坦克世界-车组数据与老兵技能分析

按照刚才的计算，6成员加速培训老兵收益为7.14%，3成员为5%，同理可以类推4成员收益率为6%，5成员为6.67%，故而成员越多，老兵收益越高。查狄伦这种3成员车学老兵的话，额外经验收益率是最低的。不要觉得只低一点点，5%只是7.14%的70%。
其实这个道理也是很容易理解的：加速培训得到的经验每次都是加在一个成员身上，成员越多，完成一次循环的场次就越多，换句话说加速培训带来的经验占所有车组成员的经验比率就越低。老兵则相反，不能得到老兵加成收益的就车长一个人，车长占的总成员比例越少（即成员数越多），老兵收益率就越高。
当然，加速培训的经验如果加到非车长成员的身上，是按照1000算还是1100算，还需数据帝计算，在这里本人按照1000算了。若被证实是按照1100算的，那本文的结论仍然成立，但是最后的数据就不准确了。按照1100算的话算法也很简单，例如6成员车组，只要把加速培训经验计算为1100X（50/61）+1000X(11/61)即可，但本人觉得这种可能性不大。
3成员车组，一场1000经验，
若有老兵，车长经验为1000，其他两名成员为1100，额外加速经验为1000，则总经验量为1000+1000+1000X2=4200。
若无老兵，3名成员经验均为1000，再加上1000加速经验，合计4000。
故而老兵带来的经验收益率为（4200-4000）/4000=5%
或者说：加速培训这一固定经验的存在使得老兵的经验加成率比很多人想象得要少一些。
7.2版本新出的老兵技能为车长之外的所有成员增加最多10%的经验，这对追求效率的玩家来说是很有诱惑力的。不管加成到底有多少，只要是额外的经验总是好的，不是么？
但是实际的游戏中，每个车的成员数量不同，在加速培训的影响下，不同成员的车得到的老兵收益值得计算。
因为加速培训导致了所有成员的技能平均增长，故而只要计算各种车在有无老兵技能的情况下经验总量的相对提升率即可。为方便计算，我们取个整数，假设每场经验均为1000（设多少都是一样Байду номын сангаас）。
6成员车组，一场1000经验，
若有老兵，车长经验为1000，其他五名成员为1100，额外加速经验为1000，则总经验量为1000+1000+1100X5=7500。
若无老兵，6名成员经验均为1000，再加上1000加速经验，合计7000。
故而老兵带来的经验收益率为（7500-7000）/7000=7.14%