QC七大工具培训教材

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QC七大手法培训教案ppt课件

QC七大手法培训教案ppt课件
石川图,同时因其形状,又叫鱼刺图、鱼骨图、树枝图。 还有一个名称叫特性要因图。
一个质量问题的发生往往不是单纯一种或几种原因的 结果,而是多种因素综合作用的结果。要从这些错综复杂 的因素中理出头绪,抓住关键因素,就需要利用科学方法, 从质量问题这个“结果”出发,依靠群众,集思广益,由 表及里,逐步深入,直到找到根源为止。
20
四、因果图的作图步骤 1.确定问题 2.画粗箭头 3.因素即原因分类 常用:4M1E即人(员)、机(器)、料(原料)、 法(工艺方法)、环(境),有时还可以补充 软(件)、辅(助材料)、公(用设施)三方面。 也可用:工序顺序等分类 分类好后,用中箭头与主箭头成45°角画在主箭头两 侧。 4.对中箭头所代表的一类因素,要进一步将与其有关的 因素以小箭头画到中箭头上去,如有必要,可再次细 分至可以直接采取行动为止。
QC新七大手法指的是:关系图法、KJ法、系统图法、 矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。
相对而言,新七大手法在世界上的推广应用远不如旧 七大手法,也从未成为顾客审核的重要方面。
3
第二章 检查表
一、概述 检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视,所以检查表使用的过程 中存在的问题不少。不妨看看我们现在正在使用的各种报 表,是不是有很多栏目空缺?是不是有很多栏目的内容用 笔进行了修改?是不是有很多栏目内容有待修改? 二、定义
24
八、因果图示范图
பைடு நூலகம்





问题
25
九、因果卡图简介
因果卡图是在因果图的基础上发展出来的,又称为 CEDAC(Cause Effect Diagram And Cards)图。

QC品管七大工具培训教材(新旧)

QC品管七大工具培训教材(新旧)
4
品管七大手法名称
检查表(Check List) 分层法(Stratification) 柏拉图(Pareto Diagram) 特性要因图(Characteristic Diagram) 散布图(Scatter Diagram) 直方图(Histogram) 控制图(Control Chart)
XXX
7.改善对策
XXX
8.效果确认
XXX
9.标 准 化
XXX
10.成果比较
XXX
11资. 料整理
图:品管圈活动进度表
XXX
12
第二章 数据与图表
4)流程图
A
[從起床到走出家門]
醒來
起床時間否
YES
刷牙洗臉
早餐備妥否
YES
吃早餐
NO 稍睡一會
NO 讀報紙
准備穿衣服 出動時間否
离家
NO 新聞讀畢否
看電視
❖ 2、对策追求型
消除加工困难
作业员教育
马达座
34 使导板加工取放容易
加工次数少
提 高
方便屑料清理 1 2
导板
隔板
1
寻找资 效 率
使导.顶柱位置适当
2
3
托料架适当
使马达座脱料容易
4
5 固定梢设置适当
使隔板抽孔 脱料容易
2 熟知工作图
1 使光线充足
设备改善
其他
35
第五章 因果图
8
第二章 数据与图表
❖ 二、图 表 ❖ 定义
现场的数据,用点、线、面、体来表示大概形势及变动于纸上 的图形,称为图表。
❖ 图表的种类
依使用目的分:
❖ 分析用图表(如排列图、控制图) ❖ 管理用图表(如年度计划表) ❖ 统计用图表(如推移图) ❖ 说明用图表(如组织图、制造流程图)

QC七大手法培训教材(PPT 46页)

QC七大手法培训教材(PPT 46页)
况下,应考虑减少波动。
(2)当直方图不满足公差要求时:
(c)必须采取措施,使平均值接近规范的中间值 一。
(d)要求采取措施,以减少变异(波动)。 (e)要同时采取(c)和(d)的措施,既要使平均值接
近规格的中间值,又要减少波动。
❖ 四、调查表
❖ 质量管理要用数据说话,因此,要收集数据。 收集数据的根本点是数据要清楚地反映现状。实 际收集数据时,方法要简单,数据处理要方便。 通常,可用调查表来实现这一目的。
❖ 5.平顶型。当几种平均值不同的分布混在一起, 或过程中某种要素缓慢劣化时,常 出现这种形 状。
❖ 6.双峰型。靠近直方图中间值的频数较少,两 侧各有一个“峰”。当有两种不同的平均值相 差大的分布混在一起时,常出现这种形状。
❖ 7.孤岛型。在标准的直方图的一侧有一个“小 岛”。出现这种情况是夹杂了其他分布的少量 数据,比如工序异常、测量错误或混有另一分 布的少量数据。
❖ (3).确定对数据进行分类,如:或按不合格类 型分,或按不合格发生的位置分,或按工序分, 或按机器设备分,或按操作者分,或按作业诉 讼法分等等。
(4). 确定收集数据的方法。
第二步,设计数据记录表,下表是某铸造企业在 调查铸件质量问题时的案例。
第三步,填表统计。 第四步,制作排列图用数据表,表中列有各项不
(2)机器:机器、设备、工具、模具、仪器;
(3)原材料:制造商、工厂、批次、种类;
(4)作业方法:作业环境、工序先后、作业安排、 作业方法。
❖ (四)排列图的注意事项
❖ 1.制作排列图的注意要点

(1)分类方法不同得到的排列不同。

(2)抓住“关键的少数”,在排列图上通常
把累计比率分为三类:在0%~80%间的因素为A类

QC七大工具使用培训讲义XXXX1222

QC七大工具使用培训讲义XXXX1222
在QC小组活动的对策实施阶段经常使用, 尤其是对未知领域或活动结果为不确定的 情况下,必须进行“PDPC”设计。
2019/12/11
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过程决策程序图基本图形
初始状态A0
A0A4 A5
理想目的 Z Z

B1
B2
B3
B4
B5

C1
C2
C3
C4

D1
D2
2019/12/11
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初始状态用“A0”表示 理想目的用“Z”表示
程序: 1)先设计最理想的实施方案; 2)用否定法对方案的每个活动进行否定
设想,提出调整方案; 3)绘制PDPC图; 4)每个方案都进行必须的物资准备; 5)确定方案运行的指挥员,建立必须的
信息沟通方式和通讯联络系统; 6)最终只实施了一个可行方案;
2)树 图的两大类型
宝塔型树图(结构型树图)垂直向 下展开,表示它们之间的结构包容关系。
侧向型树图(单向展开型树图)向 右方展开,表示它们之间的因果关系、 目的手段之间的层层保证关系。
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6
3)宝塔型的树图图型
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4)侧向型(单向展开型)树图
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3

设备

止推轴承烧毁

主轴窜动



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30 件 不 合 格 品
4
5) 这种情况下的处置:



油墨浅

包装机不对

温度不够


成品不合格
包装机不对包函“油墨浅”和“温度不 够”两个内容

QC_七工具培训教材

QC_七工具培训教材




特性 环 料
7
QC 七手法讲义
手法2:特性要因图(鱼骨图)
5.探讨大原因的原因(脑力激荡法) 运用脑力激荡法,寻找中小要因,一般以3~5个为宜。将各个要因绘 制于中骨上,小原因一般与中骨成60°。
其他
卫生欠佳 灯光太暗


无专人保养
人员流动率高
人员疲劳
配件不足 噪音高
训练不足 设备老化 技术不高
统地加以项目别(层别)分类,计算出各项目别所产生数据(如不良率 、损失金额)及所占的比例,在依照大小依次顺序排列并进性累加计值 而形成的图形。 柏拉图是意大利经济学家柏拉图(Pareto)在统计国民收入时,对贫 富收入分配不均统计使用的图表。通过柏拉图得出著名的“二八分配” 原则,既20%的富人却占有80%的国民收入。后来将这一原理引入判定 问题中各原因哪一个是问题的症结所在。
的差异,而针对差异加以改善的方法。 层别法是一种系统概念,在于将相当复杂的资料进行分门别类并归纳 统计。层别法是品质管理手法中最基本、最容易的操作手法,强调用 科学管理技法取代经验主义(KKD),也是其他品质管理手法的基础。
◐绘制方法: 1.确定层别的目的:要针对某一特定的目的进行层别。 2.选择影响品质特性的原因,一般工厂影响品质特性的 原因为以下几种:时间、原料零件、作业人、设备等。 ㈠按原料、材料、零件的来源和批次层别; ㈡按设备的编码或类别进行层别; ㈢按生产线别层别; ㈣按作业人员、班别层别;
手法2:特性要因图(鱼骨图) ◐定义:一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)的影响时,
需将这些要因加以整理,成为相互有关系而有条理的图形,这种图形 称为特性要因图,由于该图型形状如同鱼骨,又叫鱼骨图。 这结 “某项结果的形成,必有其原因,应设法利用图解的方法找出 果到 底是 原因。”最早提出这种原因与结果的对应关系理论为日本品管 什么 大师石川磬博士,又称为“石川图”。 原因 ◐制作方法: 1.明确决定问题点和期望效果的特性 问题点:不良率、回修率、客户投诉、尺寸不符、外观不良等。 期望效果:工作场所洁净、安全、生产效率、品质提升等。 2.组成小组及绘图工具 小组成员:以4~10人组成,成员不受级别限制。 绘图工具:图纸、彩笔两支。

质量工具QC七大手法培训

质量工具QC七大手法培训
第8页
二 、QC 七大工具区别和作用
6. 检查表:利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具。其格式可多种多样 ,主要用于记录或点检,方法简单有效。
使用检查表的主要作用包括: 标准化:明确检查标准和要求,确保评估的准确性和一致性。 效率性:使用检查表可以大大提高数据收集和分析的效率,减少不必要的重复工作。 可追溯性:记录检查结果和备注,方便后续追踪和改进
第6页
二 、QC 七大工具区别和作用
4. 柏拉图:统计工具的应用范围非常广泛,柏拉图统计工具在质量管理、流程优化、问 题解决等多个方面都具有重要的应用价值。
使用柏拉图主要作用包括: 找出关键问题:柏拉图可以帮助识别出影响质量的关键问题,即抓住重要的少数及有用 的多数,适用于计数值统计。 确定改善目标:柏拉图可以帮助确定改善目标,通过识别出问题点,从而有针对性地进 行改进。 识别影响因素:柏拉图可以确定主要因素、有影响因素和次要因素,从而帮助企业更好 地理解问题的根源。
质量工具QC七大手法培训
2024年9月25日
目录
一 QC七大工具定义 二 QC 七大工具区别和作用
第2页
一、QC七大工具定义
定义: QC七大手法又称QC七大工具,是质量管理工作中最基础的工具,在资料统计、分析和质 量问题的处理过程中起到非常重要的作用,通过对QC七大手法的理解和应用,可以用简单易懂 的方法找到影响产品质量的问题并对症下药。我们通常所说的QC七大手法是指旧QC七大手法 ,包括:直方图、散布图、管制图、柏拉图、因果图/鱼骨图、检查表和层别法。
第7页
二 、QC 七大工具区别和作用
5. 因果图:也称为石川图或鱼骨图,是一种用于分析问题产生原因的可视化工具。它可 以帮助人们系统地识别、理解和整理影响问题的各种因素,从而找出问题的根本原因并制定 相应的解决方案。

QC七种工具以及IE七大手法(305页PPT培训教材)

QC七种工具以及IE七大手法(305页PPT培训教材)

傾斜
100%
90%
80%
累 計
70% 影
60% 響
50%
比 例
40% (%)
30%
20%
其他 10%
四 柏拉图
• 步骤 7:记入必要的事项。
–标题目的)。 –数据搜集期间。 –数据合计(总检查数、不良数、不良率…等)。 –工程別。 –相关人員(包括记录者、绘图者…)。
第六章 柏拉图(Pareto Diagram)
解释问题存在的时间,地点及原因的一些方面。 ➢ 数据分组是用来探寻能使问题局部化的样式,或者说
用来解释为什么频率或影响会随时间,地点或条件变 化。
三 层别法
分层的散点图
可能的原因: 不同提供者提供的原始数据可能造成产品的黏 滞性问题。
产品 A
产品B
黏滞性 黏滞性
杂质
提供者 A 提供者 B
AD-079
1 收斂不良
57
3.93
2 几何失真
34
2.34
3 白平衡不良 28
1.93
4敲 閃
17
1.17
5 無畫面
14
0.97
6 畫面傾斜
13
0.90
7其 他
7
0.48
總檢查數
1450
累計數
57 91 119 136 150 163 170
影響比率%
33.5 20.0 16.5 10.0 8.2 7.6 4.2
170
153
不 良 數
136 119
102
85
68
51
34
17
不良項目
0收斂不良 几何失真 白平衡 敲閃 無畫面 畫面傾斜 其他 不良

QC七种工具培训课件(PPT 96张)

QC七种工具培训课件(PPT 96张)
16.02.2019 CATARCTR 41
控制图的种类
计量值控制图

计数值控制图

均值极差控制图 均值标准差控制图 中位数极差控制图 单值移动极差控制 图
不合格品数控制图 不合格品率控制图 不合格数控制图 单位不合格数控制 图
16.02.2019
CATARCTR
42
常规计量值控制图控制线计算公式
9
排列图示例
例:某厂随机调查4月1日至7月1日的 产品共5000件,对其逐一检查,进行缺陷 分析,得到缺陷种类及数据如下:
缺陷 断 擦 裂 伤 类型 缺陷数 104 42 污 染 20 弯 曲 10 裂 纹 6 砂 眼 4 其 它 合 计
14 200
16.02.2019
CATARCTR
10
排列图
CATARCTR
26
直方图与公差限
直方图符合公差要求 直方图不符合公差要求
SL
(a)
SU
SL
(c)
SU
SL
(d)
SU
SL
(b)
SU
SL
(e)
SU
16.02.2019
CATARCTR
27
直方图与公差限


直方图满足公差要求 (a)状况无需调整 (b)要考虑减少波动 直方图不满足公差要求 (c)采取措施,使平均值接近规格的中间值 (d)要采取措施,减少波动 (e)同时采取(c) 和(d)的措施
影响产品尺寸缺陷因素排列图
16.02.2019
CATARCTR
17
改进后影响产品不合格因素排列图
9月1日至10月31日
16.02.2019
CATARCTR

QC工具培训教材

QC工具培训教材

(填写方法) 填写方法)
○…1次/日 1 △…1次/周 1 X…1次/月 1
2、排列图
2.1排列图的概念(关键的少数) 2.1排列图的概念( 排列图的概念
排列图是为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而 采用的简单图示技术。排列图是建立在柏拉图原理的基础上, 关键的少数(即80/20原则--通过相当于问题20%范畴的解决, 减少80%问题的根源),通过区分最重要的与较次要的项目, 可以用最少的努力获取最佳的改进效果。 排列图是重点管理技术的基本工具。 排列图按下降的顺序显示出每个项目(例如不合格项目)在 整个结果中的相应作用。相应的作用可以包括发生次数、有关 每个项目的成本或影响结果的其他指标。用矩形的高度表示每 个项目相应的作用大小,用累计频数表示各项目的累计作用。
根据以上数据作排列图如下:
2、排列图
毛坯质量问题反馈次数排列图
100 80 60 40 20 0 79 120 100 100 88.07 84.76 80 77.48 70.2 60 52.32 27 18 40 11 11 5 20 0
问题次数 累计比率%
百 吉
渝 江
文达
信来
永生
其 它
从以上排列图可以看出,毛坯质量问题最多的前四位厂家是百吉、 渝江、文达和信来,占反馈次数的84.76%。其中百吉厂本月的质量 问题次数占总的问题次数的52.32%;渝江厂本月的质量问题次数占 总的问题次数的17.88%。
2、排列图
排列图数据表(毛坯质量问题反馈次数排列图数据表 例:排列图数据表 毛坯质量问题反馈次数排列图数据表 排列图数据表 毛坯质量问题反馈次数排列图数据表) 厂家 百吉 渝江 文达 信来 永生 其它 合计 问题次数 79 27 11 11 5 18 151 比率%(影响度 比率 影响度) 影响度 52.32 17.88 7.28 7.28 3.31 11.92 100 累计比率% 影响度 影响度) 累计比率 (影响度 52.32 70.20 77.48 84.76 88.07 100 100

新QC7种工具培训教材

新QC7种工具培训教材
新QC7种工具培训教材
亲和图关系符号:
相互因果关系 对立关系 因果关系 没有关系 相等 不亲和卡
中亲和卡
小亲和卡
信息卡 信息卡 信息卡
小亲和卡 信息卡 信息卡
中亲和卡
小亲和卡
信息卡 信息卡 信息卡
小亲和卡
信息卡 信息卡 信息卡 信息卡
小亲和卡
信息卡 信息卡 信息卡 信息卡
効 成 实 综合 果 本 现 分数
性 5 4 3 12

3 4 4 11 ○
234 9 △
133 7 ×
新QC7种工具培训教材
质量功能展开QFD(Quality Function Deployment)
制定出能够使顾客满意的设计质量,该设计意图要展开到制造工序。 质量功能展开表是所提供产品在设计阶段以质量保证为目的的研究手法。
代表性的模版是系统图和矩阵图的组合。以下是做出的事例(顺序)。 ①将顾客的要求置换到系统图的各部分功能当中去具体化。 ②明确矩阵图横轴上记载的图面上诸要素和①中具体化要求功能的关 联
便于看出来的形状⇒宽、厚度、・・・ 依此为基准确保设计、试验评价、制造的质量。
新QC7种工具培训教材
质量展开概略图 例
新QC7种工具培训教材
2020/11/21
新QC7种工具培训教材
目录
一、新QC7种工具简介 二、手法分类讲解:
➢ 亲和图 ➢ 连关图 ➢ 系统图 ➢ 矩阵图 ➢ 矩阵数据解析法 ➢ PDPC法 ➢ 矢量图
新QC7种工具培训教材
新QC7种工具介绍
一、简介
新QC7种工具是在QC7种工具的基础上追加提案出的,它是以语 言数据解析为中心。但是其中包含了手法之一的矩阵图(可以灵活 的运用在数值数据方面)和其作为解析手段的矩阵解析法(数值数 据的解析法)。

QC七工具培训资料(PPT 66张)

QC七工具培训资料(PPT 66张)
质量管理工具
QualityControlTools
课程简介
加深对统计技术的了解 掌握QC七大手法 学会解决问题的方法

简介
QC七大手法



检查表 (Check List) 散布图 (Scatter Diagram) 特性要因图 (Characteristic Diagram) 因果图 (Cause-Effect)、 鱼骨图 (Fish Bone Chart) 层别法 (Stratification) 柏拉图 (Pareto Diagram) 直方图 (Histogram) 控制图 (Control Chart)
使导板加工取放容易
加工次数少 寻找资料容易 导板 消除搬运损失 熟知加工流程
方便屑料清理
提高冲压作业效率
使导顶柱位置适当 托料架适当 使马达座脱料容易 使隔板抽孔 脱料容易 固定销设置适当 使光线充足
设备改善
其他
特性要因图练习
针对过程、成品不良或客户抱怨作 特性要因分析,并作图。
柏拉图




数据


整理数据的方法:机器整理、人工整理 整理数据的原则

发生问题要采取对策前,必须要有数据作为依据; 对于数据使用目的应清楚了解; 当数据收集完成后,应立即使用; 数据的整理与运用,改善前、后所具备的条件应一致; 数据不可造假,否则问题将永远无法解决。

应用数据要门上班前的检查表
内容
服饰: 头发 衬衣
周一
√ √
周二
√ √
周三
周四
周五
领带
皮鞋 携带: 钱包 手机 手表 笔记本

√ √ √ √ √

QC七大手法培训资料(完整版)

QC七大手法培训资料(完整版)

QC七大手法培训资料(完整版)目录•引言•QC七大手法概述•QC七大手法详解•QC七大手法在质量管理中作用•QC七大手法实施步骤及注意事项•案例分析与讨论•总结与展望PART01引言通过QC 七大手法的学习和应用,提高员工对产品质量的把控能力,减少不良品率,提升客户满意度。

提升产品质量强化质量意识应对市场竞争使员工深入理解质量的重要性,树立全员参与质量管理的观念,形成质量文化。

在激烈的市场竞争中,优质的产品质量是企业赢得市场份额和客户信任的关键。

030201目的和背景内容QC七大手法的基本概念、原理和应用场景。

各手法的具体操作步骤和实施要点。

•结合实际案例进行分析和讨论,加深理解。

目标掌握QC七大手法的基本知识和应用技能。

能够独立运用QC七大手法分析和解决质量问题。

提高员工的质量意识和质量管理能力。

01020304PART02QC七大手法概述手法一:检查表检查表的定义和作用通过事先设计的表格,记录和整理数据,以便分析和解决问题。

检查表的种类包括记录用检查表、点检用检查表等。

检查表的应用场景适用于收集、整理各种数据,进行初步的原因分析。

1 2 3将收集到的数据进行分层分类,以便更好地分析和找出问题的原因。

层别法的定义和作用包括按时间、地点、人员、设备、材料等进行的层别。

层别法的种类适用于需要找出不同因素对结果影响程度的情况。

层别法的应用场景手法二:层别法柏拉图的定义和作用根据数据大小顺序排列,以直观的图形展示各因素对结果的影响程度。

柏拉图的应用场景适用于需要找出主要影响因素,进行重点改善的情况。

03因果图的应用场景适用于需要深入分析原因,找出根本解决方案的情况。

01因果图的定义和作用通过图形化展示各种可能的原因和结果,以便找出问题的根本原因。

02因果图的种类包括鱼骨图、石川图等。

散布图的定义和作用通过图形化展示两个变量之间的关系,以便判断它们之间是否存在相关关系。

散布图的应用场景适用于需要了解两个变量之间关系,进行预测或控制的情况。

QC七大工具培训课件

QC七大工具培训课件
对策和计划; • 针对改善对策可以进行有效评价,从实效、
实现性、等级考虑;
第四章 系统图
思考题 如果公司5S定置管理不良,请你利用系统图 法进行原因分析和对策制定。提示从5个方 面考虑不足现象。教养、整理、整顿、清扫 清洁。
第四章 系统图
专业知识不足 实施课内专业教育培训
素养不良
公司规章及课
相关杂志心得报告
组数的确定要适当。组数太少,会引起较大计算误差;组数太多,会影响数 据分组规律的明显性,且计算工作量加大。K=1+3.32*Log(N)---数学家:吉特 吉斯
➢ 作次数分配表;
第一章 质量管理七大手法简介
直方图示例
SL=130 20
15 10
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
第四章 系统图
二、适用范围: • 新产品研制过程中设计质量的展开; •制订质量保证计划,对质量活动进行展开; •可与因果图结合使用; •目标、方针、实施事项的展开; •明确部门职能、管理职能; • 对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的创
意进行展开。
第四章 系统图
三、系统图的特点 很容易地对事项进行展开; 易于统一成员的意见; 容易整理,手段又一目了然;
第一章 质量管理七大手法简介
分层法示例
某空调维修部,帮助客户安装后经常发生制冷液泄 漏。通过现场调查,得知泄漏的原因有两个:一是 管子装接时,操作人员不同(有甲、乙、丙三个维 修人员按各自不同技术水平操作);二是管子和接 头的生产厂家不同(有A、B两家工厂提供配件) 。于是收集资料作分层法分析(见表一、表二), 试说明表一、表二的分层类别,并分析应如何防止 渗漏?
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< 事例 >
S Q M 散布管理项目( B, C 级) C H E C K S H E E T
项目名
리 管理周期
日期
10/13 / /
表面阻抗 ( ES F )
1 次 / 2시 小时 时间
08:00 10:00 :
规格
管理者
特记事项
10 10
9 8
1 .0 * 1 0 1 2 Ω 以下
作业者
确认
实施者
4.课程总结 4.课程总结
2/59
1、课程目的 、
共同探讨把握问题、分析问题、解决问题的思路与方法; 帮助学员正确理解与应用QC 7Tools
3/59
2、问题的解决步骤与QC手法之间的关系 问题的解决步骤与QC手法之间的关系 QC
.
1 2 3 4 A B C
主题选定
现况分析及 目标设定
A B C
测定DATA数(n) 区间数(n)
30 ~ 50 5~7
▶ 频度分布表
区间号 1 2 3 4 5 6
区间界线 124.5~134.5 134.5~144.5 144.5~154.5 154.5~164.5 164.5~174.5 174.5~184.5
区间代表值 129.5 139.5 149.5 159.5 169.5 179.5
▶ 目的 : 为了工程管理而定期地对必要事项进行事前确认检查 为了解决工程上的问题点,对实物进行调查,分析 把握工程整体事项 定期记录变化事项,为事前防止事故提供措施
13/59
▶ 种类 : 不良项目调查用检查表 不良原因调查用检查表 工程分布调查用检查表 缺点位置调查用检查表 点检确认用检查表
▶ 制作时注意事项 : 要清楚地作出5W1H. 要作成一目了然.(数字,记号) 要作得简单,并容易理解. 不要漏掉重要的项目. 要明确为什么要检查的目的.
QC 75…{= 介绍与应 说 介绍与应
1/59

1.课程目的 1.课程目的

2.问题的解决步骤与QC手法之间的关系 2.问题的解决步骤与QC手法之间的关系 问题的解决步骤与QC 3.QC七大手法 3.QC七大手法
3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 直方图 检查表( 检查表(Check Sheet) 帕累托图 特性因素图 散点图 层别法 图表
□ 空氣濾清器 □ 機油 □ 分電盤箱 □ 化油器
V:檢查 O:調整 X:更換
B
002 003 004 005
How
查核表种类:1.记录用(或改善用)查核表:主要功用在于根据收集的数据以调查不良项目、不良 原因、工程分布、缺点位置等状况,并作为原始记录。2.点检用查核表:主要功用是为要确认作业 实施、机械装备的实施状况,或为预防发生不良或事故、确保安全时使用。
管理者
班长
特记事项
良好 良好
实施者
洪吉东 金铁水
确认
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设备点检检查表 设备名 (点检项目 点检周期 点检项目) 点检项目 螺丝有没有异常 开关的操作是否正常
极限开关的操作是否正常
工程

A A A A A A 检查者的签字
注油状态是否良好 电极棒有无磨损
压力输出是否正常
(点检周期) 点检周期)
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▶ 制作顺序和例子 确定制作对象和收集数据. ① 确定制作对象和收集数据 按分类项目,集中数据 集中数据. ② 按分类项目 集中数据
期间 03 .2.10~2.16 3
检查表
收集人 什么
××× 废品
2 /1 6 //// // //// / /// //// // 21 合计 19 15 36 10 20 50 150
2 /1 5 /// // //// / // //// / 18
//// /// /// /// //// // 23
//// //// //// // 25 19
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在图表用纸上画好横轴,纵轴 纵轴. ③ 在图表用纸上画好横轴 纵轴 - 横轴
现象 时间 工作者 LOT别 LOT别 作业方法 机器 , 设备 不良项目别 , 缺点内容别 , 位置别 按日 , 按周 , 按月 , 按季节 , 按时间 按人员 , 按男女 , 按年龄等 按LOT , 按MAKER , 按大小, 按大小, 按成分
项目 / 日期 划痕 异物 破碎 倾斜 间隔不良 虚焊 合计
2 /1 0 //// /// //// / ///
2 /1 1 // // //// // //
2 /1 2 /// // //// /// / //// //// / 24 / /
2 /1 3
2 /1 4 // /// //// / /// //// // 20
/// / /// /// /// //// // 23
//// //// //// // 25 19
合计
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☞ 确认用检查表 按照事前选定好要检查或确认的项目一个一个的记录, 按照事前选定好要检查或确认的项目一个一个的记录, 其目的在于事前防止发生事故. 其目的在于事前防止发生事故. - 制作方法 ① 选定要点检的项目 ② 决定点检的项目 ③ 按点检项目的重要度进行顺序化 ④ 制作样式 ⑤ 记录制作的年月日与制作者 ⑥ 在检查表的下端部填写特殊事项栏 ⑦ 填写检查者和确认者栏 ⑧ 记录谁,何时,在哪里,是什么等
. ..
. . .
. .. .
1 2 3 4 X R
要因分析 真因验证
. . A B .. .
. .
. .. .
X R
对策拟定及评价 效果确认
1 2 3 4
残余问题
标准化
A B C
X R
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3、QC七大手法 QC七大手法
3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7
直方图 检查表( 检查表(Check Sheet) 帕累托图 特性因素图 散点图 层别法 图表
Check Sheet //// //// //// /// //// //// // //// / /// /
Байду номын сангаас
频度数 5 13 12 6 3 1
▶ 直方图
14 12 10 8 度数 6 4 2 0 129.5 139.5 149.5 159.5 代表值 169.5 179.5
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▶ 解释 - 分布的中心位置大概在哪里? - 数据的散布如何? - 相对规格来说有多大出入?
X4 168 173 142 148 142 136 165 145
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X5 146 135 145 176 156 152 135 128 Data Collection (5次/1小时) (5次/1小时) 小时
▶ 作成顺序和例子 : 膜厚度测定数据 ① 测定值的数 : n = 40 ② R (数据的范围) = 176(最大值)-125(最小值) = 51 ③ 区间数(k) 决定方法 1) 利用图表 (参照下面图表) ∴k=5 2) k = √n ④ 区间大小 = R/k = 51/5 ≒ 10 ⑤ 测定单位的 ½值 : 0.5 ⑥ 区间的边界作成 1) 最小值 - 测定单位的 1/2 值 ~ 2) ~ 最大值 - 测定单位的 1/2 值 ⑦ 求出度数的分布 ⑧ 画出直方图. 51 ~ 100 6 ~ 10 9/59 101 ~ 250 250以上 7 ~ 12 10 ~ 20
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• 点检用: 点检用:
Why What
汽車5000公里保養點檢表
班制 顧客名: 車牌號碼: 行駛年限: 日期: 車種: 作業者:
• 记录用: 记录用:
日期
3/1
不良 數量 001 002
3/2
3/3
3/4
When Who
A
003 004 005 001
□ 電瓶液量 □ 水箱 □ 胎壓 □ 火星塞 □ 風扇皮帶
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▶ 用语
区间(柱子) 区间(柱子) 区间的幅
区间的中心值 区间的边界值
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▶ 制作顺序和例子 : 膜厚度测定数据
X1 138 150 164 132 129 144 144 140
X2 146 158 140 125 147 149 163 135
X3 161 138 126 147 153 157 154 150
▶ 直方图解释方法 一般型 豁齿型
理想的正态分布形态
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测定方法, 测定方法,数据的总结法问题
倾斜型
峭壁性
规格下限被抑制时
测定有错误或误差时
孤岛型 高原型
工程异常,测定错误, 工程异常,测定错误, 别的工程数据的混入
双峰型
平均值不同的几个分布混合时 12/59
平均值不同的2 平均值不同的2个分布混合时
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3.1 直方图
▶ 教育宗旨 : 明白所有的产品都是相同的作业者用相同的材料在相同的设备 也产生散布的事实非常重要. 了解分布(散布)的模样直方图很有用 ▶ 定义 : 把数据存在的范围分成几个区间, 确认进入各区间数据的频度数,用柱形图作成的图画.
▶ 用途 : 把握数据的分布量 把握数据的整体模样 把握数据具有的散布的大小 把握数据中心的位置 比较数据和规格值,可以一次获得多种信息
X1
138 150 164 132 129 144 144 140
X2
146 158 140 125 147 149 163 135
X3
161 138 126 147 153 157 154 150
X4
168 173 142 148 142 136 165 145
X5
146 135 145 176 156 152 135 128
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