sixsigma介绍
六西格玛基本知识详解
六西格玛基本知识详解引言六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法论，旨在通过减少产品或过程中的变异性，从而提高质量和效率。
其核心是通过数据分析和统计学方法，找到问题的根本原因，并采取措施来消除这些问题。
本文将详细介绍六西格玛的基本知识，包括其起源、原理、工具和应用。
起源六西格玛起源于20世纪80年代的美国，最初是由摩托罗拉公司引入的。
当时，摩托罗拉面临着严重的市场竞争，需要提高产品质量，降低缺陷率。
为此，摩托罗拉引入了六西格玛方法论，并将其成功应用于生产过程中。
随后，六西格玛逐渐被其他公司所采用，并成为全球范围内广泛应用的质量管理方法。
原理六西格玛方法论的核心原理是通过数据分析和统计学方法，找到问题的根本原因。
它基于以下两个基本假设：1.大部分质量问题是由于过程的不稳定性和变异性引起的。
2.通过减少过程的变异性，可以提高质量和效率。
为了实现这一目标，六西格玛采用了一套严格的方法和工具，包括项目选择、团队组建、问题定义、数据收集、数据分析、改进措施的实施和控制。
工具六西格玛方法论涵盖了许多工具和技术，用于数据分析和问题解决。
以下是其中一些常用的工具：1.流程图：用于可视化和分析业务流程，找出潜在问题和改进点。
2.直方图：用于展示数据的分布情况，帮助识别过程中的偏差和异常。
3.散点图：用于分析两个变量之间的关系，发现潜在的因果关系。
4.控制图：用于监控过程的稳定性和一致性，及时发现和纠正问题。
5.核对表：用于收集和整理数据，辅助问题定义和根本原因分析。
6.样本调查：用于获取关于客户满意度和需求的信息，作为改进措施的依据。
除了以上列举的工具，六西格玛方法论还包括统计学方法如回归分析、方差分析等，以及质量管理工具如5W1H分析、鱼骨图等。
应用六西格玛方法论在各行各业都得到了广泛的应用。
它可以适用于产品制造、服务业、医疗保健、金融等各个领域。
以下是一些典型的应用场景：•减少生产过程中的缺陷率：通过分析生产过程中的数据，找到引起缺陷的根本原因，并采取相应的改进措施，从而降低产品缺陷率。
六西格玛
六西格玛(Six Sigma)六西格玛管理法简介六西格玛(6σ)概念于1986年由摩托罗拉公司的比尔·史密斯提出,此概念属于品质管理范畴,西格玛(Σ,σ)是希腊字母,这是统计学里的一个单位,表示与平均值的标准偏差。
旨在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数,防止产品变异,提升品质。
六西格玛的由来六西格玛（Six Sigma）是在九十年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与GE的全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种管理哲学。
20世纪90年代发展起来的6σ(西格玛)管理是在总结了全面质量管理的成功经验,提炼了其中流程管理技巧的精华和最行之有效的方法,成为一种提高企业业绩与竞争力的管理模式。
该管理法在摩托罗拉、通用、戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝行众多跨国企业的实践证明是卓有成效的。
为此,国内一些部门和机构在国内企业大力推6σ管理工作,引导企业开展6σ管理。
6σ管理法的概念6σ管理法是一种统计评估法,核心是追求零缺陷生产,防范产品责任风险,降低成本,提高生产率和市场占有率,提高顾客满意度和忠诚度。
6σ管理既着眼于产品、服务质量,又关注过程的改进。
“σ”是希腊文的一个字母,在统计学上用来表示标准偏差值,用以描述总体中的个体离均值的偏离程度,测量出的σ表征着诸如单位缺陷、百万缺陷或错误的概率牲,σ值越大,缺陷或错误就越少。
6σ是一个目标,这个质量水平意味的是所有的过程和结果中,99.99966% 是无缺陷的,也就是说,做100万件事情,其中只有3.4件是有缺陷的,这几乎趋近到人类能够达到的最为完美的境界。
6σ管理关注过程,特别是企业为市场和顾客提供价值的核心过程。
六西格玛six-sigma
简介六西格玛（Six Sigma），又称：六式码、六标准差、6σ、6Sigma，不能使用大写的Σ，西格玛（Σ，σ）是希腊文的字母，在统计学中称为标准差，用来表示数据的分散程度。
其含义引申后是指：一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。
如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求，在一百万个机会里，只找得出3.4个瑕疵。
六西格玛（6σ）概念作为品质管理概念，最早是由摩托罗拉公司的麦克.哈里于1987年提出，其目的是设计一个目标：在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数，防止产品变异，提升品质。
真正流行并发展起来，是在通用电气公司的实践，在杰克韦尔奇于20世纪90年代发展起来的6σ（西格玛）管理是在总结了全面质量管理的成功经验，提炼了其中流程管理技巧的精华和最行之有效的方法，成为一种提高企业业绩与竞争力的管理模式。
该管理法在摩托罗拉、通用电气、戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝、华硕等众多跨国企业的实践证明是卓有成效的。
为此，国内一些部门和机构在国内企业大力推6σ管理工作，引导企业开展6σ管理。
随着实践的经验积累，它已经从单纯的一个流程优化概念，衍生成为一种管理哲学思想。
它不仅仅是一个衡量业务流程能力的标准，不仅仅是一套业务流程不断优化的方法，进而成为一种应对动态的竞争环境，提升企业竞争力，取得长期成功的企业战略。
辨别优先次序，实施流程改进对需要改进的流程进行区分，找到高潜力的改进机会，优先对其实施改进。
如果不确定优先次序，企业多方面出手，就可能分散精力，影响6σ管理的实施效果。
业务流程改进遵循五步循环改进法，即DMAIC模式：1．定义（Define）。
定义阶段主要是明确问题、目标和流程，需要回答以下问题：应该重点关注哪些问题或机会？应该达到什么结果？何时达到这一结果？正在调查的是什么流程？它主要服务和影响哪些顾客？2．评估（Measure）。
六西格玛简介
•扩展6Sigma培训
•扩展6Sigma项目实 施范围
•主黑带培训
•内部化6Sigma
•形成6Sigma文化
•供应商、销售渠道 6Sigma推行
六西格玛领导力: 领导、沟通、推进、参与、评审、监督
六西格玛管理法导论
六西格玛推行步骤
倡导者与主黑带持续的项目规划与监督
项目 选择
批 定 评 测 评 分 评 改评 控 评 准 义 审 量 审 析 审 进审 制 审
定义
• 总则 • VOC • SIPOC • CE 矩阵
测量
• 数据采集计划 • Gage R&R • 控制图表 • 性能分析
控制
• QC 图表 • 文件整理 • 监控
改善
• 确定解决方案 • 风险分析 • 试行 • 计划
不仅是一个分类的工具,在流程 改善中确定每一步如何操作,可 以想像当每个人都使用同种方 法时会产生较大协同效应.
均值 拐点
六西格玛管理法导论
分布曲线越窄, 意 味着落在USL和 LSL之间越多；
LSL 下偏差
: 标准偏差，主要描 述一概率分布的离散 程度；
: 均值
USL 上偏差
分布的离散程度越大 则也越大, 反之, 亦 然；
1> 2> 3
3
4.5 6
六西格玛管理法导论
例如你每天的上班时间为8:30,同时允许正负2分钟的范围，为了方 便，你每天8:12出门，你的“目标”时间是18分钟到办公室。但是实际 上每天上班花多少时间呢？ 你收集整理一下你上班时间的数ห้องสมุดไป่ตู้，就会 发现，你的上班时间有很大的波动，有很多数据超越了你的指标范围， 尽管有这样、那样的原因。
需要什么
六西格玛
六西格玛（6s 或Six Sigma）简介概念西格玛（希腊字母s）在统计学中常用来表达数据的离散程度，即标准差。
六西格玛首先是一个衡量业务流程能力的尺度。
业务流程的西格玛值表示该流程的实际结果相对于期望、平均或所要求的结果的偏离程度。
举一个航空公司的例子，如果某一航班的预计到达时间是下午五点，由于各种原因，真正在五点准时到达的情况是极少的。
假如我们允许在五点半之前到达都算准点到达，一年里该航班共运营了200次，显然到达时间是个变量。
如果其中的55次超过五点半到达，从质量管理的角度来说，这就是不良品，所以航空公司这一航班的合格品率为72.5%，大约为2.1个西格玛。
如果该航班的准点率达到六西格玛，这意味着每一百万次飞行中仅有3.4次超过五点半到达，如果该航班每天运行一次，这相当于每805年才出现一次晚点到达的现象。
所以六西格玛的业务流程几乎是完美的。
对于制造性业务流程来说，六西格玛意味着每一百万次加工只有3.4个不良品。
请注意，本文所指的西格玛值是当平均值有1.5s漂移时的情形，在六西格玛中这叫做流程的长期西格玛值。
流程的西格玛值与百万次机会所产生的不良品率有如下关系：不良品率.....合格率（%）.....西格玛值3.4...........99.99966. (6)230 ..........99.977. (5)6200 .........99.38 . (4)66800 ........93.32 . (3)为什么追求六西格玛？那么为什么要追求六西格玛？停留在4或5西格玛行不行？毕竟这已是超过99%的…好‟了。
从企业内部的效率与成本来看，所有的不良品要么成为废品，要么需要返工或在客户现场维修、调换，这些都是企业的成本。
美国的统计资料表明，一个3西格玛的公司直接与质量问题有关的成本占其销售收入的10-15%！所以提高公司的综合质量水平对于公司的盈利性有直接的好处。
当然，最为重要的是高质量、稳定的业务流程是提高客户满意度的根本要素。
精选6sigma概述培训课件ppt39页gbf
1.统计学的推断手段:明确地说明我们要往哪里走，为了得到应该做什么。sigma的推断是产品及提供服务的过程状态的标准.2. 工具（Tool）的意义:开发，生产，销售，服务之前经过Biz. System， Full Package 化的适用的工具3. 事业战略 : 以全公司立场上达成经营革新的战略来活用确定问题 → 把握现在位置 → 设定目标 → 全公司改进活动→ 测定活动成果/奖惩和管理4. 生活哲学 :在我们做的每件事情上减少误差，减少损失（LOSS），进行改进。 做事情，要有耐心还要明智.
1. 质量和故障成本
* 推断主要产品的该年度的NC率
推断质量指标
*
SVCNC率 (%)
●
●
●
○
☆
‘96
‘97
‘98
2002
革新的 不合格改进活动
‘93
●
Ⅱ. 为什么实行 6σ?
1. 质量和故障成本 2. 质量观念的转变 3. 6σ的特征 4. 先进事例
1. 品质和故障成本
- 重点分析 出现现象
在专家建议下的改进
- 根据控制图 进行管理- 过程 4M管理
把握现象
- 把握现象- 把握频率
根据统计资料分析分析原因因 子的 影响
采取统计分析 的最佳条件
已有
6σ
- 根据计数值的多少进行重点管理- 个别统计工具Tool复杂,难解 所以不适用现代企业
根据计量值的偏差进行重点管理- 用于定性化的过程 连接比较容易做的统计技法 可以使用(Package系统方法)
为什么99%水准的品质不可以? 每小时有2万封的邮件丢失 一天15分钟提供的水是被污染的 一周发生5000次的失误手术 每天在主要航空公司发生2件坠毁事故 每年有200，000件的错误药处方 每月几乎发生7小时的停电4 σ = 99.38%
六标准差的管理定义
六标准差的管理定义1. 引言在管理学领域中，六标准差（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过降低流程的变异性来提高产品和服务的质量，并最大程度地减少缺陷和不完美性。
六标准差方法源自于通用的统计学方法，它的目标是使每个过程的输出变异性控制在一个可接受的范围内，从而确保产品或服务能够满足或超越客户的期望。
2. 六标准差的概述六标准差方法是由Motorola公司在20世纪80年代首次引入并推广的。
它基于统计学原理，使用数据和事实为决策提供支持，以实现质量的改善。
六标准差方法重点关注过程中的错误、缺陷和失败，而不仅仅是产品的不良特性。
通过将问题转变为可测量的数据，六标准差方法提供了一个结构化的方法来分析和解决问题。
3. 六标准差的核心原则六标准差方法基于一些核心原则，如下所示：3.1 客户导向六标准差方法始终以客户需求为中心。
它强调将声音传递到组织内各个层次，确保产品和服务以客户为中心。
3.2 数据驱动六标准差方法依赖于客观数据和事实，而不是基于主观推测。
只有通过数据的分析和测量，才能进行准确的问题识别和改进决策。
3.3 流程导向六标准差方法关注整个流程，而不仅仅关注局部的问题。
它要求组织借助流程分析和改进方法，从而对业务流程进行优化和标准化。
3.4 团队合作六标准差方法强调团队合作和跨职能合作，以实现共同的目标。
只有通过集思广益和协作，才能找到最佳的解决方案。
3.5 持续改进六标准差方法是一个不断改进的过程。
它鼓励组织持续地学习和改进，以适应不断变化的市场环境和客户需求。
4. 六标准差的工具和方法六标准差方法拥有一系列的工具和方法，用于识别、分析和解决问题。
其中一些常用的工具包括：4.1 DMC方法DMC方法是六标准差中最常用的方法之一，它由以下五个步骤组成：•Define（定义）：明确问题的范围和目标，确保与客户需求一致。
•Measure（测量）：收集数据并分析当前流程的性能和变异性。
•Analyze（分析）：确定现有问题的根本原因，寻找潜在的改进机会。
六西格玛是什么
六西格玛是什么1. 介绍六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法和工具，旨在通过减少产品或过程的变化和缺陷，以提高业务绩效和客户满意度。
它的目标是将质量水平提高到每百万个机会（Defects Per Million Opportunities, DPMO）的水平，即3.4个缺陷/百万个机会。
六西格玛最早由美国西北大学管理学院的教授比尔·史密斯 (Bill Smith) 提出，并在20世纪80年代末和90年代初，由Motorola和通用电气公司广泛应用和推广。
如今，六西格玛已经成为全球许多组织和企业的质量管理方法之一。
2. 六西格玛方法六西格玛方法基于数据和统计分析，旨在通过一系列有目标的步骤来改善和优化业务过程。
以下是六西格玛方法的主要步骤：在这个阶段，项目团队明确项目目标、范围和关键业务指标，并确定客户需求和期望。
此外，还制定项目计划、确定项目概要，并明确项目的执行策略。
2.2. 测量阶段在这个阶段，团队收集和分析与业务过程相关的数据，以了解当前过程的性能水平。
通过采集数据，可以确定存在问题的源头，并为改进过程提供实际的信息。
2.3. 分析阶段在这个阶段，团队进行深入的数据分析，以确定影响业务过程的根本原因。
通过统计工具和技术，可以找出导致变异和缺陷的主要因素，并确定改进措施。
在这个阶段，团队根据分析结果，提出改进业务过程的解决方案，并对其进行测试和验证。
这个阶段的重点是持续改进和实施可行的解决方案，以减少变异和改善性能。
2.5. 控制阶段在这个阶段，团队建立稳定的业务过程，并制定测量、监控和控制的方法。
通过建立控制计划和指标，可以确保改进措施的有效性，并及时发现和纠正潜在问题。
3. 六西格玛的工具和技术在实施六西格玛过程中，有许多工具和技术可以帮助团队分析和解决问题。
以下是一些常用的六西格玛工具和技术：•流程图：用于描述和分析业务过程的各个步骤和环节。
•直方图和散点图：用于可视化数据分布和关联性，并帮助识别异常和异常值。
6sigma基础知识介绍
2.建立持续改进和创新的企业文化，消除沟通壁垒
3.全面提升公司的核心竞争力和经营管理成熟度； 4.培养下一代领导，促进员工职业发展。
1.解决困扰公司的重要而复杂的难题，降低不良质量成本：
传统的质量成本
(容易识别)
退货
(可见的)
检验 质量保证
废品 返工
隐藏的质量成本
(难以衡量)
过长的加工周期 现场更改 更多的加工准备
Six Sigma的价值观
无边界合作
• 运用六西格玛能够使企业的员工更懂得团队的价值和力量。 • 因为六西格玛项目涉及多个部门，强调部门的协作与团队的 精神，它里面的很多工具也需要团队合作才能完成。 • 在六西格玛管理中无边界合作并不意味着无条件的个人牺牲 ，而是要在为顾客创造价值的基础上，使各利益相关方同事 受益。
Six Sigma的价值观
追求完美，容忍失败
为什么在”追求完美”的同时还要”容忍失败”?二者看上去 似乎有些矛盾.从本质上讲,这两方面是互补的.做为一个以 追求卓越为目标的管理方法,六西格玛管理为企业提供了 一个近乎完美的努力方向,不存在不执行新方法、贯彻新 理念就能实施六西格玛管理的企业,而这样做总会带来风 险.在推行六西格玛管理的过程中,可能会遇到挫折和失败, 企业应建立鼓励创新和变革、容忍失败的文化环境,以积 极应对的挑战心态,敢于面对失败,并从中汲取经验教训,为 成功奠定基础.
六个西格玛的关键是侧重“Xs”… 而不是“Y”
Six Sigma解决问题的逻辑
科学的问题解决方法
X里都有什么?
实际问题 统计问题 统计解法 实际解法
Y = f(X1, X2, …, XN)
f是什么模样？
如何决定X的最佳值 和规格?
质量管理前沿领域SixSigma简介
实际问题
统计问题
统计解法
实际解法
X里都有什么?
f是什么模样？
如何决定X的最佳值和规格?
为了满足最佳值和规格，对X管理。(标准化，预防失误，SPC适用等)
科学的问题解决方法
Six Sigma特征
Y = f(X1, X2, …, XN)
过程图与测量系统
Define/Measure
Six Sigma 概要
水准? σ (Sigma)是统计学的用语，又叫「标准偏差」 。以总体的中心值位标准，其中个体值散布的程度, 即表示散布的大小。 什么叫 水准？品质特性值是正态分布时，从平均值到规格界限为止距离相当于标准偏差几倍的测度，Process散布越小，水准越大。
平均值
规格界限(USL)
哲学
Six Sigma 概要
经营战略
正确的特性
消除缺陷
顾客满足
最佳价格
市场占有率
短的CycleTime
低的保证费用
低的废弃率/ 再作业
更高的利润
更低的价格
这种结果 如何达成?
Six Sigma概要
Six Sigma Tree
达成Six Sigma，跟摘树顶端的水果是一样的。越接近最佳阶段难度越高。 因此 3 → 6σ ; 19,600倍改善
检查或试验后的数率
废弃
再作业
输入
隐患工厂
NOT
OK
作业
检查
最终产出率
OK
时间, 费用, 人员
90%
顾客品质
VA(Value Added)NVA(Non-Value Added)
VA
过程中心
NVA
Six Sigma的特征
6西格玛6个标准差
控制
确保所做旳改善能够连续下去。衡量不能中断，才干防止错误再度发生。在过去许多流
程改善方案里，往往忽视了控制旳观念；而在六个原则差中，控制是它能长久改善品质与
成本旳关键。
假如成功推动，6西格玛所带来旳，将是变化企业惯性，让员工能够不断问问题，并 谋求更加好旳处理方案，让企业常处于向上爬升旳斜率上。
16
2
6西格玛旳主要原则 (一)
在推动6西格玛时，企业要真正能够取得 巨大成效，必须把6西格玛当成一种管 理哲学。这个哲学里，有六个主要主旨， 每项主旨背后都有诸多工具和措施来支 持.
3
6西格玛旳主要原则(二)
真诚关心顾客。
6西格玛把顾客放在第一位。例如在衡 量部门或员工绩效时，必须站在顾客旳 角度思索。先了解顾客旳需求是什么， 再针对这些需求来设定企业目旳，衡量 绩效。
6西格玛
1西格玛＝690000次失误／百万次操作 2西格玛＝308000次失误／百万次操作 3西格玛＝66800次失误／百万次操作 4西格玛＝6210次失误／百万次操作 5西格玛＝230次失误／百万次操作 6西格玛＝3.4次失误／百万次操作 7西格玛＝0次失误／百万次操作
1
什么是6西格玛
"σ"是希腊文旳字母，是用来衡量一种总数里原则误差旳统计单位。 一般企业旳瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当 于每一百万个机会里，有6210次误差。假如企业不断追求品质 改善，到达6西格玛旳程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求， 在一百万个机会里，只找得出3.4个瑕疪。
13
为何要用6西格玛管理(一)
为了生存： "为何要开展6西格玛管理？"摩托罗拉旳回答是：为了生存。 从70年代到80年代，摩托罗拉在同日本旳竞争中失掉了收音机和电视机旳市场， 后来又失掉了BP机和半导体旳市场。1985年，企业面临倒闭。 一种日本企业在70年代并购了摩托罗拉旳电视机生产企业。经过日本人旳改造 后，不久投入了生产，而且不良率只有摩托罗拉管理时旳1/20。他们使用了一 样旳人员、技术和设计。显然问题出在摩托罗拉旳管理上。 在市场竞争中，严酷旳生存现实使摩托罗拉旳高层接受了这么旳结论："我们旳 质量很臭"。在其CEO旳领导下，摩托罗拉开始了6西格玛质量之路。今日，"摩 托罗拉"成为世界著名品牌，1998年，摩托罗拉企业取得了美国鲍德理奇国家质 量管理奖。他们成功旳秘密就是6西格玛质量之路。是6西格玛管理使摩托罗拉 从濒于倒闭发展到当今世界出名旳质量与利润领先企业。
六西格玛SixSigma
业绩与竞争力旳管理模式。该管理法在摩托罗拉、通用、
戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝等众多跨国企业旳实
践证明是卓有成效旳。为此，国内某些部门和机构在国
内企业大力推6σ管理工作，引导企业开展6σ管理。它
是一种衡量业务流程能力旳原则，它是一套业务流程不
断优化旳措施，它是一种卓越旳管理哲学。
第一 六西格玛旳由来
第五、我们要活用精实制造：
所谓『精实制造』旳意义是将产品从客户下单、 原物料购置至交货这个流程，以最细腻精致， 最合理旳成本条件下，产制高质量旳产品。精 实制造也可说是价值流旳改善，共有下列四个 衡量指标：(1)降低进料到出货时间 (2)提升 首次合格率 (3)提升依排程生产 (4)提升设备 总和效率。利用这些指针，再将既有之价值流， 压榨出那些无附加价值旳东西，让整个流旳小 赘肉降低，它可再帮助企业瘦身。不错吧！假 如您还不满意，再献上最终一招。
策略规划 --- 优势策略，发明关键能力，立 足于经营不败旳竞争优势。
第一、我们要活用策略规划：
『技术决定企业旳成败』、『管理决定企业旳盈亏』、 『策略决定企业旳存亡』。策略旳拟定，将左右企业 经营方向旳推动力，策略是运作『团队小组』，使用 事业成功关键原因分析，选定出企业数个大改善项目， 了解外在环境旳机会与威胁，呈现企业旳优势，改善 企业内部旳弱势，让企业挑战另一波旳竞争。一种企 业目前全部运作旳方向，就是您目前旳企业旳策略， 它是否经由有系统性旳发展出来，或仅基于您旳想法 呢？为何不透过有系统旳策略规划，找出合用您企业 旳策略与愿景呢？讲到这里好像和生产管理扯不上关 系，其实当您旳企业有确实地运作策略规划，企业旳 宗旨与愿景已定位，企业旳中长短期目旳已明确，营 销策略有方针，那生产管理旳投资策略处理了，您旳 生产预测、产能规划就有了方向。
简介六个标准差
评估当前设计水平，识 别设计改进机会。
设计 （D esig n）
制定设计方案，包括产 品/服务的功能、性能、
可靠性和成本等。
验 证 （V erif y）
工具与技术应用
统计工具
包括假设检验、回归分析、方 差分析等，用于数据分析和过
程改进。
过程映射
通过流程图、因果图等工具可 视化过程，识别浪费和改进机 会。
通用电气公司
杰克·韦尔奇在担任通用电气公司CEO期间，大力推广六个标准差方法，通过减少浪费和缺陷，提高了公司的运营 效率和盈利能力。
服务业案例
亚马逊公司
亚马逊公司运用六个标准差方法优化其物流和配送过程，通过减少错误和延误，提高了 客户满意度和忠诚度。
美国运通公司
美国运通公司采用六个标准差方法来改进其信用卡业务流程，包括申请处理、信用评估 和客户服务等方面，从而提高了业务效率和质量。
简介六个标准差
目 录
• 六个标准差概述 • 六个标准差的核心思想与原则 • 六个标准差的方法论 • 六个标准差在组织中的应用 • 六个标准差对组织的价值 • 实施六个标准差的挑战与对策
01 六个标准差概述
定义与背景
六个标准差（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过减少缺陷和错 误，提高过程和产品的质量和效率。
减少缺陷和错误
通过减少生产过程中的变异和浪费，提高产 品的一致性和稳定性，从而减少缺陷和错误 。
提高客户满意度
关注客户需求，优化产品设计和服务流程， 提高客户满意度和忠诚度。
降低成本和浪费
要点一
减少生产浪费
通过优化生产流程，减少不必要的浪费和成本支出。
要点二
提高资源利用效率
合理利用资源，提高资源利用效率，降低运营成本。
六西格玛介绍解读
顾客 (会议参加者)
- 温度适宜的咖啡 - 干净的杯子 - 干净整洁的餐具 - 称心的陈列 - Snack 服务
- 温度适宜的好咖啡 - 迅速的服务 (特 Refill时) - 容纳人员多，近处的化妆室 相谈场所
为什么有这种差异？
例1) 宾馆 Conference
顾客中心
Six Sigma的特征
12s
6s
0.01ppm
为什么Six Sigma是 3.4ppm?
Process平均经常不一定
u (平均值)
3.4ppm
LSL
USL
Process 平均从规格中心向左或向右移动 1.5s 从平均值到 USL或 LSL中，短的规格界限的距离为 4.5s 脱离规格的概率是 3.4ppm
4.5s
每时间7件邮件丢失 每周1.7件做错的手术 每年 68件开错的处方单
Six Sigma思考 - 我们怎么想，应怎样的姿势做事? Six Sigma信念 - “好品质Process,是指 以最低费用可以按期提供好品质的产品。” - “过程完善时，结果也完善， 因此可以达成 6水准。” - “结果不理想，过程(Process)中肯定有缺陷。” Six Sigma 文化
平均值
规格界限(USL)
-3σ -2σ -1σ μ +1σ +2σ +3σ
? 倍
规格界限(LSL)
1σ
从规格界限到平均值为止距离相当于标准偏差(σ)的几倍?
假如是定性 Process(没有平均移动)
6s
u (平均值)
0.01ppm
LSL
s
USL
意味着 USL和LSL 之间的距离是 12 。 ( 的 12倍 ) 脱离规格概率是 0.02ppm
Sixsigma教育材料
Sixsigma教育材料1. 简介Six Sigma是一种管理和质量控制方法，旨在通过减少缺陷和提高效率来改善组织的绩效。
本教育材料将介绍Six Sigma的根本概念、工具和方法，帮助读者了解如何应用Six Sigma来解决业务问题和提高业务绩效。
2. Six Sigma的根本概念•Six Sigma的起源和开展•DMAIC方法：定义、测量、分析、改善、控制•Six Sigma的核心原那么和目标3. Six Sigma的工具和方法3.1 测量工具•测量体系分析〔MSA〕•测量系统误差和稳定性分析•测量指标定义和选择3.2 统计分析工具•直方图和散点图分析•过程能力分析•方差分析3.3 问题识别和数据收集工具•声音图•因果图•数据收集方案3.4 分析工具•根本原因分析和因果关系图•Pareto图•散点图和回归分析3.5 改善工具•5W1H分析法•PDCA循环•设计实验3.6 控制工具•控制图•过程稳定性和能力验证•控制方案的制定和执行4. Six Sigma在实际应用中的案例分析•成功案例分享：如何通过Six Sigma改善生产流程并提高质量？•Six Sigma在效劳行业的应用案例•Six Sigma在制造业的应用案例5. 如何实施Six Sigma•Six Sigma工程团队的组建•工程管理和工程周期•成功实施Six Sigma的关键因素和挑战6. Six Sigma认证和培训•Six Sigma的认证等级和要求•如何选择一家适宜的Six Sigma培训机构•培训课程的内容和形式7. 结语通过学习本教育材料中介绍的Six Sigma概念、工具和方法，你将能够理解Six Sigma的核心原那么和目标，并学会如何应用Six Sigma 来解决业务问题和提高业务绩效。
不管是在制造业还是效劳行业，Six Sigma都能为组织带来可持续的质量和效率改良。
我们尽诚邀请你参加到Six Sigma的学习和实践中，共同创造更优质的产品和效劳。
六西格玛基本知识介绍
六西格玛基本知识介绍什么是六西格玛六西格玛（Six Sigma）是一种管理方法和业绩度量体系，用于改进企业的质量和效率。
它的目标是通过减小过程的变异性，将产品和服务的质量提高到几乎没有缺陷的水平。
六西格玛是由美国的摩托罗拉公司于1986年开发的，随后被通用电气公司引入，并逐渐在其他公司获得了广泛的应用。
六西格玛的原理六西格玛的核心思想是通过识别和解决问题的根本原因，来减少过程的变异性。
它采用了一套严格的工具和方法来帮助企业实现持续改进。
六西格玛的原理可以归纳为以下几个方面：1.客户导向：六西格玛强调以客户需求为中心，将产品或服务设计和交付过程与客户的期望相匹配。
2.数据驱动：六西格玛注重数据的分析和利用，通过收集和分析大量的数据来评估过程的性能，并识别引起问题的根本原因。
3.流程思维：六西格玛强调全局观念，将复杂的业务流程划分为若干个可管理的小步骤，以便更好地理解和优化整个过程。
4.持续改进：六西格玛是一个不断迭代的过程，它要求企业保持持续改进的态度，并通过定期的数据分析和评估来确保目标的实现。
六西格玛的核心指标六西格玛采用了一套统一的指标体系来衡量过程的性能和改进的效果。
以下是六西格玛的两个核心指标：1.DPU（Defects Per Unit）：每单位产生的缺陷数。
DPU是六西格玛关注的一个关键指标，它用于衡量产品或服务的质量水平。
DPU越低，表示产品或服务的质量越好。
2.DPMO（Defects Per Million Opportunities）：每百万个机会中的缺陷数。
DPMO是一个衡量过程能力的指标，用于评估过程的流程稳定性和能力。
DPMO越低，表示过程的稳定性和能力越高。
六西格玛的工具和方法六西格玛采用了多种工具和方法来帮助企业实现质量改进的目标。
以下是六西格玛的一些常用工具和方法：1.DMC（Define, Measure, Analyze, Improve, Control）：这是六西格玛的一个基本工具，它是一个五个阶段的闭环过程，用于解决问题和改进过程。
6西格玛资料
什么是六西格玛？六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。
西格玛是一个希腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的分散程度。
对连续可计量的质量特性：用"σ"度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。
几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。
任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。
六个西格玛可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会，即合格率是99.99966％。
而三个西格玛的合格率只有93.32％。
六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。
六西格玛（Six Sigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。
六西格玛类似于SPC（统计性工作程序控制）吗？六西格玛是一个致力于完美和追求客户满意的管理理，SPC是一个支持六西格玛这个管理理念的工具。
所有那些传统的质量管理工具，像SPC、MSA、FMEA、QFD等均是实现六西格玛必不可少的工具。
实施六西格玛的目的是什么？为企业实施六西格玛提供必须的管理工具和操作技巧；为企业培养具备组织能力，激励能力，项目管理技术和数理统计诊断能力的领导者，这些人才是企业适应变革和竞争的核心力量。
从而使企业降低质量缺陷和服务偏差并保持持久性的效益，促进快速实现突破性绩效，帮助企业达到战略目标。
六西格玛适合于什么样的企业？它适用于任何水平、任何企业，它功能强，可以测量到百万分之一的水平。
因为它是要影响到整个公司，实施六西格玛需要上层领导的大力协助。
六西格玛简介
六西格玛简介什么是六西格玛？六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。
西格玛是一个希腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的分散程度。
对连续可计量的质量特性：用"σ"度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。
几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。
任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。
六个西格玛可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会，即合格率是99.99966％。
而三个西格玛的合格率只有93.32％。
六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。
在6个西格码管理法中,“Sigma”的定义是根据俄国数学家P.L.Chebyshtv(1821-1894)的理论形成的。
根据他的计算，在所有的产成品中有69%的合格率，而且次品的分布是正态分布的话，反映到图形上面就是2个sigma(±2Sigma，或StandardDeviation) 。
即，69%的合格产品是集中在中值左右2个标准方差的地方。
六西格玛（SixSigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。
六西格玛类似于SPC（统计性工作程序控制）吗？六西格玛是一个致力于完美和追求客户满意的管理理，SPC是一个支持六西格玛这个管理理念的工具。
所有那些传统的质量管理工具，像SPC、MSA、FMEA、QFD等均是实现六西格玛必不可少的工具。
六西格玛起源与发展？从70年代到80年代，摩托罗拉在同日本的竞争中失掉了收音机和电视机的市场，后来又失掉了BP机和半导体的市场。
六西格玛简介
Thank you！
流程(process)旳定义是：一种或一系列有规律旳行动，这些行动以拟定旳方式发生或执行，造成特定成 果旳出现—单一或者一系列连续旳操作。简朴地说，流程就是将输入转化为输出旳一系列活动。
SIPOC是表达个人业务旳进行情况旳略图(Map),在定义顾客旳概念及改善Process突出Point 时旳关键Process分析手段
专注于“关键几种”
第八步……找到味道和“关键几种”直接旳关系(Xs) and Y
怎样找出关系“关键几种”(Xs) 和 味道 (Y)?
做一种更细致旳试验 关注：炉温从325到375°和3个品牌旳面粉
成果：
是最佳旳组合
第九步……建立“关键几种”旳公差(Xs)
怎样确保烤炉温度旳控制?
• 数据表白 350 °(±5 °)是最能降低 味道旳差别旳
“反复性”和“再现性”认可这个测量系统
第四步……拟定目前产品旳味道合格率(能力)
我们怎样来做？
• 烤几只“正常”情况下旳面 包
• 让教授评审员尝试并打分 • 平均分7.4 • 但差别太大，达不到六西格
玛要求
这个流程只有三西格玛3σ
第五步……制定改善目的Y(味道)
我们怎样制定改善旳目旳？
• 用竞争对手做标尺 • 专注于缺陷(就是分数<7) • 拟定可“接受旳”流程水平 • 根据以上制定目旳
目录
1. 简介 2. 项目实施 3. 管理特征 4. 实施效果 5. 案例
项目实施
六西格玛DMAIC项目环 业务流程改善遵照五步循环改善法，即DMAIC模式：
Define
控制[Control]——确保过程改善一 旦完毕能继续保持下去,而不会返回 到先前旳状态。
Six Sigma介绍
(e.g. 7.4%) (e.g. 0.074) (e.g. 74,000 DPPM)
能力分析 — Six Sigma 衡量参数
缺陷率 – 单位缺陷率 – 每百万个机会的缺陷率
合格率 – 产出率 – 滚动产出率 – 规范化的产出率
(DPU) (DPMO)
单位缺陷率 (DPU)
最终产出率的缺点是未考虑“隐藏的工厂”或返工。
隐藏的工厂 : 用于改正/修理主过程所产生的缺陷的系统
或过程。
滚动产出率 (Yrt)
输入 (950)
输入(925)
1,000
过程A 800
过程B 650
过程C 675
出货
输入
200
150
缺陷= 300 返工
300
275
返工
250
125
返工
50
报废
缺陷 = 300
Ytp(A) = e–300/1,000 = 0.7408
25
报废
缺陷= 425
Ytp(B) = e–425/950 = 0.6393
125 报废 缺陷 = 500 Ytp(C) = e–500/925 = 0.5824
滚动产出率
= Ytp(A) Ytp(B) Ytp(C) = 0.7408 × 0.6393 × 0.5824
劣质成本 (COPQ)
检查
担保
传统的品质成本
报废
返工
(有形的)
拒收
设备过多 成本过高 市场缩减 延迟交付 客户忠诚度损失 库存太多 周期时间过长 过多的工程变更
丧失的机会 隐藏的工厂
劣质的附加成本 (无形的)
(测量困难或无法测量)
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不满顾客应待时间
卖出金回收迟延
过度的system费用
Six Sigma攻击全部 “冰山”!
不良发生的可能性很低时,没有必要维持发现、分析、改正缺陷的System, 故费用极度减少。
Six Sigma 概要
什么叫Six Sigma?
不仅制品设计和制造，而且包括事务间接、支援等全部种类的
Process中消除缺陷，离目标距离最小化，而创出组织 利益
同时提高顾客满足度的革新战略。
可测定的目标 - 对Process能力的定量性达成目标 - 3.4 DPMO (Defects per Million Opportunities)
哲学 - 我们做事想的方法和姿势 - 相信“可以达到6” - “过程完善时，结果也完善。”的信念
Six Sigma 概要
sixsigma介绍
方法论
Define Measure
Introduction
Six Sigma 介绍
- Six Sigma 概要 - Six Sigma 特征 - Six Sigma 与经营革新 - Six Sigma 方法论
COPQ
Analyz e
Improv e
Define
Contro l
Six Sigma概要
经营战略
正确的特性
顾客满足
消除缺陷
最佳价格 市场占有力
更高的利润
这种结果 如何达成?
短的Cycle Time
低的保证 低的废弃率/
费用
再作业
更低的原价
$
Six Sigma 概要
Six Sigma Tree
6 达成 最好吃的水果
5 -改善设计 大部分水果 Process 特性化和最佳化
不良
废弃
顾客返品 检查费用
再作业
Recall
COPQ 为 总费用的 15 ~ 25%
价格决定或 过金错误
过度职员移职
错误制品的 开发费用
过度夜班 优等货物费用
文书作业迟延
大顾客准备金
过度现场服务费用
对现program 的 后续措施不足
不正确的销售定货单
企划迟延
急行料
过度的在库 不使用的生产设备
不满事项处理
达成Six Sigma，跟摘树顶端的 水果是一样的。越接近最佳阶段 难度越高。
4 -Process 改善 结矮的果实 7种基本工具
3 水准 掉在地上的果实
伦理于直观
2 → 3σ : 5倍改善 3 → 4σ : 10倍改善 4 → 5σ : 27倍改善 5 → 6σ : 70倍改善 因此 3 → 6σ ; 19,600倍改善
在Six Sigma中可使用的测度
COPQ(Cost of Poor Quality) :低品质费用 RTY(Rolled Throughput Yield) : 累积数率 FTY(First Time Yield) : 初期数率 YNor(Normalized Yield) : 标准化数率 DPU (Defects per Unit) DPO (Defects per Opportunity) DPMO (Defects per Million Opportunities) 工程能力指数(Cp, Cpk, Pp, Ppk) 水准
为什么Six Sigma是 3.4ppm ?
Process平均经常不一定
LSL
7.5s
目标(Target)
1.5s
USL
4.5s
0ppm
3.4ppm
u (平均值)
▪ Process 平均从规格中心向左或向右移动 1.5s ▪ 从平均值到 USL或 LSL中，短的规格界限的距离为 4.5s ▪ 脱离规格的概率是 3.4ppm
Project 定义
Project 选定 - 挖掘潜在 Project - 评价及选定
Project 定义 - 任务记述 - Team 选定 - 最佳 Process Map - Project 实行计划书
Six Sigma 概要
学习目标
1. 理解Six Sigma的基本概念 2. 理解Six Sigma的特征 3. 对Six Sigma方法论的基本理解
Six Sigma的目标
水准
2 3 4 5 6
99% 良好 (3.8 水准)
• 每时间 20,000件邮件丢失 • 每周5,000件做错的手术 • 每年200,000件开错的处方单
PPM
308,537 66,807 6,210 233 3.4
99.99966% 良好 (6 水准)
• 每时间7件邮件丢失 • 每周1.7件做错的手术 • 每年 68件开错的处方单
所有活动都有变S动ix（散S布ig）m。 a 概要
平均
散布
规(不良率)
目标(Target)
减少散布是 6的核心。
Six Sigma 概
要 什么叫Six
Sigma? 目标
规格（仕样）限界
不良 可能性
目标
规格（仕样）限界
减少的 不良可能性
记号前的数值(Z值) 越大，不良发生概率
越小。
缩小不良的核心是减少散布。
传统的低品质费用(COPQ)
(销售的 4-5%)
第一次决定品质费用时，只包含如下图所示的用肉眼所看见的要素。
Test 费用
废弃 不良
再作业
顾客返品 检查费用 Recall
低品质费用(COPQ)
但如果使用广义的品质不良定义，冰山下看不见的部分也很明显露出来。
Test费用
Six Sigma 概要
水准?
σ (Sigma)是统计学的用语，又叫「标准偏差」 。 从母集 团的中心值中
个别值散布的程度, 即表示散布的大小。 什么叫 水准？
品质特性值是正态分布时，从平均值到规格界限为止距离 规相格界当限于(LS标L)准偏差几平均倍值的测度规格，界P限r(oUScLe)ss散布越小，水准
Six Sigma 概要
哲学
Six Sigma思考 - 我们怎么想，应怎样的姿势做事?
Six Sigma信念 - “好品质Process,是指 以最低费用可以按期提供 好品质的产品。” - “过程完善时，结果也完善， - 因此可以达成 6水准。” - “结果不理想，过程(Process)中肯定有缺陷。”
越大。
从规格界限到平均值为止距离相
当于标准偏差(σ)的几倍?
1σ
?倍
-3σ -2σ -1σ μ +1σ +2σ +3σ
为什么Six Sigma是 3.4ppm?
假如是定性 Process(没有平均移动)
LSL
u (平均值)
USL
6s
6s
0.01ppm
s
0.01ppm
12s
▪意味着 USL和LSL 之间的距离是 12 。 ( 的 12倍 ) ▪ 脱离规格概率是 0.02ppm