大数据结构各种排序算法地时间性能.
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HUNAN UNIVERSITY 课程实习报告
题目:排序算法的时间性能学生姓名
学生学号
专业班级
指导老师李晓鸿
完成日期
设计一组实验来比较下列排序算法的时间性能
快速排序、堆排序、希尔排序、冒泡排序、归并排序(其他排序也可以作为比较的对象)
要求
(1)时间性能包括平均时间性能、最好情况下的时间性能、最差情况下的时间性能等。
(2)实验数据应具有说服力,包括:数据要有一定的规模(如元素个数从100到10000);数据的初始特性类型要多,因而需要具有随机性;实验数据的组数要多,即同一规模的数组要多选几种不同类型的数据来实验。实验结果要能以清晰的形式给出,如图、表等。
(3)算法所用时间必须是机器时间,也可以包括比较和交换元素的次数。
(4)实验分析及其结果要能以清晰的方式来描述,如数学公式或图表等。
(5)要给出实验的方案及其分析。
说明
本题重点在以下几个方面:
理解和掌握以实验方式比较算法性能的方法;掌握测试实验方案的设计;理解并实现测试数据的产生方法;掌握实验数据的分析和结论提炼;实验结果汇报等。
一、需求分析
(1) 输入的形式和输入值的范围:本程序要求实现各种算法的时间性能的比
较,由于需要比较的数目较大,不能手动输入,于是采用系统生成随机数。
用户输入随机数的个数n,然后调用随机事件函数产生n个随机数,对这些随机数进行排序。于是数据为整数
(2) 输出的形式:输出在各种数目的随机数下,各种排序算法所用的时间和
比较次数。
(3) 程序所能达到的功能:该程序可以根据用户的输入而产生相应的随机
数,然后对随机数进行各种排序,根据排序进行时间和次数的比较。
(4)测试数据:略
二、概要设计
1.抽象数据类型
ADT List
数据对象 D={ ai | ai ∈ElemSet, i=1,2,...,n, n≥0 }
数据关系 R1={
基本操作 virtual void clear() = 0;
bool insert(const Elem&) = 0;
bool append(const Elem&) = 0;
lbool remove(Elem&) = 0;
void setStart() = 0;
void setEnd() = 0;
void prev() = 0;
void next() = 0;
int leftLength() const = 0;
int rightLength() const = 0;
bool setPos(int pos) = 0;
bool getValue(Elem&) const = 0;
void print() const = 0;
2.程序的流程
(1)输入模块:输入要排序的数的数量n
(2)处理模块:系统产生n个随机数,对随机数进行排序
(3)输出模块:将排序的结果输出
3.算法的基本思想
1、随机数的产生:利用srand()产生随机数。
2、快速排序:选定一记录R,将所有其他记录关键字k’与记录R的关键字
k比较, 若 k’
之后,继续对R前后两部分记录进行快速排序,直至排序范围为1
3、插入排序:逐个处理待排序的记录,每个新记录与前面已排序的子序列
进行比较,将它插入到子序列中正确的位置
4、冒泡排序:比较并交换相邻的元素对,直到所有元素都被放到正确的地
方为止。
5、归并排序:将两个或者多个有序表归并成一个有序表
6、堆排序:首先将数组转化为一个满足堆定义的序列,然后将堆顶的最大
元素取出,再将剩下的数排成堆,再取堆顶数值,…。如此下去,直到
堆为空。到最后结束时,就排出了一个由小到大排列的数组。
三、详细设计
(1)产生随机数:直接调用函数srand(),以时间作为随机种子进行选择,并把随机数装入数组中
unsigned long int *Sort::setRan(unsigned long int num){
unsigned long int *ra;
ra=(unsigned long int*)malloc(num*sizeof(unsigned long int));
srand(time(NULL));
for(unsigned long int m=0;m ra[m]=rand(); } cout< return ra; } (2)快速排序:要实现快速排序首先选择一个轴值,这里选取数组第一个为轴值。定义两个标识low,high。high标识最后一个元素的位置,从后向前,将关键字与轴值比较,直至遇到小于轴值的关键字,前移,low标识在第二个元素的位置,从前向后,将关键字与轴值比较,直至遇到大于轴值的关键字,后移。当low,high相遇后第一趟排序结束。调整数列,轴值左边的为比轴值小的,右边为比轴值大的。对轴值左边(即low到pivotkey-1的数)和右边的子列(pivotkey+1到high的数)分别进行上述递归快速排序,直到范围为1结束。 int partition(int a[],int low,int high){//快速排序中的一趟 int pivotkey; //作为枢轴来使用 pivotkey=a[low]; while(low while(low --high; a[low]=a[high]; while(low ++low; a[high]=a[low]; } a[low]=pivotkey; return low; } void qsort(int a[],int low,int high){//快速排序的递归形式 int pivotloc;