数字图像处理复习
数字图像处理期末复习基本内容度最终版
第1章 数字图像处理的基本知识1.1 连续图像如何转换为数字图像？数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。
这样，数字图像可以用二维矩阵表示。
将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像（连续图像）信号，再由模拟/数字转化器（ADC ）得到原始的数字图像信号。
图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。
在空间将连续坐标过程称为离散化，而进一步将图像的幅度值（可能是灰度或色彩）整数化的过程称为量化。
1.2当对模拟图像取样时不满足取样定律将出现什么现象？从取样图像中恢复原来的图像需要满足二维的香农取样定理，否则出现失真现象。
1.3图像处理的基础、最主要的任务是什么？图像处理的基础是数学，最主要的任务就是各种算法的设计和实现。
1.4 数字图像处理主要包括哪些研究内容？1）图像变换；2）图像增强；3）图像复原； 4）图像压缩编码；5）图像分割与特征提取。
1.5 数字图像研究的三大方面：提高视觉效果、特征提取和目标识别、编码和压缩数据。
1.6 计算下面图像的平均灰度值，写出计算下面图像平均灰度值的Matlab 程序245631536262⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦答：a=[2 4 5 6;3 1 5 3;6 2 6 2];average=mean2(a);运行结果，平均average=3.751.7 写出画大小为512512⨯的黑底（灰度值为0），中央有200200⨯大小白(灰度值为1)正方形图像的Matlab 程序。
答：x=zeros(512);x(256-100:256+99,256-100:256+99)=1;imshow(x)1.8 数字图像处理就是将图像转换为一个数字矩阵存放在计算机中，并采用一定的算法对其进行处理。
第2章图像处理中的常用数学变换2.1 (教材51页)用Matlab编程做出如图2.37所示图像的二维离散余弦变换(a)(b)图2.37答：% DCTa=ones(64);a(29:36,29:36)=0; % 8*8% a(29:36,31:34)=0; % 4*8f=dct2(a);figure, imshow(a,'notruesize')figure,imshow(log(abs(f)+1),'notruesize')2.2 做出对灰度图像’lenagray.bmp’进行傅里叶变换，并把直流分量平移到中央的Matlab程序，并注明每个程序的作用。
数字图像处理复习整理
数字图像处理复习整理数字图像处理复习整理第⼀章1，什么是图像，模拟图像处理和数字图像处理主要区别。
图像是对客观对象的⼀种相似性的，⽣动性的描述或写真。
模拟图像：空间坐标和亮度(或⾊彩)都是连续性变化的图像；数字图像：空间坐标和灰度均不连续的，⽤离散数字(⼀般⽤整数)表⽰的图像。
利⽤光学，照相机⽅法对模拟图像的处理称为模拟图像处理，精度不⾼，稳定性差，设备笨重，操作不⽅便和⼯艺⽔平不⾼；利⽤计算机对数字图像进⾏系列操作称为数字图像处理，或计算机图像处理。
2，数字图像处理由哪些模块组成。
狭义图像处理图像分析图像理解3，数字图像处理的应⽤⽣物医学航空遥感⼯业应⽤军事公安其他第⼆章1，什么事图像对⽐度图像中最⼤亮度爲m与最⼩亮度鐸裸;之⽐；「%』％：：.2，数字图像处理包括哪两个过程？对质量有何影响？数字图像的数据量和哪些因素有关？采样量化采样间隔越⼤，所得图像像素数越少，空间分辨率低，质量差，严重时出现棋盘格效应。
采样间隔越⼩，所得图像像素数越多，空间分辨率⾼，图像质量越好，但数据量⼤；量化等级越多，所得图像层次越丰富，灰度分辨率越⾼，质量越好，但数据量⼤。
量化等级越少，图像层次⽋丰富，灰度分辨率低，质量变差。
会出现伪轮廓现象。
采样间隔量化等级3，连续图像f(x,y)与数字图像l(r,c)中各量的含义是什么？它们有何联系和区别？答：f(x,y)表⽰⼆维图像在空间(x,y)上的幅值，数字图像l(r,c)表⽰位于图像矩阵上第r⾏, 第c列的元素幅值。
l(r,c)是通过对f(x,y)抽样和量化得来的。
f(x,y)各量是连续的，l(r,c)各量是离散的。
4，什么事灰度直⽅图？它有哪些应⽤？能从中获得图像的哪些信息？灰度直⽅图反应的是⼀幅图像中各灰度级像素出现的概率之间的关系。
应⽤：判断图像量化知否恰当；确定图像⼆值化阈值；计算图像中物体的⾯积；计算图像信息量H (熵)灰度范围，灰度级的分布，整幅图像的平均亮度。
数字图像处理课程复习课件
深度学习基础
深度学习是机器学习的一个分支，它使用人工神经 网络模拟人脑神经元网络进行学习。深度学习模型 由多个层次的神经元组成，每个神经元接收输入并 产生输出。
图像分类算法
1 2 3
支持向量机（SVM）
SVM是一种监督学习算法，它通过找到一个超平 面将不同类别的图像分隔开来实现分类。
K最近邻算法（KNN）
生成对抗网络（GAN）可以生成具有高度真实感的图像，为数字图像处理提供了新的研 究方向。
三维图像处理的发展趋势
三维重建技术的发展
利用多视角图像和三维扫描等技术， 实现物体的三维重建，为虚拟现实、 增强现实和智能制造等领域提供了支 持。
三维数据压缩和传输
随着三维数据量的不断增加，三维数 据压缩和传输技术的研究和应用也越 来越重要，为远程医疗、智慧城市等 领域提供了便利。
傅里叶变换 拉普拉斯变换
卷积运算 形态学运算
将图像从空间域转换到频率域， 用于分析图像的频率特征。
通过滑动一个小的窗口（卷积核 ）来对图像进行滤波处理，用于 图像平滑、锐化等操作。
02
图像增强与滤波
Chapter
图像增强方法
对比度增强
01
通过调整像素值，提高图像的对比度，使图像更加清晰易见。
锐化处理
边缘检测与二值化
Sobel算子
通过计算像素点周围的像素强度，检测出边缘并计算出方向。
Canny边缘检测
通过计算像素点周围的梯度强度，检测出边缘并计算出方向。
二值化
通过设置阈值，将灰度图像转换为二值图像，突出边缘和轮廓。
特征提取与描述子
01
颜色特征
提取图像的颜色分布 和颜色直方图作为特 征。
02
(完整word版)数字图像处理期末复习资料
1图像的特点:1)直观形象2)易懂3)信息量大2 图像的分类：1）按灰度分类：二值图像，多灰度图像2）按色彩分类：单色图像，动态图像3）按运动分类：静态图像，动态图像4）按时空分布分类：二维图像，三维图像3 数字图像处理的主要内容：1）图像获取2）图像变换3）图像增强4）图像复原5)图像编码6）图像分析7）图像识别8）图像理解4数字图像处理方法：1）空域法2）变换域法5什么是数字图像的采样和量化？采样：将模拟图像在空间上连续的点按照一定的规则变换成离散点的操作。
量化：由于采样图像被分割成空间上离散的像素，但其灰度是连续的，还不能用计算机进行处理，所以要对采样后的图像进行量化，即将连续的像素灰度值转换成离散的整数值的过程。
6图像像素间的邻接、连接和连通的区别？邻接：两个像素是否邻接就看它是否接触，一个像素和在它邻域中的像素是邻接的。
邻接仅仅考虑了像素间的空间关系。
连接：对两个像素，要确定它们是否连接，要考虑两点：①空间上要邻接；②灰度值要满足某个特点的相似准则第二章1 试述图像采集系统的结构及其各部分的功能？2 连续图像随机过程可以用哪些数字特征来描述？概率密度，一阶矩或平均值，二阶矩或自相关函数，自协方差，方差3 为什么说只要满足采样定理，就可以有离散图像无失真的重建元连续图像？这是由图像的连续性决定的，由图像上某一点的值可以还原出该点的一个小邻域里的值，这个图像连续性越好，这个邻域就可以越大，抽样次数可以很少就可以无失真还原。
而抽样定理对应这个邻域最小的情况即抽样次数最多的情况，大概是每周期两个样本4与标量量化相比，向量量化有哪些优势？合理地利用样本间的相关性,减少量化误差提高压缩率,5 Matlab图像处理工具箱提供了哪几类类型的数字图像？它们之间能否转换？如果可以如何转换？二进制图像，索引图像，灰度图像，多帧图像，RGB图像，它们之间可以相互转换，转换函数（23页6 数字图像的空间分辨率和采样间隔有什么联系？采样间隔是决定图像分辨率的主要参数1 FFT的基本思想是什么?？利用DFT系数的特性，合并DFT运算中的某些项，把长序列DFT变成短序列DFT，从而减少其运算量。
数字图像处理-复习整理
1数字图像处理的概念1. 数字图像的表示：f(x,y) 表示一幅图像，x,y,f为有限、离散值,称为灰度或亮度.数字图像是一种空间坐标和灰度均不连续，用离散数字表示的图像。
2. 图像处理涉及的相关领域：（图像分析、计算机视觉）低级处理：输入输出均为图像（如图像缩放、图像平滑）中级处理：输入图像，输出提取的特征（如区域分割、边界检测）高级处理：理解识别的图像(如无人驾驶，自动机器人)3. 数字图像处理包括输入和输出均是图像的处理，同时也包括从图像中提取特征及识别特定物体的处理。
数字图像处理的主要内容➢图像信息的获取：把一幅图像转换成适合计算机或数字设备处理的数字信号；包括获取图像、光电转换及数字化等几个步骤。
➢图像信息的存储：磁带、磁盘或光盘，需解决的问题是数据压缩、图像格式及数据库技术。
➢图像信息的传送：系统内部传送和外部远距离传送（图像通信，带宽）。
➢图像信息的处理：几何处理、算术处理、图像增强、图像复原、图像重建、图像编码、图像识别和图像理解。
➢图像信息的输出和显示2图象获取：单个传感器，带状传感器，传感器阵列数字图像处理的一个先决条件就是将连续图像离散化，转换为数字图像。
1.数字化的概念不妨设所考虑的图象是长方形的。
为了讨论方便起见，在图象“象场”里取一个直角坐标原点O ,建立直角坐标系xOy ,则图象可以用一个二元函数来表示：z=f (x,y )。
z 表示象场里(x ,y )点的“图象属性值”。
2、 采样与量化图像的数字化包括采样和量化两个过程。
采样是图像在空间上的离散化过程，量化是灰度值离散化过程，也就是用空间上部分点的灰度值代表图像，这些点称为采样点。
采样点获取由于图像是一种二维分布的信息，为了对它进行采样操作，需要先将二维信号变为一维信号，再对一维信号完成采样。
具体做法是，先沿垂直方向按一定间隔从上到下顺序地沿水平方向直线扫描，取出各水平线上灰度值的一维扫描。
而后再对一维扫描线信号按一定间隔采样得到离散信号，即先沿垂直方向采样， 再沿水平方向采样这两个步骤完成采样操作。
数字图像处理复习提纲及答案
数字图像处理第一章：1、数字图像的基本概念？图：反射光或透射光的分布，或自身发出的能量(客观)；像：人的视觉系统对图的接收在大脑中形成的印象或认识（主观）2、图像处理基本概念？是对图像信息进行加工处理，以满足人的视觉心理和实际应用的需求3、模拟图像基本概念？连续的，采用数字化（离散化）表示和数字技术出现之前，图像是连续的，这一类图像称为模拟图像或连续图像; 连续的：指从时间上和从数值上是不间断的4、数字图像基本概念？由连续的模拟图像采样和量化而得。
组成数字图像的基本单位是像素，所以数字图像是像素的集合。
5、像素基本概念？像素为元素的矩阵，像素的值代表图像在该位置的亮度，称为图像的灰度值。
7、数字图像处理的特点？①信息量大：512×512×8bit＝256KB 256KB×25帧/s＝6400KB=6.25MB②占用的频带较宽：电视图像的带宽5～6MHz，而语言带宽4KHz，频带越宽，技术实现难度越大③像素相关性大：压缩潜力大④评价受人的影响大8、数字图像处理的主要研究内容？9数字信号处理的研究对象：一维数字信号；研究内容：数字滤波器、数字正交变换、数字编码等。
图像处理的研究对象：二维数字信号；研究内容：图像滤波器、图像正交变换、图像编码等。
数字信号处理与图像处理是紧密相关学科。
10、数字图像处理和计算机图形学关系？计算机图形学的研究对象：图形；研究内容：图形生成、透视、消隐；过程：由数学公式生成仿真图形或图像。
图像处理的研究对象：图像；研究内容：图像处理、图像分割、图像分析；过程：由原始图像处理出分析结果。
计算机图形学与图像处理是逆过程。
11、数字图像处理和计算机视觉关系？计算机视觉的研究对象：图像或图像序列；研究内容：视觉感知、图像理解；过程：由图像特征感知、识别和理解三维场景。
图像处理的研究对象：图像；研究内容：图像处理、图像分割、图像分析；过程：由原始图像处理出分析结果12、数字图像处理的主要应用、系统结构图？①遥感图像应用：资源调查、灾害监测、农林业规划、城市规划、环境保护等；②医学图像应用:计算机断层摄影计算成像CT技术、X射线、染色体分析等；③工业和实验图像应用:无损探伤、自动检查和识别、智能机器人等④办公室自动化图像应用：邮政编码图像识别、OCR（字符识别系统）、自动判卷系统、各类图纸自动识别与录入系统等⑤军事公安图像应用：自动跟踪技术、指纹识别、不完整图片的复原、监控等⑥文化艺术图像应用：服装设计、照片的复制和修复、运动员动作分析等⑦图像数据传输应用：图像的存储、刻盘、互联网传输，以及其它卫星传输、无线传输等13、真彩色、假彩色、伪彩色、（简答）？真彩就是从各个角度看都能看到颜色；假彩就是有的角度看不清楚；伪彩色增强是将一个波段或单一的黑白图像变换为彩色图像，从而把人眼不能区分的微小的灰度差别显示为明显的色彩差异，更便于解译和提取有用信息。
数字图像处理期末复习试题及其答案
遥感与数字图像处理基础知识一、名词解释：数字影像：数字图像指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数学原理表达的图像。
空间域图像：由图像像元组成的空间频率域图像：以空间频率（即波数）为自变量描述图像的特征图像采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样灰度量化：将像素灰度值转换为整数灰度级的过程像素：数字图像最基本的单位是像素，像素是A/D转换中的取样点，是计算机图像处理的最小单元，每个像素具有特定的空间位置和属性特征二、填空题：1、光学图像是一个_____二维的连续的光密度______ 函数。
2、数字图像是一个_____二维的离散的光密度______ 函数。
3、光学图像转换成数字影像的过程包括________采样和量化_______ 等步骤。
4、一般来说，采样间距越大，图像数据量___越少_____，质量_____越差_____；反之亦然。
5、遥感分类中按遥感平台可分为＿＿航天遥感＿＿、＿＿航空遥感＿＿和＿＿地面遥感＿＿。
按传感器的探测波段可分为：＿＿可见光遥感＿＿＿、＿＿红外遥感＿＿＿和＿＿微波遥感＿＿。
按工作方式可分为：＿＿主动遥感＿＿＿和＿＿被动遥感＿＿。
6、遥感机理是通过利用＿＿传感器＿＿主动或被动地接受地面目标＿＿太阳辐射的反射＿＿或＿＿自身反射＿＿的＿＿电磁波＿＿，通过＿＿非接触传感器＿＿所传递的信息来识别目标，从而达到＿＿遥测目标地物的几何与物理特性＿＿的目的。
7、黑体的性质是吸收率为＿1＿＿，反射率为＿0＿＿。
8、水体的反射主要集中在＿＿蓝绿＿＿波段，其它波段吸收都很强，近红外吸收更强。
9、常见的遥感平台有＿＿地面平台＿＿、＿＿航天平台＿＿、＿＿航空平台＿＿、＿＿＿＿＿和＿＿宇航平台＿＿等。
10、通常把电磁波通过大气层时较少被反射、吸收或散射的，通过率较高的波段称为＿大气窗口＿＿。
11、ETM的全称是＿＿（Enhanced Thematic Mapper）增强型专题制图仪＿＿。
数字图像处理复习(参考版)
题型：选择10道20分，填空10-15道10-15分，名词解析3-4道15-20分，简答题2道20分，程序题1道10分，计算2道20分一、1、数字图像的特点：图像数据量庞大；精度高；再现性好2、数字图像的应用领域：医学：x-ray，超声波成像，CT遥感：农作物估产，地质勘探，天气预报工业：无损探伤，外观自动检查。
军事公安：巡航导弹地形识别，指纹识别，手迹鉴定考题：如医学上数字图像的应用表现在：x-ray，超声波成像，CT3、DIP的应用：电磁波，声波，超声波，电子，合成；电磁波：Gamma 射线（PET），X射线（CT），紫外线，可见光，红外（多光谱遥感），微波（雷达），无线电波（MRI）二、1、人眼的构造：锥状细胞：分辨力强，色彩；白昼视觉；杆状细胞：对低照度敏感；夜视觉（填空或选择题）2、不同照明下，人眼辨别光强度变化的能力不同。
（低照明时，亮度辨别较差（韦伯比大）高照明时，亮度辨别力好（韦伯比小）（填空题）3、马赫带效应：当亮度发生跃变时，视觉上会感到边缘的亮侧更亮些，暗侧更暗些。
在图像轮廓部分发生的主观亮度对比度加强的现象，又称为边缘对比效应。
（名词解析题）4、同时对比效应：眼睛对物体的主观亮度强烈的依赖于物体自身的背景。
当灰色物体周围是黑色背景时，主观亮度增强；当周围背景变明亮时，主观亮度会减弱。
（名词解析题）5、1）图像获取的步骤答：采样Sampling：图像空间坐标的数字化。
将空间上连续的图像变换成离散点的操作。
量化Quantization：图像函数值（灰度值）的数字化。
将像素灰度转换成离散的整数值的过程。
2）影响采样和量化的因素答：空间分辨率：图像中可辨别的最小细节。
采样。
采样间隔越小，像素数越多，空间分辨率高，图像质量好，但数据量大。
采样间隔越大，像素数越少，空间分辨率低，图像质量差，严重时出现像素呈块状的国际棋盘效应；灰度级分辨率：灰度级别中可分辨的最小变化。
量化量化等级越多，图像层次越丰富，灰度分辨率高，图像质量好，但数据量大；量化等级越少，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，会出现假轮廓现象，图像质量变差，但数据量小。
（完整版）数字图像处理复习整理
（完整版）数字图像处理复习整理《数字图像处理》复习第⼀章绪论数字图像处理技术的基本内容：图像变换、图像增强、图象恢复、图像压缩编码、图像分割、图像特征提取（图像获取、表⽰与描述）、彩⾊图像处理和多光谱及⾼光谱图像处理、形态学图像处理第⼆章数字图像处理基础2-1 电磁波谱与可见光1.电磁波射波的成像⽅法及其应⽤领域：⽆线电波（1m-10km）可以产⽣磁共振成像，在医学诊断中可以产⽣病⼈⾝体的横截⾯图像☆微波（1mm-1m）⽤于雷达成像，在军事和电⼦侦察领域⼗分重要红外线（700nm-1mm）具有全天候的特点，不受天⽓和⽩天晚上的影响，在遥感、军事情报侦察和精确制导中⼴泛应⽤可见光（400nm-700nm）最便于⼈理解和应⽤最⼴泛的成像⽅式，卫星遥感、航空摄影、天⽓观测和预报等国民经济领域☆紫外线（10nm-400nm）具有显微镜⽅法成像等多种成像⽅式，在印刷技术、⼯业检测、激光、⽣物学图像及天⽂观测X射线（1nm-10nm）应⽤于获取病⼈胸部图像和⾎管造影照⽚等医学诊断、电路板缺陷检测等⼯业应⽤和天⽂学星系成像等伽马射线（0.001nm-1nm）主要应⽤于天⽂观测2-2 ⼈眼的亮度视觉特征2.亮度分辨⼒——韦伯⽐△I/I（I—光强△I—光照增量），韦伯⽐⼩意味着亮度值发⽣较⼩变化就能被⼈眼分辨出来，也就是说较⼩的韦伯⽐代表了较好的亮度分辨⼒2-3 图像的表⽰3.⿊⽩图像：是指图像的每个像素只能是⿊或⽩，没有中间的过渡，⼀般⼜称为⼆值图像（⿊⽩图像⼀定是⼆值图像，⼆值图像不⼀定是⿊⽩图像）灰度图像：是指图像中每个像素的信息是⼀个量化了的灰度级的值，没有彩⾊信息。
彩⾊图像：彩⾊图像⼀般是指每个像素的信息由R、G、B三原⾊构成的图像，其中的R、B、G是由不同的灰度级来描述的。
4.灰度级L、位深度k L=2^k5.储存⼀幅M×N的数字图像所需的⽐特 b=M×N×k例如，对于⼀幅600×800的256灰度级图像，就需要480KB的储存空间（1KB=1024Byte 1Byte=8bit）2-4 空间分辨率和灰度级分辨率6.空间分辨率是图像中可分辨的最⼩细节，主要由采样间隔值决定，反映了数字化后图像的实际分辨率。
数字图像处理复习
数字图像处理复习第一章概述1. 图像的概念及数字图像的概念。
图-是物体透射或反射光的分布，是客观存在的。
像-是人的视觉系统对图的接受在大脑中形成的印象或反映，图像是图和像的有机结合，是客观世界能量或状态以可视化形式在二维平面上的投影。
数字图像是物体的一个数字表示，是以数字格式存放的图像。
2. 数字图像处理的概念。
数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程，以提高图像的实用性。
3. 数字图像处理的优点。
精度高、再现性好、通用性、灵活性强第二章数字图像处理基础1. 人眼视觉系统的基本构造P14 图2.1人眼横截面简图2. 亮度的适应和鉴别人眼对光亮度的适应性非常高，一般情况下跨度达到10的10次方量级，从伸手不见五指到闪光灯强曝光。
3.光强度与主观亮度曲线。
P15 图2.4光强度与主观亮度的关系曲线4. 图像的数字化及表达。
（采样和量化的概念）图像获取即图像的数字化过程，包括扫描、采样和量化。
采样：将空间上连续的图像变成离散点的操作 量化：将像素灰度转换成离散的整数值的过程5. 图像采样过程中决定采样空间分辨率最重要的两个参数。
采样间隔、采样孔径6. 图像量化过程中量化级数与量化灰度取值范围之间的关系量化等级越多，所得图像层次越丰富，灰度分辨率高，图像质量好，但数据量大；量化等级越少，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，会出现假轮廓现象，图像质量变差，但数据量小.7. 像素的相邻领域概念（4领域，8领域）。
设为位于坐标处的一个像素（x+1,y ），（x-1,y ），（x,y+1），（x,y-1） 组成的4邻域，用)(4p N 表示。
（x+1,y+1），（x+1,y-1），（x-1,y+1），（x-1,y-1） 像素集用)p (N D 表示)(4p N 和)p (N D 合起来称为p 的8邻域，用)(8p N 表示。
8. 领域空间内像素距离的计算。
（欧式距离，街区距离，棋盘距离） p 和q 之间的欧式距离定义为： 22)()(),(t y s x q p D e -+-=p 和q 之间的4D 距离（也叫城市街区距离）定义为： t y s x q p D -+-=),(4p 和q 之间的8D 距离（也叫棋盘距离）定义为： ),max(),(8t y s x q p D --=第三章 图像的基本运算（书后练习3.2，3.9 ） 1. 线性点运算过程中各参数表示的含义（k ，b ）。
数字图像处理复习(已整理)
（3）逻辑运算 1） “ & ” (AND) :两个输入数组相应操作数都为非零值的位置取 1，否则取 0 2） “ | ” (OR):两个输入数组相应操作数有一个为非零值的位置取 1，否则取 0 3) “ ~ “(NOT): 将数组中逻辑为 ture 元素转换为 false 值， 逻辑为 false 元素转换 为 ture 值。 4）xor(a,b): 若两个操作数逻辑上不同，则返回 1；否则返回 0 5) all(a): 若一个向量中的所有元素都非 0，则返回 1，否则返回 0 6) any(a): 若一个向量中的任何元素非 0，则返回 1，否则返回 0 例如：a = [0 -1 1;0 0 2] >>all(a); >>any(a); 8. 结果：0 0 1 结果：0 1 1 15. 14.
g(x,y) i (x,y). r(x,y) 0 i (x,y) 0 r(x,y) 1
4. 数字图像处理的特点与主要方法 特点： （1）图像信息量大 （2）图像信息丰富 （3）图像处理技术综合性强 （4）图像信息理论与通信理论密切相关 主要方法： 1）空域法：把图像看作是平面各个像素组成的集合，直接针对二维 函数进行相应处理。它有邻域处理法和点处理法两种。 2)变换域法： 是指对图像进行正交变换 (付里叶、 余弦、 小波等变换） ， 得到变换域系数矩阵，然后再执行各种处理，最后反变换到空域。 5. 图像的读取显示和保存 (1)读取图像 imread（ ‘filename’） (2) 显示图像 和图像信息 1) imshow(f,G)
p=a3+c1*exp(-((z-m1).^2)./k1)+c2*exp(-((z-m2).^2)./k2);
p=p./sum(p(:)); figure,plot(p); g=histeq(f,p); imshow(g); 16. 图像增强中空域图像平滑方法的目的是什么？增强后图像会产生什么变 化？它有哪些增强处理方法以及各类方法实现步骤和应用实现步骤的掌 握；该方法对结果有什么影响？ 目 的 ：降 低图 像 锐度 ，同 时 也会 去除 部分 噪 声， 处理 后导 致 图象 模糊 处 理 方法 ：邻 域 平均 法、 中 值滤 波法 、多 图 象平 均法 ，采 用 取平 均 值 或中 值的 方 法来 模糊 噪 声 图 象 边缘 及噪 声 频率 都在 高 频区 ，用 低通 滤 波法 来去 噪声 。 17. 图像锐化的目的是什么？对增强后的图像会产生什么影响？ 目 的 ：增 强图 像 的边 缘和 图 像的 细节 。 处 理 方法 ： 微 分 法和 高通 滤 波法 图 象 边缘 或线 条 等细 节部 分 在高 频区 ，用 高 通滤 波让 高频 分 量通 过。 18. 图 像 锐化 的原 理 依据 。 图 像 平滑 往往 使 图像 中的 边 界、 轮廓 变得 模 糊， 为了 减少 这 类不 理 效 果的 影响 ， 这就 需要 利 用图 像锐 化技 术 ，使 图像 的边 缘 变的 清 晰 。图 像锐 化 处理 的目 的 是为 了使 图像 的 边缘 、轮 廓线 以 及图 像 的 细节 变的 清 晰， 经过 平 滑的 图像 变得 模 糊的 根本 原因 是 因为 图 像 受到 了平 均 或积 分运 算 ，因 此可 以对 其 进行 逆运 算（ 如 微分 运 算 ）就 可以 使 图像 变的 清 晰。 从频 率域 来 考虑 ，图 像模 糊 的实 质 是 因为 其高 频 分量 被衰 减 ，因 此可 以用 高 通滤 波器 来使 图 像清 晰。 19. 编写用 cos(x)(- ≤x≤ )函数作为规定直方图对图像 f 作规定化图像增强
数字图像处理复习
1、图像工程的三个层次。
图像处理、图像分析、图像理解2、距离计算3、描述数字图像的基本参数并说明其物理意义。
(分辨率、像素深度、图像大小)图像的空间坐标的离散化叫做空间采样，灰度的离散化叫做灰度量化。
1：分辨率：是指区分图象细节的程度，通常表示一个像素所代表的实际象元的大小，假设1个M*N数组中等间距的采样来近似一幅连续的图像大小为Lx,Ly的f(x,y).，则分辨率为Lx/M，Ly/N2：像素深度：在灰度离散的灰度量化过程中，每个离散的灰度级数为G=2k ,k称为像素深度.3：图像大小: 存储一副图象的大小所需要的位数b(单位bit), 则b=M*N*k.4、说明数字图像的亮度函数I=f（x, y, z, wavelength, t），说明可以表示的图像类型。
对于一般从客观景物的得到的图像是二维的，这种离散化了的图像可以用I=f(x,y)来表示某一具体位置（像素）的某种性质的数值。
因此我们可以根据图像内的不同位置的不同性质来利用图形。
客观世界的空间是三维的，因此我们可以利用I=f(x,y,z)来表示三维图像中的不同体素的不同性质的数值。
由于所观测的物体的某一位值得性质与电磁波的波长有关，所以可以用I=f（x, y, z, wavelength）来表示物体的某一位值的随电磁波波长而变化的某种性质的数值。
而I=f（x, y, z, wavelength, t）反映了时间的变化带来的数值的变化。
5、简述数字图像处理系统的主要组成及其作用。
硬件组成：图像输入设备、输出设备、计算机和显示器。
存储方式：（1）位映射–每个象素存为一个数据。
存储空间大，放大产生模糊；（2）向量存储（矢量存储）-- 图像内容的轮廓存储时计算量大、算法复杂。
适合图表/工程制图等，显示慢。
软件：Photoshop, mat lab, IDL, ….采集：对某种电磁波敏感的物理器件。
电磁波能-----电信号、数字化器常用的器件：显微密度计micro-densitometers、析象管image dissector、视像管光敏感的固态CCD、NTSC 30 frames/sec PAL25frame/sec、CCD 512-4096 线阵列存储：内存、帧缓存、磁盘、MO、光盘显示：电视显示器（液晶、CRT、等离子体、投影仪等）、打印机【主要组成：采集，存储，计算，显示和输出等几部分；作用：采集主要是采集数字图像；图像包含大量的信息，所以存储图像需要大量的空间，而存储器是必不可少的；计算一般是对算法的形式描述，而大多数的算法可以用软件实现；显示和输出是将处理的结果给人看的，对图像处理和分析系统来说非常的重要。
数字图像处理复习提纲
A=zeros（12，12）；
b = ~A；
figure, imshow(b);
b(:,4:1:6)=0;
b(:,10:1:12)=0;
figure,imshow(b);
c=b’;
figure,imshow(c);
4 设下面图像的灰度矩阵如下，请用 直方图均衡化方法修正该图像灰度 矩阵。详细写出直方图均衡化的实 现步骤和最后修正后的图像矩阵B， 并画出修正矩阵的直方图。
数字图像处理复习内容概括
第一章 数字图像处理概念与基础
1、图像的定义 2、数字图像处理的定义 3、产生图像的类别 4、数字图像处理的特点与主要方法 5、图像的类型 6、图像简单Matlab处理（读取、显示和存储、抽取、旋转, 提 取、翻转）与应用 7、图像矩阵的基本运算（算术、关系和逻辑） 8、简单函数的M文件编程
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 x8
11、分别用中值滤波、四邻域法、八邻域法、sobel算子和prewitt算子编程实现对具有 10%的‘gaussian’噪声图像（image.tif） 的增强处理。
12、用低通滤波和高通滤波的方法编程实现图像（image.tif） 的增强处理。
13、应用Matlab实现的Huffman编码函数和Huffman译码函数编程实现图像（image.tif)压 缩处理。
4、主要掌握的内容
(1) 灰度变换中的线形、指数、对数增强方法分别具有什么增强特点？
(2)为什么对比度拉伸能够实现图像对比度增强? (3) 什么是图像灰度直方图？图像直方图反映了图像的什么特征？ (4) 直方图均衡化图像处理主要实现思想什么？他的实现过程与matlab实现程序。 (5) 直方图规定化图像处理的主要实现思想什么？掌握处理步骤与matlab实现程序。
数字图像处理复习资料课件
1.谢谢聆 听
03
均值滤波
通过将每个像素的值设置 为邻近像素值的平均值， 减少图像的噪声和细节， 提高图像的平滑度。
中值滤波
将每个像素的值设置为邻 近像素值的中值，有效去 除椒盐噪声，保护图像边 缘。
高斯滤波
通过使用高斯函数对图像 进行平滑处理，减少噪声 和细节，提高图像的平滑 度。
图像边缘检测算法
Sobel算子
多尺度图像处理
02
多尺度图像处理技术可以更好地描述图像的局部特征和纹理信
息，近年来得到了广泛的应用和研究。
稀疏表示和压缩感知
03
稀疏表示和压缩感知理论在图像去噪、压缩和重构等方面具有
很大的优势，成为数字图像处理领域的重要研究方向。
深度学习在图像处理中的应用
卷积神经网络（CNN）
CNN是深度学习在图像处理中最常用的模型之一，具有平移不变性和强大的特征表达能 力，广泛应用于图像分类、目标检测、分割等任务。
场景。
K均值聚类分割
通过将像素分为K个聚类，根据聚 类中心表示像素的颜色信息，实现 图像分割。
基于区域的分割
根据像素的颜色和空间信息，将图 像分割成若干个区域，实现图像分 割。
数字图像处理的实际应用
04
医学图像分析
医学影像诊断
利用CT、MRI等医学影像 ，通过图像处理技术辅助 医生进行疾病诊断。
总结词
理解边缘检测原理，掌握常见算法实现 。
VS
详细描述
边缘检测是数字图像处理中的重要环节之 一，其目的是检测图像中的边缘和轮廓。 常见的边缘检测算法包括Sobel、Prewitt 、Roberts等。在实验中，需要理解各种 算法的原理和实现方法，并针对具体应用 场景选择合适的算法进行实验。
数字图像处理复习
一、绪论1.什么是图像，模拟图像和数字图像的区别，分别用什么来描述2.数字图像0表示白还是黑3.什么是数字图像处理，可以分为哪几个层次4.数字图像处理的历史与数字计算机的发展密切相关，它必须依靠_______及_______、_______和________等相关技术的发展。
5.数字图像的应用领域：最主要的图像源是______，其他主要的能源包括______、______和_______。
6.伽马射线成像的主要用途包括____和______。
7.X射线成像在医学中的应用8.紫外光的应用9.可见光和红外波段成像的应用10.身份的特征识别技术包括11.数字图像处理的主要研究内容12.数字图像应用二、基本概念1.两种颜色模型，哥哥模型的属性的物理含义2.马赫带效应：人类视觉系统有增强边缘对比度的机制3.主观亮度与实际亮度之间的关系4.采样与量化5.黑白图像，灰度图像，彩色图像6.灰度直方图的定义7.常见matlab处理图像函数：读入图像，显示图像，保存图像，三、图像几何变换1.图像的几何变换是指图像处理中对图像____、____、____和____，这些简单变换以及变换中灰度内插处理等。
2.矩阵乘法，可以实现绕原点的比例缩放、反射、错切和旋转等各种变换，但不能实现图像的平移以及绕任意点的比例缩放、反射、错切和旋转等变换3.如何解决任意点的操作（齐次坐标表示法：以n+1维表示n维）4.图像的放大和缩小是如何实现的5.图像旋转的矩阵，指明是顺时针旋转还是逆时针旋转6.行插值和列插值的具体实现，是跟前一个一样还是后一个一样7.仿射变换的一般表达式，有几个自由度？平移、比例缩放和旋转变换都是一种称为仿射变换的特殊情况8.什么是透视变换？透视变换的一般表达式，有几个自由度？透视变换也是一种平面映射，并且可以保证任意方向上的直线经过透视变换后仍然保持是直线。
9.灰度插值的几种方法：____、_____、______、______。
数字图像处理考试复习重点
1.数字图像处理研究的主要内容：图像变换，图像的数字化，图像增强，图像恢复（也叫图像复原），图像编码（也叫图像压缩），图像重建，图像分析，图像分割。
（大体了解每个含义）。
2.什么是数字图像：数字图像是指又被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。
3.数字图像处理：用数字计算机及其他有关数字技术，对图像施加某种运算和处理，从而达到某种预想的目的。
4.数字图像处理的困难性在于：运算量大，存储量大。
5.数字图像工程：人工智能，模式识别，图形处理三维一体。
6.人眼在灰度变化剧烈区估计灰度能力差（对应高频信息）。
在灰度变化平缓区估计灰度能力好（对应低频信息）。
7.人眼亮适应快（即对由暗变亮适应快），暗适应慢（对由亮变暗适应慢）。
8.马赫带效应。
（即第六条）。
9.人眼辨色能了强，辨别灰度能力差。
10.椎体细胞与杆状细胞的区别？人的视网膜有对红，绿，蓝颜色敏感程度不同的三种锥体细胞，另外还有一种在光功率极端低的条件下才起作用的杆状细胞，杆状细胞主要提供视野的整体视像，对低照度较敏感。
（联想：人在白天看到的东西是彩色的，这时主要是锥体细胞在工作，夜晚时看到的东西基本是灰色的黑白图像，此时主要是杆状细胞在起作用）11.常用的颜色模型：面向设备：CMY, RGB, YUV, YIQ, YCrCb面向视觉系统：HSV, HIS面向计算：CIE-XYZ12.图像的采集与显示：图像的获取即将图像采集到计算机中的过程，主要涉及成像及数模转换技术显示是将数字图像转化为适合人们使用的形式13.什么是抖动？14.HSI模型：I（Intensity）亮度：0-100%，H（Hue）色调：0°到360°，S（Saturation）饱和度半径为0-1的圆。
（可能有一个选择题，判断或者比较颜色）15.常见的噪声类型：胡椒盐噪声，高斯噪声，雪花点噪声。
16.直方图均衡化必考一个大题10-15分，自己看书弄懂，希望重视。
17.常用傅里叶变换公式都是以零点为中心，其结果中心最亮点在图形的左上角。
数字图像处理期末重点复习
1.欧氏距离：坐标分别位于（x，y）和（u，v）处的像素p和像素q之间的欧氏距离定义为：D e(p,q)=（x−u）2+（y−u）212。
2.街区距离：坐标分别位于（x，y）和（u，v）处的像素p和像素q之间的街区距离定义为:D4p，q=x−u+y−v。
3.棋盘距离：坐标分别位于（x，y）和（u，v）处的像素p和像素q之间的街区距离定义为:D8p，q=man（x−u，y−v）。
4.灰度数字图像有什么特点？答：灰度数字图像的特点是只有灰度（亮度）属性，没有彩色属性。
对于灰度级为L的图像，起灰度取值范围为[0，L-1].5.一副200×300的二值图像、16灰度级图像和256灰度级图像分别需要多少存储空间？答：由于存储一副M×N的灰度级为L 的数字图像所需的位数为：M ×N×L，其中L=2k。
二值图像，16灰度级图像和256灰度级图像的k值分别为1、4和8，也即存储一个像素需要的位数分别为1位、4位和8位。
所以，一副200×300的二值图像所需的存储空间为200×300×1/8=7.5kB；一副200×300的16灰度级图像所需的存储空间为200×300×4/8=30kB；一副200×300的256灰度级的图像所需的存储空间为200×300×8/8=60kB。
6.简述采样数变化对图像视觉效果的影响。
答：在对某景物的连续图像进行均匀采样时，在空间分辨率（这里指线对宽度）不变的情况下，采样数越少，即采样密度越低，得到的数字图像阵列M×N越小，也即数字图像尺寸就越小。
反之，采样数越多，即采样密度越高，得到的数字图像阵列M×N 越大，也即数字图像的尺寸就越大。
7.简述灰度级分辨率变化对图像视觉效果的影响。
答：灰度级分辨率是指在灰度级别克分辨的最小变化。
灰度级别越大，也即图像的灰度级分辨率越高，景物图像总共反映其亮度的细节就越丰富，图像质量也就越高。
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遥感与数字图像处理基础知识一、名词解释：数字影像图像采样灰度量化像素数字影像：数字影像又称数字图像，即数字化的影像。
基本上是一个二维矩阵，每个点称为像元。
像元空间坐标和灰度值均已离散化，且灰度值随其点位坐标而异。
图像采样：指将在空间上连续的图像转换成离散的采样点集的操作。
灰度量化：将各个像素所含的明暗信息离散化后，用数字来表示。
像素：像素是A/D转换中的取样点，是计算机图像处理的最小单元二、填空题：1、光学图像是一个连续的光密度函数。
2、数字图像是一个_离散的光密度_函数。
3、通过成像方式获取的图像是连续的，无法直接进行计算机处理。
此外，有些遥感图像是通过摄影方式获取的，保存在胶片上。
只有对这些获取的图像（或模拟图像）进行数字化后，才能产生数字图像。
数字化包括两个过程：___采样___和__量化___。
4、一般来说，采样间距越大，图像数据量____小____，质量____低_____；反之亦然。
5、一幅数字图像为8位量化，量化后的像素灰度级取值范围是________的整数。
设该数字图像为600行600列，则图像所需要的存储空间为________字节。
6、设有图像文件为200行，200列，8位量化，共7个波段，则该图像文件的大小为________。
三、不定项选择题：(单项或多项选择)1、数字图像的________。
①空间坐标是离散的，灰度是连续的②灰度是离散的，空间坐标是连续的③两者都是连续的④两者都是离散的2、采样是对图像________。
①取地类的样本②空间坐标离散化③灰度离散化3、量化是对图像________。
①空间坐标离散化②灰度离散化③以上两者。
4、图像灰度量化用6比特编码时，量化等级为________。
①32个②64个③128个④256个5、数字图像的优点包括________。
①便于计算机处理与分析②不会因为保存、运输而造成图像信息的损失③空间坐标和灰度是连续的6、BSQ是数字图像的________。
①连续记录格式②行、波段交叉记录格式③像元、波段交叉记录格式。
四、问答题：1、怎样才能将光学影像变成数字影像？2、模数变换的两个过程：采样和量化，分别是什么含义？3、什么是空间分辨率、光谱（波谱）分辨率、时间分辨率？4、通用的遥感数据存储格式有哪三种？辐射校正一、名词解释：1、辐射误差：2、辐射校正：辐射校正针对各种干扰因素进行校正，使得遥感图像尽可能地反映并且只反映地物目标的差异二、填空题：1、通常把电磁波通过大气层时较少被反射、吸收或散射的，通过率较高的波段称为＿＿＿。
2、辐射校正包括三部分的内容：＿＿＿、＿＿＿和＿＿＿。
3、传感器所能接收的太阳光包括＿＿＿、被大气散射辐射的太阳光在地表的反射辐射、＿＿＿三部分。
4、大气散射校正主要有三种方法：（1）＿＿＿（2）＿＿＿（3）＿＿＿。
5、在可见光波段，大气的影响主要表现为＿＿＿；在近红外，大气的影响主要表现为＿＿＿。
6、大气的散射与辐射光波长有密切的关系，对短波长的散射比长波长的散射要＿＿＿得多。
7、为了尽量减少＿＿＿和＿＿＿引起的辐射误差，遥感卫星大多设计在同一个地方时间通过当地上空，但由于季节的变化和地理经纬度的变化，两者的变化是不可避免的。
三、问答题：1、辐射误差产生的主要原因有哪些?1.传感器本身的性能引起的辐射误差2.大气的散射和吸收引起的辐射误差3.地形影响和光照条件的变化引起的辐射误差2、因大气辐射引起的辐射误差，其相应的校正方法有哪些?基于辐射传输方程的大气校正基于地面场地数据或辅助数据进行辐射校正利用特殊波段进行大气校正3、太阳高度和地形校正的目的是什么？几何校正一、填空题：1、控制点数目的最小值按未知系数的多少来确定。
k阶多项式控制点的最少数目为＿＿＿。
2、多项式拟合法纠正中控制点的数量要求，一次项最少需要＿＿个控制点，二次项最少项需要＿＿个控制点，三次项最少需要＿＿＿个控制点。
二、不定项选择题：(单项或多项选择)1、通过多项式进行几何校正时，需要在待校正图像与参考图像之间选择同名控制点，其选取原则包括________。
①易于识别并且不随时间变化的点，如道路交叉点、河流拐弯处、水域的边界、机场等②特征变化大的地区应多选些③图像边缘部分要选取控制点，以避免外推④同名控制点要在图像上均匀分布2、多项式纠正用一次项时必须有＿＿＿。
①1个控制点②2个控制点③3个控制点④4个控制点3、多项式纠正用二次项时必须有＿＿＿。
①3个控制点②4个控制点③5个控制点④6个控制点4、多项式纠正用一次项可以改正图像的＿＿＿。
①线性变形误差②非线性变形误差③前两者四、问答题：1、说明遥感图像几何变形误差的主要来源。
2、试述多项式纠正法纠正卫星图像的原理和步骤。
3、几何校正中常用的灰度重采样方法有哪三种？图像增强一、名词解释：灰度直方图线性拉伸平滑锐化滤波高通滤波低通滤波植被指数伪彩色合成真彩色合成假彩色合成密度分割法直方图均衡化二、填空题：1、低通滤波是使_______受到抑制而让________顺利通过，从而实现图像平滑。
2、高通滤波是使_______受到抑制而让________顺利通过，从而实现边缘增强。
3、空间滤波是以重点突出图像上的某些特征为目地的采用空间域中的邻域处理方法，主要包括_______和_______。
采用的计算方法是_______运算。
4、平滑的作用是，图像中某些亮度变化过大的区域，或出现不该有的亮点（“噪声”），采用平滑的方法减小变化，使亮度平缓或去掉不必要的“噪声”点。
具体方法有_______和_______。
5、在IHS色彩空间中，颜色的性质由＿＿＿＿、＿＿＿＿＿、＿＿＿＿来描述。
6、HIS中的H指＿＿＿＿＿＿＿，I指＿＿＿＿＿＿＿，S指＿＿＿＿＿＿＿＿＿。
7、伪彩色合成是把________灰度图像中的________按特定的________变换成彩色，然后进行彩色图像显示的方法，主要通过________方法来实现8、假彩色合成与伪彩色不同之处在于，假彩色合成使用的数据是________。
9、密度分割法是对单波段遥感图像按________分级，对每级赋予________，使之变为一幅彩色图像。
10、图像拉伸处理主要包括________、________和________11、拉伸是最基本的图像处理方法，主要用来________12、如果拉伸函数是非线性的，即为非线性拉伸。
常用的非线性函数有________、________、________、________等。
13、下图a为一幅原始图像，图b为该图像的离散傅立叶频谱。
在图b中可以看到图像的＿＿＿能量都集中在中心部分，而＿＿＿能量集中在四周，这样就便于以后对频谱进行各种处理（如滤波、降噪等）。
（a）原始图像（b）离散傅立叶频谱14、在空间域图像中，线性的地物为＿＿＿成份，大块面状的地物为＿＿＿成分。
15、傅立叶变换的基本流程：＿＿＿－＿＿＿－＿＿＿。
16、常用的滤波器有＿＿＿、＿＿＿、＿＿＿、＿＿＿、用户定义几种。
17、缨帽变换旋转坐标空间，但旋转后的坐标轴不是指到主成分的方向，而是指到另外的方向，这些方向与地物有密切的关系，特别是与＿＿＿和＿＿＿有关。
18、在对MSS遥感数据进行研究时，采用K-T变换后提取的前三个分量是：＿＿＿、＿＿＿和＿＿＿。
在TM数据的研究中，第三分量可定义为＿＿＿。
19、根据地物光谱反射率的差异作＿＿＿可以突出图像中植被的特征、提取植被类别或估算绿色生物量，能够提取植被的算法称为植被指数。
20、归一化植被指数中用到的是＿＿＿波段和＿＿＿波段，公式为＿＿＿。
21、遥感图像处理系统中还经常会采用HIS模型，＿＿＿、＿＿＿、＿＿＿称为色彩的三要素。
22、常用的植被指数有：＿＿＿、＿＿＿、＿＿＿、＿＿＿。
三、不定项选择题：(单项或多项选择)1、以下属于局部处理的操作的是_______。
①灰度线性变换②二值化③傅里叶变换④中值滤波2、图像与灰度直方图间的对应关系是_______。
①一一对应②多对一③一对多④都不对3、以下不属于图像运算的有_______。
①差值运算②比值运算③植被指数④密度分割4、假定像元亮度随机分布时，直方图应是正态分布的。
以下情况均是图像对比度较小，图像质量较差的反映。
1）峰值偏向亮度坐标轴左侧，则图像_______。
2）峰值偏向坐标轴右侧，则图像_______。
3）峰值提升过陡、过窄，则图像的_______。
①偏暗②偏亮③亮度值过于集中5、为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。
锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。
几种常用的锐化算子包括_______。
①罗伯特梯度②Sobel梯度③Laplacian算子④Prewitt梯度6、计算植被指数（如NDVI）主要使用以下哪些波段_______。
①紫外波段②绿光波段③红光波段④近红外波段7、图像增强的目的______。
①消除图像中存在的失真②改善目视判读效果四、问答题：1、图像增强的主要目的是什么？包含的主要内容有哪些？2、图像锐化处理有几种方法？3、图像平滑处理有几种方法？4、常用的低通和高通滤波器有哪些？5、伪彩色增强与假彩色增强有何区别？6、请举出2种常用的植被指数，并说明如何计算?7、设计一个线性变换函数，使得亮度值0～15图像拉伸为0～30，写出灰度变换方程。
8、设计一个线性变换函数，使得线性变换前图像亮度范围xa为a1～a2，变换后图像亮度范围xb为b1～b2，变换关系是直线，写出灰度变换方程。
9、下图为一个3*3的图像窗口，1）试问经过中值滤波后，该窗口中心像元的值，并写出计算过程。
2）采用均值滤波后，该窗口中心像元的值，请写出滤波模板与计算过程。
10、下图为数字图像，请用梯度法计算边缘增强后得到的新数字图像，采用的模板为110 10t⎡⎤=⎢⎥-⎣⎦，21100t-⎡⎤=⎢⎥⎣⎦。
为了能对图像的最后一行和最后一列也进行正常处理，可以通过复制最后一行一列的办法，先将图像扩展为6*6的图像再进行梯度计算。
11、设一幅图像由10行和10。
通过直方图均衡化操作对图像进行灰度拉伸，请给出原始灰度级与直方图均衡化后灰度级之间的变换关系，以及直方图均衡化后的图像直方图。
图像分类一、名词解释：监督分类非监督分类特征空间训练区二、填空题：1、根据是否需要分类人员事先提供已知类别及其训练样本，遥感图像的计算机分类方法包括_______分类和_______分类。
2、非监督分类有多种方法，其中，＿＿＿方法和＿＿＿方法是效果较好、使用最多的两种方法。
3、监督分类的基本过程是：首先根据已知的样本类别和类别的先验知识确定＿＿＿，计算＿＿＿，然后将未知类别的样本值代入＿＿＿，依据＿＿＿对该样本所属的类别进行判定。