数据分析之贝叶斯统计

数据分析

一、数据分析简介......................................................................错误！未定义书签。

二、数据分析案例 (3)

三、互动 (24)

一、【数据分析简介】

数据无处不在，熟谙一些数据分析方法，将有助于在实际工作中把握各类问题的要害，快速准确的进行决策和推进工作内容，也是本次培训的意义所在。

其中常见的数据分析方法包括：数据分解（流程基本为确定→分解→评估→决策→确定）、数据图形化、假设检验、贝叶斯统计等等

下面以贝叶斯统计为例，来简单了解数据分析。

二、【数据分析案例】

【假如】：

医生带来了一个恼人的消息，给了你一份蜥蜴流感诊断书。好消息是蜥蜴流感并不致命，在家治疗几个星期即可痊愈；坏消息是蜥蜴流感极其麻烦，你不得不歇业，不得不与亲人离别好几个星期。

医生确信你已染病在身。不过，由于你对数据分析已经得心应手，所以想通过数据分析来了解试验结果的准确性，并火速上网搜索蜥蜴流感诊断试验，收获如下：试验正确性分析报告。

那么根据这个信息，你觉得自己患蜥蜴流感的概率有多大？（事实上，你更关心未患蜥蜴流感误测阳性的情况）

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让我们想象有两个不同的空间：一个空间里有大量的人患蜥蜴流感，另一个空间里几乎没有人患蜥蜴流感；然后再来观察未患蜥蜴流感的人的“阳性”概率。

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图形展示如下：

在试验结果为阳性的条件下患病的概率=（患病且试验结果为阳性的人数）/{(患病且试验结果为阴性的人数)+(未患病而试验结果为阳性的人数)}=9/（9+89）=0.09

三、【互动】

数据分析可以让判断更有效，结果更真实。

更多的数据分析方法，可查阅wps云中“深入浅出数据分析”烧脑。