稍加综合的数据和高度综合的数据之间的汇总算法。