定价模型原理介绍
资本资产定价模型(CAPM)理论及应用
资本资产定价模型(CAPM)理论及应用资本资产定价模型(CAPM)理论及应用引言资本资产定价模型（Capital Asset Pricing Model，简称CAPM）是一种用于定量分析风险与收益之间关系的理论模型。
该模型通过对资产收益的风险与市场整体风险的比较，来确定资产的预期收益率。
本文将对CAPM模型的原理和应用进行深入探讨，并分析其在实际投资决策中的应用效果。
一、资本资产定价模型的基本原理1.1 风险与收益的关系在金融领域，风险与收益被广泛认为是密切相关的。
一般来说，投资者对于收益越高的资产风险的承受愿意越低，而对于风险越大的资产，投资者要求的预期收益率也会更高。
1.2 市场组合的重要性CAPM模型假设了市场处于均衡状态，投资者能够以市场组合作为风险基准。
市场组合包含了所有可交易资产的组合，且每个资产的权重与其在整个市场中的市值成正比。
1.3 Beta系数的引入CAPM模型引入了Beta系数，用于度量某一资产相对于市场整体风险的波动程度。
Beta系数为正值，表示资产与市场整体风险具有正相关关系；为负值，则表示二者呈现负相关关系；若为0，则代表二者之间无关。
1.4 资本资产定价模型的公式表示CAPM模型的公式表示为:E(R_i) = R_f + β_i * [E(R_m) - R_f]其中，E(R_i)代表资产i的预期收益率，R_f代表无风险利率，E(R_m)代表市场的预期收益率，β_i代表资产i的Beta系数。
二、资本资产定价模型的应用2.1 风险管理与资产配置利用CAPM模型，投资者可以根据不同资产的预期收益率和风险度量，进行合理的资产配置。
通过控制投资组合中不同资产的权重，投资者可以达到既满足风险可承受程度又能获得足够收益的目标。
2.2 测算资本成本CAPM模型可以用于测算企业的资本成本。
通过测算不同项目或投资的Beta系数，结合市场的预期收益率和无风险利率，可以得出不同项目的资本成本。
线性定价模型
线性定价模型线性定价模型是一种用于确定产品或服务价格的经济模型。
它基于价格与供求关系之间的线性关系，假设价格是根据市场需求和供给决定的。
这种模型可以帮助企业评估产品的定价策略，并预测销售量和利润。
线性定价模型的基本假设是价格与销售量之间存在着一个恒定的线性关系。
在这种模型中，市场需求曲线是一条下降的直线，表示在给定价格下消费者愿意购买的产品数量。
供给曲线是一条上升的直线，表示生产者愿意在给定价格下生产的产品数量。
价格的均衡点就是两条曲线相交的地方，即市场上实际交易的价格。
在线性定价模型中，企业可以通过调整价格来影响产品销售量。
当价格高于市场均衡价格时，消费者将减少购买数量，从而导致销售量下降。
相反，当价格低于市场均衡价格时，消费者将增加购买数量，从而导致销售量增加。
根据这个原理，企业可以根据市场需求和供给关系来确定最优的定价策略。
线性定价模型还可以用于预测产品的销售量和利润。
通过根据不同的价格水平计算销售量，企业可以预测在不同价格下的产品需求。
此外，通过将销售量与成本和价格相结合，企业还可以预测利润情况。
这样，企业就可以根据不同的价格水平做出最优的定价决策，以实现最大化的利润。
尽管线性定价模型可以为企业提供一种有效的定价策略和销售量预测方法，但它也存在一些局限性。
首先，线性定价模型假设价格与销售量之间的关系是线性的，而实际上可能存在非线性关系。
此外，线性定价模型只考虑了价格因素，忽略了其他可能影响销售量的因素，如产品品质、竞争状况等。
因此，在使用线性定价模型时，企业需要注意这些局限性，并结合其他市场因素进行综合考虑。
总之，线性定价模型是一种简单而有效的经济模型，可以帮助企业制定定价策略和预测销售量。
然而，在实际应用中，企业需要将线性定价模型与其他市场因素相结合，以制定更准确、全面的定价决策。
线性定价模型是一种基于价格与供求关系的经济模型，用于确定产品或服务的价格。
它假设价格与销售量之间存在着一个恒定的线性关系，即价格上涨或下降时，销售量也会相应地上涨或下降。
二项式定价模型
二项式定价模型二项式定价模型是金融学中一种常用的期权定价模型，它通过考虑股票价格的上涨和下跌两种可能性，计算出期权的合理价格。
本文将详细介绍二项式定价模型的原理和应用。
一、二项式定价模型的原理二项式定价模型是基于离散时间和离散状态的模型，它假设在每一个时间段内，股票价格只有两种可能的变动情况：上涨或下跌。
模型的核心思想是将时间分割为若干个小段，每个小段内的价格变动服从二项分布。
具体来说，假设股票价格在每个时间段内有两种可能的变动：上涨一个固定的比例u或下跌一个固定的比例d。
那么在第n个时间段结束时，股票价格可能取到的值为：S_n = S_0 * u^(n) * d^(N-n)，其中S_0为初始股票价格，N为总的时间段数，n为在第n个时间段内上涨的次数。
二项式定价模型通过递归的方式计算出每个时间段内股票价格的可能取值，并根据期权的行权价和到期时间，计算出期权的合理价格。
二项式定价模型广泛应用于期权定价和风险管理领域。
它能够帮助投资者合理估计期权的价值，并进行风险管理。
1. 期权定价二项式定价模型可以用来计算欧式期权和美式期权的合理价格。
对于欧式期权，可以通过递归计算每一个时间段内的期权价格，并倒推得到初始时刻的期权价格。
对于美式期权，可以通过比较每一个时间段内的期权价格和立即行权的收益，选择最优的行权时机。
2. 风险管理二项式定价模型可以帮助投资者进行风险管理。
通过计算期权价格和股票价格的关系，可以确定套利机会和风险敞口。
投资者可以根据模型计算出的期权价格，进行期权的买卖策略，以降低风险和提高收益。
三、二项式定价模型的优缺点二项式定价模型具有以下优点：1. 简单易懂：二项式定价模型是一种离散模型，计算相对简单，易于理解和应用。
2. 灵活性高：二项式定价模型可以根据不同的股票价格波动情况和期权特性进行调整，适用范围广。
3. 精度较高：在一些情况下，二项式定价模型的计算结果可以与蒙特卡洛模拟等更复杂的模型相媲美。
精算师的资产定价模型
精算师的资产定价模型一、概述资产定价模型是精算师在风险评估和投资决策中必备的工具之一。
精算师通过对投资资产的估值和风险分析，帮助机构和个人制定合理的资产配置策略。
本文将介绍常用的资产定价模型及其原理。
二、CAPM（资本资产定价模型）CAPM是最常用的资产定价模型之一，根据资产的风险和预期回报率建立了投资组合的均衡关系。
其核心公式为：E(Ri) = Rf + βi*(E(Rm) - Rf)其中，E(Ri)是资产i的预期回报率，Rf是无风险收益率，E(Rm)是市场整体的预期回报率，βi是资产i的风险系数。
CAPM的原理是，投资者在资产配置时会权衡资产的风险和预期回报率，资产的风险系数βi反映了资产与整个市场波动的关联性。
如果资产i的βi大于1，意味着该资产风险较高，可能获得较高的回报；反之，如果βi小于1，意味着该资产风险较低，预期回报也较低。
通过计算资产的βi，精算师可以帮助投资者评估资产的风险和预期回报率，并根据投资者的风险偏好制定资产配置策略。
三、DCF（贴现现金流量模型）DCF是一种基于现金流量的资产定价模型，适用于估值周期较长的投资项目。
DCF的核心理念是通过估计未来的现金流量，并将其贴现至现值，计算出资产的内在价值。
DCF模型的公式如下：V = Σ(CFt / (1+r)t)其中，V是资产的价值，CFt是第t期的现金流量，r是折现率，t 是时间。
DCF模型的关键在于确定合适的折现率r，折现率通常体现了资产的风险和机会成本。
精算师需要综合考虑资产的风险、行业环境、宏观经济因素等，合理选择折现率。
通过DCF模型，精算师可以较为准确地评估资产的内在价值，为投资决策提供参考。
四、Black-Scholes模型（期权定价模型）Black-Scholes模型是用于定价欧式期权的一种常用数学模型，也可用于评估金融衍生品等。
该模型基于股票价格、期权执行价、时间、无风险利率、波动率等因素，计算出期权的理论价值。
后凯恩斯主义的企业定价模型 --成本加成定价原理
后凯恩斯主义的企业定价模型 --成本加成定价原理凯恩斯主义的企业定价模型认为，企业在决定定价时，主要参考成本加成定价原理。
这一原理认为，企业在定价时应考虑产品的成本，并在成本上增加一定的加成，以确保获得足够的利润。
成本加成定价原理的基本逻辑是，企业的定价必须能够覆盖其生产和经营的全部成本，并实现一定的利润。
在决定加成的大小时，企业需要综合考虑市场需求、竞争状况和生产效率等因素。
在使用成本加成定价原理时，企业首先需要计算产品的生产成本。
生产成本一般包括直接成本和间接成本。
直接成本是指直接用于生产产品的材料、人工和设备等直接成本项目。
间接成本是指不直接与产品相关的费用，如管理费用和间接劳动力等。
确定了生产成本之后，企业需要为其加上一定的加成，以获取利润。
加成的大小通常由企业的经营目标和市场状况决定。
如果企业希望获得较高的利润，可以选择较高的加成。
如果市场竞争激烈，企业可能需要降低加成，以保持竞争力。
成本加成定价原理存在一定的优缺点。
其中的优点包括：1.简单易行：成本加成定价原理相对简单，企业只需计算生产成本并确定加成的大小即可确定定价。
2.利润稳定：基于成本加成的定价模型可以确保企业在正常经营的情况下获得一定的利润，提供一定的经济稳定性。
3.适应市场变化：企业可以根据市场需求和竞争状况调整加成的大小，以保持定价的合理性和适应性。
然而，成本加成定价原理也存在一些缺点：1.不考虑消费者需求：成本加成定价原理主要从企业自身的角度出发，忽视了消费者需求对定价的影响。
如果企业将全部注意力放在成本上，可能无法满足市场需求和消费者偏好，导致销售不畅。
2.缺乏动态调整：成本加成定价原理通常是一次性的，无法动态地根据市场的变化进行调整。
这可能导致企业无法及时应对市场变化而失去竞争力。
3.忽略产品价值：成本加成定价原理没有考虑产品的价值对定价的影响。
有些产品可能因为品牌效应、创新性或其他附加价值而具有较高的价值，但只依靠成本加成定价原理可能无法准确反映其实际价值。
定价机制模型
定价机制模型1. 引言定价机制是市场经济中的重要组成部分，它决定了商品和服务的价格，并在一定程度上影响了供求关系、企业利润和消费者福利。
定价机制模型是一种描述和分析市场中价格形成过程的理论框架，通过建立数学模型来解释价格的决定因素和变动规律。
本文将介绍定价机制模型的基本原理、主要类型以及应用领域。
2. 基本原理定价机制模型基于供求关系，通过考虑市场参与者的行为假设和信息条件，来预测市场价格的变动。
基本原理包括以下几个方面：2.1 市场参与者行为假设定价机制模型通常假设市场参与者追求利益最大化，并根据自身需求和供给情况来决策。
买方追求最大化效用，卖方追求最大化利润。
2.2 信息条件定价机制模型考虑市场参与者之间的信息不对称情况。
买方和卖方可能拥有不同的信息水平，这会影响他们对价格敏感度以及交易决策。
2.3 市场竞争定价机制模型通常假设市场具有一定程度的竞争，即买方和卖方之间存在多个替代品或供应商。
市场竞争会影响价格的形成和调整过程。
3. 主要类型定价机制模型根据不同的假设和分析方法，可以分为多种类型。
以下是几种常见的定价机制模型：3.1 均衡定价模型均衡定价模型基于供求均衡理论，通过建立市场需求和供给函数，找到使得市场出清的价格水平。
这种模型适用于市场竞争充分、信息完全透明的情况。
3.2 垄断定价模型垄断定价模型考虑市场中存在一个唯一的供应商或者少数几个供应商的情况。
这种情况下，供应商可以通过控制产量和价格来最大化利润。
垄断定价模型可以帮助我们理解垄断企业的利润水平和福利效果。
3.3 寡头定价模型寡头定价模型是介于完全竞争和垄断之间的一种情况，市场中存在少数几个供应商。
寡头定价模型考虑了供应商之间的互动和策略选择，通过建立博弈模型来分析价格形成的过程。
3.4 价格歧视模型价格歧视模型考虑市场参与者之间的异质性，即不同的买方对商品或服务的需求弹性不同。
供应商可以根据买方的特征（如收入、偏好等）来制定不同的价格策略，从而最大化利润。
资本资产定价模型CAPM和公式
资本资产定价模型CAPM和公式资本资产定价模型（Capital Asset Pricing Model，CAPM）是一种金融模型，用于估算资产价格与风险之间的关系。
CAPM模型假设投资者在资产配置的过程中决策基于风险和预期收益，通过计算其中一资产的预期收益率，可以确定该资产的合理价格。
下面将详细介绍CAPM模型的原理和公式。
CAPM模型的基本原理：CAPM模型是由美国学者Sharpe、Lintner和Mossin等人在1960年代提出的。
该模型基于以下几个假设：1.投资者的决策基于预期收益和风险。
投资者倾向于追求高收益且厌恶风险。
2.投资者会将资金分散投资在多个资产上，以降低整体风险。
3.资本市场的效率假设，即投资者可以自由买入或卖出任何资产，并且资产价格反映市场上所有信息的整体预期价值。
CAPM模型的公式：CAPM模型的核心公式是：E(Ri)=Rf+βi(E(Rm)-Rf)其中E(Ri)：表示资产i的预期收益率。
Rf：表示无风险资产的收益率。
βi：表示资产i的β系数，用于衡量资产i相对于市场整体风险的敏感程度。
E(Rm)：表示市场整体的预期收益率。
公式中的Rf是无风险利率，可以选择国债利率等稳定且无风险的投资收益。
资产i的β系数衡量资产i相对于市场整体风险的敏感程度，β系数越大表示资产i的风险越高，反之亦然。
市场整体的预期收益率E(Rm)可以通过历史数据或其他方法进行估算。
CAPM模型的应用：CAPM模型可以应用于多种情况，比如投资组合的优化、资产定价和投资决策等。
通过计算资产的预期收益率，我们可以判断该资产的价格是否被市场低估或高估。
如果资产的实际收益率高于其预期收益率，我们可以认为该资产被低估，反之亦然。
尽管CAPM模型在理论上存在一些假设和限制，但它仍然是衡量资产风险和收益之间关系的重要工具。
通过对CAPM模型的研究和应用，我们可以更准确地估算资产的风险和收益，从而做出更明智的投资决策。
资产定价模型在投资组合管理中的应用
资产定价模型在投资组合管理中的应用资产定价模型（Asset Pricing Model，简称APM）是投资领域中一种用来估计和计算资产价格或投资回报率的数学模型。
在投资组合管理中，APM发挥了重要的作用，帮助投资者进行资产的定价和风险的评估，以指导投资决策。
本文将探讨APM在投资组合管理中的应用，并分析其优势和局限性。
一、资产定价模型的基本原理资产定价模型基于以下假设：市场是高效的，投资者具有理性并追求最大效用，资产的价格是基于期望回报率和风险来确定的。
根据这些假设，APM提供了不同的模型来衡量资产价格和风险。
常见的资产定价模型包括：1. 市场资产定价模型（Market Asset Pricing Model，简称CAPM）：基于组合风险和市场风险之间的关系，通过计算资产的系统性风险来确定其期望回报率。
2. 三因子模型（Three-Factor Model）：引入了市值、账面市值比和市场因子，以解释股票的期望回报率。
3. 四因子模型（Four-Factor Model）：在三因子模型的基础上，增加了投资者情绪因子，以更全面地解释股票回报率。
二、资产定价模型在投资组合管理中的应用1. 估计资产的期望回报率：通过APM，投资者可以根据资产的系统性风险和市场风险来估计其期望回报率，从而进行合理的投资决策。
例如，在构建投资组合时，投资者可以基于资产的预期回报率来确定不同资产的权重分配，以达到风险和收益的最优平衡。
2. 评估资产的风险：通过计算资产的系统性风险和非系统性风险，APM可以帮助投资者更准确地评估资产的风险水平。
投资者可以根据资产的风险水平，调整其在投资组合中的比重，从而降低整体风险。
3. 优化投资组合：APM可以帮助投资者构建最优的投资组合，即在给定风险水平下，最大化预期回报率。
通过分析资产的系统性风险和市场风险，投资者可以选择具有适当风险收益特征的资产，并进行有效的资产配置。
三、资产定价模型的优势和局限性1. 优势：1. 简化复杂的金融市场：APM提供了一种简单而有效的方法来解释资产价格和风险的关系，帮助投资者更好地理解和分析金融市场。
资产定价模型的应用
资产定价模型的应用资产定价模型（Asset Pricing Model，APM）是金融学领域的一个重要理论框架，被广泛应用于资产定价和投资决策领域。
本文将介绍资产定价模型的基本原理，并探讨其在实际中的应用。
一、资产定价模型的基本原理资产定价模型是通过建立资本资产定价方程（Capital Asset Pricing Model，CAPM）来解释资产价格形成机制的一种理论模型。
CAPM认为，资产的预期收益率与其风险有直接关系，风险越高，预期收益率也应该越高。
该模型主要有以下几个基本要素：1. 预期收益率（Expected Return）：代表投资者对于资产未来收益的期望。
2. 无风险利率（Risk-Free Rate）：代表没有风险的投资工具的收益率，通常以国债利率来衡量。
3. 资产风险度（β值）：用来衡量某一资产价格相对于市场整体波动的程度。
二、资产定价模型的应用1. 股票定价资产定价模型在股票定价中应用广泛。
根据CAPM，可以通过估算个股的β值、市场无风险利率和市场风险溢酬来计算该股票的预期收益率。
这对于投资者来说，可以提供一个基于风险的投资决策依据。
2. 债券定价资产定价模型也适用于债券定价。
虽然债券的收益率主要受到债券本身的特点和市场供求关系的影响，但通过考虑市场整体风险以及无风险利率，可以对债券的预期收益率进行估算，帮助投资者进行债券投资决策。
3. 资产组合构建资产定价模型还可以应用于资产组合的构建和优化。
通过估算各个资产的风险度和预期收益率，可以选择和配置不同的资产，实现风险与收益的平衡。
这对于投资组合管理者来说，可以提供科学合理的投资策略。
4. 项目投资决策资产定价模型在项目投资决策中也有应用。
当考虑投资某项项目时，可以通过估算该项目的预期收益率和风险度，与其他项目进行比较，以决定是否进行投资，从而帮助企业做出明智的决策。
5. 衍生品定价资产定价模型还可以用于衍生品定价，如期权、期货等金融衍生品。
布莱克-舒尔斯期权定价模型
布莱克-舒尔斯期权定价模型布莱克-舒尔斯期权定价模型是一种用于计算欧式期权的理论定价模型。
该模型于1973年由费舍尔·布莱克和麦伦·舒尔斯提出，并且在同年被罗伯特·默顿-米勒进一步完善和发展。
布莱克-舒尔斯期权定价模型的基本原理是通过建立股票和债券的投资组合，获得一个无风险的合成证券，该合成证券与欧式期权具有相同的收益率。
该模型的关键假设包括资产价格满足几何布朗运动、市场无摩擦、无交易成本和无道德风险等。
根据这些假设，布莱克-舒尔斯期权定价模型的基本公式可以表示为：C = S*N(d1) - X*e^(-rt)*N(d2)，其中C表示期权的价格，S是标的资产（如股票）的当前价格，X是期权的行权价格，r是无风险利率，t是期权的剩余期限，e是自然常数（约等于2.71828），N(d1)和N(d2)分别表示标准正态分布的累积分布函数。
在该公式中，d1=(ln(S/X) + (r+σ^2/2)t) / (σ*√t)，d2=d1-σ*√t。
其中σ是标的资产的波动率，它衡量标的资产的波动程度。
布莱克-舒尔斯期权定价模型的优点是可以较为准确地计算欧式期权的理论定价，并且可以用于不同类型的期权，如看涨期权、看跌期权等。
它在金融市场中得到了广泛的应用，并为投资者和金融机构提供了重要的参考依据。
然而，布莱克-舒尔斯期权定价模型也存在一些限制。
首先，该模型基于一系列假设，不一定适用于所有市场和资产。
其次，该模型仅适用于欧式期权，而不适用于美式期权等其他类型的期权。
最后，该模型假设市场无摩擦和无道德风险，这在实际市场中并不总是成立。
综上所述，布莱克-舒尔斯期权定价模型为计算欧式期权的理论价格提供了一个重要的工具，但在实际应用中需要对假设进行谨慎评估，并结合其他方法进行综合分析和决策。
布莱克-舒尔斯期权定价模型是金融领域中非常重要且广泛应用的一种定价模型。
它的提出对于金融市场的发展和期权的交易产生了巨大的影响。
资本资产定价模型(capm)的基本原理
资本资产定价模型（Capital Asset Pricing Model, CAPM）是现代金融理论中的一种重要的资产定价模型，它是由沃尔夫勒姆·舒维茨在1964年提出的。
CAPM模型基于投资组合的平均预期收益率与组合的风险之间的关系来对资产的预期回报进行估计。
这个模型可以用来评估股票、债券和其他资产的合理价格，也可以帮助投资者优化投资组合，分散风险。
这个模型的基本原理包括以下几点：1. 市场风险溢价：CAPM模型认为，投资者应该获得与市场风险成正比的回报。
市场风险溢价是指超过无风险利率的部分收益率。
投资者所要求的预期收益率由无风险利率和市场风险溢价共同决定。
2. 个体资产与市场的关系：CAPM模型通过计算资产的β值来度量个体资产与市场的关联程度。
β值的计算公式为：β=ρ*(σa/σm)，其中ρ为资产收益率与市场收益率之间的相关系数，σa为资产的收益率标准差，σm为市场收益率标准差。
3. 无风险资产的存在：CAPM模型假设存在无风险资产，投资者可以放弃风险获得无风险收益。
在CAPM模型中，无风险利率被视为投资者可以获得的最低预期收益。
4. 投资者的理性行为：CAPM模型假设投资者是理性的，他们在资产配置时会充分考虑风险和收益的权衡。
5. 单一期模型：CAPM模型是一个单期模型，即只对一期的投资收益进行评估，不考虑多期的投资情况。
CAPM模型的基本原理构成了现代金融理论的基础之一，它为资本市场的参与者提供了一个理性的框架，有助于他们进行有效的投资决策。
然而，CAPM模型也存在一些局限性，这包括对市场投资者行为的理性假设和对资产收益率的预测不确定性等。
CAPM模型的基本原理对于理解资本市场的风险与收益关系、评估资产的合理价格以及优化投资组合都具有重要意义。
随着金融市场的不断发展和变化，CAPM模型也在不断完善和拓展，为投资者提供更多更准确的参考信息。
CAPM模型作为资产定价的重要模型，在实践中有着广泛的应用。
风险中性定价模型的基本原理及应用
风险中性定价模型的基本原理及应用一、基本原理风险中性定价模型是衡量金融资产价值的一种方法，它基于假设市场是完全有效的，投资者都是理性的，并且没有风险厌恶。
该模型主要基于无套利原则，即不存在风险不同但有相同收益的机会，以及期望收益和风险中性价格之间存在等价关系。
在风险中性定价模型中，资产的价值取决于预期未来现金流的折现值。
这个折现率被称为风险中性概率。
这意味着投资者对于风险是中性的，不对不同风险的资产有任何偏好。
风险中性定价模型主要包含两个基本要素：风险中性概率和预期收益。
风险中性概率是指市场上关于未来的一种合理预期，它不受投资者的风险厌恶程度的影响。
预期收益是投资者对资产未来收益的期望。
二、应用1. 衍生品定价风险中性定价模型在衍生品定价中有广泛应用。
衍生品是一种根据标的资产的价格来计算价格的金融合约。
风险中性定价模型提供了一种衡量衍生品价格的方法，可以通过对未来现金流的预期和风险中性概率的估计，来计算衍生品的价值。
例如，期权是一种常见的衍生品，它允许买方在未来某个时间以特定价格购买或出售标的资产。
使用风险中性定价模型，可以估计期权的价格，进而进行投资决策。
2. 投资组合优化风险中性定价模型也可以用于投资组合优化。
投资组合是指将多种不同的金融资产组合在一起的策略。
投资者可以通过风险中性定价模型来评估不同资产在投资组合中的价值。
通过估计资产未来现金流的预期和风险中性概率，可以计算投资组合中每个资产的权重，以实现最优的风险调整回报。
3. 评估资产定价泡沫风险中性定价模型还可以用于评估资产定价泡沫。
资产定价泡沫是指资产价格超出其实际价值的情况。
通过比较资产价格和基于预期现金流的风险中性定价模型计算出的价值，可以识别出潜在的资产定价泡沫。
识别资产定价泡沫对投资者来说是至关重要的，因为泡沫的破裂可能导致市场剧烈调整和风险暴露。
4. 风险管理和对冲策略风险中性定价模型还可用于风险管理和对冲策略。
通过估计资产未来现金流的预期和风险中性概率，可以评估不同资产的风险暴露。
定价模型_??????
定价模型
定价模型是指根据产品的特性、市场需求、竞争情况等因素来确定产品的价格的数学模型或方法。
常见的定价模型包括成本加成定价模型、市场需求定价模型、竞争定价模型等。
（1）成本加成定价模型：根据产品的生产成本，在此基础上加上一定的利润，得出产品的价格。
这种模型适用于成本容易估算且市场需求相对稳定的产品。
（2）市场需求定价模型：根据市场需求的弹性和供需关系来确定产品的价格。
当市场需求高时，可以适当提高产品的价格；反之，当市场需求低时，可以适当降低产品的价格。
（3）竞争定价模型：根据竞争对手的价格情况来确定产品的价格。
如果产品与竞争对手的产品有明显的差异，可以
适当调高产品的价格；如果产品与竞争对手的产品没有明
显差异或者竞争激烈，可以适当降低产品的价格。
除了上述常见的定价模型外，还有一些更复杂的定价模型，例如动态定价模型、包装定价模型等。
这些模型根据不同
的情况和需求，灵活地确定产品的价格，以实现最大化的
利润或市场份额。
投资学中的股利定价模型
投资学中的股利定价模型股利定价模型（Dividend Pricing Model，DPM）是投资学领域中的重要模型之一，用于估计股票价格的合理价值。
股利定价模型基于股票的分红现金流，通过对股票未来预期现金流的贴现来确定股票的价值。
本文将介绍股利定价模型的基本原理和应用。
一、股利定价模型的基本原理股利定价模型基于以下假设：1. 股票价格取决于未来的分红现金流；2. 投资者对未来现金流具有理性的预期；3. 投资者对未来现金流的贴现率具有一致的预期。
根据上述假设，股利定价模型可以分为两类：简单股利定价模型（Simple Dividend Pricing Model，SDPM）和复杂股利定价模型（Complex Dividend Pricing Model，CDPM）。
二、简单股利定价模型（SDPM）简单股利定价模型是最基本的股利定价模型，它假设公司每年支付固定的股息，并且股息在未来会以一个固定的增长率增长。
根据这个假设，简单股利定价模型可以用以下数学公式表示：P0 = D0 * (1 + g) / (r - g)其中，P0代表股票的现价，D0代表当前年度的股息，g代表股息的增长率，r代表投资者的要求回报率。
三、复杂股利定价模型（CDPM）复杂股利定价模型考虑了更多的因素，例如公司未来的盈利能力、风险水平以及股息支付的规律等。
复杂股利定价模型可以通过多种方法进行计算，例如股票的盈利贴现模型（Earnings Discount Model，EDM）、股票的自由现金流模型（Free Cash Flow Model，FCFM）等。
四、股利定价模型的应用股利定价模型在投资学领域有广泛的应用，主要用于以下方面：1. 估计股票的合理价值：通过预测未来的股息和使用合适的折现率，可以估计股票的合理价值，并用于投资决策的参考。
2. 比较不同投资项目的价值：股利定价模型可以用于比较不同投资项目的价值，帮助投资者选择最有价值的投资项目。
简述资本资产定价模型的基本原理
简述资本资产定价模型的基本原理资本资产定价模型（Capital Asset Pricing Model，简称CAPM）是金融学中的重要概念，它被广泛应用于投资组合管理和资产定价领域。
它的基本原理是通过投资组合的风险和期望收益率之间的关系来评估资产定价，从而帮助投资者做出明智的投资决策。
在本篇文章中，我将从简述CAPM的基本原理开始，逐步深入探讨其相关概念和应用，并共享个人对CAPM的理解与观点。
一、资本资产定价模型的基本原理 1. 风险与收益的关系：CAPM的基本原理是建立在风险与收益之间存在正相关关系的假设上。
即投资者在承担更高的风险时，可以期望获得更高的收益率。
2. 无风险利率和市场风险溢价：CAPM假设存在无风险资产，并以该资产的利率作为风险资产的贴现率。
市场风险溢价则是投资者在市场投资所承担的系统性风险所获得的额外收益。
3. 资本资产定价方程：CAPM通过资本资产定价方程描述了资产的预期收益率与市场风险溢价和个体资产的β值之间的关系，即E(Ri) = Rf + βi(E(Rm) - Rf)。
二、深入探讨CAPM的相关概念和应用1. β值的含义和计算：β值衡量了资产相对于市场整体波动的敏感性，它可以通过回归分析得出。
高β值表示资产波动与市场波动较为一致，低β值则表示相对独立。
2. 市场组合和有效边际：CAPM中假设市场组合是所有可投资资产的加权组合，是无风险投资和市场投资的线性组合。
有效边际则描述了最优资产组合的边际效用。
3. 无风险利率的确定：无风险利率通常以国债收益率作为代表，但实际上可以根据投资者的风险偏好和市场状况进行调整。
三、个人观点和理解在我看来，CAPM作为一种资本市场定价模型，对于投资者来说具有重要的指导意义。
通过对资产组合的风险和收益进行评估，CAPM能够帮助投资者构建高效的投资组合，实现风险和收益的最优平衡。
然而，CAPM也有其局限性，比如假设市场参与者能够充分理性地行为、市场是完全竞争的等假设并不一定符合实际情况。
定价模型 (2)
定价模型
定价模型是指为确定产品或服务的价格而使用的数学模型
或算法。
定价模型可以基于多个因素来确定最合适的价格，这些因素包括成本、需求、竞争情况、市场定位等。
常见的定价模型包括：
1. 成本加成定价模型：该模型基于成本来确定价格，并在
成本基础上加入一定的利润。
这种定价模型适用于成本易
于确定且市场竞争不激烈的情况。
2. 市场定价模型：该模型基于市场需求和竞争情况来确定
价格。
通过分析市场需求曲线和竞争对手的定价策略，可
以确定最合适的价格水平。
3. 弹性定价模型：该模型根据产品或服务的价格弹性来确
定价格。
弹性定价模型认为需求是价格弹性的函数，通过
对需求弹性的估计，可以确定最优价格水平。
4. 差异化定价模型：该模型将市场分割成不同的细分市场，然后为每个细分市场制定不同的定价策略。
这种定价模型
适用于产品或服务具有不同的特征或某些市场细分存在价
格敏感度差异的情况。
5. 动态定价模型：该模型基于市场需求和产品供应的变化
来调整价格。
通过跟踪市场需求和竞争情况的变化，并进
行实时或定期的定价调整，可以实现最优定价。
需要根据具体的业务情况选择合适的定价模型，并结合市
场研究和实际经验进行定价决策。
定价模型的选择和应用
可以帮助企业实现产品或服务的最优定价，提高市场竞争
力和盈利能力。
资本资产定价模型(capm)的原理
资本资产定价模型（CAPM）是一种广泛应用于金融领域的定价模型。
该模型是根据风险管理理论，通过定量的方式对资产的价格进行评估，从而为投资者提供投资决策的依据。
CAPM的原理主要基于资产组合的无风险利率、市场风险溢价和资产的特定风险。
1. 无风险利率在CAPM中，无风险利率是指不存在任何风险的投资所能获得的利率水平。
通常以国债收益率作为无风险利率的参考标准。
在CAPM模型中，无风险利率被视为投资者投资的“安全回报”，它代表了无风险投资的最佳选择。
2. 市场风险溢价市场风险溢价是指投资者在承担特定投资风险时所要求的额外回报。
CAPM假设投资者在投资中所承担的风险与市场风险有直接的关系，投资者会要求在市场风险上涨时获得更高的回报。
这种市场风险溢价被视为投资者对市场上风险的补偿。
3. 资产的特定风险除了市场风险外，资产还存在着特定风险。
CAPM模型将这种特定风险分为系统风险和非系统风险。
其中，系统风险是指与市场整体相关的风险，而非系统风险是特定于某一资产的风险。
CAPM模型假设投资者可以通过分散投资来消除非系统风险，因此只需关注系统风险。
以上是CAPM模型的基本原理，通过对无风险利率、市场风险溢价和资产特定风险的定量分析，投资者可以计算出资产的合理价格，并在投资决策中做出合理的选择。
CAPM模型的应用CAPM模型在金融领域有着广泛的应用，主要体现在以下几个方面：1. 投资组合的构建通过CAPM模型，投资者可以根据资产的预期收益率和风险水平，构建符合自身风险偏好和预期回报要求的投资组合。
投资者可以利用CAPM模型来分析资产之间的相关性和风险溢价，从而优化投资组合的结构。
2. 证券定价CAPM模型可以用于对证券进行定价，提供对证券价格的合理估计。
通过对证券的风险和预期回报进行分析，可以为投资者提供制定交易策略和买卖时机的依据。
3. 资本成本计算CAPM模型可以帮助企业计算资本成本，即企业通过发行股票和债券所需支付的成本。
套利定价模型(APT)
风险评估
风险测量
套利定价模型可以通过分析资产的历史价格数据和其他相关信息，计算出资产的风险水平。这有助于投资者了解 投资组合的整体风险状况，并采取相应的风险管理措施。
风险分散
套利定价模型可以帮助投资者识别不同资产之间的相关性，从而合理分散投资组合的风险。通过投资相关性较低 的资产，投资者可以在一定程度上降低投资组合的整体风险。
05
未来研究方向
改进模型参数估计方法
引入更先进的统计和机器 学习方法
利用大数据和人工智能技术，开发更有效的 参数估计方法，提高模型的预测精度和稳定 性。
考虑非线性关系
探索模型中变量之间的非线性关系，以更准确地描 述金融市场的复杂性和不确定性。
考虑时变参数
研究模型参数随时间变化的特性，以更好地 反映市场环境和投资者情绪的变化。
模型设定误差
假设与现实的偏离
套利定价模型基于一系列假设， 如市场有效性、无摩擦成本等。 如果这些假设不成立，模型可能 无法准确反映现实市场的套利机 会。
参数估计误差
模型参数的估计可能存在误差， 这会影响模型的预测精度和稳定 性。
风险因子的选择
选择正确的风险因子是关键，但 确定所有相关的风险因子可能是 一项挑战。
行为金融学
将套利定价模型与行为金融学理论相 结合，研究投资者心理和行为对市场 价格的影响。
市场微观结构理论
探讨套利定价模型在市场微观结构中 的作用，以更深入地理解市场交易机 制和价格形成机制。
THANKS
感谢观看
02
无套利原则
套利定价模型的基本假设是市场是无套利的，即不存在套利机会。这意
味着投资者无法通过低买高卖来获得无风险的利润。
03
资产定价模型与投资组合理论
资产定价模型与投资组合理论概述：在金融领域中，资产定价模型和投资组合理论是非常重要的两个概念，它们帮助投资者理解和分析资产的定价和投资组合的构建。
本文将对资产定价模型和投资组合理论进行简要介绍，并探讨它们在金融实践中的应用。
一、资产定价模型的基本原理：资产定价模型是用于估计资产在给定市场条件下的公允价值的数学模型。
其中最著名的资产定价模型是由Nobel奖获得者尤金·法玛（Eugene Fama）提出的CAPM（Capital Asset Pricing Model）。
CAPM模型基于投资者的风险厌恶程度，通过量化市场投资组合的系统风险和个别资产的特殊风险来确定资产的预期回报。
CAPM基本公式为：E(Ri) = Rf + βi*(E(Rm)-Rf)其中，E(Ri)表示资产i的预期回报，Rf表示无风险利率，βi表示资产i对市场整体风险的敏感性，E(Rm)表示市场整体的预期回报。
二、投资组合理论的基本原理：投资组合理论是指在给定的资产组合中，通过分散投资降低整个投资组合的风险，并寻找最佳投资组合以达到预期收益的理论。
投资组合理论的基础是马可维茨（Harry Markowitz）提出的“均值方差模型”。
马可维茨模型认为，投资者在构建投资组合时，应该在预期回报和风险之间寻求一种平衡。
换言之，对于给定风险水平，投资者可以通过调整资产配置来优化预期回报。
通过计算不同资产之间的协方差，以及资产的预期回报和权重，可以得出最优投资组合。
该模型的核心思想是通过多样化投资来降低整体投资组合的风险。
三、资产定价模型与投资组合理论的应用：资产定价模型和投资组合理论在金融实践中具有广泛的应用。
首先，通过资产定价模型可以帮助投资者评估特定资产的定价是否合理，并预测其未来的回报。
其次，投资组合理论提供了一种方法来构建多样化的投资组合，以降低整体的风险。
这对于长期投资者来说是非常重要的，因为他们可以通过合理的资产配置来实现长期的稳定回报。
投资组合中的资产定价模型
投资组合中的资产定价模型在投资领域中，资产定价模型（Asset Pricing Model，简称APM）是一种用于估计资产或投资组合的预期回报率的工具。
通过资产定价模型，投资者可以评估不同资产或投资组合的风险和回报之间的关系，从而做出更明智的投资决策。
一、资产定价模型的基本原理资产定价模型的基本原理是通过考虑资产或投资组合的风险和回报之间的关系来确定其合理的价格。
根据现代投资理论，资产的预期回报率应该与其风险呈正相关关系。
换句话说，风险越高，投资者对该资产的预期回报率也应该越高。
二、资本资产定价模型（Capital Asset Pricing Model，简称CAPM）资本资产定价模型是一种常用的资产定价模型，它认为资产的回报率与市场整体回报率之间存在着一种线性关系。
根据CAPM，资产的预期回报率可以通过以下公式计算：E(Ri) = Rf + βi * (E(Rm) - Rf)其中，E(Ri)是资产i的预期回报率，Rf是无风险回报率，E(Rm)是市场整体的预期回报率，βi是资产i的贝塔系数。
贝塔系数衡量了资产相对于市场整体的风险敏感性。
如果一个资产的贝塔系数为1，那么它的回报率与市场整体的回报率变动一致；如果贝塔系数小于1，那么它的回报率波动较市场整体小；反之，如果贝塔系数大于1，那么它的回报率波动较市场整体大。
三、套利定价模型（Arbitrage Pricing Theory，简称APT）套利定价模型是另一种常用的资产定价模型，它认为资产的回报率受到多个因素的影响，而不仅仅是市场整体回报率。
根据APT，资产的预期回报率可以通过以下公式计算：E(Ri) = Rf + β1 * f1 + β2 * f2 + ... + βn * fn其中，E(Ri)是资产i的预期回报率，Rf是无风险回报率，β1、β2、...、βn是资产i对应的各个因素的敏感性系数，f1、f2、...、fn是各个因素的预期回报率。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
目录
一、项目背景概述
二、业务系统处理整体流程
三、模型整体计算过程
四、浮动影响指标S 贷款抗风险能力 客户综合贡献度 竞争程度 忠诚度
二、业务处理整体流程
二、业务处理详细流程
新建/查询 查询 查询 输入条件查询 新建 查看项目列表 查询客户 选择一个项目 查看项目详细信息 否 本行客户？ 修改？
兴业银行 “中小企业贷款定价模型”介绍
2010年8月 贷款定价系统项目组
目录
一、项目背景概述 二、业务系统处理整体流程
三、模型整体计算过程
四、浮动影响指标S 贷款抗风险能力 客户综合贡献度 竞争程度 忠诚度
一、项目背景
1. 内部： 2006年4月公司部牵头在杭州、广州、泉州等六家中小企业试点分 行试用中小企业贷款定价模型 （以泉州分行自行开发的定价模型为 基础） ； 2007年本行开展中小企业金融服务工作 ，公司部、信息科技部牵 头开发“中小企业贷款自动定价模型系统 ”； 2. 外部： 利率市场：基准利率波动幅度和频率日益加大，Shibor（上海同业 拆借利率）作为重要参照利率的作用日益明显，利率市场化步骤不 断加快，银行面临着加强利率和价格管理的挑战； 同业竞争：随着外资银行人民币业务的全面放开，国内银行业竞争 不断加剧，优质高端客户的争夺变得异常激烈，同时，资本市场的 不断成熟和发展，大型客户越来越多地依靠直接融资渠道，银行面 临着“脱媒”现象，中小企业成为了各家商业银行关注和重点挖掘 的客户群体；
贷款担保×%
区域行业风险等级 = 行业景气指标值/200×
行业风险等级标准分 。 （所属行业与区域 行业景气指标对应关系表为第三方提供 ）
区域行业风险等级×%
四、浮动影响指标-客户综合贡献度
存量利润共享 = min[近12个月月模拟利润之
客户综合贡献×%
存量利润贡献×%
和/同期年日均信用业务余额×存量利润贡献标 准分，存量利润贡献标准分] ； 年日均信用业务余额＝（a上年年累计积数-b 上年当前上月的年累计积数+c本年当前上月的 年累计积数)/360
一、项目背景-用途
（一）客户经理：在给中小企业的贷款中我行具有价格上浮的较大主动权，但 针对某一具体客户或具体业务，相对准确地确定其上浮的合 理幅度，则需要一套自动化的贷款定价系统给客户经理提供 有效支持和参考。 （二）审批人员：贷款定价是中小企业贷款审批中的重要考虑因素，审批流 程人员需要较为稳定的定价系统作为判断价格合理与否的 有力支持，从而逐步改变贷款定价粗放型管理的状况。 （三）分行公司业务营销管理部门 ： 1、可以借助贷款自动定价系统，在宏观经济运行、区域 产业发展、风险结构特征和市场竞争态势等因素发生变化 时，及时调节本行定价系统中的计量因素或结构，向一线 经营人员传导相关信息的变化； 2、可以依托贷款自动定价系统，协调和约束分行内部各 经营机构对共同目标客户的贷款价格，提高管理和营销的 整体规范性；
客户抗风险能力×%
信贷九级分类: 若有正在生效的贷款，则取其
中的最低等级。如果没有正在生效的贷款， 取历史分类中的最低等级。
信用等级×%
贷款担保 = min[（(总质押比率+总抵押比率+
信贷九级分类×%
总保证比率)×贷款担保标准分或信用担保 方式得分），贷款担保标准分]，信用担保 方式得分则作为参数维护。
测算 价格A 浮动幅度β （插值） 浮动影响指标S （加权）
综合指标加权汇总 单一基础指标计算
三、模型整体计算过程
三、模型整体计算过程
（一）价格计算公式： 测算价格A＝基准价格A0×（1＋β）+α ，
α: 经济资本占用风险补偿加点数＝经济资本分配系数×资本期望回报率 β : 浮动幅度
（二）经济资本占用补偿加点数α ： 经济资本分配系 数:
一、项目背景-模型特点
• • • • 有理论基础和业务实践支持：借鉴富国银行原形、在泉州、杭州、广州、 宁波、漳州等分行试点； 运用经济计量学的方法和工具，综合考虑了风险、效益、客户忠诚度、 同业竞争态势等因素，按照收益与风险匹配原则，确定贷款利率 ； 嵌入公司营销服务系统，客户经理在打开测算页面输入相关数据后，实 现逐笔定价 ； 业务要求上，定价流程嵌入了中小企业授信流程，《贷款定价表》是必 要的授信前调查材料之一；贷款利率是授信审查、审批的因素之一；授 信报告中对于商定利率低于系统定价一定幅度的，必须做出特别说明 ；
行业务办理月份/60）×连续在本行业务办 理年限标准分，连续在本行业务办理年限标 准分] 本行结算量占其主营业务收入比例 = min[上年度结算量/上年度企业主营业务收 入×在我行结算量占其主营业务收入比例标 准分，在我行结算量占其主营业务收入比例 标准分] 基本户是否在本行：获取基本户是否在本行 信息后在指标得分信息表中取相应得分
连续在本行办理 业务年限×%
本行结算量占其主营 业务收入比例×%
基本户是否在本行 ×% 主要抵质押物在 本行抵押情况×% 客户合作意愿强烈 程度×%
主要抵押物在本行抵押情况 ：主要抵押物
在本行抵押情况在信息表中下拉选择，在对 应信息表中查询得到相应得分
客户合作意愿强烈程度 ：根据信息表中输入
的客户合作意愿强烈程度，在指标得分信息 表中查询得到相应得分
信用等级×%
增量利润贡献×%
区域行业主营业务 收入排名等级×%
信贷九级分类×%
资产规模等级×%
贷款担保×%
品牌知名度等级 ×% 企业拥有核心技术 与专利情况×%
区域行业风险等级×%
四、浮动影响指标-贷款抗风险能力
信用等级:
贷款抗风险能力×%
A级以下不能进行价格测算，提示 “不符合价格测算客户准入标准”；主营业务 收入为零的本行客户也不能进行价格测算，提 示“主营业务收入不得为零”。
•
若 X2不等于0， 则α=【 X1*质押担保经济资本分配系数+（1-X1）*抵 押担保经济资本分配系数】*资本期望回报率
三、模型整体计算过程
• 浮动幅度β
根据浮动影响指标得分S，计算浮动浮度β 当M2≥S≥M1 ，的计算公式更改为(s-M1)/（M2M1)*(d2-d1)+d1 当M1>S≥B，则β=（S- B）/（M1- B）×d1； 当B>S≥N1，则β=（B - S）/（B - N1）× u1； 当N1>S≥N2，β=（N1-S）/(N1-N2)*(u2-u1)+u11 当N2>S，则提示“N2>S，不计算”
先判断X1 • 当X1>=1时： α=1*质押担保经济资本分配系数*资本期望回报率 当X1<1时，再判断X2*X3 • 若X2*X3不等于0，则α=【X1*质押担保经济资本分配系数+（1-X1） *min（抵押担保经济资本分配系数，保证担保经济资本分配系数）】*资本 期望回报率 若X2*X3=0， 再判断 X2 • 若 X2=0， 则α= 【X1*质押担保经济资本分配系数+（1-X1）*保证担 保经济资本分配系数】*资本期望回报率；
填写项目基本信息
补充项目基本信息 是
填写预计效益信息 保存 保存成功 否
否
编辑项目详细信息
计算？ 是 生成测算价格测算 明细 否 修改？
已计算？ 是 查看价格测算明细
是
否
申请价格？
是 填写价格申请表
打印？
打印价格申请表
退出？
目录
一、项目背景概述
二、业务系统处理整体流程
三、模型整体计算过程
四、浮动影响指标S 贷款抗风险能力 客户综合贡献度 竞争程度 忠诚度
目录
一、项目背景概述
二、业务系统处理整体流程 三、模型整体计算过程 四、浮动影响指标S 贷款抗风险能力 客户综合贡献度 竞争程度 忠诚度
四、浮动影响指标 S
• S的构成
贷款抗风险能力×%
浮动影响指标S
客户综合贡献×%
竞争程度×%
忠诚度×%
客户抗风险能力×%
存量利润贡献×%
客户分类×%
连续在本行办理 业务年限×% 本行结算量占其主营 业务收入比例×% 基本户是否在本行 ×% 主要抵质押物在 本行抵押情况×% 客户合作意愿强烈 程度×%
谢谢!
信用担保 质押担保 抵押担保 保证担保 4% 1% 4% 4%
I）担保方式选择信用 经济资本占用风险补偿加点数α=信用担保经济资本分配系数*资本期望
二、模型整体计算过程
II）担保方式选择非信用 • X1=质押物公允价值/贷款金额 • X2=抵押物公允价值/贷款金额 • X3：若保证人栏非空（有录入内容），则X3=1，反之若保证人栏为空（无录 入内容）， 则X3=0
品牌知名度：根据信息表中输入的品牌知名度
品牌知名度等级 ×% 企业拥有核心技术 与专利情况×%
等级，在指标得分信息表中取相应得分
企业拥有核心技术与专利权情况 ：根据信
息表中输入的企业拥有核心技术与专利权情 况，在指标得分信息表中取相应得分
四、浮动影响指标-忠诚度
忠诚度×%
连续在本行业务办理年限 = min[（连续在本
常量说明： B基准分数；M1上限分数1；M2上限分数2（M2≥M1）；d1下 浮幅度下限1；d2下浮幅度下限2（d1≥d2）；N1下限分数1； N2下限分数2（N1≥N2）；u1上浮幅度上限1；u2上浮幅度上 限2（u2≥u1）
三、模型整体计算过程-β
β浮动幅度 U2 U1 B基准 N2 D1 D2 N1 M1 M2 S浮动影响指标得分
增量利润贡献×%
增量利润贡献: = min[增量利润贡献/预计最大
信用敞口×增量利润贡献标准分，增量利润 贡献标准分] 。 增量利润贡献（增量模拟利润）= 存款利润增 量＋贷款利润增量＋中间业务收入利润增量 +其他业务收入利润增量