今日头条产品思路分析

今日头条的特点如下：

1，不主观编辑 – 只提供客观内容，向用户展示大家都在看、用户感兴趣的内容，不替用户做主观判断。而搜狐、网易等传统媒体，主要由编辑运营频道内容展示给用户。

“今日头条没有一个员工做内容的生产和推荐，只有少数几个人负责内容的违规审核。‘尽量减少人为干预内容’、全部交给算法来解决，是今日头条的目标。”（摘自《今日头条不会亲自做内容，只想做平台》）

2，不运营内容 – 主要内容为机器爬取或自媒体上传

招聘的运营人员都为用户运营、评论审核、内容审核。

3，用户获取内容成本低

默认展示推荐频道，根据用户的兴趣爱好展示信息

豌豆荚评论：

1.新闻类应用内容是王道，省区了用户筛选信息的成本，赞一个

2.不知道什么时候开始，手机今日头条成为习惯啦，空闲时候就爱翻一番。嗯，个性化做的挺好的。喜欢的内容都能第一时间看到。

苹果园评论：

1.从去年8月用到现在，给我推送的内容越来越符合我的阅读兴趣，任何时候打看一定有我想看的东东，基本不用上微博了。

2.从一开始就用，现在推荐的越来越精准了，很好用，加油！

3 没有复杂的新闻类型，各个频道的样式基本一致，简单、清爽。

4.好用画面整洁利索

360手机助手用户：

1.good,方便简单，界面整洁

今日头条的界面基本为列表，无特殊内容形式，简单，清爽。默认展示给用户的是推荐频道

网易、搜狐等传统媒体的界面，默认展示头条/要闻，列表的展示样式丰富，对比今日头条，略显复杂，比较符合传统门户的风格。

从今日头条的招聘职位看头条的思路

从产品看，可以发现①今日头条专门招聘推进引擎基础品质提升的产品，在推荐上下工夫；②同时并重资讯类、娱乐类产品，注重基于用户数据分析的产品改进。

高级产品经理（文章推荐引擎基础品质）

职位描述：

1.深刻理解用户对推荐的需求，指出推荐改进的方向

2.制定可真实反映用户感受的评估体系，要求体系指标完善、可量化、可操作，评估结果真实可信

3.推进人工评估，对评估结果进行分析

产品经理（资讯类产品数据分析，需求调研）

职位描述：

1.对日常运营数据进行跟踪和研究，定期分析运营效果

2.分析处理用户反馈，整理用户需求，提出改进方案以及优先级

3.负责监测、整理与分析用户需求、竞品动态与行业情况；

4.协同各部门，确保产品的研发运营整体进度

从研发看，文章抓取与处理、文本分析与挖掘、数据挖掘与分析、推荐引擎是今日头条的机器推荐的技术重点；另外会根据用户的反馈，不断修正推荐参考因素。

数据抓取和处理（高级）工程师

职位描述：

负责大规模文本、图像、视频数据的抓取、抽取，去重、分类，垃圾过滤，质量识别等工作。

为业务推广、销售策略、产品方向的改进，提供数据分析支持。

文本分析与挖掘（高级）工程师

职位描述：

从事大规模互联网和UGC文本数据的分析与挖掘工作，包括分类，关键词提取，命名实体识别，聚类，主题分析，情感分析等工作。

数据分析与挖掘（高级）工程师

职位描述：

1.海量用户意图挖掘、兴趣建模的算法研发

2.新闻分析、信息提取的算法研发

数据(高级)分析师

职位描述：

1.通过数据量化评估用户对推荐系统的满意程度，发现影响用户增长和参与度的关键因素，为推荐系统的进一步改进提供参考

从运营看，今日头条的运营工作主要为信息审核、文章审核、客户端推广活动运营。

用户运营经理

职位描述：

1、通过数据分析、用户调研等方式制定运营方案

2、协调相关部门，推进实施运营方案

信息审核专员

工作职责：

1.负责新闻跟帖中违规内容审核，包括色情、广告以及违反法律法规要求的内容

2.处理用户举报，对谩骂、人身攻击、发布垃圾等内容的违规ID进行封禁

3.对用户反馈的文章错误进行核实，根据不同情况进行处理

4.营造良好社区氛围，参与社区规则的制定，不断总结问题，给产品改进提供建议编辑

职位描述：

1.负责今日头条手机客户端的内容审核工作；

2.负责今日头条搜索引擎的数据挖掘运营；

综上，从今日头条的招聘，印证了今日头条做工具的产品主体思路。

附：网易新闻招聘的记者/编辑

传统媒体的主要工作还是内容的人工采集、运营、编辑

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