数据分析假设检验经典案例-excel
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双侧检验H0：μ=μ0H1:μ≠μ0接受域1-α拒绝域：两侧α/2目的：观察在给定的显著性水平下所抽取单侧检验单侧左尾检验H0：μ>=μ0H1:μ<μ0接受域1-α拒绝域：两侧α用于检测样本统计量是否显著高于总体参单侧右尾检验H0：μ<=μ0H1:μ>μ0接受域1-α拒绝域：两侧α用于检测样本统计量是否显著低于总体参假设检验的步骤
1设定原假设和备择假设
2设定显著水平α
3选择检验统计量(F/t/X2/z)，计算统计量的观测值
4根据统计量和显著水平确定临界点，给出拒绝域
5判断样本统计量所在区域，在拒绝域内拒绝原假设，接受备择假设
假设检验按照参数分为总体均值的检验、两总体均值之差的检验、总体比例的检验和总体方差的检验
z检验用于检验正态样本均值是否等于某个假设值，事先知道总体方差，得到的统计量服从正态分布，一般用于大样本N>=30，用标t检验与z检验相似，t检验不需要知道总体方差，他用样本方差代替总体方差，得到的统计量服从t分布。实践应用中
f检验主要用于方差分析，方差分析中，组间均方比上组内均方服从F分布
卡方检验主要检验某个样本是否服从某种分布，是一种样本分布检验，在交叉列表分析中卡方分布会用到
用于比较两个不同样本之间的均值是否相等
独立样本t检验
配对样本t检验
指同一样本在两个不同时候的均值比较，比如比较某种减肥药的效果
方差分析用于检验某因素的影响显著程度
在给定的显著性水平下所抽取的样本统计量是否异于总体参数
本统计量是否显著高于总体参数，当样本统计量落在左侧区域内，拒绝原假设，否则接受原假设
本统计量是否显著低于总体参数，当样本统计量落在左侧区域内，拒绝原假设，否则接受原假设
一般用于大样本N>=30，用标准正态分布的理论推断差异发生的概率，
应用中，t检验比z检验常用，因为不容易知道总体方差。检验量独立样本均值差异是否能推论至总体，代表总体情况，小样本
，代表总体情况，小样本