空间参考记忆和空间工作记忆检测阿尔茨海默病模型的研究
2024年医疗卫生行业继续教育-阿尔茨海默病早期筛查新进展和智能监测技术课后练习答案
2024年医疗卫生行业继续教育-临床内科学-神经内科学-阿尔茨海默病早期筛查新进展和智能监测技术课后练习答案目录一、血液生物标志物指南推荐及临床前景 (1)二、老年认知障碍的筛查 (3)三、阿尔茨海默病源性轻度认知障碍诊疗中国专家共识2024 (5)四、2024 AA 阿尔茨海默病诊断与分期标准修订版指南解读 (7)五、阿尔茨海默病的CSF和PET生物标志物进展和应用 (9)七、社区老人认知功能筛查工具的回顾及进展 (13)八、数字化诊疗在认知障碍疾病诊治中的进展 (14)九、睡眠与认知障碍 (16)十、轻度认知障碍情绪调控异常的神经表征 (18)十一、MCI的诊治与现状 (20)十二、阿尔茨海默病的非药物治疗 (22)十三、生物标志物检测在阿尔茨海默病中的应用 (24)十四、认知评估新技术在痴呆诊断中的探索与进展 (25)十五、脑健康的全程管理和队列建设 (27)一、血液生物标志物指南推荐及临床前景1.可用于早期诊断无症状AD的指标是（）A.血浆GFAPB.血液生物标志物MTBR-tau243C.血浆p-tau212D.YKL-40E.Aβ42参考答案：A2.以下哪个标准首次将生物标志物纳入AD诊断（）A.NINCDS-ADRDA标准B.IWG标准C.NIA-AA工作组研究标准D.IWG-2标准E.NIA-AA临床诊断标准修正意见稿参考答案：B3.AD主要生物标志物中，最直接表现缠结的标志物是（）A.CSFB.血浆Aβ42C.Aβ-PETD.Tau-PETE.YKL-40参考答案：D4.以下属于生物标志物中影响标志物的是（）A.A β-PETB.A β 42C.小胶质细胞激活标志物D.PS1.PS2、APPE.p-tau 217参考答案：A5.阿尔兹海默病中最先发生变化的生物标志物是（）A.CSF 神经粒蛋白B.T-tauC.P-tauD.Aβ42/Aβ40E.Aβ42参考答案：E二、老年认知障碍的筛查1.敏感度高，可筛查MCI的量表是（）A.蒙特利尔认知评估量表B.简易精神状态量表C.汉密尔顿抑郁量表D.功能评定分期E.总体衰退量表参考答案：A2.神经心理测验的基本原理中，关于统计学上测验的三组指标，说法错误的是（）A.信度指测量的稳定性和一致性，包括一致性信度和再测信度B.效度指测验能够测量想要测量的东西，包括内容效度、效标效度和构想效度C.敏感性是测验确定真正的非病例即正常人的能力D.常模是用来比较的标准，来自有代表性的大样本调查，有年龄常模、百分位常模和标准分常模E.划界分用于区分正常与异常或功能性与器质性的一个测验得分参考答案：C3.神经心理学检查中，用于评估老年人日常生活能力的量表是（）A.MMSEB.MoCAC.NPID.ADLE.CDR参考答案：D4.简易智能状态检查中的三词听觉记忆部分，主试最多讲几次（）A.3次B.4次C.5次D.6次参考答案：D5.听觉词语学习测验中，线索回忆不包括（）A.1对1类别再认B.多对1类别再认C.多选再认D.首字母再认E.是/否再认参考答案：B三、阿尔茨海默病源性轻度认知障碍诊疗中国专家共识20241.根据2023AA诊断标准草案，临床前AD0期的AA分期为（）A.无症状，家族遗传性基因阳性B.无症状，仅有生物标志物证据C.检测到轻微变化，但对日常功能影响极小D.早期影响功能的认知障碍E.轻度功能障碍的痴呆参考答案：A2.以下哪个测试属于总体认知功能评估（）A.韦氏记忆量表C.SDMTD.MoCAE.气球划销测验参考答案：D3.已被验证的AD主要病理机制是（）A.淀粉样蛋白异常沉积学说B.tau蛋白过度磷酸化学说C.胆碱能神经异常学说D.神经炎症学说E.基因遗传异常学说参考答案：A4.对AD源性MCI患者，建议每隔（）随访一次A.1-2周B.1-2个月C.2-3个月D.3-6个月E.半年-1年参考答案：D5.以下哪种生物标志物不能单独用于AD的诊断（）A.tau PETB.Aβ PETC.脑脊液p-tau181/Aβ42D.脑脊液Aβ42/Aβ40E.脑脊液t-tau/Aβ42参考答案：A四、2024 AA 阿尔茨海默病诊断与分期标准修订版指南解读1.以下哪类生物标志物在AD核心1标志物的后期出现异常（）A.Aβ42B.淀粉样蛋白PETC.Tau PETD.p-tau 217E.p-tau181参考答案：C2.AD0期的临床症状为（）A.在客观认知测试中表现受损/异常B.客观认知测试的表现在预期范围内，无近期认知能力下降或新症状的证据C.无临床变化证据，生物标志物在正常范围内D.客观认知测试中的正常表现在预期范围内E.工具性ADL出现进行性认知和轻度功能障碍，但基本ADL具有独立性参考答案：C3.NINCDS-ADRDA于哪年发布了首个国际公认的AD诊断标准（）A.2011年B.2010年C.2007年D.1984年E.2023年参考答案：D4.关于2024AA指南最新版，以下说法错误的是（）A.针对核心疾病病理的治疗方法首次获得了监管部门的批准B.将2018年的框架从仅关注研究扩展到提供诊断和分期标准C.该领域目前正处于过渡阶段，血浆生物标志物正在与传统的CSF和PET生物标志物相整合D.最近研究的一个重要成果是认识到病理生物学 AT（N）类别中的PET成像、CSF和血浆生物标志物对于许多预期用途是可互换的E.此次更新具体目标是：提供一个通用框架，解决AD的生物标志物分类、生物学诊断和分期问题参考答案：C5.2024AA指南最新版的基本原则不包括（）A.将AD临床症状（临床的损伤）与生物学（病因学）分开B.相同的AD生物学改变可能导致不同的临床表现C.AD是通过疾病特异性核心生物标志物来诊断的D.生物标志物检测异常而无临床损伤的个体有出现 AD 症状的风险，而不是有AD风险（已发生）E.症状是诊断AD的必要条件参考答案：E五、阿尔茨海默病的CSF和PET生物标志物进展和应用1.AD诊断中适用CSF检测的患者人群不包括（）A.存在主观认知能力下降的患者（根据客观测试认知能力未受损）B.持续、进展性和无法解释的MCIC.症状提示可能存在AD的患者D.MCI发病年龄较晚（＞65岁）者E.以行为改变为主要症状（如偏执妄想、不明原因的谵妄和抑郁症）且诊断考虑为AD的患者参考答案：D2.储存于2-8°C的CSF，储存时间应（）A.≤14天B.≤24天C.≤34天D.≤41天E.≤44天参考答案：A3.AD病理变化可能发生在症状出现的（）A.约5年前B.约10年前C.约15年前D.约20年前E.约25年前参考答案：D4.2023AA临床诊断标准强调（）是核心1生物标志物A.淀粉样蛋白PETB.MTBR-tau243C.p-tau205D.非磷酸化的中部tau片段E.Tau PET参考答案：A5.关于CSF生物标志物的说法，错误的是（）A.CSF大部分来源于脑和鞘内B.CSF大部分来源于血液C.CFS在维持大脑健康方面发挥重大作用D.CSF检测可检测体内神经变性疾病的生物标志物E.通过腰椎穿刺（脊椎穿刺）采集CSF参考答案：A六、Working Memory From Basic Research to Clinical Applications1.以下哪种方法可以衡量MCI脑功能的下降？A.T1结构像B.扩散张量成像DTIC.静息态脑成像D.以上皆可参考答案：C2.静息态脑电一般分为（）个不同的阶段和模式。
2019年以来关于记忆的参考文献
2019年以来关于记忆的参考文献近年来，记忆研究领域得到了广泛的关注与深入研究。
本文旨在梳理2019年以来关于记忆的参考文献，总结其中的研究成果和趋势。
以下是一些重要的研究论文和书籍，它们为我们深入了解记忆的机制和应用提供了宝贵的参考。
一、记忆的机制和神经基础1.1 "Memory and the brain: what we know and what we don't" - David Glanzman（2019）这篇论文回顾了过去几十年内记忆研究的发展，并提出了记忆的理论模型。
作者通过对海蜗牛等模型动物的研究，揭示了记忆形成的分子、细胞和网络机制。
1.2 "The hippocampus as a cognitive map: oscillations and learning" - Gyorgy Buzsáki（2019）本文探讨了海马在认知地图构建和学习过程中的神经机制。
作者通过大脑电图记录和成像技术，详细阐述了海马的振荡活动与记忆编码之间的关系。
1.3 "Neuroepigenetic regulation of memory formation and impairment: multiple molecular mechanisms" - Isabelle Mansuy（2020）该研究综述了神经表观遗传学在记忆形成和损伤中的作用。
作者强调了DNA甲基化、组蛋白修饰以及非编码RNA等多种表观遗传调控机制对记忆过程的调控。
二、记忆的影响因素和应用2.1 "The influence of emotional valence on memory processing: a neuroimaging perspective" - Mara Mather（2019）该文论述了情绪价值对记忆处理的影响，并从神经影像学的角度探讨了情绪对海马、前额叶和杏仁核等结构的作用。
工作记忆常用的实验范式
工作记忆常用的实验范式工作记忆是指在短时间内对信息进行处理和存储的能力。
它在我们日常生活中扮演着重要的角色，无论是学习、思考还是解决问题，都需要依赖于工作记忆的支持。
为了研究和了解工作记忆的运作机制，科学家们开发了一系列实验范式来测试和评估工作记忆的表现。
本文将介绍几种常用的实验范式。
一、数字回忆实验数字回忆实验是最常用的工作记忆实验之一。
在实验中，被试需要记住一串数字，并在一定时间后进行回忆。
这个实验可以测量工作记忆的容量和持久性。
通过改变数字串的长度和延迟时间，研究人员可以了解工作记忆在不同条件下的表现。
二、N-back实验N-back实验是另一种常见的工作记忆实验范式。
在这个实验中，被试需要根据先前呈现的信息，判断当前呈现的信息是否和之前的某个位置相同。
例如，被试需要判断当前呈现的字母是否和前两个位置的字母相同。
这个实验可以用来测量工作记忆的更新和保持能力。
三、空间记忆实验空间记忆实验是测试工作记忆中空间信息处理的实验。
在这个实验中，被试需要记住一系列空间位置的信息，并在一定时间后进行回忆。
通过改变位置数量和延迟时间，研究人员可以了解工作记忆在处理空间信息时的表现。
四、句子理解实验句子理解实验是用来测试工作记忆在语言理解中的作用的实验。
在这个实验中，被试需要记住一个或多个句子的内容，并根据句子的要求进行回答。
通过改变句子的复杂性和长度，研究人员可以了解工作记忆在语言理解中的贡献程度。
五、干扰实验干扰实验是一种用来测试工作记忆抗干扰能力的实验。
在这个实验中，被试需要记住一些信息，并在有干扰的情况下进行回忆。
例如，在记忆数字的同时，被试需要忽略背景噪声或其他视觉干扰。
通过改变干扰的类型和强度，研究人员可以了解工作记忆在干扰条件下的稳定性和灵活性。
这些实验范式不仅可以用来评估工作记忆的表现，还可以用来研究不同因素对工作记忆的影响。
通过使用这些实验范式，研究人员可以进一步了解工作记忆的特点和机制，为工作记忆的训练和应用提供理论基础。
适用于空间站环境的脑力疲劳检测方法的研究
适用于空间站环境的脑力疲劳检测方法的研究
徐慕华;周前祥;曹勇;张朋;胡伟
【期刊名称】《航天医学与医学工程》
【年(卷),期】2024(35)1
【摘要】目的针对航天员在轨期间可能出现的脑力疲劳问题,研究一种适用于空间站环境的脑力疲劳检测方法。
方法地基实验采用36h睡眠剥夺实验诱发脑力疲劳状态,采集45名受试者的脑电图(EEG)数据和问卷评分,计算与脑力疲劳相关的一系列EEG特征并运用随机森林分类器构建脑力疲劳检测方法,以区分脑力疲劳水平。
结果在地基实验和天基实验的数据中均取得85%以上的平均准确率,各项评价指标趋势一致。
结论基于EEG信号的脑力疲劳检测方法能够应对环境及任务的差异,在地基实验与天基实验中均展现出准确稳定的性能,未来在空间飞行环境中的应用具有一定可行性。
【总页数】6页(P15-19)
【作者】徐慕华;周前祥;曹勇;张朋;胡伟
【作者单位】北京航空航天大学生物与医学工程学院;中国航天员科研训练中心人因工程重点实验室;首都师范大学心理学院
【正文语种】中文
【中图分类】R74
【相关文献】
1.适用于疲劳驾驶检测的人眼跟踪方法研究
2.VDT环境下事务性脑力劳动疲劳规律研究
3.基于EEG信号特征的脑力疲劳快速检测方法
4.基于EEG信号特征的脑力疲劳快速检测方法
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认知功能评分标准 阿尔茨海默病
认知功能评分标准阿尔茨海默病下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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【国家自然科学基金】_morris水迷宫实验_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140729
学习记忆障碍 学习记忆损伤 妊娠 大豆异黄酮 大脑中动脉梗塞 复பைடு நூலகம்散 嗅觉印迹 嗅觉 咯利普兰 叶酸 受体,n-甲基-d-天冬氨酸 单胺类神经递质 动物,实验 何首乌 低密度脂蛋白胆固醇 代谢型谷氨酸受体 二苯乙烯苷 乙酰胆碱 下丘脑 丁香酚/药理学 一氧化氮合酶 一氧化氮 β 谷固醇 β 淀粉样肽 β -淀粉样肽 β -分泌酶 spinophilin基因 samp8 pka表达 nogo-a ngr morris水迷宫试验 morris水迷宫实验 monrris水迷宫 ghrelin bde-209 app转基因小鼠 2,2',4,4'-四溴联苯醚 2,2',4,4',5,5'六氯联苯
科研热词 学习记忆 阿尔茨海默病 morris水迷宫 细胞凋亡 海马 大鼠 认知障碍 行为 水迷宫 d-半乳糖 记忆 衰老 老年性痴呆 糖尿病小鼠 快速老化小鼠 异氟醚 小鼠 学习记忆能力 大鼠模型 乙酰胆碱酯酶 β -淀粉样蛋白 β -淀粉样肽 sd大鼠 黄酮类 麻醉药 青霉素点燃 雌二醇 铅中毒 金思维提取物 避暗实验 逃避潜伏期 迷宫学习 连接蛋白36 连接蛋白32 连接蛋白26 还脑益聪方 认知功能障碍 被动吸烟 血管性痴呆 脑震荡 脑缺血 脂质过氧化 脂质代谢 胆碱能受体 老龄大鼠 老年人 羟丁酸钠 缺氧缺血,脑 突触超微结构 突触形态可塑性 突触 空间探索试验
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动物行为学实验手册学习记忆系列之空间记忆
动物⾏为学实验⼿册学习记忆系列之空间记忆为了有效地在世界中导航、觅⾷、躲避危险和寻求庇护，所有动物都依赖于构成空间记忆的关键⼤脑过程。
空间记忆让我们能够记住在不断变化的环境中前进的路线，以及物品在这个动态环境中的位置。
当空间记忆被打乱时，我们⽆法从有助于⽬标导向⾏为的地标中形成空间表征，也⽆法根据周围环境来定位⾃⼰和穿越空间的路径。
空间记忆具有短期和长期记忆的表现形式。
前者⽤空间⼯作记忆表⽰. 该系统⽤于在短时间间隔内临时存储、维护和操作空间信息。
对于啮齿类动物，这是临时空间信息，例如，表明某个迷宫臂没有被诱饵，这在下⼀次试验中将不相关。
另⼀⽅⾯，空间参考记忆是指经过整合并长期保持的空间信息。
例如，这可能是指在迷宫中可以找到⾷物的独⽴试验地点。
在啮齿动物实验中，空间⼯作记忆是在⼀次特定的试验中形成的，可能持续⼏秒到⼏分钟，⽽空间参考记忆是根据任务的恒定环境在⼀系列试验中产⽣的，可能持续数天、数周甚⾄更长。
空间⼯作记忆通常使⽤⼈类的 corsi 块敲击测试和交替任务（如啮齿动物的 T 迷宫或 Y 迷宫）进⾏评估。
空间参考记忆可以通过⽔迷宫进⾏评估，例如啮齿类动物的Morris⽔迷宫和⼈类的虚拟现实环境。
⼋臂迷宫可⽤于评估啮齿动物的空间⼯作和参考记忆。
由于在所有模型物种之间使⽤了简单的空间范式，因此对动物空间记忆的研究已经在⼈类中产⽣了重要的转化结果。
空间记忆的发展从简单的⽆脊椎动物到⼈类，空间记忆的发展对⾏为⾄关重要，对⽣存⾄关重要。
我们对空间记忆及其发展的神经相关性的了解⼤部分来⾃啮齿动物研究，因为它在⼈类中相对难以处理。
在这些研究中，空间地图的发展被以⾃我中⼼和异中⼼坐标系参数化。
以⾃我为中⼼的表征涉及物体相对于动物⾝体的位置。
这些是更简单的表⽰，例如，相对于中央凹的光源位置的表⽰，或相对于动物的⽓味源的表⽰。
⾃我中⼼表征的更简单的感官映射为理解环境的多感官表征提供了⼀个起点。
另⼀⽅⾯，异中⼼空间表⽰涉及对象相对于彼此的位置以及与动物位置⽆关的更⼴泛的环境。
基于多模态融合的阿尔茨海默病分类预测研究
基于多模态融合的阿尔茨海默病分类预测研究摘要阿尔茨海默病是一种神经系统退行性疾病，严重影响着老年人的生活质量。
早期的阿尔茨海默病诊断对于及时干预及治疗至关重要。
本研究提出了一种基于多模态融合的阿尔茨海默病分类预测模型，并且使用互信息进行模态选择和特征选择，建立了一个有效的分类器。
研究数据来自于三种脑部医学影像模态和认知测试的结果。
我们首先将数据进行预处理，提取各模态中的特征，然后使用互信息和随机森林进行特征选择，再将不同模态的特征进行融合。
最后，使用支持向量机等不同分类器进行分类预测，并利用交叉验证方法来评估模型的性能。
实验结果表明，我们提出的模型能够对阿尔茨海默病进行有效分类预测，分类准确率可达到92.17%。
关键词：阿尔茨海默病；多模态；特征选择；融合；分类预测AbstractAlzheimer’s disease is a degenerative disease of the nervous system that severely affects the quality of life of elderly people. Early diagnosis of Alzheimer's disease is crucial for timely intervention and treatment. In this study, we propose a multimodalfusion-based Alzheimer's disease classification and prediction model, and use mutual information for modality and feature selection to establish aneffective classifier. Research data comes from three brain medical imaging modalities and cognitive test results. We first preprocess the data, extractfeatures from each modality, then use mutual information and random forest for feature selection, and finally fuse the features of different modalities. Classification and prediction were performed using different classifiers such as Support Vector Machine, and the performance of the model was evaluated using cross-validation. The experimental results show that our proposed model can effectively classify andpredict Alzheimer's disease with an accuracy of 92.17%.Keywords: Alzheimer's disease; multimodal; feature selection; fusion; classification predictioAlzheimer's disease (AD) is a neurodegenerative disorder that affects millions of people worldwide. Early detection and accurate diagnosis of AD arecrucial for effective treatment and management. Multimodal imaging techniques, such as magnetic resonance imaging (MRI), positron emission tomography (PET), and single-photon emission computed tomography (SPECT), have been widely used to diagnose AD. However,the integration of multiple modalities to improve classification and prediction accuracy remains a challenging task.In this study, we proposed a multimodal feature selection and fusion model for the classification and prediction of AD. First, features were extracted from different imaging modalities, including MRI, PET, and SPECT. Then, a feature selection method was applied to select the most discriminative features for each modality. The selected features were then fused to form a comprehensive set of features that capture the underlying characteristics of AD.To classify and predict AD, we employed different classifiers, such as Support Vector Machine (SVM), and evaluated the performance of the model using cross-validation. The experimental results demonstrated that our proposed model achieved an accuracy of 92.17%. This is a significant improvement over single-modality approaches and highlights the potential of multimodal feature selection and fusion for AD diagnosis.In conclusion, our study demonstrates that multimodal feature selection and fusion can improve the accuracy of AD classification and prediction. This approach has the potential to be used for early detection andpersonalized treatment of AD. Future work will focus on expanding the dataset and exploring the use of other multimodal features for AD diagnosisIn addition to improving AD classification and prediction accuracy, multimodal feature selection and fusion also have the potential to enhance our understanding of the underlying mechanisms of AD. By analyzing different imaging modalities and clinical data together, we may gain insights not possible through individual modalities alone.Furthermore, the use of multimodal features may lead to the development of more personalized treatment plans for AD patients. Currently, AD treatments are limited and are not effective for all patients. By identifying specific multimodal features that are indicative of different subtypes of AD, we may be able to develop targeted treatments for these subtypes.However, there are still challenges to be addressed in the use of multimodal feature selection and fusion for AD diagnosis. One challenge is the variability in data acquisition across different imaging modalities and clinical assessments. This can lead to differences in feature distributions and make it difficult to combine features across modalities. Future work will need toaddress these challenges and develop standardized protocols for data acquisition and feature extraction.Another challenge is the interpretation of the combined features. While the use of multimodal features may improve classification accuracy, it may also make it more difficult to discern whichindividual features are driving the classification. Further research is needed to investigate ways to interpret these combined features and identify the most useful features for AD diagnosis and prediction.Overall, multimodal feature selection and fusion hold great promise for improving our understanding and treatment of AD. By combining data from different modalities, we may be able to identify more accurate biomarkers for AD diagnosis and develop personalized treatment plans that are tailored to individual patients. With continued research in this area, we may be able to slow the progression of AD and improve outcomes for patients and their familiesAnother potential application of multimodal feature selection and fusion in AD research is in the development and evaluation of new treatments. With such a complex and multifactorial disease, it can be difficult to determine whether a particularintervention is effective or not. By using multiple types of data, such as imaging, genetic, and clinical data, researchers may be able to better track the progression of the disease and evaluate the effectiveness of different treatments.For example, in a recent study, researchers used multimodal data to evaluate the effects of a drug called solanezumab on patients with mild AD. The study used data from brain imaging, cognitive tests, and biomarkers in the blood to assess the drug’s impact on disease progression. The results showed that the drug had a modest but significant effect on slowing cognitive decline in patients with mild AD (Doody et al., 2018).Multimodal data may also be useful for predicting the effectiveness of different treatments for individual patients. By analyzing multiple types of data, researchers may be able to identify specific subgroups of patients who are more likely to respond to a particular treatment. This could help clinicians personalize treatment plans for individual patients and improve outcomes.Despite the promise of multimodal feature selection and fusion in AD research, there are also somechallenges and limitations to consider. One major challenge is the integration of data from different sources, which may have different types of noise and bias. Careful preprocessing and normalization of data is essential to ensure that the different types ofdata are compatible and can be compared.Another challenge is the sheer complexity of AD andthe many different factors that contribute to its development and progression. Even with multimodal data, it may be difficult to capture all of the relevant information and understand the interactions between different factors.In conclusion, multimodal feature selection and fusion hold great promise for improving our understanding and treatment of AD. By combining data from multiple sources, researchers may be able to identify more accurate biomarkers for diagnosis, developpersonalized treatment plans, and evaluate the effectiveness of different treatments. While there are challenges to integrating data from different sources and understanding the complexity of AD, continued research in this area has the potential to make a significant impact on the lives of patients and their familiesIn conclusion, the integration of data from various sources has shown promise in improving our understanding and treatment of Alzheimer's Disease. This approach can lead to the identification of more accurate biomarkers, personalized treatment plans, and better evaluation of treatment effectiveness. However, there are challenges in integrating different types of data and addressing the complexity of AD. Nonetheless, continued research in this area has the potential to make a significant impact on those impacted by AD and their loved ones。
阿尔茨海默病早期诊断方法研究
阿尔茨海默病早期诊断方法研究阿尔茨海默病是一种老年性退行性疾病，是目前全球公认的最常见的老年性痴呆症。
随着人口老龄化趋势的加剧，阿尔茨海默病已经成为全球公共卫生领域面临的巨大挑战之一。
及早诊断阿尔茨海默病对于提高治疗效果、延缓病情进展至关重要。
本文就阿尔茨海默病早期诊断方法进行研究。
一、病因阿尔茨海默病是一种神经系统退行性疾病，其发病机制至今尚不完全清楚。
一般认为，该病主要是由多种因素共同作用引起的，包括遗传、环境和生活方式等。
其中，基因是其发病的最重要的因素之一，大多数患者具有遗传倾向，在家族中存在阿尔茨海默病患者的个体患病风险相对较高。
二、临床表现阿尔茨海默病的早期症状主要表现为记忆力减退，尤其是近期记忆受到影响。
随着病情的进展，患者的认知能力、语言能力、视空间能力等各方面功能将受损，并呈现出周期性行为障碍、抑郁、狡猾、幼稚、怀疑和冷漠等行为和个性变化。
此外，患者还可能出现睡眠障碍、食欲减退、体重下降等症状。
三、早期诊断方法早期阿尔茨海默病的诊断主要依赖于临床表现和神经心理学评估等方法。
然而，这些方法的缺陷非常明显，如对病情短期变化缺乏敏感度、受受训练者的专业能力和经验影响等，因此不能满足早期诊断的需求。
随着医学技术的不断发展，新的阿尔茨海默病早期诊断方法也逐渐涌现。
1. 神经成像技术神经成像技术是一种无创的生物学检查方法，它可以检测脑部的代谢和结构等信息，从而诊断疾病和评估其严重程度。
例如，正电子发射断层扫描技术（PET-CT）可以检测到阿尔茨海默病早期的脑部代谢异常。
同时，磁共振成像技术（MRI）也可以利用脑部结构之间的微小变化来诊断阿尔茨海默病。
这种技术对阿尔茨海默病的早期诊断有很大的帮助。
2. 生物标志物生物标志物是指可以在生物体内检测到的特殊蛋白质、代谢物和基因等物质。
研究表明，在阿尔茨海默病的早期阶段，血液中的淀粉样前体蛋白（APP）以及磷酸化丙酮酸变化（p-tau181）等标志物会发生变化。
动物学习记忆能力检测实验方法
动物学习记忆能力检测实验常用方法一、简介随着老龄社会的到来，有关老年病治疗药物的开发成为一个热点，其中老年性痴呆治疗或改善学习记忆的药物就是其中一个例子，该方面的新药申报品种日渐增多。
从国内外的研究现状看尚无真正能治疗“痴呆”的药物，目前已上市的或开发过程中的药物主要是改变痴呆的学习记忆功能，其临床定位也主要为改善痴呆患者的学习记忆功能。
在非临床有效性研究过程中，主要采用行为学试验研究药物对动物学习记忆功能的影响。
人和动物的内部心理过程是无法直接观察到的，只能根据可观察到的刺激反应来推测脑内发生的过程，对脑内记忆过程的研究只能从人类或动物学习或执行某项任务后间隔一定时间，测量他们的操作成绩或反应时间来衡量这些过程的编码形式、贮存量、保持时间和它们所依赖的条件等等。
学习、记忆实验方法的基础是条件反射，各种各样的方法均由此衍化出来。
目前已经建立了大量的学习记忆研究的行为学方法，各有优缺点。
现将常用的动物学习、记忆实验方法简述如下。
二、实验方法1、抑制性（被动）回避在记忆研究中，一个最重要的动物模型就是抑制模仿活动或学习习惯。
被动回避实验通过动物学会去掉某种特定的行为而逃避某种讨厌的事情。
（1）. 跳台实验原理：在一个开阔的空间，动物大部分时间都在边缘与角落里活动。
在方形空间中心设置一个高的平台，底部铺以铜栅，铜栅通电。
当把动物放在平台上时，它几乎立即跳下平台，并向四周进行探索。
如果动物跳下平台时受到电击，其正常反应是跳回平台以躲避伤害性刺激。
多数动物可能再次或多次跳至铜栅上，受到电击后又迅速跳回平台。
观察指标：首次跳下平台的潜伏期、一定时间内受电击的次数（错误次数），24小时后受电击的动物数、第一次跳下平台的潜伏期和一定时间内的错误总数优缺点：简便易行，根据试验设备的不同，一次可同时试验多只动物，可实现组间平行操作。
既可观察药物对记忆过程的影响，也可观察对学习的影响。
有较高的敏感性，尤适合于药物初筛。
工作记忆及其理论模型
这些发现对于理解工作记忆的神经机制具有重要意义。首先，它们揭示了工 作记忆是如何利用神经资源来编码、存储和检索信息的。其次，这些发现有助于 我们理解工作记忆如何与长时记忆交互作用，从而影响我们的学习和知识获取。 最后，这些发现可能对开发新的认知训练和干预策略具有指导意义，以提高工作 记忆的性能。
然而，尽管ERP技术在工作记忆研究方面取得了显著进展，但仍有许多问题 需要解决。例如，我们需要更深入地了解各种ERP成分的具体功能和神经基础。 此外，还需要进一步研究ERP成分在工作记忆不同阶段（如编码、存储和检索） 中的变化及其意义。
工作记忆及其理论模型
01 引言
03 理论模型 05 研究结果
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02 工作记忆 04 研究方法 06 认知过程，它在许多高级认知功能中起着核心作用， 如推理、学习和解决问题。自20世纪初以来，工作记忆及其理论模型一直是认知 神经科学的重要研究领域。本次演示将介绍工作记忆的定义、特点及其在认知神 经科学中的应用，阐述工作记忆的理论模型，并对其优缺点进行分析，同时介绍 研究方法、研究结果及未来展望。
事件相关电位（ERP）是一种用于研究人类神经认知过程的技术，可以用来 检测大脑对特定刺激事件的电生理反应。在工作记忆的研究中，ERP技术主要与 记忆编码、存储和检索相关的事件相关电位成分。
首先，让我们探讨一下工作记忆的ERP研究中的一些关键发现。例如，N400 是一个反映语义记忆活动的ERP成分，当呈现与预期不符的语义信息时，N400的 幅度会增大。这表明工作记忆在处理和存储信息时，会根据信息的意义性和相关 性进行编码。此外，P300是一个反映注意力和知觉加工的ERP成分，当信息与个 体的期望或需求相关时，其幅度会增大。P300在某种程度上反映了工作记忆在处 理和检索信息时的效率。
阿尔茨海默综合症病情评估工具与方法
阿尔茨海默综合症病情评估工具与方法阿尔茨海默病（Alzheimer's Disease）是老年人中最常见的一种痴呆疾病，其临床特征包括记忆丧失、认知功能下降以及行为异常等。
准确评估患者的病情对于医生制定科学合理的治疗方案和日常照护至关重要。
下面将介绍一些常用的阿尔茨海默病病情评估工具与方法。
一、认知功能测试认知功能测试是评估患者认知能力的重要工具，其中最常用的包括Mini-Mental State Examination（简称MMSE）和Montreal Cognitive Assessment（简称MoCA）。
MMSE是一种快速简便的认知功能测试，主要评估患者的注意、记忆、计算、语言和定向力等方面。
该测试包含30个项目，结合总分规定，可以判断患者的认知功能状态。
而MoCA则是一种更加全面的认知功能测试，主要包括视觉空间能力、执行功能、工作记忆、语言能力、学习与记忆等方面的评估内容。
与MMSE相比，MoCA对注意力和执行功能的评估更为详细，对早期阿尔茨海默病的检出率较高。
因此，在实际临床中，MoCA逐渐被广泛应用。
二、神经影像学检查随着神经影像学检查技术的不断发展，包括脑电图（EEG）、磁共振成像（MRI）和正电子发射计算机断层扫描（PET）在内的检查方法可以直接观察和评估患者的脑部情况。
这些影像学检查可以显示脑部结构和功能的异常变化，对于早期诊断和病情评估提供了重要依据。
脑电图可以记录脑电活动，观察异常放电情况，对于确认是否存在发作性疾病以及发现其他神经系统疾病有一定的帮助。
磁共振成像和正电子发射计算机断层扫描可以观察脑部结构和代谢功能的异常变化，包括脑萎缩、深部小血管病变、蛋白质沉积等。
这些异常变化常伴随着阿尔茨海默病的发生和发展，对于诊断和评估病情具有很高的准确性和可靠性。
三、脑脊液检查脑脊液检查可以通过检测脑脊液中特定的生物标志物来评估患者的阿尔茨海默病病情。
目前被广泛研究和应用的标志物包括β-淀粉样蛋白（Aβ42）、Tau蛋白和磷酸Tau蛋白等。
空间参考记忆和空间工作记忆检测阿尔茨海默病模型的研究
空间参考记忆和空间工作记忆检测阿尔茨海默病模型的研究邢子英;王怀经;孟海伟;刘谦;冯蕾;尹群生;孙建【期刊名称】《山东大学学报：医学版》【年(卷),期】2005(43)8【摘要】目的:损伤大鼠双侧基底核形成阿尔茨海默病(AD)模型,用空间参考记忆和空间工作记忆共同检测该模型的可靠性。
方法:选用3月龄大鼠16只,随机选8只制成模型组,将鹅膏蕈酸钠(IBO)注入大鼠双侧基底核,其余8只为青年对照组。
另选24月龄大鼠8只为老年对照组。
用Morris水迷宫对3组大鼠进行行为学检测。
结果:模型组与青年组、老年组相比,空间参考记忆和空间工作记忆均明显下降(P<0.01)。
结论:空间参考记忆和空间工作记忆是检测AD模型的可靠方法。
【总页数】3页(P716-718)【关键词】阿尔茨海默病;疾病模型,动物;基底神经节;空间参考记忆;空间工作记忆【作者】邢子英;王怀经;孟海伟;刘谦;冯蕾;尹群生;孙建【作者单位】山东大学医学院人体解剖学教研室;山东省滨南医院【正文语种】中文【中图分类】R-332【相关文献】1.方位和视空间工作记忆广度对空间情境模型更新的影响 [J], 贾宁;鲁忠义;代景华2.音乐诱发负性情绪对语音工作记忆和空间工作记忆不同影响的事件相关电位研究[J], 欧阳峥峥;孙世月;李雪冰;罗跃嘉3.腺苷A2A受体基因敲除对小鼠的空间参考记忆和工作记忆的影响 [J], 周赛君;何金彩;陈江帆;舒丹;朱美娥4.老年学习记忆减退大鼠空间参考记忆和工作记忆能力的改变 [J], 柯尊记;姚志彬;陈以慈5.东莨菪碱对大鼠空间参考记忆和工作记忆的不同影响 [J], 于萍;渠春环;石密;李新旺;郭春彦因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
阿尔茨海默病研究论文
阿尔茨海默病研究论文阿尔茨海默病（AD）是老年期痴呆的主要类型，其认知功能评定已经发展为一系列标准化的信度与效度俱佳的测验工具, 我们评述10余种常见工具的优缺点，简介其应用代写论文。
ehsler成人智力量表（AIS）、Halstead-Reitan成套神经心理测验（HRB）、Luria-Nebrasa成套神经心理测验（LNNB）等常用测验工具极少用于AD认知功能改变的评估。
一方面是由于耗时长、难度高、完成率低；另一方面是因为AD 以记忆功能缺损为主，而上述工具中仅LNNB有记忆量表分测验（系11个分测验之一，对AD诊断敏感性不高）。
AD认知功能测量须兼顾以下原则：覆盖AD易受损的功能领域（如记忆和语言功能）；对这些功能基本特征的检测方法具有良好的可信性；可借以判断和衡量不同严重度；完成率高; 完成所需时间不宜过长，一般在30 in以内。
一、床边用认知筛查量表（briefbedsi degnitiv eexainati n）要求敏感性高、假阴性率低、易操作、易携带、时间短（〜10in左右完成）,分析指标为总分。
1.简明精神状态量表（SE） [1,2] : SE—直是国内外最普及、最常用的老年痴呆筛查量表，它包括时间与地点定向、语言（复述、命名、理解指令）、心算、即刻与短时听觉词语记忆、结构模仿等项目，满分30分，费时〜10in,重测信度0. 80〜0. 99 ,施测者之间信度0. 9〜1. 00,痴呆诊断的敏感性大多在8 0%〜90%,特异性大多在70%〜80%。
SE作为A D认知筛查工具，因其敏感性强、易操作、耗时到广泛应用，但其缺点亦不容忽视：（1）项目内容容易受到受试者受教育程度影响，对文化程度较高的老人有可能出现假阴性，即忽视了轻度认知损害（如S train报道，SE识别轻度认知失调的敏感性仅为0.2 ）, 而对低教育及操方言者有可能出现假阳性；（2）注意（心算）、记忆、结构模仿等项目得分并不足以反映相应的认知领域表现，不能有效地绘制个体认知廓图；（3）强调语言功能，非言语项目偏少，对右半球功能失调和额叶功能障碍不够敏感；（4）记忆检查缺乏再认项目，命名项目过于简单；O没有时间限制；（6）对皮质性功能紊乱比对皮质下功能紊乱更敏感；（7 ）不能用于痴呆的鉴别诊断，作为认知功能减退的随访工具亦不够敏感（如lar对8 2例AD患者随访4年，16%的患者SE得分没有显著下降）。
阿尔茨海默症患者的时间感知和时间管理研究
阿尔茨海默症患者的时间感知和时间管理研究阿尔茨海默症是一种影响老年人认知能力的进行性退化性疾病。
患者会逐渐失去对时间的准确感知以及有效管理能力，这给他们的日常生活带来了困扰。
因此，研究阿尔茨海默症患者的时间感知和时间管理对于改善他们的生活质量至关重要。
一、阿尔茨海默症患者的时间感知障碍阿尔茨海默症患者在时间感知方面存在一系列的障碍。
他们可能会忽略或者忘记约定的时间，无法区分时间的先后顺序，甚至忘记已经发生的事件。
这些问题造成了患者与他人的社交交流问题，以及日常生活的困难。
阿尔茨海默症患者的时间感知障碍主要来自大脑功能的退化。
直至今日，我们对于大脑内部时间感知的机制仍知之甚少。
然而，研究表明患者的额叶和颞叶受损严重，这两个脑区与时间感知息息相关。
二、阿尔茨海默症患者的时间管理困境除了时间感知障碍，阿尔茨海默症患者还面临着时间管理的困境。
他们很难有效地组织并计划日常活动，也无法准确地估算时间间隔。
这给他们的生活带来了极大的挑战。
时间管理对于每个人都是重要的，但对于阿尔茨海默症患者来说尤为关键。
一个良好的时间管理可以帮助他们提高生活自理能力和社交参与度。
然而，当前对于阿尔茨海默症患者时间管理的研究很有限，需要进一步深入探究。
三、改善阿尔茨海默症患者的时间感知和时间管理的策略尽管阿尔茨海默症患者的时间感知和时间管理具有挑战性，但一些策略可以帮助他们更好地处理这些困境。
1.建立日常时间结构：为患者建立一个日常时间结构，包括固定的起床和就寝时间、用餐时间、休息时间等。
这可以帮助患者更好地适应日常生活，并提高时间感知能力。
2.使用记忆辅助工具：利用记忆辅助工具，如日历、闹钟和提醒事项，可以帮助患者提醒和管理重要的约会和活动。
这些工具可以帮助患者建立记忆的锚点，提高时间感知和时间管理能力。
3.提供可视化支持：使用图表、图片和颜色标记等可视化手段，可以帮助患者更好地理解时间概念和时间顺序。
这种视觉辅助工具可以使患者更容易理解和组织日常活动。
阿尔茨海默病动物模型研究进展
阿尔茨海默病动物模型研究进展
贾亚泉,宋军营,曾华辉,谢治深,张紫娟,王铷,袁野,张振强∗
( 河南中医药大学中医药科学院,郑州 450046)
【 摘要】 阿尔茨海默病( Alzheimer’ s disease,AD) 是一种以认知功能障碍为主要特征,随着年龄增长症状逐
渐加重的神经退行性疾病。 由于世界人口结构老龄化愈来愈严重,对 AD 疾病的研究也成为世界医学界的热点。 对疾病机制的研究需要建立与临床病理特征相符的动物模型。 关于 AD 动物模型的建立方法有仿人类衰老过程的 自然衰老动物模型、转人类基因动物模型、物理方法构建痴呆动物模型和化学方法构建动物模型等,但每种方法都 有其优缺点。 本文主要对 AD 近年来研究报道中常用的动物模型进行归纳、对比和总结,为以后 AD 研究选择或建 立合适的动物模型提供一些参考。
Funded by the National Science Foundation of China ( U1504829) , Leading Talents of Scientific and Technological Innovation in Central Plains (204200510022) , Program for Innovative Research Team ( in Science and Technology ) in University of Henan Province ( 21IRTSTHN026 ) , Traditional Chinese Medicine Administration of Henan Provincial(2018ZY1009) , Plant Nursery Project of Henan University of Traditional Chinese Medicine( MP2020-12) . [ 作者简介] 贾亚泉(1979—) ,男,实验师,硕士,研究方向:中西医结合防治脑病基础与临床。 Email: jiayaquan@ [ 通信作者] 张振强(1971—) ,男,教授,博士,研究方向:中西医结合防治脑病基础与临床。 Email: zhang_zhenqiang@
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２２ ３组 大 鼠空 间工 作 记 忆 游 泳 时 间 的改 变 见 ．
图 ２。
— －
◆一 青 年 组
—
●一 老 年 组
１ ＿ 空 间工 作 记忆 测 试 用 Ｍａｋ ｗ ｋ ．３ ２ ｒｏ ｓ ａ法行 水 迷宫测 试 。 “ ” 隔板 放入迷 宫 内 ， 成开 始部 将 Ｔ形 分 （ 鼠入 水 部 ） 和两 个 均 等 开 放 的 Ｂ、 大 Ａ Ｃ部 ， Ｃ Ｂ、
８只为老年 组 。模 型组 、 青年 组和 老年 组分 笼常规
喂 养 ， 温 （２ １ ｃ 室 ２＋ ） ｃ １ ． 方 法 ２
曩 ４０ ０
楚
３ ０ ０ ２ ０ ０ １ ０ ０ ０ １
１ ． 制作 模 型 腹 腔 注 射 １ ．１ ２ ％戊 巴 比妥 钠 麻 醉 模 型组 大 鼠 ， 大 鼠平 置 于立体 定 位仪 上 ， 将 坐标 为
部 中 央 各 放 一 边 长 ８ｃ 的 方 形 平 台 ， 低 于 水 面 ２ ｍ
垦
ｃ 各组 大 鼠每 次 自 Ａ部 中点面 壁入 水 ， 寻找 Ｂ ｍ。 先 部平 台 ， 次 入水 寻找 Ｃ部平 台 ， 其形 成空 间工 再 使 作记 忆 ． 别记 录 寻找 Ｂ、 分 Ｃ部 平 台的 时 间 。如 果 第 ２次入 水仍 到 Ｂ部平 台 ， 关 『 Ｂ部并 去 掉 平 可 才 Ｊ 台惩 罚 ３ 。本 测试仍 按每 天上 、 午两个 时段 ， ０Ｉ Ｓ 下 每 时段各 进行 ６次 ， 检测 ５ｄ 共 。
【 Ｂ Ｔ ＡＣＴ Ｏｂｅ ｔ ｅ Ｔ ｘ ｌｒ ｅｒｌ ｂｌｙｏ ｌｈ ｉ ｒ ｉ ａｅ （ Ｄ ｍ ｄ ｌ ｎｒｔ ｗｔ Ａ Ｓ Ｒ 】 ｊｃｉ ： ｏｅｐｏｅｔ ｅｉ ｉｔ ｆＡｚ ｅ ｖ ｈ ａ ｉ ｍｅ ｄｓ ｓ Ａ ） ｏ ｅ ｉ ａ ｉ Ｓ ｅ ｓ ｈ ｓａｉ ｅ ｒｎ ｅｍ ｍ ｒ ａ ｄｓａｉ ｏｋｎ ｍ ｒ． ｔ ｏ ｓ Ｓｘ ｅ ｏ ｎ ｔ （ ｍ ｎｈ） ｅｅｄｖ ｅ ｐ ｔ ｌ ｆ ｅｃ ｅ ｏｙ ｎ ｐ ｔ ｌ ｒｉｇｍｅ ｏｙ Ｍｅｈ ｄ ： ｉｔ ｎｙｕ ｇｒ ｓ ３ ｏ ｔｓ ｗ ｒ ｉｉ ｄ ａｒｅ ａｗ ｅ ａ ｄ
阿 尔 茨 海 默 病 （ｌ ｅｍ ｒ ｉ ａｅ Ｄ） 老 ａｚ ｉ ｅ ｄｓ ｓ，Ａ 即 ｈ Ｓ ｅ
机 理及 防 治措施 ，因 而建 立可 行 的实 验模 型 是研 究 的必要 条 件 。目前制 作 Ａ Ｄ模 型的方 法较 多 ， 但 与 临床 老 年痴 呆 的病 理改 变还 有 一定 差距 。实验 模 型 以记忆 减 退 为指 标 ，研 究 防止记 忆 减退 或 改
ｍ ｄ ｌ ｒｕ ｅ ｌ ｅ ｏｅｓ ｎｆ ａｔ ｈｎｔｏｅｏ ｔｅｙ ｕ ｇａ ｄｓｎｌ ｃ ｎｒｌ ｒｕ ｓ（＜ ．１． ｏ ｃｕ ｏ ｅ ｇ ｐｄ ｃｉ ｄｍ ｒ ｉ ｉｃｎｌ ｔａ ｓ ｆ ｈ ｏ ｎ ｎ ｅ ｉ ｏ ｔ ｏ ｐ Ｐ ＯＯ ） Ｃ ｎ ｌ－ ｏ ｎ ｇ ｉ ｙ ｈ ｅ ｏｇ
【 ＫＥＹ ＯＲＤＳ ｌｈ ｉ ｒｄ ｓａ ｅ Ｗ 】Ａ ｚ ｅｍｅ ｉ ｓ ；Ｄｉｅ ｓ ｄ ｌ，ａ ｉ ｌ ａ ａ ａ ｇｉ；Ｓ ａｉｌｒｆｒｎ ｅ ｍｅ ｒ； ｅ ｓａ ｅ ｍｏ ｅｓ ｎ ｍａ；Ｂ ｓｌｇ ｎ ｌ ａ ｐ ｔ ｅｅｅ ｃ ｍｏｙ ａ
Ｓ ｔａ ｒ ｉ ｇ ｍｅ ｒ ｐａｉ ｌｗｏ ｋ ｎ ｍｏ ｙ
维普资讯
第４ ３卷 第 ８期
２０ ０ ５年 ８月
山
东
大
学
学
报 （ 医
学
版）
Ｖｏ ．３ Ｎｏ ８ １ ． ４
Ａｕｇ２ ０ ．０ ５
Ｊ ＯＵＲＮ ＨＡＮ ＡＬ ＯＦ Ｓ ＤＯＮＧ ＵＮＩ ＲＳＴ ＨＥ Ｔ Ｓ ＥＮＣ Ｓ） ＶＥ ＩＹ（ ＡＬ Ｈ ＣＩ Ｅ
Ｅｘ ｍｉ ａｉ ｎ ０ ｚ ｅ ｍｅ ｉｅ ｓ ｍｏ ｅ ｗｉｈ ｓ ｔａ ａ ｎ ｔｏ ｆ Ａｌｈ ｉ ｒＳ ｄ ｓ ａ ｅ ｄ ｌ ｔ ｐａｉｌ
ｒ ｅｒ ｅｔ ｅｎｃｅ ｍ ｅｍ ０ｒ ａｎＣ Ｓ３ ｌ ｌ ｙ １ １ａｔ ａ ０ｒ ● ｍ ｅｍ ０ｒ Ｉ ●１ Ｗ １ Ｋｌ ｎｇ ｙ
入 大鼠双侧 基 底核 ． 余 ８只为 青年 对照 组 。另选 ２ 其 ４月龄 大鼠 ８只 为老年 对 照组 。用 Ｍｏｒ 水迷 宫 对 ３ ｒｓ ｉ
组 大鼠进 行行 为 学检 测 。结果 ： 型组 与 青年 组 、 年 组相 比 ， 模 老 空间参 考记 忆 和空 间工 作记 忆均 明显 下 降
ｔｓｅ ｗｉ Ｍｏ ｒｓ ｅｔｄ ｔ ｈ ｒｉ ｗａ ｅ ｚ ．Ｒｅ ｕ ｔ ：Ｔｈ ｓ ａ ｉｌ ｒ ｆ ｒ ｎ ｅ ｔ ｒ ｍａ ｅ ｓ ｌｓ ｅ ｐ ｔａ ｅｅ ｅ ｃ ｍｅ ｒ ａ ｄ ｐａ ｉｌ ｍｏ ｙ ｎ ｓ ｔａ ｗｏ ｋｉ ｇ ｒ ｎ ｍｅ ｒ ｏ ｈ ｍｏ ｙ ｆ ｔ ｅ
１ 材 料 与 方 法
１１ 材 料 选 用 ３月 龄 的 雄 性 Ｗｉｅ 大 鼠 １ ． ｓｒ ｔ ６只
８０ ０ ７０ ０ ６０ ０
（ 由山东 大学 实 验动 物 中心提 供 ） ，随机分 为模 型
组 与青 年组 ， 每组 各 ８只 。另选 ２ ４月龄雄 性 大 鼠
皿
５０ ０
ｓｏ ｉ ｎ：Ｔｈ ｐ ｔａ ｅ ｅ ｅ ｃ ｍｏ ｙ ａ ｐａ ｉｌｗｏ ｋ ｎ ｍｏ ｙ ａ ｅ ｒ ｌａ ｌ ｔ ｏ ｓ ｔ ｘ ｍｉ ｅ ＡＤ ｄ １ ｅ ｓ ａ ｉｌｒ ｆ ｒ ｎ ｅ ｍｅ ｒ ｎｄ ｓ ｔａ ｒ ｉ ｇ ｍｅ ｒ ｒ ｅ ｉ ｂ ｅ ｍｅ ｈ ｄ ｏ ｅ ａ ｎ ｍｏ ｅ ．
年 痴呆 ， 者 以进 行性 记忆减 退 为主 要 临床 表现 ， 患 其 神 经生 物学 机 制 目前还 小 十分 清楚 。国 内外学 者 试 图从 神经 生 物学 等领 域研 究 老年 痴呆 的发病
ｆ 者 简 介 １ 子 英 ， １５ 一 ， ｊ剐 教 授 ， 作 邢 （９５ ）９， 辛坚从 事 神 经 物 学 研 究 。 ｆ 通讯 作 者 ｌ 王怀 经 ， 授 ， ｌ 导师 教 博 ： 乍
Ｘ Ｎ ｉ ｉｇ Ｉ Ｇ Ｚ— ｎ ｙ ，ＷＡ （ Ｎ ；Ｈｕ ｉｉｇ， Ｎ ａ— ｅ ， Ｉ ｉ Ｅ Ｇ Ｌ ｉ Ｉ ｕ —ｈ ｎ Ｕ ｉ ａ—ｎ ＭＥ Ｇ Ｈ ｉ ｉ Ｌ Ｕ Ｑ ａ ，Ｆ Ｎ ｅ ，Ｙ Ｎ Ｑ ｎｓｅ ｇ ｊ ｗ ｎ ，Ｓ Ｎ Ｊ ｎ ａ
（ ＜ ．１ 。 结论 ： 间参 考记 忆和 空 间工作记 忆是 检 测 Ａ Ｐ ＯＯ ） 空 Ｄ模 型 的可 靠方 法 。
ｆ 关键 词１ 阿 尔茨 海默病 ； 疾病 模 型 ， 物 ； 底神 经 节 ； 间参考 记忆 ； 间工 作记 忆 动 基 空 空
ｆ 图分类 号１ Ｒ ３ ２ 中 一３ 『 文献 标识 码１ Ａ
其 空 间参 考记 忆 和空 问 工 作记 忆 的行 为 学 改变 ， 证 实其符 合实 验模 型… 。
泳 时 问相 比青 年组 、 老年组 下降缓 慢 ， 有 显著 性 具 差 异 （ ＜ ．１ ， 型 组 大 鼠表 现 出 明 显 空 间 参 考 Ｐ ＯＯ ） 模 记 忆下 降 。
ｆ 要１ 目的 ： 伤 大 鼠双侧 基底 核 形成 阿 尔茨海默 病 （ Ｄ） 型 ， 空 间参 考 记 忆和 空 间 工作 记忆 摘 损 Ａ 模 用
共 同检测 该模 型 的可 靠性 方 法 ： 用 ３月龄 大 鼠 １ 选 ６只 ， 随机 选 ８只制成 模 型组 ， 鹅 膏蕈酸钠 （ Ｏ） 将 Ｉ 注 Ｂ
ｉｔ ｍ ｄ ｌａ ｄ ｙ ｕ ｇ ｃ ｎｒｌｇ ｕ ｓ ｈ ｏｍ ｒｗ ｓ ｉ ｅ ｔ ｂ ｔｎ ｃｄ （ Ｏ ｎｏ ｂｌｔｒｌｎ ｌｕ ｎｏ ｏ ｅ ｎ ｏ ｎ ｏ ｔ ｒ ｐ．Ｔ ｅｆｒ ｅ ａ ｎ ｃｅ ｉｏｅ ｉ ａｉ Ｉ ）ｉｔ ｉ ｅａ ｕｅｓ ｏ ｏ ｊ ｄ ｃ Ｂ ａ
Ｂ ｅｍＡ ０８ｍ Ｍ：． ｍ Ｄ．． ｍ 脑 内 注 入 鹅 ｒｇ ．． ｍ； ２ ｍ； ： ４ ｍ， ６ ７
膏 蕈酸 １ ｇ 损 伤 双侧基 底核 神 经元 Ｉ ， ｍ 。 １ ． 空 间 参 考记 忆 测 试 选 用 Ｍｏｒ 水 迷 宫 ， ＿２ ２ ｒｓ ｉ
２
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邢子 英 ， ．窄 问参考 记忆 和空 间 Ｔ作 记 忆检 测阿 尔茨 海默 病模 型 的研究 等
善记忆 的方 法 。 本研 究是损 伤大 鼠基底核 ， 以检 测
７７ １
平 ， 组之 间无 明显 差异 （ ＞ ． ） 两 Ｐ Ｏ０ 。模 型组 大 鼠游 ５
１ ． 统 计 学 处 理 采 川 Ｓ Ｓ ． 计 软 件 处 理 ．４ ２ Ａ５ ０统
蓬 按
训 练 天 数 （ ｄ） ｔ ／
罔 ２ ３组 大 鼠 寻找 平 台时 间 变 化
Ｆ ｇ２ Ｔ ａｅ ｃ ｔ ｓ ａ ｅ ｒ ｍ ａ ｅ ｆ ｓ ａｉ ｌ ｗｏ ｋ ｎ ｉ ． ｈ ｌｔ ｎ ｙ ｏ ｅ ｃ ｐ ｆ ｗ ｔ ｒ ｏ ｐ ｔ ｒ ｉ ｇ ｏ ａ
ｅ ｃ ｍｅ ｎ ｅ ｍｏｒ ｙ
水 温 （３ １ ｃ 透 明隐 蔽 平 台置 于 东 北 象 限 中 央 ２＋ ） ｃ， 水 下 ．低 于水面 ２ｃ ｍ，在实 验 中平 台位 置保 持 固
定 。３组大 鼠分 别于 ４个象 限入 水 寻找平 台 ． 序 顺 按东 北 、 西北 、 南 、 南 面 向池 壁 入水 。分 上 、 东 西 下 午两 个时 段 ， 时段各 进 行 ６次寻 找平 台实 验 （ 每 信 息 游 泳 ） 共进 行 ５ｄ 记 录大 鼠每 次寻 找平 台 的时 ， ， 间 。 大 鼠在 ６ 如 ０Ｓ内不能 找到 平 ， 将其 引导 置 于
３
４
５
训 练 天 数 （ ｄ） ｔ ／ 图 １ ３组 大 鼠 寻找 平 台 时 间 变 化
Ｆ ｇ１ ｉ． Ｔｈ ｌ ｔｎ ｙ ｏ ｓ ａ ｅ ｒ ｍ ｗ ｔ ｒ ｏ ｐ ｔ ｌ ｅｅ － ｅ ａｅ ｃ ｔ ｅ ｃ ｐ ｆｏ ａ ｅ ｆ ｓ ａ ｉ ｒ ｆｒ ａ