数值分析原理习题答案
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数值分析原理习题答案
【篇一:数值分析习题】
学号班级
习题主要考察点:有效数字的计算、计算方法的比较选择、误差和
误差限的计算。 1 若误差限为0.5?10,那么近似数0.003400有几位
有效数字?(有效数字的计算) 2 ??3.14159?具有4位有效数字的
近似值是多少?(有效数字的计算)
3 已知a?1.2031,b?0.978是经过四舍五入后得到的近似值,问
a?b,a?b有几位有效数字?(有效数字的计算)
4 设x?0,x的相对误差为?,求lnx的误差和相对误差?(误差的
计算)
**
5测得某圆柱体高度h的值为h?20cm,底面半径r的值为r?5cm,已知
?5
|h?h*|?0.2cm,|r?r*|?0.1cm,求圆柱体体积v??rh的绝对误差限
与相对误差
限。(误差限的计算)
6 设x的相对误差为a%,求y?xn的相对误差。(函数误差的计算) 7计算球的体积,为了使体积的相对误差限为1%,问度量半径r时
允许的相对误差限为多大?(函数误差的计算)
1
2
8 设in?e
?1
nxx?edx,求证: 0
(1)in?1?nin?1(n?0,1,2?)
(2)利用(1)中的公式正向递推计算时误差逐步增大;反向递推
计算时误差逐步减小。(计
算方法的比较选择)
第二章插值法
姓名学号班级
习题主要考察点:拉格朗日插值法的构造,均差的计算,牛顿插值
和埃尔米特插值构造,插值余项的计算和应用。
1 已知f(?1)?2,f(1)?1,f(2)?1,求f(x)的拉氏插值多项式。(拉格朗日插值)
2 已知y?
x,x0?4,x1?9,用线性插值求7的近似值。(拉格朗日线性插值) 3 若xj(j?0,1,...n)为互异节点,且有
lj(x)?
试证明
(x?x0)(x?x1)?(x?xj?1)(x?xj?1)?(x?xn)(xj?x0)(xj?x1)?(xj?xj?1)(x j?xj?1)?(xj?xn)
?xl
j?0
n
kjj
(拉格朗日插值基函数的性质) (x)?xk(k?0,1,...n)。
,sin0.34?0.333487,sin0.36?0.3522744 已知sin0.32?0.314567,用抛物线插值计
算sin0.3367的值并估计截断误差。(拉格朗日二次插值) 5 用余弦函数cosx在x0?0,x1?多项式, 并近似计算cos日二次插值) 6 已知函数值f(0)?6,f(1)?10,f(3)?46,f(4)?82,f(6)?212,求函数的四阶均差
?
4
,x2?
?
2
三个节点处的值,写出二次拉格朗日插值
?
6
及其绝对误差与相对误差,且与误差余项估计值比较。(拉格朗
f[0,1,3,4,6]和二阶均差f[4,1,3]。(均差的计算)
7 设f(x)?(x?x0)(x?x1)?(x?xn)求f[x0,x1?xp]之值,其中p?n?1,而节点
xi(i?0,1,?n?1)互异。(均差的计算)
8 如下函数值表
建立不超过三次的牛顿插值多项式。(牛顿插值多项式的构造)
9求一个次数小于等于三次多项式p(x),满足如下插值条件:
p(1)?2,p(2)?4,
p?(2)?3,p(3)?12。(插值多项式的构造)
10 构造一个三次多项式h(x),使它满足条件
h(0)?1,h(1)?0,h(2)?1,h?(1)?1(埃尔米特插值)。
11 设f(x)?x,x0?1/4,x1?1,x2?9/4。(1)试求f(x)在?1/4,9/4?上的三
次埃尔米特插值多项式h(x),使得h(xj)?f(xj),j?0,1,2,h?(x1)?f?(x1),h(x)以升幂形式给出。(2)写出余项r(x)?f(x)?h(x)的表达式。(埃尔
米特插值及其余项的计算)。 12 若f(x)?c2[a,b],f(a)?f(b)?0,试证明:
32
max|f (x)|?
a?x?b
1
?b?a?2max|f?? (x)|(插值余项的应用)
a?x?b8
13 设f(?2)??1,f(0)?1,f(2)?2,求p(x)使p(xi)?f(xi)(i?0,1,2);又设
|f???(x)|?m ,则估计余项r(x)?f(x)?p(x)的大小。(插值误差的估计)
姓名学号班级
习题主要考察点:最小二乘法,最佳平方逼近,正交多项式的构造。
1 设f(x)?sin?x,求f(x)于[0,1]上的线性最佳平方逼近多项式。(最佳平方逼近)
2 令f(x)?ex,?1?x?1,且设p(x)?a0?a1x,求a0,a1使
得p(x)为f(x)于[?1,1] 上的最佳平方逼近多项式。(最佳平方逼近)
3证明:切比雪夫多项式序列
tk(x)?cos(karccosx)
在区间??1,1?上带权?(x)?
1?x
2
正交。(正交多项式的证明)
?x1?x2?3?
4求矛盾方程组:?x1?2x2?4的最小二乘解。(最小二乘法)
?x?x?2
2?1
5 已知一组试验数据
试用直线拟合这组数据. (计算过程保留3位小数)。(最小二乘线性
逼近) 6 用最小二乘原理求一个形如y?a?bx2的经验公式,使与下列数据相拟合。
(最小二乘二次逼近)