6西格玛分析阶段

开机黑点问题一般是清机不干净引起的，我们首先应该调查一下清机是不是符合要求？
工艺员：
也有可能是物料在螺筒里面碳化导致的，我们要先排查一下工艺 是否合理？
制造工程师
导致黑点问题的原因很多，我们不妨从流程的角度逐一排查
品控主办
1.1.5、在流程中寻找潜在的Xs---练习
议一议
备料、领料 输入 分料、预混 输出
1) 画因果图时必须开“头脑风暴”，充分发扬
民主，各抒己见，集思广益，把每个人的意见都一一记录 在图上；
2) 一个主要问题只能画一张因果图，多个主要
质量问题则应画多张因果图，因果图只能用于单一目标的 分析；
3) 因果关系的层次要分明，最高层次的原因应寻
求到可以直接采取对策为止；
4) 要一一进行确认，对分析出来的所有末端原因，
5 启 动 性 能 差 3
根据总得 分排序
优先顺序
69 58 3 3 1 39 36 3
精加工精度低
风叶不配套 轴承不合格
1
1
1.3.3、潜在因子整理-----因果矩阵的案例
项目：《降低运矿大车的轮胎消耗》
降低130运矿大车的轮胎消耗
实施单位：尖山铁矿 倡 导 者：武豪杰 项目组长：孙俊如 实施时间：2009年4月至11月
噪音过大
物料跨机台搬动
缺少电子称
法
环
测
1.2.3、潜在因子整理-----因果图按流程分解
绘制因果图时，除了按照5M的方法来寻找可能的原因外，要注意和流程
图结合，流程图应作为因果图的一个基本依据，离开流程图的因果图，无
法达到DMIAC的目的，因为输入和输出的结果都表现在流程图上。 我们来看一个“复诊病例迟到”的因果图实例。
精益六西格玛绿带课程
3.0 分析阶段---转换成一个统计的问题
分析阶段-目录
转换成一个统计的问题
Control
Define Measure
识别问题产生的原因
Improve
分析偏差的来源
Analyze
根本原因的确定
Define
Measure
Analyze
识别问题产生的原因
Improve
FMEA
潜在失效模式及后果分析
是一种系统化的可靠性定性分析方法。 通过对系统各组成部分进行事前分析，发 现、评价产品 / 过程中潜在的失效模式，查 明其对系统的影响程度，以便采取措施进 行预防的定性分析方法。目前被普遍简称 为FMEA。
2、潜在原因的排序-----FMEA FMEA的演变：
• 1、FMEA的前身为FMECA，是在1950由格鲁曼飞机提出， 用在飞机主控系统的失效分析 • 2 、波音与马丁公司在 1957 年正式编订 FMEA 的作业程序 ，列在其工程手册中 • 3、60年代初期，美太空总署将FMECA成功的应用于太空 计划。美军同时也开始应用 FMECA 技术，并于 1974 年出 版MIL-STD-1629 FMECA作业程序。 • 4、1985由国际电工委员会（IEC）出版的FMECA国际标 准（ IEC812), 即参考 MIL-STD-1629A 加以部分修改而成 。
1.1.4、在流程中寻找潜在的Xs---案例
范例：汽车保险杠表面喷涂流程 10,000公尺观点
流程输入
流程输Baidu Nhomakorabea 流程步骤
输出 表面处理

流程步骤
输入
表面油污 表面粗糙 抛光砂轮 抛光转速 清洁剂种类
输入
气压 喷漆种类 调节时间 喷漆温度 相对湿度
输出
喷 漆
调整风压
开机黑点超标
投料、下料
挤出
切粒
1.2 潜在因子整理---因果图
1.2、潜在因子整理-----因果图 输出只有一个Y时，用因果图
因果图，又称为石川图、特性要因图或鱼骨图等。
它是提示过程输出缺陷或问题与其潜在原因关系的图表 ，也是表达和分析其因
果关系的重要工具和文档。
1.2.1、潜在因子整理-----因果图的注意事项 画因果图的注意事项：
风叶不配套
轴承不合格 精加工精度低
1 9 3
1
3 1
1
1.3.2、潜在因子整理-----因果矩阵的制作方法
第五步.：计算重要度和关联度的得分
顺序 输出变量 输入变量 重要度评分
绝缘漆浓度低
1 绝 缘 强 度 低 5 9
2 耐 压 击 穿 8 3
3 功 率 过 大 10 3
4 转 速 低 5
5 启 动 性 能 差 3 69 3 39 36 58
流程图将确定：
漏斗的宽度 输入的变量大约30-60个
流程图
因果矩阵图
因果矩阵开始筛选：
将变量Xs减少至4-15个 致力于对输出有强烈影响的变量
1.3.2、潜在因子整理-----因果矩阵的制作方法
第一步.：列举输出变量
顺序 输出变量 输入变量 1 绝 缘 强 度 低 2 耐 压 击 穿 3 功 率 过 大 4 转 速 低 5 启 动 性 能 差
重要度和关联度 乘方的合
优先顺序
风叶不配套
轴承不合格 精加工精度低
1 9 3
1
3 1
1
1.3.2、潜在因子整理-----因果矩阵的制作方法
第六步.：排序
顺序 输出变量 输入变量 重要度评分
绝缘漆浓度低
1 绝 缘 强 度 低 5 9 9
2 耐 压 击 穿 8 3 3
3 功 率 过 大 10
4 转 速 低 5 1
1.3.2、潜在因子整理-----因果矩阵的制作方法
第三步.：列举输入变量
顺序 输出变量 输入变量 重要度评分
绝缘漆浓度低
1 绝 缘 强 度 低 5
2 耐 压 击 穿 8
3 功 率 过 大 10
4 转 速 低 5
5 启 动 性 能 差 3
优先顺序
风叶不配套
轴承不合格 精加工精度低
记入Xs
1.3.2、潜在因子整理-----因果矩阵的制作方法
列举输出Ys
优先顺序
1.3.2、潜在因子整理-----因果矩阵的制作方法
第二步.：输出变量的重要度评分
顺序 输出变量 输入变量 重要度评分 1 绝 缘 强 度 低 5 2 耐 压 击 穿 8 3 功 率 过 大 10 4 转 速 低 5 5 启 动 性 能 差 3
重要度
优先顺序
注：本步骤建议包括市场、研发、制造、品质等人员共同参与
都应到现场进行观察、测量、试验等加以确认。
1.2.2、潜在因子整理-----因果图按要素分解的案例
案例：自动码垛生产线混包原因分析
人
操作技能 不足
机
识别码扫描错误
信号单向传递
信号传递错误
摄像清晰 度不够
感应器位置
包装相似 程度高
包装难以 识别 喷码方法 不合理
混 包 问 题
喷码不清晰
作业环 节恶劣
通过检验Y，控制Xs，达到改进Y的目的
1.1.1、在流程中寻找潜在的Xs---流程的意义 “一个有效管理的企业应该是平淡无奇的”
真正管理好的企业，外部看起来是风平浪静的。因为每个人、部门都知道流程该如何往下走， 内部和外部的循环是良性和互动的机制。相反，那些看起来成天如火如荼，热闹非凡的企业， 往往目标远大，执行乏力，随意性太强。
完整的覆盖范围 喷漆厚度
去除瑕疵
干净的表面 平整的表面
抛光表面
溶液清理
填装喷漆
表面喷涂
表面颜色

气压 底漆类型 调节时间 喷漆温度 相对湿度
底 漆
调整风压
完整的覆盖范围 底漆厚度 表面颜色
干 燥
干燥温度 干燥时间 设定温度
填装底漆
表面喷涂
放入干燥
最终检查
表面干燥度 表面颜色
1.1.5、在流程中寻找潜在的Xs---练习
议一议
近期HG-168A182 P9W-G0394开机黑点问题比较严重，近五个订单NG了1.5吨，严重影响了
合格品产出率和交付效率，工艺员、制造工程师、品控主办对此问题进行讨论：
核电厂、水库、卫星、飞机、十大召回事件… … 有效运用 FMEA 可减少事后追悔
2、潜在原因的排序-----FMEA “我先… …所以没有”
我先 看了气象预报 所以没有 淋成落汤鸡 我先 评估金融大楼高度 所以没有 影响飞机安全 我先 设计电脑放火墙 所以没有 被骇客入侵 我先 作好桥梁设计 所以没有 造成重庆彩虹大桥倒塌
Control
寻找潜在的Xs（因果图、因果矩阵） 潜在原因的排序（FMEA） 问题的快赢改善
分析偏差的来源
根本原因的确定
1.1 在流程中寻找潜在的Xs
1.1、寻找潜在的Xs 现象
结果 Y 非独立 输出 影响 症状
Y= f(x)
原因
原因 X1…Xn 独立 输入—过程 问题 根源
议一议
近期HG-168A182 P9W-G0394开机黑点问题比较严重，请把上次按照流程分析出来的Xs按 照鱼骨图的方法进行整理。
方案一：以5M1E的方法进行整理
方案二：以流程节点的方法进行整理
1.3 潜在因子整理---因果矩阵
1.3、潜在因子整理-----因果矩阵 输出有多个Y时，用因果矩阵 当预期解决的问题比较复杂，有多种缺陷形式且它们 的影响因素相互关联，无法将它们分开来考察和解决时， 采用因果矩阵将是一种有效的分析工具。
配色产品每机数过大
9
10
转速喂料不合理
不按工艺要求混料
Define
Measure
Analyze
识别问题产生的原因
Improve
Control
寻找潜在的Xs（因果图、因果矩阵） 潜在原因的排序（FMEA） 问题的快赢改善
分析偏差的来源
根本原因的确定
2 潜在原因的排序---FMEA
2、潜在原因的排序-----FMEA
1.3.4、潜在因子整理-----练习
议一议
小组成员经过头脑风暴，从流程中找出了10个可能的因素，请用因果矩阵对这10个 因素进行分析（针对三个重要的Ys）
序号
因素
序号
因素
1
2 3
预混效果不佳
下料斗设计不合理导致积料 螺筒螺杆磨损
6
7 8
螺杆导程不足
云母粉目数太大 配方中10#油比例过低
4
5
过磁设备效果不佳
病例信息确认 贴标签 分类 传递
备份
到达
1.2.4、潜在因子整理-----因果图按流程分解的案例
贴标签
没有贴 标签 没按照常 规做法 信息错误
备份
贴错地方
原件难 辨认
分类
部门出错
没备份 在收发室 丢失 病人改变 主意
顺序出错
复诊病例迟到
收到副本 错误地址 丢失
查询无结果
确认信息
传递
到达
1.2.5、潜在因子整理-----因果图练习
——彼得· 德鲁克
1.1.2、在流程中寻找潜在的Xs---SIPOC
S
Supplier
I
Input
P
Process 流程图
X1 X2 X3 X5 X4
O
Output
C
Customer
Y
活动(Activity) 选择决策
流程开始和结束 流程方向
Xi往往隐藏在流程中，我们要对流程进行详细分解
1.1.3、在流程中寻找潜在的Xs---如何观察流程 站在10，000公尺的高空看流程
重要度 5
绝缘强度低
8
耐压击穿
10
功率大
5
转速低
3
输入重要度排序 起动性能差 69
输入
输出
绝缘漆浓度低 风叶不配套 轴承不合格 精加工精度低
◎
○
△ △ ○ △ ○ ○ ○ △
39 36 58
◎
说明： ◎为9分， ○为3分， △为1分，空格为0分。
1.3.1、潜在因子整理-----因果矩阵的作用
因果矩阵能做什么？
1.3.4、潜在因子整理-----练习
议一议
2015年1-10月云母增强PP产品一次合格率为95.36%；低于分厂96.7%平均值。
2015年1-10月，云母PP共返工250.63T，返工前三位的分别是配色产品颜色波动 （59.27T）、铁屑超标（57.27T）、灰份不合格（56.59T），因此要想降低返工，提 升一次交验合格率，首先要从这三方面着手。
2、潜在原因的排序-----FMEA ―早知道… …就不会”
早知道 作好防震设计 就不会 造成大楼倒塌 早知道 改进电力输配设计 就不会 造成美国等国的 大停电 早知道 不滥砍滥伐 就不会 造成泥石流 早知道 作好桥梁设计 就不会 造成重庆彩虹大桥倒 塌 有些 早知道 是必需的！有些 就不会 是不允许发生的
第四步.：确定X和Y的关联度
1.3.2、潜在因子整理-----因果矩阵的制作方法
第四步.：确定X和Y的关联度
顺序 输出变量 输入变量 重要度评分
绝缘漆浓度低
1 绝 缘 强 度 低 5 9
2 耐 压 击 穿 8 3
3 功 率 过 大 10 3
4 转 速 低 5
5 启 动 性 能 差 3 3
优先顺序
关联度评分
① 我所想的 Process ② 实际的 Process ③ 理想的 Process
每个人对流程的认识不同，所以统一团队员对流程的理解是很重要的。 实际的流程执行情况与设定的流程执行情况有可能不一致，应经常检讨和更新
画流程图的时候，应尽量按照实际的流程来描绘，同时要标注各节点的输入和输出