(完整版)数值计算方法复习题1
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习题一
1.下列各数都是经过四舍五入得到的近似数,试指出它们有几位有
效数字以及它们的绝对误差限、相对误差限。(1);(2);(3);(4);(5);
(6);(7);
(1)5,,;(2)2,,;(3)4,,;(4)5,,;(5)1,,;
(6)2,,(7)6,,
2. 为使下列各数的近似值的相对误差限不超过,问各近似值分别应取几位有效数字?
;;
3. 设均为第1题所给数据,估计下列各近似数的误差限。
(1);(2)
;(3)
(1);(2);(3)
4. 计算,取,利用下列等价表达式计算,(3)的结果最好.(1);(2); (3)(4)
5. 序列满足递推关系式若
(三位有效数字),计算时误差有多大?这个计算过程稳定吗?不稳定。从计算到时,误差约为
6. 求方程的两个根,使其至少具有四位有效数字(要求利用。,
7. 利用等式变换使下列表达式的计算结果比较精确。
1);2)
3);
4);
8. 设,求证:1)2)利用(1)中的公式正向递推计算时误差增大;反向递推时误差函数减小。
9.设x>0,x*的相对误差为δ,求f(x)=ln x的误差限。
解:求lnx的误差极限就是求f(x)=lnx的误差限,有
已知x*的相对误差满足
,而
,
故即
10.下列各数都是经过四舍五入得到的近似值,试指出它们有几位有效数字,并给出其误差限与相对误差限。
解:直接根据定义得
有5位有效数字,其误差限
,相对误差限
有2位有效数字,
有5位有效数字,11.下列公式如何才比较准确?
(1)(2)
解:要使计算较准确,主要是避免两相近数相减,故应变换所给公式。(1)(2)12.近似数x*=0.0310,是位有(3位)有效数字。
13.计算取
,利用()式计算误差最小。
四个选项:
习题二
1. 已知,求的二次值多项式。
2. 令求的一次插值多项式,并估计插值误差。解:;,介于x和0,1决定的区间内;,当时。
3. 给出函数的数表,分别用线性插值与二次插值求
的近似值,并估计截断误差。0.54667,0.000470;0.54714,0.000029
0.4 0.5 0.6 0.7 0.8
0.38942 0.47943 0.56464 0.64422 0.71736
4. 设,试利用拉格朗日余项定理写出以为节点的三次插值多项式。
5. 已知,求及的值。1,0
6. 根据如下函数值表求四次牛顿插值多项式,并用其计算和
的近似值。,
X 1.615 1.634 1.702 1.828 1.921
F (x) 2.41450 2.46459 2.65271 3.03035 3.34066
7. 已知函数的如下函数值表,解答下列问题(1)试列出相应的差分表;(2)分别写出牛顿向前插值公式和牛顿向后插值公式。
X0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5
f (x) 1.00 1.32 1.68 2.08 2.52 3.00
解:向前插值公式
向后插值公式
8. 下表为概率积分的数据表,试问:1)时,积分2)为何值时,积分?。
X 0.46 0.47 0.48 0.49
P 0.484655 0.4937452 0.5027498 0.5116683
9. 利用在各点的数据(取五位有效数字),求方程在0.3和0.4之间的根的近似值。0.3376489 10. 依据表10中数据,求三次埃尔米特插值多项式。
x0 1
y0 1
y¢-3 9
11. 依据数表11
X0 1 2
Y0 -2 3
y¢0 1
12. 在上给出的等距节点函数表,用分段线性插值求的近似值,要使截断误差不超过,问函数表的步长h应怎样选取?
13. 将区间分成n等分,求在上的分段三次埃尔米特插值多项式,并估计截断误差。
14、给定的数值表
用线性插值与二次插值计算ln0.54的近似值并估计误差限
解:仍可使用n=1及n=2的Lagrange插值或Newton插值,并应用误差估计。线性插值时,用0.5及0.6两点,用Newton插值
误差限,因,故
二次插值时,用0.5,0.6,0.7三点,作二次Newton插值
误差限
,故
15、在-4≤x≤4上给出的等距
节点函数表,若用二次插值法求
的近似值,要使误差不超过
,函数表的步长h应取多少?
解:用误差估计式,
令因
得
16、若,求
和
解:由均差与导数关系于是
17、若互异,求
的值,这里p≤n+1.
解:,由均差对称性
可知当
有而当P=n+1时
于是得
18、求证
解:只要按差分定义直接展开得
19、已知的函数表
求出三次Newton均差插值多项式,计算f(0.23)的近似值并用均差的余项表达式估计误差.
解:根据给定函数表构造均差表
当n=3时得Newton均差插值多项式
N3(x)=1.0067x+0.08367x(x-0.2)+0.17400x(x-0.2)(x-0.3)
由此可得f(0.23) N3(0.23)=0.23203由余项表达式可得