企业实验室目标

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恒温烘箱、冰箱、水浴锅、高压灭菌锅、蒸馏水器、电炉、培养皿、细菌培养药物、显微镜、超净工作台、搅拌器、离心机、妊娠仪等“酶标仪”

企业实验室目标

1、功能

预期实现以下6个功能:

疫病的诊断:

特点在于可诊断无法用临床手段检测的以下疫病:

非典型病例;

寄生虫病;

营养代谢病。

对于养殖达到一定水平的,不可能发生急性、烈性传染病(蓝耳病是由于以前没有爆发又没有免疫的结果)。所以检测并不过于追求速度(这也是不做分子生物

学试验的原因)。

疫病的监测和数据分析、数据库建立:

建立本场疫病数据库,在积累足够资料后根据流行病学规律,

分析:

存在哪些病(如果条件允许可考虑作分子生物学试验)

是否有传染病爆发的危险

受什么因素的影响

是疫苗毒还是野毒感染

是零星发生还是有爆发可能

是潜伏、爆发还是预后

免疫程序评价和制定、分析:

峰值为多高

半衰期为多少

抗体还可以保护多长时间

如果要免疫,什么时机免疫合理

如果免疫后测定的,则评估免疫是否成功

通过免疫前后特定时间段抗体效价的分析,根据免疫学规律做免疫程序评价和制

定。

药物的鉴定和科学使用:

单纯的药敏试验是没有实际意义的。因为忽略许多东西,例如药厂实际考虑、体内过程,在现阶段的很多药敏实验实际是失败的。

设计实验

这有科研的因素在内,在印象中科研就是烧钱。可是如果做好设计,控制成本。实验也可以创造效益。体现在以下项目中:

相关性实验:例如测定,一些药物真的可以有疗效吗?例如,某药物增强免疫效果,如果不是像科研实验考虑诸多因素,而只是考虑实用指标,完全可以是有利

可图的。

组方实验:最好不要用发病动物去实验药效,是非常奢侈的。

有效性判定:一些似乎很“先进的”的药物,真的有效吗?例如干扰素、转移因子、转染蛋白,理念很先进,我们也要尝试新东西,可是它们真的有效吗?

如果努力发掘,这方面的东西一定会有很多的。试验不一定要检测方法先

进,科学的设计才最重要。

其它发展需求:

例如,配合畜牧学相关实验。像测定某营养因子的影响。

例如,可能的话,制定一揽子疫病控制计划或者说是经营顾问。

等等,随着实践的深入一定还会有许多新的发现。

2、企业实验室的目的和日常工作

目的:

解决疫病防治中出现的问题。

因为实验室工作本身具有的严谨性,如果和生产结合则使解决现在生产技术服务中的许多

困惑成为可能。

提高生产效益(使实验室具备可评价性)

如果没有压力也就不会有动力。

工作思路:

把科学试验的严谨态度引入技术服务中

使实验室和生产结合,发挥作用

做企业实验室而不仅是实验室。(见原因4、5、6)

日常工作内容:

表1

日常工作内容

实验室所起的作用:

提供一个起点:给予信心和提示科学的解决问题

用标准化试验方法测定出数据,让数据说话。(也可能包括生产数据)。

实验室思路

1、现实的困惑

在生产和实际技术服务工作中,现阶段遇见许多困扰。

在诊断方面:

急性死亡而没有典型病理变化的病例如何诊断?

只引起流产,我们真的可以从胎衣和流产胎儿看出是什么病引起的吗?

只引起拉稀或则消化不良的病,我们可以通过粪便形状或者肠道变化来判定是什么病吗?

两种病的病变几乎一样,比如新城疫和禽流感,如何判断?

没有病理变化和死亡、无症状、只是引起生产效益降低的隐形发病,如何判断发病与否?

只是根据个别死亡病例解剖结果的判断,可以多大程度上代表大群的真实情况?在免疫上面:

如何确定要免疫那些病,不免疫哪些?

如何知道免疫已经产生了效果,是否足以保护疫病的侵袭?

如何知道它还可以保护多久?

是否一种病免疫影响了另外一种的免疫?

是否免疫受到某些因素的影响而失败了?这些因素又是什么?在技术服务时我们会给别人分析,但是我们却不能说服自己,因为我们自己也不敢确定,影响因素实在是太多了。

“新”流行病方面:

如果一种“新”的病在慢慢的发生,我们如何知道?

这种情况发生于以下情况:

一种全新的病,开始流行。直到开始爆发以前,我们根本不知道大群中存在这种病。例子就是刚过去不久的蓝耳病。

一种老病发生基因变异,毒力增强,或则获得了新的感染力。或则由于有抵抗的老动物淘汰。例子有禽流感和口蹄疫等,这些病有一定的长周期性。

这样养殖中,我们知道我们必然要被袭击,可不是道被什么、在什么时候,十分被动。由于这些“新”病没有得到免疫,所以一般情况下,后果都是十分严重的,所以必须引起足够重视。

用药方面:

在用药方面,我们时时刻刻被养殖户的看似有理、实际上很错误的“试验”思路困扰:

比如同时用药,A药用了就好,B药不行,结论就是A优于B。

或者先用A药,死亡厉害,换了B药就不死亡了,则B药好。

上次这个症状用了B药治疗好的,这次就要用B药,结果不行则是药厂管理不好了、开始造假药了。

B药如果一直用着就可以维持,死亡不是很厉害,一停就不行则这个药还可以。那些新药,比如干扰素、转移因子、转染蛋白,是不是要在我们发病的动物身上试验出疗效?

如果用A药不行,是否意味着这个药物就真的不好?

用B药动物好了,就意味它是好药?

药敏效果好就是好药?

实验室方面:

现在追求严谨的科研(或者说实验室)被看成受诸多不确定因素困扰的疫病控制的救星。

可是在实验室诊断中我们会遇见更多的困惑,几乎威胁到实验室的存在,实验室似乎成为病急了才会拜的神,出现了好些闲置的实验室(主要是细菌学实验室)。在实验室中我们也很迷茫:

送来的几个死猪(鸡)代表的了全群情况吗?

按照我们的诊断,开的药到底治好了没有啊?

因为,一般试验人员对于生产很陌生,而且也没有追踪结果的动力,看上去很好,结果如何,只有用了的人自己心里有数,导致了试验可有可无。

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