近20年大同市土地利用_覆盖遥感变化分析_王冬辰

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基于遥感的土地利用变化动态分析

基于遥感的土地利用变化动态分析

基于遥感的土地利用变化动态分析土地是人类生存和发展的重要基础资源,而土地利用的变化则反映了人类活动与自然环境相互作用的结果。

随着科技的不断进步,遥感技术以其宏观、快速、准确和周期性等特点,成为研究土地利用变化的重要手段。

遥感技术通过卫星、飞机等平台搭载的传感器,获取地表的电磁波信息,从而能够对大面积的土地进行监测和分析。

这些信息经过处理和解读,可以为我们提供土地利用类型、面积、分布等详细数据,为研究土地利用变化提供了有力的支持。

在过去的几十年里,全球范围内的土地利用发生了显著的变化。

城市化进程的加速使得大量的耕地和林地被转化为城市建设用地;农业的发展导致了耕地的扩张和集约化利用;而生态保护政策的实施则促进了一些地区的森林和草地的恢复。

这些变化不仅对当地的生态环境产生了影响,也在全球尺度上对气候变化、生物多样性等问题带来了挑战。

以我国为例,东部沿海地区的城市化发展迅速,许多原本的农田和农村地区逐渐被高楼大厦和工业园区所取代。

遥感图像清晰地显示出城市边界的不断扩张,以及城市内部土地利用结构的调整。

在中西部地区,随着基础设施建设的推进和资源开发的进行,土地利用也发生了相应的变化。

例如,大型交通线路的建设可能会导致沿线土地的开发利用,而矿产资源的开采则可能造成土地的破坏和污染。

利用遥感技术进行土地利用变化动态分析,通常需要经过一系列的步骤。

首先是数据的获取,包括选择合适的遥感影像数据源,如Landsat 系列、MODIS 等。

然后是对影像进行预处理,包括辐射校正、几何校正等,以提高影像的质量和准确性。

接下来是土地利用分类,这是一个关键的环节,通常采用基于像元或面向对象的分类方法,将影像中的土地利用类型分为耕地、林地、草地、建设用地等。

在分类的基础上,通过对比不同时期的影像,就可以分析土地利用的变化情况。

在土地利用变化分析中,还需要考虑一些影响因素。

人口增长是推动土地利用变化的重要因素之一,随着人口的增加,对住房、粮食等的需求也相应增加,从而导致土地利用的调整。

基于遥感数据的土地利用与土地覆盖变化分析

基于遥感数据的土地利用与土地覆盖变化分析

基于遥感数据的土地利用与土地覆盖变化分析标题:基于遥感数据的土地利用与土地覆盖变化分析摘要:近年来,随着遥感技术的迅速发展和应用的广泛推广,遥感数据被广泛应用于土地利用与土地覆盖变化的研究中。

本论文以基于遥感数据的土地利用与土地覆盖变化为研究对象,通过对相关研究文献的综述和分析,总结了遥感技术在土地利用与土地覆盖变化研究中的应用方法和成果,并探讨了存在的问题及未来的发展方向。

本论文旨在促进土地利用与土地覆盖变化研究的发展,为相关研究提供借鉴。

关键词:遥感技术、土地利用、土地覆盖、变化分析引言:土地是人类生存和发展的基础,土地利用与土地覆盖变化对生态环境、社会经济和可持续发展具有重要影响。

因此,研究土地利用与土地覆盖变化对于制定科学合理的土地利用政策具有重要意义。

基于遥感数据的土地利用与土地覆盖变化分析方法能够全面、快速、准确地获取相关信息,对于土地资源的保护与管理具有重要意义。

一、遥感数据在土地利用与土地覆盖变化分析中的应用方法1. 土地利用与土地覆盖分类方法根据土地利用和土地覆盖的特点,可以采用不同的分类方法。

主要的分类方法包括基于单波段、多波段、特征空间和机器学习等方法。

其中,机器学习方法由于其能够自动化地进行分类,已成为研究的主要方法之一。

2. 遥感影像预处理遥感影像预处理是遥感数据分析的重要环节之一。

主要包括辐射校正、大气校正、几何校正和辐射校正等。

辐射校正是将遥感影像的数字数值转换为地物表面的辐射能力,是实现遥感影像定量化分析的基础。

3. 变化检测方法变化检测是土地利用与土地覆盖变化分析的核心内容之一。

常用的变化检测方法包括基于阈值法、基于统计法、基于特征空间法和基于时间序列分析法等。

其中,基于时间序列分析法由于其能够提取时间序列的信息,已成为研究的主要方法之一。

二、基于遥感数据的土地利用与土地覆盖变化分析的成果1. 空间格局变化分析基于遥感数据的土地利用与土地覆盖变化研究能够揭示土地利用与土地覆盖的空间分布格局。

基于遥感数据的土地覆盖时空动态变化分析

基于遥感数据的土地覆盖时空动态变化分析

基于遥感数据的土地覆盖时空动态变化分析土地覆盖是地球表面土地被植被、人类活动和自然作用所覆盖的程度,是重要的土地利用信息。

土地覆盖的时空动态变化分析是利用遥感技术获取的信息,对土地利用和土地资源管理具有重要的参考价值。

本文将基于遥感数据,探讨土地覆盖的时空动态变化,分析其影响因素和未来发展趋势。

一、土地覆盖的时空动态变化土地覆盖的时空动态变化是指在一定时间范围内,地球表面不同地区的土地利用类型和覆盖程度发生变化的过程。

这种变化受到自然因素和人类活动的影响,具有不确定性和多样性。

遥感技术可以获取大范围、高分辨率的土地覆盖信息,为时空动态变化的分析提供了有效的手段。

1.1 时空尺度土地覆盖的时空尺度是指研究土地覆盖变化时所采用的时间和空间尺度。

时间尺度反映了土地覆盖变化的时间跨度,可以分为短期和长期尺度;空间尺度反映了土地覆盖变化的研究范围,可以分为局部、区域和全球尺度。

不同的时空尺度对土地覆盖变化的捕捉效果有所不同,需要根据研究目的和数据可用性进行选择。

1.2 方法技术土地覆盖的时空动态变化分析常常利用遥感技术获取土地利用信息,包括光学遥感和雷达遥感。

光学遥感可以获取土地覆盖的光谱信息,反映不同类型的植被和土地利用情况;雷达遥感可以获取土地覆盖的高度和结构信息,反映地表的形态和变化。

结合不同的遥感数据和方法技术,可以更准确地分析土地覆盖的时空动态变化。

1.3 模型方法土地覆盖的时空动态变化分析通常采用模型方法对遥感数据进行处理和分析。

常用的模型包括变化检测模型、时空动态模型和景观格局模型。

变化检测模型可以识别土地覆盖变化的位置和程度;时空动态模型可以模拟土地覆盖的演变过程;景观格局模型可以揭示土地覆盖的空间格局和结构。

这些模型方法可以提高土地覆盖时空动态变化分析的效率和准确性。

二、土地覆盖变化的影响因素土地覆盖变化受到多种因素的影响,包括自然因素和人类活动。

了解这些影响因素对土地覆盖时空动态变化的研究具有重要意义,可以为土地资源的合理利用和保护提供科学依据。

大同市土地退化现状与动态变化研究

大同市土地退化现状与动态变化研究
41 3 0. 2 a。按二级地 类来分 ,其中 :旱作农 田面积为 5 8h 1 3 3 6 .3 a 6 7 1 1h ,占全市耕地 面积 的 8 .5 ,这说明大同市农 24% 业生产的依赖 性和 不稳定性 占有很大 比重 ;水浇地面 积为 7 5 8 2 h 基 本农田面积为 3 8 0 h 。 3 3 .8 a; 700a

维普资讯
第 3 卷第 3 l 期
VO131 N0. . . 3
20 年 6月 06
张砚 琴 ・ 大同市土地退化现状与动态 变化研 究
J ne. O 6 u 2O
耕地 面积 2 4 3 h 49 8. 9 a,小 于或等于 1 5。的耕地面 积为
干旱大陆性气候 ,年蒸 发量 为降 水量的4 7 ,土壤盐分淋 .倍 洗较差 ,加之地面覆盖度低 ,经过强烈蒸发 ,地下水中盐分 随毛细管上升到地表累积 。2 盆地 四周环 山 , () 中间低洼 , 四
周地表水 、 下水都 向盆地 中心汇 流 , 地 加之河流逐年淤高排
3 耕地 数量与质 量情 况动态 变化分析
大 同市土 地 退 化 现 状 与 动 态 变 化研 究
张 砚 琴
(. 1 大间市环境保护研究所 , 山西 大同 0 7 0 ) 306

要:通过对 大同市水土流失现状 与动态 变化 、土地盐渍化和耕地数量 与质量情 况动态 变化、土地沙漠化现状 与动态 变
化的现 状调查来分析 大同市土地退化 的主要成 因以及采取 的环境 保护对 策与建议。 关键词 :土地退 化;动态 变化;对策与建议
3 1 耕地数量变化情况 . 大同市耕地分为坡耕地和平 川地 两个类型 , 据市土地局
提供数 字,大同市 2 0 年耕地总 面积为 4 16 . 0a 02 4 13 8 h ,其中

基于遥感数据的城市土地利用变化分析

基于遥感数据的城市土地利用变化分析

基于遥感数据的城市土地利用变化分析城市化是当今社会发展的必然趋势,城市土地利用变化分析对于城市规划和可持续发展至关重要。

遥感技术作为一种有效的工具,可以提供大范围、高分辨率的土地利用数据,为城市土地利用变化分析提供了重要支持。

本文将介绍基于遥感数据的城市土地利用变化分析的方法和应用,并探讨其在城市规划和可持续发展中的意义。

一、遥感数据的获取和处理1. 遥感影像的获取:遥感影像是通过卫星、航空器等远距离感应方式获取的图像数据,可以提供大范围、高分辨率的土地利用信息。

常用的遥感影像包括多光谱影像、高光谱影像和合成孔径雷达影像。

2. 遥感数据的预处理:遥感数据预处理是为了消除影像中的干扰和噪声,提高数据的质量和可用性。

主要包括辐射校正、几何校正和大气校正等步骤。

3. 遥感影像的分类:土地利用分类是将遥感影像中的像素划分为不同的土地利用类型的过程。

常用的分类方法包括有监督分类和无监督分类。

有监督分类依赖于已知地物的样本训练,而无监督分类则是根据数据相似性进行自动聚类。

二、城市土地利用变化的分析方法1. 土地利用变化矩阵:土地利用变化矩阵是一种常用的分析方法,用来描述不同时间段内土地利用类型的变化情况。

通过对比不同时间点的土地利用数据,可以获取不同类型土地利用的转换关系和转换数量。

2. 空间模式分析:空间模式分析是通过计算土地利用类型的空间分布特征,来研究土地利用变化的空间模式和演化趋势。

常用的空间模式指数包括聚集指数、分散指数和转移矩阵指数等。

3. 基于时间序列的分析:基于时间序列的分析是通过对多期遥感影像的比较,揭示土地利用变化的趋势和规律。

通过分析时间序列中的变化幅度和趋势,可以预测未来的土地利用变化方向。

三、基于遥感数据的城市土地利用变化分析的应用1. 城市规划与用地管理:基于遥感数据的土地利用变化分析可以提供城市规划和用地管理的科学依据。

通过分析土地利用变化,可以评估不同土地利用类型对城市发展的贡献和影响,为城市规划和用地决策提供参考。

2000~2019年山西省植被覆盖度时空变化特征及地形因素分析

2000~2019年山西省植被覆盖度时空变化特征及地形因素分析

2000~2019年山西省植被覆盖度时空变化特征及地形因素分析赵昕;武胜利;贺清智【期刊名称】《甘肃农业大学学报》【年(卷),期】2024(59)2【摘要】【目的】探究山西省植被覆盖度时空变化特征以及地形因子对植被覆盖度的影响,为该地区态环境建设和保护提供依据。

【方法】利用年度NDVI数据、DEM影像,运用像元二分模型法、一元线性回归模型并结合空间叠加分析,研究了2000~2019年山西省植被覆盖度在时间和空间上的动态变化及其与地形因子的关系。

【结果】山西省植被覆盖度在空间分布上表现出自西北向东南呈现出由低到高再到低的趋势,其中植被覆盖度分布面积较高的有阳泉市、长治市和晋城市等,且2000~2019年植被覆盖度改善的面积要大于退化的面积;2000~2019年山西省植被覆盖度整体呈现上升趋势,增长速率为每年0.196%,由低覆盖、中低覆盖和中覆盖向中高覆盖和高覆盖转变;从地形因素来看,植被覆盖度受坡向的影响较小,但受坡度和高程的影响较大,随着坡度和高程的增加,植被覆盖度呈上升趋势。

【结论】2000~2019年植被覆盖度整体表现增加的趋势,植被改善较好。

植被覆盖度变化在坡度、高程地形条件下差异显著,在坡向地形条件下差异不明显。

【总页数】10页(P240-249)【作者】赵昕;武胜利;贺清智【作者单位】新疆师范大学地理科学与旅游学院【正文语种】中文【中图分类】Q918【相关文献】1.基于MODIS数据的山西省六大煤田区植被覆盖度时空变化特征及其驱动力分析2.2000~2020年平昌县植被覆盖度时空变化特征分析3.应用Landsat影像数据分析岷江上游植被覆盖度时空变化及地形分异特征4.植被覆盖度时空变化特征与地形因子关系分析5.2000-2020年昭觉县植被覆盖度时空变化特征分析因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于遥感数据的土地覆盖时空动态变化分析

基于遥感数据的土地覆盖时空动态变化分析

基于遥感数据的土地覆盖时空动态变化分析标题:基于遥感数据的土地覆盖时空动态变化分析摘要:土地覆盖是研究土地利用的关键要素,对于了解土地资源的变化和评估生态环境的影响具有重要意义。

本论文基于遥感数据,采用时空动态分析方法,对土地覆盖的变化进行研究。

通过对遥感图像的处理和空间分析,分析土地覆盖类型的时空变化规律,以及变化背后的驱动因素。

研究结果表明,土地覆盖在时空上呈现出明显的变化趋势,不同地区的变化特征具有差异性。

而这些变化主要受到自然因素、人为活动和经济发展的影响。

综上所述,本论文基于遥感数据的土地覆盖时空动态变化分析具有重要实践和研究价值。

关键词:土地覆盖;时空动态变化;遥感数据;空间分析;驱动因素1. 引言土地覆盖是地表物质的一种表现形式,是研究土地利用及其变化的重要指标。

随着经济的发展和人口的增加,土地资源的利用效率和合理性愈发重要。

通过对土地覆盖的时空动态变化进行分析,可以深入了解土地资源的利用状况,评估生态环境的影响,为土地利用规划和环境保护提供科学依据。

遥感技术具有获取大范围、高时空分辨率的优势,能够快速、全面地获取地表信息。

因此,基于遥感数据进行土地覆盖分析,已成为当前研究的热点领域。

通过遥感数据的处理和分析,可以获得土地覆盖类型的空间分布和时空变化规律,为土地利用规划和土地资源管理提供科学依据。

2. 研究方法2.1 数据获取与处理本研究选取具有代表性的 studyarea 作为研究区域,获取多期的遥感图像数据,并进行预处理。

首先,校正影像,去除大气和拍摄角度的影响。

其次,进行图像融合,获得高空间分辨率的多光谱图像。

最后,进行图像分类,将土地覆盖划分为不同的类别,并生成分类结果图。

2.2 空间分析方法基于遥感数据的土地覆盖时空动态变化分析,主要依赖于空间分析方法。

本研究采用主成分分析(PCA)和变化检测方法,分析土地覆盖的主要变化趋势和变化区域。

PCA 分析可以提取土地覆盖的主要特征,即土地覆盖类别的空间分布规律。

基于遥感技术的土地利用变化分析

基于遥感技术的土地利用变化分析

基于遥感技术的土地利用变化分析遥感技术是一种通过卫星、飞机、无人机等远距离获取地表信息的技术手段。

利用遥感技术,可以实现对土地利用变化进行准确、高效的分析。

本文将探讨基于遥感技术的土地利用变化分析的方法和应用。

一、遥感技术在土地利用变化分析中的应用遥感技术通过获取地表影像,可以获取大范围的土地利用信息,包括农田、城市、森林、湖泊等地表类型的变化。

与传统的地面调查相比,遥感技术具有获取大范围数据、高时间分辨率、低成本的优势,能够为土地规划、资源管理、生态环境保护等领域提供重要支持。

二、土地利用变化分析的方法1. 影像分类法影像分类是指将遥感影像中的像元划分为不同的类别,如农田、林地、水体等。

影像分类可以通过人工解译、监督分类和无监督分类等方法实现。

通过对多个时段的影像进行分类,可以得到不同时间点的土地利用类型分布。

2. 深度学习方法深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法,近年来在土地利用变化分析中得到广泛应用。

深度学习方法能够通过对大量影像数据的训练,自动获取地物特征,并准确地进行土地利用类型分类。

相比传统的方法,深度学习能够更好地应对复杂的景观变化。

三、基于遥感技术的土地利用变化分析案例1. 城市扩张的变化分析随着城市化进程的加快,城市用地的需求不断增长。

利用遥感技术,可以对城市的扩张进行动态跟踪和分析。

通过对连续时期的遥感影像进行分类,可以获取不同时间点城市用地的面积、空间分布等信息,为城市规划提供参考依据。

2. 生态环境变化的监测生态环境是人类生存和发展的重要基础。

利用遥感技术,可以对森林、湿地等自然生态系统的变化进行监测。

通过对遥感影像的分类分析,可以获取不同时间点生态系统的植被覆盖情况、湿地面积变化等信息,为生态环境保护和管理提供科学依据。

3. 农田利用变化的研究农田是粮食生产的重要基地,农业发展与粮食安全息息相关。

利用遥感技术,可以对农田的面积变化、土地利用类型的变动进行分析。

通过对多期遥感影像的比对,可以了解不同时间段农田面积的增减变化情况,为农业决策提供参考。

大同市土壤生态环境现状及对策

大同市土壤生态环境现状及对策

工作研究农业开发与装备 2021年第5期大同市土壤生态环境现状及对策王学军(山西省农业广播电视学校大同市分校,山西大同 037008)摘要:近年来,由于大同市城市建设改造和工业用地的增加,以及自然气候等因素,造成土地资源浪费、土壤污染、水土流失严重、耕地质量不高、土壤有机质下降、肥料施用比例失调、肥料报酬递减明显等情况。

分析了大同市土壤生态环境现状,提出改善土壤生态环境的对策和措施,以促进耕地土壤生态环境的进一步改善。

关键词:土壤生态;现状;对策0 引言土壤不仅是植物生长所必需的水、肥、气、热的主要供应者,而且还是物质能量利用与转换的物质基础。

地理位置,地形地貌,气候条件,土地无序利用和开发,工农业的污染等决定了大同市的土壤生态环境十分脆弱,保护土壤生态环境刻不容缓。

1 基本情况大同市地处晋北半干旱地区,为黄土高原的一部分,属北温带大陆季风气候,中温带半干旱气候亚带,年平均气温3.6~7.5℃。

昼夜温差大,平均日较差12.6~14.4℃。

日照时数长,大于等于10℃积温为 2 774.4~3 011.3℃,年日照时数最长为3 012 h。

无霜期100~150天,年降水量360~450 mm。

地型地貌分为丘陵地区和冲积平原区,地形复杂,沟壑纵横,占78.6%的地面物质的组成以粘粒为主,粒径小于0.05 mm的土壤颗粒占90%。

大同市土壤属于褐土向栗钙土过渡带。

褐土、栗褐土等地带性土壤交错分布,构成了复杂多样的土壤特色。

2 大同市土壤生态环境现状及存在问题2.1 人均耕地减少,土地用养失调大同市9个农业县区,总人口316万人。

近年来,随着城镇化建设的推进,各项建设占地及用地存在着不少损失和浪费,导致实有耕地面积和人均耕地面积逐年减少。

据统计2015年耕地面积为443.4万hm2,到2018年降到381.4万hm2,全市农业人口人均耕地面积2015年为 0.15 km2/人,2018年减少到人均耕地面积为0.12 km2/人。

如何利用遥感技术进行土地覆盖变化和土地利用动态分析

如何利用遥感技术进行土地覆盖变化和土地利用动态分析

如何利用遥感技术进行土地覆盖变化和土地利用动态分析遥感技术是一种利用航空或卫星传感器获取地球表面信息的技术。

在土地覆盖与土地利用变化分析中,遥感技术可以提供高分辨率、广域、多时相、多尺度的土地信息,为农业生产、环境保护、城市规划等领域提供了有力的支撑。

本文将从遥感技术的基本原理、土地覆盖变化分析案例、土地利用动态评估等方面阐述如何利用遥感技术进行土地覆盖变化和土地利用动态分析。

一、遥感技术的基本原理遥感技术是通过获取和解释传感器所感测到的能量来获取地球表面特征的一种手段。

遥感技术主要通过光学传感器和微波传感器获取地表信息。

光学传感器可以获取具有颜色、形状、纹理等特征的影像数据,而微波传感器则可以穿透云层和植被,获取地表的高程、湿度等信息。

通过对这些影像数据进行解析、处理和分析,可以获取土地覆盖和土地利用的相关信息。

二、土地覆盖变化分析案例1. 城市扩张与农田的转变利用遥感技术可以监测城市的扩张情况以及农田的变化。

通过对历年的卫星影像进行比对分析,可以准确地判断土地覆盖的变化趋势。

例如,可以观察到城市边缘的农田逐渐向外扩展,土地利用从农田转为城市建设用地。

这种变化对农田土地资源的保护和城市规划具有重要意义。

2. 森林覆盖度与自然灾害的关系遥感技术可以监测森林覆盖度的变化以及与自然灾害的关系。

例如,在山区地区,可以利用遥感技术监测森林的退化情况以及往年的山火、滑坡等自然灾害发生地点。

通过将这些信息与气象数据相结合,可以准确预测潜在的自然灾害风险,为相关部门提供科学参考。

三、土地利用动态评估土地利用动态评估是指通过对土地利用变化进行定量分析和评估。

利用遥感技术可以获取多时相、多尺度的土地利用信息,提供丰富的数据基础。

通过对这些数据进行比对、分析和建模,可以量化土地覆盖变化的速度、方向、规模等指标,从而评估土地利用的可持续性和潜在影响。

例如,可以通过对农田变化的研究,评估农业生产的可持续性和食物安全性。

基于卫星遥感影像的土地覆盖变化分析研究

基于卫星遥感影像的土地覆盖变化分析研究

基于卫星遥感影像的土地覆盖变化分析研究一、研究背景土地覆盖是指地球表面被各种植被、冰雪、水体、城市建筑等非裸地覆盖的情况。

随着世界人口不断增长和城市化的加速,人类对土地资源的需求也日益增加,而粗放的人类活动对土地的影响也越来越大。

因此,对土地覆盖的变化进行准确的分析和监测,对于合理规划土地利用、制定生态环境保护政策、预测全球气候变化等具有重要的意义。

卫星遥感技术作为一种获取地球表面信息的重要手段,具有无侵入性、重复性强、多波段信息丰富等优点,在土地利用、资源调查、生态环境监测等领域得到广泛应用。

在土地覆盖数据的获取和处理方面,卫星遥感技术也占据了重要地位。

二、土地覆盖变化的研究方法1、卫星遥感数据获取卫星遥感数据获取是土地覆盖变化研究的前提。

卫星遥感数据包括光学遥感和雷达遥感两种,其中光学遥感主要指可见光和红外线遥感,而雷达遥感则是利用电磁波来获取地球表面的信息。

常用的光学遥感数据主要包括Landsat、MODIS、SPOT等卫星数据。

而常用的雷达遥感数据主要包括SAR、Envisat等卫星数据。

这些卫星数据存在的一些问题,比如分辨率、数据质量、数据格式等需要在数据的获取阶段得到解决。

2、土地覆盖分类方法土地覆盖分类是指将遥感影像中的图像像元按照地表特征划分为不同的覆盖类型。

土地覆盖分类方法通常分为基于像元的、基于对象的和混合的三种方式。

基于像元的分类方法是指将每个像元分别归属到不同的覆盖类型。

该方法的缺点在于难以准确反映土地表面特征。

基于对象的分类方法是指依据土地特征提取出一系列的对象,并通过归并的方式将它们分配到不同的分类中。

这种方法可以准确地反映土地表面特征。

混合的分类方法是基于像元和对象的分类方法相结合,可以较好地克服各自分类方法的缺点。

3、土地覆盖变化检测方法土地覆盖变化检测是指利用时间序列遥感影像数据检测不同时间的土地覆盖变化情况。

常用的分类方法主要包括基于像元的差异计算、基于对象的差异检测、混合的差异监测等。

利用遥感技术进行土地退化监测与防治

利用遥感技术进行土地退化监测与防治

利用遥感技术进行土地退化监测与防治土地,是我们生存的根基,是农业发展的基础,也是生态系统的重要组成部分。

然而,随着人类活动的不断加剧和自然因素的影响,土地退化问题日益严重,给生态环境、农业生产和社会经济发展带来了巨大的挑战。

为了有效地监测和防治土地退化,遥感技术应运而生,并发挥着越来越重要的作用。

土地退化是指土地质量的下降,包括土壤侵蚀、土地沙漠化、土壤盐碱化、土壤肥力下降等多种形式。

这些问题不仅会导致土地生产力的降低,影响农作物的产量和质量,还会破坏生态平衡,引发一系列的环境问题。

例如,土壤侵蚀会导致水土流失,使得河流淤积、水库库容减少;土地沙漠化会造成沙尘暴等恶劣天气,影响人们的生活和健康。

那么,什么是遥感技术呢?遥感技术就是从远距离感知目标反射或自身辐射的电磁波、可见光、红外线等,对目标进行探测和识别的技术。

简单来说,就像是给地球拍“照片”,只不过这些“照片”包含了丰富的信息,通过对这些信息的分析和处理,我们可以了解土地的状况。

遥感技术在土地退化监测方面具有许多优势。

首先,它能够实现大面积的同步观测。

传统的土地监测方法往往需要人工实地调查,费时费力,而且只能获取局部的信息。

而遥感技术可以在短时间内对大片区域进行观测,获取全面、系统的数据。

其次,遥感技术具有多波段、多时相的特点。

不同的波段可以反映土地的不同特征,多时相的数据则可以帮助我们了解土地的动态变化。

此外,遥感技术还具有非接触、快速、实时等优点,能够及时发现土地退化的迹象。

在实际应用中,遥感技术主要通过以下几种方式进行土地退化监测。

一是利用光学遥感影像。

光学遥感影像能够清晰地显示土地的地表特征,如植被覆盖度、土地利用类型等。

通过对不同时期的光学遥感影像进行对比分析,可以发现植被减少、土地利用变化等土地退化的迹象。

二是利用雷达遥感。

雷达遥感具有穿透性,可以在恶劣天气条件下工作,对于监测土壤湿度、土壤结构等方面具有独特的优势。

三是利用高光谱遥感。

基于遥感技术的土地利用与覆盖变化分析研究

基于遥感技术的土地利用与覆盖变化分析研究

基于遥感技术的土地利用与覆盖变化分析研究土地利用与覆盖变化是与环境演变和人类活动相关的重要课题。

随着遥感技术的发展,遥感影像在土地利用与覆盖变化研究中发挥着重要作用。

本文将探讨基于遥感技术的土地利用与覆盖变化分析研究,包括方法、应用和前景。

1. 方法1.1 遥感数据获取遥感技术通过卫星或飞机上的传感器收集地球表面的信息。

遥感数据具有高分辨率和大范围的优势,可用于获取土地利用与覆盖变化的信息。

主要的遥感数据类型包括光学遥感、雷达遥感和多光谱遥感。

这些数据可以提供不同波段和分辨率的地表信息,用于研究土地利用与覆盖的变化。

1.2 土地利用与覆盖分类土地利用与覆盖分类是将遥感数据中的像元分为不同的类别,如建筑用地、农田、森林等。

分类方法可以采用监督或非监督学习。

监督学习通过训练样本对遥感图像进行分类,而非监督学习将图像像元按照其相似性进行聚类。

分类结果可以用于分析土地利用与覆盖的变化。

1.3 变化检测与分析土地利用与覆盖变化检测是通过对不同时间的遥感影像进行比较,发现和分析地表变化的过程。

变化检测方法可以包括基于阈值的像元比较、基于统计的变化检测和基于时间序列的监测。

变化检测结果可以用来分析土地利用与覆盖的转变情况和驱动因素。

2. 应用2.1 城市化与土地利用变化随着城市化进程的加速,土地利用与覆盖发生了巨大的变化。

遥感技术可以提供高分辨率的城市影像,用于研究城市扩展、土地利用转变和城市化对生态环境的影响。

通过比较不同时间的遥感影像,可以分析城市化的速度和模式,并提供为城市规划和可持续发展提供支持。

2.2 农业与森林变化农业活动和森林资源是土地利用与覆盖变化的重要驱动因素。

遥感技术可以用于监测农田面积、作物类型和森林破坏情况。

通过研究土地利用与覆盖的变化,可以评估农业和森林资源的可持续利用,制定有效的农业政策和森林保护措施。

2.3 灾害监测与预警遥感技术可以及时监测并预警自然灾害,如洪水、地震、火灾等。

基于遥感的土地利用变化分析

基于遥感的土地利用变化分析

基于遥感的土地利用变化分析在当今社会,随着人口的增长和经济的发展,土地利用方式发生了巨大的变化。

了解和掌握这些变化对于合理规划土地资源、保护环境以及实现可持续发展具有至关重要的意义。

而遥感技术的出现和不断发展,为我们深入研究土地利用变化提供了强大的工具和手段。

遥感,顾名思义,就是遥远的感知。

它通过卫星、飞机等平台搭载的传感器,获取地表物体的电磁波信息,从而实现对地球表面的监测和观测。

在土地利用变化分析中,遥感技术具有许多独特的优势。

首先,遥感能够提供大面积、同步的观测数据。

相比于传统的地面调查方法,遥感可以在短时间内获取大范围的土地信息,大大提高了工作效率。

而且,由于遥感数据是同时获取的,能够保证数据的一致性和可比性,为分析土地利用的时空变化提供了良好的基础。

其次,遥感技术具有多光谱、多时相的特点。

多光谱意味着可以获取不同波段的电磁波信息,从而能够区分不同的地物类型。

多时相则是指可以在不同的时间获取同一地区的遥感影像,通过对比这些影像,就能清晰地看到土地利用的变化情况。

再者,遥感数据具有客观、准确的特点。

它不受人为因素的干扰,能够真实地反映土地的实际状况。

这对于准确评估土地利用变化的程度和趋势非常重要。

为了利用遥感数据进行土地利用变化分析,通常需要经过一系列的处理和分析步骤。

第一步是数据获取。

这包括选择合适的遥感数据源,如卫星影像(如 Landsat、MODIS 等)、航空影像等,并确定所需的时间范围和空间分辨率。

第二步是数据预处理。

这一过程包括几何校正、辐射校正、大气校正等,以消除由于传感器误差、地形起伏、大气影响等因素造成的数据偏差,确保数据的准确性和可靠性。

第三步是土地利用分类。

通过对遥感影像的解译和分类,可以将地表土地分为不同的利用类型,如耕地、林地、建设用地、水域等。

这通常需要运用各种分类方法,如监督分类、非监督分类、面向对象分类等。

第四步是变化检测。

将不同时期的土地利用分类结果进行对比,找出发生变化的区域和类型。

基于卫星遥感技术的中国城市土地利用变化分析

基于卫星遥感技术的中国城市土地利用变化分析

基于卫星遥感技术的中国城市土地利用变化分析中国城市土地利用变化是一个持续关注的问题,卫星遥感技术为我们提供了一种高效、准确的手段来分析这一变化过程。

本文将基于卫星遥感技术,从城市扩张、耕地转化和建设用地变化三个方面,对中国城市土地利用变化进行深入分析。

首先,卫星遥感技术可以用于监测城市扩张的过程。

通过对时序遥感影像的比对与分析,可以了解城市边界的变化,并进一步研究城市扩张的速度、方向和规模。

例如,通过对不同年份的遥感影像进行比对,可以观察到城市边界的扩张情况,分析城市的蔓延模式以及影响城市发展的驱动因素。

同时,卫星遥感技术还可以提供有关城市绿地、湖泊和水系等自然环境变化的信息,进一步评估城市扩张对生态环境的影响。

其次,卫星遥感技术可用于研究耕地转化的过程。

中国是一个农业大国,耕地资源有限。

随着城市化进程的加快,大量的耕地被转化为建设用地,给农业生产和粮食安全带来了挑战。

通过卫星遥感技术,可以实时监测耕地的变化,并提供耕地转化的空间分布和趋势变化。

这为农业规划和土地资源管理提供重要的参考信息。

此外,卫星遥感技术还可以帮助评估耕地转化对土壤质量、农作物产量和农田生态环境的影响,为农业可持续发展提供科学依据。

最后,卫星遥感技术可以用于研究中国城市建设用地变化的过程。

建设用地包括住宅区、商业区、工业区、交通设施等,是城市发展的重要组成部分。

通过卫星遥感技术,可以获取建设用地的变化信息,比较不同时间段之间的建设用地分布和面积变化。

这可以为城市规划、土地利用政策制定和城市可持续发展提供科学依据。

另外,卫星遥感技术还能够提供建设用地变化对城市承载能力、土地资源利用效率和环境影响的评估,为城市发展提供指导。

综上所述,基于卫星遥感技术的中国城市土地利用变化分析可从城市扩张、耕地转化和建设用地变化三个方面进行深入研究。

通过卫星遥感技术的应用,我们可以获得城市土地利用变化的时空信息,并对城市发展和土地资源管理提供科学支持,促进城市的可持续发展。

如何进行土地利用与土地覆盖的监测与变化分析

如何进行土地利用与土地覆盖的监测与变化分析

如何进行土地利用与土地覆盖的监测与变化分析土地利用和土地覆盖是人类活动对地球表面的重要影响之一。

随着人口的增长和经济的发展,土地的利用和覆盖正在发生不可忽视的变化。

了解土地利用和土地覆盖的监测和变化分析方法,对于研究土地资源的合理利用、生态环境的保护和可持续发展具有重要意义。

土地利用和土地覆盖的监测与变化分析是通过遥感技术获取的土地信息来实现的。

遥感技术是一种通过航空或卫星平台获取地球表面信息的方法,可以获取高质量、大范围的遥感数据。

通过遥感数据,可以获取土地利用和土地覆盖的空间分布、类型及其变化情况。

基于遥感数据的土地利用与覆盖监测与变化分析是当前研究的热点之一。

首先,土地利用与覆盖的监测主要依赖于遥感影像的获取和处理。

在遥感影像的获取方面,常使用卫星平台获取高分辨率的全球遥感影像数据。

这些数据可更新,可提供多时相、多尺度的土地利用与覆盖信息。

而在遥感影像的处理方面,常使用遥感影像分类算法,如最大似然法、支持向量机、人工神经网络等。

这些算法可以利用遥感影像的光谱、空间和纹理特征,来确定土地利用和土地覆盖类型。

其次,土地利用与覆盖的变化分析主要通过对多时相遥感影像进行比对和分析来完成。

在多时相影像的比对方面,可通过影像配准和图像融合技术来实现。

影像配准可以将不同时相的遥感影像进行几何校正,使其在空间上一致。

图像融合则可以将不同时相的遥感影像进行像素级的融合,从而提高土地利用与覆盖的精度。

在多时相影像的分析方面,可利用遥感影像的变化检测算法,如差异影像、变化向量分析等,来提取土地利用和土地覆盖的变化信息。

这些算法可以对比不同时期的遥感影像,快速准确地获取土地利用和土地覆盖变化的空间分布和程度。

另外,土地利用与覆盖监测与变化分析还可以结合地理信息系统(GIS)技术进行空间分析。

地理信息系统是一种对地理空间数据进行管理、分析和展示的技术体系,可以将土地利用与覆盖数据与其他相关数据进行集成和分析。

通过GIS技术,可以进行土地利用和土地覆盖的空间分布统计、最近邻分析、空间插值等空间分析操作,进一步探索土地利用和土地覆盖变化的内部机制。

基于遥感数据的土地利用与土地覆盖变化分析

基于遥感数据的土地利用与土地覆盖变化分析

基于遥感数据的土地利用与土地覆盖变化分析一、引言土地利用与土地覆盖是人类活动与自然环境相互作用的结果,对于环境保护、生态恢复、可持续发展等方面具有重要意义。

随着遥感技术的发展,遥感数据成为研究土地利用与土地覆盖变化的重要数据源。

本文旨在基于遥感数据对土地利用与土地覆盖变化进行分析,探讨其在环境研究和规划决策中的应用。

二、遥感数据在土地利用与土地覆盖分析中的应用1. 遥感技术概述遥感是指通过航空或卫星等远距离获取和记录目标信息的技术。

它具有获取大范围、高分辨率和多时相信息等优势,成为研究和监测土地利用与土地覆盖变化的重要手段。

2. 遥感数据类型常见的遥感数据类型包括光学影像、雷达影像和高光谱影像等。

光学影像适合于获取大范围且空间分辨率较高的信息;雷达影像则可在云层或夜晚进行观测;而高光谱影像则能提供更丰富的光谱信息。

3. 遥感数据处理方法遥感数据处理方法包括影像预处理、特征提取、分类与识别等。

影像预处理主要包括辐射校正、大气校正和几何校正等,以提高数据的质量和准确性。

特征提取则是通过计算和分析影像的各种特征参数,如纹理、形状和光谱等,以获取土地利用与土地覆盖信息。

三、土地利用与土地覆盖变化分析方法1. 土地利用分类土地利用分类是将遥感影像中的各种地物按照其功能或性质进行划分和分类。

常见的土地利用分类包括农田、林地、城市建设用地等。

通过遥感数据进行土地利用分类,可以快速获取大范围内不同类型的土地信息。

2. 土地覆盖变化检测通过对多时相遥感影像进行对比分析,可以检测出不同时期间土地覆盖变化情况。

常见的方法包括基于阈值法、基于纹理法和基于监督分类法等。

这些方法能够快速准确判断出不同时期间土地利用类型的变化情况,为土地规划和决策提供科学依据。

3. 土地利用变化原因分析土地利用与土地覆盖变化的原因复杂多样,包括人类活动、自然因素和调控等。

通过分析不同因素对土地利用与覆盖的影响程度,可以为合理规划和管理提供科学依据。

基于卫星遥感技术的土地覆盖变化分析与预测

基于卫星遥感技术的土地覆盖变化分析与预测

基于卫星遥感技术的土地覆盖变化分析与预测随着社会的不断进步和科技的不断发展,人们对土地的利用和管理越来越重视。

而卫星遥感技术的应用已经成为了土地覆盖变化分析和预测的有效手段。

本文将深入探讨基于卫星遥感技术的土地覆盖变化分析与预测的相关问题。

一、卫星遥感技术在土地覆盖分析中的应用卫星遥感技术是指利用人造卫星对地面物体进行观测、测量、探测和记录,获取地面信息的技术。

该技术可以获取大量的遥感数据,包括图像、光谱、温度、高度、速度等信息。

而这些数据可以被用于土地覆盖分析。

土地覆盖分析是指通过对土地利用状况的分析,得出覆盖土地的不同类型和数量。

卫星遥感技术可以通过获取土地遥感图像等数据,提供土地覆盖分类的基础数据。

利用这些数据,可以对土地覆盖的类型和变化进行分析,调整土地的利用方式,达到更加合理、高效、环境友好的目的。

二、土地覆盖变化的分析土地覆盖变化是指土地利用状态的变化,包括新的土地利用方式、土地开垦、面积的变化等。

肉眼很难准确测量土地覆盖的变化,而卫星遥感技术可以全天候、全地形、高分辨率地提供土地覆盖变化分析的数据,并进行实时观测、分类、识别和预测。

在进行土地覆盖变化分析时,需要先通过处理遥感数据,对数据进行分类,将土地分成不同的类型。

这一步可以利用计算机提高自动化比例,同时提高分析的准确性。

然后,需要将分类后的数据与历史数据进行比较,确定土地覆盖变化的类型和时间,分析变化的原因和可能的趋势。

三、土地覆盖变化的预测在进行土地覆盖变化的预测时,需要利用历史数据和环境因素进行预测。

历史数据可以提供变化的规律和趋势,而环境因素可以引发或加速土地覆盖变化,例如气候变化、人口增长等。

同时,也需要考虑政策和人类活动对土地利用的影响。

预测土地覆盖变化的过程中需要使用适当的模型。

模型可分为统计模型和时间序列模型两类。

统计模型基于场地间各种数据的一般关系,通过建立复杂的协方差结构模型来描述数据间的关系。

时间序列模型则是依赖于时间上连续的数据点,根据时间序列上的规律模拟数据间的关系。

大同城市区域资源环境分析

大同城市区域资源环境分析

大同城市区域资源环境分析摘要随着现代化的发展,各个城市的在如今社会上竞相发展;大同作为山西的主流城市在不同方面比较其他城市有哪些的不足,而大同城市的要想在现有的条件发展自己,需要从各个方面去纠正自己缺点,发展自己长处;利用自身条件发展新一代的主流产业,发展成为国家一流城市;关键字位置;资源;人口;经济一、大同城市地理位置一大同天文位置大同市位于山西省最北端,地处黄土高原东北边缘;地理坐标为东经112°34′──114°33′,北纬39°03′──40°44′之间;北以外长城为界,与内蒙古自治区丰镇、凉城县毗邻,西、南与本省朔州市、忻州地区相连,东与河北省阳原、涞源、蔚县相接;城市位于内地地区;大同市是国家首批公布的24个历史文化名城之一;1949年5月解放后,大同城区建为大同市,属察哈尔省;1952年11月重归山西省;1993年7月雁北行署撤销,与大同市合并,并将雁北行署下辖的部分县划归大同市;现辖有开发区、城区、矿区、南郊区、新荣区等5个区和阳高县、天镇县、广灵县、灵丘县、浑源县、左云县、大同县等7个县;二大同古军事位置大同最早为代京自古为军事重镇和战略重地,是兵家必争之地:“三面临边,最号要害;东连上谷,南达并恒,西界黄河,北控沙漠;实京师之藩屏,中原之保障”;曾发生上千次大小战事;大同境东的马铺山是汉代刘邦与匈奴奋战七昼夜的战场;金沙滩今属山西朔州市界是杨家将血浴沙场的故址;大同在历史上一直是北方中国的,素有“三代京华,两朝重镇”之称;虽然在当今社会战争中地理位置已经不再重要了,但是古代战争留下来一代代传承的文化和建筑,为后人创下一个浓厚的文化气息;三大同自然地理位置大同市地处晋、冀、蒙交界处,是闻名全国的"煤都";区位条件比较优越,交通通信较为便利,矿产资源颇为丰富,旅游资源声誉中外,工业基础比较雄厚;大同经济依靠煤炭资源发展起来的,可以说大同的辉煌是依靠自然位置;二、大同的地理位置的评析大同的地理位置在相对于其他发展相同的城市而言,没有太大的优越性,既不濒临沿海,也不靠近中国一流城市;但是,大同作为北方周转各城市的必经路线,其交通较为发达,相对于此,大同作为人流量比较大的城市,再加上区域内部景点多,旅游事业相对便于发展,应加强环境保护,和建筑类的防护吸引游客来参观,同时区域内人口素质的提升应该抓紧,才能真正促进该区域的发展;我的想法是,大同完全可以做东到北京南下山西全境 ,大家网购过应该知道的南方到北方的商品, 邮购成本不是根据距离翻一倍那么简单物流是振兴国内经济, 推动国内需求的重要步骤 ,而我们完全有条件可以发展一下利用大同的地理优势形成的交通优势建立我们的物流优势,最终把大同建立成一个区域级的物流市场;三、大同城市自然条件大同城市的部分自然条件非常丰富,但也有大部分的自然资源短缺;大同城市的气候为典型的大陆性气候,气候相对比较干燥;同时在自然资源方面上,煤炭资源、草地资源等较其他城市有着很大的优势,但是野生动物资源,森林资源等,特别是水资源最为稀缺,出现过水荒的局面;一大同环境介绍大同市属大陆性季风气候,冬季漫长且寒冷干燥,夏季短暂且温热多雨,春秋凉爽,温差较大;年均气温℃,极端最高气温℃,极端最低气温-℃;年平均降雨量在400毫米;无霜期100~156天;(二)大同自然资源简介1、煤炭资源大同市坐落在大同煤田的东北部,其煤炭资源属于地质概念的“大同煤田”的一部分;大同市含煤地层为侏罗纪大同组,石炭系太原组、山西组;侏罗纪大同组含煤面积全市达540平方公里,保有储量亿吨,累计探明储量亿吨,现在大规模开采的产要是这一部分;对石炭系煤,大部分只作了普查工作,勘探程度不高,累计探明储量为117亿吨;该煤种灰分较高,质量远不如侏罗纪系煤,属气煤类;大同煤田地理位置为东经113゜7′左右,北纬约40゜4′,地跨大同、右玉、平鲁、左云、朔州等市县,大致为一长方形、走向东北至西南,长85公里、宽30公里,总面积为1827平方公里,煤炭总储量718亿吨;其中,大同市境内占有含煤面积632平方公里,累计探明储量376亿吨;2、草地资源全市牧坡草地的面积共有480331亩,占全市土地总面积的%,约为耕地面积的一半;其中,面积在300亩以上的大片牧坡草地约269875亩,占全市土地总面积的%;面积在300亩以下的零星小块草地指在农耕区村边、地边、水边、路边的四边草地共有210456亩,占全市土地总面积的%;大片草地主要分布在山区及部分河滩处,是发展畜牧业生产的重要基地;大同道士口的羊名气较大,因它所吃的草中含有许多药材,所以羊肉肥嫩且无膻味;野生植物资源:大同市属于干草原的植被类型,因此植物种类比较少,但是野生植物还是大有潜力可挖的;大量的禾本科、豆科草类是发展畜牧业的优质牧草,麻黄、甘草等野生药材植物具有很大的经济价值;3、森林资源到解放前,全市森林覆盖率仅有%;解放后,经积极的人工营造,林业有了较大的发展;目前,大同市共有森林42万亩,主要集中在东北部的采凉山区,其它地区也有零散分布,均为人工森林,但大同市仍是一个少林地区;4、野生动物资源由于城市发展、人口密集和生态环境的变化,导致野生动物或迁徙或减少,特别是珍稀动物越来越少了;据调查,大同市陆栖脊椎动物约有一百多种,其中鸟类约70种,兽类约24种;数量较多、经济价值较大的有黄鼬、草兔等;数量较少、经济价值较大的有石貂、狼、狐狸、狗獾等;数量较多但个体经济价值不大的有石鸡、野鸽、麻雀和各种野鼠;具有开发利用前途而尚未被重视的动物有鼢鼠及多种鸡禽、鸟类等;5、土地资源全市总土地面积万公顷,其中耕地约万公顷,林地约万公顷,牧草地约万公顷,交通用地约万公顷,工矿居民点用地约万公顷,水域万公顷,园地约万公顷,未利用地万公顷:其中荒草地占73%,未利用地占总面积近40%,开发潜力很大;6、水资源大同市的本地水资源总量为亿平方米,人均水资源量仅为111立方米,为全国人均占有量的9%左右,水资源十分贫乏;市现在的用水状况是:工业与生活用水占80%,农业用水占20%;虽然水资源开发利用率已达%,但年缺水量仍为2000多万立方米;为此,“七五”期间先后改造、新建节水工程135项,年节水能力达2900万吨;“七五”的5年,全市计划取水58740万吨,实际用水52682万吨,共节水6058万吨,相当于市自来水公司一年的供水量;万元产值取水量由1985年的297吨下降到1990年的210吨,下降%;工业用水重复利用率已经由1985年的%提高到1990年的%;大同市采取节流与开源并重的方针,在强化节水意识,采取多种措施提高重复利用率的基础上,进行了引册田水库和黄河水济市的工作,以最终解决“水荒”问题;(三)大同城市自然资源带来的优势和劣势大同的煤炭资源作为支柱的资源,带来该区域的不外乎是动力,炼焦,化工,民用上便利,同时在出口上的收入占总的收入比重大,比较容易推动整个区域经济的发展;水资源的缺乏导致大同产业不能着重于用水量很大的工业,工业收入在整个区域收入随着经济发展占得比重越来越小,同时让工业作为该区域带动型产业的困难程度非常大;再是,水资源的缺乏导致地下水的过度开采,导致地质环境问题;开采煤炭资源带来的森林,环境的破坏让区域的生活质量上的优化上困难加重;四、大同自然条件带来的区域发展机会(一)大同气候资源的评析1 大同气候的改善大同虽然气候干燥、降水量相对较少;也表示大同经济应加强绿化事业的发展,加之森林覆盖率较低,所以应该继续响应国家下达的经济政策,推行人工造林,扩大森林覆盖率,建造更加适合人类居住的区域;2 大同气候创造的光热资源大同城市地处西北黄土高原的东部边缘,地市高,地貌复杂;形成了日照充足,蒸发量大,运量少,且多大风;在此气候下大同的光能资源,热能资源都异常丰富;加之草地面积大,以及现有的发电系统,则可以发展大型发电系统、低成本的储能;二大同煤炭资源的评析1大同煤炭资源的利用率低大同作为纯自然资源型模式的区域发展,以煤炭资源作为的大规模开发利用为区域发展的基础和动力;但大同当时的经济发展水平,导致了煤炭的高消耗低效益以及高输出低收益,导致大同在高消耗和高输出之后,其所得的回报和补偿不仅在资源丰富时经济难以腾飞,经济发展水平难以提高,而且一旦资源消耗完毕,那些建立在丰富资源的基础上的经济和产业必然会受到沉重的打击,继而影响整个区域的发展;制度建设大同煤炭开采之初,有着流水快流政策,小煤矿迅速发展,无拘无束的开采,导致大矿的开采受打击大的干扰;同时起初的不正规开采导致空矿区随处可见,自然灾害多;我认为国家在开采上应加强规划,制定相应的措施;采煤方法煤炭的利用率在于它的搞笑的开采量;现在的开采着重于中厚煤层,在核实的综采设备,回收率相对较高,二对于现在技术而言综采机械不适用于薄煤层的需要,至于厚煤层的开采技术不成熟,导致损失严重,所以应加强技术攻关,摸索初一套技术合理,经济上适用大同煤层沉积特点的采煤方法,才能提高资源的回收率;2大同煤炭资源的不可再生煤炭资源的不可再生,加之大同煤炭资源的开采时间将近50年,其煤炭资源资源储量已经不断下降,而作为以自然资源为主的发展城市,资源是经济发展中必不可少的条件;煤炭资源的可持续发展加强煤炭资源的开源节流;即开源就是加强勘探,增加储量,节流是节省损失、提高回采程度;我认为在提高开采量在于加强制度安排,制定奖惩制度,加强管理;减少区域对于煤炭的依赖度;在于发现其他可以利用的矿产资源,而在大同除了煤炭的矿产资源丰富度高,大同还有着水泥石灰岩、石墨、熔剂白云岩、高岭岩、金云母、玄武岩、大理岩、等矿产资源,便于发展其他经济型产业;3煤炭资源的绿化开采大同煤炭开采制度不规范,开采时导致的水资源的浪费,森林的破坏,以及土地地下层的破坏,导致大同环境,资源的浪费严重;对此,我认为应加强制度管理,制定相应的措施是的资源的开发与经济,环境等各方面相互协调;(三)大同其他资源解析森林资源的占地面积比例小;所以加强政府的人工造林计划,多植树造林,同时对于相应的破坏森林的企业制定相应的规章和制度;草地资源占地接近土地资源的比例相对较大;畜牧业的发展应该受到控制的发展;对于野生动物资源数量较多、经济价值较大的有、草兔等;数量较少、经济价值较大的有、狼、狐狸、等;数量较多但个体经济价值不大的有石鸡、野鸽、麻雀和各种野鼠;具有开发利用前途而尚未被重视的动物有鼢鼠及多种鸡禽、鸟类等;所以对于不同的野生动物资源的利用营加强控制,首先植物生产层是牧草、作物、果蔬、林木等生态系统的初级生产部分,然后以家畜、家禽和野生动物及其产品为主要生产目标的生产部分;最后是是动植物产品的加工与流通所创造的效益;这一部分效益的大小随着社会科技水平与文化水平的提高而提高,一般高于以上各个生产层之总和;大同的土地利用不充分;未利用地占总面积近40%,开发潜力很大;所以大同在加强工业建设的同时,相应的推动农工业的发展,提高整体资源的利用率,加大被利用的土地面积,从推动该区域的经济发展;水资源的短缺只能在人们的节约意识上加强,同时国家应该在南水北调政策的加大财政方面的投资;五、大同的人口资源一大同的人口形势大同市总人口320多万,其中市内非农业人口112万左右,外地人占百分之13比例,外地人40多万;二人力资源描述是指能够推动整个经济和社会发展的和体力劳动者,包括一个国家或地区在一定时间内拥有的实际从事活动的人口及处于"储备状态"正在培养成长逐步具有劳动能力的人口;资源包括人口的健康与教育水平、各种商品与服务中人口的投入和创新以及国家维持和改善这种的程度;所以利用人力资源推动该区域经济的发展的话,必须从这几个方面入手;六、大同人口的区域规划人口老龄化的程度不断加深,加大了当地地区的财政负担;则应当建立相应的保障措施,像医疗保险,人身保险等等;农村人口的不断涌入导致城市问题频繁出现;城市用地的紧张、公共空间的不足、城市中区建筑密度过高、城市的热岛效应明显、交通拥挤、基础设施不足、生态环境恶化、资源开发过度等,我认为根本上政府应该推行农村福利性措施,尽量的减少流向城市的人口,充分利用农村的资源;另外,城市加强制度建设,加大基础产业的投资,规划好城市的区域建设;人口素质市人口质量的一个重要指标;大同人口的教育普及度同其他城市相比较,处于中等偏下的地位;主要表现为;文化程度青年高于老年人口,男性人口高于女性;人口素质阻碍着高新技术的发展,进而对整个区域的发展都有着非常大影响;政府应加强地区教育文化的普及,尤其对于农村地区而言,加大对教育方面的投资;劳动力丰富,便于发展当地的区域经济;推动当地区域的加快发展;六、大同的社会经济条件一社会经济条件的概念社会经济条件就是影响、制约产业布局的社会经济条件,主要有人口——劳动力资源,产业布局的历史基础,生产力基础,生产关系主要是经济管理体制,市场、物价与流通渠道,国内外社会经济环境以及经济地理位置等,它们共同构成一国一地区产业发展与布局的社会经济环境,对产业布局均有其不可忽视的影响、制约作用;(二)适合经济发展的条件1交通方面大同火车站是连接京、津、冀、晋、内蒙五省、市、自治区的重要交通枢纽,京包、京原、大张、大秦、北同蒲等七大复线电气化铁路和40余条支线、专用线,在大同境内纵横交错,沟通华北、西北和三晋腹地的联系;大同站是全国铁路的特等站,经铁路抵达全国各地,目前仍是最方便的选择;2区域环境大同旅游业起步较早,发展却不尽如意;社会经济水平低下和污染严重都成为大同旅游业不可发展的障碍,大同旅游业长期低水平徘徊;发展被动,速度缓慢,旅游资源利用率低;旅游产业要素配套不够齐备是大同旅游业发展水平低的突出表现;大同在旅游景点上不管是自然风景还是古建筑更甚至是文化都有着无与伦比的优势;(三)社会经济的区域发展区域发展大同市想要从中脱颖而出,就必须发挥自身旅游资源的优势,实施品牌战略,注重旅游区的环境改造和优化升级;大同在立足当前的旅游资源大力发展现代大众品牌旅游的同时着力培育新的增长点,重点开发新型旅游,发展具有我市特色的假日旅游和乡村旅游;1假日旅游的兴起给大同旅游事业发展创造了无语伦比额优势;在假日旅游成为人们生活之中不可或缺的一部分,大同应把握机会,塑造一个镇长的大同旅游区域;2 乡村旅游不断成为这个时代的一种时尚;在如今城市化不断发展的时代,人们开始了新的一种旅游路线;大同应加快开发乡村的旅游景点,发展在依托乡村广阔的自然和人文景观资源上发展期来的具有休闲度假性质和特征的旅游地类型和旅游产品,一方面可以满足人满回归自然的需求,.另一方面也为农村注入一种新的活力,增加农民的收入;七、总结大同城市的总体规划大同城市的经济应该尽量偏移以煤炭为主要资源的模式,尽量的发展多方向经济格局,实现资源的充分利用;同时利用自己的交通优点,利用自己的旅游资源的优势,开发旅游业的第三产业,形成以第三产业为主流经济的产业,推动该区域企业的整体性优化;。

土地利用总体规划调整完善中如何实现耕地保护分析

土地利用总体规划调整完善中如何实现耕地保护分析

土地利用总体规划调整完善中如何实现耕地保护分析李遇方【摘要】通过对多年实际工作经验的总结和对耕地保护问题的研究思考,以大同市为例,分析了现行规划中耕地保护存在的问题,探索了在土地利用总体规划调整方案中加强耕地保护的措施,以供参考.【期刊名称】《山西建筑》【年(卷),期】2018(044)011【总页数】2页(P16-17)【关键词】土地利用;耕地保护;规划方案【作者】李遇方【作者单位】山西省大同市土地勘测规划站,山西大同 037008【正文语种】中文【中图分类】F301.24笔者通过对多年实际工作经验的总结和对耕地保护问题的研究思考,结合正在开展的各级土地利用总体规划调整完善工作,以及国家近期出台的《关于加强耕地保护和改进占补平衡的意见》(中办发[2017]4号)文件精神,以大同市为例,初步探索在土地利用总体规划调整方案中加强耕地保护措施,严格落实上级下达的保护目标。

1 现行规划中耕地保护存在的问题现行规划对各县区分解下达的耕地保有量和基本农田保护任务是基于土地利用变更调查的数据上进行的,随着二次土地调查成果的发布实施,各县区间变化较大。

其中:浑源县、左云县和灵丘县2015年耕地面积小于规划下达耕地保有量面积,分别减少3 040.19 hm2,735.65 hm2和461.06 hm2。

根据我市2015年耕地质量更新成果,我市耕地质量等别为10等~14等,整体偏低,远低于国家加权平均等9.96等,急需各级政府通过各种渠道加大资金投入,切实提升耕地利用等别,增加粮食产能及农民收入。

为落实生态文明建设的要求,大于25°以上的坡耕地将全部退耕还林还草,园林草地等生态用地需严格保护,生态退耕还林任务每年分解下达。

耕地后备资源匮乏。

随着我市建设占用、自然灾害损毁和人为乱占滥用等,特别是工业化、城镇化的快速推进,导致人均耕地递减速度加快。

根据2016年地籍变更数据库结果及最新后备资源调查结果显示,2016年我市未利用地总面积545 929.53 hm2,其中宜耕后备资源面积为8 351.47 hm2,占未利用地面积比例为1.53%;耕地后备资源的匮乏,增加了耕地总量动态平衡的压力,使得土地供需矛盾日益加剧,人地关系日趋紧张。

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第7 期
王冬辰等
近 20 年大同市土地利用 / 覆盖遥感变化分析
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1500m 之间。大同市地处毛乌素沙漠东部, 黄土分布广泛且黄土地貌复杂多变, 作为京津风 永定河上游, 沙源运移通道, 对京津地区的生态环境影响较大 。该区属于温带大陆性季风气候, 气候干寒多风, 年均气 温 6. 4℃ , 温差较大, 降水时间集中在 7 - 9 月份。大同市地貌类型复杂多样, 包括丘陵、 山地、 盆地、 平原、 , 80% , 、 、 , 土石山区等 其中丘陵及土石山区约占总面积的 区内地形坡陡沟深 地质疏松 植被稀少 且煤炭资 源丰富, 露天煤矿较多。气候条件、 地质地貌与人类活动等多重因素, 造成了大同市严重的水土流失。 1. 2 数据源与处理 研究采用美国 USGS 的 LandsatTM / ETM + 遥感影像 L1T 产品, 已经过系统辐射校正和几何精校正 , 误 2002 年、 2009 年以及 2013 年 ) 、 选取 4 个时期 ( 1993 年、 每个时期选取覆盖研 差小于半个像元( < 15m) , 125 - 33 、 124 - 33 的 3 景无云影像, 究区的轨道号为 125 - 32 、 共 12 景影像。 影像成像时间为夏秋季, 该 , 。 , 30mASTER GDEM 。 时期各种植被茂盛 有利于地类解译 此外 采用 作为分类辅助特征 首先对原始影像进行预处理, 包括辐射定标、 大气校正和拼接裁剪, 得到大同市地表反射率值, 再加入 [10 ] 影像的纹理特征及 DEM 特征, 构成该研究区分类的特征空间 。研究参照我国现行土地利用 / 覆盖分类 体系标准, 结合大同市土地覆盖现状, 将研究区土地覆盖类型确定为有林地、 灌木林、 草地、 建设用地、 水 体、 耕地、 人工林、 裸岩、 裸土共 9 种。 分别采用最大似然法、 神经网络、 支持向量机对遥感影像进行分类, 构建多数投票分类器组合三种成 [11 ] 88. 60% 、 员分类器的分类结果, 获得最终分类影像 。 统计得到 4 期影像的分类精度分别为 89. 54% 、 85. 50% 、 85. 91% , 0. 87 、 0. 84 、 0. 84 , 较成员分类器分类精度更高。 kappa 系数分别为 0. 88 、 满足土地利 用 / 覆盖分析的要求。 1. 3 研究方法 从土地利用的数量统计、 变化过程及变化程度方面, 选择土地利用动态度, 土地覆盖转移矩阵及土地 利用程度模型进行定量分析。 1. 3. 1 土地利用动态度 [12 ] 土地利用变化的速度可以用土地利用动态度模型进行定量描述 。 单一土地利用动态度模型主要 反映单一地类土地利用类型面积变化的速率 。其计算公式如下: Ub - Ua 1 ( 2) × × 100% K= Ua T U b 分别为研究区 T 为检测时段, Ua 、 式中: K 代表动态度, 为研究时段内某一土地利用类型的变化率 , 初期和末期时的某一土地类型面积 。 1. 3. 2 土地覆盖转移矩阵 转移矩阵是将土地覆盖转移变化的面积按矩阵形式列出 , 可反映土地覆盖类型由研究初期向研究末 期的转化情况。转移矩阵能定量说明研究期初各土地类型的去向以及研究期末各土地覆盖类型的来源 , 从而更好地了解其时空变化过程 : S11 S12 … S1n S21 S22 … S2n ( 3) S ij = … … … … S n1 S n2 … S nn n 为土地覆盖的种类数, i、 j 分别为研究期初 / 末的土地覆盖类型。 式中: S 代表面积, 表 1 土地利用类型及分级表 1. 3. 3 土地利用程度模型 Table 1 Land use types and the classification 土地利用程度既反映了土地利用中的土地自然 土地分级 土地利用类型 分级指数 属性, 也反映人类因素与自然环境因素的综合效应 。 1 未利用土地级 未利用地或难利用地 将土地利用程度按照土地自然综合体在社会因素影 2 林草水用地级 林地牧草地水域 响下的状态分为若干级, 并赋予分级指数, 得到土地 3 耕地园地 农业用地级 利用程度综合指数及土地利用程度变化率的表达 4 城镇聚落用地级 城镇居民点及交通工矿用地 n [13 ] 式 。 ( 4) 土地利用程度综合指数可表达为 : L j = 100 × ∑A i × C i
文章编号: 1003 - 7578 ( 2015 ) 07 - 068 - 06
近 20 年大同市土地利用 / 覆盖遥感变化分析
1, 2 1, 2 3 1, 2 苏红军 ,谢相建 王冬辰 ,杜培军 , ( 1. 卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室, 南京大学, 南京 210023 ; 2. 江苏省地理信息技术重点实验室 , 南京 210023 ; 3. 河海大学地球科学与工程学院, 南京 210098 )
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利用动态度、 转移 要: 应用多分类器集成方法获取 1993 - 2013 年 4 个时期的土地利用 / 覆盖分类图, 矩阵及土地利用程度变化模型研究大同市近 20 年的土地覆盖时空变化特点 , 结果表明: ( 1 ) 20 年间区域有林 地、 人工林和建设用地面积的增长速度较快 , 灌木、 裸岩、 裸土和草地的面积减少较快 。大同市整体土地覆盖变 提 化反映了耕地林地增加 、 城镇扩展、 灌草地和未利用地不断减少的土地利用变化格局 ; ( 2 ) 大同市土地流失的 来源为灌木林、 草地及未利用地, 地类去向为有林地、 建设用地及农业用地, 未利用地大部分被转化为林 、 草、 农 业用地; ( 3 ) 阳高县、 左云县、 市辖区的土地利用程度最高 , 灵丘县的土地利用程度最低 , 建设用地及农业用地 的增加使得大同市整体土地利用处于发展期 ; ( 4 ) 大同市土地覆盖变化剧烈 , 主要受人口压力、 资源开采及生 态修复政策的影响。建议加强生态恢复功能 , 优化空间开发格局, 并建立持续定期的遥感监测 。 关键词: 土地利用 / 覆盖; 土地利用模型; 变化分析; 大同市 中图分类号: TP79 文献标识码: A
土地覆 盖类型 有林地 灌木林 草 水 耕 裸 裸 地 体 地 岩 土 建设用地 1993 面积( km2 ) 872. 19 3095. 00 1520. 97 486. 04 38. 29 4255. 37 704. 55 2085. 82 1043. 22 百分比( % ) 6. 19 21. 95 10. 79 3. 45 0. 27 30. 18 5. 00 14. 79 7. 40 2002 面积( km2 ) 1021. 65 2918. 86 1093. 58 645. 41 44. 87 4653. 40 773. 00 1940. 76 1009. 92 百分比( % ) 7. 25 20. 7 7. 76 4. 58 0. 32 33 5. 48 13. 76 7. 16 2009 面积( km2 ) 1328. 90 2529. 53 837. 25 719. 13 38. 80 5043. 57 1084. 66 1774. 63 744. 98 百分比( % ) 9. 42 17. 94 5. 94 5. 1 0. 28 35. 77 7. 69 12. 58 5. 28 2013 面积( km2 ) 1384. 35 2308. 29 998. 00 765. 73 75. 38 5434. 17 1067. 04 1482. 91 585. 58 百分比( % ) 9. 82 16. 37 7. 08 5. 43 0. 53 38. 54 7. 57 10. 51 4. 15
i =1
C i 为研究 A i 为研究区内第 i 级土地利用程度分级指数, 式中: L j 为某研究区土地利用程度综合指数 , i , n 。 区内第 级土地利用程度分级面积百分比 为土地利用程度分级数
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第 29 卷
土地利用程度变化量和变化率可定量地反映该区域土地利用的综合水平及变化趋势 : ΔL b - a = L b - L a = ( ∑A i × C ib - ∑A i × C ia )
第7 期 别的变化具有以下特点:
王冬辰等
近 20 年大同市土地利用 / 覆盖遥感变化分析
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表 2 四期遥感影像土地覆盖面积统计表 Table 2 Statistics of land cover areas according to four periods of remote sensing images
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结果与分析
土地利用 / 覆盖数量统计分析 对 4 期土地覆盖分类图进行统计, 计算出各地类的面积与百分比( 表 2 、 图 2) 。
图 1 多分类器集成分类结果图 Figure 1 Results of multi - classifier combination
由图 2 和表 2 可以看出, 研究区主要土地覆盖类型为有林地、 灌木林、 耕地和裸岩。20 年间, 土地类
[1 , 2 ]
, 也是自然过程与人文过程交叉最为密 土地利用 / 覆盖变化是国内外地理研究的前沿和热点问题 [3 ] 切的问题, 体现了具体的人地关系 。进行土地利用变化分析, 对于合理开发土地资源, 实现土地资源利 用的可持续发展, 改善区域生态环境, 都具有重要的意义。遥感因其速度快、 时间准、 周期短、 覆盖面大等 特点, 在土地利用 / 覆盖变化的研究中有着不可替代的作用 。目前遥感技术已经在土地利用 / 覆盖变化监 [4 , 5, 6 ] 。 测中取得了广泛的应用 [7 ] 位于黄土高原东北边缘的大同市是京津地区风沙的天然屏障 , 具有重要的生态地理意义 。 该地区 地处水蚀风蚀交错区, 区内水土流失严重, 地表生态环境差异大、 变化快, 所处的晋北风沙区作为京津三大 [8 ] 风沙源之一, 是导致我国北方地区沙尘暴天气的重要原因 。区内煤炭资源丰富, 露天煤矿较多, 剧烈的 人类活动使得该区域内土地利用 / 覆盖变化较大。自然与人为的双重因素, 造成了区内土地利用 / 覆盖变 , 。 , / 化频繁 直接影响了区域生态环境的明显变化 因此 有必要对其土地利用 覆盖状况进行变化分析。 [9 ] 目前国内有关大同地区的土地覆盖变化研究较少 。 李彩霞等 对大同市 1987 年和 2000 年两期 Landsat 影像解译, 结合景观格局动态分析方法, 分析动态变化及景观格局特征。 但所选数据时期较少、 时 间跨度过大, 无法体现 14 年中其间的土地变化情况。 自 2000 年以后少有对晋北地区土地覆盖变化的探 讨, 而 21 世纪之后该地区多次实施产业结构调整与生态修复政策 , 对该地区的土地覆盖变化产生了积极 影响。针对这一问题, 文中利用大同市最近 20 年共 4 期 Landsat 遥感影像, 综合多种土地利用变化模型, 对大同市土地利用 / 覆盖变化进行分析, 以期为该地区的土地资源可持续利用提供科学依据 。
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