六西格玛阶段总结

需要解答的问题
哪些测量是对客户重要的?你是怎么知道的？ 项目的边界是什么？ 是否确立了项目的转折点？ 项目范围是否适合？或是范围过大：即是否覆盖多个区
域，大量模式或产品？是否要求在四至六个月内完成？ 如果项目要由一个新的黑带领导，是否需要运用先进的
工具？ 在项目章程中是否总结了这些步骤的结果？
项目章程 沟通计划
需要解答的问题
你想要解决的是什么问题或差距? 为什么你选出的项目是重要的？ 哪些是关键测量或表现指标？如何定义？ 如何判断是否改善？现在的表现水平是多少？ 过程中的哪些步骤是你要改善的？ 哪些人是供应商？输入和输出分别是什么？ 哪些人是客户？ 减少差距或解决问题会对客户有什么影响？ 是否建立了项目的商业案例？
何地发生，以及多长时间发生一次？有多 严重？ 要收集何种数据？如何收集？如何确保数 据收集过程是可靠的，有效的？
需要解答的问题
收集的数据如何说明问题或差距？ 如何定义缺陷、单位和机会？ 现有过程能力是多少？ 是否已找到一些很快就能实现的改善？
实施改善的计划如何？是否影响商业案 例？根据你对问题或差距的理解，是否 需要改变项目章程？
六西格玛阶段总结
定义阶段
Process Map C&E Matrix FEMA, MSA Process Capability
Multi-Vari. Correction/Regressio
n Hypothesis Test
ANOVA
Multi-factor ANOVA 2k factorial DOE
成果
问题产生的根本原因 对需改善的方面进行简要描述 了解潜在过程分布
相关工具
➢ 过程图 ➢ 图表工具 ➢ 运作定义 ➢ 抽样 ➢ 多变量分析 ➢ 假设检验
相关工具
➢ 关联和回归分析 ➢ 方差分析（ANOVA） ➢ DOE ➢ 变革工具
需要解答的问题
总结出的数据是否可靠？ 如何确认潜在原因？用什么工具收集特定
成果
更集中的问题描述 详细的过程图 一个因果关系矩阵和图表，以及潜在失效模 式和结果分析（FMEA） 在过程图中有规定的数据收集计划和表格 一个包括量具重复性和再现性（R&R）的验证过 的测量系统，为分析阶段提供足够的数据
成果
一套完整的图表分析，包括帕拉图、 趋势图、箱线图和散布图 标有主要和次要测量公制的散布图 基线能力分析，包括计算SIGMA水平
X’s
3~6 Critical
X’s
Measure Analyze Improve Control
目标或目的
收集有关现状的数据，使项目焦 点更加集中 了解X和Y之间的关系，找出变异 产生的潜在资源 减少改善阶段的过程变量 确认和管理高风险输入
成果
通过INFERENCE TEST，回归分析， 方差分析（ANOVA）和DOE等方法， 对X变量Y变量的重要性进行统计分析 展示X和Y关系的因果关系图
测量阶段
Process Map C&E Matrix FEMA, MSA Process Capability
Multi-Vari. Correction/Regressio
n Hypothesis Test
Βιβλιοθήκη BaiduANOVA
Multi-factor ANOVA 2k factorial DOE
Fractional Factorial
成果
完善定义的问题陈述，改善的目标，以及如何进 行测量 列出过程步骤或者产品客户 一个Y=(X)图表或相似的图像，描述输入和输出 变量之间的关系 一个主要公制趋势图，显示过程的历史表现 一个有指定范围的高水平过程图 一个项目章程 一个项目计划
相关工具
➢流程图 ➢柏拉图 ➢时间图 ➢控制图 ➢甘特图 ➢项目计划
Fractional Factorial
Control Plan SPC
EVOP/PLEX Mistake-proofing
30~50 Inputs
8~15 X’s
4~8 Critical
X’s
3~6 Critical
X’s
Measure Analyze Improve Control
目标或目的
明确要解决的问题 确认输入和输出变量 确立责任，过程步骤， 目标和发展关键 组织项目小组 了解项目的价值
的数据？ 哪些因素成为了根本原因，或者对问题影
响最大的原因？多少重要（但少数）的变 量影响过程?是哪些变量？已确认出哪些 变异的来源？
需要解答的问题
如何验证这些根本原因或少数重要变量？ 如何分析数据？演示图表或图像？
n Hypothesis Test
ANOVA
Multi-factor ANOVA 2k factorial DOE
Fractional Factorial
Control Plan SPC
EVOP/PLEX Mistake-proofing
30~50 Inputs
8~15 X’s
4~8 Critical
Control Plan SPC
EVOP/PLEX Mistake-proofing
30~50 Inputs
8~15 X’s
4~8 Critical
X’s
3~6 Critical
X’s
Measure Analyze Improve Control
目标或目的
记录现有的过程 建立统计数据的技术 确保测量系统足够 收集数据 建立一个基线，包括财务方面的确认 用图像演示数据，突出项目机会 收集有关现状的信息，集中改善
相关工具
➢ 过程图
➢ 数据收集工具，例如 检查表 集中图表 因果关系矩阵 流程图 潜在失效模式及效果分析（FMEA） 量具重复性和再现性（R&R）
相关工具
➢ 图表技术，例如： 柏拉图 时间图 控制图 频率图 直方图
➢ 过程SIGMA计算 ➢ 变革管理工具
需要解答的问题
现状如何？ 要解决什么样的问题或差距？问题于何时，
需要解答的问题
是否完成了测量失误分析？结果如何？ 是否需要更好的量具？成本将会是多 少？
是否完成过程图（流程图）？ 谁参与了过程图的建立？
分析阶段
Process Map C&E Matrix FEMA, MSA Process Capability
Multi-Vari. Correction/Regressio