基于区域生长法的图像分割论文原稿

基于区域增长法的图像分割
王春者
（信工学院电子信息工程专业）
摘要
图像分割是一种重要的图像分析技术。

对图像分割的研究一直是图像技术研究中的热点和焦点。

图像分割的目的是将图像划分为不同的区域，基于区域生长是以直接找寻区域为基础的分割技术。

本论文首先简单介绍图像分割的主要方法，然后重点介绍一种基于区域增长法的图像分割方法,该方法是根据同一物体区域内象素的相似性质来聚集象素点的方法，从初始区域（如小邻域或甚至于每个象素）开始，将相邻的具有同样性质的象素或其它区域归并到目前的区域中从而逐步增长区域，直至没有可以归并的点或其它小区域为止。

区域内象素的相似性度量可以包括平均灰度值、纹理、颜色等信息。

关键词：图像分割；区域增长法；基本算法
Abstract
The image segmentation is an important technology of image processing. It is still a hot point and focus of image processing.The purpose is to image segmentation image is divided into different areas,based on region growing segmentation technique is based on the direct search for regional.
This paper first briefly introduce the main method of image segmentation, and then focuses on a method of image segmentation based on region growing method, the method is based on similar properties in the same region within the object pixel to pixel aggregation method, from the initial area (as regards neighborhood of each pixel, or even), the adjacent pixel having the same nature or other areas merge into the current so as to gradually increase the area of the region can merge up until no other point or small area. Similarity measure may include a region of the pixel values of the average gray, texture, color and other information.
Key words：Image segmentation; region growing method; basic algorithm
目录
第一章绪论 (1)
1.1图像分割技术的现状和发展情况 (1)
1.2 图像分割的简介 (1)
1.3 图像分割的定义 (2)
1.4 图像分割主要研究方法 (3)
1.4.1 边缘检测法 (3)
1.4.2 区域提取法 (3)
1.4.3 阈值分割法 (4)
1.4.4 结合特定理论工具的分割法 (4)
1.5 论文的内容与结构安排 (5)
第二章图像分割预处理 (6)
2.1 图像平滑 (6)
2.1.1 中值滤波原理 (6)
2.1.2 平滑效果分析 (7)
2.2灰度调整 (8)
2.2.1 灰度调整原理 (8)
2.2.2 灰度调整效果分析 (8)
2.3本章小结 (9)
第三章基于区域增长法的图像分割技术 (10)
3.1区域生长法原理 (10)
3.2 图像生长法实验方法 (11)
3.2.1 图像二值化 (12)
3.2.2基于区域灰度差的生长准则 (13)
3.2.3 基于区域内灰度分布统计性质的生长准则 (14)
3.3 算法流程设计 (14)
3.4 本章小结 (16)
第四章总结与展望 (17)
4.1 工作总结 (17)
4.2 工作展望 (17)
致谢 (19)
参考文献 (20)
附录 (21)。