【思维导图】数据结构思维导图-5-图
大数据与人工智能(思维导图)
创建一个等距的一维数组
numpy.logspace()
创建一个等比数列
np.random.rand(10,10)
创建10行10列的数组（范围在0-1之间）
切片
均匀分布
np.random.uniform(0,100)
创建指定范围内的一个数
生成均匀分布随机数，指定随机数取值范围和数组形状
np.random.randint(0,100)
获取到具体的每个键和值
遍历字典
单独获取键和值
字典函数
len(dict),str(dict),type(dict)
字典方法
Set 集合
set是一组key的集合 集合间的运算
总结
变量
全局变量 变量名
函数外定义的变量
要在函数内给一个全局变量赋值时，需要先用global关键字声明变量，否则编译 器会尝试新建一个同名的局部变量
有标签样本{特征，标签} 无标签样本{特征，？}
数据的特定实例x
样本
检查多个样本并尝试找出可最大限度地减少损失的模型，这一过程称为经验风险 最小化
首先对权重w和偏差b进行初始猜测
构建模型
可将样本映射到预测标签
然后反复调整这些猜测 直到获得损失可能最低的权重和偏差为止
模型训练要点
模型
不断迭代，直到总体损失不再变化或至少变化极其缓 慢为止
bt逻辑图数据结构
bt逻辑图数据结构最近在学习数据结构，这两天的学习做一个总结，今天就来总结下，数据结构的逻辑结构按照分类标准的不同，我们把数据结构分为逻辑机构和存储结构，今天主要讲解逻辑结构逻辑结构：是指数据对象中的数据元素之间的相互关系，主要分为以下四种结构1.集合结构集合结构中的数据元素处理同属于一个集合里，它们之间没有其他关系。
各个数据元素是“平等”的，它们的共同属性是“同属于一个集合”。
数据结构中的集合关系就类似于数学中的集合，满足集合的三个基本性质，确定性，互异性，无序性，而满足这个性质的应该只有C语言里的结构体满足这个条件，因为结构体里的数据无序，互异，确定。
2.线性结构线性结构中的数据元素之间存在一对一的关系，满足这个关系的有线性表（数组，vector，链表），队列，栈，串下面具体解释下原因：先看定义线性表：零个或者是多个数据元素的有限序列。
下面对其定义进行下充分的解读，首先它是一个序列，也就是说元素之间是有顺序的，若元素存在多个，则第一个元素无前驱，最后一个元素无后继，其他每个元素都有且之后一个前驱和后继。
然后线性表强调是有限的，当元素个数为零个时称为空表。
所以线性表的元素之间是满足一对一的关系的栈：栈(stack)是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表，是一种特殊的线性表，所以属于线性结构队列：队列(queue)是只允许在一端进行插入操作，而在另外一端进行删除操作的线性表，是一种特殊的线性表，所以属于线性结构串：串(string)是由零个或者多个字符组成的有限序列。
看定义我们就能清楚的看到，串是特殊的线性表，只是把定义中的数据元素换成了特定的字符元素，所以串也是属于线性结构一般情况下，把栈，队列，串，分为一组叫受限线性表。
3.树形结构树形结构中的数据元素之间存在一种一对多的层次关系，一般分为一般树和二叉树，满足这个关系的有 set,map4.图形结构图形结构的数据元素是多对多的关系，一般分为有向图和无向图。
第一章 计算文化与计算思维(思维导图)
计算文化与计算思维计算文化计算史--计算的前尘往事手动式计算工具算筹算盘-最早体系化算法机械式计算器帕斯卡加法器第一台机械式计算工具法国莱布尼茨四则运算器德国雅卡尔可编程织布机穿孔卡片的输入方式法国巴贝奇的分析机存储装置运算装置控制装置可编程计算机的蓝图机电式计算机穿孔卡原理 制表机 赫尔曼第一次运用计算机进行大规模的数据处理Mark-IMark-II全部使用继电器电子计算机ENIAC--电子数字积分计算机电子计算机时代的到来第一台电子计算机电子管EDVAC--冯·诺依曼采用二进制存储程序确立了现代计算机的基本结构新型计算机能识别自然语言的计算机高速超导计算机激光计算机DNA计算机量子计算机计算机的应用科学计算数据处理最为广泛的一个领域过程控制生产过程自动化辅助系统计算机辅助设计CAD大型制造业计算机辅助制造CAM大型制造业计算机辅助教学CAI计算机辅助质量控制CAQ计算思维科学方法理论实验计算计算思维概述周以真教授计算思维本质抽象自动化计算思维特性是概念化，不是程序化是根本的，不是刻板的技能是人的思维，不是计算机的思维是思想，不是人造物是数学和工程思维的互补与融合，不是空穴来风面向所哟肚饿人、所有地方，不局限于计算学科利用计算思维求解问题步骤分析和抽象确定数据结构设计算法编程和调试得到结果实例语言描述抽象设计数据结构和算法选择编程语言，编写程序，让计算机自动执行。
计算机输入输出系统思维导图
缓冲的引入（原因）
解决数据粒度不匹配的问题
即在 U计算的时候，将数据数据输入到缓冲 区(大小取决与T和C的大小)
多个缓冲区 多个指针
即允许 U连续工作（T不断） 组成
单缓冲区 双缓冲区
Ge u 过程 R ea u 过程
使用
同步问题
环形缓冲区（专为生产者和消费者打造）
由空缓冲区链接而成F( m )，L( m )分别指向 该队列首尾缓冲区
瓶颈问题
数组多路通道
含有多个非分配型子通道，前两种通道的组合， 通道利用率较好
原因;通道不足
解决办法：增加设备到主机间的通路，而不增加 通道（结果类似 S触发器）
中断机构和中断处理程序
中断
分类
中断（外部触发）
对外部I/O设备发出的中断信号的响应
陷入（内部原因：除0）
由 U内部事件引起的中断
中断向量表（类比51单片机）
中断程序的入口地址表
中断优先级
对紧急程度不同的中断处理方式
对多中断源的处理方式
屏蔽中断 嵌套中断
测定是否有未响应的中断信号
中断处理程序
保护被中断进程的 U环境 转入相应的设备处理程序
中断处理
恢复 U 的现场并退出中断
设备驱动程序
是I/O进程与设备控制器之间的通信程序，又由 于它常以进程的形式存在，故以后就简称为设备 驱动进程
对数据所进行的I/O操作，已从对低速设备演变 为对输入井或输出井中的数据存取。
po n 技术是对脱机输入/输出系统的模拟
输入/输出井
输入/输出缓冲区 输入/输出进程
主要组成
井管理程序
提高了I/O的速度
假脱机系统（ po n ）
数据结构与算法之美
数据结构与算法的学习需要耐心和毅力。当我们遇到困难时，不要轻易放弃， 而是要深入思考，寻找问题的根源，并寻找解决方案。
数据结构与算法的之美在于它们的简洁性和优雅性。当我们用最少的代码实 现一个复杂的功能时，我们就会感受到数据结构与算法的魅力。
数据结构与算法的学习是一个永无止境的过程。随着技术的不断发展和计算 机性能的不断提升，新的数据结构和算法也不断涌现。因此，我们需要不断地学 习新的知识，跟上时代的步伐。
作者简介
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这是《数据结构与算法之美》的读书笔记，暂无该书作者的介绍。
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精彩摘录
《数据结构与算法之美》是一本深入浅出地讲解数据结构和算法的书籍，通 过丰富的实例和生动的语言，让读者在愉悦的阅读中掌握数据结构与算法的核心 知识。这本书不仅适合计算机相关专业的学生阅读，也适合广大编程爱好者参考。 以下是书中的一些精彩摘录：
数据结构与算法是程序的灵魂，一个程序如果选错了数据结构和算法，可能 就注定了它的一生只能碌碌无为。
内容摘要
对于每种算法，书中详细介绍了其原理、实现方法以及时间复杂度和空间复杂度的分析。书中还 通过比较不同算法的优劣，帮助读者在实际应用中选择最适合的算法。
除了对经典算法的讲解，书中还介绍了许多实用的算法技巧和优化方法。例如，如何利用分治思 想解决复杂问题、如何利用贪心算法求解最优化问题等。这些技巧和方法不仅可以帮助读者更好 地理解和掌握算法，还可以在实际应用中提高程序的效率和稳定性。
《数据结构与算法之美》的目录结构清晰，共分为三大部分：数据结构篇、 算法篇和进阶篇。每个部分下又细分若干章节，使得整个书籍的内容层次分明， 便于读者理解和掌握。
数据结构篇是本书的重要基础部分，涵盖了常见的数据结构类型，如数组、 链表、栈、队列、二叉树等。该篇的目录设计遵循从简单到复杂的顺序，首先介 绍了基本的数据结构概念和实现方式，然后逐一深入探讨各种数据结构的特性和 应用场景。这种编排方式有助于读者逐步建立数据结构的知识体系，并为后续的 算法学习打下坚实的基础。
初中数学七年级上册思维导图
初中数学七年级上册思维导图一、数与代数1. 实数有理数整数正整数、负整数、0分数正分数、负分数无理数不能表示为两个整数比的数无理数的近似值2. 代数式代数式的概念代数式的化简代数式的求值3. 方程与不等式一元一次方程方程的解法方程的应用一元一次不等式不等式的解法不等式的应用二、几何1. 平面几何点、线、面角锐角、直角、钝角角的度量多边形三角形等腰三角形、等边三角形、直角三角形四边形矩形、正方形、平行四边形、梯形圆圆的性质圆的周长、面积2. 空间几何立体图形长方体、正方体、圆柱、圆锥、球立体图形的表面积、体积三、统计与概率1. 统计数据的收集与整理数据的表示表格、条形图、折线图、扇形图数据的分析平均数、中位数、众数2. 概率概率的概念概率的计算概率的应用四、数学思维方法1. 分类讨论法2. 类比法3. 归纳法4. 反证法五、数学应用与建模1. 数学在实际生活中的应用金融领域利息计算、复利计算工程领域测量、绘图、计算科学研究数据分析、实验设计2. 数学建模建模的基本步骤提出问题、建立模型、求解模型、验证模型常见的数学模型线性模型、非线性模型、概率模型六、数学思维导图的制作与应用1. 思维导图的制作方法确定中心主题画出分支填充内容修饰美化2. 思维导图的应用场景学习规划项目管理决策分析七、数学与科技的发展1. 数学在科技领域的重要性计算机科学算法设计、数据结构机器学习、深度学习物理学量子力学、相对论2. 数学与其他学科的交叉融合数学与生物学遗传算法、神经网络数学与经济学博弈论、优化理论八、数学教育的创新与改革1. 数学教育的现状与问题教学方法单一学生兴趣不高创新能力培养不足2. 数学教育的创新策略案例教学法项目式学习翻转课堂在线教育3. 数学教育的改革方向注重学生个性化发展培养学生的数学思维提高学生的数学应用能力初中数学七年级上册思维导图一、数的认识1. 整数自然数：0, 1, 2, 3,正整数：1, 2, 3,负整数：1, 2, 3,整数：自然数和负整数的统称2. 分数真分数：分子小于分母的分数假分数：分子大于或等于分母的分数分数的基本性质：分子分母同时乘以或除以同一个非零整数，分数的值不变3. 小数小数的表示方法：整数部分和小数部分小数的性质：小数点向右移动一位，相当于乘以10；小数点向左移动一位，相当于除以10二、数的运算1. 整数的运算加法：将两个整数相加减法：将一个整数从另一个整数中减去乘法：将两个整数相乘除法：将一个整数除以另一个非零整数2. 分数的运算加法：将两个分数的分子相加，分母保持不变减法：将一个分数的分子从另一个分数的分子中减去，分母保持不变乘法：将两个分数的分子相乘，分母相乘除法：将一个分数的分子乘以另一个分数的分母，分母乘以另一个分数的分子3. 小数的运算加法：将两个小数的小数部分相加，整数部分相加减法：将一个小数的小数部分从另一个小数的小数部分中减去，整数部分相减乘法：将两个小数相乘除法：将一个小数除以另一个非零小数三、方程与不等式1. 方程一元一次方程：ax + b = 0（a, b为常数，x为未知数）方程的解：使方程成立的未知数的值2. 不等式一元一次不等式：ax + b > 0 或 ax + b < 0（a, b为常数，x 为未知数）不等式的解集：满足不等式的未知数的值的集合四、函数与图形1. 函数定义：函数是一种特殊的关系，每个输入值对应唯一的输出值表示方法：函数关系可以用函数表达式、函数图像、函数表格等方式表示2. 图形直线：一次函数的图像抛物线：二次函数的图像双曲线：反比例函数的图像五、统计与概率1. 统计数据的收集与整理：收集数据、整理数据、制作统计图表数据的分析与解释：分析数据、得出结论、解释结论2. 概率概率的定义：某个事件发生的可能性概率的计算：根据事件发生的次数和总次数计算概率初中数学七年级上册思维导图六、几何图形的认识1. 点、线、面点：没有长度、宽度和高度的几何元素线：只有长度没有宽度和高度的几何元素面：具有长度和宽度的几何元素2. 平面图形三角形：由三条线段组成的闭合图形四边形：由四条线段组成的闭合图形圆：由一个点到平面上所有点的距离相等的点的集合3. 空间图形立方体：由六个正方形面组成的立体图形圆柱：由两个平行圆面和一个侧面组成的立体图形圆锥：由一个圆面和一个侧面组成的立体图形七、几何图形的性质1. 三角形的性质内角和定理：三角形的内角和等于180度等腰三角形的性质：底角相等，底边上的高、中线、角平分线互相重合直角三角形的性质：直角边上的高、中线、角平分线互相重合2. 四边形的性质平行四边形的性质：对边平行且相等，对角相等，对角线互相平分矩形的性质：四个角都是直角，对边平行且相等，对角线互相平分且相等菱形的性质：四个角都是直角，对边平行且相等，对角线互相垂直平分3. 圆的性质圆的周长公式：C = 2πr（r为圆的半径）圆的面积公式：A = πr²圆的性质：圆心到圆上任意一点的距离都相等八、几何图形的计算1. 三角形的计算三角形的周长：三条边的长度之和三角形的面积：底乘以高除以22. 四边形的计算四边形的周长：四条边的长度之和四边形的面积：根据不同类型的四边形使用相应的公式计算3. 圆的计算圆的周长：2πr圆的面积：πr²九、综合应用1. 实际问题运用所学的数学知识解决实际问题，如计算面积、周长、体积等培养学生的应用意识和解决问题的能力2. 数学建模将实际问题抽象成数学模型，运用数学知识解决问题培养学生的建模能力和创新能力3. 数学探究通过探究活动，让学生发现数学规律，提高学生的探究能力和思维能力初中数学七年级上册思维导图十、数学思维与方法1. 逻辑推理通过观察、分析、归纳等方法，培养学生的逻辑思维能力帮助学生理解数学概念、性质、定理之间的关系2. 数学建模将实际问题抽象成数学模型，运用数学知识解决问题培养学生的建模能力和创新能力3. 数学探究通过探究活动，让学生发现数学规律，提高学生的探究能力和思维能力十一、数学素养与能力1. 数感培养学生对数的敏感性，能够快速、准确地理解和处理数学信息2. 空间观念培养学生对几何图形的认识和空间想象能力，提高学生的空间思维能力3. 解决问题的能力培养学生运用数学知识解决实际问题的能力，提高学生的应用意识和实践能力4. 创新能力培养学生的创新思维，鼓励学生尝试不同的解题方法和思路5. 合作与交流能力培养学生与他人合作交流的能力，提高学生的团队协作能力和沟通能力初中数学七年级上册思维导图一、数与代数1. 实数有理数整数正整数、负整数、0分数正分数、负分数无理数不能表示为两个整数比的数无理数的近似值2. 代数式代数式的概念代数式的化简代数式的求值3. 方程与不等式一元一次方程方程的解法方程的应用一元一次不等式不等式的解法不等式的应用二、几何1. 平面几何点、线、面角锐角、直角、钝角角的度量多边形三角形等腰三角形、等边三角形、直角三角形四边形矩形、正方形、平行四边形、梯形多边形的内角和定理2. 空间几何立体图形正方体、长方体、圆柱、圆锥、球立体图形的表面积与体积三、统计与概率1. 数据的收集与整理数据的收集方法数据的整理方法2. 数据的描述平均数、中位数、众数极差、方差、标准差3. 概率概率的基本概念概率的计算方法概率的应用四、数学思维方法1. 归纳法从具体到一般从特殊到一般2. 类比法通过相似性进行推理3. 反证法假设结论不成立，推出矛盾，从而证明结论成立4. 构造法通过构造实例来解决问题五、数学建模1. 建模的基本步骤确定问题建立模型求解模型验证模型2. 常见的数学模型线性模型二次模型指数模型3. 数学建模的应用在实际生活中的应用在科学研究中的应用初中数学七年级上册思维导图六、数学实验与探究1. 实验的设计与实施确定实验目的设计实验方案实施实验并记录数据分析实验结果2. 探究的方法与技巧观察法实验法归纳法类比法3. 数学实验与探究的应用解决实际问题深化数学理解培养创新思维七、数学文化1. 数学发展史古代数学近现代数学2. 数学家的故事中国数学家外国数学家3. 数学与生活的关系数学在科技发展中的作用数学在日常生活中的应用八、数学学习方法1. 课堂学习专心听讲积极思考勇于提问2. 自主学习制定学习计划完成课后作业复习巩固3. 合作学习与同学交流讨论分享学习资源相互帮助、共同进步九、数学素养的培养1. 数学思维逻辑思维抽象思维空间思维2. 数学能力计算能力推理能力解决问题的能力3. 数学品质耐心细心持之以恒初中数学七年级上册思维导图十、数学竞赛与拓展1. 数学竞赛简介数学竞赛的类型数学竞赛的级别数学竞赛的报名时间及方式2. 数学竞赛的备考策略基础知识的巩固解题技巧的提升模拟试题的训练3. 数学竞赛的意义激发学习兴趣培养竞争意识提高数学能力十一、数学与科技1. 数学在科技领域的作用计算机科学数据分析2. 数学在工程技术中的应用建筑设计机械制造通信技术3. 数学在生活中的创新数学与艺术数学与体育数学与游戏十二、数学教育改革与发展1. 新课程标准的实施课程目标的调整教学内容的更新教学方法的改革2. 数学教育技术的发展信息技术与数学教育的融合在线教育平台的建设虚拟现实技术在数学教学中的应用3. 数学教育的国际交流与合作国际数学竞赛的参与数学教育研究的合作数学教师培训的国际交流初中数学七年级上册思维导图一、数与代数1. 整数加减法加法：将两个数合并成一个数的运算。
R语言思维导图-简单高清脑图_知犀思维导图思维导图-简单高清脑图_知犀
R语言数据集标注标量标签值标签数据结构向量矩阵数据框列表因子数组数据的导入从键盘输入导入Excel数据导入XML数据从网页抓取导入SPSS数据导入SAS数据导入Stata数据导入netCDF数据导入HDF5数据访问数据库通过Stat/Transfer导入绘图图形参数符号线条颜色文本属性图形尺寸边界尺寸图形辅助标题坐标轴参考线图例文本标注常用图形条形图饼图直方图核密度图箱线图点图高级绘图数据管理基本数据管理变量创建重编码重命名缺失值重编码某些值为缺失值在分析中排除缺失值类型转换数据排序数据集的合并添加列添加行数据集选子集选入变量删除变量选入观测subset()函数随机抽样用SQL语句操作数据框高级数据管理数值与字符处理函数数学函数统计函数概率函数字符处理函数其他实用函数将函数应用于矩阵和数据框控制流循环语句条件语句用户自编函数整合与重构转置整合数据reshape包统计分析方法描述性统计分析相关函数summary()sapply()Hmisc包的describe()pastecs包的stat.desc()psych包的describe()分组计算描述性统计量分组计算描述性统计量分组计算概述统计量结果的可视化频数表和列联表生成频数表独立性检验相关性的度量结果的可视化将表转换为扁平格式相关相关的类型相关性的显著性检验相关关系的可视化t校验独立样本的t校验非独立样本的t校验多于两组的情况组间差异的非参数检验两组的比较多于两组的比较组间差异的可视化。
王道数据结构 第七章 查找思维导图-高清脑图模板
每次调整的对象都是“最小不平衡子树”
插入操作
在插入操作，只要将最小不平衡子树调整平衡，则其他祖先结点都会恢复平衡
在A的左孩子的左子树中插入导致不平衡
由于在结点A的左孩子（L）的左子树（L）上插入了新结点，A的平衡因子由1增
至2，导致以A为根的子树失去平衡，需要一次向右的旋转操作。
LL
将A的左孩子B向右上旋转代替A成为根节点 将A结点向右下旋转成为B的右子树的根结点
RR平衡旋转（左单旋转）
而B的原左子树则作为A结点的右子树
在A的左孩子的右子树中插入导致不平衡
由于在结点A的左孩子（L）的右子树（R）上插入了新结点，A的平衡因子由1增
LR
至2，导致以A为根的子树失去平衡，需要两次旋转操作，先左旋转再右旋转。
将A的左孩子B的右子树的根结点C向左上旋转提升至B结点的位置
本质：永远保证 子树0<关键字1<子树1<关键字2<子树2<...
当左兄弟很宽裕时，用当前结点的前驱、前驱的前驱来填补空缺 当右兄弟很宽裕时，用当前结点的后继、后继的后继来填补空缺
兄弟够借。若被删除关键字所在结点删除前的关键字个数低于下限，且与此结点 右（或左）兄弟结点的关键字还很宽裕，则需要调整该结点、右（或左）兄弟结 点及其双亲结点及其双亲结点（父子换位法）
LL平衡旋转（右单旋转）
而B的原右子树则作为A结点的左子树
在A的右孩子的右子树中插入导致不平衡
由于在结点A的右孩子（R）的右子树（R）上插入了新结点，A的平衡因子由-1
减至-2，导致以A为根的子树失去平衡，需要一次向左的旋转操作。
RR
将A的右孩子B向左上旋转代替A成为根节点 将A结点向左下旋转成为B的左子树的根结点
数据结构思维导图-高清简单脑图模板-知犀思维导图
数据结构数据的逻辑结构
线性表
顺序表静态，动态
字符串
朴素算法
KMP算法
队列
队头：用于插入元素
队尾：用于输出元素
特点：先进先出
举例：排队现象
链表单，双（头节点问题）
栈
特点：后出先进
栈底：栈底以及整个栈里面存放元素
栈顶：用于进出栈
举例：子弹匣
特例：循环队列
队空：(T.front==T.rear
队满：(T.rear+1)%Maxsize==T.fron
树二叉树
数据结构+算法=可执行程序
快速而有效完成预定任务，取决于选对了数据结构
能否清楚而正确地把问题解决，则取决于算法
算法
空间复杂度算法耗费的储存空间
时间复杂度程序运行的大概次数
特点有穷性，正确性，可行性
数据元素的储存
链式添加和删除方便，但占用空间大
顺序储存方便，删除困难。
计算机--思维导图
计算机组成原理
操作系统
计算机网络
数据结构
数据库原理
信息新技术
计算机组成原理
计算机系统概述
计算机组成
计算机性能指标
计算机工作过程
数据的机器表示
机器数、非数值编码的表示
存储系统和结构
存储系统的两个层次
Cache
存储容量的计算
中央处理器
CPU的组成
微程序设计
总线系统
总线的分类、结构、控制方式
无线网络和移动网络
基本概念
数据结构
线性表
概念、特点、表示、存储
栈和队列
栈
队列
串
概念、操作、存储
数组和广义表
概念、存储
树和二叉树
二叉树的遍历
图
概念、存储、遍历方法
动态存储管理
动态存储管理方法
查找
查找算法
排序
内部排序
外部排序
文件
分类、结构、操作
数据库原理
数据库概述
数据库系统概述
数据模型
关系数据库
关系代数
Goolgle云计算原理和应用
主流开源云架构
虚拟化技术
虚拟化技术分类
物联网
概念、核心技术、特点
自动识别技术与RFID
无线传感网
其他网络
无线宽带网络
移动通信网络
关系数据库标准语言SQL
SQL概述
数据定义
数据查询
视图
关系数据理论
范式
数据库设计
数据库设计过程
关系查询处理和查询优化
查询处理步骤、查询优化步骤
数据库恢复技术
事务
恢复的实现技术
并发控制
王道操作系统第三章内存管理思维导图脑图
第三章 内存管理内存管理内存的基础知识什么是内存？有何作用？内存可存放数据程序执行前需要先放到内存中才能被CPU处理——缓和CPU与硬盘之间的速度矛盾内存中也有一个一个的“小房间”，每个小房间就是一个“存储单元”如果计算机“按字节编址”则每个存储单元大小为1字节，即1B，即8个二进制位如果字长为16位的计算机“按字编址”，则每个存储单元大小为1个字；每个字的大小为16个二进制位内存从0开始，每个地址对应一个存储单元进程运行的基本原理指令的工作原理操作码+若干参数〔可能包含地址参数）可见，我们写的代码要翻译成CPU能识别的指令。
这些指令会告诉cPU应该去内存的哪个地址读/写数据，这个数据应该做什么样的处理。
在这个例子中，我们默认让这个进程的相关内容从地址#0开始连续存放，指令中的地址参数直接给出了变量x的实际存放地址（物理地址）逻辑地址（相对地址）vs物理地址（绝对地址）程序经过编译、链接后生成的指令中指明的是逻辑地址（相对地址)，即相对于进程的起始地址而言的地址三种装入方式绝对装入编译时产生绝对地址在编译时，如果知道程序将放到内存中的哪个位置，编译程序将产生绝对地址的目标代码。
装入程序按照装入模块中的地址，将程序和数据装入内存。
绝对装入只适用于单道程序环境可重定位装入（静态重定位）装入时将逻辑地址转换为物理地址编译、链接后的装入模块的地址都是从0开始的，指令中使用的地址、数据存放的地址都是相对于起始地址而言的逻辑地址。
可根据内存的当前情况，将装入模块装入到内存的适当位置。
装入时对地址进行“重定位”，将逻辑地址变换为物理地址（地址变换是在装入时一次完成的）特点在一个作业装入内存时，必须分配其要求的全部内存空间，如果没有足够的内存，就不能装入该作业。
作业一旦进入内存后，在运行期间就不能再移动，也不能再申请内存空间动态运行时装入（动态重定位）运行时将逻辑地址转换为物理地址，需设置重定位寄存器编译、链接后的装入模块的地址都是从0开始的。
人教版五年级上册数学全册思维导图
人教版五年级上册数学全册思维导图一、数与代数1. 整数的认识自然数、整数、正数、负数、绝对值、相反数、倒数2. 分数的认识分数、真分数、假分数、带分数、分数的基本性质、约分、通分3. 小数的认识小数、小数点、小数的基本性质、小数的加减乘除、小数的四则混合运算4. 比较大小整数、分数、小数的大小比较5. 数的估算整数、分数、小数的估算方法二、空间与图形1. 图形的认识点、线、面、体、平面图形、立体图形2. 图形的周长和面积线段、角的周长，正方形、长方形、平行四边形、梯形的面积，圆的周长和面积3. 图形的变换平移、旋转、对称、相似、放大与缩小4. 三角形三角形的定义、性质、分类、内角和、外角和、三角形的稳定性5. 四边形四边形的定义、性质、分类、平行四边形、矩形、菱形、正方形的性质和判定三、统计与概率1. 数据的收集与整理调查问卷、统计表、统计图（条形图、折线图、扇形图）2. 数据的分析与处理平均数、中位数、众数、方差、标准差3. 概率事件、必然事件、不可能事件、随机事件、概率的计算方法四、解决问题1. 问题解决的基本步骤提出问题、分析问题、制定计划、解决问题、回顾与反思2. 解决问题的策略图形法、列表法、树状图法、表格法、枚举法、方程法、逻辑推理法3. 解决问题的应用实际问题、数学问题、逻辑问题、趣味问题人教版五年级上册数学全册思维导图五、数学实践活动1. 数学实验通过实际操作，验证数学规律，如利用图形拼摆验证勾股定理、利用实验数据验证概率等2. 数学游戏设计与数学相关的游戏，如24点游戏、数独、数学谜题等，培养数学兴趣和思维3. 数学故事通过讲述数学故事，激发学生对数学的兴趣，如数学家的故事、数学趣闻等4. 数学竞赛组织数学竞赛，提高学生的数学素养和竞争意识，如口算比赛、解题比赛等六、数学文化1. 数学史了解数学发展的历史，如古代数学、现代数学、数学家的贡献等2. 数学名人认识数学领域的杰出人物，如欧几里得、阿基米德、高斯等3. 数学趣闻学习数学趣闻，如数学笑话、数学谜语、数学趣题等，增加学生对数学的了解和兴趣4. 数学与生活探讨数学在生活中的应用，如购物、旅游、理财等，让学生体会到数学的实用性七、数学与科技1. 数学与计算机了解计算机科学中的数学原理，如算法、数据结构、编程语言等2. 数学与物理探讨数学在物理学中的应用，如牛顿力学、电磁学、量子力学等3. 数学与生物了解数学在生物学中的应用，如遗传学、生态学、生物信息学等4. 数学与经济探讨数学在经济领域中的应用，如统计学、运筹学、博弈论等八、数学与艺术1. 数学与音乐了解音乐中的数学原理，如音阶、节奏、和声等2. 数学与绘画探讨绘画中的数学元素，如黄金分割、透视法、几何图形等3. 数学与建筑了解建筑中的数学原理，如比例、对称、结构稳定性等4. 数学与雕塑探讨雕塑中的数学元素，如几何形状、比例、空间关系等人教版五年级上册数学全册思维导图九、数学学习策略1. 预习与复习通过预习了解新知识，复习巩固已学知识，形成完整的知识体系2. 课堂笔记记录关键知识点、解题思路、易错点等，便于课后复习和查阅3. 作业与练习认真完成作业，及时巩固所学知识，通过练习提高解题能力4. 课外阅读阅读数学课外书籍、杂志、网络资源等，拓宽数学视野，增加知识储备5. 小组讨论与合作学习与同学一起讨论问题，分享学习心得，互相学习、互相帮助十、数学与思维1. 逻辑思维通过数学学习，培养逻辑思维能力，如归纳、演绎、推理等2. 空间想象通过几何图形的学习，培养空间想象力，如三维图形的构造、空间位置关系等3. 创新思维鼓励学生从不同角度思考问题，提出新颖的解题方法，培养创新意识4. 解决问题的能力通过数学问题的解决，提高学生分析问题、解决问题的能力5. 数学建模学习将实际问题转化为数学模型，培养学生的建模能力人教版五年级上册数学全册思维导图一、认识数学数学是研究数量、结构、变化以及空间等概念的学科。
数据结构概述思维导图-高清简单脑图模板-知犀思维导图
数据结构
概述
数据
数据元素是基本单位
数据项是数据的最小单位
算法
特征
有穷性正确性
可行性输入
输出
设计要求
正确性可读性
健壮性
效率与低存储需求
时间复杂度空间复杂度
线性表
顺序表
结构特点
存在唯一的第一个数据元素
存在最后一个数据元素
除第一个，每个都有一个前驱除第一个，每一个都有一个后继顺序表示和实现单链表
结点插入
结点删除
静态链表循环链表
双向链表
结点插入
结点删除受限线性表
栈
队列
树和二叉树
基础概念
结点
似
结点的子树数叶子结点
度为0的结点
森林
尽
二叉树
五种基本形态
空二叉树
仅有根结点的二叉树左右子树均非空的二叉树
右子树为空的二叉树左子树为空的二叉树
性质
存储结构
链式存储结构
遍历先序遍历先访问根结点中序遍历中间访问根结点后序遍历
最后访问根结点
线素化及其存储结构一般树
树和二叉树的转化遍历
先跟遍历
后跟遍历
森林
森林与二叉树的转化遍历
先序遍历
中序遍历
最优二叉树
数组和广义表
存储
对称矩阵的压缩。
DCMM知识点整理思维导图
4. 组织架构
主要工作内容：1. 识别利益相关者
2. 数据战略需求评估
3. 数据战略制定
4. 数据战略发布
5. 数据战略修订
交付物：1. 数据战略 2. 数据战略资源保障 3. 数据战略建设线路图
定义：组织完成数据战略规划并逐渐实现数据职能框架的过程，实施过程中评估 组织数据管理和数据应用的现状，确定与愿景、目标之间的差距；依据数据职能 框架制定阶段性数据任务目标，并确定优先级实施步骤
制定治理原则、目标
决策层（数据治理委员会）
重大事项的决策和协调
审定数据治理政策、制度
组织、推动和协调数据治理工作
数据治理的组织架构
管理层（数据管理部、数据治理办公室）
向决策层汇报数据治理相关重大事项 数据治理日常工作事项进行协调推动 负责各相关职能域的相关制度、流程和规范的起草、修订
执行层（业务部门、科技开发团队）
定义：数据目录是企业在数据盘点的基础，从技术或业务视角对数据进行统一分 类和编目，以方便业务部门和数据分析人员查找、理解、共享数据的雨中数据组 织方式
按IT系统的数据分类方式
按数据主题的数据分类方式
分类
按业务事项的数据分类方式
先“盘评”，后“治理”
先“源头”，后“下游” 先“核心”，后“外围”
原则
先“开放”，后“封闭”
2. 数据需求
3. 各部门的
权责与绩效指标
4. 机构文化规范
数据治理组织
工作内容：1. 建立数据治理组织
2. 设置数据治理岗位
3. 建设数据治理团队
4. 数据归口管理
5. 建立绩效评价
体系
交付物：1. 数据治理组织架构 2. 各部门数据治理工作的权责
CDA思维导图 2级的第3章数据模型管理
数据模型管理1.数据分类数据：以文本、数字、图形、图像、声音和视频等格式对事实进行表现信息：有上下文数据。
上下文包括：数据相关的业务术语的定义/数据表达的格式/数据所处的时间范围/数据与特定用法的相关性知识：基于信息整合形成的观点，是基于信息对模式、趋势的识别、解释、假设和推理视角业务视角企业是契约的集合，有一系列的实体信息，如当事人、资产、财务、区域、时间、协议、产品、内部组织、行销活动数据管理视角主数据：关于业务实体的数据，描述组织内的“物”，如人、地点、客户、产品交易数据（事务数据、业务数据）：描述组织业务应用过程中的内部或外部“事件”，如销售订单、通话记录统计分析数据（指标）：对企业业务活动进行统计法分析的数值型数据，即指标。
如客户数、销售额等参考数据：用于将其他数据进行分类或目录编制的数据，规定参考数据是几个允许值之一。
如客户等级分为A,B,C三级元数据：描述数据的数据，帮助理解、获取、使用数据。
分为技术元数据、业务元数据2.数据建模作用1.构建应用系统的核心2.精准地表示业务活动的概念性框架3.定义了操作者、行为及管理业务处理流程的规则4.数据模型决定应用系统开发及使用效率不良的数据模型带来性能降低，不精确的查询，缺乏弹性规则和不一致的元数据精良的数据模型是用户与IT技术专家之间的桥梁，可以通过概念模型、逻辑模型进行描述，对模型进行审计基本概念建模技术：借助模型来分析、设计应用系统的技术模型：现实世界中某些事物的一种抽象表示；是理解、分析、开发或改造事物原型的一种常用手段抽象：抽取事物的本质特性，忽略事物原型的一种常用手段不同层次模型1.概念数据模型CDM：描述预设范围内的业务需求2.逻辑数据模型LDM：详细业务解决方案3.物理数据模型PDM：详细技术解决方案不同建模模式关系：通过准确的业务规则来描述业务如何运作的过程维度：通过准确的导航描述业务如何被监控的过程企业数据模型是典型关系建模模式的产物主题域模型处于企业数据模型的顶层，是针对企业关键业务领域业务概念的分类方法和框架；构建企业数据模型，首先涉及主题域模型；组织中数据的业务分类，主要面向中高层管理者概念模型概念模型以实体—关系，简称E-R理论为基础，通过主题域形式描述概念化的结构；是一种高阶的数据模型。
数据结构基础知识总结详细带图
数据结构【基础知识点总结】一、数据数据（Data）是信息的载体，它能够被计算机识别、存储和加工处理。
它是计算机程序加工的原料，应用程序处理各种各样的数据。
计算机科学中，所谓数据就是计算机加工处理的对象，它可以是数值数据，也可以是非数值数据。
数值数据是一些整数、实数或复数，主要用于工程计算、科学计算和商务处理等；非数值数据包括字符、文字、图形、图像、语音等。
二、数据元素复制代码数据元素（Data Element）是数据的基本单位。
在不同的条件下，数据元素又可称为元素、结点、顶点、记录等。
例如，学生信息检索系统中学生信息表中的一个记录、八皇后问题中状态树的一个状态、教学计划编排问题中的一个顶点等，都被称为一个数据元素。
有时，一个数据元素可由若干个数据项（Data Item）组成，例如，学籍管理系统中学生信息表的每一个数据元素就是一个学生记录。
它包括学生的学号、姓名、性别、籍贯、出生年月、成绩等数据项。
这些数据项可以分为两种：一种叫做初等项，如学生的性别、籍贯等，这些数据项是在数据处理时不能再分割的最小单位；另一种叫做组合项，如学生的成绩，它可以再划分为数学、物理、化学等更小的项。
通常，在解决实际应用问题时是把每个学生记录当作一个基本单位进行访问和处理的。
复制代码三、数据对象数据对象（Data Object）或数据元素类（Data Element Class）是具有相同性质的数据元素的集合。
在某个具体问题中，数据元素都具有相同的性质（元素值不一定相等），属于同一数据对象（数据元素类），数据元素是数据元素类的一个实例。
例如，在交通咨询系统的交通网中，所有的顶点是一个数据元素类，顶点A 和顶点B 各自代表一个城市，是该数据元素类中的两个实例，其数据元素的值分别为A 和B。
四、数据结构复制代码数据结构研究的三个方面：（1）数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；（2）在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构；（3）对各种数据结构进行的运算。
王道数据结构 第六章 图思维导图
ve(源点)=0
ve(k)
=
Ma
x{ve(j)+Weight(vj
v, k )}，vj
v 为
k
的任意前驱
1.求所有事件的最早发生时间ve()
按逆拓扑排序序列，依次求各个顶点的vl(k):
vl(汇点)=ve(汇点)
vl(k)
=
Min{vl(j)-W
eight(vj
v, k )}，vj
常见考点：
对于n个顶点的无向图G，
若G是连通图，则最少有n
-1条边，
若G是非连通图，则最多可能有Cn2−
1
条边
对于n个顶点的有向图G，
若G是强连通图，则最少有
n条边
子图/生成子图（子图包括所有顶点）
强连通分量：有向图中的极大强连通子图（必须强连通且保留尽可能多的边）
连通图的生成树是包含图中全部顶点的一个极小连通子图（边尽可能的少但要保 持连通）
n个顶点对应2Cn2
条边
几种特殊的图
稀疏图/稠密图 树：不存在回路，且连通的无向图
n个顶点的树必有n-1条边 常见考点：n个顶点的图，若|E|>n-1，则图中一定存在回路
有向树：一个顶点的入度为0，其余顶点的入度均为1的有向图
有向树不是强连通图
常见考点
邻接矩阵
图的存储
无向图
第i个结点的度 = 第i行（或第i列）的非零元素个数
每一轮时间复杂度：O(2n)
时间复杂度
最短路径问题
Dijkstra算法不适用于有负权值的带权图 算法思想：动态规划
Floyd算法（带权图，无权图）
各顶点间的最短路径
2024版《数据结构图》ppt课件
良好的数据结构可以带来更高的运 行或存储效率，是算法设计的基础， 对程序设计的成败起到关键作用。
常见数据结构类型介绍
线性数据结构
如数组、链表、栈、队 列等，数据元素之间存
在一对一的关系。
树形数据结构
如二叉树、多叉树、森 林等，数据元素之间存
在一对多的关系。
图形数据结构
由顶点和边组成，数据 元素之间存在多对多的
队列定义、特点及应用场景
队列的特点 只能在队尾进行插入操作，队头进行删除操作。
队列是一种双端开口的线性结构。
队列定义、特点及应用场景
应用场景 操作系统的任务调度。 缓冲区的实现，如打印机缓冲区。
队列定义、特点及应用场景
广度优先搜索（BFS）。
消息队列和事件驱动模型。
串定义、基本操作及实现方法
最短路径问题 求解图中两个顶点之间的最短路径，即路径上边 的权值之和最小。
3
算法介绍 Prim算法、Kruskal算法、Dijkstra算法、Floyd 算法等。
拓扑排序和关键路径问题探讨
拓扑排序
对有向无环图（DAG）进行排序， 使得对每一条有向边(u,v)，均有
u在v之前。
关键路径问题
求解有向无环图中从源点到汇点 的最长路径，即关键路径，它决
遍历二叉树和线索二叉树
遍历二叉树
先序遍历、中序遍历和后序遍历。遍历算 法可以采用递归或非递归方式实现。
VS
线索二叉树
利用二叉链表中的空指针来存放其前驱结 点和后继结点的信息，使得在遍历二叉树 时可以利用这些线索得到前驱和后继结点， 从而方便地遍历二叉树。
树、森林与二叉树转换技巧
树转换为二叉树
加线、去线、层次调整。将树中的每个结点的所有孩子结点用线连接起来，再去掉与原结点相连的线，最后 将整棵树的层次进行调整，使得每个结点的左子树为其第一个孩子，右子树为其兄弟结点。