浅析供热计量数据的应用
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浅析供热计量数据的应用
传统的供热系统中,集中供热模式往往导致用热的浪费,不同的区域供热情况不均匀,抄表收费方式劳动力多、工作量大、收费不够精确。采用分户热计量的方式,通过对大量的供热数据进行分析,可以帮助供热单位分析诊断通讯链路的稳定性和可靠性,并对热表的质量进行实时检测,充分运用热计量数据,分析能源浪费原因,更加合理的节约能源。在集中供热行业面临重构以及大数据技术蓬勃发展的大背景下,数据的价值是实现供热体制改革的关键。数据价值的实现持续改进热企运营水平的保证,是实现持续改进热企运营绩效的保证。
标签:供热供热数据;数据分析;应用
1 概述
1.1 项目意义及必要性
我国供热能耗在整个国家能源消耗结构中占有较大的比重,供热行业节能潜力巨大。在传统的供热系统中,集中供热模式往往导致用热的浪费,不同的区域供热情况不均匀。我国对热表进行抄表方式主要是人工抄表管理方式,这种抄表收费方式需要劳动力多、工作量大、收费不够精确,而且庞大的数据,不能很好地对用户的用热情况进行监测以及对用热量的预测。采用分户热计量的方式,更好的达到节能目的,通过对大量的供热数据进行分析,可以帮助供热单位分析诊断通讯链路的稳定性和可靠性,并对热表的质量进行实时检测,单耗数据分析帮助供热单位规划与制定合理的热计量路径;计量数据为运营提供数据支持,系统持续改进和优化,撬动整个行业的提升和转型。充分运用热计量数据,分析能源浪费原因,更加合理的节约能源。
在集中供热行业面临重构以及大数据技术蓬勃发展的大背景下,数据的价值是实现供热体制改革的关键。数据价值的实现持续改进热企运营水平的保证,是实现持续改进热企运营绩效的保证。
1.2 背景
以富邦花园为例。在相关管理人员的指导与要求下,对2014-2015采暖季供暖期间各小区内户用热计量表中所采集热量、温度等重要指标进行典型性分析,并将抽样结果统计,以下是小区基本信息:如表1。
2 数据分析
此分析报告以2014-2015采暖季热计量数据作为分析对象,借助远程数据管理系统进行统计分析,以下是各个小区热耗统计一览表,如表2。
2.1 热耗一览表
2.2 小区热耗分析
此项目以整个小区为总体分析对象,对各个楼栋在2014年11月15日至2015年3月15日期间热耗情况汇总如表3和图1图2。
富邦花园:
2.3 小区温度分析
此项目以整个小区为总体分析对象,针对各个楼栋在2015年1月15日中供水温度、回水温度以及温差的数据进行汇总分析。如表4,图3图4。
富邦花园:
2.4 典型户型数据对比
选取富邦花园小区的底边,中边,顶边,中位置各一户的数据进行对比分析,包括累积热耗,累积流量,瞬时流速,温差等内容,采样详细信息如表5。
2.4.1 累计热耗
2.4.2 累计流量
2.4.3 瞬时流量(如图7所示)
2.5 计量收费用热平衡(如表6、图8所示)
2.6 结论
通过分析,针对存在的问题,对关键问题总结分析如下:对富邦花园2号楼典型户型的分析,顶边位置能耗最高;结合室外温度和温差可看出,底边对于室外温度的灵敏度最高,顶边和边中其次,中对于室外温度灵敏度最低。
3 结束语
以上列举的能耗不合理的案例所存在的问题属于共性问题,估计在其他热计量项目中也会存在,在供热运行中需要多加关注,以达到更加节能的目的。
参考文献
[1]供热计量的数据应用和管理[J].区域供热,2015,1:118-119.
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[J].区域供热,2015,1:72-77.
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[4]赵文彬,董黄生,谭浩,等.浅谈热计量数据传输协议标准化建设的必要性[J].区域供热,2014,3:94-99.