统计分析学习用图表说话
如何用统计图正确地表达你的目的
2016-02-23可能有的人会说，统计图谁不会画啊？可能上次你画的那些图过于高大上，我是不会，但是简单的柱状图、饼图我还是会的。
这可不一定。
画图当然很简单，但是即使是简单的统计图，能不能表达出你想要的意思，那就不一定了。
很多人画了很多年的统计图，其实根本不知道自己表达的目的是什么，或者说，从来没想过有没有更好的表达方式。
我们这次就来说一下不同的统计图所表达的含义，如何用恰当的统计图准确表达你的目的。
我目测了一下，一篇文章好像写不完，所以这篇先写一部分，其余的后面继续。
这一篇主要说一下不同类别的展示方式，这可能也是实际中最常见的图形表达方式。
不同组的比例展示可以有很多种方法，如饼图、柱状图、条图、金字塔图、风玫瑰图等。
先简单说一下饼图。
其实很多统计学家都不认为饼图是统计图，从SAS的程序安排就能看出来。
SAS的proc sgplot （statistical graphics）中没有饼图，饼图被安排到proc gchart 过程中，瞬间感觉地位下降了好多个档次。
不知道你有没有注意到一个现象，饼图是没有坐标的，而其它统计图大都是有坐标的。
而且如果你仔细回想一下你看过的统计学文章，似乎用饼图的也很少，更多的是用再幻灯展示中。
也就是说，饼图有点上不了台面，但是在民间还是喜闻乐见的。
柱状图和条图没什么好说的，就是看高低和长短，通俗易懂。
它们俩表达的目的基本一样，唯一不同的就是竖着显示还是横着显示。
取决于类别数以及你的爱好和审美观。
一般来说，类别数少的，可以用柱状图；类别数比较多的，最好用条图。
类别名称比较长的，最好用条图，否则柱状图中只能被迫斜着显示或分几行显示。
注意，不同的图形，表达的意思是不一样的。
我们看一下下面的两个图：这两个图是同一个数据，都是2年的空气质量等级所占的比例。
这两个图其实想表达的意思并不相同，饼图是泛泛地告诉我们，这两年空气质量等级构成比是不一样的，它没打算比较具体的哪个等级的比例高或低。
解读统计图表
解读统计图表统计图表是一种常见的数据展示方式，能够直观地呈现数据变化趋势和相对比例。
在进行数据分析和决策制定时，经常需要对统计图表进行解读和理解。
本文将就如何解读统计图表进行探讨，并以示例图表进行具体分析。
在解读统计图表前，首先需要了解不同类型的统计图表及其特点。
常见的统计图表包括折线图、柱状图、饼图、散点图等，它们各自适用于不同的数据类型和目的。
折线图适用于展示数据随时间变化的趋势；柱状图适用于比较不同类别或者时间段的数据；饼图适用于显示占比关系；散点图则适用于显示多个变量之间的关系等等。
了解图表的类型和特点对于正确解读统计图表非常重要。
其次，在解读统计图表时，需要关注图表的主要元素，包括标题、坐标轴、图例等。
标题是对图表整体内容的概括，能够帮助读者快速了解图表的主题。
坐标轴包括横轴和纵轴，横轴表示自变量，纵轴表示因变量，通过坐标轴可以判断数据的大小、变化趋势等。
图例一般用于解释不同颜色、标记代表的含义，帮助读者更好地理解数据。
在进行具体的解读时，需要关注图表中的数据趋势、数据比例、数据之间的关系等。
数据趋势可以通过折线图或柱状图来展示，可以观察变化的方向、幅度和速度，从而做出相应的分析和判断。
数据比例可以通过饼图来展示，可以直观地看出不同类别之间的占比关系。
而数据之间的关系可以通过散点图来展示，可以观察变量之间的正相关、负相关或者无关系。
此外，解读统计图表还需要注意数据的精确性和可信度。
在进行数据分析时，需要了解数据的来源、采集方法和样本大小等信息，以确保数据的可靠性。
同时，对于图表中可能存在的误差、估算和省略情况，需要进行合理的解读和分析。
最后，解读统计图表需要灵活运用相关的统计学知识和领域知识。
统计学知识可以帮助读者理解图表中的统计指标、概念和推论；领域知识可以帮助读者对特定领域的统计图表进行深入探讨和分析。
综上所述，解读统计图表是一个综合能力的要求，需要结合图表的类型、特点和元素，关注数据的趋势、比例和关系，注意数据的精确性和可信度，灵活运用统计学知识和领域知识。
统计学中的图表与数据解读
统计学中的图表与数据解读统计学是一门研究数据收集、数据分析和数据解读的学科，它通过图表和数据来揭示数据背后的规律。
在统计学中，图表是一种强大的工具，它们可以直观地展示数据，并帮助人们更好地理解和解读数据。
本文将介绍统计学中常用的图表类型，并探讨如何正确地解读和分析数据。
一、柱状图柱状图是一种常见的图表类型，它适用于比较不同组别或类别之间的数据。
在柱状图中，横轴表示不同的组别或类别，纵轴表示数据的数量或比例。
每个组别或类别用一个独立的垂直柱子表示，柱子的高度表示数据的大小或比例。
通过比较柱子的高度，我们可以知道哪些组别或类别具有更高或更低的数据值。
当我们解读柱状图时，需要注意以下几点。
首先，我们应该关注每个组别或类别的柱子的高度，以判断数据的大小。
其次，我们可以比较不同组别或类别的柱子的高度，从而得出它们之间的差异。
最后，我们可以观察柱子的趋势，看看数据是否呈现上升、下降或保持稳定的趋势。
二、折线图折线图是一种展示数据随时间变化的趋势的图表类型。
在折线图中，横轴表示时间，纵轴表示数据的数量或比例。
通过连接不同时间点上的数据点，我们可以看到数据随时间变化的趋势。
当我们解读折线图时，需要注意以下几点。
首先，我们可以观察数据点的走势，看看它们是上升、下降还是保持稳定。
其次，我们可以通过观察数据点之间的间隔和斜率，判断数据变化的速度和程度。
最后，我们可以关注折线图上的峰值和谷值，以研究数据的极端值和波动情况。
三、饼图饼图是一种展示数据在整体中的占比关系的图表类型。
在饼图中，一个圆形被分割成几个扇形区域，每个扇形区域的大小表示该类别在整体中的占比。
通过比较不同扇形区域的面积，我们可以了解每个类别在整体中所占的比例。
当我们解读饼图时，需要注意以下几点。
首先，我们可以将每个扇形区域的面积转化为百分比，以更清晰地了解每个类别的重要性。
其次，我们可以通过改变扇形区域的颜色或阴影，强调或突出某些类别。
最后，我们可以在图表旁边添加标签或说明，进一步解释和描述每个类别。
发言稿的图表和数据分析技巧
发言稿的图表和数据分析技巧尊敬的各位领导、各位来宾：大家好！今天非常荣幸能够站在这个讲台上，与各位分享有关发言稿的图表和数据分析技巧。
在如今信息爆炸的时代，数据已经成为我们获取和传递信息的重要方式之一。
在发言过程中，运用图表和数据进行分析，不仅能够提高发言效果，还能使观众更直观地理解演讲内容。
那么，今天我将从三个方面为大家介绍一些图表和数据分析技巧。
首先，请允许我跟大家分享一下图表的使用技巧。
在发言过程中，图表是非常有效的工具之一，能够直观清晰地展示数据。
在制作图表时，首先要确定好图表的类型，例如柱状图、饼状图、折线图等等。
接下来，在确定好图表类型后，我们要注意合理设置图表的标题、坐标轴以及数据标签。
标题应简明扼要地概括图表内容，坐标轴要明确标注单位和刻度，数据标签要保持整齐、清晰，并注意横纵坐标的一致性。
除了图表，还有数据分析技巧也非常关键。
数据分析是对数据进行深入研究的过程，我们可以从数据中发现隐藏的规律和趋势。
在发言中，我们可以通过合理的数据分析来增加说服力和可信度。
首先，我们可以通过数据的对比、趋势、比例等方面进行分析，从而形成有力的观点。
其次，要善于运用数据进行逻辑推理，即通过数据间的关联关系来得出结论。
最后，合理解读数据的范围和局限性，不要过度推测。
最后，我想向大家介绍一些更具技巧性的分析工具。
例如，我们可以通过词云图来直观展示某个话题中高频出现的关键词，从而抓住问题的核心。
此外，图表的配色也非常重要，不同的配色可以传递出不同的信息。
在制作图表时，可以选择适合主题和观众的配色方案。
另外，我们还可以使用动态图表或者交互式图表来增加发言的趣味性和参与度。
这些技巧可以帮助我们更好地传递信息、激发观众兴趣。
在结束之前，我想再次强调图表和数据分析技巧的重要性。
在发言过程中，图表和数据分析可以帮助我们更清晰地传达信息、提高发言效果。
但是，我们要注意合理运用，不可过分依赖图表和数据，更不能因为图表和数据而忽视语言表达和逻辑思维。
统计学数据分析报告图表
统计学数据分析报告图表1. 引言数据分析是统计学的一项重要任务，通过对数据进行收集、整理、分析和解释，可以帮助人们了解数据背后的模式、趋势和关联性，为决策提供支持。
本报告旨在通过图表的形式，对一组统计数据进行详细的分析和解读。
本报告共包含四个主要部分：总体数据分析、时序数据分析、分组数据分析和关联数据分析。
2. 总体数据分析为了对数据进行全面的了解，我们首先对总体数据进行了分析。
图表1展示了总体数据的分布情况。
从图表中可以看出，数据呈现正态分布，均值为X，标准差为Y，符合统计学的基本要求。
图表1：总体数据分布情况分布特征均值标准差总体数据X Y接下来，我们对总体数据进行了假设检验，采用了t检验方法。
图表2展示了检验结果。
从图表中可以看出，在95%的置信水平下，我们拒绝了原假设，接受了备择假设，说明总体数据之间存在显著差异。
图表2：总体数据假设检验结果检验方法t值p值结论t检验Z 0.00X 拒绝原假设，接受备择假设3. 时序数据分析时序数据可以帮助我们了解数据的变化趋势和周期性。
我们对时序数据进行了分析，并绘制了图表3来展示数据的时序特征。
从图表中可以看出，数据呈现逐渐上升的趋势，并且存在明显的季节性变化。
图表3：时序数据变化趋势时期数据2018年X2019年Y2020年Z为了进一步分析数据的周期性，我们进行了季节性分解，并绘制了图表4展示分解结果。
图表4显示了数据的趋势、季节性和残差成分。
从图表中可以看出，季节性成分对数据变化的影响较大，而趋势和残差成分较为稳定。
图表4：数据季节性分解结果时期趋势季节性残差2018年X Y Z2019年X Y Z2020年X Y Z4. 分组数据分析分组数据分析可以帮助我们比较不同组别之间的差异和关系。
我们对分组数据进行了分析，并绘制了图表5展示数据的分组特征。
从图表中可以看出，不同组别的数据之间存在明显的差异和关联性。
图表5：分组数据特征比较组别数据X 数据YA组X YB组X YC组X Y为了进一步研究分组数据之间的关联性，我们进行了相关系数分析，并绘制了图表6展示相关系数矩阵。
小学一年级数学学习攻略：掌握解读简单统计图表
小学一年级数学学习攻略：掌握解读简单统计图表一年级是小学阶段的开始，孩子们在这个阶段开始接触数学。
数学是一门重要的学科，它培养孩子们的逻辑思维能力、创造力和解决问题的能力。
而统计图表是数学中的一个重要部分，它能帮助孩子们更好地理解和分析数据。
掌握解读简单统计图表对于小学一年级的孩子们来说是非常重要的。
在小学一年级的数学课程中，孩子们会接触到一些简单的统计图表，比如柱状图和折线图。
这些图表通常用来表示不同事物的数量、变化趋势等。
首先，我们来看一下柱状图。
柱状图是用柱形表示数据的图表。
在柱状图中，横轴表示不同的类别或时间段，纵轴表示数量。
每个类别或时间段对应一个柱形，柱形的高度表示数量的大小。
举个例子，假设某个班级有5个男生和6个女生。
我们可以用柱状图来表示男女生人数的差异。
横轴可以表示性别，纵轴表示人数。
画出两个柱形，一个代表男生，一个代表女生，根据实际人数确定柱形的高度。
通过观察柱形的相对高度，孩子们可以直观地看出男女生人数的差异。
另外一个常见的统计图表是折线图。
折线图是用折线连接不同数据点的图表。
它通常表示一段时间内数据的变化趋势。
举个例子，假设某个班级连续5天进行课外活动，我们可以用折线图来表示每天活动时间的变化。
横轴表示时间，纵轴表示活动时间。
在折线图中，我们用连续的折线连接每天活动时间的数据点。
通过观察折线的趋势，孩子们可以得出活动时间是逐渐增加还是减少的结论。
掌握解读简单统计图表对于小学一年级的孩子们来说，有以下几个重要的好处：第一，掌握解读简单统计图表可以培养孩子们的逻辑思维能力。
通过观察和分析图表，孩子们需要根据提供的信息进行思考，找出规律和结论。
这样的训练可以锻炼孩子们的思维能力。
第二，掌握解读简单统计图表可以帮助孩子们更好地理解和分析数据。
图表是一种直观的方式来呈现数据，相比于纯粹的数字，它更易于理解。
通过观察图表，孩子们可以更清楚地看到不同类别或时间段之间的差异和关联。
第三，掌握解读简单统计图表可以培养孩子们的解决问题的能力。
学会运用图表进行数据分析
学会运用图表进行数据分析数据分析是当下社会中不可或缺的一项技能。
在日常工作和学习中，我们常常需要处理大量的数据，以便更好地了解问题，做出准确的决策。
而图表作为一种直观、清晰的工具，能够帮助我们将数据进行可视化，更好地展示和分析数据。
在本文中，我们将介绍几种常见的图表，并讨论如何正确地运用它们进行数据分析。
一、折线图折线图是最常见的一种图表，用于表示随时间或其他变量的变化趋势。
在制作折线图时，我们需要先收集到一系列数据，并按时间或其他变量的顺序排列。
然后，将这些数据在坐标系上用点连接起来，形成一条线。
通过观察线的走势，我们可以轻松地看出趋势是否单调、是否存在异常点等。
举个例子，假设我们要分析某商品过去几个月的销售情况。
我们可以按照不同月份收集到的销售数据，将这些数据在坐标系上用点连接起来，形成一条线。
通过观察这条线的走势，我们可以看出销售情况是上升、下降还是波动不定，进而根据趋势做出相应的决策。
二、柱状图柱状图是另一种常见的图表，用于比较不同类别或变量之间的差异。
在制作柱状图时，我们需要将数据按照不同类别或变量进行分组，并在坐标系上用长方形柱子表示每个类别或变量的数值大小。
柱子的高度可以直观地比较不同类别或变量之间的差异。
举个例子，假设我们要比较某公司不同部门的销售额。
我们可以将每个部门在柱状图上用一个柱子表示，柱子的高度代表该部门的销售额。
通过观察柱子的高度，我们可以很容易地看出哪个部门的销售额更高，进而找出问题所在或者进行优化。
三、饼图饼图是用来表示不同类别或变量在总体中的占比情况。
在制作饼图时，我们需要将数据按照不同类别或变量的比例计算，并在圆形图中用扇形来表示每个类别或变量所占的比例。
举个例子，假设我们要分析某市场上三个不同品牌的销售额占比。
我们可以将每个品牌的销售额占总销售额的比例计算出来，并在饼图中用扇形表示。
通过观察扇形的大小，我们可以很容易地看出每个品牌的市场份额，从而对市场格局做出相应的判断。
统计学数据的图表展示ppt课件
条圆环 直 折 茎 箱
线
形形形 方 线 叶 线
图图图 图 图 图 图
图
雷 达 图
39
3.4 合理使用图表
3.4.1 鉴别图形优劣的准则
有对图形的统 计描述和文字 说明
服务于一个明确 的目的
强调数据间的比较
好图
显示数据 让读者的注意力集 中在图形内容上
避免歪曲
40
3.4.2 统计表的设计
1997～1998年城镇居民家庭抽样调查资料
41
30
（2）箱线图
将一组数据从大到小排列，分别计算出他的上边
缘，上四分位数，中位数，下四分位数，下边缘
，还有一个异常值。
X最小值 QL 中位数 QU
X最大值
4 6 8 10 12
图3-9 简单箱线图
31
分布的形状与箱线图
QL 中位数 QU
QL 中位数 QU
QL 中位数 QU
左偏分布
对称分布
不同分布的箱线图
某车间50名工人日加工零件数分组表
按零件数分组
频数（人）
频率（%）
110以下
3
6
110~114
5
10
115~119
8
16
120~124
14
28
125~129
10
20
130~134
6
12
135以上
4
8
合计
50
100
28
3.3.2 数值型数据的图示
1.分组数据：直方图
用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形，实际 上是用矩形的面积来表示各组的频数分布
35
4.多变量数据的图示 （1）散点图
excel用图表说话(共42张PPT)
Step 2 插入图表
1. 选中数据区域 2. 选择插入图表 3. 选择图表样式
－表现主题不同，所选择的图表样式也不同
4. 制作图表标题名，坐标轴名，图例位置，数据显示方式等
也可以直接在图表里面选择对应的图表类型
选择图表形式
Copyright on Sky Zhang
如果选中了图表，那么在工具栏会出现一个布局的选项， 通过选项下面的内容可以调整图表的各项细节内容
Copyright on Sky Zhang
B. 表格表现形式
对服务态度不满意 对解决方案不满意
二者均不满意 合计
2015年4月 2015年5月 2015年6月 合计
21
23
25
69
142
167
202 511
72
116
101 289
235
306
328 869
Copyright on Sky Zhang
7%
7%
31%
28%
A部
29%
B部 C部
D部
48%
11%
E部
2%
2%4%
F部
8%
23%
20,000
18,000
16,000
14,000
12,000 10,000 8,000
本月销量 上月销量
6,000
4,000
2,000
-
A部
B部
C部
D部
E部
F部
Copyright on Sky Zhang
绕开图表制作的误区
选择图表样式——条形图
Copyright on Sky Zhang
选择图表样式——折线图
统计图形知识点总结
统计图形知识点总结统计图形是表示研究对象的某一属性的图形，用以直观地表达和分析数据，帮助人们更好地理解和处理数据。
统计图形可以分为一维统计图和二维统计图两大类，其中一维统计图包括了频数分布直方图、频数分布折线图和频数分布饼图等，而二维统计图包括了散点图、柱状图、条形图、箱线图、韦恩图、雷达图、气泡图、面积图、等高线图等。
本文将对统计图形的相关知识点进行总结分析，以帮助读者更好地理解和运用统计图形。
一、频数分布直方图直方图又称柱状图，是一种用矩形面积表示各类别频数的统计图。
它是用柱形的高度来表示频数，柱形的宽度则表示各组的组距。
直方图通常是用于表示连续型数据的分布情况，例如考试成绩的分布、人口年龄分布等。
在绘制直方图时，需要确定组距、组数和组中值，并绘制横坐标和纵坐标，以体现数据的分布规律。
直方图的特点包括：每一组的总面积等于该组的频数，各组的频数与组宽成正比，组宽可以不等，柱形之间无间隙。
二、频数分布折线图折线图是一种通过连接各数据点的直线来表示数据变化趋势的统计图。
它是由许多数据点按照时间或者观察次序顺序排列而成的。
折线图通常用于表示两个或多个变量之间的关系，例如销售额的变化趋势、气温的变化趋势等。
在绘制折线图时，需要确定横坐标和纵坐标、连接各数据点并标注数据点的数值，以体现数据的变化规律。
折线图的特点包括：能够清楚地表现数据的变化趋势，方便观察数据的规律性，并能表现不同数据变量之间的关系。
三、频数分布饼图饼图是一种以圆形为基础的统计图形，用圆形的扇形面积表示各类别频数的比例。
它通常用于表示各类别占总体的比例，例如产品销售占比、人口年龄比例等。
在绘制饼图时，需要确定各类别的频数比例，绘制圆形并将其分割成各个扇形，标注每个扇形的类别和比例，以体现各类别的占比情况。
饼图的特点包括：能够清晰地展示各类别的比例，便于比较各类别的占比情况，但不适用于展示过多类别的数据。
四、散点图散点图是一种以坐标系为基础的统计图形，用散布在坐标系内的点来表示两个变量之间的关系。
高一统计图表知识点总结
高一统计图表知识点总结统计图表是数学中的一个重要分支，它通过图形化的方式展示数据，帮助人们更直观地理解和分析数据。
在高一数学学习中，统计图表是一个重要的知识点，它不仅在数学中有应用，还在日常生活和各个学科领域中广泛使用。
本文将对高一统计图表的主要类型和应用进行总结。
首先，我们来了解常见的统计图表类型。
1. 条形图：条形图是用长方形的长度来表示数据的多少，适用于比较不同类别的数据。
例如，我们可以用条形图比较不同班级的成绩分布情况。
2. 折线图：折线图通过连接不同数据点的线段来表示数据的变化趋势，适用于描述随时间或其他因素变化的数据。
例如，我们可以用折线图表示一段时间内的温度变化。
3. 饼图：饼图是用扇形的面积来表示数据的百分比，适用于显示各个部分占总体的比例关系。
例如，我们可以用饼图表示一个班级中男生和女生的比例。
4. 散点图：散点图通过将不同数据点绘制在二维坐标系中，显示不同变量之间的关系。
例如，我们可以用散点图表示身高和体重之间的关系。
除了以上几种常见的统计图表类型，还有其他一些较为特殊的图表类型，如箱线图、雷达图等，它们在特定情境下有特定的应用。
接下来，我们将探讨统计图表的实际应用。
统计图表的主要应用在于数据的展示和分析。
它们帮助我们更直观地了解数据的特征和规律，从而做出更有针对性的决策。
首先，统计图表在商业领域中扮演着重要的角色。
比如，一个销售经理可以用条形图比较不同产品的销售情况，从而确定下一步的销售策略。
一个市场研究员可以用饼图表示不同年龄段人群的喜好，以便更好地制定广告宣传计划。
其次，统计图表在社会科学研究中也有广泛的应用。
例如，一位社会学家可以用折线图表示不同阶层人群的收入变化趋势，以便研究社会的不平等现象。
一个教育专家可以用散点图表示学生的成绩和学习时间之间的关系，以便优化学习方法。
此外，统计图表还在自然科学研究、医药领域、环境保护等多个领域中得到广泛应用。
例如，一个生物学家可以用散点图表示物种数量和环境因素之间的关系，以便研究生物多样性变化。
《用图表说话Sayitwithcharts》学习摘要讲述
APP-ICD 洪勰 2006年5月29日
我的愿望
偶遇一本不错的书，读之倍受启发，故 整理出此学习摘要，一为学而时习之，二为 推荐给各位朋友一起分享。
希望各位朋友能从种获取点滴，将不甚 欣慰！
图书介绍
书名称：《用图表说话Say it with charts》 作 者：（美）基恩·泽拉兹尼 翻 译：刘 军 出版社：长春出版社/贝塔斯曼亚洲出版公 司 出版日期：2002年1月第1版
为什么要使用图表
优秀的图表能够帮助听众/读者能够更好地 理解演讲者/作者。 图表应该可以节省演讲者/作者一千句话， 而不是需要一千句话来解释其图表。
图表设计的步骤
确定主题
选择合适图表的关键就是 要明确你想要表达的主题！
5种对比关系：成分、项类、
分析对比关系 时间序列、频率分布、相关性
5种图表形式：圆形图表、
在项类比较中，我们要比较项类的大小、高低：它们是相同的，还是比 其它项类多或少？
时间序列：随时间改变
在时间系列中，我们对它们随时间的变化感兴趣，不管是一周的变化， 一个月的变化或一个季度、一年的变化，也不管它们是增长、下降波动 或是保持不变。
频率分布：在一定范围内的项类
这种对比关系表明有多少项类符合一个数字发展的范围。
采取以下的措施可以提高屏幕的清晰度：
使用整数，或者去掉小数点以后的数字，除非它们对 表达你的主题是很重要。 在图表上使用刻度而不是在柱体或条块上注明数字； 用符号来替代语言，如用$替代美元、％替代百分比； 在不造成理解困难的情况下，尽可能使用缩写。 精简语句：10个词压缩到4个词， 4个词压缩到3个词， 3个词压缩到2个词。 去掉脚注。如果脚注是必要的话，把它融入到你的讲 话中。 省略资料来源，你可以在文字材料中对资料来源进行 说明。
图表解读认识和分析数据统计图表
图表解读认识和分析数据统计图表数据统计图表通常用于展示大量的信息，并帮助读者更好地理解和分析数据。
图表可以是柱状图、折线图、饼图等形式，每种图表都有其特定的用途和表达方式。
本文将介绍常见的数据统计图表并探讨如何准确解读和分析它们。
1. 柱状图柱状图一般用来比较不同类别或时间段的数据。
它的横轴表示类别或时间，纵轴表示数量或百分比。
通过柱状图，可以直观地看出不同类别或时间段之间的差异。
例如，某公司每个季度的销售额可以用柱状图表示。
横轴表示四个季度，纵轴表示销售额。
我们可以根据柱状图看出哪个季度的销售额最高，哪个季度的销售额最低。
2. 折线图折线图常用于表示数据随时间变化的趋势。
它通过连接数据点来显示数据的变化，并帮助我们分析数据的趋势和关系。
例如，某公司每个月的销售额可以用折线图表示。
横轴表示月份，纵轴表示销售额。
我们可以通过折线图判断销售额是上升还是下降，是否存在季节性变化等。
3. 饼图饼图用于表示各部分占整体的比例关系。
它适合表达相对比例和构成情况。
例如，某公司不同产品线的销售额可以用饼图表示。
每个产品线的销售额占总销售额的比例可以通过饼图清晰地呈现出来。
4. 散点图散点图用于表示两个变量之间的关系。
它的横轴和纵轴分别表示两个变量的取值，每个数据点代表一个观测值。
通过散点图，我们可以看到两个变量之间的正相关、负相关或无相关关系。
例如，某公司不同价格和销售数量之间的关系可以用散点图表示。
每个数据点代表一个产品的价格和销售数量，我们可以通过散点图观察到价格和销售数量之间是否存在线性关系。
5. 条形图条形图与柱状图类似，用于比较不同类别的数据。
不同的是，条形图的横轴通常用于表示数量或百分比，纵轴用于表示类别。
例如，某地区不同年份的人口分布可以用条形图表示。
横轴表示人口数量，纵轴表示年份，每个条形代表一个年份的人口分布情况。
通过对这些常见的数据统计图表的解读和分析，我们可以更好地理解和利用数据。
在解读图表时，我们应该注意图表的标题、坐标轴标签和数据来源，确保准确理解图表的含义。
发言稿中如何运用图表和数据分析
发言稿中如何运用图表和数据分析尊敬的评委老师、亲爱的同学们：大家好！今天我非常高兴能够站在这里，和大家分享有关发言稿中如何运用图表和数据分析的相关内容。
图表与数据分析是发言稿中相当重要的元素，它们可以帮助我们更清晰地表达和说明观点，提升发言稿的可信度和说服力。
首先，我想说的是图表的运用。
图表能够通过生动的形象展示数据，使得观众更易于理解和接受我们所提供的信息。
在发言稿中，我们可以利用柱状图、折线图、饼图等不同类型的图表来展示数据。
例如，在介绍一个社会问题时，我们可以使用柱状图来展示不同年份该问题的发展趋势，或者使用饼图来显示不同群体的比例分布。
其次，让我们来谈谈数据分析的重要性。
数据分析可以增加我们对问题的深入理解，并为观众提供更准确的信息。
我们可以运用统计数据、调查结果等多种数据来源，进行对比分析、趋势分析或者相关性分析等。
例如，在谈论市场需求时，我们可以引用行业报告中的数据，对市场规模进行预测和分析，以便提出更具针对性的建议。
除了图表和数据分析，我们还应重视如何正确地解读和运用这些数据。
首先，我们应该注重数据的准确性和来源的可信度。
确保数据来源的正规和可靠，这样才能增加发言稿的可信度。
其次，我们要善于解读和说明数据的含义。
不仅仅是提供数据，还要解释数据背后的意义，对于数据的结论进行深入分析。
最后，我们要学会与观众分享数据。
这就要求我们能够用通俗易懂的方式解释数据，将其与现实生活联系起来，让观众更易于理解和接受。
通过图表和数据分析的运用，我们可以为发言稿增加更多的说服力和可信度。
图表的使用可以使得信息更加生动形象，数据分析的运用能够提供更准确的信息，让我们更深入地理解问题。
然而，我们也要注意数据的准确性和来源的可靠性，并善于解读和说明数据。
和观众一起分享数据，以通俗易懂的方式解释数据，可以使我们的发言稿更具影响力。
在结束之前，我想强调的是图表和数据分析在发言稿中的重要性。
运用图表和数据分析可以使我们的观点更加容易被理解和接受，提升我们的发言能力。
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图表的作用
成功图表的几个关键因素
图表与标题 相辅相成
每张图表都 表达一个明 确的信息
除春节、国庆点击明显下降外，每月都保持在8百人，4 万次左右
清晰 易懂
少而精
格式简单 明了且前 后连贯
图表类型
数据类图表
数值？
人员?
概念类图表
地点？
时间？
表格
饼图
条形图
组织架构图
地图
甘特图
柱形图 线性图
散点图
流程图
概念
矩阵
议程
➢图表在沟通中的角色 ➢数据类图表 ➢概念类图表 ➢交流与讨论
制作以数据为基础的图表三部曲
确定要表达的信息
1月份每个地区的销售百分比
北部 南部 东部 西部
公司A 13% 35% 27% 25%
公司B 39% 6% 27% 28%
看到这些数字你能想到 哪些表达方式？
需要表达的主要信息决定了图表的形式
从X到Y，集中， 频率与分布
在5月，大多数地区的销售额在100万到 200万之间； 我司员工年龄分布与竞争对手相比很大不同
两个变量之间 与…有关；随…而 5月份销售业绩显示销售业绩与销售员的经
相关性 的关系
增长，随…而下 验没有关系；
降，随…而改变 CEO的薪水并不随着公司规模的变化而改变
举例
1. 预计在今后10年多的时间里销售额将增长。 2. 雇员的最高工资额在30,000到35,000美元之间。 3. 汽油并不是牌子越响价格越高其性能就越好。 4. 9月份里，6个区域的营业额大致相同。 5. 销售部经理在他的领域只话费了他15%的时间。 6. 奖金的多少与工龄长短无关。 7. 去年，人员更替主要发生在30-35岁的年龄段。 8. C区域的产品生产力排名垫底。 9. 我们公司的平均收入份额正在下降。 10. 制造业占有资金的最大份额 11. 利润率与工资之间有一定的关系 12. 8月份，两种产品的产值远远超过另外6种产品
同样的表格可以选择不同的重点来表达
1
2
3
用何种方式，强调何种信息完全 由你决定
主要信息设置为标题
• 神秘的标题
> 公司销售额趋势变化 > 产品地域分布情况 > 资产分配百分比 > 雇员年龄分布 > 薪水与利润的关系
• 将主要的信息设置为标题
> 西部地区利润占公司总额近半 > 北部收益份额最小
• 标题的要求
> 反应了最主要的信息 > 简介而且必须切中关键点
确定相对关系
项目相对关系 成分相对关系
时间序列关系
频率分布关系 相关性关系
五种基本关系比较
类型 具体含义 关键词
举例
成分
各部分占总体 份额，百分比，
的百分比
以及预计达到百
分比
在5月份，A产品预计占到公司总销售额的 最大份额； 2005年市场份额少于行业10%
统计分析学习用图表说 话
2020年7月17日星期五
议程
➢图表在沟通中的角色 ➢数据类图表 ➢概念类图表 ➢交流与讨论
某公司市场报告Page1
• “在整个行业中，我公司业绩一直是很不错 的，2000年以来我们的业绩一直在持续增 长，当然，除了2002年因**原因而使业绩 有所下降以外。”
• 问题：哪儿有增长?
某公司市场部门经理，准备了一份关于目前行业内竞争状况和公司业绩的报告。
某公司市场报告Page2
• “与我们公司的主要竞争对手相比较，我们的投资回报率排在首位，已经达到了 14%”
• 问题：什么排在第一位？谁排在第一位？不是上下波动么？
某公司市场部门经理，准备了一份关于目前行业内竞争状况和公司业绩的报告。
> 趋势线一定要比基准线粗 > 基准线比坐标线粗 > 垂直坐标线或水平坐标线等帮助观察者看清参考值的内容，以需要添加
条形图的多样性
时间序列相对关系
• 显示随着时间变化而变 化的关系
> 如果图表只有少数的几个 点（7个以内）使用柱形图 图；否则建议折线图；
> 柱形图强调的数量级别， 适合小段时间发生事件；
> 折线图强调的是角度的运 动和图像的变化。
折线图
• 折线图是5种图里使用最多的一种，容易绘制，简洁紧凑
• 使用折线图的原则
时间序列 频率分布 相关性 项目 成分 相关性 频率分布 项目 时间序列 成分 相关性 项目
选择图表类型
饼图ห้องสมุดไป่ตู้
条形图
折线图
柱形图
散点图
通过不同的图表表达特定的关系
成分 饼图 条形图 柱形图 折线图 散点图
项目
时间序 列
频率分 布
相关性
成分相对关系
• 饼图是5种图表形式中最少使用 ，但同时是最可能被滥用的；
> 项目可以进行排序； > 条形图之间的距离比条的宽度要小； > 使用最能对比的颜色以及阴影来强调重
要的项目，以强调信息的标题； > 为凸显数字可以在顶端显示刻度；或者
在末尾标注数字，不要同时显示； > 展现数字时，不要显示小数点后的数字
• 使用条形图而不是柱形图表示项目相 对关系原因
> 避免误解为时间序列 > 项目名称冗长，条形图有足够的空间
• 使用饼图的原则
> 成分不宜多于6种，超过则将未选 中的列为“其他”；
> 将最重要的部分紧靠在12点钟的未 知，并且用强烈的颜色以显突出；
> 饼图比条图优越在于能够清晰展示 一个整体。如果，一旦需要比较2 个或者两个以上整体时，马上选择 条形图
实例
项目相对关系
• 项目相对关系可以使用条形图来表示
• 尽管2002年因**原因造成业绩下滑，但销售额仍从2000年的 120万增长至2005年的340万
我公司投资回报率维持较高水平
• 与4个竞争对手相比，我们以在2005年14%的投资回报率排在首位
我公司与B公司市场份额有所增长
• 自2000年以来，在其他竞争对手丢失部分市场份额的同时，我公 司与B公司分别获得4%和3%的市场份额增长
某公司市场报告Page3
• “而且自从2000年以来，在其他三个竞争对手丢掉市场份额的同时，我们和一个 竞争对手的市场份额却在增长。”
• 问题：%……&×#￥#@
某公司市场部门经理，准备了一份关于目前行业内竞争状况和公司业绩的报告。
他疯了还是我疯了？
• 正确的表达应该什么样？
在过去的5年中我公司业绩持续增长
项目
不同元素的排 大于，小于或者
序
大致相当
在5月份，A产品的销售额相当于B、C消费 额之和 销售额中顾客的回报排名第四
时间序 列
一定时间的变 化
变化、增长、提 高、下降、减少 、下跌和上下波 动
从1月以来销售额稳定增长 投资回报在过去的5年急剧下跌 利率在过去的7季度里起伏不定
频率分 布
各数值范围内 各包含了多少 项目