(完整版)真彩色图像处理
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% imshow(fg)
% title('绿色分量图像')
% imshow(fb)
% title('蓝色分量图像')
h = rgb2hsi(fc);
H = h(:,:,1);
S = h(:,:,2);
I = h(:,:,3);
I =I*2.0;
S =S*2.0;
% imshow(H)
% title('色调分量图像')
imshow(fc)
title('原始真彩色（256*256*256色）图像')
fr = fc(:,:,1);
fg = fc(:,:,2);
fb = fc(:,:,3);
% imshow(fr)
% title('红色分量图像')
% imshow(fg)
% title('绿色分量图像')
% imshow(fb)
图4.3对HSI增强对比度增强的
结论：图（b）的视觉效果明显比图（a）要好的多，清晰的多，颜色比（a）要深。
3、对HSI图像进行亮度和饱和度的增强
图4.5是基于matlab以增强亮度和饱和度的方法进行真彩色增强的图像，其代码见附录
图4.4对HSI图像进行增强结果
结论：这是对前两个方法的综合，很显然，图（b）比图（a）要亮，要清晰，视觉效果比以上两种方法分别做要好的多。
% imshow(S)
% title('饱和度分量图像')
% imshow(I)
% title('亮度分量图像')
h = cat(3,H,S,I);%cat函数是拼接数组的函数，这里将在第3维上进行拼接。
f = hsi2rgb(h);%增强亮度分量后的rgb图像
f = min(f,1);%保证元素值最大为1,因为按公式转换为rgb后可能出现大于1的情况
I = h(:,:,3);
S=S*2.0;
% imshow(H)
% title('色调分量图像')
% imshow(S)
% title('饱和度分量图像')
% imshow(I)
% title('亮度分量图像')
h = cat(3,H,S,I);%cat函数是拼接数组的函数，这里将在第3维上进行拼接。
h = cat(3,H,S,I);%cat函数是拼接数组的函数，这里将在第3维上进行拼接。
f = hsi2rgb(h);%增强亮度分量后的rgb图像
f = min(f,1);%保证元素值最大为1,因为按公式转换为rgb后可能出现大于1的情况
figure(2);
imshow(f)
title('仅增强HSI图像的亮度分量所得到的RGB图像')
图4.3是基于matlab以增强亮度的方法进行真彩色增强的图像，其代码见附录
（a）增强前图像
（b）增强后图像
图4.2对HSI进行亮度增强结果
结论：图（b）明显比图（a）要亮的多，在视觉效果上，图（b）比较让人觉得美好。
2、对HSI图像进行对比度增强
图4.4是基于matlab以增强对比度的方法进行真彩色增强的图像，其代码见附录
基于matlab以增强对比度的方法进行真彩色增强代码：
%% 例6.8 彩色图像亮度增强 （执行速度较慢）
clc
clear
fc = imread('I:\maomao.jpg');
figure(1);
imshow(fc)
title('原始真彩色（256*256*256色）图像')
fr = fc(:,:,1);
% title('蓝色分量图像')
h = rgb2hsi(fc);
H = h(:,:,1);
S = h(:,:,2);
I = h(:,:,3);
I =I*1.5;
% imshow(H)
% title('色调分量图像')
% 百度文库mshow(S)
% title('饱和度分量图像')
% imshow(I)
% title('亮度分量图像')
%% 例6.8 彩色图像亮度增强 （执行速度较慢）
clc
clear
fc = imread('I:\maomao.jpg');
figure(1);
imshow(fc)
fr = fc(:,:,1);
fg = fc(:,:,2);
fb = fc(:,:,3);
% imshow(fr)
% title('红色分量图像')
2、直接在rgb空间对图像增强
图4.6是基于matlab在rgb空间增强图像，其代码见附录
图4.5对RGB图像进行增强结果
以下是基于matlab以增强亮度的方法进行真彩色增强的代码：
%% 彩色图像亮度增强 （执行速度较慢）
clc
clear
fc = imread('E:\maomao.jpg');
figure(1);
fg = fc(:,:,2);
fb = fc(:,:,3);
% imshow(fr)
% title('红色分量图像')
% imshow(fg)
% title('绿色分量图像')
% imshow(fb)
% title('蓝色分量图像')
h = rgb2hsi(fc);
H = h(:,:,1);
S = h(:,:,2);
f = hsi2rgb(h);%增强亮度分量后的rgb图像
f = min(f,1);%保证元素值最大为1,因为按公式转换为rgb后可能出现大于1的情况
figure(2);
imshow(f)
title('增强HSI图像的对比度所得到的RGB图像')
基于matlab以增强亮度和饱和度的方法进行真彩色增强的图像
第四部分真彩色增强
一、真彩色增强方法
图4.1真彩色增强原理图
1、对HSI图像亮度增强
、将R，G，B分量图转化为H，S，I分量图；
、利用对灰度图增强的方法增强其中的I分量图；
、再将结果转化为用R，G，B分量图来显示。
以上方法并不改变原图的彩色内容，但增强后的图看起来会有些不同。这是因为尽管色调和饱和度没有变化，但亮度分量得到了增强，整个图会比原来更亮一些。
figure(2);
imshow(f)
rgb图像转化为hsi图像的代码：rgb2hsi(rgb)
functionhsi = rgb2hsi(rgb)
%RGB2HSI Converts an RGB image to HSI.
% HSI = RGB2HSI(RGB) converts an RGB image to HSI. The input image
% is assumed to be of size M-by-N-by-3, where the third dimension
% title('绿色分量图像')
% imshow(fb)
% title('蓝色分量图像')
h = rgb2hsi(fc);
H = h(:,:,1);
S = h(:,:,2);
I = h(:,:,3);
I =I*2.0;
S =S*2.0;
% imshow(H)
% title('色调分量图像')
imshow(fc)
title('原始真彩色（256*256*256色）图像')
fr = fc(:,:,1);
fg = fc(:,:,2);
fb = fc(:,:,3);
% imshow(fr)
% title('红色分量图像')
% imshow(fg)
% title('绿色分量图像')
% imshow(fb)
图4.3对HSI增强对比度增强的
结论：图（b）的视觉效果明显比图（a）要好的多，清晰的多，颜色比（a）要深。
3、对HSI图像进行亮度和饱和度的增强
图4.5是基于matlab以增强亮度和饱和度的方法进行真彩色增强的图像，其代码见附录
图4.4对HSI图像进行增强结果
结论：这是对前两个方法的综合，很显然，图（b）比图（a）要亮，要清晰，视觉效果比以上两种方法分别做要好的多。
% imshow(S)
% title('饱和度分量图像')
% imshow(I)
% title('亮度分量图像')
h = cat(3,H,S,I);%cat函数是拼接数组的函数，这里将在第3维上进行拼接。
f = hsi2rgb(h);%增强亮度分量后的rgb图像
f = min(f,1);%保证元素值最大为1,因为按公式转换为rgb后可能出现大于1的情况
I = h(:,:,3);
S=S*2.0;
% imshow(H)
% title('色调分量图像')
% imshow(S)
% title('饱和度分量图像')
% imshow(I)
% title('亮度分量图像')
h = cat(3,H,S,I);%cat函数是拼接数组的函数，这里将在第3维上进行拼接。
h = cat(3,H,S,I);%cat函数是拼接数组的函数，这里将在第3维上进行拼接。
f = hsi2rgb(h);%增强亮度分量后的rgb图像
f = min(f,1);%保证元素值最大为1,因为按公式转换为rgb后可能出现大于1的情况
figure(2);
imshow(f)
title('仅增强HSI图像的亮度分量所得到的RGB图像')
图4.3是基于matlab以增强亮度的方法进行真彩色增强的图像，其代码见附录
（a）增强前图像
（b）增强后图像
图4.2对HSI进行亮度增强结果
结论：图（b）明显比图（a）要亮的多，在视觉效果上，图（b）比较让人觉得美好。
2、对HSI图像进行对比度增强
图4.4是基于matlab以增强对比度的方法进行真彩色增强的图像，其代码见附录
基于matlab以增强对比度的方法进行真彩色增强代码：
%% 例6.8 彩色图像亮度增强 （执行速度较慢）
clc
clear
fc = imread('I:\maomao.jpg');
figure(1);
imshow(fc)
title('原始真彩色（256*256*256色）图像')
fr = fc(:,:,1);
% title('蓝色分量图像')
h = rgb2hsi(fc);
H = h(:,:,1);
S = h(:,:,2);
I = h(:,:,3);
I =I*1.5;
% imshow(H)
% title('色调分量图像')
% 百度文库mshow(S)
% title('饱和度分量图像')
% imshow(I)
% title('亮度分量图像')
%% 例6.8 彩色图像亮度增强 （执行速度较慢）
clc
clear
fc = imread('I:\maomao.jpg');
figure(1);
imshow(fc)
fr = fc(:,:,1);
fg = fc(:,:,2);
fb = fc(:,:,3);
% imshow(fr)
% title('红色分量图像')
2、直接在rgb空间对图像增强
图4.6是基于matlab在rgb空间增强图像，其代码见附录
图4.5对RGB图像进行增强结果
以下是基于matlab以增强亮度的方法进行真彩色增强的代码：
%% 彩色图像亮度增强 （执行速度较慢）
clc
clear
fc = imread('E:\maomao.jpg');
figure(1);
fg = fc(:,:,2);
fb = fc(:,:,3);
% imshow(fr)
% title('红色分量图像')
% imshow(fg)
% title('绿色分量图像')
% imshow(fb)
% title('蓝色分量图像')
h = rgb2hsi(fc);
H = h(:,:,1);
S = h(:,:,2);
f = hsi2rgb(h);%增强亮度分量后的rgb图像
f = min(f,1);%保证元素值最大为1,因为按公式转换为rgb后可能出现大于1的情况
figure(2);
imshow(f)
title('增强HSI图像的对比度所得到的RGB图像')
基于matlab以增强亮度和饱和度的方法进行真彩色增强的图像
第四部分真彩色增强
一、真彩色增强方法
图4.1真彩色增强原理图
1、对HSI图像亮度增强
、将R，G，B分量图转化为H，S，I分量图；
、利用对灰度图增强的方法增强其中的I分量图；
、再将结果转化为用R，G，B分量图来显示。
以上方法并不改变原图的彩色内容，但增强后的图看起来会有些不同。这是因为尽管色调和饱和度没有变化，但亮度分量得到了增强，整个图会比原来更亮一些。
figure(2);
imshow(f)
rgb图像转化为hsi图像的代码：rgb2hsi(rgb)
functionhsi = rgb2hsi(rgb)
%RGB2HSI Converts an RGB image to HSI.
% HSI = RGB2HSI(RGB) converts an RGB image to HSI. The input image
% is assumed to be of size M-by-N-by-3, where the third dimension