spss之统计挖掘第9章 统计图
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▪ （3）简单点图：采用点纵向累加的形式描述某单一变 量的频数分布，每个点代表一个观察单位的变量值，图 形与频数分布的直方图相似；
▪ （4）重叠分布散点图：用于多个自变量与一个应变量 或者多个应变量与一个自变量关系的重叠散点图，但应 注意每一坐标轴上的度量衡单位必须一致；
▪ （5）3-D分布散点图：用于描述三个变量之间综合关系 的三维散点图。
2．复式条图和堆积面积图
▪ 例9.2：以例9.1数据为例，欲比较不同年级中不同 性别大学生主观支持分，请绘制合适的条图。
▪ 单击“图形”|“旧对话框”|“条形图”命令，选 入“复式条形图”和“个案组摘要”后，单击“定 义”按钮，将主观支持分选入变量框，统计量默认 为均数，横坐标仍然为年级号，性别作为定义聚类 ，如图9-24所示，其他设置与单式条图相同，单 击“确定”按钮后，所作复式直条图如图9-15所 示。
▪ （3）群集高低关闭图：用两条或者多条线段的 顶端、底端和符号来表示单位时间内两个或两 个以上现象的最高数值、最低数值和最后数值
（4）群集范围图：用两个或者多个直条的顶端、 底端来表示单位时间内两个或两个以上现象的 最高数值、最低数值。
▪ （5）差别面积：它是说明两个现象在同一时间 内相互变化对比关系的线性统计图。
▪ 单击“图形”|“旧对话框”|“面积图”命令， 选入“堆积面积图”|“个案组摘要”|“定义” 命令，进入堆积面积图的主对话框，如图9-41 所示。本例是描述不同年级、不同性别大学生 的频数，因而面积的表征处直接选择系统默认 的个案数，将年级号选入“类别轴”，将性别 选入“定义面积”，单击“确定”按钮，所得 面积图如图9-42所示。
▪ 例9.4：以例9.1数据“社会支持”为例，绘制不 同年级、不同性别间大学生主观支持得分的垂 直线图。
▪ （1）单击“图形”|“旧对话框”|“线图”命 令，弹出线图对话框，如图9-35所示。简单线 图对应于单式条图，多线线图对应于复式条图 ，垂直线图则等同于堆积条图，所不同的是堆 积条图用的是直条的长短来显示数量间关系， 垂直线图使用线条的高低来反映。“图表中的 数据为”选项框的定义同9.2.4部分完全一致。
模块解读
1．单式直条图
▪ 例9.1：编者曾于2007年对安徽省高校3517名大 学生进行了社会支持的调查研究，见数据“社 会支持”，现欲绘制不同年级大学生客观支持 得分的直条图。
▪ （1）单击“图形”|“旧对话框”|“条形图” 命令，弹出条形图对话框，如图9-18所示。条 图类型可分为简单条图、复式条形图和堆积面 积图。
▪ （3）将年级和性别分别选入“X类别轴”和“Z 类别轴”，其Y轴表示描述统计量，即为“图的 表征”，本例选择默认的个案数；面板依据中 的行与列的设置与条图相同，堆积/分群依据中 的“堆积”、“X中的分群”、“Z中的分群” 是指将Y轴、X轴和Z轴指标按照某因素进行进一 步的分类展示；标题、选项和模板的定义同条 形图部分。
▪ （2）选择“简单” 、“个案组摘要” 选择项，单击“定 义”，进入简单箱 图对话框，如图952所示。
▪ （3）将客观支持分和 年级分别选入“变量” 和“类别轴”，单击“ 确定”，生成不同年级 大学生客观支持分的箱 图，如图9-53所示。
9.9 误差条图（Error bar）
▪ 例9.10： ▪ 以例9.1数据“社会支持”为例， ▪ 1）用单式误差条图比较不同年级大学生客观支
▪ （2）因为是对各年级的频数进行统计，所以选 择默认的“分区的表征”为个案数，将年级选 入“定义分区”，单击“确定”，获得各年级 人数的饼图，如图9-45所示。
9.7 高低图（High-Low Charts）
▪ 例9.8：在每天的固定时间点上连续监测某化工 厂宿舍区空气中PM2.5的浓度一周，获得该点每 天PM2.5浓度的最高值、最低值和平均值，数据 见“PM25a”，请绘制高低图。
9.11.1 简单分布散点图
▪ 例9.11：以例9.1数据“社会支持”为例，描述 大学生客观支持分和主观支持分的关系。
IBM-SPSS
第9章 统计图
9.2 条形图（Bar）
▪ 1.简单条形图 ▪ 例9.1：编者曾于2007年对安徽省高校3517名大学生
进行了社会支持的调查研究，见数据“社会支持”， 现欲绘制不同年级大学生客观支持得分的直条图。
▪ 条形图，也称直条图（bar chart），简称条图， 适用于相互独立的分组资料。以等宽直条长段 的比例代表各相互独立指标的数值及他们之间 的对比关系，所比较的资料可以是绝对数，也 可以是相对数。直条图分为单式（图9-14）、 复式（图9-15）和堆积条图（图9-16）三种。
▪ 例 9.5 以例9.1数据“社会支持”为例，绘制不 同年级大学生频数的面积图。
▪ （1）单击“图形”|“旧对话框”|“面积图” 命令，弹出线图对话框，如图9-38所示。面积 图可分为两类，简单面积图和堆积面积图，简 单面积图的图形等同于简单线图，而堆积面积 图和直条图中的堆积面积图几乎完全一致。“ 图表中的数据为”选项框的定义同9.2.4部分完 全一致。
9.3 3-D条形图（3-D Bar）
▪ 例9.3：以例9.1数据“社会支持”为例，绘制不 同年级大学生的性别分布3-D条形图。
▪ （1）单击“图形”|“旧对话框”|“3-D条形图 ”，弹出3-D条形图对话框，如图9-32所示。其 中个案组、单个变量和个别个案的定义与条图 相同。
▪ （2）分别在X轴代表含义和Z轴代表含义选项框 中选择“个案组”，单击“定义”按钮，弹出3D条形图定义主对话框，如图9-33所示。
▪ （2）“图表中的数据为” 对话框，该wk.baidu.com话框有 三个选项：
▪ ① 个案组摘要：按同一变量不同取值作分组汇 总。该模式对应分类变量中的每一类观测值生 成一个单式条图；
▪ ② 各个变量的摘要：按照不同变量汇总。对应 每个变量生成一个直条，至少需要两个或两个 以上变量的生成相应的条图；
▪ ③ 个案值：反映了个体观测值。对应分类轴变 量中每一个观测值生成一个直条。
▪ ① 个案组摘要：按同一变量不同取值作分组汇 总。该模式对应分类变量中的每一类观测值生 成一个单式条图；
▪ ② 各个变量的摘要：按照不同变量汇总。对应 每个变量生成一个直条，至少需要两个或两个 以上变量的生成相应的条图；
▪ ③ 个案值：反映了个体观测值。对应分类轴变 量中每一个观测值生成一个直条。
▪ 个案组摘要、各个变量的摘要、个案值选项框 的定义同9.2.4部分完全一致。
9.8 箱图（Boxplot）
▪ 箱图可直观描述连续型变量的分布及离散状态 ，箱图可显示数据的5个特征值，分别是最小值 、下四分位数（P25）、中位数（P50）、上四分 位数（P75）和最大值。P25和P75构成箱图的“ 箱体”部分，去除异常值以外的最小值和P25、 去除异常值以外的最大值和P75之间分别构成“ 箱子”的上下两条端线，异常值指的是大于1.5 倍四分位数间距的数值，在箱图中用小圆圈 “○”表示，大于3倍四分位数间距的数值称为 极端值，在图中用星号“﹡”表示。
条图类型
▪ ① 简单条图，也叫单式条图，用于表现单个指 标的大小，如图9-14所示；
▪ ② 复式条图，也叫分组条图，用以表现两个或 多个分组因素间的某指标的大小关系，如图915所示；
▪ ③ 堆积面积图，也叫堆积条图、分段条图。用 于表现每个直条中某个因素各水平的构成情况 ，如图9-16所示。
图表中的数据为
▪ 单击“图形”|“旧对话框”|“高低图”命令， 进入高低图对话框，如图9-46所示。
▪ （1）简单高低关闭图：用线段顶端、底端和符 号来表示单位时间内某现象的最高数值、最低 数值和最后数值（也可以是其他统计量）。
▪ （2）简单范围栏图：用直条表示单位时间内某 现象的最高数值和最低数值，但不显示最后数 值。
▪ （2）选中“垂直线图”、“个案组摘要”后， 单击“定义”，得到垂直线图制作主对话框， 如图9-36所示。将主观支持分、年级和性别分 别移入“变量”、“类别轴”、“定义点”后 ，单击“确定”按钮，即获得性别间大学生主 观支持得分的垂直线图，如图9-37所示。
9.5 面积图（Area）
▪ 9.5.1 简单面积图
持分；
▪ 2）用复式误差条图比较不同年级、不同性别大 学生客观支持分。具体的步骤如下：
▪ （1）单击“图形 ”|“旧对话框”|“ 误差条图”，进入误 差条图对话框，见图 9-54。
▪ （2）选择“简单” 和“个案组摘要” ，单击“定义”， 进入简单误差条形 图的定义对话框， 见图9-55。
▪ （3）将客观支持分和年级选入“变量”和“类别 轴”；在“条的表征”下拉菜单中，有3个可选择 项：均数的置信区间、均数的标准误和标准差， 与“度”和“乘数”结合，可分别展示均数的 95%置信区间、均数的2倍标准误和2倍的标准差 。本例选择默认的均数的95%置信区间；面板依 据、标题、选项及模板意义同条图部分的定义一 致。
▪ （3）单击“确定”按钮，即可产生不同性别大 学生主观支持得分的人口金字塔图，如图9-60 所示。
9.11 散点图（Scatter）
▪ （1）简单分布散点图：适用于两个变量之间关系描绘 ，每个点代表一个观察单位的两个变量值；
▪ （2）矩阵分布散点图：采用矩阵形式表达多个变量之 间两两关系的散点图；
9.10 人口金字塔图（population Pyramid）
▪ 例9.11：以例9.1数据“社会支持”为例，采用 人口金字塔图描述不同性别大学生主观支持得 分的频数分布。
▪ 1）单击“图形”|“旧对话框”|“人口金字塔 图”命令，进入人口金字塔图对话框，如图959所示。
▪ （2）将主观支持分和性别分别选入“显示分布 ”和“分割依据”，其他对话框定义如前。
例9.9：以例9.1数据“社会支 持”为例，绘制不同年级大 学生客观支持分的箱图。
▪ （1）单击“图形”|“旧对 话框”|“箱图”命令，进入 箱图对话框，如图9-51所示 。
▪ 简单箱图和复式箱图的区别 等同于简单条图和复式条图 的关系；个案组摘要和各个 变量的摘要选项框的定义同 9.2.4部分完全一致。
9.6 饼图（Pie）
▪ 例9.7：以例9.1数据“社会支持”为例，绘制不 同年级大学生频数的饼图。
▪ （1）单击“图形”|“旧对话框”|“面积图” 命令，进入饼图对话框，如图9-43所示。个案 组摘要、各个变量的摘要、个案值选项框的定 义同9.2.4部分完全一致，单击“定义”，进入 饼图定义对话框，如图9-44所示。
▪ （2）单击“简单”|“个案组摘要”|“定义” 命令，进入简单面积图的主对话框，如图9-39 所示。由于本例只是描述不同年级大学生的频 数，因而面积的表征处直接选择系统默认的个 案数，将年级号选入“类别轴”，单击“确定 ”按钮，所得面积图如图9-40所示。
▪ 9.5.2 堆积面积图
▪ 例 9.6：以例9.1数据“社会支持”为例，绘制 不同年级、不同性别间大学生频数的堆积面积 图。
▪ （4）单击“确定”按钮，产生不同年级大学生客 观支持分的误差条图，如图9-56所示。
▪ （5）在上述第二步 中选择“复式条形 图”和“个案组摘 要”，进入复式误 差条图的定义对话 框，如图9-57所示 。
▪ （6）将客观支持分、 年级和性别分别选入“ 变量”、“类别轴”和 “定义聚类”中，单击 确定，即可产生不同年 级、不同性别大学生客 观支持分的误差条图， 如图9-58所示。
▪ （4）由于本例只是对不同年级大学生的性别分 布做3-D条形图，直接单击“确定”按钮，获得 结果，如图9-34所示。
9.4 线图（Line）
▪ 线图是用线段的升降表示数值的变化，描述某 统计量随另一变量变化而变化的趋势或者速度 ，或某统计量随时间变化的过程。绘制线图的 要求是两变量的观察值必须一一对应，如果一 个变量的一个观察值对应另一个变量的两个或 多个观察值，就不能绘制线图，可绘制散点图 。有时会将两个或多个意义相同的线图放在同 一个坐标系中，以利于直观比较它们的变化趋 势。
▪ （4）重叠分布散点图：用于多个自变量与一个应变量 或者多个应变量与一个自变量关系的重叠散点图，但应 注意每一坐标轴上的度量衡单位必须一致；
▪ （5）3-D分布散点图：用于描述三个变量之间综合关系 的三维散点图。
2．复式条图和堆积面积图
▪ 例9.2：以例9.1数据为例，欲比较不同年级中不同 性别大学生主观支持分，请绘制合适的条图。
▪ 单击“图形”|“旧对话框”|“条形图”命令，选 入“复式条形图”和“个案组摘要”后，单击“定 义”按钮，将主观支持分选入变量框，统计量默认 为均数，横坐标仍然为年级号，性别作为定义聚类 ，如图9-24所示，其他设置与单式条图相同，单 击“确定”按钮后，所作复式直条图如图9-15所 示。
▪ （3）群集高低关闭图：用两条或者多条线段的 顶端、底端和符号来表示单位时间内两个或两 个以上现象的最高数值、最低数值和最后数值
（4）群集范围图：用两个或者多个直条的顶端、 底端来表示单位时间内两个或两个以上现象的 最高数值、最低数值。
▪ （5）差别面积：它是说明两个现象在同一时间 内相互变化对比关系的线性统计图。
▪ 单击“图形”|“旧对话框”|“面积图”命令， 选入“堆积面积图”|“个案组摘要”|“定义” 命令，进入堆积面积图的主对话框，如图9-41 所示。本例是描述不同年级、不同性别大学生 的频数，因而面积的表征处直接选择系统默认 的个案数，将年级号选入“类别轴”，将性别 选入“定义面积”，单击“确定”按钮，所得 面积图如图9-42所示。
▪ 例9.4：以例9.1数据“社会支持”为例，绘制不 同年级、不同性别间大学生主观支持得分的垂 直线图。
▪ （1）单击“图形”|“旧对话框”|“线图”命 令，弹出线图对话框，如图9-35所示。简单线 图对应于单式条图，多线线图对应于复式条图 ，垂直线图则等同于堆积条图，所不同的是堆 积条图用的是直条的长短来显示数量间关系， 垂直线图使用线条的高低来反映。“图表中的 数据为”选项框的定义同9.2.4部分完全一致。
模块解读
1．单式直条图
▪ 例9.1：编者曾于2007年对安徽省高校3517名大 学生进行了社会支持的调查研究，见数据“社 会支持”，现欲绘制不同年级大学生客观支持 得分的直条图。
▪ （1）单击“图形”|“旧对话框”|“条形图” 命令，弹出条形图对话框，如图9-18所示。条 图类型可分为简单条图、复式条形图和堆积面 积图。
▪ （3）将年级和性别分别选入“X类别轴”和“Z 类别轴”，其Y轴表示描述统计量，即为“图的 表征”，本例选择默认的个案数；面板依据中 的行与列的设置与条图相同，堆积/分群依据中 的“堆积”、“X中的分群”、“Z中的分群” 是指将Y轴、X轴和Z轴指标按照某因素进行进一 步的分类展示；标题、选项和模板的定义同条 形图部分。
▪ （2）选择“简单” 、“个案组摘要” 选择项，单击“定 义”，进入简单箱 图对话框，如图952所示。
▪ （3）将客观支持分和 年级分别选入“变量” 和“类别轴”，单击“ 确定”，生成不同年级 大学生客观支持分的箱 图，如图9-53所示。
9.9 误差条图（Error bar）
▪ 例9.10： ▪ 以例9.1数据“社会支持”为例， ▪ 1）用单式误差条图比较不同年级大学生客观支
▪ （2）因为是对各年级的频数进行统计，所以选 择默认的“分区的表征”为个案数，将年级选 入“定义分区”，单击“确定”，获得各年级 人数的饼图，如图9-45所示。
9.7 高低图（High-Low Charts）
▪ 例9.8：在每天的固定时间点上连续监测某化工 厂宿舍区空气中PM2.5的浓度一周，获得该点每 天PM2.5浓度的最高值、最低值和平均值，数据 见“PM25a”，请绘制高低图。
9.11.1 简单分布散点图
▪ 例9.11：以例9.1数据“社会支持”为例，描述 大学生客观支持分和主观支持分的关系。
IBM-SPSS
第9章 统计图
9.2 条形图（Bar）
▪ 1.简单条形图 ▪ 例9.1：编者曾于2007年对安徽省高校3517名大学生
进行了社会支持的调查研究，见数据“社会支持”， 现欲绘制不同年级大学生客观支持得分的直条图。
▪ 条形图，也称直条图（bar chart），简称条图， 适用于相互独立的分组资料。以等宽直条长段 的比例代表各相互独立指标的数值及他们之间 的对比关系，所比较的资料可以是绝对数，也 可以是相对数。直条图分为单式（图9-14）、 复式（图9-15）和堆积条图（图9-16）三种。
▪ 例 9.5 以例9.1数据“社会支持”为例，绘制不 同年级大学生频数的面积图。
▪ （1）单击“图形”|“旧对话框”|“面积图” 命令，弹出线图对话框，如图9-38所示。面积 图可分为两类，简单面积图和堆积面积图，简 单面积图的图形等同于简单线图，而堆积面积 图和直条图中的堆积面积图几乎完全一致。“ 图表中的数据为”选项框的定义同9.2.4部分完 全一致。
9.3 3-D条形图（3-D Bar）
▪ 例9.3：以例9.1数据“社会支持”为例，绘制不 同年级大学生的性别分布3-D条形图。
▪ （1）单击“图形”|“旧对话框”|“3-D条形图 ”，弹出3-D条形图对话框，如图9-32所示。其 中个案组、单个变量和个别个案的定义与条图 相同。
▪ （2）分别在X轴代表含义和Z轴代表含义选项框 中选择“个案组”，单击“定义”按钮，弹出3D条形图定义主对话框，如图9-33所示。
▪ （2）“图表中的数据为” 对话框，该wk.baidu.com话框有 三个选项：
▪ ① 个案组摘要：按同一变量不同取值作分组汇 总。该模式对应分类变量中的每一类观测值生 成一个单式条图；
▪ ② 各个变量的摘要：按照不同变量汇总。对应 每个变量生成一个直条，至少需要两个或两个 以上变量的生成相应的条图；
▪ ③ 个案值：反映了个体观测值。对应分类轴变 量中每一个观测值生成一个直条。
▪ ① 个案组摘要：按同一变量不同取值作分组汇 总。该模式对应分类变量中的每一类观测值生 成一个单式条图；
▪ ② 各个变量的摘要：按照不同变量汇总。对应 每个变量生成一个直条，至少需要两个或两个 以上变量的生成相应的条图；
▪ ③ 个案值：反映了个体观测值。对应分类轴变 量中每一个观测值生成一个直条。
▪ 个案组摘要、各个变量的摘要、个案值选项框 的定义同9.2.4部分完全一致。
9.8 箱图（Boxplot）
▪ 箱图可直观描述连续型变量的分布及离散状态 ，箱图可显示数据的5个特征值，分别是最小值 、下四分位数（P25）、中位数（P50）、上四分 位数（P75）和最大值。P25和P75构成箱图的“ 箱体”部分，去除异常值以外的最小值和P25、 去除异常值以外的最大值和P75之间分别构成“ 箱子”的上下两条端线，异常值指的是大于1.5 倍四分位数间距的数值，在箱图中用小圆圈 “○”表示，大于3倍四分位数间距的数值称为 极端值，在图中用星号“﹡”表示。
条图类型
▪ ① 简单条图，也叫单式条图，用于表现单个指 标的大小，如图9-14所示；
▪ ② 复式条图，也叫分组条图，用以表现两个或 多个分组因素间的某指标的大小关系，如图915所示；
▪ ③ 堆积面积图，也叫堆积条图、分段条图。用 于表现每个直条中某个因素各水平的构成情况 ，如图9-16所示。
图表中的数据为
▪ 单击“图形”|“旧对话框”|“高低图”命令， 进入高低图对话框，如图9-46所示。
▪ （1）简单高低关闭图：用线段顶端、底端和符 号来表示单位时间内某现象的最高数值、最低 数值和最后数值（也可以是其他统计量）。
▪ （2）简单范围栏图：用直条表示单位时间内某 现象的最高数值和最低数值，但不显示最后数 值。
▪ （2）选中“垂直线图”、“个案组摘要”后， 单击“定义”，得到垂直线图制作主对话框， 如图9-36所示。将主观支持分、年级和性别分 别移入“变量”、“类别轴”、“定义点”后 ，单击“确定”按钮，即获得性别间大学生主 观支持得分的垂直线图，如图9-37所示。
9.5 面积图（Area）
▪ 9.5.1 简单面积图
持分；
▪ 2）用复式误差条图比较不同年级、不同性别大 学生客观支持分。具体的步骤如下：
▪ （1）单击“图形 ”|“旧对话框”|“ 误差条图”，进入误 差条图对话框，见图 9-54。
▪ （2）选择“简单” 和“个案组摘要” ，单击“定义”， 进入简单误差条形 图的定义对话框， 见图9-55。
▪ （3）将客观支持分和年级选入“变量”和“类别 轴”；在“条的表征”下拉菜单中，有3个可选择 项：均数的置信区间、均数的标准误和标准差， 与“度”和“乘数”结合，可分别展示均数的 95%置信区间、均数的2倍标准误和2倍的标准差 。本例选择默认的均数的95%置信区间；面板依 据、标题、选项及模板意义同条图部分的定义一 致。
▪ （3）单击“确定”按钮，即可产生不同性别大 学生主观支持得分的人口金字塔图，如图9-60 所示。
9.11 散点图（Scatter）
▪ （1）简单分布散点图：适用于两个变量之间关系描绘 ，每个点代表一个观察单位的两个变量值；
▪ （2）矩阵分布散点图：采用矩阵形式表达多个变量之 间两两关系的散点图；
9.10 人口金字塔图（population Pyramid）
▪ 例9.11：以例9.1数据“社会支持”为例，采用 人口金字塔图描述不同性别大学生主观支持得 分的频数分布。
▪ 1）单击“图形”|“旧对话框”|“人口金字塔 图”命令，进入人口金字塔图对话框，如图959所示。
▪ （2）将主观支持分和性别分别选入“显示分布 ”和“分割依据”，其他对话框定义如前。
例9.9：以例9.1数据“社会支 持”为例，绘制不同年级大 学生客观支持分的箱图。
▪ （1）单击“图形”|“旧对 话框”|“箱图”命令，进入 箱图对话框，如图9-51所示 。
▪ 简单箱图和复式箱图的区别 等同于简单条图和复式条图 的关系；个案组摘要和各个 变量的摘要选项框的定义同 9.2.4部分完全一致。
9.6 饼图（Pie）
▪ 例9.7：以例9.1数据“社会支持”为例，绘制不 同年级大学生频数的饼图。
▪ （1）单击“图形”|“旧对话框”|“面积图” 命令，进入饼图对话框，如图9-43所示。个案 组摘要、各个变量的摘要、个案值选项框的定 义同9.2.4部分完全一致，单击“定义”，进入 饼图定义对话框，如图9-44所示。
▪ （2）单击“简单”|“个案组摘要”|“定义” 命令，进入简单面积图的主对话框，如图9-39 所示。由于本例只是描述不同年级大学生的频 数，因而面积的表征处直接选择系统默认的个 案数，将年级号选入“类别轴”，单击“确定 ”按钮，所得面积图如图9-40所示。
▪ 9.5.2 堆积面积图
▪ 例 9.6：以例9.1数据“社会支持”为例，绘制 不同年级、不同性别间大学生频数的堆积面积 图。
▪ （4）单击“确定”按钮，产生不同年级大学生客 观支持分的误差条图，如图9-56所示。
▪ （5）在上述第二步 中选择“复式条形 图”和“个案组摘 要”，进入复式误 差条图的定义对话 框，如图9-57所示 。
▪ （6）将客观支持分、 年级和性别分别选入“ 变量”、“类别轴”和 “定义聚类”中，单击 确定，即可产生不同年 级、不同性别大学生客 观支持分的误差条图， 如图9-58所示。
▪ （4）由于本例只是对不同年级大学生的性别分 布做3-D条形图，直接单击“确定”按钮，获得 结果，如图9-34所示。
9.4 线图（Line）
▪ 线图是用线段的升降表示数值的变化，描述某 统计量随另一变量变化而变化的趋势或者速度 ，或某统计量随时间变化的过程。绘制线图的 要求是两变量的观察值必须一一对应，如果一 个变量的一个观察值对应另一个变量的两个或 多个观察值，就不能绘制线图，可绘制散点图 。有时会将两个或多个意义相同的线图放在同 一个坐标系中，以利于直观比较它们的变化趋 势。