第2讲_信度与效度分析
SPSS信度分析和效度分析

SPSS信度分析和效度分析SPSS是一种常用的统计分析软件,被广泛用于统计学和社会科学领域的数据分析。
在进行数据分析之前,需要对数据进行信度分析和效度分析,以确保数据的可靠性和有效性。
1. 信度分析(Reliability Analysis)信度分析是指通过测量工具或问卷的内部一致性来评估测量工具或问卷的信度。
信度分析的目的是确定测量工具或问卷的测量结果的一致性和稳定性。
SPSS提供了多种方法来进行信度分析,包括Cronbach's alpha系数、Kuder-Richardson系数、Split-Half法等。
最常用的信度分析方法是Cronbach's alpha系数,该系数用于评估内部一致性。
Cronbach's alpha系数的取值范围为0到1,越接近1表示测量工具或问卷的信度越高。
通常认为,Cronbach's alpha系数大于0.7即表示测量工具或问卷具有较好的信度。
在SPSS中进行Cronbach'salpha系数的计算非常简单,只需要选择“Analyze”菜单下的“Scale”选项。
使用SPSS进行信度分析的步骤如下:1)打开SPSS软件并导入数据。
2)选择“Analyze”菜单下的“Scale”选项。
3)将要分析的变量添加到右侧的“Variables”列表中。
4)点击“Statistics”按钮,选择“Scale if item deleted”选项,以获得分别删除每个项目后的信度系数。
5)点击“Continue”按钮。
6)点击“OK”按钮,即可得到Cronbach's alpha系数的结果。
根据Cronbach's alpha系数的值,可以确定测量工具或问卷的内部一致性。
2. 效度分析(Validity Analysis)效度分析是指通过比较测量工具或问卷的的测量结果与其所要测量的概念之间的关系来评估测量工具或问卷的效度。
信度和效度分析

信度和效度分析信度分析信度分析是一种测度综合评价体系是否具有一定稳定性和可靠性的有效分析方法。
信度是根据测验工具所得到的结果的一致性或稳定性,反映被测特征真实程度的指标。
信度指标多以相关系数表示,大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性),等值系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性)。
信度分析的方法主要有四种:重测信度法、复本信度法、折半信度法、克朗巴哈(Cronbach)α系数信度法。
在实证研究中,学术界普遍使用克朗巴哈(Cronbach)α系数信度法。
一般来说,信度的判别标准如下表:信度?0.30不可信0.30<信度?0.40初步的研究,勉强可信0.40<信度?0.50稍微可信0.50<信度?0.70可信(最常见的信度范围)0.70<信度?0.90很可信(次常见的信度范围)0.90<信度十分可信本文采用克朗巴哈(Cronbach)α系数信度法测量,根据量表中的5个维度分别计算各个维度的Cronbachα值,对各个维度的内部一致性信度进行分析,结果如下:变量Cronbach α值价格0.796质量0.735分销渠道0.777广告宣传0.611工作人员0.799品牌影响力0.696从上述Cronbach α值分析结果中,我们发现,所有的计量尺度的内部一致性系数都在0.6到0.8之间,均可以接受。
因此,研究结果表明各个计量尺度都较为可靠。
效度分析低效度的问卷往往无法达到测量目的,因此对效度的评价非常重要。
一般可以侧重两个个角度进行判断:一是观察问卷内容切合主题的程度;二是从实证角度分析其结构效度。
内容效度内容效度主要是用来反映量表内容切合主题的程度。
若测量内容涵盖所有研究计划所要探讨的构架及内容,就说明是具有优良的内容效度。
检验的方法需要采用专家判断法,由相关专家和专业人士就题项恰当与否进行评价。
构建效度构建效度也称结构效度,主要是用来检验量表是否可以真正度两处所要度量的变量。
信度和效度分析范文

信度和效度分析范文信度分析:信度是指测量工具在不同时间、不同测量者或不同测量内容下的稳定性和一致性。
如果测量工具具有高信度,那么它将能够产生相似或一致的结果。
以下是几种常见的信度分析方法:1.重测信度方法:重测信度方法是通过对同一组被试者进行两次以上的测量来评估测量工具的信度。
可以使用相关系数(如皮尔森相关系数、斯皮尔曼相关系数)来计算两次测试结果之间的相关性。
如果相关系数接近于1,则表明测量工具具有较高的重测信度。
2.分裂半信度方法:分裂半信度方法通过将测量工具分为两部分或多部分,然后计算这些部分得分之间的相关性来评估信度。
常见的方法包括将问卷的奇数题目和偶数题目分开计分,然后计算这两个得分之间的相关系数。
如果相关系数接近于1,则说明测量工具具有较高的分裂半信度。
3.内部一致性信度方法:内部一致性信度方法通过统计测量工具各个项目之间的相似性来评估信度。
最常见的方法是计算Cronbach's Alpha系数。
Cronbach's Alpha 系数越接近1,说明测量工具的内部一致性越高。
效度分析:效度是指测量工具能否准确地度量所要研究的概念或变量。
以下是几种常见的效度分析方法:1.内容效度:内容效度评估测量工具中各个项目是否能够充分覆盖研究的内容领域。
一般通过专家评审的方式来进行评估,专家将判断每个项目是否与所要研究的概念相关。
通常采用一致性指数来衡量内容效度,如简单一致性指数。
2.结构效度:结构效度评估测量工具所测量的概念结构的一致性。
可以使用因子分析或验证性因子分析来进行评估。
如果因子载荷值较高且具有合理的因子结构,那么测量工具就具有较高的结构效度。
3.判据效度:判据效度评估测量工具与其他已经被接受为有效的判据测量工具之间的相关性。
例如,对于一个测试学生的数学能力的测量工具,可以与学生成绩进行相关性分析。
如果相关系数较高,则说明测量工具具有较高的判据效度。
综上所述,信度和效度分析是量化研究中评估测量工具的关键步骤。
spss信度、效度分析-

• 信度与效度之关系
· 效度是信度的充分条件
· 有效度就有信度 · 没有效度未必没有信度
· 信度是效度的必要条件
· 没有信度就没有效度 · 有信度未必有效度
· 是科学测量工具最重要的必备条件
二、效度分析的方法
(一)内容效度(表面效度、逻辑效度)
内容效度是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题
内容效度常从表面上以题目分布的合理性来判断,属于命题 的逻辑分析,所以,内容效度也称为“逻辑效度” 、“内在效 度”。 ➢ 内容效度的评价主要通过经验判断进行,通常考虑3方面 的问题:
·三是计算某个问题与去掉此问题后总得分的相关性情况 ,分析是否需要被剔除(敏感性分析)。
(二)准则效度
也称为效标效度。
是根据已经确定的某种理论,选择一种指标或者测量工具作 为准则(校标),分析问卷题项与准则的联系,来分析有效 性。
(三)建构效度
是指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度。 效度分析最理想的方法是利用因子分析测量量表或整个问卷的 结构效度。
· 特别适用于事实性问卷
· 2、复本信度法(等值系数跨形式的一致性)
·复本是内容相似,难易度相当的两份测验,对同一群受 测者,第一次用甲份测试,第二次使用乙份,两份分数 的相关系数为复本系数(Coefficient of Forms)或等 值系数(Coefficient of Equivalence)。若两份测验 不是同时实施,亦可相距一段时间再施测,这样算出的 相关系数为稳定和等值系数。
0.773表示若删除内向性题,此量表的α值由0.790降到0.773 0.802表示若删除支配性题,此量表的α值由0.790上升到0.802
• 第二节 效度分析
教育评价中的信度与效度分析

教育评价中的信度与效度分析教育评价对于学生的学习和发展起着至关重要的作用。
在评价学生的综合素养和学科能力时,需要对教育评价中的信度和效度进行分析。
一、信度分析教育评价的信度是指其结果在可重复性的测试过程中的一致性程度。
简单来说,就是如何判断结果的可靠性和准确性。
在教育测评上,信度是很重要的指标,它直接影响到评价结果的可信度。
因此,教育评价中的信度分析是必不可少的一步。
1.维持测试条件的一致性对于同一测试,评估者、测验的难度、时间分配、测试的环境等因素都会影响测试的结果,所以需要尽可能保持稳定的测试条件。
例如,对于一项语言测试,在时限、环境、评分标准等方面,需要保持一致性,这可以增加测试的信度。
2.减少误差误差可能产生于测验对象的变化以及评估者或者测验本身的差错。
在评价中,我们希望避免这样的误差,因此需要考虑多元素测试的策略。
在这样的框架下,误差可能会分两次抵消,从而可以获得更准确的结果。
3.进行信度检测为了保证测试结果的可靠性,评价者需要对测试的信度进行检测。
常用的方法有测试重测法、内部互表法和平行测试法等。
如果测试结果可重复性好,则说明测试具有较高的信度。
二、效度分析教育评价的效度是指评估结果与被测评对象真实水平的相关程度。
效度分析的目的在于确认评估内容是否涵盖了今后的学习以及职业生涯中所需要的知识和技能。
1.内容效度内容效度是指测验内容与测量目标的相关程度。
学生的学习和待测能力需要符合被评价内容的范畴,这样才可以评价出考生的真实水平。
2.结构效度结构效度是指测验结构与测量目标的相关程度。
例如,在某种语言测验中,语法和词汇选择是非常重要的考察内容,因此需要对考生的词汇和语法能力进行精确的测评,确保最终结果的准确性。
3.预测效度预测效度是指通过测验结果预测学生未来能力表现的能力。
学生未来的表现不仅受到以前学习的影响,还受到个人意愿和环境等多种因素的影响。
因此,预测效度的测量和分析需要全面考虑各种因素的影响。
心理测量学中的信度和效度分析

心理测量学中的信度和效度分析心理测量学是研究心理测量方法与技术的学科,旨在通过反映被测者的心理特征和过程,揭示其心理素质、智力水平等信息。
而在心理测量过程中,信度和效度分析是两个重要的概念。
一、信度分析信度是指测量工具在测量同一心理特征或过程时的稳定性和一致性。
换句话说,信度反映了测量工具在同一被测者群体中的结果是否稳定,并且是否能复现。
具体来说,信度分析主要从可靠性和稳定性两个方面来考量。
1.可靠性可靠性是指测量工具的结果是否稳定且一致。
在心理测量学中,一种常用的方式是通过内部一致性来评估可靠性,最常见的统计方法是Cronbach's α系数。
Cronbach's α系数介于0和1之间,数值越大代表内部一致性越高,通常要求α系数达到0.7以上为可靠。
2.稳定性稳定性是指测量工具在不同时间或在不同条件下所得到的结果是否一致。
为了评估测量工具的稳定性,常用的方法是再测法和半分法。
再测法是指在不同时间或条件下对同一样本重复测量,然后通过计算相关系数来评估稳定性。
而半分法则是将测量工具的题目分成两部分,分别进行测量并计算两部分得分的相关系数。
二、效度分析效度是指测量工具是否能够准确地测量所要测量的心理特征或过程。
也就是说,效度是评估测量工具是否真的测量到了我们想要测量的东西。
效度分析主要从描述效度、判别效度和预测效度三个方面来考量。
1.描述效度描述效度是指测量工具是否能够全面、准确地描述被测者的心理特征或过程。
具体来说,可以通过专家评定法和内容效度等方法来评估描述效度。
专家评定法是通过请相关领域的专家对测量工具进行评定,包括评估题目的合理性、适用性等方面。
而内容效度是指测量工具的题目是否充分、恰当地涵盖了被测者的心理特征或过程。
2.判别效度判别效度是指测量工具能否区分不同的心理特征或过程。
为了评估判别效度,常用的方法是构太效度。
构太效度是通过与已知测量工具或理论进行比较,来确定测量工具是否能够与其他相关测量工具或理论得到一致或相似的结果。
测量量表的信度和效度

信度和效度的概念
内容效度
效度
指测量量表的准确性,即量表是否真实 反映所要测量的内容或特质。效度分为 内容效度、结构效度和验证效度。
专家对量表内容的评价,确保量 表内容与测量目的相符合。
信度
指测量量表的可靠性,即多次测量结果 的一致性程度。信度高的量表在相同条 件下重复测量,其结果具有一致性。
结构效度
通过因子分析、相关分析等方法 检验量表的结构是否符检验其一致性程度。
02 信度分析
重测信度法
定义
重测信度法是指在不同时间对同一组被试者进行重复测量,通过 比较两次测量的结果来评估量表的稳定性。
适用范围
适用于评估短期内量表的稳定性,但不适合评估长期内的稳定性。
根据测量目的和范围, 设计量表的框架和题目。
预测 试和 修订
在小范围内预测试量表, 根据反馈进行修订和完
善。
大规 模施 测和 数据 分析
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测量量表的信度和效度
contents
目录
• 引言 • 信度分析 • 效度分析 • 信度和效度的关系 • 信度和效度在实践中的应用
01 引言
测量量表的意义
测量量表是评估个体或群体特征的重 要工具,广泛应用于心理学、社会学 、经济学等领域。
通过测量量表,可以对个体的心理状 态、行为特征、能力水平等进行量化 评估,为研究和实践提供客观、准确 的依据。
Cronbach's Alpha系数
定义
适用范围
计算方法
Cronbach's Alpha系数是一种评估量 表内部一致性的方法,通过计算量表 中各项目之间的相关性来评估量表的 可靠性。
信度与效度分析步骤

信度与效度分析步骤信度与效度是社会科学研究中的重要概念,其对于研究结果的可靠性和有效性有着至关重要的影响。
在进行量表研究、问卷调查等量化方法的研究时,需要进行信度与效度分析,以确保研究结果的准确性。
下面将介绍信度与效度分析的步骤。
一、信度分析步骤1. 了解信度在进行信度分析之前,首先需要了解什么是信度。
信度是指量表或问卷的稳定性、一致性和可靠性程度。
在同样条件下,如数据的采集方式、研究对象、时间等条件不变的情况下,同一测验所得分数的一致性程度越高,则表明该测验的信度越高。
2. 测量信度的方法测量信度的方法有很多种,如测试重测法、平行测验法、内部一致性检验法等。
其中,测试重测法是最常用的方法之一。
该方法的基本思想是在不同的时间或条件下,对相同的受试者进行同一测验的重复测量,用相关系数或可信度系数来评价测试结果的稳定性和一致性。
3. 数据处理与分析在获得原始数据后,需要进行数据处理和分析。
常用的方法是计算相关系数和可信度系数。
常用的相关系数有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼等级相关系数。
可信度系数是反映量表或问卷信度的最常用的统计指标之一。
常用的可信度系数有克朗巴赫α系数、Mcnemar法、Kappa系数、ICC系数等。
4. 结果解释最后需要对得出的数字进行解释,并结合实际情况来评估测量工具的信度程度。
一般来说,可信度系数越高,信度越高。
二、效度分析1. 了解效度效度是指测量工具所充分、准确地反映测量对象的特征和属性的程度,即测量工具所提供的信息与真实情况的匹配程度。
在进行效度分析之前,需要了解量表或问卷的检验目的和测量内容。
2. 提高效度的方法提高效度是所有研究中的重点,效度的提高有多种方法,如构思效度、判别效度、预测效度等。
在测量工具的设计初期,需要充分考虑效度,并进行合理的测量工具设计。
同时,还需要加强试题的设计和选择。
在进行测量之前,还需要对测量工具进行预测效度的检验,以确保测量结果的准确性。
3. 数据处理与分析在获得原始数据后,需要进行数据处理和分析。
量表的信度与效度分析计算ppt课件

1、稳定性分析 方法: 用“再测信度”来测量稳定性 再测信度:两次测量结果间的相关系数
相关系数越接近 1,表示稳定性越好
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1、稳定性分析 缺点: 一般应用中很难真正实现(人力、财力、时间) 再测信度的应用有局限性 • 第一次的测量可能会影响到第二次(信度偏高)
• 两次测量间客观的情况可能有变化(信度偏低)
解: m1= m2 =100, m = 100-8 = 92 霍斯提信度
= 2m/(m1 + m2)=2(92)/(100+100)=0.92 π o = 0.92, π e = (0.30)2+(0.45)2+(0.25)2=0.355
B 当两个评分者(或编码员)判断同一现象时, 评价结果是否一致?
方法:计算两个评分者评分之间的相关;或计算两个 编码员编码结果一致的比例,用于评价信度
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3、等价性分析
• 前一种应用A比较少见(构造等价的量表非 常困难)
• 后一种应用B比较常见,也称为 评分者内在信度
(inter-rater reliability)
将上式中对应两个编码员的数据, 改为同一编码员的两次数据
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例 在一项少儿电视节目内容分析的编码表中,两个编码员 分别同时独立地将100个少儿节目分配到如下三个类别中:1、 单本剧 2、连续剧 3、系列剧。已知编码不一致的节目 共计8个;这三个类别的节目数分别占30%、45%和25%。试 分别利用霍斯提和史考特公式,评价这两个编码员编码的等 价性。
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2、内在一致性分析 目的:检验多项目量表中各个项目的一致性
可信的量表的项目必须具有内在一致性
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2、内在一致性分析 方法之一:折半法
(split-half technique)
信度与效度分析

信度与效度分析(from 中调网)一、信度分析信度(Reliability)即可靠性,是指采用同一方法对同一对象进行调查时,问卷调查结果的稳定性和一致性,即测量工具(问卷或量表)能否稳定地测量所测的事物或变量。
信度指标多以相关系数表示,具体评价方法大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性),等值系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性)。
信度分析的方法主要有以下四种:1、重测信度法同样的问卷,对同一组访问对象在尽可能相同的情况下,在不同时间进行两次测量。
两次测量相距一般在两到四周之内。
用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法,评价量表信度的高低。
2、折半法。
折半法是将上述两份问卷合成一份问卷(通常要求这两份问卷的问题数目相等),每一份作为一部分,然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。
3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半,计算两半得分的相关系数,进而估计整个量表的信度。
折半信度属于内在一致性系数,测量的是两半题项得分间的一致性。
这种方法一般不适用于事实式问卷(如年龄与性别无法相比),常用于态度、意见式问卷的信度分析。
在问卷调查中,态度测量最常见的形式是5级李克特(Likert)量表。
进行折半信度分析时,如果量表中含有反意题项,应先将反意题项的得分作逆向处理,以保证各题项得分方向的一致性,然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半,计算二者的相关系数(rhh,即半个量表的信度系数),最后用斯皮尔曼-布朗(Spearman-Brown)公式:求出整个量表的信度系数(ru)。
4、α信度系数法Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数,其公式为:其中,K为量表中题项的总数,为第i题得分的题内方差,为全部题项总得分的方差。
从公式中可以看出,α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性,属于内在一致性系数。
这种方法适用于态度、意见式问卷(量表)的信度分析。
二、效度分析效度(Validity)即有效性,它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。
进行定性分析的信度、效度分析

进行定性分析的信度、效度分析如何进行定性分析的信度分析?(一)定性分析中的信度及其特殊性信度即可靠性,是指在研究中研究方法及结果的一致性或稳定性程度,它又分为内在信度和外在信度。
内在信度是仅在同一条件下对资料的收集、分析和解释的一致性,外在信度则指某一研究能否在相同或相似的情景中被重复进行,并得出大致相同的结果。
(二)定性分析中的信度判断定性研究的内在信度主要是用研究的一致性来判定的,这种研究的一致性常用一致同意率(或和谐率)来表示。
如何进行定性分析的效度分析?(一)定性分析中的效度及其特殊性效度是指研究结果的有效性,也就是一项研究能够实现其目的的程度。
它也有内部效度与外部效度之分,其中内部效度是指研究结果能否被合理、准确地去解释研究。
外部效度则是研究结果能被推广到其他情景的程度,也可称之为推广度。
内部效度可以分为四类:( 1 )描述型效度是指对外在现象或事物所进行描述的准确度。
( 2 )解释型效度是指研究者了解、理解和再现被研究者对事物所赋予的意义的真实程度。
( 3 )理论型效度又称诠释效度,是指研究所依据的理论以及从研究结果中建立起来的理论是否真实地反映了所研究的现象。
( 4 )评价型效度是指研究者对研究结果所做的价值判断是否真实。
(二)定性分析中的效度检验定性分析中的效度检验是提高定性分析质量的重要途径,通过效度检验,可以使研究者认识到研究结果与研究目的的符合程度,特别是在以定性方法为主的研究中,研究者容易受自己的研究设计和研究思路所限,对结果的有效程度不易察觉,所以效度检验对他们更有特殊的意义。
综合前人研究,对效度的检验可以从以下几个方面进行。
( 1 )检查法。
对研究结果中的漏洞逐步检查,找出出现失误的原因,加以纠正。
( 2 )三角互证法。
对同一问题从多个不同角度不同看法得来的结果进行比较分析以获得最大的一致性。
( 3 )反馈法。
研究结果得出后,研究者得出初步结论后广泛听取专家、同行、同事的意见,也可交给被研究者本人,听取他们的看法,力图从多个不同角度分析研究结果,检查其有效程度。
统计学中的信度与效度

统计学中的信度与效度在统计学中,信度和效度是两个重要的概念,用于评估测量工具的质量和可靠性。
信度指的是测量工具的稳定性和一致性,而效度则是测量工具是否能够准确地衡量所要测量的概念或变量。
本文将详细介绍信度和效度的概念、评估方法以及其在实际研究中的应用。
一、信度的概念和评估方法1. 信度的概念信度是指测量工具在不同时间、不同场合或不同评分者之间的一致性和稳定性。
一个信度高的测量工具应该在不同情况下得到相似的结果,即测量结果应该是可靠的。
信度是评估测量工具的内部一致性和稳定性的重要指标。
2. 信度的评估方法常用的信度评估方法包括重测信度、等价形式信度和内部一致性信度。
(1)重测信度:重测信度是通过对同一样本在不同时间或不同场合进行两次测量,然后计算两次测量结果之间的相关系数来评估测量工具的信度。
相关系数越高,信度越高。
(2)等价形式信度:等价形式信度是通过使用不同但等效的测量工具对同一样本进行测量,然后计算两个测量工具之间的相关系数来评估信度。
相关系数越高,信度越高。
(3)内部一致性信度:内部一致性信度是通过计算测量工具内部各项指标之间的相关系数来评估信度。
常用的内部一致性信度评估方法包括Cronbach's alpha系数和Kuder-Richardson系数。
这些系数的取值范围为0到1,值越接近1,信度越高。
二、效度的概念和评估方法1. 效度的概念效度是指测量工具是否能够准确地衡量所要测量的概念或变量。
一个具有高效度的测量工具应该能够有效地区分不同的个体或群体,并且能够与其他相关变量产生预期的关系。
2. 效度的评估方法常用的效度评估方法包括内容效度、构效度和准则效度。
(1)内容效度:内容效度是通过专家评估测量工具的内容是否涵盖了所要测量的概念的各个方面来评估效度。
专家评估可以通过问卷调查、讨论会等方式进行。
(2)构效度:构效度是通过统计分析来评估测量工具是否能够反映所要测量的概念的结构。
报告中的信度与效度分析方法

报告中的信度与效度分析方法1. 信度分析方法1.1. 内部一致性信度分析内部一致性是指问卷中各个测量项之间的一致性程度。
常用的内部一致性信度分析方法包括Cronbach's alpha、检验无重复性原则和Kuder-Richardson等。
Cronbach's alpha是一种基于项目的测量信度分析方法,它通过计算测量项之间的方差协方差矩阵来评估问卷的内部一致性。
检验无重复性原则是通过将问卷中的某个测量项删除后,观察剩余的测量项之间的相互关联情况,来评估该测量项对于问卷的内部一致性的贡献程度。
Kuder-Richardson是一种基于二元测量项的信度分析方法,适用于只有两种回答选项的测量项。
1.2. 测试-重测信度分析测试-重测信度分析用于评估同一受试者在不同时点上的测量结果之间的一致性。
常用的方法包括Pearson相关系数、Spearman相关系数和Intraclass correlation coefficient(ICC)等。
Pearson相关系数和Spearman相关系数适用于连续变量的信度分析,而ICC适用于定量变量的信度分析。
1.3. 分裂信度分析分裂信度分析用于评估问卷中不同测量项的可靠性。
常用的方法包括Spearman-Brown公式和Guttman-Split Half方法等。
Spearman-Brown公式可以根据问卷的半数测试长度和全长测试长度之间的比例来估计问卷的信度。
Guttman-Split Half方法则将问卷分成两个部分,计算两部分的分数之间的相关系数,通过比较来评估问卷的信度。
2. 效度分析方法2.1. 内容效度分析内容效度分析用于评估问卷测量项是否涵盖了研究领域全部或者大部分的内容。
常用的方法包括专家评审法和适应性检测法等。
专家评审法是将问卷交给相关领域的专家进行评审,通过专家的意见来评估问卷的内容效度。
适应性检测法是根据问卷回答者的反馈来评估问卷的内容效度,通过观察回答者对于各个测量项的理解程度和回答行为来确定问卷的内容效度。
量表的信度和效度分析计算

2、效标效度旳举例
• 用高考旳成绩,作为预测学生大学期间学业成绩旳效标
(是否有研究成果表白,这两者之间是有亲密有关关系旳)
• 设计测量人们当代化观念旳量表时,媒介接触行为可 能是主要旳效标之一
(极难设想不看报、不听广播旳人会具有当代化旳观念)
可考虑以媒介接触频度、时间、内容等为详细旳效标
2、效标效度旳举例
• 信度高时效度不一定高 • 但效度高时信度一定高
三、信度评价
从三个方面来分析测量旳信度
• 稳定性 (stability) • 内在一致性 (internal consistency) • 等价性 (equivalency)
1、稳定性分析 也叫做测验--再测验法
目旳: 考察对于一样旳问答题(或测试) 对同一组被访者或受测试者 前后两次测量旳成果是否基本一致
0.81387 0.71011 0.68234 0.64671 0.74905 0.77368 0.56495 0.36928 0.57227 0.51867 0.84701
0.79518
有效 累计有 程度 效程度
25.9% 25.9%
16.0% 41.9% 11.7% 53.6%
3、构造效度---项目分析法 (难易度) 量表中各个题项旳“难易度”和“鉴别度”
量表旳信度与效度计算分析
一、信度(reliability)定义
若反复进行测量,产生相同成果旳精确程度 测量旳可靠性、稳定性和预测性 测量旳精确度
• 反复测量成果旳稳定性或一致性可能很高 • 但却可能是不精确旳
用零点没有调整在中心旳秤来测量重量 采用有明显导向性旳问答题构成旳量表测量态度
二、效度(validity)定义
Байду номын сангаас
第10章_信度效度分析

第10章_信度效度分析信度和效度是评估量表和测量工具有效性的重要指标。
信度是指测量工具的稳定性和一致性,即相同的被试在不同时间或不同场景下使用同一测量工具所得到的结果应该是一致的。
效度是指测量工具所测量的是所要测量的概念,并能准确地反映出概念的特点和差异。
一、信度分析1.重测信度重测信度评估同一测量工具在不同时间或不同场景下得到的结果之间的一致性。
比较重测信度的常用方法有相关系数和Kappa系数。
相关系数可以计算测量结果之间的线性关系强度和方向,常用的相关系数有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。
重测信度较高的测量工具会得到较高的相关系数,说明测量结果具有较好的一致性。
Kappa系数用于衡量两个分类变量之间的一致性。
一般来说,Kappa 系数在0到1之间取值,数值越大表示一致性越好。
在评估问卷调查或实验结果时,可以使用Kappa系数来评估不同评价者之间的一致性。
2.分割半信度分割半信度评估测量工具内部各项之间的一致性。
常用的方法是将整个测量工具分割成两个互相独立的部分,在同一组被试中分别完成这两个部分,并计算它们之间的相关系数。
分割半信度越高,说明测量工具内部各项之间的一致性越好。
3.内部一致性信度内部一致性信度评估测量工具内部各项之间的相关性。
常用的方法有Cronbach's alpha系数和Guttman's lambda系数。
Cronbach's alpha系数是最常用的评估测量工具内部一致性的指标,取值在0到1之间。
Cronbach's alpha系数越高,说明测量工具各项之间的内部一致性越好。
Guttman's lambda系数是一种更加严格的评估内部一致性的方法,它可以确保被试回答测量工具中各项的结果是一致的。
Guttman's lambda系数越大,说明测量工具各项之间的内部一致性越好。
二、效度分析1.内容效度内容效度评估测量工具是否包含了所有重要的内容和要素。
效度分析和信度分析

效度分析和信度分析效度分析和信度分析是心理测量学中重要的概念和方法,用于评估心理测量工具的质量。
效度分析主要关注测量工具是否能够准确地测量所要测量的概念或变量,而信度分析则关注测量工具的稳定性和一致性。
本文将对效度分析和信度分析进行详细阐述。
1.效度分析:效度是指测量工具能够准确地测量所要测量的概念或变量的程度。
在效度分析中,常用的方法有内容效度、判别效度和构效效度。
-内容效度:内容效度是指测量工具反映了概念或变量的全面性和适当性。
通常通过专家评审、目标域分析和内容分析等方法来评估。
-判别效度:判别效度是指测量工具与其他测量工具或标准的相关性。
通常通过与其他相关测量工具进行比较或与标准进行相关分析来评估。
-构效效度:构效效度是指测量工具的因素结构与理论构想的一致性。
通常通过因素分析、结构方程模型等方法来评估。
2.信度分析:信度是指测量工具的稳定性和一致性,即同一测量工具在不同的测量时点或不同的测量者之间得到的结果是否具有一致性。
在信度分析中,常用的方法有重测信度、等价信度和内部信度。
-重测信度:重测信度是指同一测量工具在不同时间、不同背景下进行重复测量时的一致性。
通常采用相关系数来评估。
-等价信度:等价信度是指不同形式的测量工具对同一概念或变量的测量结果的一致性。
通常通过相关系数或协方差比较方法来评估。
- 内部信度:内部信度是指测量工具内部各项指标之间的相关性和一致性程度。
常用的计算方法有Cronbach's alpha系数、分裂半信度等。
效度分析和信度分析是相辅相成的。
首先,一个测量工具必须具备良好的信度,才能保证测量结果的稳定性和一致性。
只有当测量工具的信度较高时,我们才能放心地使用这个测量工具进行效度分析。
其次,效度分析是确保测量工具能够准确地测量所要测量的概念或变量的重要手段。
如果一个测量工具具有较高的信度,但效度较低,那么我们得到的测量结果也就缺乏准确性和可靠性。
总之,效度分析和信度分析是评估心理测量工具质量的重要方法。
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例1 世界卫生组织生存质量测定量表简表 (WHOQOL-BREF)包含24个问题条目,从生 理、心理、社会关系和环境领域考察个人 的生存质量。量表的结构见表1。使用量表 对47名患者进行调查,试对环境领域进行 信度分析。环境领域包含8个条目,各个条 目的内容,平均得分和方差等列于表2.
(3)问卷的内容尽量同质
内容同质的问卷,要求答卷者具有 相同的能力、知识和技能。因而为了提 高问卷的信度,问卷的内容应尽量保持 同质。
(4)测验的时间要充分 一份问卷应保证绝大多数答卷者在 规定的时间内能完成测验。当答卷者不 能从容地回答所有题目时,问卷的得分 就不能反映答卷者的真实情况。
(5)测验的程序要统一
pq
i 1
i i
S
2 X
)
p
的人数占总答卷人数的比例,pi可视为该题的难 度,qi=1-pi 。式中n为问卷包含的题项总数.
2 X `为问卷测验总得分的方差, i表示答对该题
5. Cronbach’s α 信度系数
Cronbach’s α 系数是Cronbach于 1951年创立的,用于评价问卷的内部一 致性。α 系数取值在0到1之间,α 系数 越高,信度越高,问卷的内部一致性越好。 Cronbach’s α 系数不仅适用于两级记分 的问卷,还适用于多级计分的问卷。
3. 分半信度
使用分半信度评价信度时,应注意:一是问卷 题项所测的应是同一种特质;二是如果量表中 含有反意题项,应先将反意题项的得分作逆向 处理,以保证各题项得分方向的一致性。三是 然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等 的两半,计算二者的相关系数(rhh,即半个量 表的信度系数),最后用斯皮尔曼-布朗 (Spearman-Brown)公式:
X T B E
实测值 真实值 系统误差 测量误差
信度是用估计测量误差大小的尺度,来说明 测量结果中测量误差所占的比例。 信度可定义为真实分数(true score)的方差 与测量实得分数(observed score) 的方差之比 ,当实得分数变异可以全部由真实分数的变异解 释时,测量误差就是0,这时测量结果的信度为 1。
重测信度是指用同样的测量工具,对同一组被 调查者间隔一定时间重复测试,两次测试结果的相 关程度。重测信度可以通过两种途径进行考察: (1)计算两次测试结果的相关系数,如果经过 统计检验,相关关系有统计学意义,则认为测量 工具的信度高,否则信度低。也有人提出,测量 工具的重测信度可以接受的标准是两次测试的相 关系数在0.7以上。
问卷题目较多,其在一定程度上排除了偶 然因素的影响,从而提高了问卷的信度。 但是问卷长度的增加与问卷的信度的增加 并不总是成正比的,当信度系数较小时,延长 问卷长度,问卷的信度系数增加较大;而当信 度系数较大时,延长问卷长度对信度系数的影 响就较小。
(2)问卷的难度适中
当问卷题目难度太大时,问卷得分普遍过 低;当问卷题目难度太小时,问卷得分普遍较 高。问卷题目太难或太易都会使问卷得分差异 减小,使实得分数方差减小,从而降低了问卷 的信度。
复本通常是根据相同的设计说明分别独立 编制的两个平行问卷,即题目不同但是内容相似 的两份问卷。复本信度也叫等值性系数 (coefficient of equivalence)。两个复本间 隔一定时间或同时施于同一答卷者所得分数的相 关系数就是复本信度。
缺点:
如复本编制不容易,易出现 顺序效应,受练习的影响; 复本信度只能反应问卷内容 所造成的误差,无法反应答卷者本 身所造成的误差等。
四、 影响信度的因素
被试方面 主试方面 施测情景方面 测量工具方面 两次施测的时间间隔
提高信度的方法
问卷的信度越高,受到人、时、地、 物的干扰就越低,其所能反应事实或让 人相信的程度越高,因此在问卷实施前 如何有效提高信度是问卷测验成败的关 键。通常提高问卷信度的方法为:
(1)适当延长问卷的长度
2. 复本信度
复本信度法是让同一组被调查者一次填答 两份问卷复本,计算两个复本的相关系数。复 本信度法要求两个复本除表述方式不同外,在 内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方 面要完全一致,而在实际调查中,很难使调查 问卷达到这种要求,因此采用这种方法者较少。
2. 复本信度(alternate form reliability )
第一节 信度分析方法
一、信度的概念
信度(Reliability)即可靠性,是指根据测量工 具所得到的测量结果的一致性或稳定性,反映客观 事物被测特征真实程度的度量指标。一般而言,两 次或两个测量的结果愈是一致,则误差愈小,所得 的信度愈高。
信度(reliability)又称稳定性或精确度。用 以反映在相同条件下,对同一客观事物测量若 干次,测量结果的相互符合程度或一致程度, 说明数据的可靠性。当使用同一测量工具重复 测量某一客观事物时所得结果的一致程度越高, 则该测量工具的信度就越高。
3. 分半信度 (split-half reliability)
分半信度常用在不可能进行重复调查的情 况下。其计算方法是将调查的条目分成两半, 计算这两半测量结果的相关系数r,又称分半信 度系数,以此为标准来衡量整个量表的信度。
3. 分半信度
分半信度是将调查项目分为两半,计算两半得 分的相关系数,进而估计整个量表的信度。分 半信度属于内在一致性信度,测量的是两半题 项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事 实式问卷(如年龄与性别无法相比),常用于 态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中, 态度测量最常见的形式是5级李克特(Likert) 量表。
问卷(量表)测量中的测量误差通常来源于 两个方面: 一是产生于问卷(量表)测量过程中的误差, 称为测量误差(measurement Error),也称为随 机误差(random error); 二是由问卷(量表)的结构质量造成的误差, 称为系统误差(system Error)。
measurement Error reliability system Error validity
第2 讲
信度与效度分析方法
根据调查目的设计的调查问卷是一种测量工具 。其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有 决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和 有效性。在形成正式问卷之前,应当对问卷进行试 测,并对试测结果进行信度和效度分析,根据分析 结果筛选问卷题项,调整问卷结构,从而提高问卷 的信度和效度。 调查问卷的信度和效度分析绝非赘疣蛇足,而 是研究过程中必不可少的重要环节。信度和效度分 析的方法包括逻辑分析和统计分析。
三、 信度的种类及计算方法与评价
信度主要是指测量工具是否精准(precision)。 信度分析涉及了问卷测量结果的一致性和稳定 性,其目的是如何控制和减少随机误差。 信度指标多以相关系数表示,大致可分为三类: 稳定系数(跨时间的一致性),等值系数(跨形式 的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一性)。
5. Cronbach’s α 信度系数
Cronbach α信度系数是目前最常用的信 度系数,其计算公式为:
k 2 i K 1 i 1 2 K 1 T
i2 为第i题得分 其中,K为量表中题项的总数, 2 T 的题内方差, 为全部题项总得分的方差。
重测信度的计算方法
( X )( Y ) n
2
r (
XY ( X ) X
2
n
)( Y
2
( Y ) n
2
)
1. 重测信度
(2)对两次重复测试结果进行两个相关样本 差异的统计检验,如果差异有统计学意义, 则认为测量工具的信度低,否则,信度高。
1. 重测信度
重测信度法特别适用于事实式问卷,如性别、 出生年月等在两次施测中不应有任何差异,大多数 被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会 有十分明显的变化。如果没有突发事件导致被调查 者的态度、意见突变,这种方法也适用于态度、意 见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本试测两 次,被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影 响,而且间隔时间长短也有一定限制,因此在实施 中有一定困难。
5. Cronbach’s α 信度系数
从公式中可以看出,α系数评价的是量 表中各题项得分间的一致性,属于内在一致 性x信度系数。这种方法适用于态度、意见 式问卷(量表)的信度分析。
α 系数有以下性质: (1)α 系数是所有可能的分半信度的平均值; (2)α 系数是估计信度的最低限度; (3)当问卷计分为二分名义变量时,即答案 为0或1,α 系数与KR20值相同,即库德-理 查森信度公式是克隆巴赫的α 系数的一个特 例。
三、信度的种类及计算
信度主要分为四大类:
重测信度(Test-retest Reliability) 复本信度(Alternate-form Reliability)
内部一致性信度(Internal Consistency Reliability)
评分者信度(Scorer Reliability)
1. 重测信度
表1 WHOQOL-BREF量表的结构
Ⅰ. 生理健康领域 1. 疼痛与不适 2. 精力与疲倦 3. 睡眠与休息 Ⅲ. 社会关系领域 14.个人关系 15.所需社会支持的满足程度 16.性生活
若用变异表示测量结果的信度,理论上应有
rXX2 T 2 X Nhomakorabea或
2 E rXX 1 2 X
2 式中 T 表示真实分数的方差;
2 X 表示实得分数的方差; 2 E 表示误差的方差。
信度包含两层含义: 一是相同的个体在不同时间,以相同的测 量工具测量,或以复本测量,或在不同的情景 下测量,是否能得到相同的结果,即测量结果 是否随时间和地点等因素而变化; 二是能否减少随机误差对测验结果的影响, 从而能够反映测量工具所要测量的真实情况, 即测量结果是否具有稳定性、可靠性和可预测 性。一个好的测量工具必须是稳定可靠的,且 多次测量结果应前后一致。