空间可达性分析
城市公共设施规划中的可达性分析
城市公共设施规划中的可达性分析一、引言城市公共设施是城市发展的重要组成部分，对于提高居民的生活质量和城市竞争力具有重要意义。
而公共设施的规划中，可达性是一个关键因素。
本文将从可达性的概念、影响因素以及分析方法等方面进行探讨，以期为城市公共设施规划提供一定的参考。
二、可达性的概念可达性是指居民在一定时间和成本范围内到达公共设施的便利程度。
它包括时间可达性、成本可达性和空间可达性三个维度。
时间可达性是指到达公共设施所需的时间，成本可达性是指到达公共设施所需的经济成本，而空间可达性则是指公共设施与居民之间的距离。
三、影响可达性的因素1. 城市规划布局城市规划布局对可达性有着重要影响。
如果公共设施的规划布局合理，能够满足不同区域的需求，就能够提高可达性。
相反，如果规划布局不合理，导致公共设施集中在某些区域，就会降低可达性。
2. 交通网络交通网络是城市公共设施可达性的重要基础。
良好的交通网络可以缩短居民到达公共设施的时间和成本，提高可达性。
而交通网络的密度、连接性以及交通方式的多样性都会对可达性产生影响。
3. 居民收入水平居民收入水平也是影响可达性的重要因素。
较低的收入水平意味着居民可能无法承担高额的交通成本，从而降低了可达性。
因此，在公共设施规划中，应考虑到不同居民群体的收入水平，提供多样化的交通选择。
4. 土地利用土地利用对可达性同样有着重要影响。
如果公共设施规划与土地利用相匹配，能够将公共设施布局在居民密集的区域，就能够提高可达性。
而如果公共设施与土地利用不匹配，就会导致可达性的降低。
四、可达性分析方法1. 网络分析网络分析是一种常用的可达性分析方法。
通过构建交通网络模型，计算不同区域到达公共设施的时间和成本，从而评估可达性。
这种方法可以帮助规划者了解不同区域的可达性差异，并优化公共设施的布局。
2. 空间分析空间分析是另一种常用的可达性分析方法。
通过地理信息系统（GIS）等工具，将公共设施的位置与居民分布进行空间叠加分析，计算出不同区域与公共设施之间的距离，从而评估可达性。
基于角度分析法的城市空间可达性研究
基于角度分析法的城市空间可达性研究城市空间可达性研究是城市规划和交通领域的核心研究方向之一、这项研究的目标是评估城市内不同区域的交通可达性，解决城市交通拥堵、不平衡发展以及不同区域之间的不公平问题。
近年来，角度分析法在城市空间可达性研究中得到了广泛应用。
本文将以角度分析法为基础，探讨城市空间可达性研究的方法和应用。
角度分析法是一种基于城市交通网络的可达性评估方法。
它以城市中心或特定地点为出发点，通过计算从该出发点到其他地区的角度来评估不同区域的可达性。
这里的角度指的是两点之间通过交通网络连接所需的最小转角数目。
通过计算不同区域的角度，可以评估不同区域的交通连接程度，进而评估其可达性。
在角度分析法中，首先需要构建城市的交通网络。
这可以通过道路网和公共交通网络等信息进行建模。
接下来，选择一个或多个出发点，可以是城市中心、商业区或交通枢纽等。
然后，计算从出发点到其他地区的角度。
这里的角度可以通过计算两个地点之间的最短转角路径来得到。
最后，基于计算得到的角度，评估不同区域的可达性。
角度分析法的优点是简单、直观且易于理解。
通过计算角度，可以直观地展示不同区域之间的交通连接情况。
这对于城市规划者和交通决策者来说，提供了重要的决策参考。
例如，可以通过角度分析来确定新的道路或交通设施的建设位置，以优化城市的空间可达性。
此外，与其他方法相比，角度分析法不需要复杂的数据和模型，降低了数据采集和处理的成本。
角度分析法的局限性也是需要注意的。
首先，角度分析法只考虑了交通网络的拓扑结构，没有考虑交通流量和交通状况等因素。
这可能导致角度分析法在一些情况下无法准确评估不同区域的可达性。
其次，角度分析法也没有考虑人口密度、就业机会等因素对可达性的影响。
这些因素在实际的城市规划和交通决策中都是非常重要的。
因此，在使用角度分析法进行城市空间可达性研究时，需要结合其他方法和因素进行综合分析。
综上所述，基于角度分析法的城市空间可达性研究是一种简单直观的方法，可以用于评估不同区域的交通可达性。
内蒙古红色旅游资源空间分布及可达性分析
研究区域与数据源
本次演示的研究区域为内蒙古自治区全域，数据源主要包括各类官方统计数据、 文献资料和实地调查。
内蒙古红色旅游资源的空间分布 特征
1、大分散、小集聚现象
内蒙古红色旅游景点呈现出大分散、小集聚的现象。虽然全自治区范围内的红 色旅游资源丰富，但分布不均。其中，呼和浩特市和兴安盟的红色旅游资源密 度较高，尤其是呼和浩特市周边地区。这种分布特征可能与这两个地区的地理 位置、历史背景和经济发展有关。
4、推广特色旅游：继续推广各盟市具有特色的红色旅游项目，提升其在国内 外市场的知名度。
5、加强区域合作：加强与其他省份和国家的旅游合作，吸引更多的游客来内 蒙古体验红色旅游。
参考内容
摘要
本研究旨在探讨妇产医疗资源的空间分布和可达性，采用定性和定量相结合的 方法进行研究。研究发现，妇产医疗资源在空间上存在不均衡现象，同时可达 性受到一定程度的影响。本次演示从文献综述、研究方法、结果与讨论和结论 等方面展开论述。
结论
本研究通过对妇产医疗资源空间分布和可达性的研究，认为当前存在资源分布 不均衡和可达性不佳的问题。为了改善这一状况，建议加强区域合作，优化医 疗资源配置，提高妇产医疗资源的可达性和利用效率。同时，应政策支持和科 技创新在提高妇产医疗资源分布和可达性中的重要作用。
未来研究方向
尽管本研究取得了一定的成果，但仍存在一定的限制。首先，由于数据收集的 难度较大，研究中未能涵盖所有地区的医院和妇女，可能存在一定的抽样误差。 其次，对于可达性的研究仍需深入探讨不同地区和不同群体的妇女所面临的实 际情况和影响因素。因此，未来研究可以进一步完善研究方法和扩大研究范围， 以更全面地了解妇产医疗资源的空间分布和可达性状况。
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1、优化交通网络布局：加大对偏远地区的交通投入，提高其交通便捷性，从 而增加这些地区的红色旅游资源的可达性。
可达性分析
可达性分析随着城市化和智慧交通建设的不断推进，可达性分析成为了城市规划和交通规划的重要工具之一。
这种分析方法以“到达目的地的易程度”作为评价指标，通过对城市交通网络、流量、出行需求等方面数据的收集和处理，来评估人们到达目的地的难易程度。
本文将从可达性分析的相关概念入手，逐步阐述其思路、应用场景、技术方法以及发展趋势等方面内容。
一、概述1.1 可达性的定义“可达性”（Accessibility）是描述个体或群体到达某一地点的容易程度，通常描述为在规定时间、成本、负担条件下到达目的地的人数比率。
该概念强调的是到达目的地所需要付出的代价和困难程度，不同于传统的距离和时间模型，更符合实际出行情景。
1.2 可达性分析的内涵可达性分析指的是在城市规划和交通规划领域中，对城市或区域内的各种交通方式所连接的目的地进行综合评价，从而得出一些有关空间组织、交通流动和出行需求方面的有益信息。
具体而言，可达性分析可以回答以下问题：（1）人口在哪里，他们能抵达哪些地点？（2）不同类型的交通工具能走到哪些地方？（3）某一目的地周围有哪些设施能够满足居民需求？（4）新建或改造特定交通设施后，对目的地的到达率将有何变化？（5）应该如何规划和设计路网、城市中心区等地形容貌，以优化可达性？总之，可达性分析是地理空间数据分析技术和城市交通系统优化技术的一种协同运用方式，其目标是建立一个准确、全面、可靠的交通出行模型，为城市规划和交通规划提供科学依据。
二、思路与方法2.1 可达性分析的基本思路可达性分析的基本思路是通过对道路网络结构进行模拟计算，评估出每个位置的交通指数，然后根据实际出行条件，排除掉不能到达的地方，最终得出人们到达目的地的机会时间。
主要包括三个步骤：（1）构建交通网络模型：通过GIS技术、遥感技术等手段采集和处理城市交通相关数据（如道路信息、出租车GPS轨迹、公交线路等），将其结合起来，建立一张完整的交通网络图。
（2）计算网络距离：将连通性较差的路径进行筛选，选取最优路径（如最短路径、最快路径等），计算不同出行方式下到达目的地所需时间。
城市可达性与空间分布格局分析
城市可达性与空间分布格局分析城市可达性是指城市居民到达城市内各种资源和服务设施所需的时间、费用和交通方式等因素的综合情况。
城市可达性的提高能够增强城市的活力、竞争力和吸引力，对城市的发展具有重要意义。
本文主要从城市可达性和空间分布两个角度来分析城市的分布格局。
一、城市可达性分析城市可达性是影响城市空间分布格局的关键因素之一。
城市的可达性可以通过路网和公共交通等基础设施来提高。
例如，地铁、高速公路等交通设施的建设能够缩短城市内部不同区域之间的距离，提高城市的可达性。
此外，城市公共交通体系的完善也能够提高城市的可达性。
城市可达性的提高能够影响城市居民的出行方式和居住选择。
例如，在一个可达性较高的城市中，居民更可能选择使用公共交通工具而不是私家车出行，这样也能够降低城市交通拥堵问题。
此外，城市可达性的提高也能够增加城市各种资源和服务设施的利用率，促进城市经济的发展。
二、空间分布格局分析城市的空间分布格局是由多种因素共同影响的。
除了城市可达性之外，城市人口规模和结构、经济结构、建筑规划等因素也会对城市的空间分布格局产生影响。
城市的人口规模和结构是决定城市空间分布的重要因素。
大城市通常会集中更多的人口和经济资源，形成向中心区域的“中心——辐射”型格局。
而小城市则更可能形成分散性的“多中心”型格局。
城市的经济结构也会对城市的空间分布产生影响，例如，一个工业型城市的工业园区通常会分布在城市的边缘区域。
此外，城市的建筑规划也能够影响城市的空间分布。
例如，城市中心区域的高层建筑和大型商业中心等设施的建设，能够形成城市核心区域的集聚效应，也可能使城市的空间分布往中心聚集。
而相反，城市边缘区域的住宅区和购物中心等设施的建设，则会使城市的空间分布向外扩散。
三、结论综上所述，城市可达性与空间分布格局是城市发展的重要因素，两者相互影响、相互作用。
在城市发展的过程中，城市可达性的提高和合理的空间规划是实现城市化可持续发展的关键。
成都市青羊区公园绿地空间可达性分析——基于高斯两步移动搜索法
城市公园绿地作为建成环境的重要组成部分，对于人的身体和心理健康有着重要的作用，同时在改善生态环境，提升城市形象等方面都有积极影响。
成都作为公园城市建设示范城市，在《成都市“十四五”公园城市建设发展规划》中提出加快构建多层次全域公园体系，实现“300米见绿、500米见园”。
而可达性作为评价公共服务设施布局合理性的有效手段[1]，能够衡量居民获得公园绿地的服务机会是否公平，同时可以有效评价城市公园绿地配置是否合理。
可达性是由Hasen [2]在1959年提出的，是评估需求方获取供给方所有潜在资源的难易程度的指标。
目前越来越多的学者将可达性运用在公园绿地分布的研究中，常见的度量方法有最近邻距离法[3]、网络分析法[4]、引力模型 [5]、累计机会法[6]，以及两步移动搜索法[7]等，其中最近邻距离法将采用欧氏距离或者网络距离来计算居民到公园绿地点的距离，忽视了绿地本身的质量以及对居民的吸引力；网络分析法主要通过路径与道路拟合来计算可达性，但还是存在一定局限性；引力模型虽然从供给和需求端进行考虑，但是在模型的参数定义上还是存在一定主观性；而两步移动搜索法不仅具有引力模型的优点，并且数据较易获取，方便计算，近年来得到了许多学者的关注与应用，已经成为目前研究公园绿地可达性的主流方法。
从需求点数据来源来看，选择较小的研究单元，可以有效反映区域内公园绿地可达性的差异。
因此，目前许多的研究开始采用人为处理过的规则图形，例如渔网[8]和蜂窝网[9]来进行需求点的模拟。
从道路通行数据来看，摘要 随着健康生活的理念深入人心，人们对公园绿地的数量及品质提出了更高的要求，而可达性可以有效评价公园绿地设施布局是否合理。
本研究以成都市青羊区为例，利用两步移动搜索法对青羊区公园绿地可达性进行分析，并结合可达性冷热点分析进一步探究了青羊区公园绿地分布的合理性。
结果显示：青羊区大部分区域可达性较低，空间差异化较大，整体呈现可达性水平由南部草堂街道向两边逐渐降低的格局，造成可达性不均衡的主要原因是人口需求与绿地供给水平的不匹配。
基于可达性分析的建设规划空间布局
基于可达性分析的建设规划空间布局随着城市化进程的不断加快，城市规划成为了一个重要的议题。
如何合理规划城市的空间布局，使得城市的各项功能得到充分发挥，成为了城市规划师们需要思考和解决的问题之一。
在城市规划中，可达性分析成为了一种重要的工具，可以帮助规划师们更好地评估和决策城市的空间布局。
可达性分析是指通过计算和评估不同地点之间的交通可达性，来确定各个地点在城市中的重要性和影响力。
这种分析方法可以帮助规划师们了解城市中不同地区的交通便利程度，从而根据交通网络的情况来合理规划城市的空间布局。
在进行可达性分析时，可以考虑多种交通方式，如公共交通、自行车道和步行街等，以综合评估不同地点的可达性。
在进行可达性分析时，首先需要获取城市的交通网络数据。
这些数据可以包括道路网络、公交线路和地铁线路等。
通过将这些数据导入到地理信息系统（GIS）中，可以进行进一步的分析和计算。
在计算可达性时，可以使用不同的指标，如时间、距离和成本等，来评估不同地点之间的交通可达性。
通过计算每个地点的可达性指数，可以得出不同地点在城市中的重要性和影响力。
在城市规划中，可达性分析可以帮助规划师们确定城市中不同地区的功能定位。
通过评估不同地点的可达性，可以确定哪些地区适合发展商业中心、居住区或工业园区等。
同时，可达性分析还可以帮助规划师们确定城市中的交通节点和交通枢纽。
通过评估不同地点的可达性，可以确定哪些地区适合建设公交站点、地铁站点或停车场等。
这些交通节点和交通枢纽的合理布局，可以提高城市的交通效率和便利性。
此外，可达性分析还可以帮助规划师们确定城市中的绿色空间布局。
通过评估不同地点的可达性，可以确定哪些地区适合建设公园、绿地或自行车道等。
这些绿色空间的合理布局，可以提高城市的生态环境和居民的生活质量。
在进行可达性分析时，还需要考虑城市的未来发展趋势和需求。
随着城市人口的增加和交通方式的变化，城市的可达性也会发生变化。
因此，在进行可达性分析时，需要考虑未来的交通规划和交通设施建设。
可达性分析和可行性分析
可达性分析和可行性分析引言在进行任何项目或决策之前，对其可达性和可行性进行全面的分析是至关重要的。
可达性分析和可行性分析是项目管理和决策过程中常用的两种分析方法。
本文将介绍可达性分析和可行性分析的概念、目的、方法以及各自的应用领域。
可达性分析概念可达性分析是一种评估特定位置或事物与其他位置或事物之间的相对可达性的方法。
它基于空间关系和距离考虑，通过区域边界、道路网络、交通容量等要素来确定某一地点的可达性。
目的可达性分析的主要目的是确定一个地点或区域的可达性水平，以便在决策制定过程中优化资源分配、规划、交通运输和城市发展等方面的决策。
它可以帮助政府、企业和个人评估和改进地理位置的战略重要性、经济活动的可行性和适宜性。
方法可达性分析可以使用GIS（地理信息系统）和其他相关技术工具进行。
常用的方法包括OD（Origin-Destination）矩阵分析、交通网络分析、多标准评估、重力模型等。
这些方法可以计算出一个地点与其他地点之间的可达性指数，帮助决策者做出合理的决策。
应用领域可达性分析在交通规划、城市规划、物流运输、商业分析等领域具有广泛的应用。
例如，交通规划师可以使用可达性分析来评估不同交通基础设施方案的效果；商家可以使用可达性分析来确定新店址的最佳位置。
可行性分析概念可行性分析是一种通过评估项目的可行性和可行性进行项目评估的方法。
它涉及到技术、经济、法律、环境等多个方面的评估，以确定一个项目的可行性和可持续性。
目的可行性分析的目的是评估一个项目的实施可能性和可行性，以便项目所有者和利益相关者能够做出决策。
在进行可行性分析时，需要综合考虑项目的成本、收益、风险、影响等因素，以确定项目是否值得进行。
方法可行性分析通常包括市场分析、技术评估、财务评估、法律评估和环境评估等方面的内容。
这些评估可以通过调研数据、收集统计资料、制作成本效益分析和风险评估模型等方法进行。
应用领域可行性分析广泛应用于项目管理、企业投资、产品开发等领域。
养老设施空间可达性分析与优化选址
养老设施空间可达性分析与优化选址养老设施空间可达性分析与优化选址近年来，随着我国人口老龄化问题的日益严重，养老设施的需求与日俱增。
如何合理分布和选址养老设施，提高老年人的空间可达性，成为社会关注的重要问题。
本文将从养老设施空间可达性的概念、分析方法与优化选址策略等方面展开探讨。
首先，养老设施空间可达性是指老年人在现有养老设施的分布情况下，能够便捷到达养老设施的程度。
评价养老设施的空间可达性可以从两个方面考虑：一是距离可达性，即养老设施与老年人居住地之间的距离；二是交通可达性，即老年人到达养老设施所需的交通便捷程度。
在评估养老设施空间可达性时，不仅要考虑设施的数量分布，还要考虑周边交通环境、公共设施、社区环境等因素对可达性的影响。
其次，对养老设施空间可达性进行分析需要综合考虑多种因素。
首先是老年人的空间需求，包括老年人的居住地分布、数量和老龄化程度等；其次是交通网络的分布情况和交通条件；还有养老设施的分布情况和服务水平等。
在分析中可以采用GIS技术对各项指标进行空间分析，通过空间叠加分析的方式评估不同区域的养老设施空间可达性。
在优化养老设施选址时，需要考虑多个因素。
首先是要综合考虑老年人的空间需求和居住地分布情况，合理规划养老设施的分布格局。
其次是要充分考虑交通条件和交通网络的情况，选择交通便捷的地点建设养老设施。
另外，还要考虑区域的发展状况和城市规划中的养老设施分布政策等。
在选址过程中，可以采用层次分析法、熵权法等多种方法对不同因素进行加权评估，最终确定合适的选址方案。
为了提高养老设施的空间可达性，还可以通过增加设施数量、优化交通规划、改善老年人居住环境等方式进行改进。
在增加设施数量时，可以根据老年人的需求和居住地分布情况，在不同区域适当增加养老设施。
优化交通规划可以考虑公共交通线路的规划、提高交通设施的服务水平等，以提高老年人到达养老设施的便捷程度。
改善老年人居住环境可以通过提供便利的社区服务、增加社区公共设施等方式，提高老年人居住地区域内的养老服务水平。
可达性分析
可达性分析在我们的日常生活和各种工作场景中，经常会听到“可达性”这个词。
那到底什么是可达性呢？可达性分析又是什么呢？简单来说，可达性指的是从一个地点到另一个地点的容易程度或者可能性。
而可达性分析，就是对这种容易程度或者可能性进行的研究和评估。
比如说，您住在一个小区，小区门口有公交车站，但是公交线路很少，而且间隔时间很长，那么对于您来说，乘坐公交车出行的可达性就相对较差。
但如果小区附近有地铁站，而且有多条线路经过，地铁站周边还有共享单车停放点，那您选择地铁加共享单车这种出行方式的可达性就比较好。
可达性分析在很多领域都有着重要的应用。
在城市规划中，可达性分析是非常关键的。
规划师们需要考虑居民到达工作地点、学校、医院、商场等各种设施的方便程度。
如果一个新的住宅区规划建设在离商业区和学校都很远的地方，而且公共交通又不方便，那么居民的生活质量可能会受到很大影响，这个区域的发展也可能会受到限制。
通过可达性分析，规划师可以合理布局城市的功能分区，确定交通设施的位置和规模，以提高城市的运行效率和居民的生活便利性。
在交通领域，可达性分析有助于优化交通网络。
比如，通过分析不同地区之间的交通可达性，可以发现哪些路段容易拥堵，哪些区域交通设施不足。
然后，可以针对性地进行道路拓宽、新道路建设或者增加公共交通线路等措施，提高整个交通系统的运行效率。
对于商业来说，可达性分析也具有重要意义。
商家在选择店铺位置时，会考虑潜在顾客到达店铺的难易程度。
如果店铺位于一个交通不便、难以到达的地方，那么顾客流量可能就会比较少，生意也会受到影响。
相反，如果店铺位于交通枢纽附近或者在一个容易到达的繁华地段，那么就更有可能吸引到大量的顾客。
在物流行业，可达性分析能够帮助优化配送路线。
物流公司需要将货物快速、准确地送达目的地，通过对各个配送点的可达性进行分析，可以规划出最优的配送路线，减少运输时间和成本。
可达性分析的方法有很多种。
一种常见的方法是基于距离的分析。
贵州省旅游发展中的空间可达性分析的开题报告
贵州省旅游发展中的空间可达性分析的开题报告一、选题背景与意义贵州省是中国西南地区的一个省份，拥有得天独厚的自然风光和丰富的文化资源，是中国旅游资源最为丰富的省份之一。
如何充分利用这些优势资源，促进贵州省旅游业的发展，已成为当地政府和旅游业界共同关注的问题。
空间可达性是地理信息科学中一个重要的研究领域，它可以帮助我们分析地理位置与其他因素之间的关系，探究旅游业发展过程中的规律性，为旅游业发展提供科学的决策支持。
本研究旨在通过对贵州省旅游业的空间可达性分析，深入探讨贵州省旅游业的发展模式和方向，提出合理的政策建议，为贵州省旅游业的高质量发展做出贡献。
二、研究内容和方法1. 研究内容本研究将重点关注以下几个问题：（1）贵州省旅游资源的空间分布及其特点；（2）贵州省旅游业的发展现状和趋势；（3）贵州省旅游业的空间可达性分析，包括交通网络分析、旅游景点分布分析、空间交通关系分析等；（4）贵州省旅游业的发展政策建议。
2. 研究方法本研究将采用以下几种方法：（1）文献综述法：对有关贵州省旅游业的文献资料进行收集、整理、分析，了解贵州省旅游业的发展历程和趋势，以及相关政策措施。
（2）交通网络分析法：通过基于地理信息系统（GIS）的交通网络分析，计算出各个旅游地点的空间可达性，并绘制出空间可达性图。
（3）空间数据分析法：通过GIS等空间数据分析工具，对各个旅游景点的空间位置进行可视化分析，比较各地旅游资源的优劣势。
（4）问卷调查法：对贵州省内游客进行问卷调查，了解他们对各个旅游地点的选择和评价情况，用于评估贵州省旅游业的发展状况和提出相关政策建议。
三、预期研究结果通过本研究，预期可以得出以下结果：（1）贵州省旅游资源的空间分布和特点，为研究贵州省旅游业的发展提供基础数据支持。
（2）对贵州省旅游业现状和趋势进行系统分析和评估，了解旅游业的发展规律性和特点。
（3）通过交通网络分析等方法，对贵州省旅游业的空间可达性进行评估，探究旅游业发展中的空间关系和作用机制。
城市公共空间设计中的可达性评价方法
城市公共空间设计中的可达性评价方法一、引言城市公共空间的设计是城市规划中至关重要的一部分。
公共空间的设计不仅仅是为了满足城市居民的基本需求，更是为了提升城市的整体品质和居民的生活质量。
而公共空间的可达性评价方法则是评估公共空间设计是否符合居民需求的重要工具。
本文将探讨城市公共空间设计中的可达性评价方法，旨在为城市规划者提供一些参考和指导。
二、可达性评价方法的概念可达性评价方法是用来评估城市公共空间的设计是否满足居民的需求和期望的一种方法。
它可以通过一系列指标和工具来衡量公共空间的可达性，如交通便利性、设施配套、人口密度等。
通过可达性评价方法，城市规划者可以了解公共空间的状况，从而进行合理的规划和设计。
三、可达性评价方法的指标1. 交通便利性交通便利性是评价公共空间可达性的重要指标之一。
它包括公共交通的覆盖范围、公交站点的分布密度、道路网络的连接性等。
交通便利性的高低直接影响着居民的出行效率和便捷性。
2. 设施配套设施配套是评价公共空间可达性的另一个重要指标。
它包括医疗设施、教育机构、商业中心、休闲娱乐设施等的分布情况和覆盖范围。
良好的设施配套可以满足居民的各种需求，提升居民的生活质量。
3. 人口密度人口密度是评价公共空间可达性的关键指标之一。
它反映了公共空间所服务的人口数量。
高人口密度意味着更多的需求和更大的压力，因此公共空间的规划和设计需要更加注重可达性。
四、可达性评价方法的工具1. GIS技术地理信息系统（GIS）是评价公共空间可达性的重要工具之一。
通过GIS技术，可以对公共空间的交通网络、设施分布等进行空间分析，从而评估其可达性。
GIS技术可以帮助城市规划者更好地了解公共空间的现状，进行科学的规划和设计。
2. 问卷调查问卷调查是评价公共空间可达性的常用工具之一。
通过向居民发放问卷，可以了解他们对公共空间的需求和评价。
问卷调查可以收集到大量的数据和信息，为城市规划者提供决策依据。
3. 可达性模型可达性模型是评价公共空间可达性的一种定量方法。
深圳市医疗设施空间可达性分析评价
深圳市医疗设施空间可达性分析评价闫沂婷（广东省国土资源测绘院，广东 广州 510000）摘要：医疗设施空间可达性科学评价能够有效促进其空间配置的合理性，解决医疗资源分布不均问题。
文章以深圳市为例，社区（村居委）作为基本研究单元，综合考虑医疗设施级别规模，分别设定不同出行时间阈值，利用多级半径和高斯距离衰减函数相结合的方式改进两步移动搜索法，对不同级别医疗设施的空间可达性进行了评价分析，采用空间聚类分析、冷热点分析等空间自相关分析方法对医疗设施空间可达性和人口密度的关系进行了研究，以期为城市医疗资源的规划和合理布局提供参考。
关键词：医疗设施；空间可达性；改进两步移动搜索法中图分类号：P208 文献标识码：A文章编号：2096-1936（2023）09-0021-04DOI：10.19301/ki.zncs.2023.09.006Analysis and evaluation of spatial accessibility of medical facilities in Shenzhen CityYAN Yi-tingAbstract：The scientific evaluation of the accessibility of medical facilities can effectively promote the rationality of their spatial allocation and solve the problem of uneven distribution of medical resources. The article takes Shenzhen as an example, with communities (village committees) as the basic research unit, comprehensively considering the scale of medical facilities, setting different travel time thresholds, and improving the two-step mobile search method by combining multi-level radius and Gaussian distance attenuation function. The spatial accessibility of medical facilities at different levels is evaluated and analyzed using spatial clustering analysis The relationship between the spatial accessibility of medical facilities and population density was studied using spatial autocorrelation analysis methods such as cold and hot spot analysis, in order to provide reference for the planning and rational layout of urban medical resources.Key words：medical facilities; spatial accessibility; improved two-step moving search method随着城镇化发展逐渐加快，居民对基本健康的需求也逐渐增加，医疗服务供需问题日益突出，基本医疗卫生服务体系的完善具有重要的意义[1]。
城市公共空间规划中的可达性分析方法
城市公共空间规划中的可达性分析方法引言城市发展的核心问题之一是如何提高城市公共空间的可达性。
可达性是指人们在城市中到达目的地所需的时间和成本，是评估城市交通系统效能的重要指标。
在城市规划中，通过分析可达性，可以帮助决策者更好地了解城市的交通需求，优化交通网络，提高公共空间的可达性。
本文将介绍几种常用的城市公共空间规划中的可达性分析方法。
一、基于距离的可达性分析方法基于距离的可达性分析方法是最常见的一种方法。
这种方法通过计算目的地与其他地点之间的距离来评估可达性。
常用的距离计算方法包括欧氏距离、曼哈顿距离和最短路径距离等。
通过这些距离指标，可以评估不同地点之间的可达性差异，为城市规划提供参考。
二、基于时间的可达性分析方法基于时间的可达性分析方法是一种更加实际的方法。
这种方法通过考虑交通工具的速度和交通流量等因素，计算出到达目的地所需的时间。
常用的基于时间的可达性分析方法包括基于交通网络的可达性分析和基于行程时间的可达性分析。
基于交通网络的可达性分析是通过建立城市交通网络模型，计算出不同地点之间的最短路径和时间。
这种方法可以考虑交通网络的复杂性和交通流量等实际因素，更加准确地评估可达性。
基于行程时间的可达性分析是通过实际的行程时间数据来评估可达性。
这种方法可以考虑交通拥堵、交通工具的速度等实际因素，更加真实地反映城市公共空间的可达性。
三、基于多模态交通的可达性分析方法城市交通不仅仅包括汽车、公交车等机动车辆，还包括步行、自行车等非机动交通方式。
因此，基于多模态交通的可达性分析方法逐渐得到了广泛应用。
这种方法通过考虑不同交通方式的速度、成本等因素，评估不同地点之间的可达性。
基于多模态交通的可达性分析方法可以帮助城市规划者更好地了解不同交通方式的可达性差异，优化交通网络，提高公共空间的可达性。
例如，在规划自行车道时，可以通过分析自行车和汽车之间的可达性差异，合理规划自行车道的位置和长度，提高自行车的可达性。
中国A级旅游景点空间分布特征与可达性
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影响因素
1、影响因素分析
影响中国A级旅游景点空间分布和可达性的因素是多方面的。政策因素是其中 一个重要方面。国家对于旅游业的发展战略和政策导向会影响景点的开发与分 布。经济因素也是关键因素之一，经济发展水平直接决定了一个地区的旅游业 发展状况和基础设施建设水平。此外，人口因素也会对景点的分布和可达性产 生影响，因为人口分布和流动直接关系到旅游需求和旅游流量的形成。
结论
本次演示通过对中国A级旅游景点的空间分布特征与可达性的分析，揭示了A级 旅游景点的空间分布规律和影响因素。研究发现，A级旅游景点在空间上呈现 出明显的区域差异性，主要集中在经济发达的东部地区和一些大城市。而可达 性的测量结果显示，东部地区的A级景点具有较高的可达性，这与该地区的经 济发展水平和基础设施建设密不可分。
可达性分析
1、可达性测量
为了衡量中国A级旅游景点的可达性，我们采用了几何平均距离和时间成本方 法。具体来说，我们通过计算各大城市与A级景点的直线距离及交通时间，来 评估游客到达景点的便利程度。
2、可达性对旅游活动的影响
景点的可达性对旅游活动产生着重要影响。一般来说，可达性较高的景点更容 易吸引游客，因为游客可以更加方便、快捷地到达目的地。高可达性的景点在 旅游时间成本和旅游体验方面也具有优势，能够满足游客对于便利和效率的需 求。
中国A级旅游景点空间分布特征与可达性
01 引言
03 可达性分析 05 结论
Hale Waihona Puke 目录02 空间分布特征 04 影响因素
引言
中国是一个历史悠久、文化灿烂的国家，拥有着丰富的自然和人文景观资源。 A级旅游景点是中国旅游景区的主要评级体系，代表着景区的质量和旅游价值。 景点的可达性指的是游客能够方便、快捷地到达景点的能力，是衡量旅游业发 展水平的重要因素。本次演示将探讨中国A级旅游景点的空间分布特征及可达 性，以期为旅游业的可持续发展提供参考。
基于空间句法的校园绿地活动空间的可达性分析--以武汉大学信息学部校园为例
基于空间句法的校园绿地活动空间的可达性分析--以武汉大学信息学部校园为例张浩【摘要】aBsTRacT Accessibility is a measurement of effective allocation of infrastructure. The research of the accessibility of green activity space on campus is related to the fair use of infrastructure for different user groups. This paper adopted Axis analysis method of Space Syntax to quantitatively analyze the space structure of Faculty of Information Science in Whuhan University using Depthmap software. It further verifies the result through practical investigation, which is hoped to help campus planning.%可达性是对基础设施有效配置的衡量标准，校园绿地活动活动可达性的研究关系到不同人群对于基础设施的公平使用。
利用Depthmap软件，基于空间句法理论中的轴线分析方法，通过计算集成度参数变量对武汉大学信息学部校园空间结构形态进行量化分析，探讨校园绿地活动空间的可达性，进而通过实地调研验证分析结果，为以后的校园建设发展提供参考。
【期刊名称】《南方建筑》【年(卷),期】2015(000)001【总页数】5页(P114-118)【关键词】空间句法;可达性;校园绿地;活动空间【作者】张浩【作者单位】武汉大学城市设计学院武汉，430000【正文语种】中文【中图分类】TU-023;TU-024城市公共空间是社会群体生活交往的重要场所，是城市社会、经济、历史以及文化的载体之一，其空间格局是展开社会活动的基本骨架和支撑，同时也影响城市居民的行为心理习惯。
城市空间规划中的可达性分析
城市空间规划中的可达性分析随着城市化进程的加速和人口规模的不断增长，城市空间规划显得越来越重要。
其中，可达性分析作为一种评价城市空间布局合理性的方法，正逐渐受到重视。
一、可达性的定义和意义可达性是指一个地理区域内不同点之间的相互关联程度。
城市的可达性越高，人们在日常生活中的交通成本将会降低，交通效率会提高。
因此，进行可达性分析有助于评估城市规划方案的合理性，为城市发展提供决策依据。
二、可达性评价的指标在可达性评价中，常用指标包括交通方式、交通网络、交通时间和交通成本。
1. 交通方式：不同的交通方式对可达性有直接影响。
城市规划中应该鼓励发展便捷、环保的公共交通工具，例如地铁和公交车，以减少交通拥堵和大气污染。
2. 交通网络：交通网络的密度和覆盖范围决定了城市内不同地点之间的连通程度。
发展完善的交通网络可以提高可达性，减少交通拥堵。
因此，在城市规划中，应该注重建设道路、轨道交通以及自行车等多种交通网络。
3. 交通时间：交通时间是影响可达性的重要因素。
人们通勤、购物、娱乐等活动所需要的时间越少，可达性越高。
因此，城市规划应该合理规划和布局各项服务设施，使不同地区之间的交通时间缩短。
4. 交通成本：除了交通时间外，交通成本也是评价可达性的重要指标。
高昂的交通费用会限制人们的出行选择，降低可达性。
因此，城市规划中应该考虑通过提高交通效率和降低交通成本来提高可达性。
三、可达性分析在城市发展中的应用可达性分析在城市发展中发挥着重要的作用，下面以几个方面进行具体探讨。
1. 住宅规划在住宅规划中，可达性分析可以帮助决策者选择合适的用地，确保居民生活的便利。
通过评估周边的交通网络和服务设施，如学校、医院和商业中心，可以提供更好的住房选择，满足人们日常生活的需求。
2. 商业规划商业区的规划也需要考虑可达性因素。
通过评估周边的交通网络，确定商业中心所在地的交通便利性，可以吸引更多的消费者，提高商业发展的可持续性。
3. 公共设施规划公共设施的规划也需要考虑可达性分析。
交通网络可达性空间分析研究
交通网络可达性空间分析研究随着城市化不断推进和城市规模的不断扩大，交通网络的构建越来越重要，不仅对城市各种产业的发展而言，也对人民的出行、生活、工作等方面有着重大的影响。
而交通网络可达性空间分析就是以交通网络作为分析对象，研究城市交通网络的性能和作用，为城市交通规划提供科学依据。
首先，交通网络可达性空间分析需要了解交通网络的网络结构。
交通网络是由不同类型的交通线路（公路、铁路、地铁、轻轨、公交等）构成的网络，以其在城市或者区域范围内的联系和导通性来描述城市交通的联系与流通。
交通网络的节点是城市或区域内的交通枢纽，交通线是连接各个节点的通道。
其次，交通网络可达性空间分析研究的一个重要内容是网络范围内的城市区域可达性。
城市区域可达性是一个衡量城市区域交通便利程度的指标，旨在描述市民出行的自由度和便利度。
不同的城市区域可达性状况，将对居民生活、工作和旅游等方面产生深远的影响。
同时，交通网络可达性空间分析研究还需要综合考虑各种交通方式的网络效应。
各种交通方式的网络效应影响城市区域可达性和交通网络的作用效率。
越多的交通方式，越高的网络效应，城市交通网络的可达性将更加丰富和完备。
另外，交通网络的建设和发展旨在尽可能为市民提供便利。
因此，判断和提高交通网络的可达性空间分析指标非常必要。
可通过建立具体的交通可达性指标体系体现出交通网络的性能和作用。
例如，城市道路交通可达性，通常表示为在单位时间内可到达某一目的地的道路网规模、疏导能力和交通延误等因素的评价指标，或者采用总交通导入量、出现拥堵的时间或起始点周围的交通拥堵情况等标准来评估。
此外，城市公共交通可达性通常表示为在单位时间内到达某一目的地的公共交通网的覆盖范围、公共交通线路的运行时刻表和公共交通站点的设施等方面的标准。
交通网络可达性空间分析是城市规划及交通运输领域中的一个重要研究方向，它为城市建设、交通规划和交通发展等方面提供了依据和方向。
通过深入研究交通网络可达性空间分析，可以更好地促进城市交通现代化，提高城市居民生活质量，优化城市发展布局，促进经济发展和社会进步。
公共服务设施空间可达性及其度量方法
公共服务设施空间可达性及其度量方法一、本文概述《公共服务设施空间可达性及其度量方法》这篇文章旨在探讨公共服务设施的空间可达性问题，并介绍相关的度量方法。
公共服务设施，如教育、医疗、交通、公园等，是城市生活中不可或缺的重要组成部分。
这些设施的空间可达性，即居民获取和使用这些服务的便利程度，对城市居民的生活质量产生深远影响。
因此，研究和度量公共服务设施的空间可达性，对于城市规划、政策制定和公共资源配置具有重要意义。
本文首先将对公共服务设施空间可达性的概念进行界定，阐述其内涵和重要性。
接着，将介绍现有的度量方法，包括基于距离、时间、成本等不同维度的度量指标，以及这些方法在实际应用中的优缺点。
然后，本文将探讨如何结合地理信息系统（GIS）和其他相关技术，提高公共服务设施空间可达性的度量精度和效率。
本文将提出改进公共服务设施空间可达性的策略和建议，以期为城市规划者和政策制定者提供有益的参考。
通过本文的研究，我们期望能够更深入地理解公共服务设施空间可达性的内涵和度量方法，为城市规划和公共资源配置提供更加科学的依据。
我们也期望通过本文的探讨，推动相关领域的学术研究和实践应用，共同提升城市居民的生活质量。
二、公共服务设施空间可达性的影响因素公共服务设施空间可达性的影响因素众多，涵盖了地理、社会、经济、技术等多个层面。
地理因素是影响公共服务设施空间可达性的基础。
地形地貌、自然障碍（如河流、山脉等）以及城市空间布局等都会对设施的空间可达性产生直接影响。
例如，地形崎岖的地区，公共服务设施的布局和建设难度会相应增大，导致空间可达性降低。
社会因素也是影响公共服务设施空间可达性的重要因素。
人口分布、社会阶层、文化背景等都会影响人们对公共服务设施的需求和利用。
例如，人口密集区域对公共服务设施的需求较高，而社会经济地位较高的群体往往对设施的品质和可达性有更高要求。
经济因素同样不可忽视。
经济发展水平、资金投入、政策导向等都会影响公共服务设施的建设和运营。
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2010-12-09
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Comparisons
Accessibility Score of 2-step FCA Method (d 0=50 min)
• Larger d0 ~ smaller β è stronger smoothing • Which one to use?
Day 4. GIS-Based Measures of Spatial Accessibility and Application in Examining Healthcare Access
Fahui Wang CNU
Dec 9, 2010 (Thursday)
2010-12-09
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– Scale availability at S – Sum up accessible S around D – IT IS NOT DOUBLE COUNT!
2010-12-09
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wang, 2002-12-10
PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建 肀
w2
Gravity-based Model
• Joseph & Bantock (1982); Shen (1998) • Physician accessibility at resident location i:
– Distance matters – Road network matters – Transportation means matters as well
2010-12-09
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Evolvement of FCA Methods
2010-12-09
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From S/D Ratio to FCA
• Simply S/D Ratio • FCA with a Radius
– Improvements
• Within-unit variation • Cross-border
w1
Recap: 2-Step FCA (2SFCA)
1.1 For each physician location j, select all resident locations k within a reasonable travel time from j (catchment Cj). 1.2 Compute the physician to population ratio within Cj: R =S / P
2010-12-09
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Access Matters!
• Convenience of access to activities (job, school, park, playground, public service, healthcare, etc.) • Spatial vs. nonspatial factors • Spatial: Unequal access because of uneven distributions of supply and demand • A social justice issue • Roles of governments and planners
– “Being (in)accessible” is continuous, not dichotomous.
• A physician surrounded by more population is less accessible • Weighted average of Ai (wi =Pi) is equal to the physician to population ratio in the whole study area.
j j k∈C j
∑
k
2.1 For each resident location i, search all physician locations j within the travel time range from i (catchment Zi). 2.2 Sum up the physician to population ratios at these physician locations: Ai = ∑ R j = ∑ ( S j / ∑ Pk )
2010-12-09
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Synthesis of the Two Methods
• 2SFCA Method is a special case of the Gravity-based Model • If dij≤d0, code dij = 1, then dij-β=1; • If dij>d0, code dij = ∞, then dij-β=0. • Connection to the kernel estimation
2010-12-09
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Measuring Accessibility
• If the supply capacity is no issue, only distance (time) matters. • If the services are scarce, supply vs. demand need to account for • The spatial separation between supply and demand
Contents
• • • • • • • The issue of access Floating Catchment Area (FCA) Methods Gravity-based Model Synthesis Case Study 4: Healthcare access in Chicago Extra 1: nonspatial factors in healthcare access Extra 2: commuting studies
j∈Z i j∈Z i k∈C j
2010-12-09
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幻灯片 8 w1 Step 1 computes availability (S/D ratio) at each physician location; Step 2 overlays physican service areas---in overlapped areas, sum up the S/D ratios because residents have access to multiple physican locations.
– Limitations
• Straight-line
2010-12-09
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From 1-Step to 2-Step FCA
• FCA with a Time Range
– S-D time > threshold – Unequal availability (S)
− V j = ∑ Pk d kj β
2010-12-09
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幻灯片 9 w2 Access to a physician is first discounted by the travel time; secondly, it is discounted by its potential w.r.t. surounding population. It uses a continuous measure. For instance, given a yardstick of 30', 5' is more accessible than 25'.
Ai = ∑
j =1 n − S j d ij β
Vj
,
where
m
d ij
k =1
travel time between population location i and physician location j competition intensity for health services at physician location j
2010-12-09
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Comparison of Accessibility Measures
Method 2SFCA (threshold time) Parameter 20 min 25 min 30 min 35 min 40 min 45 min 50 min Gravity-based method Min 0 0 0.017 0.110 0.175 0.174 0.130 1.447 1.236 1.055 0.899 0.767 0.656 0.562 Max 14.088 7.304 5.901 5.212 4.435 4.145 3.907 2.902 3.127 3.362 3.606 3.858 4.116 4.380 Std Dev 2.567 1.548 1.241 1.113 1.036 0.952 0.873 0.328 0.430 0.527 0.618 0.705 0.787 0.863 Mean 2.721 2.592 2.522 2.498 2.474 2.446 2.416 2.353 2.373 2.393 2.413 2.433 2.452 2.470 Weighted Mean 2.647